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沈陽工程學院學報
關注()《沈陽工程學院學報(自然科學版)》(季刊)創刊于1999年,由沈陽工程學院主辦。本刊將植根于科學發展和學術交流的沃土,堅持以推崇科學、發展成果,促進交流,繁榮文化為辦刊宗旨,以時代性、實用性、學術性、創新性為本刊特色,樹立精品意識,不負眾望,努力提高辦刊水平,逐步形成辦刊風格,創造期刊品牌。
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沈陽工程學院學報(自然科學版)雜志欄目設置
熱能與動力、電氣與電子、熱工控制與自動化、信息與計算機科學、機械工程與材料科學
沈陽工程學院學報(自然科學版)雜志榮譽
萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)Caj-cd規范獲獎期刊
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沈陽工程學院學報最新期刊目錄
考慮疲勞損傷值的風電場有功功率優化調度研究
摘要:為應對風電機組運行過程中累積疲勞損傷過大帶來的壽命縮短和風電場平均分配有功功率導致部分風電機組長期處于疲勞的高負荷狀態的問題,提出了風電機組主軸及塔架疲勞損傷程度量化指標計算模型及風電場有功功率優化調度模型,在滿足電網功率調度的前提下,降低場站所有風電機組總體疲勞損傷程度。首先,根據四點式雨流計數法和Palmgren-Miner法則計算出累計疲勞損傷值,實時更新累計疲勞損傷,監控主軸和塔架的疲勞狀...
基于Maxwell的兆瓦級風力發電機建模及仿真
摘要:為研究雙饋風力發電機定轉子的磁鏈特性,以1.5 MW雙饋風力發電機為研究對象,通過ANSYS Maxwell有限元仿真軟件建立其模型并探究發電機的運行機理,將Maxwell-RMxprt模塊應用在電機的二維空間中,然后利用Maxwell 2D進行瞬態時刻有限元分析,這樣不僅可以清晰地了解電機的內在電磁場的分布和工作狀態,還能夠評估其設計的合理性。此外,通過使用有限元分析對所設計電機空載下波形進行檢...
計及氫能精細化利用與需求響應的綜合能源系統優化調度
摘要:在“雙碳”背景下,為實現綜合能源系統(IES)中能源的高效利用和低碳經濟運行,提出了一種計及氫能精細化利用的P2G模型和需求響應的IES優化調度模型。首先,為充分發揮氫能高效、低碳和清潔的特性,構建了以電解槽、甲烷反應器、氫燃料電池及氫儲為主的氫能精細化利用的P2G模型代替傳統的P2G模型,研究考慮氫能的IES多方面的效益;其次,引入需求響應模型,優化用戶用能行為,促進可再生能源消納;再次,為降低...
三管燃燒器組分場和溫度場的仿真模擬
摘要:以H2、O2燃燒反應為基礎,對三管燃燒器生長室內的速度場、組分場,以及影響溫度場和力場的保溫層厚度、噴嘴孔徑等關鍵因素進行了仿真模擬研究。結果表明:爐體外表面的溫度受到保溫層厚度的影響,當爐體外徑由250 mm增大到350 mm時,在穩態后下部的高溫區熱量不容易散發掉,通過導熱方式向低溫區傳遞熱量,從而使上部的低溫區溫度升高;生長室內的軸向溫度和徑向溫度...
基于AHP的電力調度自動化系統風險評估研究
摘要:電力調度自動化系統是電網調度控制正常運轉的重要載體,對電網安全運行起著至關重要的作用。針對調度自動化系統開展安全風險評估,依據層次分析法(AHP)基本原理分析當前存在的主要風險因素,建立自安全態勢評估指標體系。以遼寧地區某供電公司調度自動化系統為例進行模型路演,運用所提方法開展安全隱患排查,找出引發安全風險的末端因素并進行評估分析,依據分析結果制定出具體防范對策,最后證明所提方法可以有效應用于調度...
風電場集電多分支線路故障區段定位方法
摘要:針對風電場多分支混合線路中電纜線路占比多、難以查找故障點的問題,提出一種基于改進矩陣法的兩階段單相接地故障區段定位方法。通過讀取集電分支線路首端測量裝置的暫態零序電流信息進行故障選線,建立故障線路與測點間的改進網絡描述矩陣與故障判別矩陣,與原矩陣法相比顯著減少了矩陣維數,提高了計算速度。PSCAD/EMTDC仿真結果表明,所提方法可以精確找到故障區段,可在一定程度上滿足風電場對測距精度的要求
納米有機朗肯循環離心泵固液兩相流模擬分析
摘要:為探究有機朗肯循環系統中,納米顆粒的引入對離心泵性能的具體影響,針對含有納米流體的工況進行詳盡的固液兩相流動力學模擬。通過對工質質量流率及納米顆粒體積濃度參數的變化進行調控,詳述了上述變量對于離心泵內部壓力場、速度矢量分布、納米顆粒空間分布特性、壓力波動現象及徑向作用力分布的影響機制。模擬結果表明:當固相濃度為0.004 5且流量從0.2Qv增至1.0Qv 城市軌道交通弱電UPS蓄電池容量計算方法比較研究 摘要:不間斷電源系統(UPS)是智慧城軌的重要組成部分,為各系統的應用提供有力保障。智慧化信息化系統對用電需求比常規業務系統要大,后備時間更長,對UPS和蓄電池都有更高的需求。為探討地鐵弱電UPS系統中蓄電池容量的計算方法,以線網云平臺系統為例,對主中心UPS進行選型,采用容量配置法、恒電流放電計算法、恒功率放電計算法3種不同計算方法,計算滿足后備時間需求的蓄電池容量,并對結果進行比較分析。研究表明,對... 東北地區城鎮住宅碳排放影響因素及核算體系構建 摘要:東北地區城鎮住宅是高碳排放源,針對其減排路徑與核算體系展開研究,對區域低碳發展具有戰略意義。通過對東北地區城鎮住宅運營階段的碳排放核算,揭示了能源消費結構(以化石能源占比為核心)、熱力和電力碳排放體系與居民用能行為的協同作用機制。通過實證分析,指出當前核算體系存在邊界模糊、動態數據缺失等局限性,進而構建了涵蓋全生命周期和用能場景的多維碳排放核算模型,該模型構建了新的碳排放核算體系,為推進城鎮住宅低... 燃燒室污染物快速估算方法及軟件開發 摘要:為了精確預估燃氣輪機燃燒室的污染物排放,開發了一款完整的燃氣輪機污染物快速預估軟件,在不同的燃燒室壓力、燃燒室溫度和燃氣輪機運行工況下,采用預估軟件對富油-摻混-貧油燃燒室、擴散火焰燃燒室和貧油預混火焰燃燒室的NOx排放量進行預估計算,并與經驗公式和部分M701試驗數據進行對比分析,結果表明:該預估軟件的計算誤差合理,可靠性強,可以為用戶帶來便利 基于STM32汽車儀表檢測系統設計 摘要:為確保汽車儀表的性能和質量符合要求,需要使用檢測系統對其進行檢測,對此提出一種儀表檢測系統的設計方案。檢測系統由上位機和下位機組成,上位機系統包括觸摸屏及觸摸屏軟件,下位機采用STM32作為主控制器,負責接收上位機指令并將其轉換為相應的觸發信號,發送給被檢儀表,觸發信號包括CAN信號、高電平或低電平信號及電阻信號等。在檢測過程中,系統能夠準確地對被檢儀表的各項功能進行檢測,包括車速表、轉速表、水溫... 征稿啟事 摘要:<正>一、稿件的基本要求1.文稿結構文稿構成必須完整,包括:題名(及基金項目簡介)、作者署名(包括作者簡介)、摘要、關鍵詞、中圖分類號、文獻標識碼、引言、正文、結論、參考文獻和英文摘要。文后提供作者聯系方式。2.題名題名應以恰當、簡明的詞語反映論文的中心內容,避免使用含義籠統和一般化的詞語,不得使用非公知的符號、代號及縮略詞。題名不宜超過25字,一般不設副標題。對基金項目,需在文稿首頁... 基于局部對比度和多尺度融合的水下圖像增強算法研究 摘要:水下成像環境與大氣成像環境不同,光在水中傳播時容易被吸收與散射,致使水下圖像出現色彩偏差、對比度低、細節模糊等問題,故提出一種基于局部對比度和多尺度融合的水下圖像增強算法,利用彩色平衡和CLAHE算法進行顏色校正,將其進行多權重與多尺度融合平衡對比度與亮度,將融合圖像采取非銳化掩模凸顯細節得到水下增強圖像。定性評價表明,該算法不僅有效解決了色偏問題,提高了對比度與亮度,還增強了細節信息;定量評價表... 基于交互式模糊機會約束法的能源系統減污-增效協同優化 摘要:為解決可持續能源系統規劃中因模糊性與隨機性引發的不確定性問題,提出了一種基于交互式模糊機會約束法的優化模型,通過引入模糊滿意度和約束可行度的動態交互機制,量化決策者對風險和滿意度的偏好,提供一系列優化方案以應對能源供應、污染物排放及清潔能源政策等多樣化場景。以某區域能源系統為例,探討了不同政策情景對能源結構調整、系統運行成本及減排效果的影響,結果表明:清潔能源比例的提升降低了對化石燃料的依賴度,污... 基于IBPSO算法的含源配電網故障區段定位研究 摘要:針對二進制粒子群算法在含源配電網故障區段定位中存在收斂速度慢和局部收斂停滯的問題,提出一種基于改進的二進制粒子群算法。首先,該算法在二進制粒子群算法的基礎上,通過改進速度更新公式和慣性權重系數來強化該算法的全局尋優能力,避免早熟早斂;其次,通過引入進化因子來判斷粒子是否陷入局部最優,以此擴大粒子尋優范圍;最后,以IEEE33節點配電網為例,在分布式電源不同接入情況下,應用該算法對配電網單多重故障區... 基于VGG19-SSGAN的加熱爐內鋼坯定位算法研究 摘要:針對加熱爐出鋼過程中準確定位鋼坯位置難的問題,提出一種VGG19-SSGAN的鋼坯定位算法。首先,應用VGG19網絡對鋼坯在爐內圖像數據進行特征提取,并將提取后的特征保存,用于后續網絡的輸入;其次,將提取的特征應用半監督GAN的圖像識別網絡架構進行半監督訓練,可以有效處理人工對圖像數據打標簽工作量大的問題;最后,將該方法用于實際生產中加熱爐內攝像頭的數據采集,與核SVM、標準全連接神經網絡和標簽傳... 基于集成學習的惡意加密流量類型識別方法 摘要:對惡意軟件的加密通信流量進行解密再檢測會顯著降低設備性能,且不適合旁路部署的高級持續威脅的檢測設備。為此,人工智能方法檢測惡意加密流量成為安全研究的新熱點,但遇到加密惡意樣本難以大規模收集、惡意行為難以定性等問題。針對此問題,提出基于集成學習的惡意加密流量類型識別方法。首先,對相似惡意軟件或同一軟件的變種樣本進行聚類;其次,用集成學習算法先訓練一個二分類模型,快速識別加密流量是否為惡意,再對識別為... 基于機器學習預測納米有機工質導熱系數研究 摘要:在研究納米有機工質導熱系數問題時,為了避免儀器測量的操作煩瑣和理論公式的計算誤差,并能快速準確地得到納米有機工質的導熱系數,建立基于遺傳算法優化的BP神經網絡預測模型。將納米有機工質的種類、溫度、納米顆粒的粒徑和體積分數作為神經網絡的參考變量,將納米有機工質的導熱系數作為結果,對納米有機工質導熱系數進行非線性預測,預測結果與實驗數據高度吻合,證明預測誤差很小。對比未優化的BP神經網絡,遺傳算法優化... 考慮分布式光伏出力的用戶多維用能特征畫像技術研究 摘要:針對現有電力客戶群體劃分的研究難以考慮客戶標簽的多維性和復雜性,并且基于多維用能數據定量、定性相似度計算提出園區群體結構劃分方法難度較大的問題,提出基于用戶多維用能特征畫像體系。首先,分析分布式光伏滲透率現狀,提出基于改進的K-means算法分析用戶有功行為特征;其次,基于Prophet算法建立可加回歸模型,完成對用戶未來幾年負荷預測的分析;再次,運用算例分析驗證模型的有效性;最后,對有功行為特征... 基于單片機的智能車載酒精檢測及控制系統設計 摘要:近些年國內機動車數量持續增長,帶來便捷的同時也產生了一些弊端,其中,酒后駕駛是最常見也是發生事故率最高的一種現象。針對此問題,設計一種基于單片機的車載式酒精檢測系統及檢測儀,該系統以STC89C52為核心,利用MQ-3酒精氣敏傳感器模塊,使用AD轉換芯片實時檢測駕駛員呼出氣體中酒精的濃度。當呼出氣體中酒精含量超過閾值時,系統會自動報警并進行車輛制動,有效地解決了酒后駕車的問題。該檢測儀相較于市面上... 相關科技期刊推薦 核心期刊推薦
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