鄭州大學學報(工學版)

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鄭州大學學報(工學版) 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：41-1339/T; 國際標準刊號：1671-6833; 主辦單位：鄭州大學; 主管單位：河南省教育廳; 查看鄭州大學學報(工學版)近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：鄭州大學學報(理學版)北大核心期刊發表; 下一本期雜志：鄭鐵科技通訊河南省科技期刊

　　《鄭州大學學報(工學版)》(季刊)創刊于1980年，原名為《鄭州工業大學學報》，為全國中文核心期刊，自然科學綜合性學術期刊,中國科技核心期刊，《中國科學引文數據庫》源刊。主要刊登化工、電氣、機械、水工、信息工程、工程力學、土木工程、材料工程、環境工程、數學、物理、化學及交叉學科方面的學術論文。為全國高校優秀學報，曾獲國家教育部高校優秀科技期刊一等獎,河南省優秀科技期刊一等獎，河南省高校學報“三優”評比一等獎。所刊文章被美國《化學文摘》、《數學評論》、俄羅斯《文摘雜志》、《劍橋科學文摘》及國內十余家重要數據庫和權威文摘固定收錄。

　　《鄭州大學學報(工學版)》獲全國高校優秀學報;河南省優秀科技期刊一等獎;河南省高校學報“三優”評比一等獎。

　　鄭州大學學報(工學版)雜志欄目設置

　　化工、電氣、機械、水工、信息工程、工程力學、土木工程、材料工程

　　鄭州大學學報(工學版)雜志榮譽

　　CA 化學文摘(美)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)SA 科學文摘(英)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)哥白尼索引(波蘭)國家圖書館館藏文摘雜志物理學、電技術、計算機及控制信息數據庫知網收錄(中)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)Caj-cd規范獲獎期刊

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　　《鄭州大學學報(理學版)》主要刊登理、工科基礎研究、應用研究及綜合評述方面的學術論文，內容涉及數學、物理、化學化工、生物、材料、電子、計算機、機械、電氣、建筑工程等學科專業。本刊所發表的論文被中國科技信息研究所“萬方數據系統”和《中國學術期刊》(光盤版)全文收錄，并被美國《數學評論》、美國《化學文摘》、德國《數學文摘》和俄羅斯《文摘雜志》等國際性文摘雜志收錄或評論;1997年起，被美國《工程索引》外圍收錄。國內10余家重要文摘雜志和數據庫收錄本刊。本刊為中國科技核心期刊，中國科技論文統計源期刊，先后被評為全國優秀高校自然科學學報，國家教育部優秀科技期刊。 2004年本刊獲全國高校優秀科技期刊“二等獎”;2004年獲第六屆河南省優秀科技期刊。獲獎情況：2008年中國高校優秀科技期刊獎、2008年河南省自然科學期刊綜合質量檢測一級期刊、2008年中國高校科技期刊先進集體。

　　鄭州大學學報(工學版)最新期刊目錄

廣義可能性測度的承諾和信任多智能體系統模型檢測

摘要：在具有非確定性和模糊性的多智能體系統的模型檢測中,承諾與信任的形式化建模與驗證是一個具有挑戰性的問題。本文提出一種間接模型檢測算法,通過模型轉換和公式約簡,將復雜邏輯的驗證問題轉化為標準廣義可能性邏輯的模型檢測,從而完成對其可能性真值的評估。首先,提出廣義可能性承諾信任解釋系統,用于建模非確定性下多智能體系統;其次,在廣義可能性計算樹邏輯的基礎上擴展了承諾和信任算子,引入廣義可能性承諾信任計算樹邏...

基于GNN-FOCOPS的配電網動態集群劃分方法

摘要：高滲透率分布式電源接入使配電網凈負荷與潮流方向劇變,靜態集群劃分難以適應光伏波動與負荷峰谷切換等動態工況。為此,提出一種基于圖神經網絡與約束強化學習的動態集群劃分方法:構建由變權模塊度、能量可持續電壓調節能力、有功-無功協同調節能力和資源多樣性熵組成的綜合評價指標體系,并形成GNN-Tree-DPFOCOPS決策框架,其中GNN提取拓撲與運行特征,Tree-DP對劃分結果施加連通性硬約束投影,FO...

軌道交通車輛的多元氫動力系統參數匹配與能量管理

摘要：本文面向大功率軌道交通機車,以“氫內燃機+燃料電池+超級電容”構成的多元氫動力系統為研究對象,解決參數匹配與能量管理兩大核心問題。在參數匹配方面,本文基于帶有精英策略的非支配排序遺傳算法,提出了一種計及質量、體積和周期成本的配置方法,使得動力系統在多個目標層面實現綜合最優,參數配置結果為氫內燃機和燃料電池的額定功率分別為134 kW和120 kW,超級電容模塊為12串6并,額定容量為82.5 F;...

基于改進DenseNet-BiGRU模型的滾動軸承故障診斷方法

摘要：針對現有滾動軸承故障預測模型在噪聲及變工況下適應能力不足、依賴人工特征提取導致主觀性強等問題,提出了一種基于改進DenseNet-BiGRU的聯合故障預測模型。該模型通過融合密集連接網絡的特征重復利用的優勢與雙向門控循環單元的時序建模能力,并且在模型之間增加通道注意力機制,構建了端到端的故障預測框架。實驗采用凱斯西儲大學滾動軸承數據集,在理想條件下最高預測準確率達到99.55%;在加入多種噪聲干擾...

波紋雙向開縫翅片管換熱器的結構優化設計

摘要：為解決開縫翅片管換熱器在實現高效傳熱過程中流動阻力顯著增加的問題,本文設計了一種波紋雙向開縫翅片結構,采用數值計算方法對波紋雙向開縫翅片進行模擬驗證,對比分析未開縫翅片、開縫翅片與橢圓管開縫翅片表面的流動傳熱特性,深入研究波紋雙向開縫翅片管換熱器的流動傳熱及阻力性能受翅片間距t_f、開縫高度t_s、橢圓長軸與短軸之比e這3個結構參數的影響規律,基于上述3個結...

面向微型傳感設備的流致振動俘能系統多尺度優化綜述

摘要：隨著物聯網、無線傳感網絡及微型機器人技術的快速發展,流致振動俘能系統為分布式微型傳感設備提供了一種極具前景的自供能解決方案。然而,傳統能量俘獲系統在實際應用中仍面臨流動能量非線性、結構響應受限以及機電轉換效率低等多重挑戰,系統性提升能量俘獲效率已成為該領域的研究重點。為此,依據流致振動俘能系統中“流-機-電”多物理場耦合的能量傳遞路徑,從流動控制、結構設計和機電轉換機制三個層面系統綜述了提升俘能效...

基于圖掩碼自編碼器和注意力機制的異質網絡社區發現模型

摘要：現有圖表示學習方法忽略了語義信息和網絡特征結構信息的有效融合,對特征的可區分度依賴性強,未充分結合社區發現任務,本文提出一種基于圖掩碼自編碼器和注意力機制的異質網絡社區發現模型。首先優化了掩碼預處理模塊,將節點預聚類后進行動態掩碼并引入噪聲以增強圖掩碼自編碼器的魯棒性和特征重構的性能;其次設計了融合空間注意力的異質網絡分層編碼器,對異質網絡的節點特征和基于元路徑的結構信息進行編碼,最后將自訓練聚類...

貫入度對TBM滾刀線性切割復合巖體的影響

摘要：復合地層是一種不良地質結構,TBM在復合地層掘進時經常面臨劇烈的刀盤振動和刀具磨損。為了提高復合地層中TBM掘進速率,有必要研究TBM滾刀貫入度對破巖過程的影響。本文采用顆粒流數值模擬方法,分析貫入度對滾刀法向力滾動力、TBM破巖效率以及復合巖體裂紋擴展深度、裂紋破壞模式等的影響,并采用室內滾刀線性切割實驗進行驗證分析,主要得到以下結論:(1)貫入度為2.0 mm時,復合巖體比能最小,滾刀破巖效率...

儲能電池包液冷散熱結構設計與性能分析

摘要：針對儲能電池包底部液冷板存在的流量分配不均、流動阻力較大、散熱與壓降難以平衡和高溫工況下電池包熱量積累等問題,創新設計了新型對稱菱網形流道液冷板(CASE4),并對高溫環境下間歇放電工況提出預冷策略。將新型液冷板與并行流道液冷板(CASE1)、對稱蛇形流道液冷板(CASE2)和商用液冷板(CASE3)的流動和傳熱特性進行對比研究,進一步分析了冷卻液入口流量、入口溫度和流道高度對液冷板冷卻性能和系統...

基于改進冠豪豬優化VMD的短期風電功率并行預測模型

摘要：針對風電功率序列噪聲干擾顯著、分解參數敏感以及單一預測模型時序特征挖掘不足等問題,本文提出一種融合改進冠豪豬算法(GSLOCPO)、變分模態分解(VMD)與Informer-BiLSTM并行預測的混合短期風電功率預測模型。首先,通過引入黃金正弦策略和透鏡成像反向學習策略,改進冠豪豬算法,以包絡熵為適應度函數動態搜索VMD最優參數,解決模態混疊問題;其次,利用滑動窗口策略對風電功率序列進行動態分解,...

基于區塊鏈和時空特征融合的車聯網信譽評估方法

摘要：針對車聯網中節點惡意攻擊與自私行為導致交互數據不可信,且現有方法易引發信譽貶值的問題,提出一種基于區塊鏈與時空特征融合的信譽評估方法。首先,引入高斯樸素貝葉斯算法融合時間與空間特征,旨在提高動態環境下信譽評估的準確性;其次,以事件確認度為依據更新信譽,實現更可靠的信譽聚合;最后,在智能合約中部署基于信令博弈的獎懲與稅收機制,用于維持全局信譽動態平衡。仿真結果表明,本方法的識別精確度與召回率保持在8...

多模態醫學影像分類與癌癥診斷綜述

摘要：由于多模態醫學影像分類技術能夠有效融合來自不同成像模態的數據,在結構、功能與代謝等多個層面構建更加全面和互補的特征表達,從而顯著提升了疾病分類性能與臨床診斷的準確性和可靠性,因此獲得了廣大研究人員的關注。本篇綜述首先介紹了多模態醫學影像分類的基本原理與整體流程,包括數據預處理、特征提取、多模態信息融合以及最終分類與模型評估等關鍵環節,并總結了多模態信息融合的核心思想與主流范式。隨后,從方法層面對多...

可微分神經網絡架構搜索綜述

摘要：神經網絡架構搜索(neural architecture search,NAS)是深度學習領域的交叉研究,旨在自動化地設計神經網絡結構。NAS需要反復訓練和評估大量候選網絡,計算代價高。可微分神經網絡架構搜索(differentiable neural architecture search,DNAS)將離散架構搜索問題轉化為可微的連續優化問題,降低了計算代價。首先從搜索空間、搜索策略和性能評估策...

基于自適應多頭超圖卷積網絡的小樣本回歸模型

摘要：針對圖神經網絡基于二元邊結構難以捕捉多節點間的高階交互,并且固定拓撲的圖結構無法適應動態數據分布等問題,提出一種基于自適應多頭超圖卷積網絡的小樣本回歸模型(AM-HGCN)。首先,通過動態超圖構建方法融合特征相似度與拓撲結構,結合k階鄰居(k-HopNeighbors)和k近鄰(k＿NN)策略生成多尺度超邊,自適應捕捉特征間的交互關系;其次,設計多頭超圖卷積網絡,利用并行注意力頭提取異構特征,并通...

基于風場空間與氣象融合的風電集群短期功率預測

摘要：針對傳統風電集群功率預測方法在空間上未有效考慮場站間氣象關聯特性,難以基于單場預測高效推演集群整體功率的問題,為充分挖掘離散型數值氣象預報(NWP)異構氣象信息的時空耦合復雜特性嵌入表征,提出一種基于注意力時空嵌入機制的多維度場站時空信息融合框架。首先,利用多頭自注意力機制(Multi-Head SelfAttention)直接融合空間特征,增強模型對多場站空間功率關聯的捕捉能力。其次,基于最大信...

基于改進RRT-Connect算法的無人車路徑規劃

摘要：針對傳統雙向快速擴展隨機樹算法搜索盲目、節點冗余和路徑不平滑等問題,對其在目標采樣、節點擴展以及軌跡優化等方面進行了改進。首先,引入目標動態概率采樣策略,根據當前隨機樹的擴展狀態與目標點的位置,動態調整目標采樣點的采樣概率,對生成的隨機點進行篩選,從而提高采樣效率,加快算法收斂速度;其次,在節點擴展過程加入基于出逃力的改進人工勢場分量,在避免陷入局部最優的同時提高無人車的目標搜索能力和節點擴展效率...

基于TBM刀盤振動的WSN-LSTM圍巖感知模型

摘要：針對現有基于TBM振動信號的圍巖識別方法在特征提取有效性和工程適應性方面的不足,提出了一種基于TBM刀盤振動的小波散射網絡(WSN)和長短期記憶網絡(LSTM)的圍巖感知方法。首先,依托北山地下實驗室螺旋斜坡道工程,在TBM刀盤上安裝振動監測系統,采集TBM掘進過程中的振動信號,通過穩定段提取、降噪、分割等數據預處理方法,并匹配隧道沿線地質信息,建立了基于刀盤振動的巖體感知數據庫。其次,利用WSN...

面向兵棋推演的人機混合決策框架設計與驗證

摘要：針對兵棋推演中態勢高度動態、決策耦合緊密等復雜對抗特征,提出一種遵循“人在回路”原則的人機混合決策框架。框架引入基于任務時間緊迫性與決策復雜性的動態分工機制,將作戰過程劃分為戰前規劃、戰中執行與戰后評估3個階段,明確指揮員與智能體的協同邊界。基于靈弈平臺集成武器目標分配、空戰多目標打擊、巡航彈彈跡規劃與預警機協同戰術規劃4類智能體,構建可支撐復雜對抗推演的“數字參謀團”驗證系統,并設置純人工、純智...

突變-服務欺騙協同的移動目標防御方法

摘要：針對數字孿生網絡(DTN)中突變類移動目標防御(MTD)策略因離散觸發而難以在觸發間隔內持續攔截惡意流量,易形成防御空窗的問題,提出一種突變-服務欺騙協同的MTD方法(MSD-MTD)。在地址突變和服務端口突變基礎上,引入服務欺騙機制對突變間隔內的可疑流量進行重定向,以增強持續防護能力;進一步結合基于跨節點流量對齊與特征選擇的入侵檢測方法感知網絡狀態,并利用深度Q網絡(DQN)實現MTD策略的自適...

個性化語音驅動的三維面部動畫生成方法

摘要：為解決語音驅動的三維面部動畫生成中語音與動作對齊困難、身份特征易丟失以及個性化動態表現不足的問題,提出一種基于條件擴散模型的生成方法。該方法設計雙路風格編碼結構,分別提取層次化的身份特征與動態運動特征,并通過雙向注意力機制實現語音特征與加噪運動特征的深度融合。在此基礎上,引入風格條件引導的改進Transformer解碼器,以合成高質量運動序列。在BIWI、VOCASET和3DMEAD數據集上的實驗...

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