電腦與電信

所屬欄目：電子信息期刊熱度：時間：

電腦與電信 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：44-1606/TN; 國際標準刊號：1008-6609; 主辦單位：廣東省對外科技交流中心; 主管單位：廣東省對外科技交流中心; 上一本期雜志：中國科學信息科學計算機科學雜志; 下一本期雜志：通信與廣播電視通信技術期刊

　　《電腦與電信》雜志創刊于1995年，是由廣東省科技廳主管、廣東省對外科技交流中心主辦，全國發行的省級期刊，原名為《廣東電腦與電訊》，2003年改名為《電腦與電信》。

　　《電腦與電信》從2006年起，本刊主要刊登計算機、互聯網、通訊、電子等相關領域的理論與實踐研究文章，以及相關理論研究綜述和介紹外國先進技術的論文。

　　電腦與電信欄目設置通訊天地、手機流行情報、數碼天地、產品新潮流、音像新世紀、游戲玩家

　　電腦與電信收錄萬方收錄(中) 上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中) 維普收錄(中)

　　閱讀推薦：現代計算機(專業版)

　　《現代計算機(專業版)》(旬刊)創刊于1984年，由中山大學主管并主辦，是一本學科性、技術性較強的科技類學術期刊，作者讀者群均面向計算機信息技術及應用研究開發設計生產的工程技術人員、大專院校師生及計算機愛好者。

　　電腦與電信最新期刊目錄

基于VAE-GAN的無監督日志異常檢測方法

摘要：針對日志序列數據存在不穩定性和數據間相互依賴等問題，提出了一種基于改進變分自編碼器生成對抗網絡（VAE-GAN）的無監督日志異常檢測方法，所提出的模型結合了GAN和VAE的優勢，通過將時間卷積網絡模塊嵌入編碼器、解碼器和判別器中，有效捕獲日志序列數據的分布并優化潛在空間中的序列映射，從而實現高精度的正常日志序列重建。模型通過對抗訓練機制不斷提升變分自編碼器的重建能力，使其能夠更準確地識別日志中的異...

應用型本科產學研用模式的實踐教學體系探討——以網絡工程專業為例

摘要：針對當前應用型本科高校網絡工程專業普遍存在的產教匹配度低、技術迭代滯后、實踐評價維度單一等核心問題，旨在構建“產學研用”深度協同與生成式AI技術賦能的四階螺旋式實踐教學體系，探索破解傳統實踐教學中技術供給脫節、創新能力培養不足、產教協同機制薄弱的系統性解決方案。通過整合政府、高校與企業三方資源，設計“基礎實驗—綜合實訓—項目實戰—產業應用”四階遞進路徑，形成能力培養閉環。新型實踐教學體系顯著提升培...

基于改進YOLOv8的鐵路安全裝備檢測方法研究

摘要：鐵路肩負著運送大量貨物和旅客的重任，危險性較高，鐵路工作人員若不正確佩戴安全裝備，則發生事故的概率會顯著升高，因此提升鐵路安全裝備檢測精度十分必要。為了預防鐵路作業中因鐵路安全裝備缺失導致的安全事故，提升工人安全帽和安全背心佩戴情況的智能檢測能力，以YOLOv8為基礎模型提出一個RST-YOLOv8模型，在主干網絡替換RepViT模塊，提高安全帽和反光背心的檢測精度；在頸部網絡使用SSFF模塊和T...

信創背景下虛擬仿真技術賦能“三教改革”研究——以計算機網絡技術課程為例

摘要：在當前信創背景下，為適應信創發展的需求，高職院校計算機網絡技術課程的“三教改革”已迫在眉睫。分析了高職計算機網絡技術課程教學過程中存在的理論與實踐脫節、教學資源匱乏等問題，并提出將虛擬仿真技術賦能“三教改革”；介紹了華為eNSP虛擬仿真技術在課程“三教改革”中的優勢及實效，并以一個典型教學案例詳細闡述了虛擬仿真技術在課程教學中的具體應用。實踐證明，eNSP虛擬仿真技術的應用有效提升了學生的學習興趣...

區塊鏈技術促進高等職業教育產教融合的模式和路徑研究

摘要：高職產教融合存在數據孤島與信用缺失、資源共享低效與產權糾紛、校企協同育人機制缺失等現實困境，區塊鏈技術能在一定程度上為高等職業教育產教融合提供思路和路徑，本研究采用案例分析法、訪談法，構建了四層次五模塊的融合模式，然后在4個案例研究的基礎上，提出了區塊鏈技術通過基礎建設期、應用深化期、生態成熟期三階段演進路徑，以及制度創新、技術融合、生態培育的三關鍵創新路徑，促進產教融合改革。研究證明，在基礎建設...

改善網絡伸縮性的Docker容器遷移算法研究

摘要：云計算、虛擬化等技術在計算機領域中發展迅速，虛擬化技術中的Docker容器技術是當前主要的研究熱點。由于云數據中心的流量負載隨時變化，網絡可能頻繁發生擁塞，造成網絡設備資源緊張，導致應用的吞吐量下降、丟包增多和時延增大，影響通信性能和整個云平臺服務器的質量。對此，研究在保持物理機不變的情況下通過遷移物理機上掛載的Docker容器來改善網絡擁塞，提出一種網絡感知的Docker容器重調度算法，通過遷移...

基于LSTM-Attention的地震前兆鉆孔應變數據異常檢測研究

摘要：地震前兆鉆孔應變數據的異常檢測對于地震預測具有重要意義。以江蘇省地震局提供的鉆孔應變時間序列作為實驗數據，首先使用趨勢分離和殘差去噪相結合的預處理方法，有效提取了數據中的長期趨勢與關鍵波動信息，降低了噪聲干擾。隨后進行LSTM-Attention模型的設計，并將其與LSTM、CNN和AutoEncoder三個模型進行性能對比，對比結果表明LSTM-Attention模型在MSE、MAE、RMSE三...

基于頻域濾波與Gabor特征的人臉表情識別

摘要：面部表情在情感計算、人機交互、智能監控等領域具有重要價值。現有表情識別方法多集中于空間域，通過卷積神經網絡提取特征，但難以同時兼顧全局結構信息和局部細節特征。同時，提升性能通常伴隨著計算開銷的增加，限制了其在實際應用中的廣泛性。近年來，頻域方法因其在特征分離、去噪能力以及全局信息提取方面的優勢受到關注，但單一的頻域特征提取方案通常難以全面捕獲表情圖像信息。針對這些問題，提出了一種基于頻域低通濾波與...

無人機貼近攝影在橋梁裂縫寬度檢測中的應用研究

摘要：橋梁作為道路交通的重要組成部分，需要在使用過程中定期檢測維修，其中橋梁裂縫寬度是一項重要檢測指標。傳統裂縫寬度檢測需要特種車輛占據固定車道，影響交通且成本較高。以旋翼無人機為平臺，加入距離傳感器和相關防護措施，以貼近攝影方式采集橋梁裂縫圖像信息，經圖像處理、修正和專業儀器校準后，計算得到裂縫寬度。通過對實際裂縫寬度檢測，并與傳統檢測方式比較，檢測結果表明無人機貼近攝影方式可滿足0.2 mm以上橋梁...

基于TCN-GRU網絡的地下水位地震前兆異常分析

摘要：地下水位變化被認為是地震前兆的重要潛在信號，研究其與地震活動之間的關系對地震預測具有重要意義。為識別地下水位的異常變化特征，提出了一種基于TCN-GRU模型的異常檢測方法，并結合EWMA控制圖精確定位異常發生時間。實驗結果表明，TCN-GRU模型對異常波動最為敏感，具有顯著的魯棒性和實時檢測能力，能夠適應不同井條件下的復雜變化。研究揭示了地下水位異常與地震活動的密切關聯，為地震前兆信號的早期識別提...

基于節點重要性的社區檢測算法

摘要：社區檢測已成為復雜網絡分析領域的一個關鍵問題，其本質在于將網絡劃分為組或社區，其中同一社區內的節點比其社區外的節點表現出更密集的連接。然而現有的標簽傳播方法大都穩定性不高。為此，提出一種基于節點重要性的社區檢測算法，首先，根據鄰居相似性計算節點重要性，然后依據節點重要性重排標簽更新順序，最后，結合節點重要性和標簽更新順序進行標簽傳播。實驗結果表明：提出的算法具有更穩定的社團劃分結果，其模塊性和標準...

基于動態網絡圖的專利可視化分析方案研究

摘要：隨著全球專利申請呈指數級增長，開展特定領域專利分析以挖掘專利數據潛在信息，尋找新質生產力和技術創新方向，日益受到國家、行業、研究機構的重視。然而，當前傳統專利分析工具存在的靜態分析單一、交互性不足、技術關聯表達困難等問題日益凸顯。聚焦專利關聯度算法和D3.js可視化技術，構建基于動態網絡圖的專利分析技術方案，實現深度關聯度挖掘、動態實時交互、海量數據處理、專利多維聚類分析等核心功能。鈾礦專利可視化...

基于多策略改進海鷗優化算法的供熱控制優化

摘要：當前供熱控制系統使用傳統PID控制，造成供熱效果差、能源浪費現象嚴重。通過海鷗優化算法優化PID參數，同時針對海鷗優化算法收斂精度差、速度慢等問題，提出一種改進海鷗優化算法（IGSOA）。在海鷗遷徙期引入余弦函數收斂因子以維持探索能力并加速后期收斂，在海鷗捕食期則結合貪婪策略與加權平均更新機制，引導種群向優勢區域遷移。最后加入黃金正弦策略指引種群位置更新，提高局部搜索能力。本文建立供熱控制系統的數...

基于K最近鄰算法的人體姿態檢測與計數研究

摘要：基于圖像處理和機器學習設計人體姿態動作檢測系統，旨在健身鍛煉時實現自動化計數，避免因人工計數導致的誤差。首先，利用OpenCV對測試視頻進行采集，獲取視頻中的每一幀動作圖像，接著對獲取到的圖像進行圖像增強的預處理，并通過Mediapipe庫檢測圖像中人體33個骨骼關鍵點進行歸一化處理，再將關鍵點坐標轉換為嵌入向量作為輸入，利用K近鄰（K-Nearest Neighbors, KNN）算法與樣本庫對...

基于ZigBee的寵物智能云養護系統研究與實現

摘要：針對寵物臨時無人監護所帶來的飲食、安全和健康等一系列問題，結合物聯網與神經網絡等技術，對面向寵物的智能化養護系統進行了研究，該系統基于無線傳感網ZigBee技術和云端服務平臺，實現了寵物健康信息與生活環境的實時監測、健康數據的智能分析及養護建議的精準推送。對寵物智能云養護系統的總體架構、軟硬件系統的具體設計進行了深入研究，并通過實際部署與性能測試，實驗表明該系統運行穩定可靠，數據分析準確率達到92...

投稿須知

摘要：<正>《電腦與電信》是經國家新聞出版廣電總局批準,由廣東省科學技術廳主管，廣東省科技合作研究促進中心主辦的學術刊物,國內外公開發行。本刊主要刊登計算機、互聯網、通訊、電子等相關領域的理論與實踐研究論文,以及相關理論研究綜述和介紹國外先進技術的研究報告。歡迎廣大讀者踴躍投稿。對來稿我們有如下要求:一、來稿內容依次包括:題名;作者姓名;工作單位(含地址和郵碼);摘要、關鍵詞;正文;注釋、參...

電腦與電信征稿·征訂

摘要：<正>數字期刊合作伙伴：中國知網；萬方數據；維普網；超星發現征稿《電腦與電信》雜志是由廣東省科學技術廳主管，廣東省科技合作研究促進中心主辦，經國家新聞出版廣電總局批準的國內外公開發行的省級期刊。被國家新聞出版廣電總局認定為第一批學術期刊。主要刊登計算機網絡、軟件技術、系統設計、通信技術、數據庫、人工智能、信息安全等相關領域的理論綜述、實踐研究成果和國內外先進技術的論文。歡迎廣大讀者踴躍...

少量訓練樣本下基于SE-DBGRU的說話人識別

摘要：隨著深度學習和大模型的發展，在說話人識別中，模型的訓練需要足夠的樣本，而當訓練樣本量受限時，往往不能達到良好收斂狀態。針對少量訓練樣本的問題，提出一種基于深度雙向門控循環單元神經網絡和SE block(Squeeze and Excitation block)結合的說話人識別方法。該方法中，深度雙向門控循環單元神經網絡主要功能為提取輸入語音不同方向、不同深度的多個信息，隨后SE block為獲得的...

民辦高校計算機導論課程的教學創新與成果導向教育實踐

摘要：基于成果導向教育（OBE）理念，針對民辦高校計算機導論課程教學中存在的學生基礎差異大、實踐偏好強、學習自主性不足等問題，構建了“三三制”課程改革框架。通過“標準授課—分層訓練—個性輔導”三級教學組織機制，實現核心知識標準化與學習路徑個性化的統一；以“專業認知—職業技能—研究方法”三位一體任務為載體，融合工具應用與專業思維培養；依托“任務驅動—團隊互促—翻轉認證”三階體系激活學習動力。教學實踐表明，...

融合自編碼器與深度學習的旅游推薦協同過濾優化

摘要：隨著旅游業的蓬勃發展和信息技術的迭代更新，旅游推薦系統成為輔助用戶制定旅游規劃的重要工具。傳統的基于協同過濾推薦算法雖然能根據用戶歷史行為進行個性化推薦，但在數據稀疏性和非線性關系建模方面存在不足。提出一種基于深度學習的協同過濾優化算法，通過引入自編碼器（Autoencoder）與深度神經網絡（DNN）對用戶和景點特征進行高維非線性映射，再結合傳統協同過濾思想，實現對用戶對旅游景點評分的精準預測。...

　　相關電子信息期刊推薦

　　核心期刊推薦

查看更多電子信息期刊

久久精品99_国产精品视频免费一区_91精品视频播放_国产伦精品一区二区三区视频免费

電腦與電信