計算機科學

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計算機科學 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：50-1075/TP; 國際標準刊號：1002-137X; 主辦單位：國家科技部西南信息中心; 主管單位：國家科學技術部; 查看計算機科學近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：《信息安全與通信保密》省級期刊; 下一本期雜志：《微型機與應用》國家級電子期刊

　　　　
《計算機科學》期刊簡介
　　
　　《計算機科學》由國家科技部主管，西南信息中心主辦，系“中文科技核心期刊”、“中國科技論文統計與分析用期刊”、“中國科學引文數據庫來源期刊”、“中國期刊方陣雙效期刊”。主要報導國內外計算機科學與技術的發展動態，涉及面廣的方法論與技術，和反映新苗頭、能起承先啟后作用的研究成果。內容涉及程序理論、計算機軟件、計算機網絡與信息、數據庫、人工智能、人機界面、國際會議、應用等。

　　《計算機科學》歷年總被引頻次和影響因子兩項指標均列全國（計算技術類）前列，是國內頗具影響力的計算機學術刊物。雜志報導特點是“前沿學科”與“基礎研究”相結合；“核心核術”與“支撐技術”相結合；“倡導”與“爭鳴”相結合。《計算機科學》以其新穎、準確、及時為特色，突出動態性、綜述性、學術性，深受高校教師學生好評。為了開拓信息資源、服務社會，2006年版載內容將緊跟蹤研究熱點、更貼近讀者。

《計算機科學》2013年第01期目錄

　　面向數據庫中關系的描述邏輯.............................眭躍飛
　　一種隨機TBFL方法.......................................王蓁蓁
　　服務流程中的數據流處理.................................陳姣娟
　　基于MapReduce的矩陣分解推薦算法研究....................張宇
　　UDP協議在微小衛星通信上的分析與實現....................于世潔
　　系統級芯片動態溫度響應快速估計方法研究.................黃旻忞
　　無線傳感器網絡MAC層節能廣播協議........................張韜
　　基于人工蜂群算法的DV-Hop定位改進.......................李牧東
　　一種適合于深空星際互聯網的傳輸控制協議.................金鳳林
　　近鄰中繼節點在異構網絡中的分簇部署策略.................黎昂
　　應用驅動的并行程序性能優化研究.........................邸瑞華
　　一種新型的分段Logistic混沌擴頻通信算法.................張薇
　　基于跳數修正的DV-Hop定位的改進算法.....................鄭久虎
　　基于工業無線網絡性能評價的規劃路徑算法.................易秀雙
　　交換超立方網絡的嵌入問題研究...........................梁家榮
　　基于Hadoop的智能電網狀態監測數據存儲研究...............劉樹仁
　　基于時延敏感無線傳感器網絡的最優任播算法...............顧云麗
　　基于模糊邏輯算法的無線醫療體域網MAC協議研究............盧先領
　　　　　　

　　計算機科學最新期刊目錄

數智賦能，智啟未來!CCF 2025中國數字服務大會在煙臺舉辦

摘要：<正>2025年8月19日至21日，由中國計算機學會(CCF)主辦，CCF服務計算專業委員會、煙臺大學、哈爾濱工業大學(威海)聯合承辦的CCF 2025中國數字服務大會于山東煙臺盛大舉行。本次大會首次實現注冊參會人數突破1 000人，創下歷屆參會人數的最高紀錄!2025年8月19日至21日，由中國計算機學會(CCF)主辦，CCF服務計算專業委員會、煙臺大學、哈爾濱工業大學(威海)聯合承...

2025年CCF分部年度工作會在鄭州召開

摘要：<正>2025年8月16至17日，2025年CCF分部年度工作會在鄭州召開。本次會議由CCF鄭州分部承辦。來自全國40余個城市的會員活動中心(分部)、會員與分部工委、秘書處等100余人齊聚一堂。會議由CCF會員與分部工委主任李貝主持。會議伊始，CCF鄭州主席吳懷廣發表歡迎詞。他誠摯地歡迎大家來鄭州交流指導、學習。CCF秘書長唐衛清簡要介紹了學會如何更好地圍繞高質量發展以及規范化、標準化...

第42屆CCF中國數據庫學術會議(NDBC 2025)在長春舉行

摘要：<正>2025年8月1日-3日，由中國計算機學會(CCF)主辦、CCF數據庫專委會和吉林大學共同承辦的第42屆CCF中國數據庫學術會議(NDBC 2025)于吉林長春成功召開。本次大會主要關注數據庫領域所面臨的新挑戰、新問題和新方向，著力反映我國數據庫技術研究的最新進展，為科研院所、科技企業的數據庫研究、開發和應用相關人員搭建交流平臺。大會由5個大會特邀報告、研究生學術輔導班、企業之夜...

投稿須知

摘要：<正>為使來稿更符合國家科技期刊出版標準,做到嚴謹規范,我編輯部對來稿做如下要求:1.文字精練、言簡意賅,內容完整;請附300字以上的中、英文摘要,并給出題目、作者和工作單位的英文翻譯;首頁頁腳給出基金項目中英文名稱及編號;文末按序列出主要參考文獻。具體格式參照我刊官方網站(www.jsjkx.com)“作者中心-投稿模版”

歡迎訂閱2026年《計算機科學》期刊

摘要：<正>《計算機科學》系中國計算機學會(CCF)會刊、計算領域高質量科技期刊分級目錄T2級期刊、CCF推薦B類中文科技期刊、中國期刊方陣雙效期刊、中國科學引文數據庫(CSCD)來源期刊(核心庫)、《中文核心期刊要目總覽》(GCJC)收錄期刊、中國科技核心期刊、RCCSE中國核心學術期刊、中文科技期刊數據庫收錄期刊、中國核心期刊(遴選)數據庫收錄期刊,同時被瑞典開放存取期刊目錄(DOAJ)...

面向長尾異構數據的個性化聯邦學習框架

摘要：針對數據長尾分布和異構性引起的聯邦學習模型性能下降的問題，提出了一種新的個性化聯邦學習框架——平衡的個性化聯邦學習(Balanced Personalized Federated Learning, BPFed),將整個聯邦學習過程分為基于個性化聯邦學習的表示學習和基于全局特征增強的個性化分類器再訓練兩個階段。在第一階段，首先采用Mixup策略進行數據增強，然后提出基于參數解耦的個性化聯邦學習特征...

基于狀態空間模型的高效語義感知軌跡表示學習方法

摘要：車輛軌跡為各類交通服務應用提供了關鍵的運動信息。為了更好地利用車輛軌跡，有必要開發軌跡表示學習方法來準確且高效地提取包括運動行為和出行目的在內的出行語義，以支持精確的下游應用。然而，這一任務面臨兩大挑戰：第一，運動行為本質上是時空連續的，難以從離散軌跡點中有效提取；第二，出行目的與車輛經過的區域和路段的功能相關，但這些功能無法從原始時空軌跡特征中直接獲得，也難以從相關的復雜文本特征中提取。為了解決...

智能醫學工程專題序言

摘要：<正>作為醫學與人工智能、信息科學、工程技術等多學科深度交叉融合的前沿領域，智能醫學工程近年來在疾病篩查、精準診斷、個性化治療、健康管理等醫療健康領域展現出巨大潛力，為解決醫療資源分配不均、提升診療效率與質量、推動醫學模式創新變革提供了關鍵技術支撐。隨著深度學習、大數據分析、醫療機器人、可穿戴設備等技術的快速發展，智能醫學工程正邁向更智能、更精準、更普惠的新階段，在臨床實踐和公共衛生領...

基于雙重抗遺忘機制的輕量化聯邦持續學習方法

摘要：聯邦學習在不共享數據的前提下，通過上傳并聚合客戶端模型實現不同客戶端之間的知識共享。現有的聯邦學習方法大都假設客戶端數據是已知且固定的。然而，在現實場景中，客戶端會不斷地接收包含新類別數據的任務并更新模型，導致模型在舊任務上的表現持續下滑，即災難性遺忘問題。為有效應對這一嚴峻挑戰，研究者將持續學習方法引入到聯邦學習中，衍生出聯邦持續學習這一研究方向。然而，隨著客戶端所接收的任務數量不斷增加，現有聯...

基于NMTF的自適應復雜網絡社團檢測算法

摘要：針對現有基于非負矩陣分解（NMF）的社團檢測方法存在需預設社團數量、易陷入局部最優及模型泛化能力有限等問題，提出了一種基于非負矩陣三因子分解（NMTF）的自適應社團檢測算法（Adp-NMTF）。該算法引入動態評估和反饋機制，能夠自動搜索并確定合理的社團劃分數，無需人工預設；引入圖正則化、稀疏性及社團獨立性約束，平衡模型泛化能力與可解釋性；同時利用半監督初始化與熱啟動策略，加速NMTF收斂過程，提高...

AFL-VTest:航天嵌入式軟件模糊測試框架

摘要：航天嵌入式軟件的可靠性是確保航天任務成功執行的關鍵之一。模糊測試已經成為當今缺陷檢測與漏洞挖掘的一種主流方式，并在軟件安全領域取得了較大的成功。研究針對航天嵌入式軟件的模糊測試方法，對于強化此類軟件的可靠性、推動航天科技的進步具有深遠意義。因此提出了一套面向航天嵌入式軟件的模糊測試框架AFL-VTest，AFL-VTest針對航天嵌入式軟件內存資源受限和包含較多校驗和檢查的特點，分別提出了一種精簡...

基于多智能體協作的學生代碼知識點自動標注方法——以c語言為例

摘要：在智能教育系統中，知識點標注是實現教學資源組織、個性化推薦與學生認知狀態建模的關鍵模塊。然而，傳統以習題為導向的知識點標注方法存在局限性，難以反映學生在編程過程中展現的個體差異。為此，研究者提出了一種基于多智能體協作的學生代碼知識點自動標注方法，該方法從習題導向轉向代碼導向，構建了涵蓋語句層、代碼塊層與函數層的三層次知識點體系，并設計了由知識點標注、任務分析與整合反饋三個智能體組成的協作系統，具備...

基于代碼分析的編程學情反饋報告生成

摘要：為解決傳統編程反饋依賴結果性指標、無法提供細粒度指導，以及大語言模型在教育場景中應用泛化、引導不足等難題，本研究構建了一個基于代碼數據的學情報告自動生成系統。該系統創新性地融合了靜態代碼質量分析與多次代碼提交記錄，并針對性地采用多角色智能體（Agent）協作模式、優化的思維鏈（CoT）提示策略與分層生成機制，旨在為學生提供精準、全面的學情反饋。通過對真實學生編程數據的實證研究，結果表明，該系統能夠...

基于注意力機制拓撲特征融合的AETC圖像分類模型

摘要：本文針對圖像分類任務中存在圖像拓撲特征提取不充分和分類圖像結構相似度偏低導致分類結果準確率低等問題，提出基于注意力機制融合持久同調和卷積神經網絡的注意力拓撲卷積融合AETC模型。持久同調方法用于捕捉圖像顯著拓撲特征，通過向量化方法提取圖像拓撲特征向量，圖像局部特征向量則通過卷積神經網絡的卷積池化操作獲得，采用注意力得分融合拓撲特征向量和局部特征向量得到圖像總體特征向量，解決圖像特征提取不充分問題。...

基于RISC-V指令擴展的神經網絡計算加速架構研究

摘要：針對現階段以RISC-V為核心的神經網絡加速器對Transformer架構模型中矩陣計算及非線性計算加速不足的問題，開展了基于RISC-V指令擴展的神經網絡計算加速架構研究，提出名為Taurus神經網絡加速器架構。針對模型架構特點，進行了矩陣指令擴展并使用脈動陣列進行矩陣乘累加計算；為支持非線性計算加速，進行向量指令擴展并設計特殊向量單元完成LayerNorm、Softmax的計算；為保證數據供給...

基于檢索增強分類與解耦表示的NLP對抗魯棒性提升方法

摘要：雖然自然語言處理（NLP）模型在各類文本分類任務中表現優異，但面對對抗性攻擊時依然存在較大脆弱性。為應對這一問題，本文提出了一種創新性的檢索增強分類方法，有效提升模型在對抗環境下的魯棒性。該方法引入了k-最近鄰（KNN）檢索機制，將模型自身的標簽預測結果與檢索到的相似樣本標簽分布相結合，使模型在遭受攻擊時能做出更為穩健的判斷。我們的一大創新在于將分類與檢索所用的表示空間分開設計，從而避免因共享表示...

大語言模型與謠言：生成與檢測的綜述

摘要：謠言檢測自20世紀中期起便是跨學科研究議題，微博、Twitter等社交媒體的迅速普及讓該任務持續受到關注，并在2016年美國總統選舉期間因謠言泛濫而進入更廣泛的公共視野。隨著大語言模型的發展，其在自然語言理解與生成方面實現突破，并推動謠言檢測領域發生深刻變革。文章系統綜述了大語言模型在謠言生成與檢測領域的最新研究，首先回顧社交媒體謠言的概念，概述了當前用于謠言檢測的多種基準數據集以及傳統機器學習、...

優良平衡布爾函數的Rank排序混合遺傳搜索算法

摘要：對稱密碼算法通常采用安全指標良好的平衡布爾函數作為核心部件以保障整個算法的安全性。使用啟發式算法進行搜索是獲得優良平衡布爾函數的一個重要途徑。本文設計了Rank排序混合遺傳算法，用來搜索高非線性度、低自相關絕對值指標的平衡布爾函數。與傳統的遺傳算法相比較，Rank排序混合遺傳算法在交叉階段設計了交叉保護策略以保障子代的平衡性；在選擇步驟，采用基于適應度函數值的精英選擇策略以防止優秀個體流失；在進入...

基于服務器無感知計算的網絡帶寬快速測量方法

摘要：新一代移動網絡在顯著提升接入帶寬的同時，加劇了網絡性能波動，導致測速請求激增、單次帶寬測量成本上升，難以滿足微內核等泛在計算系統在任務管理與進程間通信中對網絡低成本、高實時性迫切需求。服務器無感知計算雖然提供了解決思路，但現有Swiftest為代表的快速測速方法存在冗余流量浪費問題。為此，本文提出一種基于服務器無感知計算的網絡帶寬快速測量方法。該方法在傳輸層、控制層和資源層之間建立了多層級協同的高...

位置增強與頻域分量交互的深度偽造檢測方法

摘要：隨著深度偽造技術的快速發展，其生成的偽造人臉圖像和視頻在社交媒體上頻繁出現。然而，這些技術也被惡意利用，嚴重威脅社會安全。現有檢測方法在已知數據集的偽造人臉檢測中表現良好，但在面對未知數據集的偽造人臉時，檢測效果卻顯著下降。針對這一問題，提出了一種位置增強與頻域分量交互的深度偽造檢測方法，旨在提高深度偽造人臉檢測的魯棒性及泛化性。首先，采用Vision Transformer作為骨干網絡，從全局角...

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