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　　期刊欄目：

　　研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究

　　期刊收錄：

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　　標簽技術雜志社征稿要求：

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　　閱讀推薦：科技進步與對策

　　《科技進步與對策》湖北省南大核心征稿，創刊于1984年，是由中國管理科學學會、湖北省科技廳主管，湖北省科技信息研究院主辦，科學出版社出版，科技日報社、全國科技振興城市經濟研究會、中南六省四市科技廳(局)等單位協辦的關于科技進步理論、政策與方法的學術類期刊。

　　標簽技術最新期刊目錄

區域中心城市市域“三生”功能演變與模擬研究——以南京市為例

摘要：中心城市是區域社會經濟發展的增長極,其對周邊地區生產、生活、生態功能協同提升的示范作用至關重要.本文以長三角中心城市南京市為例,構建“三生”功能評價指標體系,測算2012—2022年的“三生”功能;利用地理探測器模型識別功能演變的影響因素;借助空間自相關模型探索生產、生活、生態功能間的權衡/協同關系;運用PLUS模型預測2032年的南京市“三生”功能格局,提出格局優化策略.主要結果包括:(1)南京...

基于增量Kriging模型輔助的雙指標采樣昂貴高維優化算法

摘要：針對昂貴的高維多目標優化問題，性能指標選擇機制在評估候選解的收斂性與多樣性方面發揮了關鍵作用.然而，由于實際函數求值受限，這些機制在應對昂貴問題時面臨挑戰.同時，依賴單一指標可能引入偏差，使得平衡種群的收斂性與多樣性變得困難.為了解決這些問題，本文提出了一種基于增量Kriging模型輔助的雙指標采樣昂貴高維優化算法.首先，通過引入增量Kriging模型來近似計算昂貴的目標函數，有效降低了計算成本與...

基于語義增強型深度自編碼器的零樣本故障診斷方法

摘要：近年來，零樣本工業過程故障診斷方法逐漸受到關注.針對傳統嵌入模型在零樣本故障診斷中表現不佳的問題，提出一種基于語義增強型深度自編碼器(semantic-enhanced deep autoencoder, SEDAE)的零樣本故障診斷算法.首先，給出一種基于語義屬性空間三元組損失約束的投影域偏移消除方法，提升模型知識遷移的能力.然后，將三元組損失函數約束引入深度自編碼器，自動提取已見類別語義特征，...

基于CNN和LSTM的旋轉軸承故障檢測方法——WDC-LSTM

摘要：機械故障診斷是日趨復雜的現代自動化機械系統的可靠性和安全性的關鍵.傳統的軸承故障檢測方法通常依賴人工特征提取和分類器設計，其效率和準確性存在一定的局限性.提出了一種基于卷積神經網絡(convolutional neural network, CNN)和長短期記憶網絡(long short-term memory network, LSTM)的深度學習方法：WDC-LSTM. CNN從振動信號中提取...

基于跨模態語義信息交互學習的多模態情感分析

摘要：多模態情感分析方法旨在準確地識別、提取和推斷不同模態所表達的情感極性.針對現有多模態情感分析方法中圖像與文本的語義信息特征提取不完整，以及圖文模態間特征信息交互融合不充分的問題.提出一種基于跨模態語義信息交互學習的多模態情感分析模型(a multimodal sentiment analysis approach based on interactive learning of cross-mod...

基于改進RT-DETR的輕量化交通標志檢測方法

摘要：針對交通標志目標小、模型體積大的問題，提出一種基于改進RT-DETR(real-time detection transformer)的輕量化交通標志檢測方法.首先，在骨干網絡中引入PConv(partial convolution)卷積優化BasicBlock結構，構建PC＿Block模塊，增強特征提取能力，減少參數量和計算量；其次，提出DyASF(dynamic attentional sca...

基于無監督域自適應和Transformer的視網膜圖像語義分割

摘要：針對視網膜圖像背景復雜、血管結構變化顯著、邊緣信息丟失導致語義分割困難的問題，提出一種改進的Transformer-無監督域自適應(TUDA)方法.首先，模型由改進的Transformer編碼器和上下文感知特征融合的解碼器組成，編碼器部分通過融合局部信息，有效處理視網膜圖像中不同位置之間的復雜交互.其次，為了減少域間隙，在源域和目標域之間引入中間域，并采用雙教師網絡交替訓練.最后，通過引入高分辨率...

基于數據挖掘和情感分析的欺詐軟件檢測方法

摘要：隨著智能手機的普及和移動設備應用程序的廣泛使用，網絡安全面臨著前所未有的挑戰，其中欺詐軟件成為主要的威脅之一.欺詐軟件通過虛假廣告、誘導性內容或欺詐行為來欺騙用戶，導致用戶隱私泄露、財產損失等問題，對個人和組織的信息安全構成嚴重威脅.提出一種基于數據挖掘和情感分析的欺詐軟件檢測方法，通過綜合考慮應用程序的外觀和用戶反饋，更全面高效地檢測欺詐軟件.基于對谷歌應用商店的應用進行系統性地數據清洗和人工審...

基于腦電信號的情感識別SimAM-CRNN方法

摘要：在腦機接口領域，情感識別通過分析腦電信號(electroencephalogram, EEG)來識別情感狀態，在疾病監測和工作強度評估等場景中發揮著重要作用.盡管基于EEG信號的深度學習方法在情感識別方面已經取得了一定進展，但在充分挖掘EEG信號多域信息方面仍存在挑戰.為了解決這一難題，提出了一種基于四維注意力神經網絡SimAM-CRNN的情感識別方法.該方法將原始EEG信號整合為頻譜、空間和時間...

基于觀測與機理數據融合的多站點空氣質量聯合預測方法

摘要：基于具有觀測與機理模擬雙源數據的多站點(air quality prediction, AQP)問題，提出一種基于觀測與機理數據融合的多站點空氣質量協同預測模型(multi-site AQP model based on fusion of observation and mechanism data, MFOM).旨在挖掘雙源數據中的互補知識以及多站點的動態時空依賴性來提升AQP效果.具體地，M...

鞍山市養老設施空間分布特征與演變

摘要：為探究我國北方工業城市養老設施建設狀況，以鞍山市城市規劃區2013、2018和2023年機構養老設施與社區養老設施為樣本，使用ArcGIS進行地理空間數據建模，綜合運用核密度分析、最臨近指數、標準差橢圓及一致性指數，探討鞍山市養老設施空間分布特征與演變。結果表明：機構養老設施建設在空間分布上呈“多核性”特征，空間分布廣泛性較高，方向性較清晰，集聚性顯著 ，社區養老設施建設在空間分布上由“多核性”分...

中東歐國家碳排放水平評估及對中國的政策啟示

摘要：準確評估中東歐國家碳排放水平，對推進我國與中東歐國家合作、共建綠色“一帶一路”至關重要。本文從CO₂排放總量、人均CO₂排放和CO₂排放強度三個指標出發，分析了2010-2020年中東歐國家碳排放水平的時空格局，并基于泰爾指數探究了中東歐國家碳排放水平差異的來源，最后運用對數平均迪氏指數分解法和時空地理加權回歸模型對中東歐各國CO<...

基于集成對比學習的高分辨遙感圖像搜索模型

摘要：為解決單一對比學習模型只關注圖像的局部特征問題，提出一種基于集成對比學習的高分辨率遙感圖像搜索模型.首先，采用動量更新無監督視覺表示學習與采樣最近鄰對比學習模型分別提取遙感圖像的局部和全局特征，以學習出更好的遙感圖像視覺表征.在此基礎上，提出面向高分辨率遙感圖像表征的集成對比學習模型，根據其在遙感圖像分類任務的表現，對不同的對比學習器自適應地賦予不同的集成權重，通過統計對比學習特征預測準確率，進一...

創新視野下野外地質實習課程思政實踐探索

摘要：地質實踐是培養地學相關人才實踐、創新能力的重要途徑，是保證地球科學相關學科教育質量的關鍵一環.針對提升地球科學相關專業學生對所學專業的熱愛及用所學服務社會的理想信念，選擇師生互動最為頻繁的秭歸野外地質實踐課程為研究對象，從組建思政教師團隊、深挖課程蘊含的思想政治教育資源(七版塊)、課程知識與思政元素的深度融合(四空間、六環節)及思政教學效果反饋四方面開展了教學思政工作，探索出一套適合本專業野外地質...

江蘇海岸濕地水鳥優先保護區及空缺

摘要：江蘇海岸濕地占全國海岸濕地面積的18%，是亞洲最大規模濱海濕地，是“東亞—澳大利西亞遷飛路線”的重要補給站點。作為中國黃（渤）海候鳥棲息地這一世界自然遺產體系的構成部分，江蘇省的海岸濕地在其水鳥保護工作中扮演著至關重要的角色。因此，探究江蘇海岸濕地水鳥的優先保護區及空缺，有利于制定水鳥棲息地適宜的保護、修復與管理政策。本研究以此為研究區，收集整理中國觀鳥記錄中心網站中的水鳥數據，結合世界自然保護聯...

長三角體育非物質文化遺產的空間集聚特征及驅動因素

摘要：體育非遺是非遺的重要組成部分，具有文化和體育的雙重屬性。對體育非遺的研究不僅有助于發揮非遺的文化價值，還將有助于實現其獨特的健身、教育、旅游等價值。文章運用GIS地理信息系統對長三角204項體育非遺的級別結構、類型結構及空間分布等進行了研究，并進一步對空間分布的驅動因素進行了探索。結果表明：（1）長三角體育非遺的主要類型為武術和舞蹈類，占比均超過了40%。武術類主要分布于長三角北部及東南部，舞蹈類...

基于嵌入式系統的可信啟動構架設計及實現研究

摘要：本文分析研究了嵌入式系統的啟動流程，提出了一種基于樹莓派嵌入式系統的可信啟動方法。該方法在硬件上采用STM32F103RCT6控制器實現SHA-256加密算法、非易失性存儲空間等可信計算模塊的基本功能，并以此作為硬件可信根。同時，設計了外圍啟動控制電路，用于連接樹莓派TF卡和系統電源，以實現樹莓派啟動過程控制，使控制器能夠主動讀取位于TF卡中的樹莓派啟動文件、內核鏡像以及操作系統中的其他文件，實現...

集成壓電風扇脈動激勵的受限凹腔單排陣列射流沖擊強化換熱研究

摘要：基于壓電風扇位移的周期性運動規律，采用動網格技術對壓電風扇激勵凹腔內單排陣列射流的流動換熱特性進行數值研究，重點分析了壓電風扇橫向/縱向排布方式、射流間距和沖擊間距等因素的影響。研究結果表明，集成壓電風扇脈動激勵的受限凹腔內單排陣列射流沖擊換熱過程能夠得到有效的強化，風扇振動形成的“準射流”能夠在不干涉“中心駐點”換熱的前提下增強“次級駐點”對流換熱。縱向布置時，“次級駐點”的換熱隨射流間距增加而...

基于特征選擇和深度學習模型的經濟效益風險預測

摘要：大數據、云計算和人工智能技術的結合顯著提升了企業金融數據處理能力.為提高對中小企業經濟效益風險預測的準確性和可靠性，提出了基于多元宇宙優化(multi-verse optimization, MVO)算法和雙向門控遞歸單元(bidirectional gated recurrent units, BiGRU)的經濟效益風險預測框架.首先，對復雜金融數據進行特征歸一化.其次，使用MVO算法選出最優特...

基于標簽傳播引導和區域自適應集成的代理輔助進化算法

摘要：代理輔助進化算法(surrogate-assisted evolutionary algorithms, SAEAs)已被廣泛用于解決計算代價昂貴的優化問題.針對在計算資源有限的條件下如何提高代理模型預篩選解的能力和效率的問題，提出了一種基于標簽傳播引導和區域自適應集成的代理輔助進化算法，分為全局和局部搜索兩個階段，在全局搜索階段提出了多重篩選多點填充準則(multiple screening c...

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