數據采集與處理

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數據采集與處理 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：32-1367/TN; 國際標準刊號：1004-9037; 主辦單位：信號處理學會;微弱信號檢測學會;南京航空航天大學; 主管單位：中國科學技術協會; 查看數據采集與處理近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：《電工電能新技術》電力工程論文; 下一本期雜志：《電焊機》核心科技期刊

　　【雜志簡介】

　　《數據采集與處理》主要刊登各學科、工程技術領域在科學實驗和生產過程中，有關以計算機為中心的信號檢測、數據采集、處理和控制等方面的稿件，內容包括各種信號的獲取技術與手段、A/D、D/A轉換、預處理電路、計算機處理與控制等各個部分和整修系統的理論、方法和應用技術。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國科技論文統計源用刊

　　2007年被評為江蘇省優秀期刊

　　國外數據庫收錄：俄羅斯文摘雜志

　　【欄目設置】

　　主要刊登各學科、工程技術領域在科學實驗和生產過程中，有關以計算機為中心的信號檢測、數據采集、處理和控制等方面的稿件，內容包括各種信號的獲取技術與手段、A/D、D/A轉換、預處理電路、計算機處理與控制等各個部分和整修系統的理論、方法和應用技術。

　　雜志優秀目錄參考：

　　面向頻譜大數據處理的機器學習方法吳啟暉，邱俊飛，丁國如，Wu Qihui，Qiu Junfei，Ding Guoru

　　第五代移動通信系統5G標準化展望與關鍵技術研究周一青，潘振崗，翟國偉，田霖，Zhou Yiqing，Pan Zhengang，Zhai Guowei，Tian Lin

　　超高速移動空-空寬帶通信網及其物理層關鍵技術丁志中，王定良，傅銀玲，夏雪，Ding Zhizhong，Wang Dingliang，Fu Yinling，Xia Xue

　　數字噴泉碼度分布優化設計的最新研究進展徐大專，許生凱，華潔，程凱，Xu Dazhuan，Xu Shengkai，Hua Jie，Cheng Kai

　　導航電文設計與評估技術研究綜述黃智剛，王陸瀟，梁宵，Huang Zhigang，Wang Luxiao，Liang Xiao

　　基于大規模MIMO網絡的低復雜度塊對角化算法束鋒，顧晨，徐玲，劉婷婷，黃曉暉，周葉，錢振宇，崔玉荻，Shu Feng，Gu Chen，Xu Ling，Liu Tingting，Huang Xiaohui，Zhou Ye，Qian Zhenyu，Cui Yudi

　　聯合多用戶調度與協作干擾選擇的無線物理層安全研究鄒玉龍，蔣元，Zou Yulong，Jiang Yuan

　　基于子帶SDL的LCMV寬帶波束形成性能分析趙擁軍，陳暉，Zhao Yongjun，Chen Hui

　　認知無線電中發射端多波束形成算法及接收端低旁瓣波束形成算法王海，原曉云，盧愛紅，張星航，孫久皓，Wang Hai，Yuan Xiaoyun，Lu Aihong，Zhang Xinghang，Sun Jiuhao

　　欠定條件下弱稀疏源信號混合矩陣盲估計李寧，陳海庭，Li Ning，Chen Haiting

　　混合總體最小二乘的迭代解算算法魯鐵定，周世健，王樂洋，Lu Tieding，Zhou Shijian，Wang Yueyang

　　頻率步進雷達多目標ISAR成像方法崔應留，羅文茂，王德純，Cui Yingliu，Luo Wenmao，Wang Dechun

　　優秀科技小論文：電力工程中有關繼電保護的思考

　　【摘要】在電力系統中，由于不同規格，大量的電氣設備通過電氣線路密切的聯系在一起，并且工作的環境以及地幅的廣闊等諸多因素，電氣故障是難以避免的。由于電力系統比較特殊，所以一旦某個環節出現問題，都會導致整個電力系統的癱瘓。

　　【關鍵詞】電力系統,繼電保護,趨勢,優秀科技小論文

　　電力系統是一個非常龐大的體系，運行的狀況比較復雜，外界因素和設備本身都會引起電力系統的事故，進而阻礙了電力系統的正常運行。隨著科技的發展和進步，為了針對這些問題，現在人們普遍認可的方式就是快速有效的切除相關出現故障的元件，避免故障擴大化，這個技術就是繼電保護與安全自動裝置。

　　數據采集與處理最新期刊目錄

UCCA-OAM通信系統中的雙模塊干擾消除方案

摘要：軌道角動量（Orbital angular momentum,OAM）是一種能夠提供額外自由度以提高無線通信頻譜效率的技術。然而，將軌道角動量應用于無線通信時，為了能夠利用模態之間正交性，必須保證發射天線和接收天線的完美對準。本文將均勻圓形陣列天線（Uniform circular array,UCA）產生的OAM復用與多輸入多輸出（Multiple-input multiple-output,M...

基于指針網絡深度強化學習NOMA用戶配對和功率分配方案

摘要：為了解決非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA）在不完美串行干擾消除條件下的快速配對和功率分配問題。該文提出一種基于深度強化學習的NOMA用戶配對和功率優化方案。首先，該文考慮多用戶NOMA不完美連續干擾消除（Serial Interference Cancellation, SIC）的場景，以用戶配對和用戶發射功率分配因子為優化變量構建最大化系統...

基于改進YOLOv8n的道路裂縫檢測輕量化模型

摘要：針對道路裂縫外觀特征易受環境干擾、細小裂縫漏檢率高、檢測設備計算資源受限的問題，提出了輕量級檢測模型MCA-YOLO-A。該模型基于YOLOv8n，用更輕量的MobileNetV3特征提取網絡來代替原主干網絡，并融合了精確空間信息的CA注意力模塊，提高了特征提取能力。同時，引入了適用于輕量級網絡的Alpha-IOU損失函數，使得網絡整體性能提升。此外，增加了小目標檢測層，提升細小裂縫的識別精度。M...

基于二維激光雷達和多視角相機數據級融合的3D-RGB點云成像

摘要：當前，基于激光和視覺的三維重建技術在地形場景的測量中具有廣泛的應用。盡管目前已經開發出多種基于激光雷達和相機的三維成像方法，但它們各自存在一定的局限性。具體而言，RGB-D相機雖然能夠同時捕獲顏色和深度信息，但其精度往往低于LiDAR，而3D激光雷達雖然能夠提供高精度的空間信息，卻缺乏顏色信息，且其成本通常較高。本文提出了一種基于二維激光雷達與多視角相機數據級融合的3D-RGB成像方法，通過采用二...

面向多模態心臟影像的多分支協同分割模型

摘要：精確的心臟結構分割對于心臟血管疾病輔助診斷和術前的準確評估有著重要的意義。不同模態的影像之間在空間分布和語義表達上存在顯著差異，但現有方法多采用單分支網絡結構，難以充分融合多模態信息，在多模態任務上缺乏泛化能力。針對這一問題，提出一種融合狀態空間模型Mamba與卷積模型的多分支協同分割網絡MCNet(Multi-modal collaborative network)。該網絡主要由3個模塊構成：基...

基于改進Transformer的持續血糖濃度預測模型

摘要：糖尿病是一種普遍存在的慢性疾病，做好血糖控制對糖尿病的預防具有重要作用。然而，持續血糖監測（Continuous glucose monitoring,CGM）過程中數據的不確定性顯著增加了血糖預測的難度。因此，提出一種新的基于深度學習的血糖濃度預測模型，旨在提高模型對傳感器提取數據的適應性。在該模型中，堆疊式降噪自編碼器（Stacked denoising auto encoder, SDAE）...

基于機器學習的腦影像基因組學分析方法綜述

摘要：腦影像基因組學是一個新興的數據科學領域。在該領域中通過對腦影像數據與基因組數據（通常還結合其他生物標志物、臨床數據及環境數據）進行綜合分析，可以深入探究大腦的表型、遺傳及分子特征，以及這些特征對正常和異常腦功能及行為的影響。鑒于機器學習在生物醫學領域的作用日益重要，且腦影像基因組學相關文獻迅速增長，本文對腦影像基因組學中機器學習方法進行了最新且全面的綜述。本文首先回顧了腦影像基因組學的相關背景和基...

基于多尺度特征融合預處理與深度稀疏網絡的并行磁共振成像重建

摘要：磁共振成像（Magnetic resonance imaging, MRI）在醫學診斷中具有關鍵作用，但過長的掃描時間可能會導致患者不適或產生運動偽影。并行成像技術和壓縮感知理論表明，可通過對k空間數據進行欠采樣從而提高掃描速度，其中并行MRI是一種通過利用多個接收線圈同時采集多個數據通道來加速成像過程的技術。深度學習憑借其強大的特征提取和模式識別能力，在欠采樣MRI重建中展現出巨大的潛力。為克服...

彌散磁共振纖維束成像分割算法綜述

摘要：彌散磁共振成像（Diffusion magnetic resonance imaging, dMRI）作為一種先進的醫學成像技術，能夠在宏觀層面上對活體大腦白質連接進行重建。該技術為量化描述大腦結構連接提供了重要的工具，能夠使用連接性或者組織微觀結構指標進行量化分析。在過去的20年里，使用彌散磁共振纖維束成像研究大腦連接已經成為神經影像學研究的重要方向。纖維束成像分割則是在量化分析大腦連接時定義不...

基于未校準眼動儀的無人機地面監控任務操作員分心檢測

摘要：在無人機地面監控任務中，操作員往往需要陷入長時間單調的等待，容易因分心造成失誤。本文分析了校準對眼動信號的影響，并嘗試在不進行校準的前提下使用眼動儀對操作員的分心狀態進行評估。首先，模擬了多無人機協同搜索監督任務，構建包含22名被試的眼動數據集；接著提出一種與具體坐標位置無關的眼動速度矢量時序圖方法，對未校準的眼動信號進行可視化定性分析；然后基于雙均值聚類進行眼動行為檢測，計算了速度相關與眼動行為...

《數據采集與處理》征稿簡則

摘要：<正>《數據采集與處理》是中國科協主管,中國電子學會和南京航空航天大學聯合主辦,南京航空航天大學出版,并向國內外公開發行的學術期刊。《數據采集與處理》為中文核心期刊(無線電電子學、電信技術類),中國科技論文統計源期刊,并被中國科學引文數據庫(CSCD)、荷蘭Scopus數據庫、瑞典DOAJ數據庫、俄羅斯《文摘雜志》、日本科學技術社數據庫、美國《劍橋科學文摘》(CSA)、英國INSPEC...

基于參數共享的多特征圖內外交互腦電圖分類模型

摘要：腦電圖（Electroencephalography,EEG）信號分類在情感識別和腦機接口（Brain-computer interface,BCI）應用中具有關鍵意義。提出了一種參數共享的多特征圖內外交互模型（Cross-map token attention,CMTA）。采用時空特征卷積神經網絡（Spatial-temporal convolutional neural network,STC...

時空分布動態感知的校園共享單車眾包調度系統

摘要：共享自行車系統（Bike sharing system, BSS）已成為實施城市智能交通系統的一個重要組成部分。本文提出了一種時空分布動態感知的校園共享單車資源調度系統。該系統為了解決共享自行車站點庫存突發變化所導致的庫存緊張的問題，首先通過向量自回歸滑動平均（Vector autoregressive moving average, VARMA）模型對自行車站點的動態變化情況進行建模，實現對站點...

耳罩式耳機接觸壓力對降噪量和舒適性的綜合影響分析

摘要：耳罩式耳機是一種與人體表面直接接觸的聲學穿戴設備，除了耳罩形狀和材質，施加在耳罩上的夾緊力將直接影響耳罩在頭皮表面的接觸壓力和降噪量，從而影響佩戴舒適和聽覺舒適等體驗。針對耳機產品接觸壓力難以測量和評估的問題，本文設計了一個給被試施加可調夾緊力的裝置，同時采用一對壓力膠片測量傳遞至頭皮的接觸壓力。為了分析佩戴過程中的聲學指標，在耳道口布置一對微縮傳聲器，用以撿拾和分析不同噪聲環境下雙耳噪聲暴露劑量...

基于CR-NOMA的星空融合多用戶傳輸性能分析

摘要：針對高空平臺輔助的星空融合多用戶場景，提出一種基于太赫茲和毫米波頻段的新型混合無線傳輸方案，旨在提供異構用戶可靠接入并解決衛星骨干網容量受限問題。首先，根據地面用戶相關性和服務優先級進行分組，每組包含一個主用戶和一個次級用戶，次級用戶采用認知非正交多址接入（Cognitive radio-based non-orthogonal multiple access, CR-NOMA）技術控制其發射功率...

無人機-車協同數據收集優化方法

摘要：無人機（Unmanned aerial vehicle, UAV）作為移動的數據收集平臺，憑其優越的機動性在無線傳感器網絡（Wireless sensor network, WSN）領域中具有重要的應用前景。為了解決無線傳感器網絡能耗大的問題，本研究面向傳感器位置信息共享場景，提出了一種無人機-車協同數據收集優化方法以實現無人機非定點起降下的傳感器能耗最小化的優化目標。該方法考慮了各傳感器的調度問...

基于映射融合嵌入擴散模型的文本引導圖像編輯方法

摘要：在只有圖像和目標文本提示作為輸入的情況下，對真實圖像進行基于文本引導的編輯是一項極具挑戰性的任務。以往基于微調大型預訓練擴散模型的方法，往往對源文本特征和目標文本特征進行簡單的插值組合，用于引導圖像生成過程，這限制了其編輯能力，同時微調大型擴散模型極易出現過擬合且耗時長的問題。提出了一種基于映射融合嵌入擴散模型的文本引導圖像編輯方法（Text-guided image editing method...

面向語義增強的在線哈希方法

摘要：傳統的基于批處理的哈希學習方法通常無法滿足大規模流數據實時在線檢索的需求。在線哈希學習其核心在于無需重復訪問原始累積數據，只為新增數據學習哈希碼，并實時更新哈希函數以適應新舊數據的變化。現有在線哈希方法仍面臨諸多挑戰，如類間關系挖掘不足導致的語義偏移和新舊數據關聯不足導致的遺忘問題。針對這些問題，本文提出了一種新的在線哈希學習方法——面向語義增強的在線哈希（Online semantic enha...

基于互相關模板匹配算法的片式電子元器件自動檢測與應用

摘要：針對傳統片式電子元器件人工檢測效率低、誤檢率高等問題，提出了一種基于互相關模板匹配算法的片式電子元器件自動檢測方法與系統。該系統利用互相關模板匹配算法，并結合四軸機械手視覺引導和底拍二次定位技術，實現了元器件的高效識別與精準抓取，并創新性地開發了旋轉中心標定算法，有效補償真空吸嘴同軸度誤差。系統可兼容片式鉭電容、0402封裝瓷介電容器及SOD-323表貼二極管等器件，達到0.008 5 mm的定位...

基于噪聲抑制的智能反射面輔助通信系統的信道估計研究

摘要：230022）摘要：針對用戶設備到基站（Base station, BS）的視距通信受阻時智能反射面（Intelligent reflecting surface, IRS）輔助通信系統的信道估計任務，提出了一種基于潛在特征空間噪聲抑制的神經網絡，可以實現精確的信道估計。該神經網絡將變分自編碼器（Variational auto-encoder, VAE）模型和UNet模型相結合，能夠在進行信道估...

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