《運籌與管理》雜志簡介

　　《運籌與管理》(雙月刊)1992年創刊，宗旨是交流運籌學與管理科學工作者的研究成果，推進運籌學在經濟計劃、投資決策、風險分析、企業管理、生產控制、結構優化、信息技術及軍事領域的應用。

　　《運籌與管理》主要刊登運籌學、運籌數學、管理科學方面的學術研究成果及在國民經濟各部門中創造性地解決實際問題行之有效的方法與經驗。運籌學是一門獨立的新興學科，它和自然科學、技術科學、社會科學都有密切的聯系，具有很強的應用性。

　　《運籌與管理》收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫、龍源期刊網收錄

　　《運籌與管理》影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.542;總被引頻次：1038

　　截止2014年知網：復合影響因子：0.858;綜合影響因子：0.427

　　《運籌與管理》欄目設置

　　理論分析與方法探討、應用研究、管理科學。

　　《運籌與管理》雜志投稿須知：

　　1.來稿范圍：本刊是自然科學類刊物。主要刊登運籌學、管理科學等解決各種現實問題的理論分析、方法探討、應用研究方面的論文。論文撰寫應準確及時地反映運籌學與管理科學領域內的最新研究成果。要求立論科學，論據充分，方法新穎，數據可靠，結論正確。引用的數據必須注明來源及提供者。

　　2.來稿(一式兩份)要求文字精練，語言通順，句意明確，層次清楚，圖表清晰，計算單位規范。外文字母必須分清大、小寫，正、斜體，黑、白體;上、下角標的字母、數碼、符號其位置高、低應有明顯區別;容易混淆的外文字母符號，請用鉛筆注明。來稿同時請寄80元審稿費，并請用電子郵件將用北大方正或WORD排版的文稿電子版發過來，(請在郵件主題欄注明XXX投稿)。

　　3.稿件中文題名一般不超過20個漢字，必要時可加副題名。題名中避免使用非公知公用的縮略語，字符、代號以及結構式和公式。

　　4.文章均應附中英文摘要。摘要內容應重點包括4個要素：

　　a.目的—研究的目的和任務，涉及的主題范圍;

　　b.方法—研究中使用的方法、理論、手段、條件、材料等;

　　c.結果—研究的結果，數據，被確定的關系，得到的效果、性能等;

　　d.結論—結果的分析、比較、評價、應用，提出的問題，今后的課題，啟發，建議，預測等。

　　5.關鍵詞按以下順序選擇：

　　第一個關鍵詞列出該文主要工作或內容所屬二級學科名稱;

　　第二個關鍵詞列出該文研究得到的成果名稱或文內若干成果的總類別名稱;

　　第三個關鍵詞列出該文在得到上述成果或結論時采用的科學研究方法的具體名稱，對于綜述和評述性論文等，此位置分別寫“綜述”或“評述”等;

　　第四個關鍵詞列出在前三個關鍵詞中沒有出現的，但被該文作為主要研究對象的事或物質的名稱，或者在題目中出現的作者認為重要的名詞;

　　如有需要，第五、第六個關鍵詞列出作者認為有利于檢索和文獻利用的其他關鍵詞。

　　6.參考文獻采用順序編碼制，文獻出現的先后順序，在引用處的右上角用方括號標注阿拉伯數字編排序號，在參考文獻表中按此序號依次著錄。

　　2018年《運籌與管理》雜志03期投稿論文目錄：

　　基于Epsilon約束法的短纖維生產調度的雙目標優化研究鄭斐峰;何俊凱;劉明;

　　基于離散事件仿真的婦產科孕婦建卡接收規則優化易佳琪;耿娜;

　　多目標0-1規劃問題的元胞狼群優化算法研究馬龍;盧才武;顧清華;陳曉妮;

　　基于隨機規劃的建筑集群冷熱電聯供系統優化研究楚曉琳;楊東;

　　廣義均值保持變換的隨機單調性及其在庫存系統中的應用禹海波;李媛;

　　基于改進支持向量機的高端裝備制造業供應商分類研究李坤;石春生;鄭作龍;王成剛;

　　公平偏好下考慮供應商質量投入的供應鏈契約協調閆峰;梁工謙;劉昕;聶磊;

　　應急管理中車輛受限的生產_庫存及配送整合模型劉嬌鳳;賀素香;

　　基于直覺猶豫模糊集的TOPSIS法譚春橋;支帥;

　　收錄論文：基于改進支持向量機的高端裝備制造業供應商分類研究

　　【摘要】：針對現有供應商分類方法應用于高端裝備制造業供應商所存在的局限性,從相互依賴視角構建了高端裝備制造業供應商分類指標體系,提出了基于改進支持向量機的高端裝備制造業供應商分類模型。該模型根據供應商誤分代價不同,設計代價敏感支持向量機分類器,利用粒子群算法優化分類器的參數,并采用概率輸出方法對多個優化的二類分類器的結果進行組合以實現多類分類。實驗結果表明,該模型提高了現有方法的分類效果,可以降低總體誤分代價,有效識別出對高端裝備制造企業具有重大影響的供應商,為高端裝備制造企業實施供應商分類管理提供了依據。

　　運籌與管理雜志最新期刊目錄

反轉效應下考慮投資者關注度的競爭性在線投資組合策略

摘要：基于反轉效應的在線投資組合策略雖然能夠在多數情況下獲得較高的累積收益，但此類策略難以從理論上保證其競爭性能。該文進一步利用金融市場的反轉效應設計考慮投資者關注度的競爭性在線投資組合策略。首先，從市場的反轉效應出發，在移動窗口內應用指數移動平均法，得到各股票的相對價格平均值和相對投資者關注度平均值，并據此篩選標的資產和構造專家意見池。然后，使用弱集成算法對專家意見進行集成，構建在線投資組合策略，并通...

考慮返工迭代的復雜裝備研制項目多目標前攝性調度模型

摘要：經典隨機資源受限項目調度問題只關注隨機活動工期情形，假定項目網絡結構確定，且活動流程不會出現回路，無法適應復雜裝備項目研制過程的返工回路、概率分支等情形。為此，本文使用GERT描述復雜裝備研制項目，研究面向GERT的隨機資源受限項目調度問題。本文構建了基于NSGA-Ⅱ的多目標資源受限前攝性調度模型。首先，以項目完工工期和活動懲罰成本魯棒值為目標，以活動的邏輯順序和可更新資源約束為約束條件，以每個活...

基于多模態生成對抗網絡與時序圖卷積的畫作藝術品價格預測模型

摘要：畫作藝術品價格預測對促進文化藝術品市場繁榮，保障文化資產有序流轉具有重要意義。針對傳統時序模型對畫作稀疏數據特征挖掘不足，現有深度學習模型難以結合外部市場信息的問題，本文將時序圖卷積模型、TimeGAN與深度學習模型結合，提出了一種融合多模態生成對抗網絡與時序圖卷積的畫作藝術品價格預測模型（Multimodal TimeGAN Graph Convolutional Neural Network ...

不同補貼政策對新能源汽車智能化投資策略的影響研究

摘要：針對不同補貼政策對新能源汽車智能化投資策略的影響問題，在考慮新能源汽車智能化水平存在下限約束的條件下，構建無補貼、研發補貼、市場補貼三種情形下的新能源車企智能化投資模型。基于最優化理論得出最優解，并通過分析得出以下主要結論：（1）與無補貼相比，研發補貼和市場補貼下新能源車企利潤更高；研發補貼與市場補貼相比，當研發補貼比例較小，則市場補貼下新能源車企利潤更高，反之結論相反；（2）當新能源汽車智能化水...

雙重信息不對稱下農業生產托管項目激勵契約研究

摘要：發展農業生產托管項目是推動農業現代化的重要途徑，但農業服務商的努力水平和生產成本為其私有信息，如何激勵服務商提高農產品產量并真實報告其生產成本是推廣農業生產托管項目需要解決的關鍵問題。鑒于服務商在農業生產中同時投入傳統要素（如化肥和農藥）與數字技術要素（如土壤傳感器和遙感監測分析系統），本文采用柯布-道格拉斯生產函數刻畫多要素投入下的農產品產出，構建了道德風險和逆向選擇并存情形下合作社與服務商的委...

無人車窗格數量及尺寸受限場景下有人-無人協同配送路徑問題

摘要：隨著無人化技術的快速發展，無人配送車已廣泛應用于多種物流配送場景，其具有人力成本低、配送效率高的優勢，能夠有效補充和優化以人工為主導的傳統配送體系。為破解傳統配送模式的困局，聚焦有人配送車與無人配送車協同配送的路徑優化問題，綜合考慮無人配送車的窗格數量和尺寸及無人車多行程等因素，以配送總成本最小化為目標，構建有人-無人協同配送路徑優化模型。根據模型特征，提出一種基于弧線路徑重連的自適應大鄰域搜索算...

新《證券法》實施對企業現金持有的影響研究

摘要：代理理論下的“現金耗散”及信息不對稱理論下的“融資約束”是解釋企業持有現金的兩大基本理論，對現金持有這一經典財務管理問題形成了截然相反的觀點。新《證券法》實施強化了信息披露和投資者保護，理論上會影響以上兩大動機，為解決二者爭議提供了天然場景。本文檢驗了新《證券法》實施對企業現金持有水平的影響，發現新《證券法》實施顯著提升了企業現金持有水平，該影響主要通過“現金耗散”的治理效應實現而非“融資約束”的...

數字貿易何以賦能數字技術創新發展

摘要：全球數字化轉型加快帶來了數字貿易發展，其數字化、平臺化等特性打破了傳統貿易的時空障礙，對數字創新驅動發展產生了深遠影響。文章基于2011—2021年282個地級市面板數據，將跨境電商綜合試驗區的設立作為一項準自然實驗，并采用多期雙重差分模型系統考察數字貿易對數字技術創新的影響效果及機制。研究發現，(1)數字貿易能夠顯著提高數字技術創新水平，該結論在一系列穩健性、內生性檢驗后仍然成立。(2)數字貿易...

基于DAE-Informer-LSTM-TCANRF融合框架的信用債違約風險預警研究

摘要：針對現有違約預警模型在處理高維非線性數據、同時捕捉長短期時序特征及揭示關鍵風險特征與時間節點等方面尚存不足，本文提出了一種基于深度學習的DAE-Informer-LSTM-TCANRF融合模型。該模型首先利用DAE對高維非線性特征進行降維與篩選；隨后，采用Informer-LSTM對信用債時間序列進行建模，融合全局與局部時序信息進行預警；最后，引入TCANRF對預警結果進行可解釋性分析，旨在揭示違...

周期解耦自適應時空圖卷積神經網絡交通流預測

摘要：交通流精準預測對于緩解交通擁堵、提升交通效率、推動智慧交通管理具有重要意義。為提高交通流預測的準確性和可靠性，本文提出一種基于周期解耦的自適應時空圖卷積神經網絡（Adaptive Spatiotemporal Graph Convolutional Network,Adaptive-STGCN）的交通流預測模型。該模型包括周期解耦模塊、自適應圖結構學習模塊和時空卷積模塊，分別用于提取交通數據的趨勢...

訂單農業模式下平臺區塊鏈采用決策及影響研究

摘要：區塊鏈已經被用于農業數字化轉型，但其高能耗和成本也為應用帶來了新的挑戰。本文針對區塊鏈能耗、信息揭示以及成本多重疊加影響，分析“平臺+農場”訂單農業模式下平臺區塊鏈采用決策及影響。研究發現：（1）基于平臺與農場利潤最優目標，明確了平臺采用區塊鏈和農場偏好平臺采用區塊鏈的充分條件，當區塊鏈能耗成本小于某一閾值時，平臺采用區塊鏈即符合自身利潤目標，也會帶來農場利潤、消費者剩余和環境效益的增加。（2）基...

數據共享視角下數據信貸驅動企業數字技術創新的演化博弈研究

摘要：數據信貸作為緩解企業數字技術創新融資約束的新型工具，其潛在“馬太效應”可能抑制行業整體創新水平。本文基于演化博弈理論構建銀行、數據優勢與劣勢企業的三方動態博弈模型，結合數值仿真揭示策略演化規律及關鍵參數影響機制。研究發現：（1）數據信貸均衡呈現階段性特征，起步階段因高成本與低收益導致三方策略收斂于“非數據信貸—非技術創新”；成熟階段則因規模效應與協同機制形成“數據信貸—技術創新”穩定均衡；（2）數...

基于noisy-OR貝葉斯網絡和蒙特卡洛模擬的供應鏈網絡條件風險價值評估研究

摘要：條件風險價值（CVaR）可用于量化供應鏈網絡在低頻、高沖擊極端風險情境下的最大損失。為有效評估漣漪效應下供應鏈網絡的CVaR，本文提出一種結合noisy-OR貝葉斯網絡與蒙特卡洛模擬的風險評估方法。首先，構建了基于noisy-OR貝葉斯網絡的兩階段供應鏈網絡風險傳播模型，模型兼顧企業內部風險因素間的相互依賴關系以及供應鏈網絡的結構特性。其次，通過蒙特卡洛模擬生成多種風險情境，提出了基于CVaR準則...

消費者渠道偏好下考慮配送時效的電商平臺即時零售策略研究

摘要：本文針對由平臺線上渠道與零售商線下渠道構成的平臺零售系統，研究其即時渠道引入策略。通過將消費者的配送時效敏感性納入渠道決策，分析配送時效與消費者異質性需求對渠道競合關系及博弈均衡的影響。研究表明，即時渠道的引入會降低平臺零售系統成員的價格，但各主體的收益變化存在差異。當即時渠道的配送時效適中時，其引入能夠提升平臺和零售商的收益，并通過收益分享機制實現整體收益最大化。然而，當即時渠道的配送時效較長時...

考慮電動船舶充電的風光柴海島微電網容量優化配置

摘要：電動船舶技術的快速發展，使得海島地區用電負荷的不確定性不斷增加，給海島微電網的運行帶來了新的挑戰。在此背景下，本文提出了一種考慮不確定度的min-max-min結構的兩階段魯棒優化模型，以應對不確定性因素對海島微電網的影響。該模型通過引入海島負荷的相關數據，即夜間電動船舶充電負荷與居民日常用電負荷，以及風速、氣溫、光照強度等氣候數據，根據歷史數據構建不確定性集合，設置合理的不確定性參數來調節模型的...

考慮決策者心理行為的雙激勵應急決策方法及應用研究

摘要：針對現有應急決策較少考慮決策者在評價全過程中的“有限理性”心理，以及容易忽略被評價對象“潛在”穩定性特征的問題，本文提出一種考慮決策者心理行為的雙激勵應急決策方法。首先，基于前景理論和熵值法，提出一種兼顧決策者主觀心理行為與客觀評價信息的屬性權重確定方法；其次，依據后悔與失望理論，融合后悔-欣喜值、失望-愉悅值和屬性效用值確定方案的感知效用值；然后，構建一種新的基于“效用-穩定”的雙激勵模型，從而...

應急物資協議代儲數量-質量雙重激勵及政府補貼研究

摘要：當前應急物資協議代儲研究以檢查企業代儲的應急物資的數量是否達標為主，鮮有對應急物資質量層面上的考量，而應急物資質量問題又是政府不得不考慮的關鍵因素。為此，本文描述了政府對應急物資數量和質量兩個維度的重視程度以及企業努力水平對應急物資儲備有效產出的影響，構建政府委托下應急物資儲備雙重激勵模型，得出補貼無上限和有上限兩種情形下的政府最優獎懲系數與企業在應急物資數量和質量維度上的努力水平，確定了政府補貼...

技術推動還是需求拉動？基于本土替代的最優補貼政策設計

摘要：聚焦技術推動（RS）和需求拉動（CS）兩種補貼模式，構建政府、本土供應商和制造商間的博弈模型，重點探討政府補貼策略對本土替代的影響。研究發現：（1）政府補貼能夠顯著激勵本土供應商研發以降低成本，其中，RS對研發能力較強的本土供應商的降本激勵效果更優，而CS對研發能力較弱的供應商更具激勵作用。（2）在CS模式下，盡管本土產品定價較高，但消費者的實際支付成本最低，對本土產品的市場激勵效果顯著優于RS。...

中國碳市場協同減排效應驅動機制識別與作用路徑分析

摘要：溫室氣體與大氣污染物的過度排放是國際社會共同面臨的重大挑戰，減污降碳協同治理已成為主流趨勢，探討中國碳市場的協同減排效應對國際環境治理和中國生態文明建設的推進具有重要意義。本文基于準自然實驗方法評估中國碳市場對碳排放與大氣污染物協同治理的影響；創新性地從碳市場內部約束性角度，基于約束機制和市場機制識別中國碳市場協同減排效應的驅動機制；進一步分析了中國碳市場政策協同減排效應的傳導路徑。本文全面剖析了...

Shapley-egalitarian值的新刻畫及其機場跑道成本分攤應用

摘要：在具有聯盟結構的合作博弈中，Shapley-egalitarian值是其重要的分配規則之一。該分配規則首先將各優先聯盟視為一個整體，在優先聯盟間進行商博弈以獲得Shapley值，然后每個優先聯盟獲得的收益在其內部成員之間進行平均分配。該值不僅保障了優先聯盟間的公平分配還體現了優先聯盟內參與者間的高度團結性。本研究主要考慮零優先聯盟和啞優先聯盟的收益，提出了五個新公理，并給出了Shapley-ega...

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