測試科學與儀器

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測試科學與儀器 關注(): 期刊周期：季刊; 期刊級別：省級; 國內統一刊號：14-1357/TH; 國際標準刊號：1674-8042; 主辦單位：中北大學; 主管單位：中北大學; 上一本期雜志：監督與選擇技術監督期刊; 下一本期雜志：廣東青年職業學院學報社科學報

　　《測試科學與儀器》JournalofMeasurementScienceandInstrumentation(季刊)2010年創刊，旨在為從事測試技術和儀器等相關領域的研究人員提供學術交流和展示的平臺。內容涉及機械、電子、物理、化學、生物等眾多學科領域，編委來自世界12個國家和地區。報道國內外最新測試與儀器技術動態，關注測試與儀器科學技術的熱點、難點問題，為從事信息的獲取和轉換研究的科技工作者提供學術觀點的展示和交流平臺，推動中國測試與儀器技術的對外交流與合作。

　　測試科學與儀器欄目設置測試科學與儀器的基本理論、方法、原則及其在實踐中的應用、測試科學在生物、醫學、生命科學、天文、天體物理和材料科學中的應用與研究、微納測試技術、工業內視技術、特種測試技術、傳感器、傳感器系統及其應用、信號處理、光學和激光測試技術等。

　　測試科學與儀器收錄國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫、化學文摘(網絡版)、文摘雜志、哥白尼索引收錄

　　1、數據：MARC數據、DC數據

　　2、圖書館藏：國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

　　閱讀推薦：電瓷避雷器

　　《電瓷避雷器》(雙月刊)曾用刊名：(中國電瓷)創刊于1958年,是我國絕緣子避雷器行業唯一的一本國內外公開發行的、專業性極強、以學術和應用技術交流為主的國內知名期刊。主辦單位西安電瓷研究所，是本行業科學技術、新產品開發、技術情報信息中心;是全國絕緣子、避雷器標準化技術委員會歸口單位;是國際電工標準化委員會(IEC)TC36、TC37兩個技術委員會國內對口負責單位;中國絕緣子避雷器質量監督檢驗中心就設在所內。

　　測試科學與儀器最新期刊目錄

基于空頻并行雙域交互的醫學圖像融合(英文)

摘要：針對醫學圖像融合中存在細節丟失、對比度不足的問題，本文提出了一種基于空頻并行和雙域交互的醫學圖像融合方法。在空間域中引入可逆神經網絡，結合梯度算子提升細粒度結構的清晰度，并自適應地整合全局與局部特征；在頻率域中利用傅里葉變換提取頻譜信息，從而有效保持病灶全局特征。同時，設計了動態空間-頻率聯合交互機制，實現跨域互補協作與自適應權重分配，從而優化融合路徑并抑制背景冗余信息。實驗在MRI-SPECT、...

基于自適應遺傳算法的單應性矩陣估計方法(英文)

摘要：在相機標定中，精確估計標定板世界坐標與其圖像坐標之間的單應性矩陣是相機內參數高精度標定的關鍵步驟。現有的單應性矩陣估計方法存在依賴閾值、計算效率低、初始模型或排序質量影響結果等問題。為此，提出了一種基于自適應遺傳算法的單應性矩陣估計方法。首先，設計了一種新型的圓形網格標定板并優化了匹配點對數據集初次抽樣的策略。然后，根據自適應遺傳算法建立估計單應性矩陣的數學模型，從而獲得標定板與其圖像之間的最優單...

MEMS諧振器中用于隔振的折疊螺旋梁聲子晶體板設計(英文)

摘要：本文提出了一種基于折疊螺旋梁結構的芯片級局域共振型聲子晶體（Locally resonant phononic crystal， LRPnC）板。通過有限元仿真與理論分析，深入研究了該結構的能帶特性與振動抑制機理。研究結果表明，該結構在9.867-14.605 kHz頻率范圍內展現出完全帶隙特性，且通過調整結構參數可實現對帶隙的有效調控。在此基礎上，進一步研究了晶胞陣列層數對減振性能的影響規律，并...

用于CMOS傳感器的NLM-CDDFuse雙增益Zamzam融合及ATEF-DRPI指標評估（英文）

摘要：提出了一種增強版本的相關性驅動雙分支特征分解框架（Correlation-driven dual-branch feature decomposition framework,CDDFuse），用于融合由G400BSI傳感器采集的低曝光與高曝光圖像。在CDDFuse架構中引入了一種新穎的神經長時記憶（Neural long-term memory, NLM）模塊，利用跨圖像序列持久的全局特征表示提...

高維不平衡數據分類的自適應特征選擇方法

摘要：網絡安全和生物醫學領域的數據經常呈現高維度與類不平衡的特點。為解決高維不平衡數據中不相關和冗余特征多，導致少數類分類精度低的問題，提出一種基于自適應多過濾法與子空間知識獲取共享的特征選擇方法(AMF-SGSK)。首先對數據進行欠采樣以獲得平衡數據，其次將各過濾法的特征得分與AUC得分相結合，提出了一種評判特征重要性的概念——特征硬度，據此可自適應地選擇出重要特征，最后通過在多個子空間使用知識獲取共...

改進YOLOv8的多尺度特征融合紅外小目標檢測算法(英文)

摘要：針對紅外場景下小目標檢測目標像素低、背景復雜等問題，提出了一種基于YOLOv8n的多尺度特征提取的目標檢測模型，首先，將網絡所有的下采樣卷積替換為小波下采樣模塊（HaarWaveletDownsampling），在下采樣過程中有效地保留了紅外圖像中的細粒度細節。為了進一步加強特征提取，對SPPF模塊進行了修改，加入了可分離卷積，可雙向（水平和垂直）擴展感受野，從而在更大范圍內捕捉更全面的空間細節。...

Special topic on intelligent perception

摘要：<正>Intelligent perception, as a cutting-edge field of modern science and technology, is profoundly changing our understanding and interaction with the world. With the rapid development of artifi...

基于自適應周期分割和峰值提取的非接觸式雷達HRV監測方法（英文）

摘要：心率變異性（HRV）作為評估自主神經系統功能的關鍵指標，在心血管疾病篩查和情緒監測等領域具有重要價值。傳統的接觸式測量方法雖精度高，但存在舒適性差、依從性低等問題。本文提出一種基于調頻連續波（FMCW）雷達的非接觸式HRV監測方法，其核心創新在于自適應周期分割與峰值提取技術。該方法關鍵優勢包括：1）利用心跳能量集中特性，有效抑制運動偽影和呼吸諧波干擾；2）采用自適應分割實現在不同生理狀態下的精準心...

改進麻雀搜索算法的無人水面艇路徑規劃（英文）

摘要：為了實現無人水面艇（USV）的最優導航，本文提出了一種基于自適應混合策略的麻雀搜索算法（SSA），以實現高效可靠的路徑規劃。首先，增強適應度函數，以全面考慮關鍵路徑規劃指標，包括路徑長度、轉彎角度和導航安全性。為了提高搜索多樣性并有效避免過早收斂到局部最優值，在種群初始化階段采用了混沌映射，使得算法能夠探索更廣泛的解空間。其次，引入了反向慣性權重機制，以動態平衡不同迭代中的探索和開發。慣性權重的自...

基于脈沖渦流檢測的鐵磁性金屬套管缺陷圖像處理方法

摘要：油氣開采中，鐵磁性金屬套管是保障油氣通道安全的關鍵設施。但在高溫高壓環境下，深埋地層中的套管因沖刷和腐蝕易發生變形、扭曲甚至破損，從而導致重大經濟損失和人員傷亡。因此，定期檢測和維護在役油氣井套管至關重要。脈沖渦流檢測技術因高效、非接觸及信息豐富，被廣泛用于套管缺陷檢測。然而，檢測過程中存在大量噪聲，進而影響缺陷檢測圖像的質量。為解決該問題，對前期套管缺陷檢測圖像進行了圖像處理方法研究，提出基于二...

基于GRU和TCN-Transformer組合的動態軟測量模型在化工過程中的應用

摘要：軟測量技術已被廣泛應用于工業過程監測的重要領域。針對工業軟測量數據建模過程中存在的強非線性、復雜時序相關性以及動態系統行為等挑戰，本研究提出了一種融合門控循環單元(Gated Recurrent Unit， GRU)與時間卷積網絡-Transformer (Temporal Convolutional Network， TCN-Transformer)架構的組合動態建模方法。該方法利用TCN-Tr...

邊緣信息引導目標完整性增強的顯著性目標檢測算法

摘要：在顯著性目標檢測任務中，針對識別結果邊緣模糊和目標不完整性的問題，提出了一種邊緣信息引導目標完整性增強的顯著性目標檢測算法。首先，提出了多樣性特征提取模塊，通過多種卷積核操作捕獲復雜多變的顯著物體的特征，進而豐富模型的特征表達；然后，設計了目標完整性增強模塊，并行地處理初步融合的多級特征并借助空間和通道探索分支，進一步增強顯著目標的完整性信息；最后，提出了邊緣特征增強模塊，利用深層的邊緣預測特征引...

基于多尺度特征和注意力機制的低重疊度跨源點云配準網絡

摘要：近年來，基于機器視覺的檢測方法被廣泛應用于飛機蒙皮損傷檢測中。無人機巡檢過程中，一個關鍵步驟是將多角度飛機蒙皮高清細節圖像數據進行飛機三維點云模型上的空間定位。這依賴于圖像中心坐標點與點云的剛性配準。針對現有配準算法在處理疏密差異大且低重疊度的部分到整體的異源點云時存在的精度低、魯棒性差的問題，本文提出了一種新型的跨源點云配準網絡。該網絡融合點云多尺度信息，通過注意力機制判別代表性重疊點。首先，網...

開合式磁通門直流電流傳感器仿真參數優化與研制

摘要：磁通門電流傳感器憑借其高精度特性在電力系統中的應用日益廣泛，但傳統磁通門電流傳感器的閉合磁芯設計使其測量靈活性受限。為此，本文提出一種采用四磁芯條構成的開合式傳感器結構，在保持測量精度的同時實現非侵入式電流檢測。基于所設計的傳感器探頭結構建立了感應電動勢數學模型，通過有限元仿真對磁芯半徑、磁芯寬度、激勵線圈匝數以及感應線圈構型進行了參數優化與分析，研制了包含測量探頭、激勵電路和信號處理電路的傳感器...

單目視覺定位的增強：基于立體靶標的初始化方法(英文)

摘要：單目視覺定位系統因其設備成本低、標定簡單而受到廣泛關注。然而，傳統單目系統因缺乏真實尺度信息和初始化流程復雜，在需要絕對定位的場景中應用受到限制。現有的解決方案存在兩方面的權衡：不依賴靶標的方法依賴固定相機高度等環境先驗約束實現尺度恢復，而基于靶標的尺度恢復方法通常要求靶標圖案全程處于相機視野內。為應對這些挑戰，本文提出了一種基于立體靶標的初始化方法，通過兩幀靶標圖像即可實現真實尺度的恢復。這種模...

基于三維掃描的質心測量方法（英文）

摘要：質心坐標是飛機、導彈、火箭、無人機等運動系統的關鍵控制參數，直接影響其運動動力學和控制性能。傳統的質心測量方法往往需要定制設備和專門的定位裝置，成本高，精度有限。本文提出了一種集成三維（3D）掃描技術的新型質心測量技術，無需專用的定位裝置，即可精確測定各種物體類型的質心參數，提高了質心測量系統的通用性和精度。我們建立了一個將稱重法原理與3D掃描技術相結合的質心測量理論框架，使用標準組件嚴格評估了該...

面向高動態范圍物體測量的自適應條紋投影方法(英文)

摘要：目前光柵條紋投影三維測量技術已在眾多領域得到了廣泛的應用。然而對于表面反射率變化較大的高動態范圍場景，圖像灰度值分布不平衡會導致相位解算出現較大誤差，影響重建結果。針對該問題，提出一種自適應條紋投影方法。本方法中，僅需向被測物投影暗亮兩組條紋，即可通過灰度分析自適應生成全場投影強度圖。首先，向被測場景投影暗條紋，在使圖像不過曝的基礎上延長曝光時間。其次在同一曝光時間下投影亮條紋，得到過曝的像素點。...

CSYOLO：融合復合主干網絡與動態蛇形卷積的YOLOv8 PCB缺陷檢測模型(英文)

摘要：為了解決印刷電路板(PCB)缺陷檢測中精度與效率之間的平衡問題，本文提出了一種基于YOLOv8的改進模型——CSYOLOv8，用于PCB缺陷檢測。首先，設計了一種復合主干網絡，以進行額外的特征提取，從而增強特征表達能力，進而提升檢測精度。其次，本文提出了YOLO-FPN結構用以替代傳統的頸部網絡，增強了特征融合能力，并提升了對小目標的檢測精度。為進一步優化模型對管狀特征的提取能力，引入了動態蛇形卷...

一種用于CMOS圖像傳感器的采用偽多重采樣和校準的分辨率可重構SAR ADC(英文)

摘要：本文提出了一種用于CMOS圖像傳感器的采用偽多重采樣(PMS)方法和增益誤差校準方法的分辨率可重構逐次逼近模數轉換器(ADC)，所提出的ADC可以通過調整A/D轉換的次數，配置成從10位到12位的三種分辨率，從而滿足用戶在不同情況下的各種需求。PMS方法放寬了對每個ADC的分辨率要求，從而有效減少了單位電容的數量和電容陣列的面積。引入了一種補償方法，解決了PMS方法可能會導致ADC量化范圍減小的問...

一種基于掌壓和關節彎曲應變感知的物體識別觸覺手套（英文）

摘要：為了使得實現物體識別的模擬觸覺系統越來越精細化和智能化，本文設計了一種用于物體識別的觸覺手套。該手套集成了243個手掌壓力敏感單元和126個關節應變敏感單元，傳感器敏感單元利用Velostat材料的壓阻效應實現手掌壓力和手指關節彎曲應變的測量。為了實現物體識別，使用二維陣列掃描法采集觸覺數據，并將其轉換成分辨率為32×32的灰度圖。通過三種數據采集的方法（僅用手掌壓力、僅用關節彎曲應變以及協同使用...

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