【基礎(chǔ)信息】

　　《噪聲與振動控制》(NoiseandVibrationControl)由中國聲學(xué)學(xué)會主辦，上海交通大學(xué)承辦，編輯部設(shè)在上海交通大學(xué)徐匯校區(qū)內(nèi)。本刊物是科技人員、工程師和大專院校師生，交流學(xué)習(xí)噪聲與振動控制應(yīng)用研究的理論、技術(shù)、方法、經(jīng)驗和知識的公共平臺。主要內(nèi)容有噪聲與振動控制理論;噪聲振動治理的技術(shù)理論、方法、經(jīng)驗、設(shè)計技術(shù)以及工程實例;基礎(chǔ)理論講座;噪聲振動測試技術(shù);國內(nèi)外噪聲振動控制原器件、新技術(shù)、新材料、新產(chǎn)品以及工廠介紹等。讀者對象：研究生、大專院校師生、單位從事噪聲振動控制科技人員。曾用刊名：振動與噪聲控制。

　　【辦刊宗旨】

　　刊登原創(chuàng)學(xué)術(shù)論文，跟蹤學(xué)科領(lǐng)域的最新發(fā)展方向及其動態(tài);交流科研成果及噪聲與振動控制工作經(jīng)驗;宣傳和普及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，促進我國噪聲與振動控制技術(shù)的發(fā)展，強調(diào)學(xué)術(shù)、突出應(yīng)用、兼顧理論與工程、提高與普及結(jié)合。

　　【期刊榮譽】

　　本刊系：中國中文核心期刊、中國科技論文統(tǒng)計源期刊、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊、中國物理學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫來源期刊、中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊、中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊、中文科技期刊數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊、CEPS中文電子期刊服務(wù)全文收錄期刊、中國科協(xié)科技期刊論文數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊、入網(wǎng)萬方數(shù)據(jù)-數(shù)字化期刊群、中國報刊訂閱指南信息庫收錄期刊。

　　【欄目設(shè)置】

　　《噪聲與振動控制》雜志十大欄目：1.綜述、2.振動理論與數(shù)值解法、3.運載工具振動與噪聲、4.環(huán)境振動與環(huán)境聲學(xué)、5.建筑振動與建筑聲學(xué)、6.信號處理與故障診斷、7.減振降噪設(shè)備和器材、8.標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與評價、9.振動噪聲測試技術(shù)、10.工程實踐。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　橢圓軸承與圓軸承動力特性CFD數(shù)值分析 孫丹，王雙，王克明，艾延廷，劉寧寧，SUN Dan，WANG Shuang，WANG Ke-ming，AI Yan-ting，LIU Ning-ning

　　改進的灰色關(guān)聯(lián)法在柴油機故障診斷中的應(yīng)用 曹滿亮，潘宏俠，董安，CAO Man-liang，PAN Hong-xia，DONG An

　　射流齒形噴嘴射流流場與氣動聲學(xué)分析 劉勇，田杰，歐陽華，吳亞東，杜朝輝，LIU Yong，TIAN Jie，OUYANG Hua，WU Ya-dong，DU Zhao-hui

　　基于多島遺傳算法的橡膠浮置板彈性的優(yōu)化 金浩，劉維寧，周順華，李克飛，彭智勇，JIN Hao，LIU Wei-ning，ZHOU Shun-hua，LI Ke-fei，PENG Zhi-yong

　　基于MLE的滾動輪胎沖擊振動噪聲仿真分析 馮希金，危銀濤，項大兵，范成建，F(xiàn)ENG Xi-jin，WEI Yin-tao，XIANG Da-bing，F(xiàn)AN Chenj-jian

　　單邊碰撞懸臂梁系統(tǒng)的實驗研究和數(shù)值模擬 張磊，宋漢文，ZHANG Lei，SONG Han-wen

　　基于ANSYS的車用交流發(fā)電機定子建模方法分析 張藝華，閆兵，張勝杰，唐琴，吳磊平，ZHANG Yi-hua，YAN Bing，ZHANG Sheng-jie，TANG Qin，WU Lei-ping

　　減振運輸箱道路運輸仿真與試驗 蘇俊剛，蔣美華，SU Jun-gang，JIANG Mei-hua

　　基于振動響應(yīng)的隔振系統(tǒng)力傳遞率間接估算方法 孫偉星，徐時吟，黃修長，SUN Wei-xing，XU Shi-yin，HUANG Xiu-chang

　　彎曲輸流管道流固耦合動力特性分析 俞樹榮，馬璐，余龍，YU Shu-rong，MA Lu，YU Long

　　短時有效值包絡(luò)分析在風(fēng)機軸承故障診斷中的應(yīng)用 梁雙印，潘作為，祖勇海，徐鴻，胡亮，LIANG Shuang-yin，PAN Zuo-wei，ZU Yong-hai，XU Hong，HU Liang

　　泵-馬達液壓傳動系統(tǒng)中的壓力拍振分析 蔣亞軍，胡軍科，趙斌，JIANG Ya-jun，HU Jun-ke，ZHAO Bin

　　噪聲與振動控制最新期刊目錄

基于循環(huán)矩陣分解和優(yōu)化MCKD的風(fēng)電主軸承故障特征增強

摘要：針對風(fēng)電機組主軸承故障特征信息難以提取的問題，提出基于自適應(yīng)循環(huán)矩陣分解和優(yōu)化最大相關(guān)峭度解卷積(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)特征增強的主軸承故障特征提取方法。首先，利用自適應(yīng)循環(huán)矩陣生成特征向量，該特征向量能更好適應(yīng)與旋轉(zhuǎn)機械結(jié)構(gòu)對稱性相關(guān)的循環(huán)平穩(wěn)特性。其次，針對分解后故障特征子分量選取難題，利用故障稀疏度指標(biāo)(Fault Sp...

基于HO-VMD-SVM的航空發(fā)動機主軸承故障診斷方法

摘要：針對航空發(fā)動機主軸承在背景噪聲干擾下的健康監(jiān)測難題，提出一種基于河馬優(yōu)化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm,HO)改進的變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)與支持向量機(Support Vector Machine,SVM)相結(jié)合的故障診斷方法。該方法采用河馬算法自動優(yōu)化VMD的懲罰因子α和模態(tài)數(shù)K，避免了人...

階次技術(shù)在滾動軸承動態(tài)質(zhì)量控制中的應(yīng)用研究

摘要：滾動軸承的動態(tài)質(zhì)量在有明確振動或噪聲要求的應(yīng)用領(lǐng)域尤為重要，零件表面波紋度則是影響其性能的關(guān)鍵指標(biāo)。為解決傳統(tǒng)圓度儀檢測方法效率低下且無法反映動態(tài)工況的問題，開展基于階次技術(shù)的軸承故障及異常零件波紋度的識別研究。首先，采用振動模型揭示多部件、實測波紋度激勵下的軸承振動頻譜響應(yīng)，明確波紋度諧波參數(shù)與軸承振動階次的關(guān)系。其次，基于HBK(■)的變轉(zhuǎn)速采集與階次分析系統(tǒng)提出全頻段階次分析、細(xì)化頻段階次跟...

基于LSSA-KNN的滾動軸承故障診斷方法

摘要：針對噪聲環(huán)境中滾動軸承故障特征提取困難以及診斷準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于Levy飛行策略改進的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)來優(yōu)化K最近鄰(K-Nearest Neighbor,KNN)分類器的軸承故障診斷方法。首先，采用小波分析技術(shù)對原始振動信號進行去噪處理，以提取信號的時域特征，從而準(zhǔn)確表征不同的故障狀態(tài)，確保在噪聲干擾下特征能夠清晰反映故障模式。...

一種多傳感器數(shù)據(jù)自適應(yīng)融合的齒輪箱故障診斷方法

摘要：齒輪箱是工業(yè)動力傳輸?shù)暮诵慕M件，其故障診斷技術(shù)對傳動系統(tǒng)運行可靠性、穩(wěn)定性至關(guān)重要。多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在故障診斷中備受關(guān)注，但數(shù)據(jù)可靠性低和特征信息不全面問題嚴(yán)重影響齒輪箱健康狀態(tài)診斷的準(zhǔn)確性。為此，提出一種基于多傳感器自適應(yīng)融合的齒輪箱故障診斷方法。首先，通過一致性檢驗剔除異常數(shù)據(jù)，實現(xiàn)單傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理；基于此，采用最小誤差準(zhǔn)則的自適應(yīng)加權(quán)融合策略，有效融合多傳感器數(shù)據(jù)；其次，通過自注意力機...

基于CAE-TDA-BiLSTMAm的軸承剩余壽命預(yù)測

摘要：預(yù)測軸承剩余壽命時，為充分考慮退化特征所包含的局部信息和全局拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)信息，進一步提升預(yù)測精度，提出一種基于CAE-TDA-BiLSTMAm的軸承剩余壽命預(yù)測方法。首先，分別使用卷積自編碼(Convolutional Auto-Encode,CAE)和拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析方法(Topological Data Analysis,TDA)提取軸承頻域信號特征；其次，將CAE和TDA所提取的特征進行特征融合，作...

仿真驅(qū)動的雙指標(biāo)領(lǐng)域自適應(yīng)滾動軸承故障診斷

摘要：滾動軸承故障診斷中存在故障數(shù)據(jù)難以獲取的問題，雖然利用動力學(xué)模型所產(chǎn)生仿真數(shù)據(jù)可以在一定程度上解決該問題，但是建立準(zhǔn)確的動力學(xué)模型需要獲取軸承尺寸、材料參數(shù)等詳細(xì)信息，這在實際應(yīng)用中存在一定挑戰(zhàn)。為此，提出一種領(lǐng)域自適應(yīng)方法，用于解決軸承動力學(xué)模型參數(shù)與實際參數(shù)不一致時的故障診斷問題。首先，將改進的殘差網(wǎng)絡(luò)作為特征提取器，并在領(lǐng)域自適應(yīng)階段將多核最大均值差異(Multi Kernel-Maximu...

整車路面噪聲靈敏度分析及優(yōu)化

摘要：在整車路噪開發(fā)中，問題識別效率是縮短汽車NVH(Noise,Vibration,Harshness)開發(fā)周期的關(guān)鍵。傳統(tǒng)基于傳遞路徑(TPA)的識別方法效率不高，難以滿足當(dāng)今汽車產(chǎn)品快速設(shè)計迭代的需求。針對TPA方法的局限性，建立峰值頻率誤差小于10%的整車路噪仿真模型，運用全局靈敏度分析技術(shù)，揭示影響路噪的關(guān)鍵敏感參數(shù)。研究結(jié)果顯示，車身后地板與后三角窗的鈑金厚度對路噪的貢獻最為顯著。對筋條結(jié)構(gòu)...

武漢地質(zhì)條件下地鐵引起的地面振動衰減規(guī)律研究

摘要：地鐵地下線列車運行可能導(dǎo)致嚴(yán)重的環(huán)境振動問題，預(yù)測地面振動隨距離變化的衰減規(guī)律是環(huán)境評價的重要內(nèi)容。現(xiàn)行環(huán)境影響評價技術(shù)導(dǎo)則僅依據(jù)剪切波速劃分土體類別并以此給出振動衰減預(yù)測公式。然而，地質(zhì)分層特征對振動的傳播、衰減也存在重要影響。武漢地區(qū)地層由于其演變過程包含長江一級階地、長江二級階地及其他3種典型地質(zhì)分層。對這3類典型地質(zhì)中不同剪切波速的土體類別進行現(xiàn)場實測，對比分析地鐵運行所引發(fā)的地面振動分頻...

地鐵車輛段上蓋建筑樓板的拍振響應(yīng)分析

摘要：在對某車輛段上蓋建筑樓板振動響應(yīng)進行分析時，發(fā)現(xiàn)Z振級極大值點的加速度時程呈現(xiàn)顯著的“拍振”現(xiàn)象，表現(xiàn)為以某典型頻率為主的穩(wěn)態(tài)振動。為了揭示建筑樓板在列車作用下產(chǎn)生的受迫“拍振”響應(yīng)特征機制，基于實測數(shù)據(jù)，選取列車通過周期內(nèi)Z振級極值點的典型振動響應(yīng)進行分析，探討拍振現(xiàn)象的響應(yīng)持續(xù)時間、典型頻率、功率譜密度等特征。研究表明：列車通過期間的樓板振動分為非穩(wěn)態(tài)和穩(wěn)態(tài)兩類，其中Z振級最大值點對應(yīng)的穩(wěn)態(tài)振...

列車荷載作用下公鐵雙層結(jié)構(gòu)橋梁噪聲特性及控制研究

摘要：為評估列車通過公鐵雙層結(jié)構(gòu)橋梁時產(chǎn)生的噪聲水平及其聲學(xué)指向性等源強特性，提出適用于此類橋梁的降噪措施，基于列車-軌道-橋梁耦合動力學(xué)、振動聲輻射理論、有限元法、邊界元法和統(tǒng)計能量分析，建立統(tǒng)一考慮輪軌噪聲和橋梁結(jié)構(gòu)噪聲的公鐵雙層結(jié)構(gòu)橋梁噪聲預(yù)測模型，并通過現(xiàn)場測試驗證了模型的可靠性，研究不同車速下公鐵雙層結(jié)構(gòu)橋梁噪聲的頻譜特性、空間分布特性以及聲指向性。研究結(jié)果表明，列車通過公鐵雙層結(jié)構(gòu)橋梁時輻射...

基于指標(biāo)優(yōu)化的HO-VMD-MCKD滾動軸承故障特征提取

摘要：針對滾動軸承微弱故障特征信號能量低且不易提取的問題，提出一種將河馬優(yōu)化算法(Hippopotamus Optimization,HO)、變分模態(tài)分解（Variational Mode Decomposition,VMD)和最大相關(guān)峭度解卷積(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)與綜合指標(biāo)Q優(yōu)化相結(jié)合的增強特征提取方法。首先，將最小包絡(luò)熵作為...

基于快速迭代收縮閾值的聲源定位算法

摘要：針對反卷積算法DAMAS2在求解過程中分辨率低、迭代時間長，從而影響實際應(yīng)用等問題，提出一種基于快速迭代收縮閾值算法(FISTA)的改進聲學(xué)波束形成算法DAMAS2-FISTA，旨在提高傳統(tǒng)算法對于聲源定位的分辨率和適用性。在迭代200次的條件下，通過仿真聲源對比結(jié)果發(fā)現(xiàn)，所提的方法相比于其他傳統(tǒng)算法收斂更快，效率提高25.6%。最后在室外環(huán)境中進行雙聲源實際測試，通過對比實驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，該算法不僅...

訃告

摘要：<正>我國著名振動噪聲控制專家、上海交通大學(xué)振動、沖擊、噪聲研究所教授、《噪聲與振動控制》期刊主編嚴(yán)濟寬教授，因病醫(yī)治無效，于2026年5月1日上午9時26分在上海龍華醫(yī)院仙逝，享年96歲。嚴(yán)濟寬教授是我國振動與噪聲控制領(lǐng)域的先驅(qū)者之一。他畢生致力于振動與噪聲控制事業(yè)，為我國振動噪聲學(xué)科的發(fā)展和工程應(yīng)用作出了重要貢獻。嚴(yán)濟寬教授的逝世，是我國振動噪聲業(yè)界和《噪聲與振動控制》編輯部的重大...

基于傳感器脈沖波形的葉片振動盲重構(gòu)方法

摘要：葉尖定時(Blade Tip Timing,BTT)是一種非接觸式葉片振動測量技術(shù)。針對其因測量信號為欠采樣信號而導(dǎo)致所需傳感器數(shù)量多的問題，提出一種基于葉尖傳感器脈沖波形與壓縮感知相結(jié)合的葉片振動測量與參數(shù)辨識方法，通過高效利用傳感器波形數(shù)據(jù)，降低傳感器數(shù)量。該方法以傳感器在葉片經(jīng)過時輸出的脈沖波形為數(shù)據(jù)源，根據(jù)葉片振動與脈沖波形的關(guān)系，反演測量時間段內(nèi)葉片的振動位移。然后以兩個傳感器反演信號為...

時變工況下軸承振動信號的SNMF階頻特征增強方法

摘要：針對非平穩(wěn)工況下軸承振動信號多源耦合干擾難題，提出一種基于階頻-稀疏特征映射理論框架的協(xié)同診斷方法。通過階頻譜相關(guān)(Order-Frequency Spectral Correlation, OFSC)技術(shù)構(gòu)建振動信號的角度-頻域雙域表征模型，解析故障沖擊的循環(huán)平穩(wěn)調(diào)制特性，并生成時頻耦合矩陣揭示其內(nèi)在規(guī)律。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計稀疏非負(fù)矩陣分解(Sparse Non-negative Matrix F...

傳感故障下的智能結(jié)構(gòu)振動控制實驗研究

摘要：針對智能結(jié)構(gòu)在傳感故障下的振動控制問題，以智能懸臂梁結(jié)構(gòu)為研究對象，基于壓電材料的線性本構(gòu)方程，采用假設(shè)模態(tài)方法建立智能懸臂梁的動力學(xué)模型，并推導(dǎo)出控制系統(tǒng)的狀態(tài)方程。在模型參考自適應(yīng)控制(Model Reference Adaptive Control,MRAC)的基礎(chǔ)上，提出儲備模型(Reserve Model,RM)以替代故障傳感器輸出，確保系統(tǒng)控制的魯棒性。通過模擬MFC(Macro Fi...

磁致準(zhǔn)零剛度作用下彈性支承梁的非線性振動抑制

摘要：為有效抑制彈性支承梁的非線性振動響應(yīng)，采用磁致準(zhǔn)零剛度技術(shù)(Quasi-Zero Stiffness,QZS)對彈性支承梁的非線性主共振響應(yīng)進行振動抑制。基于Hamilton變分原理，建立彈性支承梁與磁致準(zhǔn)零剛度減振器的耦合運動方程，運用Galerkin方法對耦合運動方程進行離散，通過數(shù)值仿真分析，分析磁致彈簧的磁高、磁厚和磁隙等不同結(jié)構(gòu)參數(shù)對磁致彈簧力學(xué)性能的影響，對比不同參數(shù)條件下磁致準(zhǔn)零剛度...

融合SVM與T-S模糊觀測器的磁流變阻尼器故障診斷方法

摘要：磁流變阻尼器是應(yīng)用于汽車半主動懸架系統(tǒng)的減震裝置，其出現(xiàn)故障與否決定著懸架系統(tǒng)是否能正常工作。提出一種新型磁流變(Magnetorheological,MR)阻尼器故障診斷算法，相比以往方法，該算法僅依賴兩個加速度計即可診斷出阻尼器是否出現(xiàn)故障，不再需要額外位移傳感器。首先，基于Lyapunov穩(wěn)定性理論設(shè)計Takagi-Sugeno(T-S)模糊未知輸入觀測器，然后對根據(jù)觀測器和模糊模型得到的阻...

基于FMD-DO-DCFS的自適應(yīng)特征模式軸承故障診斷

摘要：針對傳統(tǒng)滾動軸承智能故障診斷方法存在診斷精度低和難以適用于變工況等問題，提出一種基于特征模式分解和蒲公英優(yōu)化算法并結(jié)合深度卷積模糊系統(tǒng)的自適應(yīng)特征模式軸承故障診斷方法，提高診斷精度。首先，通過特征模式分解對滾動軸承故障信號進行濾波，獲得降噪后的振動信號，計算收集到的軸承數(shù)據(jù)統(tǒng)計時域特征，形成故障特征向量；其次，采用蒲公英優(yōu)化算法進行排序，選擇信息量最大的故障特征，將此特征輸入到已構(gòu)建的深度卷積模糊...

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