《電腦與電信》雜志創刊于1995年，是由廣東省科技廳主管、廣東省對外科技交流中心主辦，全國發行的省級期刊，原名為《廣東電腦與電訊》，2003年改名為《電腦與電信》。

　　《電腦與電信》從2006年起，本刊主要刊登計算機、互聯網、通訊、電子等相關領域的理論與實踐研究文章，以及相關理論研究綜述和介紹外國先進技術的論文。

　　電腦與電信欄目設置通訊天地、手機流行情報、數碼天地、產品新潮流、音像新世紀、游戲玩家

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　　閱讀推薦：現代計算機(專業版)

　　《現代計算機(專業版)》(旬刊)創刊于1984年，由中山大學主管并主辦，是一本學科性、技術性較強的科技類學術期刊，作者讀者群均面向計算機信息技術及應用研究開發設計生產的工程技術人員、大專院校師生及計算機愛好者。

　　電腦與電信最新期刊目錄

一種求解熱電聯合調度的螺旋運動多目標優化算法

摘要：熱電聯合調度問題是電力系統中一類關鍵的多目標優化問題。針對多目標熱電聯合調度問題，傳統智能優化算法普遍存在收斂速度慢、易陷入局部最優等缺陷，難以高效求解復雜的多目標優化問題。提出一種基于螺旋運動的多目標熱交換優化（SMMOTEO）算法。首先，引入動態半徑螺旋運動策略，強化局部搜索與收斂性能；其次，設計精英變異算子，提升跳出局部最優能力；最后，構建雙檔案機制，實現不可行解的有效存儲與利用，增強種群多...

面向藏族歷史的RAG問答系統研究

摘要：為優化藏族歷史中“人物-事件-時空-文化”的網狀信息關聯在多跳推理、深度思考任務中的性能，針對藏文特點，構建藏文知識圖譜，建立標準化評估基準和數據集劃分方案，系統對比多種圖檢索算法在藏文知識庫上的效果。提出混合檢索框架（實體召回+關系過濾+相似度重排）。該框架首先通過引入知識圖譜，進而設計多跳圖檢索架構，最后將檢索到的邏輯鏈進行語義檢索后作為上下文注入LLM，為大語言模型生成回答提供可靠的背景知識...

融合BiLSTM與注意力機制的文本相似度計算模型BMHA的研究與應用

摘要：在C語言知識問答系統中，文本相似度計算至關重要，但傳統方法（如余弦相似度和編輯距離）存在無法深入理解語義、難以處理語言復雜性等問題。為此，本研究提出融合雙向長短時記憶網絡（BiLSTM）與注意力機制的C知識文本相似度計算模型（BMHA）。該模型利用BiLSTM的上下文感知能力和注意力機制聚焦關鍵信息的優勢，深入挖掘文本語義。經實驗，在基于TensorFlow框架搭建的平臺上，以C語言問答社區真實語...

基于自適應門控特征融合的雙通道多語言文本分類

摘要：為解決多語言文本分類中文本語義表示不全、語義差異大及低資源語言分類準確率低等問題，提升多語言文本分類準確性，提出基于自適應門控特征融合的雙通道模型，采用雙并行通道處理文本：一個通道通過infoxlm嵌入層進行編碼，以保留原始的語言特定特征和語義信息；另一通道則在infoxlm嵌入層編碼后集成對抗訓練，利用FGM對輸入進行擾動，以消除語言特定偏差，增強跨語言語義表示的通用性。兩個通道輸出的隱藏狀態通...

Web前端課程認知負荷優化研究

摘要：Web前端開發技術不斷更新迭代，其知識體系呈現出內容繁雜、實踐性強、多領域交叉融合的顯著特點，導致學生在學習過程中存在沉重的認知負荷，影響了學習效果和效率。通過利用Dijkstra算法在Web前端知識圖譜中尋找最優學習路徑，運用FP-Growth算法減少試錯帶來的認知負荷，采用協同過濾算法推薦適合的學習資源，有效地降低了學習的認知負荷，有助于學生高效地掌握Web前端知識與技能

“1+X”Web前端證書制度對高職院校教學改革的反撥效應研究

摘要：隨著信息化的高速發展，Web前端開發領域對高素質技能人才的需求與日俱增。“1+X”Web前端開發職業技能等級證書制度作為推動職業教育改革的關鍵舉措，打通了學歷教育與職業技能認證的壁壘，實現人才培養與產業需求的精準對接，對高職院校教學改革具有顯著的反撥效應。以“1+X”Web前端證書標準崗位能力為導向，推動人才培養目標與市場需求緊密銜接，實現課證融通模塊化課程的開發與實施；促進教師實踐教學能力與產業...

基于多分辨組合特征向量點標記算法的脊椎組織自動分割

摘要：針對有限元建模時大多采用半手工，甚至純手工方式進行椎體分割的問題，提出了一種自動化分割方法。該方法首先利用一種基于多分辨率組合特征向量的點標記檢測算法標記出待分割區域的種子點，然后利用區域生長的方法生長出待分割區域，從而實現脊椎組織的自動分割。實驗選取120例脊椎核磁共振圖像進行驗證，結果表明：本文方法分割結果的相似度系數平均值為90.02%，最高達95.28%，分割時間僅需5.0分鐘，相較于手動...

投稿須知

摘要：<正>《電腦與電信》是經國家新聞出版廣電總局批準,由廣東省科學技術廳主管，廣東省科技合作研究促進中心主辦的學術刊物,國內外公開發行。本刊主要刊登計算機、互聯網、通訊、電子等相關領域的理論與實踐研究論文,以及相關理論研究綜述和介紹國外先進技術的研究報告。歡迎廣大讀者踴躍投稿。對來稿我們有如下要求:一、來稿內容依次包括:題名;作者姓名;工作單位(含地址和郵碼);摘要、關鍵詞;正文;注釋、參...

電腦與電信征稿·征訂

摘要：<正>數字期刊合作伙伴:中國知網;萬方數據;維普網;超星發現征稿《電腦與電信》雜志是由廣東省科學技術廳主管,廣東省科技合作研究促進中心主辦,經國家新聞出版廣電總局批準的國內外公開發行的省級期刊。被國家新聞出版廣電總局認定為第一批學術期刊。主要刊登計算機網絡、軟件技術、系統設計、通信技術、數據庫、人工智能、信息安全等相關領域的理論綜述、實踐研究成果和國內外先進技術的論文。歡迎廣大讀者踴躍...

基于sentinel-2影像和機器學習方法的涿州市洪澇水體變化監測

摘要：洪澇災害頻發對人民生命財產安全構成嚴重威脅，快速、精準地監測洪水淹沒范圍與動態變化是災害應急響應與評估的關鍵。針對這一需求，本研究以河北省涿州市2023年7–8月洪災為例，利用Sentinel-2多時序光學影像，開展洪澇水體的識別與動態變化監測。通過融合光譜反射率與多種水體指數構建綜合識別特征，并分別構建人工神經網絡（ANN）、隨機森林（RF）和支持向量機（SVM）模型進行水體提取。結果表明：RF...

基于云端的便攜式土壤基礎養分檢測傳感器設計的研究

摘要：針對傳統土壤養分檢測周期長、現有便攜式設備傳輸局限大、檢測精度易受溫度干擾等問題，設計了一款基于云端的便攜式土壤基礎養分檢測傳感器。該傳感器以STM32F407為主控芯片，采用485型五插針土壤四參數傳感器，同步檢測溫度、水分、pH值、氮磷鉀，通過Modbus RTU協議實現數據采集；搭載FS-MCore-F800系列高集成度4G Cat.1模塊完成檢測數據實時遠程傳輸，以及遠程監控功能。通過測試...

生成式人工智能賦能Python項目式教學模式構建——以DeepSeek為例

摘要：隨著人工智能技術的快速發展，編程教育正從傳統的語法講授向計算思維與實際問題解決能力培養轉型。Python作為廣泛采用的編程語言，其教學方式亟需創新。項目式教學雖契合編程教學的內在需求，但在實踐中仍面臨項目選題單一、學生認知負荷高、評價方式單一等挑戰。生成式人工智能的出現為解決上述問題提供了新的路徑。以DeepSeek為例，系統構建了生成式人工智能賦能下的Python項目式教學模式，圍繞“項目引入—...

需求導向的“三層級、全流程”案例實踐教學模式——以人工智能技術課程為例

摘要：案例實踐教學方法廣泛應用于人工智能技術課程教學，但普遍存在學生參與度低、案例“玩具化”現象嚴重、與實際人才需求脫節等問題。為了解決上述問題，探索了一種以人才市場需求為導向，以學生主動學習為目標，通過項目案例引導的實踐教學方法。在典型人工智能技術基礎上，通過整合科研項目、國家A類競賽和企業等多方的需求與資源，設計“基礎—進階—實戰”的三層級、全流程項目案例，并采用案例分階段逐步引導的方式，讓學生自主...

3D高斯濺射技術綜述

摘要：近年來，3D高斯濺射（3D Gaussian splatting）技術在新視圖合成中的應用取得了顯著進展，在渲染速度和效率方面取得了極大的成效。與之前的神經輻射場（NeRF）不同，基于神經網絡的神經輻射場（NeRF）采用隱式表示。3D高斯濺射技術通過采用一組高斯橢球來進行場景的建模，將這些高斯橢球通過高斯橢球光柵化到圖像中，實現高效渲染。這種顯式表示方法不僅提升了渲染效率，還為后續的動態重建、幾何...

協同感知：多任務驅動的自適應多模態情感分析

摘要：針對多模態情感分析中模態異質性導致的特征冗余與噪聲干擾問題，提出基于多任務聯合學習的自適應協同感知模型(AdaSP-MTL)。AdaSP-MTL框架解耦單模態與多模態情感任務，構建異構特征解耦空間以增強模態特異性建模；設計了基于模態間余弦相似度的動態門控融合模塊，自適應分配融合權重以抑制跨模態噪聲傳播；并融合CNN提取的低級局部特征與BiGRU提取的高級時序特征，形成多尺度情感表征。在SIMS、M...

一種智能微景觀系統的設計與實現

摘要：針對傳統微景觀系統依賴人工維護、缺乏生態自循環能力的問題，設計了一種以K210為核心的智能微景觀控制系統，實現了環境自適應調節與人機情感交互功能。該系統通過集成傳感器實時監測溫濕度與光照度，并自動控制噴霧與燈光以維持微景觀生態平衡；借助Wi-Fi技術，完成了環境數據的遠程傳輸與存儲。創新性地引入KPU+Yolo-K210模型，實現了人臉表情識別功能，使系統能夠感知用戶情緒并相應地調節環境氛圍，達到...

基于DSP+FPGA的可重構信號處理平臺設計

摘要：針對軟件無線系統對信號處理模塊提出的高效、可復用等要求，設計并實現了基于DSP和FPGA的可重構信號處理平臺。平臺采用分層式架構，通過硬件資源隔離與模塊化設計，完成對波形重構的靈活配置與高效管理。在DSP端執行波形軟件加載，其中使用Slave SelectMap方式加載FPGA配置文件，并結合EDMA進行數據搬移，加快了系統重構過程。測試結果表明，該設計方案具備良好的實時性、穩定性與擴展性，為軟件...

基于COMET模型的高職新工科專業學生職業能力測評體系構建

摘要：測評學生的職業能力是衡量高職院校新工科專業人才培養質量的重點。然而，目前針對新工科學生職業能力測評的研究較少。本研究依據COMET能力模型，基于典型工作任務，建立面向新工科專業學生的職業能力測評體系。選取某高職院校244名學生作為測評對象，基于3個能力層級、24個能力指標制定了評價指標和評分標準，設計了開放式綜合測試題目、背景情況問卷和答題動機調查問卷。測評結果表明，80.4%的學生達到過程性能力...

“雙線三階六E”融合的高職課程教學模式構建與實踐

摘要：為應對新一代信息技術產業對高技能人才的需求，解決高職計算機類課程存在的產教脫節、評價方式單一、思政融入不足等問題，以Windows Server操作系統管理課程為載體，構建“雙線引領、三階遞進、六E聯動、多維評價”課堂教學模式。該模式融合價值塑造與技能培養，依據“建網—管網—護網”三階能力對接崗位標準，通過“六E”教學流程創設真實工作情境，建立覆蓋知識、能力與素養的多主體全過程評價體系。實踐表明，...

“智用融合”雙驅動下人工智能通識課程教學設計研究

摘要：本研究針對高職院校人工智能通識課程存在的學習難度大、理論與實踐脫節、跨學科適配性不足等問題，提出了“智用融合”雙驅動教學理念。構建了“基礎導入-原理支撐-新技術應用-工具應用-綜合啟發”五維一體課程框架，以智能工具賦能為實踐載體，以智能思維引領為認知導向，融入大模型、智能體等前沿技術，對接AI訓練師等新興職業需求，有效提升了不同專業學生的智能思維水平與跨學科應用能力，為解決當前課程困境提供了系統化...

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