數據采集與處理

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數據采集與處理 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：32-1367/TN; 國際標準刊號：1004-9037; 主辦單位：信號處理學會;微弱信號檢測學會;南京航空航天大學; 主管單位：中國科學技術協會; 查看數據采集與處理近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：《電工電能新技術》電力工程論文; 下一本期雜志：《電焊機》核心科技期刊

　　【雜志簡介】

　　《數據采集與處理》主要刊登各學科、工程技術領域在科學實驗和生產過程中，有關以計算機為中心的信號檢測、數據采集、處理和控制等方面的稿件，內容包括各種信號的獲取技術與手段、A/D、D/A轉換、預處理電路、計算機處理與控制等各個部分和整修系統的理論、方法和應用技術。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　中國科技論文統計源用刊

　　2007年被評為江蘇省優秀期刊

　　國外數據庫收錄：俄羅斯文摘雜志

　　【欄目設置】

　　主要刊登各學科、工程技術領域在科學實驗和生產過程中，有關以計算機為中心的信號檢測、數據采集、處理和控制等方面的稿件，內容包括各種信號的獲取技術與手段、A/D、D/A轉換、預處理電路、計算機處理與控制等各個部分和整修系統的理論、方法和應用技術。

　　雜志優秀目錄參考：

　　面向頻譜大數據處理的機器學習方法吳啟暉，邱俊飛，丁國如，Wu Qihui，Qiu Junfei，Ding Guoru

　　第五代移動通信系統5G標準化展望與關鍵技術研究周一青，潘振崗，翟國偉，田霖，Zhou Yiqing，Pan Zhengang，Zhai Guowei，Tian Lin

　　超高速移動空-空寬帶通信網及其物理層關鍵技術丁志中，王定良，傅銀玲，夏雪，Ding Zhizhong，Wang Dingliang，Fu Yinling，Xia Xue

　　數字噴泉碼度分布優化設計的最新研究進展徐大專，許生凱，華潔，程凱，Xu Dazhuan，Xu Shengkai，Hua Jie，Cheng Kai

　　導航電文設計與評估技術研究綜述黃智剛，王陸瀟，梁宵，Huang Zhigang，Wang Luxiao，Liang Xiao

　　基于大規模MIMO網絡的低復雜度塊對角化算法束鋒，顧晨，徐玲，劉婷婷，黃曉暉，周葉，錢振宇，崔玉荻，Shu Feng，Gu Chen，Xu Ling，Liu Tingting，Huang Xiaohui，Zhou Ye，Qian Zhenyu，Cui Yudi

　　聯合多用戶調度與協作干擾選擇的無線物理層安全研究鄒玉龍，蔣元，Zou Yulong，Jiang Yuan

　　基于子帶SDL的LCMV寬帶波束形成性能分析趙擁軍，陳暉，Zhao Yongjun，Chen Hui

　　認知無線電中發射端多波束形成算法及接收端低旁瓣波束形成算法王海，原曉云，盧愛紅，張星航，孫久皓，Wang Hai，Yuan Xiaoyun，Lu Aihong，Zhang Xinghang，Sun Jiuhao

　　欠定條件下弱稀疏源信號混合矩陣盲估計李寧，陳海庭，Li Ning，Chen Haiting

　　混合總體最小二乘的迭代解算算法魯鐵定，周世健，王樂洋，Lu Tieding，Zhou Shijian，Wang Yueyang

　　頻率步進雷達多目標ISAR成像方法崔應留，羅文茂，王德純，Cui Yingliu，Luo Wenmao，Wang Dechun

　　優秀科技小論文：電力工程中有關繼電保護的思考

　　【摘要】在電力系統中，由于不同規格，大量的電氣設備通過電氣線路密切的聯系在一起，并且工作的環境以及地幅的廣闊等諸多因素，電氣故障是難以避免的。由于電力系統比較特殊，所以一旦某個環節出現問題，都會導致整個電力系統的癱瘓。

　　【關鍵詞】電力系統,繼電保護,趨勢,優秀科技小論文

　　電力系統是一個非常龐大的體系，運行的狀況比較復雜，外界因素和設備本身都會引起電力系統的事故，進而阻礙了電力系統的正常運行。隨著科技的發展和進步，為了針對這些問題，現在人們普遍認可的方式就是快速有效的切除相關出現故障的元件，避免故障擴大化，這個技術就是繼電保護與安全自動裝置。

　　數據采集與處理最新期刊目錄

融合文本特征與詞頻隱因子的線性注意力文本分類

摘要：在文本分類任務中，有效地提取文本特征并提高計算效率是關鍵問題，但傳統方法難以同時兼顧特征豐富性和計算效率。針對這一問題，本文提出了一種融合文本特征與詞頻隱因子的文本分類（Linear attention text classification by combining text features and word frequency implicit factors,LTTW）模型，并引入線性注意...

基于谷檢測和三支集成選擇的隨機森林聚類方法

摘要：隨機森林聚類作為一種無監督學習方法，雖在高維復雜數據處理中魯棒性強，但面臨負類樣本引入導致原始數據區分度弱及噪聲決策樹干擾聚類效果的問題。針對上述問題，本文提出一種基于谷檢測和三支集成選擇的隨機森林聚類（Random forest clustering based on valley detection and three-way ensemble selection, VDTES-RFC）方法。...

圖卷積和關鍵點特征融合的D-GFK網絡級聯人臉表情識別

摘要：針對當前人臉表情在光照變化、存在遮擋等情況下難以識別，以及悲觀情緒識別率較低的問題，本文提出一種基于改進稠密連接網絡與人臉關鍵點特征融合的圖卷積級聯分類人臉表情識別算法。由于不同深度學習模型在人臉表情識別中各具優勢，稠密連接網絡在識別樂觀和平靜表情時準確率較高，而對悲觀表情的識別效果較弱，因此本文首先采用小波變換、基于關鍵部位掩碼注意力機制和二叉樹分類器對稠密連接網絡進行改進，構建了I-Dense...

基于數據相似性和模型可靠度驅動的自適應模型融合方法

摘要：自適應模型融合對于動態應對數據與任務的演化特性尤為重要。然而，現有模型融合方法仍存在靜態權重難以適配數據相似性、動態融合受單因素驅動和易受數據分布漂移影響等問題。針對這些不足，本文提出基于數據相似性與模型可靠度驅動的自適應模型融合方法。該方法通過特征語義對齊，捕捉樣本間的數據相似性，得到相似矩陣，進一步得到樣本匹配度系數。然后，根據性能-多樣性的基模型篩選算法，通過多維度度量評估基模型的泛化能力與...

模糊粗糙集中基于條件熵的特定類屬性約簡

摘要：傳統的屬性約簡方法面向決策分類構建統一的屬性約簡集，忽視了不同決策類間屬性的差異性表征，導致特定類的關鍵屬性被冗余覆蓋，且特定類分類準確率不高等問題。針對以上問題，考慮到模糊粗糙集在廣泛存在的數值型和模糊性數據上的處理優勢，本文提出了一種條件熵驅動基于模糊粗糙集的特定類屬性約簡方法。首先，通過融合模糊粗糙集的決策包含度與信息熵理論，定義了面向特定決策類的條件熵，量化了條件屬性對目標類別的局部區分能...

一種融合動態語義與圖結構的對比學習謠言檢測方法

摘要：隨著社交媒體的蓬勃發展，謠言在大規模用戶的線上互動中迅速擴散，嚴重干擾公眾認知和社會秩序。現有檢測方法在建模文本動態語義演化和復雜傳播結構方面仍存在局限性，同時對易混淆類別的判別能力也有待提升。基于此，本文提出一種融合動態語義與圖結構的對比學習謠言檢測（Dynamic semantic and graph feature fusion for contrastive rumor detection...

基于多特征聯合學習的膿毒癥死亡風險預測模型

摘要：膿毒癥是一種由感染而引起的全身炎癥反應綜合癥，在重癥監護病房中具有較高的死亡率。然而，現有的預測方法通常依賴于從特征集合中提取單一特征子集，未能充分利用特征子集之間的復雜關聯性，即結構互信息，從而限制了預測準確性。結構互信息不僅衡量了同一粒度下特征之間的依賴性，還揭示了不同粒度下特征之間的復雜關系，使其能夠更精確地捕捉病情的細微變化。為了解決這一問題，本文提出了一種新的膿毒癥預后模型，通過深入挖掘...

《數據采集與處理》征稿簡則

摘要：《數據采集與處理》是中國科協主管,中國電子學會和南京航空航天大學聯合主辦,南京航空航天大學出版,并向國內外公開發行的學術期刊。《數據采集與處理》為中文核心期刊(無線電電子學、電信技術類),中國科技論文統計源期刊,并被中國科學引文數據庫(CSCD)、荷蘭Scopus數據庫、瑞典DOAJ數據庫、俄羅斯《文摘雜志》、日本科學技術社數據庫、美國《劍橋科學文摘》(CSA)、英國INSPEC數據庫等國內外權威...

“頻譜認知智能”專欄序言——邁向認知智能新時代，重塑電磁頻譜空間治理范式

摘要：<正>電磁頻譜作為現代信息社會不可或缺的戰略資源，是支撐無線通信、雷達探測、導航定位、遙感測控及電子對抗等諸多關鍵領域穩定運行的重要基礎。隨著第六代移動通信（6G）、低空經濟、空天信息網絡與智能無人系統等新興產業的快速發展，各類用頻設備數量呈現指數級增長，頻譜需求持續攀升，電磁環境的復雜性與動態性顯著增強。當前，頻譜資源日趨緊缺、頻譜安全風險日益加劇、電磁對抗日趨激烈等問題愈發突出，傳...

電磁頻譜認知智能關鍵技術與未來展望

摘要：電磁頻譜資源是國家戰略稀缺資源，電磁頻譜空間已成為第六維作戰空間。在第6代移動通信（Sixth-generation mobile communication, 6G）與低空經濟加速發展的背景下，用頻設備規模持續擴大，用頻需求日趨復雜多元，頻譜環境呈現高度動態時變特性，導致頻譜資源稀缺問題不斷加劇、頻譜安全威脅日益凸顯，頻譜對抗態勢愈發激烈。傳統基于被動感知的頻譜管控系統在感知精度、響應時效與協同...

基于擾動感知的輻射源射頻指紋識別方法

摘要：輻射源個體識別（Specific emitter identification,SEI）通過挖掘無線設備射頻前端固有的硬件非理想特性實現設備身份辨識，是保障無線通信安全的重要技術。然而，在復雜電磁環境下，載波頻偏、采樣時鐘偏差、增益波動、時間平移及線性調頻等多類擾動會共同引起信號特征分布偏移，進而削弱射頻指紋表征的穩定性并降低識別性能。針對上述問題，本文提出一種擾動感知調制卷積神經網絡（Pertu...

基于陣列自適應旋轉的同頻多電磁輻射源測向增強方法

摘要：提出了一種關于均勻線性陣列（Uniform linear array, ULA）的自適應旋轉的同頻多電磁輻射源測向增強方法。針對傳統固定陣列在多信源場景下估計精度受限的問題，通過引入動態旋轉機制，建立旋轉角與克拉美-羅界（Cramer-Rao bound, CRB）的解析關系，推導出最優旋轉角的閉式解。采用CRB的跡作為損失函數，其物理含義為均方誤差的理論可達下界。通過降低CRB，可以提升系統的可...

面向頻譜認知的RFSoC寬帶接收平臺：設計、實現與射頻性能驗證

摘要：電磁頻譜是現代信息體系的核心戰略資源，而高性能寬帶射頻接收平臺作為頻譜認知的物理層基礎，其前端硬件性能直接制約感知與認知算法的性能上限。本文基于射頻片上系統技術，設計并實現了一種面向頻譜認知應用的高集成度軟件無線電平臺，在150 mm×100 mm單板上集成了Gsps級高速AD/DA轉換器、FPGA可編程邏輯、多核ARM處理器、DDR4大容量存儲器及多樣化高速外設接口。采用信號源直連方式對平臺射頻...

基于門控混合膨脹卷積的輕量級語音增強

摘要：針對主流語音增強模型存在的參數量膨脹以及計算復雜度劇增的問題，本文提出了一種基于門控混合膨脹卷積的輕量級語音增強網絡。首先，設計了一種門控混合膨脹卷積模塊，該模塊結合門控線性單元與混合膨脹卷積，實現對語音信號的多尺度特征提取以及對噪聲敏感區域的精準抑制，從而在有效保留語音長短時特征的同時，增強模型的魯棒性；其次，設計了一種層級通道注意力模塊，通過層級式特征融合，在低參數量條件下提升對通道維度中語音...

基于BYOL和對比聚類的通信信號無監督調制識別方法

摘要：針對現有方法在實際無線電環境中過度依賴標注數據，難以準確識別未知調制類型的問題，本文提出一種基于自舉式潛在特征法（Bootstrap your own latent,BYOL）自監督表征學習與對比聚類機制的無監督通信信號調制識別方法。本文方法無需任何人工標注，首先利用BYOL框架，通過雙分支結構分別處理同一信號的不同子片段，以自監督方式學習信號數據的內在穩定特征。其次，引入實例級與聚類級對比學習模...

可移動天線賦能的無線供電混合比特語義通信網絡資源優化方案

摘要：針對混合比特語義通信網絡（Heterogeneous bit and semantic communication network,HBSCN）存在的能量供應受限和傳輸性能不足問題，本文構建了無線供電混合比特語義通信網絡（Wireless powered HBSCN,WP-HBSCN），并提出了可移動天線（Movable antennas,MAs）賦能的高效傳輸方案。在該方案中，混合接入點（Hyb...

寬度學習驅動的跨時間域無人機個體增量識別

摘要：智能信號識別技術能夠有效提升無人機（Unmanned aerial vehicle,UAV）個體識別的性能，但在實際應用中仍受到信道時變性與特征遷移性的顯著制約。針對低空智聯網環境下射頻指紋識別在時變信道中面臨的泛化性退化問題，本文提出一種寬度學習驅動的跨時間域無人機個體增量識別方法。該方法以融合多尺度非對稱卷積的殘差網絡作為骨干預訓練模型，引入寬度學習對跨時間的目標域進行持續增量學習，并結合可學...

基于波束-信道-功率聯合優化的多干擾機協同決策方法

摘要：隨著認知電子戰的快速發展，多干擾機協同已成為提升復雜電磁環境下干擾效能的重要手段，然而現有方法普遍面臨能量分散、決策耦合及動作空間維度爆炸等難題。提出一種基于深度強化學習的波束方向-信道-功率聯合決策方法，構建“分布式執行、集中優化”的多智能體架構，各干擾機基于局部觀測獨立決策并共享全局獎勵以實現策略協同；設計融合雙目標網絡與玻爾茲曼探索策略的改進深度Q網絡（Deep Q-network, DQN...

一種用于頻譜數據分類與輻射源識別的多模態融合識別方法

摘要：由于異構通信系統、雷達波形和數據鏈協議的大量涌現，電磁（Electromagnetic, EM）戰場呈現出前所未有的復雜性。準確且實時的頻譜態勢感知，關鍵在于能夠從多源、多模態的電磁信號中有效提取具有區分性的特征，并將其融合為一致的表示，以實現穩健的分類與輻射源識別。本文提出了一種綜合性框架，集成了頻譜數據特征參數提取、調制識別、協議識別以及多源異構數據融合識別方法，能夠實現低信噪比（Signal...

混響場中人頭移動對主動降噪頭枕性能的影響

摘要：研究人頭移動對混響聲場中主動降噪頭枕系統性能的影響，基于剛性球聲散射模型對混響聲場中的主動降噪頭枕性能進行分析，并通過數值仿真提出了降噪量隨人頭移動的預測公式，討論了對應用于主動降噪頭枕的人耳定位系統的精度要求，并與初級噪聲為平面波的情況進行了對比。仿真結果表明，噪聲頻率越高、人頭初始位置降噪量越大、移動距離越大，降噪量衰減越大。對頻率為125、250和500 Hz的噪聲，初始位置降噪量為20 d...

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