《西安電子科技大學學報》是電子信息學科的學術刊物，雙月刊 , 國內外公開發行。我們的辦刊方針是：發揮我校的學術優勢，反映國內外高質量、高水平的最新科研成果，體現通信與電子信息特色，擴大學報的影響，促進國內外學術交流，熱心培養學術人才，為"科教興國"和"科教興校"服務。榮獲陜西省優秀期刊、曾13次榮獲省部級優秀期刊榮譽和優秀編輯質量獎;2006年榮獲首屆中國高校優秀科技期刊獎，《物理學、電技術、計算機及控制信息數據庫》教育部優秀高校學報。

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　　西安電子科技大學學報最新期刊目錄

多UAV-RIS協作輔助的MEC網絡計算卸載方案

摘要：基于移動邊緣計算（MEC）技術，車聯網（V2X）通過將海量數據在邊緣節點進行實時處理，滿足了車輛對超低時延的需求。在MEC系統中利用無人機搭載可重構智能表面（UAV-RIS）來增強計算卸載效能已成為研究熱點。然而，現有研究多集中于單一UAV-RIS輔助的MEC架構，難以充分反映多UAV-RIS協同作業的復雜性和多樣性。所以，提出了一種多UAV-RIS協同輔助的MEC系統，通過聯合優化UAV飛行軌跡...

一種協同注意力機制虹膜分割算法

摘要：針對低質量圖像虹膜分割性能不佳的問題，提出了一種基于協同注意力機制的虹膜分割算法。該算法在深度學習框架下的U-Net模型基礎上，創新性地引入了區域注意力機制和質量感知注意力機制的雙重注意力模塊，通過位置感知和圖像質量感知兩個維度來協同提升虹膜區域分割的準確性。具體而言，區域注意力機制通過預測虹膜圓環所在區域，在特征提取過程中對目標空間區域進行約束，從而有效減少背景噪聲干擾；質量感知注意力機制則依據...

辛自正交的量子擬循環碼構造

摘要：量子穩定子碼是量子糾錯領域的重要工具，可以有效提高量子計算的抗干擾能力，從而實現操縱和訪問計算結果的同時保持低噪聲水平。通過經典碼構造高糾錯性能的量子穩定子碼是目前最有效的方法之一。擬循環碼相比于循環碼以及常循環碼，代數結構更豐富、涵蓋的碼類更廣，因此通過擬循環碼更有可能構造出高糾錯性能的量子穩定子碼。我們首先提出了一類指標為 2 的擬循環碼，給出了它的生成元形式以及碼參數；同時，給出它辛對偶碼的...

利用數字線性相位比對實現寬頻率測量新方法

摘要：針對當前直接計數法測頻雖測量范圍寬，但分辨率受限，而間接相位測量法雖分辨率高卻存在測量死區和測量范圍窄等問題，文中提出了一種可變最小公倍數周期的數字化線性相位比對方法，用于頻率和頻率穩定度測量。該方法運用ADC 作為鑒相器采集相位信息，以數字化的測量方法避免了傳統相位比對方法中存在的測量死區；通過控制鑒相區處于線性區域，規避了測量模糊區，提高測量分辨率；通過分析任意頻率信號之間的相位差變化規律，以...

密度驅動的時間序列模糊聚類

摘要：針對傳統模糊聚類算法在處理復雜時間序列時存在的聚類準確性欠佳、對初始簇中心敏感以及對噪聲敏感等問題，提出了一種密度驅動的時間序列模糊聚類算法(Density-Driven time series Fuzzy clustering， DDF)。DDF提出密度依賴的簇中心初始化策略，以降低算法對初始簇中心的敏感性；同時定義密度引導的加權歐氏距離，增強算法對噪聲的魯棒性；并且通過構建密度約束的迭代優化機...

基于ST-GCN的多功能雷達工作模式識別方法

摘要：多功能雷達(Multifunction Radar， MFR)通過波形捷變與波束自適應調度實現多任務協同，這給雷達工作模式識別帶來了諸多挑戰�，F有識別方法依賴脈沖序列局部時域特征，難以有效解析不同工作模式的生成機理，面對脈沖丟失、脈內參數相近等復雜情況，識別性能急劇下降�？紤]到多功能雷達波束掃描過程對脈沖組序列幅值信息的影響，提出一種基于空時聯合圖卷積網絡(Spatial-Temporal Gra...

區塊鏈輔助的國密SM2衍生車載網安全通信協議

摘要：車載網是一種特殊的移動自組織網絡， 它以車輛和基礎設施為節點， 利用無線通信技術實現節點間的數據交換和信息共享， 這在優化交通效率、確保駕駛安全、改善用戶體驗等方面具有重要作用。然而，車載網通信過程中若數據以明文形式直接傳輸，易遭受數據偽造、竊取等攻擊。但現有車載網通信機制對數據的認證性關注較多， 對數據的機密性考慮較少， 同時也存在著惡意車輛難以快速追蹤、撤銷等問題�；�于此， 凝練了國密SM2數...

文本引導的多模態壁畫擴散修復算法

摘要：壁畫數字化修復的目標是借助信息技術生成壁畫破損區域的缺失內容，恢復其視覺完整性和藝術原貌。針對現有深度學習方法在壁畫修復過程中存在跨模態文本語義約束不足，導致修復結果容易出現語義混亂與細節丟失問題，提出一種文本引導的多模態壁畫擴散修復算法。首先，設計基于多頭自注意力機制的文本編碼模塊，通過文本編碼器將壁畫文本描述編碼至特征空間，并設計跨模態交互機制實現跨模態文本特征與壁畫圖像特征融合，增強跨模態文...

融合類簇生長及邊界分配策略的密度峰值聚類

摘要：針對密度峰值聚類算法在變密度數據集上聚類效果不佳且樣本分配過程會產生“多米諾骨牌”現象等問題，提出一種融合類簇生長及邊界分配策略的密度峰值聚類算法。該算法利用局部k近鄰信息計算樣本密度和相對距離，進而得到樣本決策值。基于樣本間距離、密度和近鄰關系定義樣本間吸引度和生長半徑，結合決策值依次選取類簇中心，提出類簇生長策略。該生長策略從每個類簇中心出發，利用吸引度和生長半徑不斷生長當前類簇以獲得初始聚類...

全雙工通信感知一體化魯棒波束賦形算法

摘要：全雙工通信感知一體化(FD-ISAC)系統的自干擾(SI)問題導致其感知性能下降。針對該問題，提出了一種基于深度確定性策略梯度(DDPG)的FD-ISAC魯棒波束賦形算法。通過構建多用戶的FD-ISAC系統模型，基于到達角等參數推導感知性能的克拉美羅界(CRB)，通過調整上下行鏈路的波束賦形矩陣和功率約束，獲得最小的CRB；為了降低SI對系統性能的影響，采用改進的最小二乘法(LS)對SI信道估計，...

一種具有低耦合的最優權重稀疏陣列

摘要：在陣列信號處理領域，現有改進型陣列存在顯著性能局限：改進互質陣列雖具備稀疏結構，卻因空洞填充能力薄弱，導致可識別的來波信號數量受限；改進嵌套陣列雖能填充大部分陣列空洞以支持更多來波信號的識別，但密集分布的陣元引發強烈耦合效應，嚴重制約了角度估計精度。針對上述矛盾，本文提出一種基于新改進陣型的最優權重稀疏陣列（Optimal Weight function Sparse Array，OWSA）。該陣...

面向文本類屏幕內容圖像傳輸的語義通信系統

摘要：文本類屏幕內容廣泛應用于在線會議、云游戲、遠程控制等場景，所產生的海量數據給存儲和帶寬造成巨大壓力。傳統的屏幕內容傳輸方法受限于香農極限，無法突破傳輸瓶頸，而且現有的基于語義通信的圖像編碼傳輸方法主要針對的是自然場景圖像，而對于屏幕內容圖像而言尚未得到充分研究。針對上述問題首次構建了面向文本類屏幕內容圖像的語義編碼傳輸系統。具體地，首先設計端到端的語義框架，提取出圖像中文本信息的語義特征，并對無關...

一種面向燃氣工業物聯網的隱私增強方案

摘要：為應對傳統公鑰密碼算法在量子計算威脅下的安全隱患，以及在NB-IoT智能燃氣表等燃氣物聯網終端適配過程中存在的行為審計困難，提出一種面向燃氣工業物聯網的后量子安全隱私保護增強方案。該方案通過引入SPHINCS+簽名算法和基于Boojum的零知識簡潔非交互式知識論證機制，實現無需可信設置的高效身份驗證與數據完整性驗證。同時，結合群簽名機制，在保障用戶匿名性的基礎上，支持監管場景下的身份可撤銷功能，提...

基于隱蔽通信的小程序隱私泄露風險分析

摘要：作為“應用中應用”的典型范式，小程序已深度參與人們的工作和生活，并可以獲取大量用戶隱私數據。為防止小程序泄露用戶隱私，小程序平臺會對小程序的常規通信方式進行監管和檢測，但小程序可以進行隱蔽通信而躲避檢測。針對隱蔽通信對用戶隱私泄露帶來的安全威脅，對小程序利用隱蔽通信泄露隱私的風險展開研究。在總結小程序隱蔽通信模型和通信條件的基礎上，分析小程序可利用的隱蔽通信載體，并基于小程序接口和組件分別設計了小...

基于肥田優化算法的多站無源定位技術研究

摘要：面向未知目標高精度高穩定多站無源定位，研究了基于肥田優化算法的多站無源定位技術。首先推導了針對地面目標的多站無源定位方程組，并利用罰函數將多站無源定位非線性方程組轉化為無約束目標函數，從而將方程組求解問題轉化為優化問題；在此基礎上，以獲取目標函數最優值為目標，進一步提出了基于肥田優化算法的多站無源定位策略，該策略利用風蟲分散、高肥沃度種子選取等機制將全局搜索與局部優化相結合，在避免陷入局部最優的同...

面向組網雷達的粒子群優化航跡欺騙干擾方法

摘要：在復雜多變的現代戰場環境中，傳統的單一雷達系統已無法應對現代戰爭的挑戰，組網雷達（Networked Radar，NR）技術應運而生。組網雷達擁有獨特的“同源檢測”機制，使其具有出色的探測與抗干擾性能，因此傳統干擾手段收效甚微。本文對面向組網雷達的無人機（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）欺騙干擾技術展開研究，并重點研究了基于粒子群（Particle Swarm Optimi...

一種末制導雷達抗拖曳式誘餌干擾新方法

摘要：拖曳式誘餌作為一種有源欺騙干擾樣式，在現代電磁空間頻譜作戰中發揮著重要作用。誘餌通過調制轉發雷達信號模擬目標回波，引導雷達跟蹤功率更大的假目標實現對載機的自衛式防護。針對末制導雷達易被拖曳式誘餌誘騙的問題，本文提出了一種基于空間形態特征的末制導雷達抗拖曳式誘餌干擾方法。利用寬帶條件下干擾信號難以逼真模擬目標的空間形態，所提方法能實現目標鑒別與抗干擾成像。首先，通過單脈沖三維成像算法實現對雷達前視區...

聯合顏色融合與特征增強的低光圖像去霧網絡

摘要：現有去霧網絡對低光照霧霾圖像的特征提取和色偏約束能力有限，導致復原圖像出現細節丟失和色彩失真的問題。針對上述問題，提出一種聯合顏色融合與特征增強的低光圖像去霧網絡FCformer。首先，為了恢復圖像結構和紋理細節，構建了包含窗口空間特征增強和稀疏通道特征增強等模塊的特征增強主干網絡，分別從空間和通道兩個維度自適應地關注局部和全局重要特征；其次，設計了包含色彩校正和色彩融合等模塊的顏色融合支路，增強...

導頻輔助的AFDM系統符號同步和信道估計技術

摘要：AFDM作為一種在高速移動場景下提出的多載波調制技術，能夠完全分離時頻雙選信道的每條路徑，達成完全的時間和頻率分集增益，是未來移動通信物理層波形的有力候選。然而，當前針對AFDM系統的符號同步研究成果非常少，且傳統同步算法在復雜的時頻雙選信道中難以取得良好性能。針對該問題，提出了一種適用于時頻雙選信道的粗、精兩級同步算法，依靠在離散仿射傅里葉變換域進行的精同步對粗同步的誤差進行糾正，在時頻雙選信道...

通過知識感知的鄰居過濾機制增強社交推薦

摘要：社交推薦通過挖掘用戶間的社交聯系，有助于提升個性化推薦系統的性能。然而，目前大多數方法難以充分捕捉用戶與物品間復雜關系，且忽略了由于存在無共同興趣甚至錯誤的社交聯系所導致的社交不一致問題，從而影響用戶嵌入表征的正確性和社交推薦的準確性。為此，本文提出了一種基于知識感知的鄰居過濾機制用于社交推薦，旨在通過融合知識圖譜與圖神經網絡來解決上述問題。首先，本文利用知識圖譜嵌入技術對用戶、物品及評分進行嵌入...

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