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沈陽工程學(xué)院學(xué)報

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沈陽工程學(xué)院學(xué)報

沈陽工程學(xué)院學(xué)報

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期刊周期:季刊
期刊級別:省級
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:21-1524/N
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:1673-1603
主辦單位:沈陽工程學(xué)院
主管單位:沈陽工程學(xué)院
上一本期雜志:沈陽化工大學(xué)學(xué)報理工學(xué)術(shù)期刊
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   《沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》(季刊)創(chuàng)刊于1999年,由沈陽工程學(xué)院主辦。本刊將植根于科學(xué)發(fā)展和學(xué)術(shù)交流的沃土,堅(jiān)持以推崇科學(xué)、發(fā)展成果,促進(jìn)交流,繁榮文化為辦刊宗旨,以時代性、實(shí)用性、學(xué)術(shù)性、創(chuàng)新性為本刊特色,樹立精品意識,不負(fù)眾望,努力提高辦刊水平,逐步形成辦刊風(fēng)格,創(chuàng)造期刊品牌。

  《沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》為《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》全文收錄期刊;中國期刊網(wǎng)全文收錄期刊;《中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫》收錄期刊和《萬方數(shù)據(jù)――數(shù)字化期刊群》全文收錄期刊。

  《沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)》連續(xù)3屆榮獲教育部"中國高校特色期刊"獎,2008年"分布式能源"欄目獲得"遼寧省優(yōu)秀欄目"一等獎。 國外數(shù)據(jù)庫:美國劍橋科學(xué)文摘(CSA)收錄期刊。

  沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)雜志欄目設(shè)置

  熱能與動力、電氣與電子、熱工控制與自動化、信息與計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)械工程與材料科學(xué)

  沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版)雜志榮譽(yù)

  萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)Caj-cd規(guī)范獲獎期刊

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  沈陽工程學(xué)院學(xué)報最新期刊目錄

征稿啟事

摘要:<正>一、稿件的基本要求1.文稿結(jié)構(gòu)文稿構(gòu)成必須完整,包括:題名(及基金項(xiàng)目簡介)、作者署名(包括作者簡介)、摘要、關(guān)鍵詞、中圖分類號、文獻(xiàn)標(biāo)識碼、引言、正文、結(jié)論、參考文獻(xiàn)和英文摘要。文后提供作者聯(lián)系方式。2.題名題名應(yīng)以恰當(dāng)、簡明的詞語反映論文的中心內(nèi)容,避免使用含義籠統(tǒng)和一般化的詞語,不得使用非公知的符號、代號及縮略詞。題名不宜超過25字,一般不設(shè)副標(biāo)題。對基金項(xiàng)目,需在文稿首頁...

高塵工況條件下風(fēng)電機(jī)組IGBT散熱優(yōu)化設(shè)計(jì)

摘要:塵粒間產(chǎn)生的電荷對風(fēng)電機(jī)組變流器等電氣設(shè)備產(chǎn)生相當(dāng)大的電磁干擾,同時塵粒附著在電子器件表面將嚴(yán)重影響變流器運(yùn)行時產(chǎn)生的熱量輸出。為改善高塵工況下的風(fēng)電機(jī)組散熱性能,對風(fēng)電機(jī)組變流柜中的沙塵分布情況進(jìn)行研究,結(jié)果表明:在夾沙風(fēng)中普遍出現(xiàn)分層現(xiàn)象,粒徑小的沙塵顆粒往往在粒徑大的沙塵之上,且在夾沙風(fēng)作用過程中塵粒濃度大約需要60 s方能達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài);塵粒沿塔筒幾何中心對稱分布,在距離變流器結(jié)構(gòu)中心較遠(yuǎn)的...

基于Yang平衡方程的復(fù)雜地形風(fēng)電場流場數(shù)值計(jì)算

摘要:精確計(jì)算復(fù)雜地形風(fēng)電場的流場是規(guī)劃與設(shè)計(jì)風(fēng)電場的關(guān)鍵。針對現(xiàn)有Yang模型參數(shù)(僅適配B類地形)普適性不足、頂部邊界條件缺乏優(yōu)化的問題,為提升計(jì)算精度,基于同濟(jì)大學(xué)TJ-1風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)按照1:1的比例構(gòu)建數(shù)值模型,采用壓力-速度耦合SIMPLEC算法及修正后的標(biāo)準(zhǔn)k-ε湍流模型,系統(tǒng)對比了對稱、壁面、速度入口3種頂部邊界條件。結(jié)果表明:頂部速度入口為最優(yōu)邊界配置,能夠使風(fēng)速與湍流參數(shù)的自保持誤差最小化...

現(xiàn)場總線技術(shù)在1000 MW火電機(jī)組中的應(yīng)用

摘要:以河源電廠1 000 MW火電機(jī)組為例,探討了現(xiàn)場總線在主機(jī)控制系統(tǒng)和公用系統(tǒng)中全面應(yīng)用的技術(shù)方案。針對Profibus-DP和FF總線的技術(shù)特點(diǎn)和實(shí)際應(yīng)用中的常見問題,通過冗余設(shè)計(jì)、科學(xué)劃分總線網(wǎng)段、合理規(guī)劃總線電纜敷設(shè)路徑、規(guī)范施工并嚴(yán)格把控質(zhì)量等方案提高總線抗干擾性能,集成現(xiàn)場總線設(shè)備功能等技術(shù)措施,在保證了機(jī)組運(yùn)行安全性與穩(wěn)定性的同時,發(fā)揮出了現(xiàn)場總線技術(shù)的優(yōu)勢,降低了工程建設(shè)成本,提升了...

AGV小車無線充電裝置的研究與設(shè)計(jì)

摘要:針對傳統(tǒng)AGV的有線充電方式存在接口易損、人工干預(yù)頻繁、布線復(fù)雜等問題,現(xiàn)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于電磁感應(yīng)式無線充電技術(shù)的AGV小車充電裝置。選用STC89C52單片機(jī)作為核心控制器,完成了硬件電路設(shè)計(jì)與軟件程序開發(fā)(涵蓋定時器中斷、充電狀態(tài)檢測、無線數(shù)據(jù)傳輸),實(shí)現(xiàn)了充電過程的自動化管理。該裝置支持實(shí)時充電狀態(tài)監(jiān)測、遠(yuǎn)程交互及低功耗運(yùn)行,充電效率達(dá)85%左右,有效延長了AGV的持續(xù)工作時間,降低了運(yùn)...

基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ的制氫系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化

摘要:針對可再生能源制氫系統(tǒng)的多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化問題,提出一種基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法的動態(tài)優(yōu)化模型。該模型綜合考慮電解槽運(yùn)行效率、電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性及可再生能源消納率,構(gòu)建了包含平準(zhǔn)化氫成本、清潔能源利用率與高效運(yùn)行時間的三維目標(biāo)函數(shù)。通過融合Beta-Weibull混合分布生成光伏/風(fēng)電出力數(shù)據(jù),并設(shè)計(jì)動態(tài)電價響應(yīng)機(jī)制,建立24 h仿真場景下的電力-氫能耦合模型。仿真結(jié)果表明:在典型風(fēng)光波動場景下,所提模型...

燃?xì)廨啓C(jī)NOx排放預(yù)測方法研究

摘要:為了快速預(yù)測燃?xì)廨啓C(jī)調(diào)峰過程中的污染物排放量,首先,基于計(jì)算流體力學(xué)-化學(xué)反應(yīng)器網(wǎng)絡(luò)方法,利用開源軟件Cantera建立污染物排放機(jī)理模型,獲取小樣本數(shù)據(jù);其次,采用GPR數(shù)據(jù)插值方法拓展數(shù)據(jù),提高計(jì)算效率并降低運(yùn)算成本;最后,采用數(shù)據(jù)驅(qū)動建模方法建立NOx預(yù)估模型,精準(zhǔn)預(yù)測污染物排放量。結(jié)果表明:GPR數(shù)據(jù)插值方法有效填補(bǔ)了數(shù)據(jù)空缺,計(jì)算結(jié)果位于95%置信區(qū)間內(nèi);BP神經(jīng)網(wǎng)...

基于協(xié)同冗余的網(wǎng)絡(luò)魯棒性優(yōu)化模型構(gòu)建

摘要:鏈路冗余設(shè)計(jì)是提升網(wǎng)絡(luò)可靠性的有效手段,但隨之衍生的環(huán)路困擾和負(fù)載不均卻成為網(wǎng)絡(luò)通信的頑疾,因此提出基于協(xié)同冗余的網(wǎng)絡(luò)魯棒性優(yōu)化模型。根據(jù)協(xié)同冗余思想,在數(shù)據(jù)鏈路層利用多生成樹協(xié)議(MSTP)實(shí)現(xiàn)二層環(huán)路修剪和負(fù)載分擔(dān),在網(wǎng)絡(luò)層配置虛擬網(wǎng)關(guān)冗余協(xié)議(VRRP)實(shí)現(xiàn)三層冗余備份和負(fù)載均衡,通過部署協(xié)議聯(lián)動,實(shí)現(xiàn)MSTP與VRRP的跨層協(xié)同工作。通過eNSP仿真平臺驗(yàn)證了模型工程化應(yīng)用的可行性,并基于...

高水頭水泵水輪機(jī)內(nèi)部流動特性研究

摘要:為揭示高水頭條件下水泵水輪機(jī)的內(nèi)部流動機(jī)理與流固相互作用的規(guī)律,以額定水頭為655 m的可逆式機(jī)組為研究對象,構(gòu)建單向流固耦合的全流域數(shù)值計(jì)算模型,對0.95QBEP、QBEP與1.05QBEP工況進(jìn)行對比。結(jié)果表明:在QBEP工況下,轉(zhuǎn)輪通道流動均勻,葉片受力脈動周期穩(wěn)定;當(dāng)流量偏離設(shè)計(jì)點(diǎn)時,葉道內(nèi)剪切層與局...

基于VSG慣量自適應(yīng)與MPC的光儲逆變器控制策略研究

摘要:針對傳統(tǒng)虛擬同步發(fā)電機(jī)(VSG)控制策略雖可以有效提升系統(tǒng)穩(wěn)定性,但仍面臨暫態(tài)振蕩和響應(yīng)遲緩等問題,提出一種融合自適應(yīng)虛擬慣量與模型預(yù)測控制(MPC)的光儲逆變器并網(wǎng)控制策略。首先,通過建立傳統(tǒng)VSG并網(wǎng)系統(tǒng)的閉環(huán)小信號模型,深入剖析其動態(tài)與穩(wěn)態(tài)性能難以兼顧的內(nèi)在機(jī)理;其次,構(gòu)建自適應(yīng)有功功率控制架構(gòu),在有功頻率控制器中引入基于反平方根趨近率函數(shù)的自適應(yīng)虛擬慣量控制算法,增強(qiáng)慣量支撐能力以抑制頻率...

基于VS.NET的無人駕駛運(yùn)載小車高效率補(bǔ)能方案研究

摘要:針對汽車智能化生產(chǎn)車間自動導(dǎo)引車(AGV)的需求量大、排隊(duì)充電耗時長、調(diào)度難度大等嚴(yán)重影響生產(chǎn)效率的諸多問題,提出一種全自動AGV換電系統(tǒng)。首先,對全自動換電系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其基本實(shí)現(xiàn)方式進(jìn)行設(shè)計(jì);其次,以換電效率為主要控制目標(biāo),基于Visual Studio.NET(下文稱VS.NET)軟件平臺設(shè)計(jì)換電控制方法;最后,通過運(yùn)行模擬,對換電效率進(jìn)行仿真測試。仿真結(jié)果顯示,所開發(fā)的系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定可靠,補(bǔ)能效...

中長跑訓(xùn)練配速機(jī)器人裝置設(shè)計(jì)

摘要:針對中長跑科學(xué)化訓(xùn)練中“破風(fēng)”領(lǐng)跑環(huán)節(jié)缺乏有效輔助手段的問題,提出一種中長跑訓(xùn)練配速機(jī)器人裝置。裝置采用樹莓派作為處理器并加載OpenCV視覺庫處理跑道圖像,實(shí)現(xiàn)跑道線識別與巡線誤差計(jì)算;采用STM32接收路徑偏差數(shù)據(jù),結(jié)合并級PID算法控制電機(jī),實(shí)現(xiàn)閉環(huán)調(diào)速和差速巡線;搭建圈數(shù)識別單元、無線通信單元和顯示與交互單元,實(shí)現(xiàn)圈數(shù)識別和數(shù)據(jù)交互;采用FreeRTOS實(shí)時操作系統(tǒng)開發(fā)軟件,實(shí)現(xiàn)多任務(wù)調(diào)度...

基于改進(jìn)灰狼算法的動態(tài)路徑優(yōu)化問題

摘要:針對考慮碳排放約束的動態(tài)車輛路徑問題,運(yùn)用周期性更新的動態(tài)響應(yīng)策略考慮客戶增加的動態(tài)事件,建立以總成本最小為目標(biāo)兼顧低碳與動態(tài)需求的車輛路徑優(yōu)化模型。提出一種改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法,通過Logistic-Tent混沌映射與準(zhǔn)反向?qū)W習(xí)初始化種群,并對收斂因子進(jìn)行非線性調(diào)整,引入基于步長歐式距離的比例權(quán)重,最后進(jìn)行鵜鶘優(yōu)化算法的融合演化。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)算法收斂快、目標(biāo)函數(shù)值低,總成本減少26.53%,滿載...

基于PSO優(yōu)化聚類和Hausdorff距離判別的高價低接用戶識別研究

摘要:本文提出一種基于PSO優(yōu)化聚類和Hausdorff距離判別分析的低壓臺區(qū)下高價低接用戶的識別檢測方法。首先,從電力營銷中心系統(tǒng)中提取低壓臺區(qū)內(nèi)電力用戶的用電數(shù)據(jù),并對其進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和無量綱處理;其次,針對用電數(shù)據(jù)運(yùn)用聚類分析將商業(yè)用戶進(jìn)行分類并生成各類型用戶的典型用電軌跡;再次,采用基于Hausdorff距離判別分析方法,將聚類后的商業(yè)用戶典型用電軌跡和普通居民用電軌跡進(jìn)行高價低接識別檢測;最后,...

基于觀測器的風(fēng)力變槳距自適應(yīng)反演滑模控制

摘要:隨著風(fēng)力發(fā)電機(jī)組向大型化和智能化發(fā)展,變槳距控制已成為提升風(fēng)能利用效率、降低機(jī)械載荷的關(guān)鍵手段。傳統(tǒng)的變槳距控制多采用PID控制策略,未充分考慮風(fēng)剪切效應(yīng)及外部擾動對系統(tǒng)性能的影響,導(dǎo)致控制精度和抗擾能力有限。因此,深入研究了基于自適應(yīng)干擾觀測器的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組變槳距反演滑模控制,提出了將自適應(yīng)反演滑模控制與干擾觀測器相結(jié)合的控制策略,干擾觀測器用于實(shí)時估計(jì)并補(bǔ)償系統(tǒng)擾動,滑模控制器則增強(qiáng)了系統(tǒng)的動...

基于動態(tài)不確定性的微電網(wǎng)故障電流自動化控制方法

摘要:常規(guī)微電網(wǎng)故障電流自動化控制主要依托于時序配合算法,但此方法易受到直流側(cè)短路電流的影響,導(dǎo)致控制后的電流波動值較大。針對此問題,提出基于動態(tài)不確定性的微電網(wǎng)故障電流自動化控制方法。通過對系統(tǒng)故障電流來源及系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分析,構(gòu)建系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型;結(jié)合故障電流的時間序列計(jì)算故障電流值,并采用指示函數(shù)求取直流側(cè)短路電流;引入動態(tài)不確定性原理,分析系統(tǒng)中的不確定性因素,進(jìn)而提出無功功率下垂控制策略,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)...

改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電陣列故障診斷研究

摘要:針對在實(shí)際應(yīng)用中光伏發(fā)電陣列常受到氣象、環(huán)境及設(shè)備老化等因素的影響而導(dǎo)致的故障頻發(fā)問題,提出一種改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型,以提高光伏陣列故障診斷的準(zhǔn)確性和效率。通過預(yù)處理光伏板的圖像數(shù)據(jù),提取關(guān)鍵特征,結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù),構(gòu)建一個針對不同故障類型(如陰影、污垢、熱斑等)的多分類模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的CNN模型在故障識別率和處理速度上均優(yōu)于傳統(tǒng)方法,能夠有效降低光伏發(fā)電系統(tǒng)的維護(hù)成本,提高...

基于SO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力調(diào)度負(fù)荷預(yù)測方法

摘要:電力調(diào)度負(fù)荷精準(zhǔn)預(yù)測對電力系統(tǒng)安全運(yùn)行至關(guān)重要。針對傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部最優(yōu)收斂和參數(shù)敏感性問題,提出一種改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PRI-BP模型。基于江蘇泰州近3年的實(shí)際負(fù)荷,通過5種PRI-BP模型分析負(fù)荷的分布規(guī)律,選出最優(yōu)的SO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測2025年調(diào)度負(fù)荷的分布趨勢。結(jié)果顯示:2024年負(fù)荷峰值出現(xiàn)在7月23日(6.444×10~6kW),時空分布呈現(xiàn)顯著季節(jié)性特征。采用SO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對...

基于SABO優(yōu)化的VMD-KELM滾動軸承故障診斷

摘要:軸承故障狀態(tài)的識別對于確保設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用。建立一種基于減法平均優(yōu)化器(SABO)優(yōu)化變分模態(tài)分解(VMD)和核極限學(xué)習(xí)機(jī)(KELM)的滾動軸承故障診斷模型。首先,利用SABO對VMD的關(guān)鍵參數(shù)懲罰因子α與模態(tài)分量個數(shù)K進(jìn)行尋優(yōu),找到最佳的參數(shù)值;其次,對信號進(jìn)行分解,利用最小包絡(luò)熵原則得到最佳內(nèi)涵模態(tài)分量(IMF),并對其進(jìn)行特征提取,組成特征向量;最后,將得到的特征向量放入經(jīng)S...

基于無源無線聲表面波傳感技術(shù)的風(fēng)電機(jī)齒輪箱溫度預(yù)警技術(shù)研究

摘要:提出一種融合聲表面波傳感技術(shù)與改進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型的溫度預(yù)警系統(tǒng)。通過集成鯨魚優(yōu)化算法(WOA)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)展開參數(shù)自適應(yīng)尋優(yōu)操作,構(gòu)建具備記憶效應(yīng)的時空特征預(yù)測模型,并且依據(jù)溫度殘差分析設(shè)定動態(tài)故障預(yù)警閾值。結(jié)合利用高靈敏度傳感裝置采集到的齒輪箱多維度溫度數(shù)據(jù),通過采用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合處理及動態(tài)閾值優(yōu)化機(jī)制,實(shí)現(xiàn)對機(jī)組關(guān)鍵部位溫度場的精準(zhǔn)重構(gòu)與故障前兆智能辨識,將監(jiān)測誤差控制在±0....

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