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　　【雜志簡(jiǎn)介】

　　《北京測(cè)繪》是具有實(shí)用性、超前性、信息量大、特色鮮明等特點(diǎn),融科技、信息、生產(chǎn)為一體的科技刊物, 不僅是廣大測(cè)繪工作者的學(xué)習(xí)園地,而且是了解測(cè)繪科技發(fā)展與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的窗口。本刊以科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力為指導(dǎo)，以推動(dòng)科學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力為目標(biāo)，以宣傳和貫徹黨在測(cè)繪科技方面的路線、方針、政策及北京市地方法規(guī)為宗旨，緊密結(jié)合生產(chǎn)、管理、科研、教學(xué)等開展技術(shù)與學(xué)術(shù)交流,介紹測(cè)繪體制改革經(jīng)驗(yàn),為測(cè)繪各界傳播高、新科技信息提供全方位的服務(wù)。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　《中國期刊網(wǎng)》、《中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)》全文收錄期刊、 中國學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫來源期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　科技論壇 技術(shù)交流 管理與教學(xué) 信息之窗

　　期刊優(yōu)秀范例參考：

　　1. 歷表對(duì)天文定向的影響 王永海，張超，張中凱，熊龍，馬俊峰，WANG Yong-hai，ZHANG Chao，ZHANG Zhong-kai，XIONG Long，MA Jun-feng

　　2. 航測(cè)遙感影像控制點(diǎn)庫和系統(tǒng)應(yīng)用關(guān)鍵問題探討 祝曉坤，范文革，李和軍，ZHU Xiao-kun，F(xiàn)AN Wen-ge，LI He-jun

　　3. 機(jī)載LIDAR技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用前景研究 陳富強(qiáng)，CHEN Fu-qiang

　　4. 激光跟蹤儀坐標(biāo)測(cè)量精度分析 李森，閆國鋒，劉寧，LI Sen，YAN Guo-feng，LIU Ning

　　5. 基于GIS位置分配的城市消防站點(diǎn)優(yōu)化布局探析 闕澤勝，胡洪衛(wèi)，陳素賢，QUE Ze-sheng，HU Hong-wei，CHEN Su-xian

　　6. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高層建筑沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 魏健，胡吉平，譚衢霖，劉萬松，WEI Jian，HU Ji-ping，TAN Qu-lin，LIU Wan-song

　　7. GM(1,1)模型在高層建筑沉降預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 李智，LI Zhi

　　8. 基于GM(1,1)等維新息模型的礦山沉降預(yù)測(cè) 曾凱，李亞東，ZENG Kai，LI Ya-dong

　　9. 整體法與序貫法在測(cè)量平差中的比較 戴佳琪，張文，潘申運(yùn)，袁佳佳，DAI Jia-qi，ZHANG Wen，PAN Shen-yun，YUAN Jia-jia

　　10. 基于建設(shè)工程三維可視化規(guī)劃報(bào)建技術(shù)應(yīng)用研究 區(qū)文思，OU Wen-si

　　11. 地質(zhì)資料管理系統(tǒng)中圖層信息設(shè)置的研究與實(shí)現(xiàn) 王波，李娜，陶為翔，WANG Bo，LI Na，TAO Wei-xiang

　　12. 運(yùn)輸工具對(duì)相對(duì)重力儀測(cè)量精度的影響分析 張宏偉，羅顯國，ZHANG Hong-wei，LUO Xian-guo

　　13. 上海川沙A-1大面積真空預(yù)壓沉降監(jiān)測(cè) 李偉強(qiáng)，Li Wei-qiang

　　制造業(yè)自動(dòng)化雜志：汽輪發(fā)電機(jī)的簡(jiǎn)單事故處理之我見

　　摘 要：隨著我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)步伐的不斷加快，我國用電需求量逐年增加，這就對(duì)大型汽輪發(fā)電機(jī)的運(yùn)行提出了更高的要求。目前，汽輪發(fā)電機(jī)在具體的工作中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)很多的問題，直接影響到發(fā)電機(jī)的正常工作，我們必須提高對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)事故的重視，這樣才能夠保證電力工作的正常運(yùn)行。文章主要針對(duì)汽輪發(fā)電機(jī)工作中一些簡(jiǎn)單故障進(jìn)行闡述，希望能夠給相關(guān)人士一定的借鑒。

　　關(guān)鍵詞：制造業(yè)自動(dòng)化雜志,汽輪機(jī),振動(dòng),轉(zhuǎn)子,原因

　　1 汽輪機(jī)的結(jié)構(gòu)

　　汽輪機(jī)主要由轉(zhuǎn)動(dòng)部分(轉(zhuǎn)子)和固定部分(靜子)組成。轉(zhuǎn)動(dòng)部分包括葉柵、葉輪或轉(zhuǎn)子、主軸和聯(lián)軸器及緊固件等旋轉(zhuǎn)部件。固定部件包括氣缸、蒸汽室、噴嘴室、隔板、隔板套(或靜葉持環(huán))、汽封、軸承、軸承座、機(jī)座、滑銷系統(tǒng)以及有關(guān)緊固零件等。

　　北京測(cè)繪最新期刊目錄

CORS融合測(cè)深技術(shù)測(cè)量湖泊蓄水量方法淺析

摘要：為突破傳統(tǒng)水文站點(diǎn)觀測(cè)法在湖泊庫容監(jiān)測(cè)中覆蓋有限、效率低下、精度不足、設(shè)備成本高昂的瓶頸，本研究提出一種連續(xù)運(yùn)行參考站系統(tǒng)（CORS）融合測(cè)深技術(shù)測(cè)量湖泊蓄水量的方法。研究以某湖為示范區(qū)，結(jié)合全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）實(shí)時(shí)厘米級(jí)定位與高密度水下地形測(cè)繪技術(shù)，通過固定軸連接設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)GNSS接收機(jī)與回聲測(cè)深儀同步運(yùn)動(dòng)，成功消除波浪擾動(dòng)導(dǎo)致的垂直誤差。主要技術(shù)包括：（1）采用GNSS天線-測(cè)深儀剛性...

光-SAR結(jié)合的多云多霧地區(qū)水稻種植分布研究——以崇明島北部為例

摘要：水稻作為人類最主要的糧食作物之一，廣泛分布在我國南方地區(qū)，這些地區(qū)在水稻種植期內(nèi)因云霧天氣影響，難以獲取連續(xù)高質(zhì)量的光學(xué)遙感影像，合成孔徑雷達(dá)技術(shù)（SAR）具有全天時(shí)、全天候的特性，能較好地解決這一問題。本研究融合哨兵一號(hào)（Sentinel-1）SAR數(shù)據(jù)和哨兵二號(hào)（Sentinel-2）光學(xué)影像，通過對(duì)水稻生長(zhǎng)期內(nèi)各類地物的SAR后向散射系數(shù)時(shí)間序列曲線進(jìn)行諧波分析，基于分類與回歸樹（CART）...

基于“云-邊-端”部署的測(cè)繪數(shù)據(jù)處理架構(gòu)研究與應(yīng)用

摘要：面向無人機(jī)航測(cè)與城市建模中實(shí)時(shí)性、精度及多源協(xié)同的挑戰(zhàn)，本文提出一種“云-邊-端”混合部署的測(cè)繪數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。在該架構(gòu)中，端側(cè)采用瑞芯微芯片平臺(tái)（RK3588）結(jié)合開源歐拉操作系統(tǒng)（openEuler）執(zhí)行影像與點(diǎn)云的預(yù)處理；邊緣側(cè)通過容器引擎（iSula）搭配輕量級(jí)容器編排平臺(tái)（K3s）承擔(dān)正射糾正與三維建模任務(wù)；云端則借助私有鏈路與推理服務(wù)器完成結(jié)果融合及可視化展示。系統(tǒng)融合多級(jí)差分同步協(xié)議與...

安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)可視化引擎研究

摘要：新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展推動(dòng)了基礎(chǔ)設(shè)施不斷提升擴(kuò)大，在當(dāng)前大量基礎(chǔ)設(shè)施由建設(shè)轉(zhuǎn)為運(yùn)營及養(yǎng)護(hù)的背景下，長(zhǎng)期積累的安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)存在類型繁多、數(shù)量龐大、標(biāo)準(zhǔn)不一等問題，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)綜合利用率低、數(shù)據(jù)成果可視化效果不佳。本文首先簡(jiǎn)要介紹數(shù)據(jù)可視化的方式和工具；然后研發(fā)兩種安全監(jiān)測(cè)平臺(tái)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)可視化引擎；最后以某市為例，采用兩種引擎對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示與分析，為城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及運(yùn)營的日常管理、安全預(yù)警和城市發(fā)展的科...

單片異軌衛(wèi)星影像的DSM提取技術(shù)研究

摘要：本文旨在探討利用異軌單片衛(wèi)星影像提取高精度數(shù)字表面模型（DSM）的方法及其在工程領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。本文詳細(xì)分析了衛(wèi)星立體測(cè)圖技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及其在復(fù)雜地形測(cè)繪中的局限性，特別是氣象條件和成像技術(shù)要求對(duì)數(shù)據(jù)采集周期的影響�；�于異軌立體測(cè)量的基本原理，本文重點(diǎn)討論了基高比對(duì)高程測(cè)量精度的影響以及有理函數(shù)模型（RPC）在區(qū)域網(wǎng)平差中的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)選擇中國新疆博爾塔拉蒙古自治州博樂市北天山山脈為研究區(qū)，比較了兩組不...

北斗/GNSS精密軌道天邊界不連續(xù)性的平滑方法

摘要：目前，國際全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）服務(wù)組織提供的精密軌道產(chǎn)品普遍存在天邊界處的精度突變，使得解出的低軌衛(wèi)星（LEO）軌道在天邊界附近產(chǎn)生跳變現(xiàn)象，從而導(dǎo)致精度下降。針對(duì)這一問題，提出一種對(duì)北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)（BDS）/GNSS衛(wèi)星天邊界處的精密軌道產(chǎn)品進(jìn)行時(shí)間加權(quán)和等權(quán)的校正方法，并將軌道變化量同步改正至鐘差產(chǎn)品，以確保其一致性。利用天邊界處的低軌衛(wèi)星精密定軌（POD）的精度來分析和評(píng)估該校正方...

基于深層特征嵌入的無人機(jī)圖像高分辨率重建

摘要：無人機(jī)圖像采集過程中易受外界環(huán)境和自身系統(tǒng)影響，導(dǎo)致圖像出現(xiàn)清晰度低、細(xì)節(jié)信息模糊，以及特征退化明顯，難以進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別等問題。因此，提出基于深層特征嵌入的無人機(jī)圖像高分辨率重建方法。該方法首先利用基于樣式的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)第二版（StyleGAN2）作為特征嵌入空間，將無人機(jī)圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，通過逐層提取、控制和訓(xùn)練圖像特征，優(yōu)化并約束圖像邊緣和細(xì)節(jié)特征，從而生成高分辨率重建圖像。同時(shí)，引入損失函數(shù)以保留...

基于學(xué)習(xí)函數(shù)映射同步網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法

摘要：針對(duì)連續(xù)三維激光點(diǎn)云場(chǎng)景流配準(zhǔn)中多時(shí)刻點(diǎn)云連續(xù)對(duì)應(yīng)關(guān)系構(gòu)建困難的問題，本文首先采用可學(xué)習(xí)基函數(shù)描述不同場(chǎng)景下的點(diǎn)云流，將兩個(gè)時(shí)刻不同姿態(tài)的目標(biāo)點(diǎn)成對(duì)對(duì)應(yīng)；其次使用最近鄰搜索對(duì)特征進(jìn)行匹配，引入魯棒核函數(shù)和選權(quán)迭代方法約束對(duì)應(yīng)特征的轉(zhuǎn)換關(guān)系，提高配準(zhǔn)的精度和魯棒性；最后對(duì)于同一目標(biāo)的多個(gè)時(shí)刻點(diǎn)云，考慮目標(biāo)點(diǎn)云流的循環(huán)一致性，對(duì)轉(zhuǎn)換矩陣進(jìn)行總體約束，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)點(diǎn)云配準(zhǔn)。使用多種配準(zhǔn)數(shù)據(jù)集對(duì)算法效果進(jìn)行...

考慮土體破裂面的空地一體化無人機(jī)測(cè)繪目標(biāo)定位方法

摘要：針對(duì)山區(qū)、溝壑等復(fù)雜地形環(huán)境中土體破裂面數(shù)據(jù)采集覆蓋率較低、目標(biāo)定位精準(zhǔn)性不足的問題，提出考慮土體破裂面的空地一體化無人機(jī)測(cè)繪目標(biāo)定位方法。通過對(duì)無人機(jī)的航跡進(jìn)行規(guī)劃，提高數(shù)據(jù)采集的覆蓋率。本文采用實(shí)時(shí)傳輸技術(shù)，將無人機(jī)測(cè)繪的土體破裂面點(diǎn)云數(shù)據(jù)與地面測(cè)繪激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行點(diǎn)云配準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)圖像破裂面空地?cái)?shù)據(jù)的無縫融合。對(duì)配準(zhǔn)后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行除噪和補(bǔ)點(diǎn)，提高數(shù)據(jù)的純凈度，降低定位過程中的誤差。利用傳統(tǒng)...

基于無人機(jī)LiDAR的密林區(qū)巖體形態(tài)測(cè)量及三維模型構(gòu)建

摘要：隨著無人機(jī)激光測(cè)量技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷拓寬，該技術(shù)的先進(jìn)性也越發(fā)凸顯，為解決密林區(qū)巖體測(cè)量難度大、精度低、作業(yè)危險(xiǎn)性高等問題，本研究探討了激光雷達(dá)在植被覆蓋密集區(qū)域高陡危巖體測(cè)量及模型建立的方法。采用無人機(jī)采集超過1 000點(diǎn)/m²的激光點(diǎn)云，利用激光雷達(dá)在密林區(qū)域的強(qiáng)穿透，獲取山體表面特征，進(jìn)一步對(duì)巖體的坡面、裂縫的寬度及深度進(jìn)行測(cè)量分析。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合貼近攝影測(cè)量技術(shù)，建...

基于攝影過程的實(shí)景三維模型暗面提取方法

摘要：針對(duì)實(shí)景三維模型中因地物遮擋而產(chǎn)生陰影的問題，分析影像被遮擋區(qū)域產(chǎn)生的原理，本文提出基于攝影過程的實(shí)景三維模型被遮擋區(qū)域提取方法，通過過程模型構(gòu)建、地物遮擋關(guān)系計(jì)算、攝影瞬間逆向推導(dǎo)，最終實(shí)現(xiàn)三維模型被遮擋區(qū)域的提取。文中以德州部分模型進(jìn)行測(cè)試，提取結(jié)果符合預(yù)期，與模型無縫連接，可為實(shí)景三維模型紋理優(yōu)化提供準(zhǔn)確陰影邊界

基于激光雷達(dá)和傾斜攝影的道路橋梁工程測(cè)繪

摘要：為獲取道路橋梁工程的多角度三維影像數(shù)據(jù)，進(jìn)一步提高測(cè)繪精度，研究基于激光雷達(dá)和傾斜攝影的道路橋梁工程測(cè)繪方法。采用車載激光雷達(dá)和D2000S無人機(jī)測(cè)量道路橋梁工程相關(guān)數(shù)據(jù)，應(yīng)用局部距離統(tǒng)計(jì)法去除激光雷達(dá)數(shù)據(jù)中的噪聲，并通過迭代最近點(diǎn)配準(zhǔn)（ICP）算法對(duì)激光雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn)，得到道路橋梁的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。同時(shí)對(duì)傾斜攝影測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與三維模型重建，得到道路橋梁的三維模型，在軟件分析工具中將點(diǎn)云數(shù)據(jù)與三維...

融合激光點(diǎn)云與全景影像的道路邊界提取方法

摘要：在車載激光掃描技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，激光點(diǎn)云的不完整與全景影像中常見地物重影的問題，成為影響道路邊界精確提取的主要障礙。為此，本文提出一種道路邊界提取與矢量化方法，該方法有效整合了激光點(diǎn)云與全景影像數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的整合與利用。從兩個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)源中提取出道路邊界點(diǎn)，隨后引入非閉合主動(dòng)輪廓（Snake）算法作為融合機(jī)制。該算法能夠?qū)�來自不同�?shù)據(jù)源的道路邊界信息有效融合，確保在多樣化道路場(chǎng)景下邊界...

基于葉片光譜信息的農(nóng)作物銅鉛污染元素區(qū)分

摘要：農(nóng)作物重金屬污染元素區(qū)分是目前農(nóng)業(yè)遙感關(guān)注的焦點(diǎn)。農(nóng)作物受到重金屬污染后，雖然體內(nèi)葉綠素含量發(fā)生改變，造成反射率光譜數(shù)據(jù)出現(xiàn)微弱異常，但是光譜反射率間相似性極高。本文設(shè)計(jì)了葉片光譜處理方法（LSPM），實(shí)現(xiàn)了玉米重金屬銅鉛污染元素區(qū)分。通過設(shè)置不同濃度的重金屬銅鉛污染花盆實(shí)驗(yàn)，利用高光譜儀器獲得了玉米出穂期的葉片反射率光譜數(shù)據(jù)和重金屬銅鉛含量數(shù)據(jù)。首先利用葉片數(shù)據(jù)的450～850 nm的反射率數(shù)據(jù)...

基于GIS與機(jī)器學(xué)習(xí)的城市綠地面積演變特征分析

摘要：為了科學(xué)合理地分析城市綠地面積的演變特征，完善城市規(guī)劃效果，進(jìn)一步提升城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，提出基于地理信息系統(tǒng)（GIS）與機(jī)器學(xué)習(xí)的城市綠地面積演變特征分析方法。利用GIS技術(shù)，構(gòu)建包含公園綠地、生產(chǎn)綠地、防護(hù)綠地、附屬綠地以及其他綠地的城市綠地?cái)?shù)據(jù)庫。依據(jù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)提取綠地的量變特征和植被特征，構(gòu)建特征集，將其輸入至雙層組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，對(duì)綠地利用進(jìn)行分類，依據(jù)分類結(jié)果，計(jì)算各個(gè)類別斑塊數(shù)量...

基于時(shí)空基線的SBAS-InSAR干涉組合優(yōu)化

摘要：小基線集（SBAS）差分干涉測(cè)量技術(shù)在干涉組合時(shí)對(duì)時(shí)間和空間基線距進(jìn)行限制，可得到一系列相干性較高的短基線差分干涉圖。但受地形和植被的影響，部分區(qū)域尤其是非建筑區(qū)失相干現(xiàn)象顯著，相干點(diǎn)密度不足。本文以跨度兩年的哨兵一號(hào)（Sentinel-1A）作為數(shù)據(jù)源，以河源市東源縣仙塘鎮(zhèn)作為研究區(qū)開展相干性實(shí)驗(yàn)，通過分析時(shí)間基線和空間基線的影響，提出干涉組合優(yōu)化方法，在基線距設(shè)置時(shí)，重點(diǎn)考慮時(shí)間基線，并根據(jù)季...

基于AdaBoost-KF-BP模型的地鐵基坑沉降預(yù)測(cè)

摘要：為解決反向傳播（BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在基坑沉降預(yù)測(cè)精度與穩(wěn)定性方面的局限性，本文提出一種全面的基坑沉降組合預(yù)測(cè)模型。此組合模型通過引入卡爾曼濾波（KF）算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建KF-BP模型，并以此模型作為自適應(yīng)增強(qiáng)（AdaBoost）算法的弱預(yù)測(cè)器。AdaBoost算法憑借其權(quán)重分配與高效集成策略，組合多個(gè)KF-BP單元，形成高性能的AdaBoost-KF-BP強(qiáng)預(yù)測(cè)器。以杭州市某地鐵站點(diǎn)基坑為實(shí)際應(yīng)...

SLAM技術(shù)在復(fù)雜農(nóng)房環(huán)境下房地一體調(diào)查的應(yīng)用

摘要：近年來，在固定站式掃描技術(shù)穩(wěn)步發(fā)展的基礎(chǔ)上，隨著同步定位和映射（SLAM）技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了以手持式、背包穿戴式為代表的便攜移動(dòng)式三維掃描技術(shù)，數(shù)據(jù)采集流程進(jìn)一步簡(jiǎn)化，作業(yè)效率顯著提高�；�于此，本文結(jié)合房地一體調(diào)查中不動(dòng)產(chǎn)測(cè)繪工作特點(diǎn)及基于SLAM的三維激光掃描技術(shù)特點(diǎn)，先對(duì)房地一體采集應(yīng)用的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行分析總結(jié)，然后利用數(shù)據(jù)實(shí)例，重點(diǎn)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下的農(nóng)村房地一體調(diào)查工作的應(yīng)用效果進(jìn)行精度驗(yàn)證

免像控?zé)o人機(jī)傾斜攝影建模在礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查中的應(yīng)用

摘要：傳統(tǒng)的無人機(jī)傾斜攝影建模前，須提前布設(shè)像控點(diǎn)，導(dǎo)致該技術(shù)在地形復(fù)雜、廢棄礦山等難以進(jìn)入、遮擋嚴(yán)重的地區(qū)應(yīng)用時(shí)，存在很大的局限性。而隨著北斗衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)的全面組網(wǎng)，不僅優(yōu)化了衛(wèi)星空間結(jié)構(gòu)，提高了定位的可靠性，還為實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)載波相位差分技術(shù)（RTK）輔助的免像控?zé)o人機(jī)傾斜攝影建模提供了可行性。本文以宿州市轄區(qū)某廢棄礦山為調(diào)查對(duì)象，利用大疆MAVIC 3E無人機(jī)搭載M4Pro單鏡頭傾斜模塊進(jìn)行航攝，通...

北京市測(cè)繪設(shè)計(jì)研究院筑牢汛期地質(zhì)災(zāi)害防御應(yīng)急測(cè)繪“科技屏障”

摘要：<正>為全力迎戰(zhàn)汛期挑戰(zhàn)，2025年6月下旬，北京市測(cè)繪設(shè)計(jì)研究院（以下簡(jiǎn)稱“北京市測(cè)繪院”）舉行了一次汛期突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪演練。演練聚焦“檢驗(yàn)應(yīng)急響應(yīng)、強(qiáng)化協(xié)同流程、優(yōu)化技術(shù)操作”目標(biāo)，全面檢驗(yàn)了應(yīng)急預(yù)案實(shí)效，為今年汛期地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪保障打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。演練以“房山區(qū)某地突發(fā)滑坡險(xiǎn)情”為模擬場(chǎng)景，面對(duì)北京市規(guī)劃和自然資源委員會(huì)的地災(zāi)防汛專班緊急需求——需快速獲取災(zāi)區(qū)衛(wèi)星影像、制...

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