小型微型計算機系統

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小型微型計算機系統 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：21-1106/TP; 國際標準刊號：1000-1220; 主辦單位：中國科學院沈陽計算技術研究所; 主管單位：中國科學院; 查看小型微型計算機系統近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：《機器人》國家級電子科技期刊; 下一本期雜志：《系統仿真學報》智能科技論文

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　　【雜志簡介】

　　《小型微型計算機系統》創刊于一九八O年，系中國計算機學會會刊之一，由中國科學院沈陽計算技術研究所主辦，是國內外公開發行的計算機類學術性刊物。

　　本刊在國內入選為：《中文核心期刊》、《中國科技論文統計源期刊》、被《中國科技論文與引文數據庫》、《中國學術期刊文摘》、《中國期刊全文數據庫》、《中國科技期刊精品數據庫》以及《萬方數據網》等收錄，在 1996 年獲中國科學院優秀期刊三等獎。本刊被英國《 INSPEC 》、俄羅斯《文摘雜志》和美國《劍橋科學文摘》、日本《科技文獻社數據庫》收錄。

　　本雜志刊登文章的內容涵蓋計算技術的各個領域(計算數學除外)。包括計算機科學理論、體系結構、計算機軟件、數據庫、網絡與通訊、人工智能、多媒體、計算機圖形與圖像、算法理論研究等各方面的學術論文。

　　【影響因子】

　　國家新聞出版總署收錄

　　【獲獎情況】

　　中國自然科學核心期刊

　　中國科學引文數據庫來源期刊

　　中科院優秀科技期刊三等獎(96)

　　【欄目設置】

　　主要欄目：計算機網絡信息安全、算法理論、人工智能分布式計算、計算機圖形與圖像、計算機應用等。

　　小型微型計算機系統最新期刊目錄

融合自適應拓撲感知與特征解耦的個性化推薦算法

摘要：為有效緩解個性化推薦系統中普遍存在的信息噪聲和丟失的問題，有效處理數據稀疏性和冷啟動問題，提出了一種融合自適應拓撲感知與特征解耦的圖神經網絡推薦模型（ATFD-GNN）。該模型通過引入屬性敏感模塊和空間敏感模塊，分別從用戶、項目多維屬性和用戶-項目評分交互關系出發，進行深度特征建模。屬性敏感模塊采用金字塔式多層感知器架構，挖掘并解耦用戶與項目的深層屬性特征，提高特征表示的判別性和泛化能力，從而有效...

考慮有界偏斜約束的繞障X結構布線算法

摘要：在時鐘樹綜合中，為了實現繞障和有界偏斜約束下的X結構高性能布線，本文提出一種考慮有界偏斜約束的繞障X結構布線算法.首先，為了有效求解本文的離散問題，設計基于社會學習和遺傳算子的離散粒子群優化算法，以增加粒子的多樣性，從而減少布線線長.其次，為了確保布線路徑能夠有效避開障礙區域，引入基于聚類算法端點重定向調整的動態繞障策略處理繞障問題，提高布線的可行性.然后，為了滿足偏斜約束，提出基于候選解集的偏斜...

基于跨知識庫層級推理的隱式情感分析模型

摘要：隱式情感分析因文本無明確情感詞，情感線索隱藏于深層語義與常識知識中.針對當前知識增強方法中單一知識庫支撐不足且缺乏完整推理路徑的問題，本文提出一種基于跨知識庫層級推理的隱式情感分析模型（CKBHR），融合ConceptNet語義關聯知識庫與SenticNet情感常識知識庫，構建從文本詞匯到情感傾向的四級情感推理路徑，最后設計門控融合機制動態平衡文本語境與知識庫常識，完成目標句情感極性判定.在SMP...

JIS-TIG：一種帶有兩階段交互引導的意圖檢測與槽位填充聯合模型

摘要：現有意圖檢測方法中，意圖與槽位之間的語義對齊效果欠佳，意圖檢測與槽位填充之間缺乏深層次的雙向交互引導.為此，提出一個帶有兩階段交互引導的意圖檢測和槽位填充模型（JIS-TIG）.JIS-TIG在第一階段引入標簽語義注入與跨注意力交互機制，實現意圖與槽位的軟對齊，緩解意圖檢測偏差在后續槽位填充中帶來的錯誤傳播.在第二階段，構建了意圖引導槽位優化和槽位引導意圖優化的兩種異構圖，利用圖注意力網絡聚合異構...

結合運動引導與交叉增強融合的視頻異常檢測

摘要：現有基于預測的視頻異常檢測方法多側重于外觀特征的學習，對運動信息的利用不充分，難以有效區分正常與異常行為之間的動態差異，為此，本文提出了一種結合運動引導與交叉增強融合的視頻異常檢測方法.首先采用雙流編碼器分別提取視頻幀的外觀特征與光流的運動特征；其次，在編碼器與解碼器的跳躍連接過程中添加運動引導模塊，利用運動特征增強外觀特征對運動顯著區域的表征，提升模型對異常運動變化的捕捉能力；此外，在編碼器瓶頸...

動態形狀感知的模式匹配框架

摘要：在現代深度學習模型中，可變長度的輸入、依賴于數據的控制流以及自適應計算等因素使得張量形狀在編譯時變得不可預測.現有基于靜態模式匹配的編譯器在面對此類動態形狀時，往往會錯失優化機會并觸發次優的回退機制.為了解決這一問題，本文提出了一種名為 DynaPM 的混合靜態-動態模式匹配框架，該框架包含一種用于描述子圖結構和形狀感知分派規則的領域特定語言.DynaPM 能夠在編譯期識別目標子圖，并為運行時合成...

面向人機協作的結構引導人體運動預測

摘要：針對共享空間人機協作中人體未來軌跡預測直接影響下游動態避障規劃，而現有方法在短時趨勢建模、關鍵部位預測精度、長期時域細節恢復和骨架結構穩定性方面仍存在不足的問題，本文提出一種結構引導的時域多尺度人體運動預測方法.該方法以相對軀干歸一化的歷史骨架序列為輸入，聯合建模圖時序運動上下文、意圖代理特征與離散余弦變換頻域上下文，在趨勢層面生成增強錨點，并通過頻域殘差補償、確定性細化、多時間范圍殘差解碼和結構...

面向教育數據要素生命周期的區塊鏈可驗證管控機制

摘要：教育數據要素的全生命周期安全管控面臨去中心化環境下可信審計與隱私保護的挑戰.傳統中心化模式存在單點故障、審計不透明等問題，現有區塊鏈方案多側重于存證溯源，缺乏系統性管控.提出一種基于區塊鏈與混合存儲的可驗證管控方案.設計可審計的塊級加密算法Auditable-AES，支持密文重復性檢測與塊級完整性驗證；構建形式化的行為溯源模型，通過鏈上記錄敏感操作元數據實現操作不可否認性；基于屬性與智能合約實現時...

結構引導多原型漸進更新的小樣本醫學圖像分割

摘要：小樣本醫學圖像分割中，同類器官常存在顯著形態差異，且支持樣本與查詢樣本之間普遍伴隨外觀與分布偏移，導致基于單一原型的匹配方法難以同時穩定刻畫局部結構并完成跨域適配.為此，提出一種結構引導多原型漸進更新網絡（Structure-Guided Multi-Prototype Progressive Update Network，SMPUNet）.該方法圍繞類別表示質量的形成過程展開：通過結構引導的雙約...

視覺問答中多模態模型細粒度錯誤模式及機制分析

摘要：多模態大模型在視覺問答任務中雖取得較高準確率，但其錯誤行為缺乏系統分析，能力邊界仍不清晰.針對這一問題，本文構建細粒度錯誤評測框架，在統一設置下對BLIP-2、InstructBLIP和LLaVA三種模型進行對比分析.基于VQA v2驗證集構建測試樣本，通過人工判別與分層標注，將錯誤歸納為視覺感知偏差、符號理解失敗和推理不一致3類，并進一步在GQA、TextVQA及自建計數相關數據集上開展補充驗證...

LLM-ATTACK：基于大模型的文本對抗攻擊方法

摘要：針對文本數據離散性導致的對抗攻擊難題，以及現有啟發式替換策略在海量組合空間中難以兼顧語義一致性與攻擊成功率的局限，本文提出了一種基于大語言模型的文本對抗攻擊方法LLM-Attack.該方法設計了基于全標簽二分重要性遞歸的關鍵詞識別算法精準定位脆弱目標，并利用大語言模型的上下文感知能力生成高質量候選擾動.實驗表明，LLM-Attack在文本分類與自然語言推理任務中均顯著優于現有基準方法，在保證高攻擊...

TransUMamba：融合狀態空間與邊緣引導注意力的胰腺CT分割

摘要：胰腺體積小、對比度低且邊界模糊，使基于CT的自動分割長期面臨精度與穩定性挑戰.為此，本文提出混合式長短程建模網絡 TransUMamba，將具備線性復雜度和長程依賴建模能力的選擇性狀態空間模塊（SS2D）與輕量化加法注意力 SCATransformer 相結合.前者通過四向選擇性掃描及可學習方向權重緩解方向偏置，后者在空間與通道層面引入多尺度邊緣提示，以低成本增強局部邊界和中短程上下文；同時在解碼...

針對植物三維重建的3DGS算法改進

摘要：針對植物三維重建場景因葉片遮擋嚴重、結構復雜而導致重建精度受限、細節表達不足的問題，本文提出了一種面向植物場景的三維重建方法 SDplant-3DGS.該方法以3DGS算法為基礎構建植物三維結構，并引入基于擴散模型的二維先驗增強策略，對3DGS渲染結果中的葉片邊緣與高頻紋理細節進行細化補充.為兼顧重建質量與訓練效率，本文進一步設計了周期性觸發的擴散增強機制，將擴散輸出作為輔助監督引導高斯表示優化，...

交叉感受野多尺度通道注意力超分辨率網絡

摘要：針對現有基于Transformer的單圖超分辨率方法存在計算復雜度較高、感受野模式固定以及局部細節恢復能力不足等問題，提出了一種輕量級的交叉感受野多尺度通道注意力單圖超分辨率網絡（CR-MSCANet）.該網絡以多尺度通道注意力塊為核心，在同一框架內結合全局處理和局部細化，使特征提取過程既能夠利用上下文信息，又能夠根據局部內容差異進行自適應調整.其中，通道—空間雙重注意力模塊用于增強關鍵通道和重要...

融合元路徑與類條件領域自適應的跨項目漏洞檢測

摘要：跨項目漏洞檢測是解決軟件漏洞標注數據稀缺問題的關鍵技術，然而現有方法在應對項目間代碼異構性、領域分布差異及類別不平衡時仍面臨挑戰.提出一種融合自適應挖掘元路徑與類條件域自適應的跨項目漏洞檢測模型MPDA-VD.首先，通過多頭自注意力機制在代碼結構圖上自適應挖掘元路徑，突破預定義模板局限；其次，設計雙特征學習策略，結合門控機制實現局部結構特征與長距離語義依賴的自適應融合；進而，提出基于共性結構模式的...

拓撲驅動局部強化的多模態多目標演化算法

摘要：針對現有多模態多目標優化算法在全局探索與局部開發之間難以實現動態平衡且缺乏針對單一解集的定向局部強化機制的問題，本文提出拓撲驅動局部強化的多模態多目標演化算法.該算法采用雙階段協同框架：在探索階段，主種群基于局部支配關系挖掘潛在Pareto解集，存檔種群動態保留高質量個體，實現收斂性與多樣性的協同優化；在開發階段，引入生長神經氣體網絡對決策空間進行拓撲劃分，并在各子空間內開展定向局部強化搜索，同時...

同步服務與靈活地點下的理療師調度與路徑優化

摘要：以理療師調度與路徑規劃問題為研究對象，綜合考慮患者服務地點可選擇及其容量限制、服務同步需求、技能匹配及時間窗等復雜因素，構建了以最大化服務利潤為目標的混合整數規劃模型，提出了一種融合啟發式策略與改進機制的引導式自適應大鄰域搜索算法。設計基于排序和置換的不可行解修復方法，保障了搜索過程的穩定性和收斂性；引入面向同步服務與技能差異的局部搜索算子，增強了算法的探索能力。實驗結果表明，該方法在提升求解質量...

基于Graphormer的增量知識圖譜推薦算法研究

摘要：針對推薦場景中用戶興趣偏移、物品信息動態更新的特點，傳統推薦算法往往表現出適應性不足、更新效率低下等問題，且易引發災難性遺忘.為此，本文提出了一種基于Graphormer的增量知識圖譜推薦算法(Incremental Knowledge Graph Recommendation Algorithm Based on Graphormer，IKG-R).該算法由預訓練，動態增量更新和推薦預測3階段構...

空天地融合網絡中面向AoI的多無人機采集與回傳協同優化

摘要：針對空天地融合網絡（Space-Air-Ground Integrated Networks，SAGIN）中多無人機數據采集與衛星回傳協同優化問題，考慮采集、緩存與回傳過程緊密耦合以及傳統方法難以同時處理連續機動控制與并行采集決策的不足，本文構建了包含節點信息年齡（Age of Information，AoI）、無人機緩存隊列、衛星可見窗口和共享帶寬競爭的端到端系統模型，并提出一種分層 AoI 感...

結合自適應分解與圖表示學習的SQL重寫研究

摘要：數據庫查詢重寫是提升查詢性能的關鍵技術.針對現有大語言模型在處理復雜SQL時面臨的上下文推理瓶頸、結構優化深度不足以及語義等價難以保障等問題，提出一種結合自適應分解與圖表示學習的查詢重寫框架.該框架首先基于抽象語法樹的多維特征復雜度，將復雜查詢自適應分解為語義清晰的子單元，以突破序列推理瓶頸；其次，構建面向SQL深層拓撲的異構圖表示模型，進行精準的重寫案例檢索，以引導模型進行深層結構優化；最后，引...

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