《智能城市》城市規(guī)劃期刊，2015年創(chuàng)刊，是國(guó)內(nèi)公開發(fā)行的學(xué)術(shù)類期刊。

　　《智能城市》以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個(gè)代表”重要思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”，理論聯(lián)系實(shí)際，開展教育科學(xué)研究和學(xué)科基礎(chǔ)理論研究，交流科技成果，促進(jìn)學(xué)院教學(xué)、科研工作的發(fā)展，為教育改革和社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)做出貢獻(xiàn)。

　　智能城市雜志欄目設(shè)置

　　智城建設(shè)、智能施工、智能制造、智慧硬件、智慧醫(yī)療、智慧養(yǎng)老、云計(jì)算、智慧交通、智慧家居、智慧物流、智慧安防、智慧農(nóng)業(yè)、智慧通訊、綜述、智能社區(qū)、智慧能源、智慧環(huán)保、智慧教育、智慧金融、智慧水利、大數(shù)據(jù)

　　智能城市雜志榮譽(yù)

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　　智能城市雜志社征稿要求

　　1、論文應(yīng)具有創(chuàng)新性、科學(xué)性、先進(jìn)性和實(shí)用性，論點(diǎn)明確、論據(jù)可靠、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、文字通順;計(jì)量單位以國(guó)家法定計(jì)量單位為準(zhǔn);統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞及符號(hào)》的規(guī)定書寫;所有文章標(biāo)題字?jǐn)?shù)在20字以內(nèi);參考文獻(xiàn)應(yīng)引自正式出版物，在稿件的正文中依其出現(xiàn)的先后順序用阿拉伯?dāng)?shù)字加方括號(hào)在段末上角標(biāo)出;參考文獻(xiàn)按引用的先后順序列于文末;正確使用標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，表格設(shè)計(jì)要合理，圖片要清晰，注明圖號(hào)。論文借鑒率應(yīng)控制在30%以下。

　　2、論文格式：題目、作者姓名、工作單位、省市、郵編、摘要、關(guān)鍵詞、正文、參考文獻(xiàn)、作者簡(jiǎn)介，詳細(xì)收刊地址及收件人聯(lián)系電話。

　　3、論文發(fā)表說明

　　投寄論文經(jīng)本刊編輯部審閱通過后，將在《智能城市》雜志上刊發(fā)。每篇論文收到后3個(gè)工作日內(nèi)予以答復(fù)是否被錄用(敬請(qǐng)及時(shí)詢問，以防耽誤)，論文發(fā)表后，本部向每篇文章作者贈(zèng)送一本當(dāng)期樣刊，以便使用。

　　閱讀推薦：　城市規(guī)劃通訊

　　《城市規(guī)劃通訊》關(guān)注城市規(guī)劃、研究城市規(guī)劃、為城市規(guī)劃的發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)交流和理論支持各類優(yōu)秀規(guī)劃設(shè)計(jì)實(shí)例，是規(guī)劃設(shè)計(jì)人員的最佳助手;規(guī)劃研究：城市規(guī)劃理論研究欄目，涉及城市規(guī)劃學(xué)科不同領(lǐng)域，尤其歡迎各類基金研究項(xiàng)目的成果。城鎮(zhèn)化、土地利用、城市交通、小城鎮(zhèn)、歷史文化保護(hù)、國(guó)外規(guī)劃研究、市長(zhǎng)之聲、觀點(diǎn)引介、研究綜述、規(guī)劃書市。

　　智能城市最新期刊目錄

基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的城市不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪模型構(gòu)建研究

摘要：隨著城市化進(jìn)程加快，城市不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪面臨數(shù)據(jù)多樣性與處理復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)通過整合衛(wèi)星遙感、地面實(shí)測(cè)和歷史數(shù)據(jù)，為提高測(cè)繪精度與效率提供了有效途徑。文章介紹了該技術(shù)的基本概念及其在城市不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪中的應(yīng)用前景，重點(diǎn)闡述了測(cè)繪模型的構(gòu)建過程，涵蓋數(shù)據(jù)處理、算法構(gòu)建與驗(yàn)證優(yōu)化等環(huán)節(jié)。案例測(cè)試表明，該技術(shù)顯著提升了測(cè)繪精度與效率，優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理流程，為城市規(guī)劃與管理提供了更可靠的數(shù)據(jù)支持

規(guī)劃功能區(qū)傳導(dǎo)驅(qū)動(dòng)下國(guó)土綜合整治分區(qū)劃定——以西安市為例

摘要：文章梳理土地整治發(fā)展進(jìn)程，結(jié)合新時(shí)期國(guó)土綜合整治新形勢(shì)及西安市國(guó)土空間規(guī)劃相關(guān)要求，深入研究功能分區(qū)傳導(dǎo)下的整治路徑。以分區(qū)功能定位為目標(biāo)，以整治潛力為基礎(chǔ)，通過“定功能、定潛力、定分區(qū)”的思路，將全市整治規(guī)劃劃分為六大類型，針對(duì)西安市整治現(xiàn)狀及問題，提出符合實(shí)際的整治規(guī)劃體系及策略，為全市整治工作提供參考

基于GA-PSO協(xié)同優(yōu)化的VSG構(gòu)網(wǎng)型變流器自適應(yīng)控制策略研究

摘要：針對(duì)新能源并網(wǎng)系統(tǒng)中電力電子變流器慣量低、阻尼弱引發(fā)的電網(wǎng)穩(wěn)定性問題，文章提出一種基于遺傳算法（GA）與粒子群算法（PSO）協(xié)同優(yōu)化的虛擬同步發(fā)電機(jī)（VSG）構(gòu)網(wǎng)型變流器控制策略。通過融合GA的全局搜索能力與PSO的動(dòng)態(tài)尋優(yōu)特性，構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整轉(zhuǎn)動(dòng)慣量（J）與阻尼系數(shù)（D）參數(shù)，并設(shè)計(jì)雙指標(biāo)閾值觸發(fā)邏輯，僅在電網(wǎng)頻率偏差或功率突變時(shí)激活優(yōu)化器，以平衡控制精度與計(jì)算效率。仿真實(shí)驗(yàn)表明，...

城市綜合管廊供水管網(wǎng)智慧監(jiān)測(cè)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

摘要：隨著城市化進(jìn)程的加速，供水管網(wǎng)的高效管理和安全運(yùn)行成為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的關(guān)鍵問題。文章探討了供水管網(wǎng)智慧監(jiān)測(cè)平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)，涵蓋物聯(lián)網(wǎng)感知、數(shù)據(jù)采集及大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)與決策支持等功能；構(gòu)建多層次的智慧監(jiān)測(cè)平臺(tái)，其通過感知層、傳輸層、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)協(xié)同運(yùn)作；將智慧監(jiān)測(cè)平臺(tái)應(yīng)用于具體案例以驗(yàn)證效果。結(jié)果顯示，供水管網(wǎng)智慧監(jiān)測(cè)平臺(tái)能夠全面感知管網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)，并具備智能預(yù)警功能，有力保障了...

基于北斗定位優(yōu)化的無人機(jī)鐵路巡檢路徑研究與應(yīng)用

摘要：傳統(tǒng)鐵路巡檢模式存在效率低、有檢測(cè)盲區(qū)等缺陷。無人機(jī)技術(shù)憑借其靈活機(jī)動(dòng)特性及廣域覆蓋能力，在鐵路基礎(chǔ)設(shè)施智能檢測(cè)領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。文章構(gòu)建了基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的高精度定位技術(shù)框架，通過融合多源傳感數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無人機(jī)巡檢路徑的智能優(yōu)化。結(jié)果表明，將該技術(shù)與地理信息系統(tǒng)深度融合，可實(shí)現(xiàn)巡檢路徑的智能規(guī)劃，顯著提高巡檢效率，縮短巡檢時(shí)間，確保關(guān)鍵區(qū)域全覆蓋。該方案在定位精度和實(shí)時(shí)性方面均滿足鐵路檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)...

基于ETC門架智慧感知的高速公路運(yùn)行狀態(tài)跟蹤與監(jiān)測(cè)研究

摘要：為提升高速公路的信息化和智慧化，文章提出一種基于電子不停車收費(fèi)（ETC）門架智慧感知的高速公路運(yùn)行狀態(tài)跟蹤與監(jiān)測(cè)方法，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)（GCN）捕捉ETC門架拓?fù)淇臻g特征，并結(jié)合門控循環(huán)單元（GRU）學(xué)習(xí)時(shí)間序列動(dòng)態(tài)規(guī)律，同時(shí)引入注意力機(jī)制強(qiáng)化關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)權(quán)重。結(jié)果顯示，GCN-GRU-Attention模型在準(zhǔn)確率、精確度、召回率和F1得分指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)異，顯著提升了數(shù)據(jù)時(shí)空特征捕捉和監(jiān)測(cè)性能，展現(xiàn)了良好...

基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的黔南州智慧城市建設(shè)研究

摘要：文章研究了基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的黔南州智慧城市建設(shè)。在文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用案例分析法，展示黔南州時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)成果。時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)需要云計(jì)算與地理信息系統(tǒng)（GIS）融合技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)與GIS融合技術(shù)、時(shí)空數(shù)據(jù)聚合與融合技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘與云GIS融合技術(shù)、時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化處理技術(shù)。同時(shí)，黔南州智慧時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)包括運(yùn)行支撐環(huán)境、數(shù)據(jù)資源體系、軟件體系以及應(yīng)用示范等。研究表明，憑借對(duì)時(shí)間和空間數(shù)...

基于仿地傾斜攝影測(cè)量的復(fù)雜建筑物精細(xì)化建模

摘要：針對(duì)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)在復(fù)雜建筑物三維建模中出現(xiàn)的空洞、拉花等問題，文章利用仿地傾斜攝影測(cè)量技術(shù)獲取建筑物主體數(shù)據(jù)，并采用無人機(jī)貼近攝影測(cè)量和近景攝影測(cè)量補(bǔ)充缺陷數(shù)據(jù)，構(gòu)建精細(xì)化的實(shí)景三維模型。結(jié)果表明，該方法能夠有效減少三維模型的缺陷，為精細(xì)化建模提供參考

基于DEM法的無人機(jī)測(cè)繪工程土方計(jì)算方法研究

摘要：為了提升土方計(jì)算的精度和效率，文章介紹了基于數(shù)字高程模型（DEM）法的無人機(jī)測(cè)繪工程土方計(jì)算方法。通過分析DEM數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)格表達(dá)及土方計(jì)算的具體流程，提出了結(jié)合無人機(jī)測(cè)繪技術(shù)與DEM模型的土方計(jì)算優(yōu)化方案。研究涵蓋了工程概況、氣候條件、數(shù)據(jù)采集方式、規(guī)則網(wǎng)格表達(dá)、點(diǎn)云構(gòu)網(wǎng)與紋理映射、不規(guī)則三角網(wǎng)（TIN）模型構(gòu)建以及DEM法土方計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)。通過實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備與計(jì)算結(jié)果分析，驗(yàn)證該方法的可行性與精度...

基于邊緣引導(dǎo)的輸電線路數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法研究

摘要：在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中，輸電線路的巡檢和維護(hù)是確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著無人機(jī)技術(shù)的發(fā)展，利用無人機(jī)進(jìn)行輸電線路巡檢已成為一種高效、經(jīng)濟(jì)的方法。在雨天等惡劣天氣條件下，無人機(jī)拍攝的輸電線路圖像質(zhì)量受到嚴(yán)重影響，給后續(xù)的故障檢測(cè)和分析帶來困難。為解決這一問題，文章提出了一種基于邊緣引導(dǎo)的輸電線路數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法。該方法首先利用多方向Sobel算子和拉普拉斯算子對(duì)雨天條件下的輸電線路圖像進(jìn)行特征提取，...

分布式發(fā)電優(yōu)化控制中智能電力監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

摘要：文章旨在設(shè)計(jì)并實(shí)施一種智能電力監(jiān)控系統(tǒng)，以優(yōu)化分布式發(fā)電的控制流程，進(jìn)而提升電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性與安全性；采用系統(tǒng)工程方法，通過整合先進(jìn)的傳感技術(shù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建智能電力監(jiān)控系統(tǒng)，并通過模擬實(shí)驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用測(cè)試，評(píng)估系統(tǒng)在不同操作條件下的性能。結(jié)果顯示，智能電力監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地收集和處理來自分布式發(fā)電源的數(shù)據(jù)，優(yōu)化算法有效提升了電力資源配置的效率。智能電力監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)成...

特高壓輸電工程挖孔樁作業(yè)有毒有害氣體風(fēng)險(xiǎn)數(shù)字化協(xié)同管控

摘要：特高壓輸電工程超深挖孔樁作業(yè)面臨基坑深度大、地層復(fù)雜、有毒有害氣體分布不均、作業(yè)面狹小、作業(yè)時(shí)間長(zhǎng)及自然通風(fēng)受限等不利因素，可能引發(fā)有毒有害氣體突然釋放、逐步積聚及氧氣持續(xù)消耗，進(jìn)而誘發(fā)中毒、窒息、中暑等情況。基于上述風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)，文章采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)作業(yè)面有毒有害氣體及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，并通過多網(wǎng)融合無線通信技術(shù)，在通信受限條件下實(shí)現(xiàn)作業(yè)面、現(xiàn)場(chǎng)管理人員、項(xiàng)目部、企業(yè)的多方預(yù)警信息同步...

地理信息大數(shù)據(jù)賦能國(guó)土空間規(guī)劃的實(shí)踐探索

摘要：地理信息大數(shù)據(jù)憑借多源、多維、高價(jià)值密度及時(shí)效性等特性，成為推動(dòng)國(guó)土空間規(guī)劃從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的關(guān)鍵力量。文章深入探討了地理信息大數(shù)據(jù)在國(guó)土空間規(guī)劃中的核心價(jià)值與典型應(yīng)用場(chǎng)景，涵蓋“五級(jí)三類四體系”應(yīng)用架構(gòu)、“雙評(píng)價(jià)”與資源環(huán)境本底認(rèn)知、空間格局優(yōu)化、規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)評(píng)估預(yù)警、城市更新與精細(xì)化治理、區(qū)域協(xié)調(diào)與災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理等全生命周期環(huán)節(jié)；同時(shí)，指出當(dāng)前面臨數(shù)據(jù)壁壘、質(zhì)量融合、技術(shù)門檻、標(biāo)準(zhǔn)...

基于動(dòng)態(tài)封閉的夜間可視港口裝卸作業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用

摘要：文章研究基于動(dòng)態(tài)封閉的夜間可視港口裝卸作業(yè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)整合智能感知、動(dòng)態(tài)封閉管控、夜間可視照明及數(shù)據(jù)處理等子系統(tǒng)，運(yùn)用圖像識(shí)別、高精度定位與智能控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)夜間作業(yè)區(qū)域動(dòng)態(tài)管控與全方位可視。結(jié)果表明，系統(tǒng)顯著提升港口夜間裝卸作業(yè)安全性和效率，作業(yè)時(shí)間縮短，設(shè)備利用率和貨物處理速度分別提升25%、30%；事故發(fā)生率降低50%以上；為管理決策提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支持與分析預(yù)測(cè)，助力港口智能化、高效化發(fā)展

地?zé)崮茉凑鞠到y(tǒng)建設(shè)中智能化技術(shù)的應(yīng)用

摘要：地?zé)崮茏鳛橐环N穩(wěn)定、清潔的綠色能源，在城市建設(shè)中的應(yīng)用日益廣泛，成為綠色城市建設(shè)的關(guān)鍵支撐。其中，能源站系統(tǒng)的智能化建設(shè)是地?zé)崮芨咝ч_發(fā)與利用的重要環(huán)節(jié)。以某地?zé)崮荛_發(fā)項(xiàng)目為例，在系統(tǒng)建造過程中，通過建筑信息模型（BIM）建模和模塊化組裝技術(shù)優(yōu)化管道系統(tǒng)；在系統(tǒng)管控方面，采用可編程邏輯控制器（PLC）、電動(dòng)閥門和多種監(jiān)測(cè)傳感器構(gòu)建智慧能源管控系統(tǒng)，將室外地埋管劃分為三個(gè)區(qū)域，依據(jù)實(shí)時(shí)負(fù)荷輪換運(yùn)行，...

科創(chuàng)驅(qū)動(dòng)下中央商務(wù)區(qū)城市設(shè)計(jì)創(chuàng)新與實(shí)踐

摘要：在長(zhǎng)三角一體化深度推進(jìn)與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的時(shí)代背景下，中央商務(wù)區(qū)（CBD）的功能轉(zhuǎn)型與空間重構(gòu)已成為城市實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心議題。以合肥駱崗公園科創(chuàng)CBD片區(qū)為研究對(duì)象，文章系統(tǒng)剖析其在區(qū)域定位、功能布局、空間設(shè)計(jì)、交通組織、生態(tài)治理及實(shí)施管控等維度的創(chuàng)新實(shí)踐，深入探討科創(chuàng)驅(qū)動(dòng)下CBD從傳統(tǒng)商務(wù)聚集模式向創(chuàng)新生態(tài)整合模式轉(zhuǎn)型的路徑。研究表明，通過構(gòu)建“多維定位導(dǎo)向-復(fù)合功能織補(bǔ)-立體空間塑造-低碳...

基于傾斜攝影測(cè)量的山區(qū)崩塌滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)

摘要：針對(duì)山區(qū)地質(zhì)災(zāi)害問題，文章提出利用無人機(jī)傾斜攝影測(cè)量技術(shù)構(gòu)建山區(qū)三維實(shí)景模型，以實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害高效識(shí)別和有效防治。通過分析三維模型中巖體的紋理、色彩及構(gòu)造特征差異，精準(zhǔn)識(shí)別崩塌、滑坡等不同類型的災(zāi)害點(diǎn)。采用層次分析法，對(duì)歸一化植被指數(shù)、地層、坡向、坡度、坡高、地層以及距離河流距離、距離道路距離等8個(gè)影響因子開展評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，危險(xiǎn)區(qū)域可分為高、較高、中、較低以及低五個(gè)等級(jí)，其占比分別為6.62%、2...

燃?xì)馍�產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的搭建方案研究

摘要：通過梳理燃?xì)夤�司核心業(yè)務(wù)流程，系統(tǒng)分析了數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制（SCADA）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）及視頻監(jiān)控系統(tǒng)在燃?xì)庑袠I(yè)的基本內(nèi)容與關(guān)鍵作用，提出了燃?xì)馍�產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的可行方案，解決了運(yùn)營(yíng)過程中績(jī)效考核難以量化的問題；同時(shí)，有助于提升廠站及管網(wǎng)本質(zhì)安全，降低人員成本，借助大數(shù)據(jù)與大模型，逐步實(shí)現(xiàn)廠站、管網(wǎng)管理的少人化乃至無人化

基于實(shí)景三維的不動(dòng)產(chǎn)信息管理系統(tǒng)應(yīng)用研究

摘要：傳統(tǒng)基于二維數(shù)據(jù)模型的不動(dòng)產(chǎn)管理方式，難以直觀、真實(shí)、高效地支撐不動(dòng)產(chǎn)政務(wù)應(yīng)用。文章集成高分辨率遙感影像、高精度地形、傾斜模型等實(shí)景三維成果，構(gòu)建統(tǒng)一的三維時(shí)空基底和不動(dòng)產(chǎn)三維模型，結(jié)合不動(dòng)產(chǎn)基本信息以及空間、屬性、業(yè)務(wù)、管理等數(shù)據(jù)，開展多源數(shù)據(jù)融合治理，建設(shè)不動(dòng)產(chǎn)信息綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，研發(fā)不動(dòng)產(chǎn)信息管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)地房樓一體化管理、不動(dòng)產(chǎn)三維立體展示和綜合應(yīng)用分析服務(wù)，為不動(dòng)產(chǎn)登記、交易、評(píng)估和稅收等業(yè)...

基于SBAS-InSAR、熵權(quán)法與TOPSIS法的城市地下排水管線風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域評(píng)估

摘要：全球氣候變化和城市化進(jìn)程的加速，使得城市排水系統(tǒng)的安全性問題愈發(fā)凸顯。以昆明市西山區(qū)某街區(qū)為例，文章提出了一種結(jié)合SBAS-InSAR技術(shù)、熵權(quán)法和TOPSIS方法的評(píng)估框架，用于全面評(píng)估地下排水管線的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果顯示，地表形變特征明顯，西北和東北部區(qū)域抬升，最大抬升值達(dá)12.69 mm/年；中部和東南部則出現(xiàn)沉降，最大沉降值為34.83 mm/年。極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)占總面積的5.36%，大部分管線的風(fēng)險(xiǎn)等...

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