【雜志簡介】

　　《微型電腦應用》是由上海市微型電腦應用學會主辦，上海交通大學等單位協辦，并經國家科技部和國家新聞出版署正式批準的計算機應用科技期刊。本刊創刊于1985年1月，得到了中央領導同志、廣大讀者和計算機業界的支持和厚愛，江澤民主席親自為本刊題寫刊名。

　　在長期辦刊實踐中，本刊形成了學術性和實用性并重的特色，主要欄目有：院士專家論壇、技術專題、研究與設計、開發應用、技術交流、學習園地等，它面向各行各業從事計算機應用的科技人員和廣大電腦應用愛好者，溝通技術開發的信息渠道，為科研設計和推廣應用牽線，為公司企業和各界用戶搭橋。本刊所發表的文章可作為高校、科研機構等評定職稱的依據之一。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　中國科技論文統計源期刊

　　中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊

　　【欄目設置】

　　主要欄目：專題、研究與設計、開發應用、技術交流、學習園地。

　　雜志優秀目錄參考：

　　OFDM/OFDMA系統的時域同步干擾方案的研究 張昊，夏文龍，郭慶功

　　基于向量線性組合的并行矩陣乘法研究 鄭建華，沈玉利，朱蓉

　　一種新型的貨幣防偽信息宣傳布局的設計與實現 龐冬梅，劉捷

　　無線傳感器網絡能耗均衡研究 韓義波，呂星宇，楊新鋒

　　UASN中改進的錨點定位報文傳輸方案研究 徐向藝，王啟明

　　局部加權廣義高斯-SAR聯合先驗模的圖像復原算法 閆娜

　　DirectX 10圖形應用程序截獲技術的研究 李一天

　　流體沖擊力干擾檢測方法研究 吳剛，姚文

　　基于FPGA的出租車計費系統設計 李平

　　有損網絡中基于計時器的節點故障檢測模型研究 趙英姿

　　DRSS系統中4+12-APSK信號的應用研究 常海濱

　　基于自適應算法的車輛導航路線規劃研究 王啟明，徐向藝，時合生

　　云計算輔助教學模式的研究 任靖娟，王玖煒，曹莉

　　高職高專學生技能評價方式研究 李戰國，周改云

　　噪聲相關情況下的強跟蹤濾波器在飛行器姿態確定中的應用 鄭均輝，張國平

　　VANETs中的基于合作數據傳輸的RVC通信 趙凱，王啟明

　　一種面向Linux內核模塊的內存檢錯方法 任鎮，陳莉君

　　云計算環境中基于分布估計蛙跳算法的資源調度 寧菲菲，王建璽

　　子塊加權保持近鄰嵌入和相關向量機的光照人臉識別 蔡麗霞

　　安全論文發表：對計算機網絡的維護及管理的分析

　　【摘要】 隨著信息技術的發展，網絡的應用已經普及到各個階層和各個行業，這給人們的工作和日常生活帶來了極大的便利，但是同時由于網絡安全問題的存在也給人們帶來了很多的困擾，這些安全問題主要表現在病毒、木馬以及漏洞攻擊上。本文通過對計算機網絡中存在的問題進行分析，旨在為網絡的安全和便利提供一些技術上的策略。

　　【關鍵詞】 安全論文發表 ,計算機網絡,完全防護,網絡維護與管理,策略

　　一、計算機網絡中的問題分析

　　1.1 計算機病毒和木馬

　　計算機病毒和木馬在很多文獻中都分開論述，但是由于其原理基本相同，所以筆者在本文的論述中將其歸為一類。計算機病毒和木馬的傳播過程中有很多類似的地方，但是在破壞性上兩者有較大差別，計算機病毒是特指可以對計算機軟硬件造成損害的一類計算機程序，而木馬則是用來竊取用戶信息的計算機程序。這兩者都是通過網絡給用戶帶來危害的計算機程序，并且現在計算機技術飛速發展，病毒和木馬的變種也越來越多，只有提高自己的網絡安全意識，才能降低受到危害的風險 [2]。

　　微型電腦應用最新期刊目錄

電網安全事件監測的大數據處理方法

摘要：為了為電力系統的監測和運行提供更加高效且準確的方法，研究利用大數據處理和機器學習(ML)技術來實現電力系統的事件檢測。通過對國家電網的3個分公司電網近20 TB的功率測量單元(PMU)數據進行分析，開發用于電力網事件檢測的ML模型，開發一個Web應用程序，以便領域專家評估和注釋事件，從而使日志信息能夠用于訓練ML模型，研究采用單個GPU服務器進行數據處理，包括預處理、ML模型的訓練和測試，描述了數...

基于關聯差異的工業控制系統異常檢測模型

摘要：傳感器與執行器等設備的異常檢測在工業控制系統安全防護研究中具有重要意義。基于深度學習的異常檢測模型具有捕獲隱關系和結構模式的優勢，關鍵挑戰是通過捕獲多維時間數據中的時空相關性來發現廣義的正常模式。對此，提出一種基于關聯差異的深度學習異常檢測模型(CDADS)。構建一個具有堆疊結構的自編碼器來表征多傳感器數據的空間依賴性，構建一個用來捕獲時間序列數據的時間依賴性的Transformer變體網絡。將所...

結合無人機遙感與卷積神經網絡的河湖水質動態監測

摘要：監測城市河道和湖泊的水質是確保環境可持續發展和公共健康的關鍵措施，對此，提出一種結合無人機(UAV)高光譜遙感和卷積神經網絡(CNN)技術的河湖水質動態監測方法。利用UAV搭載的高光譜遙感傳感器獲取水體影像數據，包括懸浮固體、總氮、總磷、氨氮、化學需氧量等關鍵水質參數。采用CNN對水體影像進行目標檢測和分割，實現對河湖區域的自動識別，提取水質參數特征進行反演，從而實現對水質參數的動態監測。測試階段...

高校Web資產測繪與安全管理平臺設計

摘要：針對高校Web資產面臨的底數不清、漏洞不明、威脅未知等安全風險，歸納Web資產安全管理需求，設計Web資產測繪與安全管理平臺。基于深度流量分析識別Web資產、監測惡意攻擊行為；與智慧校園深度融合，對接統一消息推送平臺、統一流程平臺、校園網管理平臺，實現Web資產安全告警推送、事件通報、應急處置等安全管理功能，有效應對高校Web資產全生命周期安全管理問題

基于條件熵和決策樹的網絡DDoS攻擊智能高效識別方法

摘要：網絡分布式拒絕服務(DDoS)攻擊行為模式復雜，識別困難。因此，以電力信息網絡為對象，提出一種基于條件熵和決策樹的網絡DDoS攻擊智能高效識別方法。所提方法統計電力信息網絡通信狀態，利用源IP地址、目的IP地址、目的端口等網絡流量特征的條件熵作為CART決策樹的輸入。通過基尼系數劃分特征，進而識別DDoS攻擊。采用隨機森林集成多個CART決策樹，利用Bagging算法進行無放回抽樣，通過各分類器投...

基于改進SISO算法的本地網絡長距離信號傳輸損耗優化研究

摘要：為了解決本地網絡長距離通信過程中的高損耗、低效率等問題，基于改進單輸入單輸出(SISO)算法對本地網絡長距離信號傳輸損耗優化方法進行研究。運用低密度奇偶校驗碼(LDPC)編碼以及費赫爾正交移相鍵控(FQPSK)解調體制創建優化傳輸損耗的聯合編碼解調模型，信號通過模型輸入端中LDPC編碼器進行編碼處理，獲取信號編碼序列，再用FQPSK解調器產生解調信號，將其通過光信道發射至接收端，接收端通過FQPS...

強干擾下的電力互感器周期信號時域平均檢測方法

摘要：為了解決強干擾對檢測效果的影響，提出強干擾下的電力互感器周期信號時域平均檢測方法。確定強干擾下電力互感器周期信號目標函數，根據目標函數設置周期信號時域約束，適配檢測的時域約束條件；在確定的檢測約束條件范圍內，計算電力互感器周期信號時域平均量，基于優化參量進行信號的初步測量，獲得差值補償指標；進行強干擾下電力互感器周期信號時域平均補償輸出，完成測量差值修正，獲得精準測量結果。測試結果表明，所提方法檢...

基于開發多維度的代碼效能評估系統的設計與實現

摘要：在軟件工程的快速發展背景下，代碼效能評估成為提升研發質量和效率的關鍵。針對傳統代碼評估中主觀性強、效率低下及缺乏完善評估體系的問題，設計基于大數據和自動化分析的代碼效能評估系統。系統融合軟件倉庫挖掘、效能體系架構、多維產出分析和經驗教訓四大功能模塊，旨在為軟件項目管理者提供一套全面、客觀、高效的代碼效能評估體系。相較于傳統方法，所提效能評估體系綜合考慮了不同指標值分布的信息價值，這一點在以往的評估...

基于LightGBM算法的單相接地故障熄弧時刻識別方法

摘要：為了降低單相接地故障對電網產生的負面影響，利用LightGBM(light gradient boosting machine)算法優化設計故障熄弧時刻識別方法。模擬單相接地故障產生與熄弧過程，從電流和電壓2個方面，確定熄弧前后電網運行參數特征，以此作為熄弧時刻的識別標準。捕捉電網各區段線路運行數據，利用LightGBM算法確定故障位置，通過特征比對得出單相接地故障熄弧時刻識別結果。通過與傳統識別...

基于雙層模型的電熱爐供暖最優容量配置方法

摘要：電熱爐供暖設備復雜多樣，熱儲能設備間平衡配置是優化難點。為此，提出基于雙層模型的電熱爐供暖最優容量配置方法。以成本最小化為目標，構建上層模型目標函數，將蓄熱容量、停電不停暖作為約束條件，優化容量配置結果；以系統運行能效最大化為目標，構建下層模型目標函數，將功率平衡、購電上限作為約束條件，確保系統在面對實際工作條件和用戶需求時，能滿足供暖需求。基于此，引入改進的自適應遺傳算法，求解雙層優化模型。實驗...

基于數字孿生的電網工程氣象災害風險評估與預警系統設計

摘要：為了解決傳統電網風險評估和預警系統數據單一、響應滯后、缺乏智能化等局限性，提出基于數字孿生的電網工程氣象災害風險評估預警系統。系統主要包括數據層、模型層、應用層和接口層模塊。數據層進行數據的收集、校正與融合；模型層建立數字孿生模型，實現虛擬電網與物理電網的同步；分析層進行氣象災害的影響分析、風險評估和應急響應；接口層連接物理系統模型與數字模型，并實現用戶界面與后臺模型之間的通信和數據交換。應用案例...

工業無人機探測雷達信號處理器的設計

摘要：為了提高工業無人機探測雷達信號處理器的處理帶寬和速度，設計一種雷達信號處理器并對其關鍵技術進行研究。原理采用脈沖壓縮體制，硬件電路采用現場可編程門陣列(FPGA)和數字信號處理器(DSP),軟件實現時序控制、數據組包、接收指令譯碼并發送控制指令、數字下變頻(DDC)等功能。經過對信號處理數據量、實時性、處理精度等關鍵技術分析與研究表明，所設計信號處理器帶寬可達1 GHz左右，處理速度快，可以有效提...

基于Prony算法的光伏并網繼電保護二次回路故障識別

摘要：在光伏并網繼電保護二次回路故障分析過程中，主要依靠經驗模態分解提取故障特征，會產生模態混疊情況，使得全類平均正確率(mAP)值較低。因此，提出基于Prony算法的光伏并網繼電保護二次回路故障識別方法。結合經驗模態分解和小波變換算法，對繼電保護二次回路運行信號進行分解、去噪和重構。將重構信號作為衰減指數函數，并應用Prony算法進一步計算，提取出頻率、相位、振幅和衰減因子4個故障特征參數。以孿生支持...

計及特高壓換流站間電壓多時間尺度協調的VSC-MTDC系統下垂控制優化方法

摘要：為了降低電壓波動對電壓源變化器多端直流(VSC-MTDC)輸電系統帶來的隱患，提出計及特高壓換流站間電壓多時間尺度協調的VSC-MTDC系統下垂控制優化方法，以提升輸電系統穩定性。構建基于多時間尺度的特高壓換流站雙層下垂控制優化模型。該模型有2層控制模型，第一層控制模型以穩定直流電壓為目標，采用2種調壓模式，通過虛擬慣性控制方法進行控制。第二層控制模型以調整一次調壓下垂控制時的系統換流站電壓偏差為...

考慮IES能量流動復雜性的智能電網系統協調管理優化方法

摘要：隨著電網系統的智能技術的復雜化，電力系統中能量也具有越來越復雜的工作形式。針對智能電網系統協調管理的問題，提出了一種結合時間序列的方法。方法采用了自回歸模型來捕捉電力負荷數據中與時間相關聯的變化規律，并通過構建最小二乘法的目標函數來優化預測結果。此外，為了提高電力數據的質量，引入變分模態分解技術，分離并剔除數據中的噪聲干擾。變分模態分解通過非遞歸的形式對數據進行分解，識別不同模態下的噪聲分量，并通...

含儲熱光熱發電機組微電網荷電狀態控制研究

摘要：含儲熱的光熱發電機組的微電網存在多儲能變換器并聯，而線路阻抗不匹配、電流諧波損耗會導致各儲能單元荷電狀態不平衡，提出含儲熱光熱發電機組的微電網荷電狀態自適應控制方法。通過分析含儲熱光熱發電機組的主要構造，分析微電網功率平衡因素，獲得全局所需功率信息；采用分級控制策略建立PID控制器，以增強微電網功率平衡級控制，使微電網荷電狀態達到平衡。實驗結果表明：通過對所提方法開展電流電壓收斂性對比測試、直流母...

基于PSO-LSSVM算法的短期電網負荷預測方法

摘要：短期電網負荷預測存在預測誤差高、時間長的問題，對此提出一種基于粒子群優化—最小二乘支持向量機(PSO-LSSVM)算法的短期電網負荷預測方法。應用經驗模態分解算法分解短期電網負荷數據，將分解的向量作為預測方法輸入量的一部分，引入LSSVM算法，確定非線性預測，采用PSO算法優化LSSVM算法，建立基于PSO-LSSVM算法的短期電網負荷預測方法，實現短期電網負荷預測。實驗結果表明，采用所提方法的平...

基于改進Retinex算法和改進YOLOv7網絡的帶式輸送機載物識別研究

摘要：為了提高帶式輸送機載物識別精度和速度，提出一種基于深度學習的識別方法。采用自適應權重分配的改進Retinex算法對帶式輸送機載物圖像進行增強，然后引入卷積塊注意力模塊(CBAM)、SimAM注意力機制和TensorRT改進YOLOv7網絡對圖像進行識別，實現了對帶式輸送機載物錨桿、角鐵、螺母的快速、準確識別。仿真結果表明，所提方法對帶式輸送機載物平均識別精確率為94.32%,平均召回率為88.33...

基于K-ESPRIT的電網寬頻信號自動化測量系統

摘要：為了確保電網穩定運行，設計基于K-ESPRIT的電網寬頻信號自動化測量系統。利用采樣模塊內的信號調理單元與模擬-數字轉換單元，處理電網二次側頻率范圍較寬的模擬電壓/電流信號，得到離散的寬頻數字信號。處理器利用K-ESPRIT算法，計算離散寬頻數字信號的頻率、幅值與相角，實現電網寬頻信號自動化測量；管理模塊利用硬盤存儲電網寬頻信號的頻率、幅值與相角，同時利用顯示屏實時呈現電網寬頻信號自動化測量結果。...

受類腦認知引導的D-Wave量子機器學習算法研究及其在智慧交通的應用

摘要：綜述類腦認知和D-Wave量子機器學習的研究進展，并闡述類腦認知引導D-Wave量子機器學習的幾種思路，給出受類腦認知引導的D-Wave量子機器學習在智慧交通領域應用的3個范例。相比經典算法，D-Wave量子機器學習在范例中指標均優化10%以上，最高達70%

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