《交通信息與安全》(雙月刊)創刊于1983年，由武漢理工大學、交通計算機應用信息網主辦。雜志緊密結合交通行業實際，刊載了交通行業在交通信息化建設、管理信息系統(MIS)、地理信息系統(GIS)、全球定位系統(GPS)、智能運輸系統(ITS)、計算機輔助設計(CAD)、電子數據交換(EDI)、企業網(Intranet)等領域計算機應用的學術論文、研究成果、經驗總結、專題講座等方面的大量文章，介紹了國內外計算機硬件、軟件技術的新成果、新產品、應用動態和發展趨勢。為指導、促進交通行業計算機應用的普及與提高作出了顯著成績。

　　《交通信息與安全》雜志社1989年被評為湖北省優秀科技期刊，1992年以來多次被評為交通部優秀科技期刊，1997年獲交通部優秀科技期刊二等獎。

　　《交通信息與安全》本刊主要報導、介紹交通行業信息化建設、計算機應用等有關的方針、政策、科研成果、經驗總結和發展動態。主要刊載：交通信息化發展政策與法規、交通信息化技術、交通信息化經驗、交通信息化動態、計算機在交通行業應用、交通規劃與設計、交通控制與仿真、交通安全技術、通信、網絡等。面向廣大交通工程及有關計算機、通信、電子技術、信息技術科技人員、大專院校師生及交通有關單位領導，專業人員。

　　交通信息與安全欄目設置交通信息、政策法規、經驗交流、動態、建設、計算機應用(與交通有關)、交通規劃與設計、交通控制與信息

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　　閱讀推薦：電信建設

　　《電信建設》Telecommunication Construction(雙月刊)曾用刊名：電信科技簡報;北京電信科技情報;北京電信科技，1984年創刊，高層次、權威性的綜合通信刊物。堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　交通信息與安全最新期刊目錄

面向路域感知的路側多傳感器位置標定方法

摘要：針對智慧高速建設中路域感知系統對樁號高精度定位的需求，以及現有標定方式在精度、效率與安全性方面的不足，研究了面向路域感知的路側多傳感器位置標定方法。通過設計搭載實時動態測量設備（real time kinematic,RTK）設備的測試車在各傳感器位置定點采集高精度經緯度信息，并與人工樁號記錄進行匹配，建立經緯度至樁號坐標的映射關系。進一步引入工程坐標作為中間坐標系，構建“經緯度坐標—工程坐標—樁...

基于QRF-SA-ConvLSTM模型的網約車需求預測方法

摘要：網約車需求預測中考慮時空特征和量化不確定性對于提升交通系統的效率和穩定性至關重要。研究了融合分位數回歸森林（quantile regression forest,QRF）和自注意力卷積長短期記憶網絡（self-attention convolutional long short-term memory,SA-ConvLSTM）的預測模型，通過協同優化時空特征學習與概率分布建模，實現高精度需求預測與...

基于BKPE安全場模型的復雜天氣狀態下的行車風險識別方法

摘要：目前的行車安全場理論基于“人-車-路”三維構建勢能函數，但忽略了復雜的天氣因素對行車風險的復合影響，將道路狀況(“路”)與天氣情況（“環”）所產生的影響簡單地歸于一類。這低估了天氣環境對行車風險的影響程度，并存在對極端天氣的風險解算不夠敏感的問題，使得方法的實際應用受到較大局限。因此基于行車安全場（DSF）理論，引入了新的環境場函數，實現“人-車-路-環”的風險因素全覆蓋，分別構建行為場（Beha...

基于PEW-YOLOv8的內河船舶目標檢測方法

摘要：內河船舶目標檢測中，眾多檢測對象屬于小目標范疇，其在圖像中的像素占比有限，且由于水域環境干擾等問題，導致檢測精度不足，誤檢、漏檢現象頻發，為此研究了PEW-YOLOv8(YOLOv8+P2檢測層+EfficientNetV2+WIoU_inner)目標檢測算法。新增160×160分辨率的P2淺層次小目標檢測層，通過32維特征空間重構實現多尺度特征的動態權重分配，設計高低層特征的...

公路隧道入口區域交通標志信息量對駕駛人視覺行為影響的實證研究

摘要：為評估公路隧道入口區域交通標志信息量對駕駛人視覺行為的影響，本研究通過實駕試驗，結合眼動熵與耦合協調度模型，探究不同信息量等級對駕駛人視覺行為的影響規律，揭示交通標志信息量與眼動特性的協調機制。試驗選取6條公路隧道入口區域，分別對應6種交通標志信息量等級（T0-T5,0～81.18 bits），招募40名駕駛人佩戴眼動儀采集眼動數據，分析注視持續時間、掃視持續時間、掃視幅度指標，并基于樣本熵理論計...

基于盛行交通流的終端空域運行風險評估方法

摘要：運行風險的刻畫及評估是提高空域運行的安全性及管理能力中的關鍵步驟，在結構復雜、起降交織的終端空域運行風險評估更是關鍵因素。傳統碰撞風險模型多集中于事前單機沖突檢測及固定航路碰撞風險，在表征終端空域運行結構及事后風險態勢分析方面存在不足。針對終端空域運行風險評估問題，從終端空域航跡數據中通過聚類獲得盛行交通流，提取其中沖突場景的幾何構型，刻畫包含航空器機動調整及空域復雜性的沖突結構及沖突場景。結合風...

基于機器學習方法的路面病害檢測研究綜述

摘要：道路路面的質量狀況直接影響其使用壽命和行車安全。路面病害具有機理復雜、形態多樣的特點，且在空間尺度上呈現出大樣本分布，給度量與標注帶來較大挑戰，傳統檢測方法難以滿足多場景、多類型病害識別的實際應用需求。本文總結了機器學習方法在路面病害自動化檢測中的重要研究成果，比較了不同路面病害自動識別方法的技術原理和適用性，并從圖像數量、尺寸、光源、相機、標注方式等角度總結了現已公開和私有的路面病害數據集。然后...

自動駕駛功能使用意愿的影響因素分析

摘要：盡管越來越多配備自動駕駛功能（automated driving function,ADF）的車輛走向市場，但用戶的實際使用率并不高。為了促進用戶對車輛中自動駕駛功能的認可與應用，了解用戶對ADF的使用意愿及其影響因素成為關鍵。先前的研究調查了在車輛中使用自動化功能的意愿，但這些研究大多受限于技術，調查的對象往往缺乏充分的使用體驗。因此，有必要基于充分體驗過的用戶群體開展調查。研究進行了一項廣泛的...

基于關聯規則挖掘的船員不安全行為致因網絡分析

摘要：船員不安全行為是水上交通事故頻發的關鍵誘因，但現有研究多集中于單一因素分析，缺乏對其多因素耦合致因機制的挖掘剖析。基于886份水上交通事故調查報告，運用扎根理論對事故調查報告的文本內容進行處理，歸納提煉得出船員不安全行為及其致因；依據人為因素分析分類模型，建立起包含5個層面、76個因素的船員不安全行為及其致因分析框架；采用關聯規則挖掘算法，探究船員不安全行為及其致因間的耦合關系，揭示其如何協同作用...

基于圖神經網絡的手機掃描點云路面坑洞檢測方法

摘要：路面坑洞快速檢測與評估對確保道路交通安全至關重要。針對目前基于采集車或無人機的檢測方法成本高、部分場景受限，而基于智能手機的檢測方法量化精度低的缺陷，研究了基于圖神經網絡的手機掃描點云路面坑洞提取量化方法。通過搭載激光雷達的智能手機環掃采集路面坑洞點云數據，利用平面擬合和聚類算法對點云數據進行預處理；針對坑洞點云數據中隱含的局部幾何特征，在傳統圖神經網絡點云模型的基礎上，研究了基于圖注意力機制的點...

基于MASTGCN的AIS信息船舶SO₂排放預測模型

摘要：船舶排放的二氧化硫（SO₂）是導致大氣污染和海洋酸化的主要因素之一，其時空分異性顯著且不均，當前船舶污染物預測模型在時空依賴性建模方面存在局限性，難以有效捕捉船舶SO₂排放中的復雜時空關聯特征。針對該問題，基于船舶自動識別系統（AIS）數據及中國船舶基礎信息數據，采用動力學方法結合排放因子量化船舶航行過程中的SO₂排放量，為后續預測...

大型樞紐機場航站樓港灣區運行程序優化方法

摘要：大型樞紐機場廣泛采用指廊式航站樓構型以獲得更多的近機位，但因時空資源受限、供需關系不對等，指廊間形成的U型港灣區域逐漸成為機場高效運行的瓶頸。為解決高峰時段航空器進出港灣區受限的問題，研究了港灣區航空器的運行優化程序。通過解析港灣區的結構特性和運行現狀，構建面向港灣區的交通工程技術集，分別提出基于現狀和工程技術優化后的航班編組運行程序。考慮航空器在港灣區的運行規則，建立港灣區全時段、全流程的運行優...

基于D-S證據理論的地鐵站安全風險評估方法

摘要：高密度客流的安全風險評估對提升城市軌道交通系統應急響應能力具有重要意義。為解決傳統評估方法存在的指標體系不健全、多源數據融合不充分、評估精準度低等問題，提出了改進的D-S（Dempster-Shafer）證據理論方法。該方法基于涵蓋人員、設備、客流量、環境、管理的五維度指標體系，通過博弈論組合賦權確定綜合權重，采用半梯形模糊隸屬度函數量化各指標的安全等級隸屬度，利用Jousselme距離公式構建證...

智能網聯環境下高速道路交通運行風險分析綜述

摘要：高速道路交通運行風險分析對交通安全性、可靠性及主動管理與控制具有重要的理論意義和實用價值。網聯環境為交通運行風險分析提供了新的方法、理論與技術支持。面向高速公路和城市快速路等連續交通流，系統綜述了非網聯環境與網聯環境下交通流運行風險分析的理論基礎與關鍵技術，并展望了未來的研究發展方向。研究表明，非網聯環境下交通運行風險分析多依賴有限非結構化數據，主要聚焦風險因素識別、事故機理解析與風險預測等問題，...

中國集裝箱多式聯運研究熱點及發展趨勢

摘要：隨著全球化貿易的蓬勃發展，集裝箱多式聯運逐漸成為國際貨物運輸的主流模式。多樣化市場需求的迅猛增長和新興技術的進步與創新，為中國集裝箱多式聯運領域提供了廣闊的發展空間。為系統總結中國集裝箱多式聯運領域的研究，檢索中國知網（China National Knowledge Infrastructure,CNKI）核心數據庫2000年1月1日—2024年7月10日共475篇中英文獻，借助CiteSpac...

基于改進TSM的船舶駕駛員行為識別方法

摘要：船舶駕駛員不規范操作是誘發水上交通事故重要因素，設計1種實時船舶駕駛員行為檢測方法意義重大。相比汽車駕駛、安防監控等，船舶駕駛艙環境更為復雜，存在無法兼顧多個船員、效率低下和準確率不高等問題。針對這種情況，研究了1種多目標跟蹤和行為識別相結合的“兩步式”多人行為識別方法。利用YoloV7與ByteTracker建立多目標跟蹤器，形成單人的連續特征圖。在單目標行為識別算法時間偏移模塊（tempora...

無人駕駛汽車倫理困境綜述

摘要：隨著自動駕駛技術的不斷發展，其在提升交通效率與安全性方面展現出巨大潛力，但所引發的倫理問題也日益凸顯，逐漸成為制約其廣泛應用的重要因素。為此，本文從倫理理論與制度建設的視角出發，系統探討無人駕駛汽車發展過程中面臨的核心倫理困境。重點梳理了算法倫理、社會倫理和法律規制3個方面的問題，包括基于功利主義與義務論的道德決策、事故歸責機制及全球與國內法律應對等關鍵議題。在算法倫理方面，功利主義與義務論的沖突...

基于障礙車輛軌跡預測的駕駛碰撞風險模型

摘要：針對智能駕駛系統在駕駛風險預警中存在的動態交互特征捕捉不足、多模態軌跡預測精度有限以及碰撞風險量化物理指標過度單一等問題，研究了基于多模態軌跡預測與概率量化耦合的預見性碰撞風險評估模型。在軌跡預測部分，研究了分層圖注意力網絡，通過圖注意力機制融合高精地圖、車道線以及車輛歷史軌跡特征，能夠有效捕捉車輛行駛環境中的動態變化；針對傳統模型中先預測再細化的兩階段解碼結構，引入滑動窗口優化解碼器，能夠準確預...

考慮形態參數的自動駕駛卡車編隊油耗分析

摘要：縱向間隔距離、橫向偏移距離、橫向分布模式、車輛數量等形態參數直接影響卡車編隊空氣阻力特性，進而影響其油耗。解析形態參數對卡車編隊油耗的影響有利于合理制定卡車編隊方案，優化自動駕駛卡車編隊燃油節省率，并可為綜合性評估自動駕駛卡車編隊經濟效益提供數據參考。采集并分析了卡車行駛狀態數據，構建了不同形態參數組合的卡車編隊方案，并基于三維非結構化網格建模方法，建立了343個2車編隊與2 401個3車編隊的計...

面向不平衡數據的SMOTE-LSTM車輛事故檢測方法

摘要：在車輛事故檢測中，由于事故車輛相比于正常車輛數量較少，將導致數據不平衡，從而使得事故車輛無法被正確識別，容易將其誤判為正常車輛。因此，研究了1種基于SMOTE-LSTM的車輛事故檢測算法。針對事故數據與正常數據不平衡問題，采用合成少數類過采樣技術（synthetic minority over-sampling technique,SMOTE），在事故類樣本點之間隨機插入樣本、增加其數量，實現事故...

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