《邵陽學院學報(自然科學版)》(季刊)創刊于1983年，是由邵陽學院主辦的以自然科學為主的綜合性學術期刊，1999年經國家新聞出版署批準公開發行。

　　《邵陽學院學報(自然科學版)》本刊主要刊載有關基礎科學、機械工程、熱能動力工程、化學化工、輕工、生物工程和土木建筑工程、計算機技術及管理工程等方面的學術論文和高等教育研究論文。學報按《中國學術期刊(光盤版)檢索與評價、數據規范》編排，歡迎廣大學者投稿。獲獎情況：1995年獲湖南省高校優秀學報三等獎;1996年、1998年獲中國高等學校自然科學學報研究會高專分會優秀學報。

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　　自然科學基礎科學、工程技術、計算機技術、高教研究

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　　《湖北社會科學》堅持馬克思主義同中國社會主義現代化建設相結合，堅持理論與實際、工作指導與理論研究相結合，立足湖北，面向全國，放眼世界，積極研究和宣傳鄧小平理論，大膽探索改革開放和社會主義現代建設中出現的新情況、新問題，求真務實，融現實性與理論性于一體，可讀性強。

　　邵陽學院學報(自然科學版)最新期刊目錄

雙激發態準Λ型四能級系統電磁誘導光柵的特性研究

摘要：當耦合場為駐波場時，微波場共振作用于雙激發態準Λ型四能級系統，產生電磁誘導光柵效應。系統分析了探測場共振和失諧時，耦合場的強度、頻率以及微波場拉比頻率對探測吸收、色散和透射函數的影響，研究表明，通過改變探測場的頻率，可以實現光柵的振幅調制和相位調制；同時研究了有同作用場參數下電磁誘導光柵現象，微波驅動場的加入可使探測吸收譜中出現Autler-Townes分裂，有助于實現雙通道電磁誘導光柵，為雙通道...

基于非支配排序遺傳算法Ⅱ的5G網絡信道資源優化配置

摘要：5G網絡信道資源優化配置面臨多目標沖突、動態業務場景的適應性差，以及突發流量下的魯棒性不足等挑戰。傳統方法難以實現多目標協同優化，導致資源分配效率低下，時延波動顯著，為此提出一種基于非支配排序遺傳算法（non-dominated sorting genetic algorithmⅡ，NSGA-Ⅱ）的5G網絡信道資源優化配置方法。通過構建包含網絡吞吐量最大化、總能耗與遷移成本最小化以及用戶傳輸速率最...

基于Markov微分博弈的無線網絡安全智能檢測方法

摘要：無線網絡的高度開放性和動態性導致其流量數據變動大且難以預測，造成網絡安全檢測難以準確識別異常流量，導致其最終檢測結果曲線下面積（area under the curve,AUC）值較低。為此，提出基于Markov微分博弈的無線網絡安全智能檢測方法。通過標準化與特征融合處理原始無線網絡流量數據，利用數據包接收正確率預測流量，并借助殘差公式與閾值識別異常流量；進一步采用稀疏自編碼器提取特征，量化網絡安...

基于黑翅鳶算法與CNN-GRU的超短期風電功率預測

摘要：針對風電具有隨機性與波動性而導致預測模型魯棒性及穩定性差的問題，提出一種基于黑翅鳶算法（black-winged kite algorithm,BKA）、卷積神經（convolutional neural network,CNN）與門控循環單元（gated recurrent unit,GRU）網絡的超短期風力發電功率的組合預測模型。首先，通過CNN提取氣象數據的空間關聯特征，并結合GRU捕捉歷史...

基于時序圖神經網絡的短期電力負荷預測

摘要：針對有序充電中電力負荷數據的復雜時間特征，提出一種基于時序圖神經網絡預測模型。首先，采用聚類算法對歷史負荷數據進行自適應時段劃分，自動識別出具有獨特用電模式的時間段，在此基礎上，不僅依據時間順序構建邊連接，還通過K近鄰（Knearest neighbor,KNN）算法挖掘特征相似的時段間關聯，構建了融合時序性與特征相似性的復合時序關系圖，能精確表征不同時段間的復雜關聯。其次，設計了一個融合長短期記...

動車組牽引變流器冷卻單元散熱仿真分析

摘要：針對動車組牽引變流器冷卻單元存在的散熱效率不足問題，提出一種以微熱管陣列散熱器作為核心散熱元件，通過其優異的導熱性能和均溫特性提升系統散熱能力。采用正交試驗方法，選取不同翅片數量、翅片間距以及風速等關鍵影響因素進行仿真模擬分析。利用SOLIDWORKS軟件進行建模，通過Ansys Fluent仿真軟件建立三維熱流體耦合模型，通過極差分析和方差分析確定各因素對散熱效果的顯著性影響程度。仿真結果表明，...

基于阿基米德原理的浮力變化實驗驗證與機理分析

摘要：阿基米德原理作為流體靜力學的基石，揭示了物體在流體中所受浮力的本質規律，其核心內涵是浸入液體中的物體所受浮力等于該物體排開液體的重力。為進一步驗證浮力變化情況，根據阿基米德原理，設計了一個機械實驗儀器，以檢驗兩玻璃片浸入水銀的深度及兩玻璃片間距的變化對物體所受浮力變化的影響。實驗發現：兩塊玻璃片浸入水銀深度不變時，兩玻璃片在一定范圍之間的間距增大，浮力也增大。同時，利用此機械實驗儀器進一步實驗，調...

基于DPPH-HPLC-Q-TOF-MS/MS技術的萬壽菊花抗氧化成分快速篩選和鑒定

摘要：萬壽菊（Tagetes erectaL．）為菊科萬壽菊屬一年生草本植物，富含葉黃素，是萬壽菊中重要的抗氧化成分。本研究采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼-高效液相色譜-四極桿飛行時間串聯質譜結合技術（2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl-high-performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight tande...

失眠共病阻塞性睡眠呼吸暫停患者的睡眠結構及腦電功率譜特征

摘要：目的 探討失眠共病阻塞性睡眠呼吸暫停（comorbid insomnia and obstructive sleep apnea,COMISA）患者睡眠結構及腦電功率譜特征。方法 回顧性分析2022年12月至2025年7月在邵陽學院附屬第二醫院老年醫學科以失眠或睡眠呼吸暫停為主訴完成整夜多導睡眠監測（polysomnography,PSG）患者的臨床及睡眠腦電資料。依據PSG監測結果和患者主訴，受...

失能老人社區居家養老服務需求及影響因素調查研究

摘要：目的 探討失能老人社區居家養老服務需求現狀和影響因素，為提升失能老人養老服務水平、完善養老服務模式提供依據。方法 便利抽取2024年11月至2025年6月邵陽市9個社區共159例失能老人作為研究對象，采用一般資料調查表、自制的社區居家養老服務需求問卷進行調查。結果 失能老人社區居家養老服務需求總得分為（94.96±17.02）分，各維度得分率排在前3位的是醫療保健、居家護理與心理需求。多元線性回歸...

《邵陽學院學報(自然科學版)》征稿啟事

摘要：<正>《邵陽學院學報(自然科學版)》是湖南省教育廳主管、邵陽學院主辦的面向國內外公開發行的綜合性學術期刊(雙月刊),創刊于2004年,主要刊登數學、物理、計算機、食品工程、化學工程、生物、地理、環境科學、電子電氣工程、機械工程、土木工程、醫學等學科的學術論文。本刊不收取版面費,來稿一經錄用,實行優稿優酬,歡迎廣大專家、學者踴躍投稿。一、來稿要求1.本刊已入編中國學術期刊(光盤版)、萬方...

防污染肺泡灌洗液靶向二代測序對肺結核的診斷價值

摘要：目的 比較結核分枝桿菌（Mycobacterium tuberculosis,MTB）培養、結核DNA(Mycobacterium tuberculosisDNA,TB-DNA)及靶向二代測序（targeted next-generation sequencing,tNGS）技術在痰涂片陰性肺結核（pulmonary tuberculosis,PTB）中的診斷效能。方法 收集從2025年1月至10...

基于Cu_2-xSe納米酶比色檢測谷胱甘肽含量

摘要：通過抗壞血酸還原二氧化硒和硫酸銅制備具有類過氧化物酶活性的Cu_2-xSe納米酶，Cu_2-xSe納米酶可以催化3,3’,5,5’-四甲基聯苯胺（3,3’,5,5’-tetramethylbenzidine,TMB）和H₂O₂產生藍色的TMB氧化物，在652 nm處存在特征吸收，而谷胱甘肽（glutathione,...

1例高齡TAVR術后并發左主干閉塞行PCI患者的護理

摘要：總結1例高齡、多合并癥患者行經導管主動脈瓣置換術（transcatheter aortic valve replacement,TAVR）后并發左主干閉塞（left main coronary artery occlusion,LMCAO）行經皮冠狀動脈介入治療（percutaneous coronary intervention,PCI）護理經驗。護理要點包括術前篩查高危因素、制訂應急預案，實施...

中藥飲片質量研究的發展脈絡及熱點趨勢：基于文獻計量學

摘要：目的 借助文獻計量學探討總結中藥飲片質量的發展脈絡及熱點趨勢，以期為該領域的深入研究提供借鑒。方法 檢索收集中藥飲片質量的相關學術文獻，并借助Microsoft Office Excel 2021、Origin2021、CiteSpace6.3R2等軟件可視化分析該領域的發文趨勢、期刊分布、作者機構合作及關鍵詞結果，以明確該領域的研究現狀及熱點。結果 共納入1 513篇研究文獻，相關學術成果多發表...

基于雙域深度學習與特征提取的機床故障定位與診斷

摘要：受到單一或頻域的特征提取限制，導致在復雜工況下機床工作數據存在微弱故障特征淹沒現象，直接降低特征提取質量，間接影響機床的故障定位和診斷性能，為此提出基于雙域深度學習與特征提取的機床故障定位與診斷方法。利用傳感器設備同步采集振動、溫度、電流等機床多源工作數據。構建雙域深度學習網絡，輸入初始采集數據，分別提取機床的時域和頻域工作特征，通過雙域特征融合，得出機床工作特征提取結果。根據機床故障機理與表現，...

基于自適應精英變異優化算法的微電網群調度研究

摘要：“雙碳”目標下分布式能源高滲透的微電網群經濟優化調度中，非線性優化問題導致的傳統算法易陷入局部最優，現有智能算法在收斂速度與尋優精度方面仍可進一步改善。提出一種自適應精英變異優化算法(adaptive elite mutation optimization algorithm, AEMOA),以自適應權重動態平衡全局探索與局部開發，借助精英反向學習擴展搜索空間并提升尋優廣度，再通過柯西變異與高斯變...

基于鸚鵡優化多層極限學習機的電能質量擾動識別

摘要：隨著新能源廣泛接入，電力系統電能質量問題凸顯。為實現精準的電能質量擾動辨識，本研究將核映射機制引入改進的多層極限學習機(multi-layer extreme learning machines, ML-ELM),并用鸚鵡優化算法(parrot optimizer, PO)這一新型啟發式優化算法進行參數優化。研究首先依據IEEE標準，在MATLAB環境中構建典型擾動信號，采集相關數據；其次通過隨機...

增材制造鈦合金殼體表面微裂紋缺陷檢測研究

摘要：為了有效提升增材制造鈦合金殼體質量，提出一種增材制造鈦合金殼體表面微裂紋缺陷檢測方法。首先，通過小波分解將增材制造鈦合金殼體表面圖像分解為低頻和高頻分量。采用優化的雙邊濾波Retinex方法與改進后的閾值函數分別作用于低頻和高頻分量，并利用離散小波逆變換完成優化圖像的增強。其次，從殼體表面圖像中抽取紋理特征及基于局部二值模式(local binary pattern, LBP)的灰度梯度共生矩陣(...

融合跨模態對齊與壓縮激活機制的行人重識別算法

摘要：為解決不同模態行人圖像因色彩、角度差異及光照、遮擋等因素導致的跨模態特征提取與匹配難題，提出一種融合跨模態對齊與壓縮激活機制的行人重識別算法。采用ResNet-50網絡，提取行人圖像的模態特征圖與身份特征圖。對模態特征圖運用跨模態對齊技術，通過動態規劃搜索最短路徑，實現局部特征對齊。同時，在身份特征圖上引入壓縮激活機制。經全局平均池化，壓縮空間信息；通過兩層全連接網絡，生成通道權重，強化關鍵通道并...

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