【雜志簡介】

　　《應用概率統(tǒng)計》是一個中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會主辦的全國性學術刊物，主要刊登概率論與數(shù)理統(tǒng)計的理論和應用兩方面有創(chuàng)造性的學術論文，最新成果的綜合報告，并選登高校教學、應用成果簡報等方面的文章。

　　雜志主編為中國科學院院士馬志明研究員。本刊是中國自然科學數(shù)學類核心期刊, 為中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會會刊，其宗旨是反映我國概率統(tǒng)計基礎理論和應用研究的學術水平，大力促進我國概率統(tǒng)計的應用研究，發(fā)展概率統(tǒng)計的新方法，推廣概率統(tǒng)計方法的應用成果，為經(jīng)濟建設服務。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄：CBST 科學技術文獻速報(日)(2009)、中國科學引文數(shù)據(jù)庫(CSCD—2008)

　　核心期刊：中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1996)、中文核心期刊(1992)

　　【欄目設置】

　　主要有綜合報告、學術論文、應用研究、應用簡報、教學研究、學術活動報道、書評、新書介紹等欄目。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　平衡損失下一般Gauss-Markov模型中回歸系數(shù)的最優(yōu)估計 胡桂開，彭萍，HU GUIKAI，PENG PING

　　雙根樹上二階非齊次馬氏鏈的強大數(shù)定律和Shannon-McMillan定理 石志巖，韓大釗，楊衛(wèi)國，SHI ZHIYAN，HAN DAZHAO，YANG WEIGUO

　　逐步增加首失效截尾樣本下參數(shù)估計的優(yōu)良性 劉榮玄，吳高翔，朱先陽，LIU RONGXUAN，WU GAOXIANG，ZHU XIANYANG

　　部分函數(shù)線性模型的經(jīng)驗似然推斷 胡玉萍，馮三營，薛留根，HU YUPING，F(xiàn)ENG SANYING，XUE LIUGEN

　　雙隨機跳擴散模型下亞式期權的定價 楊建奇，YANG JIANQI

　　復合更新風險模型中負相依索賠額下的精細大偏差 宋立新，馮敬海，袁亮亮，SONG LIXIN，F(xiàn)ENG JINGHAI，YUAN LIANGLIANG

　　奇異隨機偏微分方程中參數(shù)MLE的漸近性質(zhì) 張彩伢，ZHANG CAIYA

　　T-IPH分布的若干性質(zhì)及其在排隊論中的應用 張宏波，侯振挺，ZHANG HONGBO，HOU ZHENTING

　　近似周期時間序列分析 吳述金，朱曉雨，楊筱，WU SHUJIN，ZHU XIAOYU，YANG XIAO

　　Q過程唯一性的實用判別準則 陳木法，CHEN MUFA

　　電子機械工程期刊投稿：基于STM32的中老年人跌倒監(jiān)測裝置研究

　　摘要：基于STM32單片機的跌倒監(jiān)測裝置可實現(xiàn)對中老年人的跌倒檢測、自動報警、人體生理數(shù)據(jù)的采集和人體生理健康的監(jiān)測。文章設計了一種基于STM32的可穿戴的中老年人跌倒檢測裝置。根據(jù)人體跌倒時的角加速度的變化及角度傾斜，用MEMS傳感器進行姿態(tài)監(jiān)測;利用人跌倒時血壓變化，采用PTT方法進行跌倒的輔助判定以及生理健康監(jiān)測。該設計成本較低，技術實現(xiàn)相對較為容易，易于實現(xiàn)對目標群體的跌倒檢測及健康監(jiān)測。

　　關鍵詞：電子機械工程期刊,STM32單片機,跌倒檢測,自動報警,生理數(shù)據(jù)采集,生理健康監(jiān)測

　　眾所周知，我國社會正逐漸步入老齡化，老年人口撫養(yǎng)比不斷提高，老年人保健的重要性日益凸顯，同時許多子女選擇異地工作和生活，導致了大量老年人空巢。于是，老年人的安全監(jiān)護成了一個突出的社會性問題。隨著年紀增長，老年人身體機能下降并伴隨多種老年性疾病，使之在日常生活中更容易跌倒，所以老年人特別是獨居老人發(fā)生跌倒能否得到及時救助是至關重要的，而解決此問題的核心技術便是跌倒檢測技術。又因老年性疾病多與血壓等生理信號有關，故對老年人的生理信號檢測達到對跌倒檢測的輔助判定以及相關生理健康監(jiān)測亦為重要。基于對中老人跌倒判定、生理健康監(jiān)測的目的，本文介紹一種基于STM32的老人跌倒檢測裝置。該裝置能較為精確地對目標群體實施跌倒檢測與健康監(jiān)測，實時將用戶的心率，體溫等通過無線方式推送至微信平臺以及GSM平臺，便于盡快進行醫(yī)療救援呼叫。此裝置設計成本較低，實現(xiàn)技術較為容易，易于實現(xiàn)對目標群體的跌倒檢測及健康監(jiān)測。

　　應用概率統(tǒng)計最新期刊目錄

4/2隨機波動率模型下帶有最低擔保的動態(tài)均值–方差DC型養(yǎng)老金計劃

摘要：文章在均值–方差框架下研究了具有4/2隨機波動率和最低年金擔保的繳費確定(DC)型養(yǎng)老金的最優(yōu)投資問題.基金管理者可以將養(yǎng)老金財富投資于由一種無風險資產(chǎn)、一種零息債券和一種風險資產(chǎn)構成的金融市場,其中利率期限結構服從仿射利率模型,而風險資產(chǎn)的價格過程服從帶有隨機利率的4/2隨機波動率模型.假設最低擔保水平與瞬時利率相關,以終端財富超過最低擔保的盈余過程的方差為目標建立均值–方差模型.通過構建輔助過...

四大的迷思及破解

摘要：本文探討了統(tǒng)計學界對“四大天王”期刊（Ann. of Stat., J. Am. Stat. Assoc., Biometrika,J. Roy. Stat. Soc. B.）的過度重視現(xiàn)象,指出雖然“四大天王”在學術評價中起到了一定的積極作用,但過度依賴會導致學術視野狹窄,忽視國家和社會的實際需求,并建議將“四大天王”擴展為“華麗十大”,鼓勵學者關注更多領域的期刊和會議,以促進學科交叉融合.本文...

懷念王松桂教授

摘要：<正>1序2025年4月26日，北京工業(yè)大學數(shù)學統(tǒng)計學與力學學院發(fā)布訃告，著名統(tǒng)計學家、北京工業(yè)大學概率統(tǒng)計學科奠基人之一王松桂教授因病醫(yī)治無效，于北京時間2025年4月25日晨8:30在美國逝世，享年83歲。王松桂教授是國內(nèi)線性模型研究的奠基人之一，并為該領域的發(fā)展作出了重要貢獻。很多開創(chuàng)性的理論與方法總結在他127篇論文和國內(nèi)外出版的幾部專著中，還有一些經(jīng)典的教材也傾注了他的畢生精...

次線性期望下獨立同分布隨機變量序列加權和的完全收斂的等價條件（英文）

摘要：本文研究了次線性期望空間下獨立同分布隨機變量序列加權和的完全收斂性.利用矩不等式和截尾方法,我們證明了次線性期望空間下獨立同分布隨機變量序列加權和完全收斂的等價條件.這些在次線性期望下獨立同分布隨機變量序列的結果補充了概率空間中的相應結果

時變單側(cè)Osgood條件下多維倒向隨機微分方程的L¹解

摘要：本文利用停時技術, H?lder不等式及Bihari不等式等工具,建立了生成元g關于y滿足時變單側(cè)Osgood條件且關于z滿足時變Lipschitz連續(xù)條件下一般時間終端多維倒向隨機微分方程L¹解的存在唯一性,豐富并改進了一些已知結果

離散響應MIDAS模型的向前驗證模型平均方法

摘要：在本文中,考慮到時間序列數(shù)據(jù)預測的時序特征,我們構建了二元離散響應的混頻數(shù)據(jù)(MIDAS)模型的向前驗證模型平均方法 (FVMA).與一般的同頻時間序列模型平均預測方法不同的是,我們允許候選模型包含不同頻率的高頻解釋變量以及不同的樣本量,并證明了所提出方法的兩個理論性質(zhì).首先,我們確立了該FVMA方法的漸近最優(yōu)性,即實現(xiàn)盡可能低的預測風險.其次,當候選模型集包括正確設定的模型時,我們證明了所提出的...

基于GPGN算法的泊松回歸稀疏優(yōu)化

摘要：泊松回歸模型作為廣義線性回歸模型之一,被廣泛應用于計數(shù)型數(shù)據(jù)分析.隨著計算機技術的迅速發(fā)展,獲取和存儲的變量越來越多,所建立模型越來越復雜.針對泊松回歸模型的稀疏優(yōu)化問題,本文考慮帶有L₀懲罰的泊松回歸稀疏約束模型,應用二階貪婪投影梯度牛頓（Greedy Projected Gradient Newton,簡稱GPGN）算法估計參數(shù).通過在合成數(shù)據(jù)集進行模擬研究說明算法的有效...

可配稱跳過程指數(shù)衰減的判別條件

摘要：本文給出了可配稱跳過程指數(shù)衰減的兩個判別條件,它們類似于馬氏過程指數(shù)遍歷的Meyn-Tweedie漂移條件.這兩個判別條件的構造分別基于Dirichlet特征值的漂移條件和h變換算子理論

可變服務速率的M/M/1重試排隊的均衡策略（英文）

摘要：我們考慮一個單服務器恒定重試率重試隊列,使用狀態(tài)依賴的服務策略來控制服務速率.客戶到達遵循泊松過程,服務時間和重試時間呈指數(shù)分布.如果服務器空閑,它會允許重試客戶根據(jù)先到先服務的規(guī)則接受服務.服務速率根據(jù)重試隊列長度實時調(diào)整.一種迭代算法被提出來數(shù)值求解完全可觀測場景中的個人最優(yōu)問題.此外,研究了參數(shù)對社會最優(yōu)閾值的影響.最后,通過兩個例子說明了結果的有效性

基于拓撲序和懲罰似然的貝葉斯網(wǎng)絡結構學習

摘要：基于連續(xù)優(yōu)化的學習方法,本文提出了一種基于節(jié)點拓撲序和懲罰似然的貝葉斯網(wǎng)絡結構估計算法(NOE-MLE算法).該方法第一階段通過最小二乘損失以及最大無圈子圖進行節(jié)點序的估計,第二階段基于估計出的節(jié)點序,對DAG的加權鄰接矩陣上三角部分進行估計,使用基于自適應Lasso的極大似然函數(shù)學習貝葉斯網(wǎng)絡結構.數(shù)值模擬表明該方法在保證了精度的同時,可以在更短的時間內(nèi)完成網(wǎng)絡結構學習

《應用概率統(tǒng)計》征稿簡則

摘要：<正>一、《應用概率統(tǒng)計》是中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會主辦的全國性學術刊物,刊登概率論與數(shù)理統(tǒng)計領域在理論或應用方面具有創(chuàng)新的學術論文,包括最新成果的綜述報告,并選登高等學校和科研單位的教學與應用成果簡報。二、來稿要求和注意事項:1.來稿請采用Ctex或LaTeX按本刊模板排版,自留底稿。來稿需控制在15頁以內(nèi),可在投稿時增加附錄。原稿必須是在中外文正式刊物上未發(fā)表的論文。本刊嚴禁一稿多投...

雙區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下基于Stochastic EM算法的比例優(yōu)勢模型的估計研究

摘要：潛伏期是流行病學、疾病進展研究等關心的重要指標之一,對疾病防控及治療具有重要作用.潛伏期是從病毒感染到產(chǎn)生癥狀這兩個事件發(fā)生時間的間隔時間,并且這兩個發(fā)生時間均有可能出現(xiàn)刪失,于是產(chǎn)生了雙區(qū)間刪失數(shù)據(jù).在雙區(qū)間刪失數(shù)據(jù)的研究中,后續(xù)時間僅考慮發(fā)生右刪失或區(qū)間刪失的研究很多,考慮右刪失和區(qū)間刪失同時存在的研究成果相對較少;此外研究方法大多基于Cox模型.本文在后續(xù)時間同時存在右刪失和區(qū)間刪失的這類雙...

波動率模型下期權定價的閉式漸進展開方法

摘要：在隨機波動率模型的假設下,歐式期權價格通常沒有解析解.本文以Malliavin隨機變分理論為基礎,通過圍繞常數(shù)波動率模型對隨機波動率路徑進行展開,提出了一種可以逼近此類歐式期權價格的新漸進展開方法.這種方法可以給出閉式展開表達式,能夠修正錯誤定價問題并且推廣著名的Black-Scholes-Merton (1973)公式.受到Li[1]的啟發(fā),我們的漸進展開原則上可以實現(xiàn)任意階的計算,并得到精確且...

Lévy風險模型下分紅與破產(chǎn)相關函數(shù)的統(tǒng)計估計

摘要：本文考慮在常數(shù)障礙分紅策略下,譜負Lévy風險模型中分紅與破產(chǎn)相關函數(shù)的統(tǒng)計估計.假設保險公司不考慮分紅時的盈余過程采用一般的譜負Lévy過程進行建模,通過低頻抽樣觀察可以得到保險公司總索賠金額和總紅利支付的數(shù)據(jù)集.用Fourier余弦級數(shù)展開(COS)方法估計了分紅與破產(chǎn)相關函數(shù),并推導了估計量的收斂速率.大量的數(shù)值實驗表明,當樣本量有限時估計非常有效

多物品網(wǎng)上拍賣的最優(yōu)保留價設計

摘要：本文在獨立私人價值模型的基礎上,考慮了投標者以非齊次泊松過程到達和拍賣網(wǎng)站產(chǎn)生的陳列費,傭金費和廣告費等成本,研究了同質(zhì)多物品網(wǎng)上拍賣的最優(yōu)保留價設計.保留價策略分為不設置保留價,公開保留價和隱藏保留價三種,考慮了投標者到達人數(shù)大于和不超過拍賣物品數(shù)兩種情況,建立了不同策略下拍賣商的期望收益模型,通過對模型的分析得到了一般性結論：在拍賣網(wǎng)站用戶基礎有限或投標者到達人數(shù)不是特別多的情況下,隱藏保留價...

聚類失效時間帶混合效應的加性乘積風險率模型的統(tǒng)計推斷

摘要：在生存分析中,會收集到來自不同醫(yī)院或治療中心的聚類數(shù)據(jù),每個醫(yī)院或每個治療中心稱為一個類,在同一個類中的個體具有相似性.本文對這種聚類失效時間建立了加性乘積風險率函數(shù)模型,對同一類的個體用一個共同的混合效應項表示類內(nèi)部的相關性.在統(tǒng)計推斷中,利用估計方程的方法對參數(shù)進行估計,給出了估計量的大樣本理論結果和證明,然后進行數(shù)值模擬,驗證有限樣本下的估計量的表現(xiàn),并將模型和方法應用到實際數(shù)據(jù)中進行分析

正態(tài)模型下經(jīng)典條件勢的最佳受試者工作特征曲線（英文）

摘要：受試者工作特征(ROC)分析在臨床試驗中非常重要和有用.經(jīng)典條件勢(CCP)是給定真實治療效果和中期結果值的經(jīng)典拒絕域的概率.對于正態(tài)模型下的假設和反向假設,我們獲得了CCP的ROC曲線的解析表達式,找到了CCP的最優(yōu)ROC曲線,研究了CCP的ROC曲線的優(yōu)越性,計算了假陽性率(FPR),真陽性率(TPR)和最優(yōu)CCP的臨界值,并在最優(yōu)CCP的中期做出了通過/不通過的決定.此外,還進行了大量的數(shù)值...

極坐標視角下的Stein估計量

摘要：同時估計三個及以上同方差獨立正態(tài)總體均值時, Stein[1]證明了最大似然估計平方損失下的不可容許性,并同James顯式構造了具有精確一致更優(yōu)風險函數(shù)的壓縮型估計量.這一驚人發(fā)現(xiàn)——維數(shù)大于等于3時顯式結構精確更優(yōu)壓縮型估計量——激發(fā)了大量后續(xù)研究. Statistical Science期刊2012年組織了一期專刊,“MINIMAX SHRINKAGE ESTIMATION:A TRIBUTE...

空間分位數(shù)自回歸模型中的內(nèi)分位點壓縮技術

摘要：為處理空間相依數(shù)據(jù)中不同分位數(shù)水平下的特定效應,空間分位數(shù)自回歸(SQAR)模型應運而生.傳統(tǒng)的分位數(shù)回歸模型更注重于不同分位數(shù)下回歸系數(shù)的估計,往往忽略對條件分位數(shù)回歸模型的全局判斷.如果采用傳統(tǒng)的Wald多重檢驗方法判斷分位數(shù)模型系數(shù)的差異性,不僅會增加計算負擔,而且會帶來更高的錯誤發(fā)現(xiàn)率(FDR).為此,我們將參數(shù)估計和差異檢驗轉(zhuǎn)化為懲罰問題,基于工具變量和內(nèi)分點壓縮技術提出一種兩階段內(nèi)分位...

《應用概率統(tǒng)計》征稿簡則

摘要：<正>一、《應用概率統(tǒng)計》是中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會主辦的全國性學術刊物,刊登概率論與數(shù)理統(tǒng)計領域在理論或應用方面具有創(chuàng)新的學術論文,包括最新成果的綜述報告,并選登高等學校和科研單位的教學與應用成果簡報。二、來稿要求和注意事項:1.來稿請采用Ctex或LaTeX按本刊模板排版,自留底稿。來稿需控制在15頁以內(nèi),可在投稿時增加附錄。原稿必須是在中外文正式刊物上未發(fā)表的論文。本刊嚴禁一稿多投...

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