河北電力技術最新期刊目錄

計及設備作業特征與用電行為的高耗能工業負荷自動需求響應策略

摘要：針對高耗能工業負荷因用電特性復雜導致參與電網需求響應(demand response, DR)意愿低的問題，提出計及設備作業特征與用電行為的自動需求響應(automated demand response, ADR)策略。首先，以鑄造業為研究對象，引入日訂單負荷率作為關鍵特征，采用霜冰算法(rime optimization algorithm, RIME)對雙向長短時記憶(bi-directio...

廠界地形對變電站聲屏障優化設計影響研究

摘要：由于廠界地形對變電站內聲屏障優化設計，可以為不同地形條件下聲屏障結構參數的選取和新建變電站選址提供參考。以各個地形條件下聲屏障的衰減算法為基礎，以變電站的降噪需求和建筑物施工界限等為約束，建立了不同地形條件下的聲屏障優化設計模型，并以江蘇某變電站的聲屏障設計為例，通過Noise System軟件及現場實驗對所設計聲屏障的降噪效果進行了分析與驗證。仿真及實驗結果均表明，優化后的聲屏障設計方法不僅能滿...

基于GWO-VMD的高比例分布式電源并網動態諧波檢測方法

摘要：分布式電源高滲透率接入已成為電網發展的顯著趨勢，大量逆變裝置與非線性負載的接入加劇電網諧波問題。因此提出一種基于灰狼優化算法與變分模態分解(grey wolf optimization-variational modal decomposition, GWO-VMD)的動態諧波檢測方法，以精準捕捉諧波動態特性。首先，采用變分模態分解(VMD)對采樣信號進行自適應頻域分解，突破傳統方法在時頻分辨率上...

基于自適應Levenberg-Marquardt算法求解微電網病態潮流

摘要：當微電網系統通過公共連接點(PCC)切除與大電網的連接時，因控制方式、極端運行工況等因素將導致系統潮流方程組出現雅克比矩陣奇異、常規潮流算法不收斂、發散等情況發生。為了給電力工程技術人員進行潮流調整提供參考信息，對孤島微電網特定控制方式下的潮流方程及病態工況下的潮流算法進行了重點研究。建立一種含下垂控制方式的孤島微電網潮流方程，采用一種自適應Levenberg-Marquardt(LM)方法進行求...

考慮AGV的電力設備測試車間柔性調度策略

摘要：針對大規模電力設備測試中資源利用率低、效率不高的問題，提出了一種基于混合遺傳算法的大規模設備測試車間作業柔性調度策略。首先，針對大規模電力設備測試的實際場景，開發了一種多測試單元和自動導引車(automatic guided vehicle, AGV)多重約束條件下的車間作業柔性調度系統，并設計了特定場景下AGV的運輸模型與多重約束條件；其次，為最小化電力設備測試的總完成時間并提高測試機器的平均利...

1000 MW燃煤鍋爐熱電偶套管頻繁斷裂原因分析

摘要：某廠鍋爐減溫器前后熱電偶套管頻繁斷裂，通過化學分析、金相檢驗、硬度試驗、拉伸試驗、沖擊試驗、斷口掃描電鏡觀察，以及利用ANSYS計算靜載荷和瞬態動力學等方法進行診斷。結果表明：熱電偶套管化學成分、金相組織、抗拉強度、沖擊吸收功及硬度合格，斷口形貌呈疲勞斷裂斷口形貌；ANSYS計算結果顯示熱電偶套管強度滿足該區域瞬態靜載荷和最大靜載，但熱電偶套管存在不當裝配間隙，服役中承受蒸汽流速波動及沖擊產生結構...

導線自適應防舞裝置力學特性實驗及仿真研究

摘要：導線舞動是一種嚴重的輸電線路災害形式，舞動時導線張力會大幅度增加，容易導致斷線、倒塔等嚴重的電網災害。因此，提出一種新型導線自適應防舞裝置，分析了裝置的動作時序，建立了裝置的等效力學模型，通過試驗驗證了理論模型的準確性，建立了包含自適應防舞裝置的架空導線自適應防舞系統有限元模型，給出了防舞裝置系統的動力響應，實現了導線張力和振動頻率的自適應調節，驗證了自適應防護裝置的防舞效果，為架空輸電線路防舞技...

電力調度元宇宙輕型三維引擎技術及應用研究

摘要：全球數字化轉型推動元宇宙技術興起。海量分布式新能源并網與負荷側電氣化使電網運行不確定性增加，導致電力調度系統面臨復雜性提升、穩定性差及技術管理手段局限等挑戰。通過分析元宇宙技術下電力調度場景的新特征，構建了電力調度元宇宙輕型三維引擎，分析其在電力系統和地形建模中的應用挑戰，同時結合電力調度場景需求，通過模型及線路數據精簡、資源管理與動態調度、輕量化加載等技術，實現地理信息、高頻氣象、電網模型及實時...

基于光纖傳感的電力隧道頂管施工變形監測方法

摘要：針對隧道頂管變形監測數據精度低問題，基于光纖傳感技術優化研究了一種電力隧道頂管施工變形監測方法。首先采用三維激光掃描采集電力隧道頂管施工過程變形數據，利用光纖傳感技術監測目標位移態勢，調節光柵周期參數優化通信光波信號傳輸精度與分辨率，運用應變反演檢測方法分析目標參數的位移大小，構建變形目標三維云坐標空間。其次通過小波信號分解降噪光纖傳感通信數據，計算監測節點變形速率與加速度，分析并預測頂管變形態勢...

基于電動汽車V2X通信的電動智能網聯車輛路徑優化研究

摘要：隨著電動汽車的加速普及，其在顯著降低運輸成本與環保方面的優勢愈發凸顯。V2X通信技術發揮著關鍵作用：一方面，能實現充電樁的精準實時定位與狀態感知(如占用情況、充電功率、電價信息),為電動車輛提供最優充電點選擇；另一方面，極大地增強了電動汽車與充電樁之間的智能互動能力。車輛可基于自身電量、配送任務和實時路況，通過V2X網絡主動查詢、預約或引導至最合適的充電樁，充電樁也可向附近車輛推送可用信息與動態策...

空氣絕緣介質放電分解特性與特征氣體診斷方法研究

摘要：空氣開關柜內部結構復雜，柜內絕緣缺陷極易在運行過程中引發局部放電故障，影響電力系統可靠運行。氣體組分分析法具有抗干擾能力強、非接觸式檢測的顯著優勢。研究表明，空氣放電導致的分解產物中NO₂和CO含量較高且能夠穩定存在，可以作為空氣分解的特征氣體。然而，氣壓對絕緣效果的影響明顯，對放電分解產物的影響機制卻不明確，同時缺乏可靠的放電類型判斷依據。針對以上研究空白，搭建了空氣放電模...

相變冷卻技術在電工帶電作業屏蔽服中的應用

摘要：隨著電力需求的快速增長，電力工人在高溫環境下帶電作業的頻率不斷增加，高溫作業不僅影響工人的健康和安全，還降低工作效率，因此，提出了一種新型相變冷卻服，通過改善服裝內部微環境來提高電工的熱舒適性。介紹相變冷卻技術的關鍵技術，從人體生理參數和主觀問卷兩方面對該冷卻服進行分析，結果表明，相變冷卻服顯著降低了皮膚和核心溫度，尤其是頭部、軀干和頸部區域，平均皮膚溫度分別下降1.2℃、5.72℃和5.94℃。...

軸流風機在煙氣工質中的旋轉失速機制分析

摘要：分析了特定火力發電廠中使用的雙級軸流風機在環境煙氣參數變化下的旋轉失速問題，通過雷諾平均納維-斯托克斯（RANS）方程、可實現的k-ε湍流模型和數值模擬，研究了風機在穩定運行和進入失速狀態時的內部流動特性，發現煙氣在80 m³/s左右達到出口壓力峰值，之后流量稍微減小便會發生失速。分析第一級轉子內的三維流場，認為失速現象主要出現在葉片尖端，且隨著流速降低，葉片尖端的泄漏面積擴...

國產6.5 kV大容量碳化硅器件、裝備及工程應用 2024年度國家電網有限公司科學技術進步獎一等獎

摘要：<正>近年來,低壓碳化硅(<1.2 kV)器件已經廣泛應用于電動汽車、分布式光伏,實現了系統性能的跨越式提升。高壓碳化硅(>4.5kV)材料、器件及裝備已成為美歐日等發達國家搶占的技術制高點,并對我國實施出口管制。受制于高壓碳化硅材料缺陷控制、大電流芯片制備工藝等卡脖子技術,器件合格率低(<10%),國外高壓碳化硅器件也處于樣品試制階段,且高壓碳化硅器件應用還面臨高速...

光伏混合儲能系統一次調頻協調控制優化方法

摘要：針對大規模光伏并網后，微電網系統會出現慣量、阻尼缺失以及發電間歇性等問題，提出多場景下的光伏混合儲能協調優化控制策略。首先，基于同步機旋轉機械動能與儲能電池能量之間的轉換關系，引入慣性系數，并根據微電網頻率變化，提出了平抑低頻負載波動的慣性控制器優化方案，降低系統因擾動造成的頻率偏差，為了平抑高頻負載波動與直流母線電壓波動，引入超級電容電壓偏差控制。然后，通過建立以系統動態頻率響應穩定性能為目標的...

基于深度學習的綜合能源系統多元負荷預測

摘要：為保證綜合能源系統的高效運行，提出了基于深度學習的綜合能源系統多元負荷預測方法。首先，使用皮爾遜系數對系統中3種負荷之間的相關性進行分析；然后，使用LSTM-GRU模型來改進RNN的隱層，GRU和LSTM采用門結構代替傳統RNN結構中的隱藏單元，可以選擇性地記憶重要信息，進而高效學習歷史負荷參數信息，通過對以往負荷參數數據進行有效的學習并利用，使所得出的預測結果更具備真實性與可靠性。最后，實際算例...

基于機器學習的大規模新能源電力系統風險預警方法

摘要：為了實現大規模新能源電力系統風險的精準、有效、可靠預警，提出基于機器學習的大規模新能源電力系統風險預警方法。基于層次分析法（AHP）的層次結構設計邏輯，將定量與定性分析原則相結合，構建大規模新能源電力系統風險評估指標體系，明確風險指標數據采集范圍。以粗糙集的應用為基礎，將數據實例映射到四元組中，輸出電力系統風險運行約簡數據，實現多元異構數據類型與數據形式的標準化與規范化。基于主成分分析計算風險信息...

基于神經輻射場的輸電桿塔三維重建技術研究

摘要：高質量的三維模型是數字孿生和可視化的關鍵，當前現場缺少對輸電桿塔進行高效率、高精度三維重建的方法。因此，針對神經輻射場三維建模技術進行改進優化，提出了結合增量SFM相機位姿解算技術及基于高分辨率哈希編碼的神經輻射場改進算法的桿塔三維重建方案，并通過實驗驗證了神經輻射場取得最優的建模效果的相機環形拍攝角度增量不應大于8°。針對線路桿塔進行重建測試實驗驗證，與傳統的三維重建方法相比，該方法重建速度提升...

基于憶阻PWL-HNN的圖像加密方法研究

摘要：為提高電力系統圖像傳輸的安全可靠性，提出一種基于憶阻混沌神經網絡的圖像加密方法。首先構建了一種憶阻混沌神經網絡模型，其次通過分岔圖、李雅普諾夫指數譜和相圖對憶阻神經元模型進行了動力學分析，最后將該模型所產生的混沌序列應用于DNA混沌圖像加密算法。實驗結果表明，憶阻混沌神經網絡模型能夠產生更復雜的動力學行為，其產生的混沌序列具有隨機性，初值敏感性等特點，利用憶阻混沌神經網絡與DNA算法結合的新型加密...

基于暫態寬頻無功極性的微電網故障方向判別方法

摘要：針對在微電網分布式電源控制策略及運行方式差異下，傳統故障方向判別方法無法可靠區分故障方向的問題，提出了基于暫態寬頻無功極性的故障方向判別原理，方法不受分布式電源控制和微電網并離網運行狀態的影響。研究建立了微電網中線路、分布式電源等元件的寬頻阻抗模型，推導分析了不同類型支路阻抗呈現容性及感性的頻帶范圍，構建了用于故障方向判別的寬頻無功功率特征量和方法，并通過仿真實例，驗證了所提故障方向判別原理在不同...

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