【雜志簡介】

　　《中國數字醫學》雜志是2006年7月11日經國家新聞出版總署批準，中華人民共和國衛生部主管，衛生部醫院管理研究所主辦，中國醫院協會信息管理專業委員會、中華醫學會醫學工程學分會協辦的國內醫療衛生信息化領域唯一的國家級科技學術期刊。已被《中國核心期刊(遴選)數據庫》收錄。

　　雜志讀者的對象主要包括：(1)醫療衛生領域、公共衛生領域的各級各類管理人員、醫務人員、醫學工程技術人員、信息工程技術人員等;(2)醫學科研機構中的各類研究人員;(3)醫學高等院校教職員工及學員;(4)醫學學術團體及相關專業委員會;(5)IT企業、廠商(包括信息系統軟件開發商、供應商，信息技術設備制造商，信息技術設備供應商等);(6)數字醫療設備制造商、供應商和服務商等。

　　雜志的辦刊宗旨是：反映國內外醫療衛生信息化建設發展動態，積極推動我國醫療衛生領域信息化建設快速發展。辦刊方針為：引領行業風尚，反映學科進展;突出實際應用，傳遞市場信息。

　　《中國數字醫學》是搭建我國數字醫學領域專家、學者以及IT企業、數字醫療設備制造商之間相互交流、共勉平臺的樞紐，也是搭建數字醫學理論與實踐相互碰撞和結合橋梁的中心，它以收獲中國數字醫學成長、發展、進步的碩果為目的，集思廣益，揚長避短，不負重托，不辱使命，為積極推動中國數字醫學的發展貢獻力量!

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　2009年6月，被評定為“中國科技論文統計源期刊”和“中國科技核心期刊”。

　　【欄目設置】

　　設置的主要欄目有：國外動態、業界觀察、研究論著、系統開發與應用、網絡安全與管理、數字醫療技術與應用、數據庫技術與應用、遠程醫療與教學、解決方案、CEO訪談、CIO訪談、院長訪談、特別專題、特別報道、衛生信息標準、衛生信息化論壇、數字化醫院巡禮等欄目。

　　雜志優秀目錄參考：

　　窺探醫院信息化學術氛圍的重要窗口--2015網絡大會征文活動簡評

　　基于數據挖掘的臨床路徑抽取與應用 田宗梅，王莉，肖琳，TIAN Zong-mei，WANG Li，XIAO Lin

　　多系統集成方式下門診藥房信息化建設實例 張震江，施華宇，辛海莉，劉敏超，薛萬國

　　北京市醫療資源縱向整合的制度優化與技術設計 郭琳，馬豪，萬艷麗，雷行云

　　基于移動互聯網的掌上醫院信息安全策略與實踐 葛小玲，郭羅軍，劉梟雄，薛顏波

　　互聯網+醫療模式的初步探索 孫國強，由麗孿，陳思，王以朋

　　巴可1200萬像素Coronis UnitiTM醫療顯示屏完成中國首秀

　　5.6萬余例遠程醫療咨詢臨床資料分析 李勇，修燕，溫浩，LI Yong，XIU Yan，WEN Hao

　　醫院微信服務應用探索 王瓊，李文禎，WANG Qiong，LI Wen-zhen

　　面向農村基層醫院遠程協同應用服務平臺系統 張啟軍，賀志遠，李兵，駱凝

　　現階段掌上醫院概述與分析 韓杰，趙燕燕，李舒，HAN Jie，ZHAO Yan-yan，LI Shu

　　基于臨床數據挖掘的冠心病藥物治療分析 朱春燕，田雨，李勁松，ZHU Chun-yan，TIAN Yu，LI Jing-song

　　服務智上產品創新

　　基于RBF神經網絡的老年癡呆癥智能診斷研究 張會敏，葉明全，羅永錢，孟婷瑋，陳玥珠

　　針對腦卒中后肢體活動障礙康復動作庫的建設 楊藝，劉燕，張俊杰，李中

　　3D打印技術在創傷骨科中的臨床應用 郭鵬年，董樂樂，左強，劉瑞

　　基于醫學信息管理平臺的高血壓并發癥分析 靳淑雁，鄭靜，林德南，楊玉潔，秦元博，劉少楠

　　核心期刊論文：現代工程教育專業認證標準的特點

　　摘要：要知道，現代工程教育專業認證標準作為教育教學評估的一部分，對高等教育的工程教育發展具有重要意義。本篇文章分析現代工程教育專業認證標準在高等教育逐漸國際化的環境下，呈現出來的某些具體特點，也就是現代工程教育的發展與社會具體的人才需求相符合、最低的工程教育準入標準是重點以及結果和過程相結合的評價標準這三個特點，同時也指出了在設計現代工程教育專業認證標準時，務必要綜合高等教育的質量觀念、高等教育的管理與控制體系、社會的具體需求這幾個方面，使得現代工程教育專業認證標準能夠更加科學和合理。

　　關鍵詞：核心期刊論文,現代工程教育,專業認證標準,特點

　　我們知道，現代工程教育專業認證的重點就是現代工程教育專業認證標準，通過專業認證標準可以充分體現其科學理念，更好地實施現代工程教育專業認證標準制度。因此，本篇文章對現代工程教育專業認證標準的特點進行分析和探究，有利于我們更好地理解工程教育專業認證制度，并且從中得出在進行修訂現代工程教育專業認證標準時應當注意的三大問題。

　　中國數字醫學最新期刊目錄

知識圖譜賦能的DRG全流程管理系統研究——基于臨床路徑的智能預測與動態管控

摘要：目的：構建一個基于知識圖譜的DRG全流程管理系統，以應對DRG付費改革對醫療機構精細化管理提出的挑戰。方法：通過整合臨床路徑與DRG信息，利用知識圖譜技術構建多維度醫療知識圖譜，并構建包含入院前智能決策支持、診療中實時監控與干預以及出院后閉環反饋優化等模塊的系統，實現DRG全流程管理。結果：系統實施后，臨床路徑入徑率提升24.07%，路徑版本優化率提升17.55%，路徑變異率下降6.49%,DRG...

基于Web服務技術的門診系統改造與優化

摘要：目的：優化“軍字一號”門診系統的功能，減輕醫務人員負擔，縮短患者等候時間，提高門診系統工作效率。方法：剖析現有門診流程，定位可優化環節，基于Web服務技術，對門診系統進行升級改造和流程優化。結果：以最小化代碼侵入性方式，實現門診系統升級和流程優化，使重復操作批量化、人工操作自動化，實現了數據高效流轉，提高了門診的工作效率。結論：利用Web服務技術的低耦合特性，功能獨立開發、獨立維護、獨立部署，體現...

基于AI與影像組學的低劑量CT肺癌篩查模型構建及驗證研究

摘要：目的：基于人工智能（Artificial Intelligence, AI）與影像組學構建低劑量CT肺癌篩查模型，并對該模型進行驗證。方法：收集2020年1月至2025年6月鄂州市中心醫院460例肺結節患者資料，按照7:3的比例分為訓練集（322例）、驗證集（138例）。322例訓練集患者根據病理結果分為良性組（217例良性結節）和惡性組（105例惡性結節），比較兩組臨床資料，LASSO回歸篩選影...

數字療法在提高中青年高血壓患者用藥依從性中的應用進展

摘要：中青年人群高血壓患病率持續攀升，其較低的用藥依從性已成為血壓控制的關鍵瓶頸。數字療法依托智能技術，通過動態監測、個性化干預和遠程支持，為解決傳統模式的依從中斷問題提供了創新路徑。然而，數字療法仍面臨患者隱私保護、技術適配性差異及長期干預效果不明確等挑戰。未來需要融合人工智能技術，深化個性化干預，并通過規范化監管推動其可持續發展。本研究旨在對數字療法在中青年高血壓患者用藥依從性中的研究進展展開綜述，...

基于藥品說明書與《中國藥典》的中成藥安全用藥知識圖譜構建研究

摘要：目的：構建中成藥安全用藥知識圖譜，提高臨床合理用藥。方法：整合藥品說明書、2025年版《中華人民共和國藥典》中成藥數據，建立包括中成藥、中藥材、疾病、功效、用法用量等10類信息的數據表，并對提取信息進行預處理。利用Label Studio平臺進行智能標注示例，調用豆包大模型API進行知識抽取，最后借助Neo4j圖數據庫進行知識存儲與可視化展示。結果：本研究構建了中成藥安全用藥知識圖譜，共納入1 7...

基于IPv6的醫院網絡規劃與網絡安全防護體系建設

摘要：山東省立第三醫院部署了基于IPv6的醫院網絡規劃與網絡安全防護體系。通過對醫院信息化系統的業務需求和網絡現狀的深入分析，設計了標準的三層IPv6網絡架構，合理規劃了運營商分配的IPv6網絡地址空間，完成了基于IPv6的網絡規劃和實踐，為互聯網醫院、云膠片、遠程會診、檢查檢驗開單等信息化建設提供了網絡環境基礎。同時，為防止網絡攻擊、病毒入侵和釣魚網站等網絡安全威脅，醫院從入侵防御、病毒防護、安全防護...

國務院辦公廳印發《關于加快建設分級診療體系的若干措施》的通知

摘要：<正>近日，國務院辦公廳印發《關于加快建設分級診療體系的若干措施》（以下簡稱《措施》）。《措施》提出4個方面13項針對性舉措。一是以緊密型醫聯體為抓手完善分級診療協同機制。優化醫療衛生機構功能定位和結構布局；推動緊密型醫聯體提質擴面；加強緊密型醫聯體內醫療資源共享。二是以常見病、慢性病為重點引導群眾基層首診。加強基層常見病診療和慢性病管理；強化上級醫院幫扶作用；提升家庭醫生簽約服務質效...

改進蟻群算法下HIS資源調度優化研究

摘要：醫院信息系統（HIS）中的資源調度問題具有多約束、多目標的NP-hard復雜性特征，傳統調度方法難以滿足實時性與優化性要求。針對經典蟻群算法收斂速度慢、易陷入局部最優等局限性，設計了基于自適應信息素管理機制的改進蟻群算法。該算法引入資源利用率驅動的動態揮發系數調整策略，構建多目標導向的帕累托最優搜索機制，融合醫院業務特征的多維啟發式信息，并基于分布式架構實現工程化部署，與HIS完成標準化集成。實驗...

基于改進機器學習模型的急性缺血性腦卒中后自發性出血轉化風險預測

摘要：目的：探討基于改進機器學習模型預測急性缺血性腦卒中（AIS）后自發性出血轉化（HT）風險的臨床價值，為臨床治療提供參考。方法：采用多中心回顧性研究設計，納入2023年1月至2024年12月3家醫院收治的260例AIS患者，通過結構化電子病歷提取人口學信息、共病與危險因素及實驗室指標、影像學資料等多維數據。數據集按4:1的比例劃分為訓練集（208例）與測試集（52例），通過改進的吸血水蛭優化算法（I...

融合微服務架構的體檢智能導引平臺設計與應用評估

摘要：目的：構建基于信息化技術的智能導引平臺，提升醫院體檢業務的服務效率和質量，推動智慧醫療服務體系建設。方法：采用分布式微服務架構和國產數據庫等技術組件，結合多屬性決策算法的智能導引模塊，建設體檢智能導引平臺。結果：成功實現平臺的部署與上線運行，通過多模態信息發布功能，為用戶提供實時、精準的體檢路徑智能導引，顯著提升了體檢中心運營效率，用戶平均體檢時間縮短了25%。結論：體檢智能導引平臺有效促進了體檢...

DeepSeek賦能的多中心中西醫結合電子病歷規范化研究

摘要：目的：針對多中心中西醫結合場景下病歷文本普遍存在的語義省略、語言結構復雜及術語表達差異等問題，構建一種基于DeepSeek的自動規范化框架，以高效應對大規模異構數據處理及其中復雜語言現象。方法：采用DeepSeek大語言模型，通過調用API接口并結合模塊化提示工程，對原始異構病歷文本執行關鍵語義成分顯式補全、歧義消解與句式重構及多中心臨床術語對齊等核心任務，實現其向語義明確、格式統一、標注友好的規...

基于信創環境的醫院軟件代碼管理平臺構建

摘要：目的：應對醫院軟件系統復雜度提升帶來的代碼管理難題，解決傳統模式下版本控制缺失、協同開發效率低及代碼存儲存在安全隱患等問題，構建符合信創要求的醫院軟件代碼管理平臺，實現源代碼規范化管理。方法：分析醫院代碼管理現狀與信創適配需求，提出以容器化技術為核心的平臺架構方案。平臺集成代碼托管、版本控制、協同開發和安全審計四大功能模塊，采用國產化信創生態組件實現軟硬件適配，并通過多層次安全防護機制保障代碼全生...

國家衛生健康委通報一批科研失信行為及處理結果

摘要：<正>近日，國家衛生健康委發布《關于部分科研失信行為的公開通報（第一批）》（以下簡稱《通報》），涉及代寫代投、買賣論文、編造研究過程、偽造研究成果、篡改實驗數據、無實質學術貢獻署名等類型失信行為。《通報》點名了10起科研失信行為，并公布了調查結果和相關責任人的處理情況。處理措施包括：撤銷利用科研失信行為獲得的相關學術獎勵、榮譽、職務職稱等；記入醫院科研誠信失信檔案；一定期限內禁止承擔或...

基于大語言模型的鼻咽癌TNM分期智能體應用方法研究

摘要：目的：構建基于大語言模型的鼻咽癌TNM分期智能體，實現臨床分期任務的自動化處理，提高分期準確性和一致性，解決傳統人工分期工作量大、主觀性強的問題。方法：設計多階段推理框架，包括信息提取、特征標準化和指南映射3個核心步驟。采用工具過濾和自適應上下文壓縮技術優化推理效率，構建可擴展的工具庫支持分期決策。智能體通過“思考―行動―觀察”循環機制，實現可追溯的推理過程。結果：在192例鼻咽癌臨床報告測試中，...

多模態多智能體線上分診掛號輔助系統的構建及臨床驗證

摘要：目的：構建基于多模態多智能體協同技術的線上分診掛號輔助系統，解決當前醫院線上掛號分診智能化不足的問題，進而提升醫療資源分配效率與患者線上掛號就醫體驗。方法：采用分層式架構設計系統，包含交互層、處理層（4核心智能體協同）和數據層。通過構建工具調用、報告解析、科室推薦及醫生推薦4個核心智能體，基于Doubao系列模型與DeepSeek-R1-671B模型，結合提示詞工程與檢索增強生成架構實現多模態信息...

基于多智能體協同的雙塔-大語言模型轉診機構推薦系統設計與驗證

摘要：目的：解決臨床醫生因工作負荷過高而在轉診機構選擇上面臨的效率瓶頸，設計并驗證一種基于多智能體協同的雙塔-大語言模型轉診機構推薦系統。方法：采用多智能體協同架構，將系統功能封裝為感知與預處理、雙塔檢索、深度推理、資源調控4個智能體。系統核心融合了雙塔模型的高效向量檢索能力與DeepSeek-V3大語言模型的深度語義推理能力，實現候選機構的“先粗排、后精排”協同推薦。利用某三甲醫院13 245條患者數...

醫療智能體研究與應用進展

摘要：醫療智能體已從概念驗證發展到臨床應用階段，具有較大的發展潛力及應用前景。本研究系統梳理了醫療智能體國內外研究現狀、技術架構、開發平臺、部署模式，分析了其在患者服務、臨床診療、運營管理、醫學科研等場景中的應用模式及核心價值，探討了當前面臨的主要挑戰及應對策略。未來需進一步提高智能體決策能力的可靠性，推進多模態數據與多智能體協同研究，建立健全醫療智能體評估及監管體系，真正實現其規范化、規模化應用

面向臨床技能考核的多智能體協同護理操作評估系統構建與應用研究

摘要：目的：提出并實現一種基于多模態感知與多智能體協同的護理操作評估系統，提升護理操作考核的客觀性、一致性與評估效率。方法：以臨床護理操作視頻為輸入，構建多智能體協同評估體系，將評估標準轉化為可執行任務；通過雙通路推理智能體分別解析操作視頻與語音核查信息，再由融合決策智能體完成評分計算與報告生成，并引入核驗機制，確保結果可靠可用。結果：在多類標準護理操作場景下，系統可穩定實現自動化評估，在流程完整性、操...

生成對抗網絡在腦腫瘤MRI跨模態圖像生成中的應用研究進展

摘要：腦腫瘤的早期診斷和精準治療對患者生存率和生活質量有著至關重要的影響。磁共振成像（MRI）作為核心醫學影像技術,在腦腫瘤的診斷與治療規劃中具有重要作用。然而,單一模態的醫學影像往往難以提供足夠的信息,而多模態影像的獲取又面臨著成本高、耗時長等限制,難以廣泛應用。因此,開發高效的跨模態圖像生成技術成為關鍵。生成對抗網絡（GAN）因其卓越的圖像生成能力和靈活性,在醫學影像領域展現了廣泛的應用潛力。本研究...

推理與通用大語言模型在護理決策支持系統中的應用比較

摘要：目的：比較推理模型與通用模型在護理決策支持系統中的適用性,為臨床護理決策體系構建提供循證依據。方法：統一框架構建護理決策支持系統,切換調用推理模型（DeepSeek-R1）與通用模型（GLM-3-Turbo）完成護理計劃生成、真實病例分析、考研真題解答3項任務,量化記錄系統運行效率,由2名副高職稱護理專家對決策內容進行10分制質量評價。結果：推理模型在護理決策支持中具有最優內容質量（3項任務整體評...

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