【雜志簡介】

　　《南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》是由江蘇省教育廳主管、南京信息工程大學(xué)主辦的學(xué)術(shù)類雙月刊. 主要刊登電子、通信與自動控制技術(shù);計算機科學(xué)與技術(shù);環(huán)境科學(xué)與工程;地理、遙感與測繪技術(shù);機械儀器儀表、電氣工程;地球科學(xué);材料科學(xué);化學(xué)與化工;生物學(xué);信息科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué);數(shù)學(xué)和物理學(xué)等方面的基礎(chǔ)理論與應(yīng)用研究論文. 熱忱歡迎海內(nèi)外專家學(xué)者惠賜佳作。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄　中文核心期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目：電子、通信與自動控制技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、環(huán)境科學(xué)與工程、地理、遙感與測繪技術(shù)、機械儀器儀表、電氣工程、地球科學(xué)、材料科學(xué)、化學(xué)與化工等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　1. 土壤有機質(zhì)高光譜估算研究進展 鄭光輝，王明江，焦彩霞，孫東敏，ZHENG Guanghui，WANG Mingjiang，JIAO Caixia，SUN Dongmin

　　2. 河北省旱澇的變化特征及其相關(guān)的海氣異常型分析 王宏，余錦華，王萬筠，高英杰，WANG Hong，YU Jinhua，WANG Wanjun，GAO Yingjie

　　3. 氣候變暖對青海高原采暖能耗的影響及預(yù)估 劉彩紅，蘇文將，LIU Caihong，SU Wenjiang

　　4. 結(jié)合潮位信息的紅樹林遙感識別 張雪紅，周杰，魏瑗瑗，朱曄，ZHANG Xuehong，ZHOU Jie，WEI Yuanyuan，ZHU Ye

　　5. 濰坊市暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃 李輝，王珂清，苗茜，LI Hui，WANG Keqing，MIAO Qian

　　6. 1971-2010年氣候變化對河南省主要作物需水量的影響 周迎平，胡正華，崔海羚，陳書濤，師麗魁，ZHOU Yingping，HU Zhenghua，CUI Hailing，CHEN Shutao，SHI Likui

　　7. MEMS表面加工中材料層厚度電學(xué)測試結(jié)構(gòu) 錢曉霞，李偉華，QIAN Xiaoxia，LI Weihua

　　8. 探空溫度傳感器受太陽輻射影響的仿真分析 楊榮康，張利，劉清惓，李敏，張加宏，戴偉，YANG Rongkang，ZHANG Li，LIU Qingquan，LI Min，ZHANG Jiahong，DAI Wei

　　9. 基于非線性濾波的風(fēng)廓線雷達數(shù)據(jù)處理 陳興鵑，周杰，李家強，郭磊，CHEN Xingjuan，ZHOU Jie，LI Jiaqiang，GUO Lei

　　10. 回波對消中盲源分離算法的研究與仿真 張艷萍，李杰，ZHANG Yanping，LI Jie

　　11. 加窗傅里葉變換在諧波分析中的應(yīng)用 張穎超，周瀅，ZHANG Yingchao，ZHOU Ying

　　12. 無線輸液報警系統(tǒng)設(shè)計 徐冬冬，郭薇，葛小宇，XU Dongdong，GUO Wei，GE Xiaoyu

　　13. 基于均分法的小生境遺傳算法 趙遠東，汪怡，ZHAO Yuandong，WANG Yi

　　14. 經(jīng)濟型轎車車身控制器的設(shè)計 葛化敏，朱雷雷，GE Huamin，ZHU Leilei

　　15. 基于Qtopia的嵌入式電子菜單系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn) 閆方圓，陳建軍，王勝杰，YAN Fangyuan，CHEN Jianjun，WANG Shengjie

　　電氣自動化論文范文：淺析電信息管理系統(tǒng)平臺在GIS的牽引中的應(yīng)用

　　摘要: 隨著我國電氣化鐵道的迅速發(fā)展，提高牽引供電系統(tǒng)信息管理的自動化水平，對于提高牽引供電系統(tǒng)的管理水平，保證電氣化鐵道安全運行有重要意義。地理信息系統(tǒng)(GIS)運用地理模型對地理空間數(shù)據(jù)進行集成管理。提出了一種適合牽引供電系統(tǒng)的基于Arc/Info的牽引供電GIS平臺解決方案，通過平臺的試驗應(yīng)用，表明該方案具有強大的二次開發(fā)能力，滿足工作節(jié)點多且分散的要求，能夠滿足牽引供電管理信息系統(tǒng)的要求。

　　關(guān)鍵詞: 牽引供電,地理信息系統(tǒng),平臺,電氣自動化論文范文

　　地理信息系統(tǒng)(Geographical Information System，簡稱GIS)是地理學(xué)、計算機科學(xué)和信息管理學(xué)等多種學(xué)科交叉的產(chǎn)物，它把相互聯(lián)系的各種地理方面的信息抽象為計算機可以表示和描述的數(shù)據(jù)存儲起來，利用計算機強大的數(shù)據(jù)處理功能對其進行再加工，提出地理系統(tǒng)所關(guān)心的各種空間屬性以及與之相聯(lián)系的信息，并在此基礎(chǔ)上提供實時控制、自動決策與智能分析等功能。

　　南京信息工程大學(xué)學(xué)報最新期刊目錄

基于EEG-fNIRS融合的跨受試分類方法

摘要：腦機接口（Brain-Computer Interface，BCI）技術(shù)通過解碼腦信號實現(xiàn)人機交互，其中，運動想象（Motor Imagery，MI）因其自然性和主動性成為非侵入式BCI領(lǐng)域中廣泛采用的實驗范式之一。腦電圖（EEG）與功能性近紅外光譜（functional Near-Infrared Spectroscopy，fNIRS）是常用的腦信號采集手段，因為兩者之間具備時空互補性，研究人員...

基于多通道混合特征融合的風(fēng)電功率多步預(yù)測

摘要：為改善風(fēng)速不確定性和波動性帶來的風(fēng)電功率預(yù)測精度不高的現(xiàn)狀，提出一種基于改進海鷗優(yōu)化算法、多元模態(tài)分解（Multivariate Variational Mode Decomposition，MVMD）、Transformer、時間卷積網(wǎng)絡(luò)（Temporal Convolutional Network，TCN）、長短時記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory，LSTM）和雙通道池化結(jié)...

基于PatchSBSAFormer的長期海洋葉綠素a濃度預(yù)測

摘要：海洋葉綠素a濃度時序數(shù)據(jù)因其復(fù)雜的非線性與非平穩(wěn)特性，對長期精準(zhǔn)預(yù)測構(gòu)成了巨大挑戰(zhàn)。為應(yīng)對此挑戰(zhàn)，本文提出一種基于分塊的譜帶自注意力Transformer模型（Patch-based Spectral Banding Self-Attention Transformer， PatchSBSAFormer）。該模型以分塊策略為基礎(chǔ)，并集成兩大核心創(chuàng)新：在頻域高效捕捉時間依賴的譜帶自注意力編碼器，以及...

基于自注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)線損預(yù)測方法

摘要：電力配送過程中不可避免產(chǎn)生線損。使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行線損預(yù)測存在信息遺忘和梯度消失等問題，在面對長時間序列的預(yù)測時預(yù)測精度不理想。為了提高線損預(yù)測的準(zhǔn)確性，本文提出一種基于自注意力機制的線損預(yù)測模型。首先，根據(jù)近期的整體功耗、線損和時間等信息構(gòu)建一個高維時間序列；然后，基于高維時間序列的數(shù)據(jù)結(jié)搭建一個自注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；最后，利用一個開源數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練和測試，并以均方誤差作為線損預(yù)測的評估指標(biāo)。...

融合遷移學(xué)習(xí)和知識蒸餾的大時間尺度海表溫度智能預(yù)測

摘要：針對大時間尺度（如周、月）海表溫度(Sea Surface Temperature， SST)數(shù)據(jù)的小樣本特性導(dǎo)致模型泛化能力弱、預(yù)測精度低、模型參數(shù)復(fù)雜等問題，本文提出一種融合遷移學(xué)習(xí)和知識蒸餾的大時間尺度SST智能預(yù)測方法。首先，建立基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和雙向長短時記憶網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的源域SST預(yù)測模型，充分提取源域日尺度SST時空特征；然后，采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)進行特征對齊來完成模型遷移，以使得源域和...

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的磁性元件磁芯損耗建模研究

摘要：磁性元件在電力電子系統(tǒng)中主要用于實現(xiàn)磁能的傳遞、存儲及濾波等關(guān)鍵功能，直接影響功率變換器的體積、質(zhì)量、損耗、成本，精確預(yù)測磁芯損耗具有重要意義。為解決在使用磁性元件時無法對磁芯損耗做出精確評估的問題，提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的磁芯損耗建模方法。使用決策樹和XGBoost模型進行勵磁波形分類，繪制出測試集中各材料的磁通密度分布圖、波形特征圖。建立XGBoost、支持向量機、梯度提升回歸樹和K近鄰四種磁芯...

結(jié)合小波變換下采樣和特征融合的視頻異常檢測方法

摘要：視頻異常檢測任務(wù)中，基于記憶增強的自編碼器框架雖能有效抑制異常樣本的過擬合現(xiàn)象，但對正常樣本的細(xì)節(jié)特征提取能力存在顯著局限性。針對此問題，本文提出一種融合多尺度小波變換的視頻異常檢測模型。該方法以U-Net為骨干網(wǎng)絡(luò)，通過兩項核心創(chuàng)新實現(xiàn)性能突破：1）在解碼器中設(shè)計基于哈爾小波變換（Haar Wavelet Transform）的下采樣模塊，通過頻域多分辨率分解機制，在壓縮冗余信息的同時保留關(guān)鍵細(xì)...

基于自適應(yīng)GAN與遺傳森林的區(qū)塊鏈異常交易檢測算法

摘要：針對區(qū)塊鏈異常交易檢測中因異常交易數(shù)據(jù)標(biāo)簽稀疏導(dǎo)致正負(fù)樣本極度不均衡，進而影響模型檢測效果的問題，本文提出一種基于自適應(yīng)加權(quán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)策略和遺傳森林的檢測算法。首先，利用自適應(yīng)加權(quán)生成對抗網(wǎng)絡(luò)，生成與原始數(shù)據(jù)高度相似的異常樣本，并通過動態(tài)權(quán)重調(diào)整機制優(yōu)化生成器損失函數(shù)，篩選出高質(zhì)量生成樣本，從而緩解數(shù)據(jù)標(biāo)簽稀疏的問題，提高檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性。然后，采用遺傳算法對隨機森林分類器參數(shù)進行...

大規(guī)模UASNs中強化學(xué)習(xí)修正誤差的迭代定位

摘要：針對大規(guī)模動態(tài)變化的水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)（Underwater Acoustic Sensor Networks， UASNs）節(jié)點定位時存在節(jié)點覆蓋率低、成本高和定位誤差大的問題，本文提出一種基于強化學(xué)習(xí)的累積誤差修正迭代定位算法（Reinforcement Learning Cumulative Error Correction Iterative Localization Algorithm， R...

計及碳排放與氫能多級利用的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度

摘要：“雙碳”背景下，為實現(xiàn)低碳排放，需從低碳市場機制和低碳技術(shù)兩個路徑進行協(xié)調(diào)，因此，提出一種計及碳排放與氫能多級利用的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度策略。首先，針對傳統(tǒng)電轉(zhuǎn)氣過程效率低的問題，將電轉(zhuǎn)氣細(xì)化為電轉(zhuǎn)氫與甲烷化兩段式過程，并引入燃?xì)鈾C組摻氫技術(shù)，通過動態(tài)調(diào)節(jié)摻氫比降低天然氣消耗與碳排放，并結(jié)合碳捕集與碳封存技術(shù)實現(xiàn)CO₂的資源化利用，形成“捕集-利用-封存”閉環(huán)；其次，設(shè)計階梯...

基于SAC深度強化學(xué)習(xí)的車輛主動懸架系統(tǒng)控制

摘要：車輛懸架系統(tǒng)對提升駕駛舒適性、操控性和安全性至關(guān)重要，而傳統(tǒng)懸架控制方法在應(yīng)對復(fù)雜路況和系統(tǒng)參數(shù)變化時存在局限性。為此設(shè)計了一種基于Soft Actor-Critic（SAC，柔性動作-評價）算法的車輛主動懸架高效自適應(yīng)控制器，利用最大熵強化學(xué)習(xí)優(yōu)化策略隨機性與收益，在不同路況下能表現(xiàn)出更強的適應(yīng)性。通過建立1/4主動懸架系統(tǒng)模型，結(jié)合隨機路面仿真環(huán)境，對比分析了SAC算法、傳統(tǒng)天棚控制算法和DD...

基于小樣本學(xué)習(xí)的調(diào)優(yōu)T2I-TI2V視頻生成模型研究

摘要：為解決現(xiàn)有視頻生成方法通常依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)集和高昂計算資源，或在少樣本場景下難以有效捕捉復(fù)雜運動模式的問題，提出一種基于小樣本學(xué)習(xí)的調(diào)優(yōu)T2I-TI2V(Text-to-Image to Text-to-Image-to-Video )視頻生成模型。首先，通過運動-內(nèi)容解耦流程，將視頻生成任務(wù)分解為T2I生成首幀和后續(xù)幀預(yù)測兩個階段，分別聚焦外觀內(nèi)容和運動模式，從而避免小樣本調(diào)優(yōu)時過擬合數(shù)據(jù)集內(nèi)容并...

基于分層思想的精細(xì)化文本情感分類方法

摘要：在處理精細(xì)化情感分類任務(wù)時，現(xiàn)有情感分析方法通常采用扁平化的分類策略，未能充分考慮情感本身的層級關(guān)系，導(dǎo)致分類精度受限。為此，本文提出一種基于分層思想的精細(xì)化文本情感分類方法。通過將具有相同基礎(chǔ)情感含義的細(xì)粒度標(biāo)簽歸類為同一粗粒度類別，構(gòu)建層次化的情感標(biāo)簽體系，從而增強模型對情感結(jié)構(gòu)的理解能力。在模型設(shè)計上，采用RoBERTa模型的不同Transformer層輸出，分別提取低層次和高層次語義特征，...

ExCF-Net:基于自適應(yīng)超量顏色增強的泛化作物區(qū)域識別方法

摘要：針對農(nóng)田作物區(qū)域識別任務(wù)中，深度學(xué)習(xí)模型在結(jié)構(gòu)變化顯著的未見作物場景識別精度下降問題，本文提出了一種基于自適應(yīng)超量顏色增強的作物區(qū)域泛化識別方法ExCF-Net（Excess Fusion Network）。該方法首先對輸入圖像進行全局特征嵌入，生成自適應(yīng)超量顏色特征；隨后融合深度學(xué)習(xí)技術(shù)與傳統(tǒng)超量顏色方法優(yōu)勢，通過共享特征參數(shù)以學(xué)習(xí)不同特征域之間的關(guān)聯(lián)性，使模型能更有效識別與訓(xùn)練數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異顯著...

形狀特征向量篩選與局部粗糙度結(jié)合的國省干道點云提取

摘要：針對國省干道缺少路緣石導(dǎo)致在點云場景中不易確定公路邊緣，從而造成國省干道點云難以精確提取的問題，提出形狀特征向量篩選與局部粗糙度結(jié)合的國省干道點云提取方法。首先對原始點云數(shù)據(jù)構(gòu)建網(wǎng)格索引，以網(wǎng)格為基本單元，設(shè)計基于協(xié)方差矩陣的形狀特征向量分析方法，據(jù)此方法計算單元內(nèi)點云形狀特征向量，構(gòu)建正交基求解特征值，篩選獲取地面點云；其次采用KD樹索引重構(gòu)地面點云，計算分析點云局部粗糙度，以先驗閾值為參考，引...

結(jié)合噪聲濾波與多任務(wù)策略的輸電參數(shù)辨識方法

摘要：在輸電系統(tǒng)的監(jiān)控和管理中，傳統(tǒng)的參數(shù)辨識方法僅聚焦于單一支路的數(shù)據(jù)，忽視了整體電網(wǎng)拓?fù)渲邢噜徶�路的信息，加之外部因素�?dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失和噪聲等數(shù)據(jù)污染的影響，參數(shù)辨識的準(zhǔn)確性有待提高。為此，本文提出一種以GraphSAGE為主體的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法。首先，通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)電網(wǎng)拓?fù)湫畔ⅲ�并通過鄰居信息聚合生成支路的隱藏層特征；然后，結(jié)合不同現(xiàn)實場景提出一種多任務(wù)學(xué)習(xí)策略，在優(yōu)化支路參數(shù)的同時完成了對...

征稿啟事

摘要：<正>本刊為學(xué)術(shù)類雙月刊。主要圍繞“信息工科”和“生態(tài)環(huán)境”領(lǐng)域設(shè)置六個欄目：計算機科學(xué)與工程，電子、通信與自動化，信息科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)，人工智能與智慧化，地理、遙感與測繪工程，資源、環(huán)境科學(xué)與工程。歡迎海內(nèi)外專家學(xué)者惠賜佳作。來稿要求主題鮮明、內(nèi)容創(chuàng)新、數(shù)據(jù)可靠、文字簡練，且是未公開發(fā)表過的成果。本刊接受word格式論文，請注冊后在線投稿（http://qks.nuist.edu.cn...

基于改進YOLOv8的糧蟲目標(biāo)檢測算法

摘要：針對復(fù)雜背景下糧蟲目標(biāo)檢測算法存在的精度低、漏檢、復(fù)雜度高等問題，提出一種改進YOLOv8n的糧蟲目標(biāo)檢測算法SL-YOLO。首先，將輕量化網(wǎng)絡(luò)StarNet中的Star Block引入C2f模塊，減少模型的復(fù)雜度；其次，在SPPF模塊中引入可分離大核注意力機制LSKA，在優(yōu)化模型感知能力的同時結(jié)合小目標(biāo)檢測頭增強模型對小目標(biāo)的檢測能力，從而提高檢測精度；最后，引入WIoU作為新的邊界框損失函數(shù)，...

智能醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中區(qū)塊鏈協(xié)同匿名認(rèn)證與密鑰協(xié)商協(xié)議

摘要：為解決智能醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)面臨的數(shù)據(jù)泄露與身份隱私威脅，本文提出一種面向智能醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的區(qū)塊鏈協(xié)同匿名認(rèn)證與密鑰協(xié)商協(xié)議。該協(xié)議利用模糊提取器從數(shù)據(jù)需求方的生物特征中提取穩(wěn)定秘密值并實現(xiàn)容錯認(rèn)證；采用物理不可克隆函數(shù)為傳感器節(jié)點提供抗物理克隆的硬件級安全保障；借助區(qū)塊鏈構(gòu)建由多個網(wǎng)關(guān)節(jié)點共同維護的去中心化認(rèn)證體系，有效規(guī)避了單點故障風(fēng)險，并提升系統(tǒng)可擴展性。此外，在密鑰協(xié)商過程中，引入動態(tài)假名機...

一種基于樹型Transformer的索引效益估計模型

摘要：在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，索引選擇是提升查詢性能的關(guān)鍵，準(zhǔn)確高效地估計候選索引配置效益對優(yōu)化查詢性能至關(guān)重要。針對傳統(tǒng)基于“what-if”調(diào)用工具的代價估計方法存在效率低下、準(zhǔn)確性不足以及難以應(yīng)對大規(guī)模復(fù)雜查詢負(fù)載等問題，提出一種基于樹型Transformer 的索引效益估計模型Tree-IBE(Tree-based Transformer Index Benefit Estimation Model...

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