【雜志簡介】

　　《光散射學報》是由四川省科學技術協(xié)會主管，四川大學承辦的，由中國物理學會光散射專業(yè)委員會和四川省物理學會主辦的專業(yè)學術期刊。全年共出版4期，每期96頁。其宗旨是交流光散射(拉曼散射、布里淵散射、瑞利散射)、光物理、光化學、光生物等學科在理論、實驗、實驗技術和儀器方面的成果，以及它們在物理、化學、材料科學、生物學、地礦學、石油化工、醫(yī)藥學等方面的應用成果，為科學發(fā)展和技術進步提供討論、交流場所，為促進國民經(jīng)濟的發(fā)展、實現(xiàn)四個現(xiàn)代化服務。

　　在《光散射學報》的編輯出版工作中，始終堅持黨的出版工作方針，努力提高學報編輯出版工作質(zhì)量。《光散射學報》是《中國科學引文數(shù)據(jù)庫》來源期刊，《中國學術期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫》來源期刊，《中國期刊網(wǎng)》、《中國學術期刊(光盤版)》全文收錄期刊，被《中國科技期刊數(shù)據(jù)庫》、《萬方數(shù)據(jù)庫》全文收錄。在首屆《中國學術期刊(光盤版)檢索與評價數(shù)據(jù)規(guī)范》執(zhí)行與評優(yōu)中，獲得“《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎”。

　　經(jīng)中國物理學會決定《光散射學報》第三屆編輯委員會由中國工程院院士、四川大學物理科學與技術學院高潔教授任主編、四川大學物理科學與技術學院院長龔敏教授任副主編、四川大學物理科學與技術學院楊經(jīng)國教授任常務副主編兼編輯部主任。

　　光散射學報編輯部將進一步搞好學報編輯出版工作，使之成為國內(nèi)國際專業(yè)學術交流的先進學術期刊，更好地為四川大學和全國的科學發(fā)展和技術進步服務。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　本刊是《中國科學引文數(shù)據(jù)庫》來源期刊，《中國學術期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫》來源期刊，《中國期刊網(wǎng)》、《中國學術期刊(光盤版)》全文收錄期刊，被《中國科技期刊數(shù)據(jù)庫》、《萬方數(shù)據(jù)庫》全文收錄。在首屆《中國學術期刊(光盤版)檢索與評價數(shù)據(jù)規(guī)范》執(zhí)行與評優(yōu)中，獲得“《CAJ-CD規(guī)范》執(zhí)行優(yōu)秀獎”。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：簡報、論文、綜述、簡訊。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　聚甲基丙烯酸甲酯基光散射材料的研究進展 劉曉;熊英;郭少云103-109

　　細菌的拉曼光譜研究進展 依麗努爾•木合塔爾;沈愛國;胡繼明110-118

　　表面增強拉曼散射技術

　　鎳島膜上對巰基苯甲酸的表面增強紅外吸收光譜研究 閆月榮;李隨源;張艷青;褚文婭;李雙雙;趙偉;周群;李曉偉119-122

　　農(nóng)藥二嗪農(nóng)的表面增強拉曼光譜研究及定量分析 苗雨晴;劉翠玲;孫曉榮;趙琦123-127

　　烏洛托品的表面增強拉曼光譜研究及其在粉絲快速檢測中的應用 賈寶申;哈斯烏力吉;林翔;楊芳;林爽;崔宇;呂志偉128-133

　　制備集成微通道的表面增強拉曼基底 賴春紅134-138

　　Ag@SiO_2的制備及其SERS活性研究 李向敏;胡智萍;張振龍;高惠平;毛艷麗139-143

　　材料研究中的應用

　　3C-SiC薄膜反向外延生長工藝的研究 羅杰斯;王磊;楊治美;龔敏144-147

　　低溫拉曼光譜研究β-Bi_2O_3中氧離子晶格的無序行為 劉冬瓊;彭放;雷力;胡啟威;陳宏洋;李春霞;賀端威148-153

　　化學和生物研究中的應用

　　基于表面增強拉曼的三聚氰胺在線檢測 劉穎;張建鋒;杜晶晶154-158

　　鄰苯二甲酸二甲酯分子的密度泛函計算和振動光譜研究 韓運俠;梁會琴;陶亞萍;韓禮剛;劉照軍159-166

　　基于紅外和拉曼光譜技術研究拉米夫定藥物多晶型及其晶型變化現(xiàn)象 張慧麗;夏燚;湯文建;方虹霞;張琪;洪治;杜勇167-173

　　銀納米棒雙體結(jié)構(gòu)的表面等離子體共振光學特性研究 曹焜;鄭改革;吳義根;徐波波174-178

　　一種葡萄糖發(fā)酵液中乙醇含量的拉曼光譜分析方法 孫增強;姚志湘;粟暉;武文強179-183

　　高級工程師論文范文：多模式磁共振影像技術在急性腦梗死早期診斷中的價值分析

　　摘要：目的：分析多模式磁共振影像技術在急性腦梗死早期診斷中的應用價值。 方法：對發(fā)病48h之內(nèi)的40患者進行多模式磁共振掃描，包括DWI、PWI、MRA、MRI等技術，分析所得影像的不同序列特征。結(jié)果：所有患者在接受 DWI序列掃描之后，均能明確病灶。患者的腦部梗死區(qū)域的血流量明顯低于正常區(qū)域。經(jīng)比較，40例患者腦部梗死區(qū)域的rADC與ADC兩項的指數(shù)都有所上升，其中MTT平均值比首次治療有所下降，rCBV平均值比首次治療明顯增加，統(tǒng)計結(jié)果存在統(tǒng)計學意義(P<0.05)。討論：多模式磁共振影像技術在明確急性腦梗死病灶方面作用突出，在急性腦梗死早期診斷中有重要的應用價值，利于選擇合適的治療方案，值的推廣使用。

　　關鍵詞：高級工程師論文范文,多模式磁共振影像技術,急性腦梗死,早期診斷,價值分析

　　光散射學報最新期刊目錄

微損檢測技術對貝葉經(jīng)表面棕黑色污染物的科學分析

摘要：貝葉經(jīng)是以棕櫚葉片作為記錄載體的典籍、檔案、信件、文書等，是重要的歷史文獻，具有重大的研究價值。貝葉經(jīng)通常存在多種病害，污染物是常見病害之一。本研究選取三件貝葉經(jīng)文物表面四處棕黑色污染物為研究對象，綜合運用顯微觀察(OM)、掃描電鏡-能譜(SEM-EDS)、衰減全反射紅外光譜(ATR-FTIR)、氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用(GC/MS)和X射線衍射(XRD)技術，系統(tǒng)分析了污染物的化學組成。實驗結(jié)果表明，...

一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法輔助便攜式拉曼光譜定量分析隔夜廢油摻假葵花籽油的研究

摘要：隔夜廢油的營養(yǎng)價值低、衛(wèi)生堪憂且食用品質(zhì)也極差，而不法商販常將其摻入普通植物油中以降低生產(chǎn)成本，提高利潤率，為保障人民群眾的食品安全和健康，相關部門必須加強隔夜廢油摻假行為的打擊力度。因此，本文提出一種一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法輔助便攜式拉曼光譜定量分析隔夜廢油摻假葵花籽油的探測方法。通過配制大范圍、均勻梯度變化的摻假油品進行模擬摻假的定量分析，基于633 nm便攜式拉曼光譜儀采集不同摻偽濃度的混合油品...

基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡算法的天然蜂蠟與石蠟混合物拉曼光譜檢測

摘要：吃播“新寵”蠟瓶糖成為一種年輕人跟風追捧的網(wǎng)紅食品，但是其蠟衣不易被人體消化，且其中可能存在工業(yè)蠟的風險。針對蠟瓶糖外殼可能存在工業(yè)蠟污染的問題，本文開展了拉曼光譜技術結(jié)合反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡定量分析蠟瓶糖非法添加物的研究工作。探測了天然蜂蠟和石蠟的拉曼光譜，對比了兩者拉曼光譜的相似性和差異化，分析并判定了拉曼光譜特征峰對應的分子鍵及其振動模式。模擬了天然蜂蠟和石蠟混合體的研究工作，分別對比了幾種線性...

基于紫外激光誘導熒光光譜結(jié)合FA-BPNN算法的特級初榨橄欖油摻假鑒別

摘要：橄欖油是地中海居民最受歡迎的健康油脂，國內(nèi)民眾也開始逐漸接受這種高品質(zhì)天然油脂，然而摻假行為和以次充好是目前國內(nèi)橄欖油消費市場面臨的最主要問題，特別是特級初榨橄欖油。該文開展了人工智能算法結(jié)合熒光光譜法實現(xiàn)特級初榨橄欖油摻假濃度檢測的研究，采用紫外激光誘導熒光光譜技術分別探測了玉米油、稻米油、特級初榨橄欖油以及它們混合油脂的熒光信號，通過因子分析算法對高維度的熒光光譜數(shù)據(jù)進行了數(shù)據(jù)降維和特征提取，...

熒光結(jié)合薩蒙映射和支持向量機量化葡萄籽油

摘要：葡萄籽油是一種營養(yǎng)豐富且具有抗氧化和消炎作用的新型植物油，然而造假現(xiàn)象不僅降低了葡萄籽油的營養(yǎng)質(zhì)量，還可能危害消費者健康。為實現(xiàn)劣質(zhì)油脂摻假葡萄籽油的濃度預測，本文提出了一種熒光光譜技術結(jié)合薩蒙映射和支持向量機組合算法預測地溝油摻假葡萄籽油的檢測方法，制備了21種模擬葡萄籽油摻假的模擬樣本，探測了地溝油和葡萄籽油的熒光光譜，分析了地溝油和葡萄籽油的光譜特性及其對應的物質(zhì)信息。通過薩蒙映射算法對高維...

基于光衰減的多模態(tài)OCT成像用于甲狀腺癌識別

摘要：深入分析光學相干斷層掃描（OCT）圖像中的光衰減和形態(tài)學特征，可以提高甲狀腺乳頭狀癌組織（PTC）的診斷準確率。本研究開發(fā)了PDC-DRE衰減系數(shù)提取模型，解決了傳統(tǒng)模型的系統(tǒng)性高估誤差，測得PTC組織的光學衰減系數(shù)(OAC=（3.08±0.64） mm^-1)顯著低于正常甲狀腺組織(OAC=（4.47±0.85） mm^-1)。通過融合光衰減特征與OCT形...

視頻熒光光譜圖像技術鑒別印文色料

摘要：選取國內(nèi)市場中76種不同品牌和類型的印泥和印油，模擬實際條件，以正常力度的均勻地印在同一種A4打印紙上，得到76種印文色料樣本。使用德皓VF10 Pro超景深高倍視頻熒光顯微鏡采集樣本的熒光圖像，通過Matlab軟件計算出樣本熒光圖像的RGB和LCH平均像素值，并運用T-SNE算法對樣本熒光圖像的亮度和顏色數(shù)值進行K-means聚類分析，進而進行綜合量化的檢驗與鑒別。研究結(jié)果表明，根據(jù)LCH值的差...

唐代墓葬壁畫黃色顏料的拉曼光譜和掃描電鏡能譜分析

摘要：在西安市南郊發(fā)掘的一座唐代磚室壁畫墓中，大量使用了在其它中國古代墓葬壁畫中相對少見的黃色顏料。本文利用顯微拉曼光譜和掃描電鏡能譜技術對該壁畫的黃色顏料進行了綜合分析，測量了壁畫中黃色顏料的拉曼光譜、顯微形貌和元素組成，進一步分析確定其顯色成分是一種在中國古代繪畫作品中很少使用的稀有天然礦物顏料釩鉛礦。該結(jié)果對于進一步開展壁畫的修復和保護有著重要的參考價值。同時，我們發(fā)現(xiàn)，在采用拉曼光譜對古代藝術品...

寧夏博物館藏西夏六棱雙耳網(wǎng)紋長頸瓶銹蝕物的顯微拉曼光譜分析

摘要：現(xiàn)藏于寧夏博物館的西夏六棱雙耳網(wǎng)紋長頸瓶，作為出土文物中的佼佼者，是一件精美的稀世珍寶。由于埋藏地下年代較長，其表面出現(xiàn)了許多銹蝕物。本文通過顯微拉曼光譜技術對出土的西夏雙耳六棱長頸瓶的銹蝕物進行分析。分析結(jié)果表明，西夏雙耳六棱長頸瓶的銹蝕物為氯銅礦、副氯銅礦、碳酸銅和膽礬。氯銅礦、副氯銅礦為有害銹，對青銅器的本體會反復腐蝕，碳酸銅和膽礬屬于無害銹，可以保留。此次檢測分析為制定合理的修復方案提供了...

秦俑一號坑出土弓弩遺跡的科技分析及保護修復

摘要：秦兵馬俑一號坑出土的弓弩遺跡是目前唯一進行保護修復的弓弩遺跡，該弓弩遺跡為秦代弓弩形制認知提供寶貴的實物資料。對弓弩遺跡的紅色、褐色、白色物質(zhì)進行剖面顯微、掃描電鏡能譜、拉曼光譜、紅外光譜、熱裂解-氣相色譜-質(zhì)譜分析檢測，顯示其結(jié)構(gòu)為三層，其中第一層(底層)白色物質(zhì)為碳酸鈣，第二層(中層)褐色物質(zhì)成分主要為中國漆、動物膠、植物膠，第三層(表層)紅色物質(zhì)為朱砂和有機膠結(jié)物(含有蛋白類膠),彰顯中國大...

基于近紅外技術鑒別貝葉經(jīng)文物葉片種屬研究

摘要：貝葉經(jīng)作為一種以棕櫚葉片為載體的典籍形式，其葉片種屬的鑒別對于研究貝葉經(jīng)的制備工藝、來源及保護研究具有基礎性意義。本研究基于近紅外光譜(NIRs)技術，針對貝葉經(jīng)文物中常用的糖棕和貝葉棕葉片種屬，開展無損分析鑒別研究。基于云南地區(qū)的兩類葉片樣本采集得到的原始光譜數(shù)據(jù)，分別應用Savitzky-Golay平滑(SG)、標準正態(tài)變換(SNV)及多元散射校正(MSC)方法進行預處理，并采用主成分分析法(...

支持向量回歸算法賦能拉曼光譜檢測運動員尿液代謝物

摘要：本研究旨在探討支持向量回歸算法輔助拉曼光譜檢測運動員尿液代謝物中的應用。隨著運動科學的發(fā)展，運動員的代謝物檢測成為評估其訓練效果和身體狀態(tài)的重要手段。尿液中的尿素和肌酐等代謝物是監(jiān)測人體腎臟代謝功能的重要指標。本研究采用自研的近紅外顯微共聚焦拉曼光譜探測了不同尿素和肌酐含量的人工尿液樣本，解析了尿液樣本間的光譜差異，并根據(jù)密度泛函理論預測了尿素和肌酐分子的振動光譜，分析并對比了尿素和肌酐拉曼特征峰...

基于VMD-LSTM混合模型的近紅外光譜混凝土含水率反演方法

摘要：混凝土含水率檢測是確保混凝土質(zhì)量、控制施工過程、預防裂縫和變形、滿足規(guī)范要求的重要環(huán)節(jié)。針對快速實時大區(qū)域混凝土含水率檢測的問題，本文提出一種結(jié)合變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和長短期記憶網(wǎng)絡(Long Short-Term Memory, LSTM)的混合模型的近紅外光譜混凝土含水率反演方法。首先，建立不同含水率的標準混凝土標準樣品庫，并在...

基于離散偶極子近似法的黑碳氣溶膠不同混合態(tài)光學特性研究

摘要：黑碳氣溶膠對全球氣候具有重要影響，近年來已成為大氣科學和環(huán)境科學領域的研究熱點。本文基于構(gòu)建具有核殼結(jié)構(gòu)的黑碳氣溶膠混合態(tài)模型，以黑碳氣溶膠為核，分別以硫酸鹽、硝酸鹽和有機碳為殼，耦合離散偶極子近似法研究不同混合形狀與物質(zhì)對黑碳氣溶膠光學特性的影響。結(jié)果表明，小粒徑顆粒的消光和散射效率顯著高于大粒徑顆粒，橢球形狀相比球形可提升消光效率約20%～30%、散射效率約15%～25%。硝酸鹽為殼的橢球體在...

同步輻射小角X射線散射方法研究粉塵爆炸的挑戰(zhàn)與潛力

摘要：粉塵爆炸是一種高危工業(yè)事故，其微觀結(jié)構(gòu)變化在爆炸過程中起著重要作用。然而，傳統(tǒng)實驗方法難以捕捉爆炸過程中的動態(tài)變化，導致對粉塵爆炸機制的理解存在局限性。本文探討了同步輻射小角X射線散射(SAXS)方法在粉塵爆炸研究中的應用優(yōu)勢，利用高時間分辨率(毫秒至納秒)和納米尺度的結(jié)構(gòu)探測能力，實時解析粉塵爆炸過程中的微觀結(jié)構(gòu)變化；介紹了該方法研究粉塵爆炸的挑戰(zhàn)和攻關進展；展望了該方法在風險評估、防爆抑爆中的...

基于VMD-PLSR算法和拉曼光譜的運動飲料成分檢測方法研究

摘要：檢測運動飲料成分對保護消費者健康安全和保障企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量具有重要的應用價值。隨著運動飲料市場的快速擴展，消費者對于飲料成分的安全性和真實性的關注日益增加。因此，迫切需要一種高效的檢測方法，以滿足市場需求并保障消費者權(quán)益。本研究旨在開發(fā)一種基于變分模態(tài)分解（VMD）和偏最小二乘回歸（PLSR）算法相結(jié)合的拉曼光譜技術，用于運動飲料成分的快速、準確檢測。首先，通過拉曼光譜技術獲取多種運動飲料樣品的光譜數(shù)...

不同茄科植物中α-茄堿的紅外光譜對比分析

摘要：本文采用傅里葉變換紅外光譜(FTIR)技術對馬鈴薯、茄子和番茄不同部位中的α-茄堿進行結(jié)構(gòu)識別與紅外響應對比，旨在探討其在植物性毒性成分快速識別中的應用潛力。通過與α-茄堿標準品光譜匹配，確認三種蔬菜的各主要部位均具有14個特征吸收峰，對應率達100%,表明其普遍含有該類甾體生物堿。結(jié)合吸光度比值分析發(fā)現(xiàn)：馬鈴薯綠皮、茄子白皮和番茄籽在其對應樣品中表現(xiàn)出較強的紅外響應，提示α-茄堿在植物組織中具有...

基于DBO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡的小麥蛋白質(zhì)近紅外光譜檢測

摘要：為提高小麥蛋白質(zhì)模型的檢測精度，本研究提出了一種優(yōu)化反向傳播(back propagation, BP)神經(jīng)網(wǎng)絡的小麥蛋白質(zhì)檢測方法。使用小麥光譜數(shù)據(jù)，對剔除異常樣本后的光譜數(shù)據(jù)進行不同預處理，以確定最優(yōu)的預處理方法。采用蜣螂算法(Dung beetle optimizer, DBO)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權(quán)重和閾值，建立小麥蛋白質(zhì)含量的全波段偏最小二乘回歸(PLSR)、DBO-BP、BP預測模型...

基于改進DRSN的近紅外光譜特征選擇方法研究

摘要：針對近紅外光譜高維度、高冗余、非線性的特性，導致建立的定量分析模型預測精度不高、抗干擾能力差等問題，本文提出了一種改進深度殘差收縮網(wǎng)絡（CBAM-DRSN）的光譜特征選擇方法。該方法基于深度殘差網(wǎng)絡，將CBAM卷積注意力模塊嵌入到網(wǎng)絡中。同時，引入兩個調(diào)節(jié)因子來優(yōu)化殘差收縮模塊中噪聲閾值的自適應選擇。最后，采用導向梯度加權(quán)類激活映射方法（Guided-GradCAM）進行有效譜段的篩選和可視化。本...

基于紅外光譜技術的不同加工工藝花椒的快速檢測研究

摘要：建立基于紅外光譜技術的不同加工工藝花椒的快速分析方法，測試了經(jīng)過烘干、低溫研磨、蒸汽滅酶和自然晾曬處理的4種花椒的紅外光譜，比較了不同加工工藝花椒的中紅外光譜中酯類、黃酮類、糖類吸收峰的相對峰面積比值A₂₉₂₇/A₃₃₆₃、A₁₆₂₆/A₃₃₆₃、A₁₁₀₄/A₃₃₆₃

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