計算機與網絡

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計算機與網絡 關注(): 期刊周期：半月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：13-1223/TN; 國際標準刊號：1008-1739; 主辦單位：中國電子科技集團公司第五十四研究所; 主管單位：中國電子科技集團公司; 上一本期雜志：《計算機與數字工程》官網,國家級論文發表; 下一本期雜志：《測繪科學》北大核心期刊

　　期刊簡介

　　期刊周期：半月刊

　　期刊級別：核心級

　　國內統一刊號：CN：13-1223/TN

　　國際標準刊號：ISSN：1008-1739

　　主辦單位：中國電子科技集團公司第五十四研究所

　　主管單位：中國電子科技集團公司

　　本刊適用于從事通信、計算機與網絡專業領域的科研、教學、生產、工程設計、應用與管理的專家、廣大工程技術人員及計算機愛好者。

　　欄目設置

　　1.視點：主要刊登IT業界最新的動態、大眾關注的熱點;

　　2.專題: 主要刊登IT業界新技術、新發展、新趨勢;

　　3.硬件世界：主要刊登硬件知識、硬件技術的發展、電腦新產品選購指南;

　　4.軟件天地：主要刊登軟件使用知識，軟件使用的經驗技巧，推薦豐富多彩的新軟件產品;

　　5.網絡：主要介紹網絡應用的經驗技巧，刊登新穎適用網絡技術知識，交流實際工作中的經驗技巧，提高對網絡技術的應用水平;

　　6.安全咖啡屋：主要刊登各種網絡安全知識和最新防病毒技術進展;

　　7.技術論壇：主要刊登通信信息技術領域的新技術、新產品、關鍵技術及科研成果等跟蹤與展望;

　　8.成功案例：主要介紹先進的計算機網絡產品的成功應用;

　　9.市場透析：主要刊登計算機、通信網絡產業的市場跟蹤，為讀者和用戶提供時尚適用的市場信息分析;

　　數據庫收錄情況/影響因子

　　中國知網、維普中文期刊網、萬方期刊數據庫全文收錄期刊。

　　核心期刊

　　中文核心期刊(1996)

　　中文核心期刊(1992)

　　計算機與網絡最新期刊目錄

基于虛擬化與負載均衡的云服務系統設計

摘要：隨著云計算技術的發展，云服務系統成為智能場景的重要基礎設施。針對智能場景下信息系統高可用性、高并發性和快速響應的關鍵需求，提出一種基于虛擬化與負載均衡的云服務系統解決方案，旨在為智能場景提供可靠的信息化支撐。通過構建多層虛擬化架構，實現計算資源的彈性伸縮與靈活調度；運用改進的負載均衡算法，優化系統資源分配效率，從而提升云服務質量。與傳統負載均衡算法相比，所提方案顯著提高了信息系統的可用性和性能。提...

基于云-邊協同的多能互補系統優化平臺設計

摘要：針對高比例可再生能源并網的電力系統中多源數據協同效率低、風光波動性突出等問題，提出一種基于云-邊協同多能互補優化平臺，融合邏輯回歸多源數據靜態融合模型(Multi-source Data Fusion Model Based on Logistic Regression, LR-MDFM)與自適應提升多源數據動態融合模型(Multi-source Data Fusion Model Based o...

基于本地與中心協同的衛星通信綜合健康管理系統設計

摘要：針對衛星通信站型數量多、部署地點分散、可用度要求高等因素導致的維修保障難度大的問題，在國內外衛星通信站型健康管理現狀分析的基礎上，提出一種基于本地和中心協同的衛星通信綜合健康管理系統解決方案，設計了系統架構及軟硬件架構，歸納了需解決的組網通信、狀態監測數據獲取及處理等問題，詳細分析了狀態信息采集與預處理、協同故障診斷等關鍵技術，對方案可行性進行了分析并對預期效益進行了展望

面向智慧農業的農機作業精準監測系統設計

摘要：針對當前智慧農業信息化建設過程中的作業耕深測量、位置監控、重復作業面積判定、面積測算等技術難點，基于多源傳感器融合、衛星導航定位、地理信息系統(Geographic Information System, GIS)等信息化技術，設計了農機作業耕深測量、面積測算及作業重復面積判定算法，研發集定位、感知、通信、數據處理能力的統一的農機作業智能監測終端，建設面向智慧農業的全程作業精準監測系統。研究成果可...

基于5G的智慧交通預警監測系統設計

摘要：針對目前一些不適合安裝交通信號燈的平交路口，各類車輛和行人搶行現象日益嚴重，事故頻發。特別是夜間時段交通事故占比較大，無交通控制方式的路口交通事故風險久居不下。以往采用靜態提示，實時預防效果差，標志牌內容固定，易被忽略，預警達不到預期效果。因此，提出了一種基于5G的智慧交通預警監測系統設計，以智能代替人工，通過前端設計涵蓋雷達微波、LED顯示屏、聲光報警、視頻監控的預警裝置，為流量分析、事故預警提...

面向云原生微服務的安全防御方法

摘要：云原生微服務已廣泛應用于各個領域，但是目前其內部容器的安全防御功能欠缺，一旦某個微服務遭到惡意攻擊，關聯的其他微服務都存在被攻擊的風險，可能導致整個系統崩潰。僅靠外部傳統防火墻的單一安全防護策略，不能滿足云原生微服務的差異化安全要求。針對云原生微服務面臨的安全問題，設計實現了面向云原生微服務的安全防御方法(Security Defense Method, SDM)和功能模塊，提出了通過構建微服務的...

基于循環和卷積神經網絡的句子級文本情感分類研究

摘要：現有的句子級文本情感分類中，采用簡單的詞袋模型在獲取句子級全局語義表示時，只能捕捉文本中的部分上下文關系和語義依賴，導致情感分類的準確性降低。為此，提出基于循環和卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)的句子級文本情感分類研究。對句子級文本進行預處理，去除高頻但無實際情感貢獻的停用詞，利用Word2Vec詞嵌入技術和Skip-gram模型訓練詞向量。通過長...

一種交換設備多虛一場景下的高安全升級方法

摘要：多虛一場景下交換系統因其特殊的網絡組成和復雜的協同作用導致在軟件系統升級過程中面臨著諸多問題。針對升級過程中業務無感、升級文件和完整性、升級過程高效性等要求，提出一種多虛一場景下的系統安全升級技術，基于非固定KEY加密保護、文件多層完整性校驗、多設備協同傳輸等方法，實現了堆疊系統軟件的安全升級。杜絕了升級過程中敏感信息泄露和惡意非法升級文件注入導致的系統故障，為復雜系統的資源更新升級提供了高安全、...

專題征稿啟事——大模型背景下的人工智能

摘要：<正>隨著人工智能技術的飛速發展,大數據和數字經濟上升為國家戰略,大模型已成為推動數據經濟領域創新的關鍵力量,結合《數據要素×三年行動計劃(2024—2026年)》,通過深度學習和大數據分析等技術,改變了各行業生產方式、提升了生產效率。隨著大模型時代的到來,人工智能也面臨著高質量數據匱乏、模型訓練及推理成本高昂、評估體系不健全等諸多挑戰。因此,通過重點研究人工智能的數據科學理論、聚焦復...

網絡防御中對網絡負載優化配置的應用

摘要：隨著信息化的深度發展，網絡已成為社會命脈，網絡安全威脅日益嚴重，對網絡結構的優化配置和網絡韌性要求更高。因此需要深入研究和優化網絡負載配置方案，以保障網絡信息傳輸通暢、數據安全。重點研究了信息配置重載和修復，以確保在物理網絡的部分節點或連接遭受破壞或攻擊時，可通過備用路徑進行遠程修復，從而提高網絡的韌性。通過建立負載優化配置方案，利用貪婪算法、攻防策略、隨機攻擊模式等進行相關研究

改進YOLOv8n的水面漂浮物檢測算法設計

摘要：針對水面漂浮物檢測中的復雜背景、多變光照及目標不對齊問題，提出了一種基于YOLOv8n的改進算法——FDDYOLO (Floating Debris Detection YOLO),以實現高效的水資源保護應用。采用GSConv(Grouped Spatial Convolution)技術構建Slim-neck結構，降低模型參數量和計算負擔，適配邊緣設備；引入多維協同注意力(Multidimensi...

一種衛星地面站接收鏈路資源的智能分配方法

摘要：在大型衛星地面站建設和不斷升級改建的過程中，會引入復雜多樣的天線和信號處理設備。由于每個設備的參數不同，相互連接關系各異，如何合理分配各類設備資源，同時接收不同衛星、不同頻段和不同類型的信號并將各類設備的利用率最大化，成為地面站設備維護的常見問題。提出了一種衛星接收鏈路資源的智能分配方法，只需要輸入設備參數和各設備端口的連接關系，就可以快速合理化分配地面站設備資源。通過應用場景舉例，說明使用該方法...

基于多分辨率PSA機制的大規模MIMO系統CSI反饋算法

摘要：針對頻分雙工制式下的大規模多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)通信系統信道狀態信息(Channel State Information, CSI)反饋開銷大、精度差的問題，提出了一種基于多分辨率極化自注意力機制的大規模MIMO系統CSI反饋算法，使用多分辨率機制增強神經網絡對CSI中不同尺度特征的特征提取能力，并通過極化自注意力機制使神經網絡更關...

基于雙目立體視覺下多視覺特征圖像自動補償技術

摘要：圖像中的視覺特征提取是自動補償的基礎，常規方法在進行多視覺特征圖像自動補償時，經常會受到圖像質量、噪聲、光照變化、遮擋等因素的影響，導致特征提取不準確或不穩定，進而影響特征提取的準確性和魯棒性，使圖像的補償效果降低。為此，將雙目立體視覺引入多視覺特征圖像補償方法中，獲取場景的深度信息，提升圖像補償效果。通過轉換公式和校正畸變模型，調整攝像機內外參數，實現雙目立體視覺標定。基于標定結果，構建圓投影向...

無線自組網自適應調制編碼技術

摘要：通過分析信道估計與預測技術，從系統架構、系統功能以及編碼形式等多個維度出發，重點闡述了自適應調制編碼(Adaptive Modulation and Coding, AMC)技術應用到寬帶無線自組網系統中的有效措施。研究結果在無線寬帶自組網中應用后，無線通信的整體質量顯著提高，無線自組網的優勢特征得以充分發揮，消息傳輸準確率高達95%,吞吐率由5 Mb/s提升至20 Mb/s以上。研究結果表明，無...

基于卷積神經網絡的物聯網設備識別方法

摘要：隨著物聯網技術的廣泛應用，物聯網設備數量激增，設備安全問題日益突出。物聯網設備識別技術作為一種有效的安全防護手段，能夠幫助識別和驗證接入網絡的設備，防止惡意設備入侵。然而，傳統的物聯網設備識別方法依賴于手工特征提取和規則匹配，缺乏自動化能力和靈活性，難以應對物聯網環境中海量、高維、動態變化的數據。卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)作為一種深度學習模型...

面向企業級多用戶數據安全的SecFile透明加密系統設計

摘要：針對金融機構83.7%的文檔需要多用戶安全共享的實際需求，提出了基于文件系統過濾驅動的透明加密方案，設計并實現了一種面向多用戶共享的SecFile加密驅動系統。系統采用多層架構設計，實現了包括文件系統過濾驅動框架、多級加密算法、智能緩存機制和基于角色的訪問控制(Role-Based Access Control, RBAC)等核心功能。在安全性方面，系統集成了高級加密標準256位密鑰-伽羅華/計數...

面向客戶端數據異構性問題的聯邦學習算法綜述

摘要：系統介紹了聯邦學習(Federated Learning, FL)設備的構成，并詳細描述了典型的FL訓練過程。指出數據異構性是FL發展的主要障礙，總結了不同數據異構類型對模型訓練和最終性能的影響。為了應對數據異構性問題，分別從全局模型和個性化模型2種策略出發，探討了多種現有的FL算法，分析優缺點。在處理數據異構性方面，學習具有強泛化能力的全局模型和個性化的局部模型均取得了顯著成效。指出未來在該領域...

基于BERT的常識智能問答算法

摘要：隨著人工智能技術的快速發展，常識智能問答已成為人機互動與智能應用的重要研究方向�；贐ERT模型探討了常識智能問答算法的構建方法，旨在實現高效的自然語言處理(Natueal Language Processing, NLP)和常識推理。分析了BERT在常識表示和問答實現中的優勢，設計了基于BERT的智能問答算法框架，進行了實驗驗證并分析了應用效果。實驗結果表明，基于BERT的常識問答算法在多個場景...

多模態人機交互評估綜述

摘要：聚焦多模態人機交互的核心評價問題，詳細梳理了相關定義與理論框架，深入剖析了現有交互技術和模式。針對多維度評估指標，綜合考慮效率、準確性及用戶體驗與滿意度，闡述了評估指標體系的構建與應用。通過案例分析和實例對比，揭示了現行評估方法的應用場景與局限性，為評估工具的選擇提供了實證指導。同時，討論了多模態交互評估面臨的挑戰及未來發展趨勢，提出了相關研究的未來方向，對促進多模態交互技術的優化與普及有著不可忽...

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