【雜志簡介】

　　《測繪科學技術學報》(原《解放軍測繪學院學報、測繪學院學報》)是由中國人民解放軍信息工程大學主管、信息工程大學測繪學院主辦的測繪科學學術刊物，雙月刊。辦刊宗旨： 以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論為指針，全面貫徹“三個代表”重要思想和科學發展觀，堅持以建設有中國特色社會主義理論為指導，積極報道和反映測繪科學最新研究成就，傳播和積累軍事測繪科學知識，促進測繪科學的發展與交流，提高測繪科學研究質量和水平，培養軍事測繪人才，為國防現代化建設和測繪科學技術現代化服務。

　　主要刊登內容：以測繪科學技術為報道重點，其內容側重于基礎理論與方法的研究。在信息化的科技環境中，特別關注于地理空間數據的獲取、處理、顯示技術和數字戰場感知的理論、方法與工具的研究;空間定位與導航的理論與方法的研究;遙感平臺體系構成、目標自動識別與提取、影像信息融合、數字航空攝影測圖、影像高精度定位的理論與方法的研究;具有多源數據融合能力及可視化效果的、適應各級管理層次的地理信息平臺的開發與研究等諸問題。除這些經典的測繪科學理論與方法在新時期的自然延伸外，還特別關注與測繪科技有關的跨學科、跨行業的前沿性和前瞻性的研究命題和創新性的探索成果。

　　讀者對象：主要是從事測繪和相關專業研究的廣大師生、工程技術人員和管理人員。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　1996年、2000年、2004年和2008年連續入編測繪學類中文核心期刊，2010年入選《中國科技論文統計源期刊》(中國科技核心期刊)。幾年來，《測繪科學技術學報》先后為《中國科學引文數據庫》來源期刊和《中國學術期刊綜合評價數據庫》來源期刊;中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊;“中國期刊網”全文上網期刊;中國科技期刊群“萬方數據”上網期刊;《中文科技期刊數據庫》收錄期刊;入選中國知識資源總庫《中國科技期刊精品數據庫》。

　　【欄目設置】

　　開辟有院士論壇、學科進展、學術研究、應用工程等欄目。

　　雜志優秀目錄參考：

　　北斗衛星導航系統精密定軌技術研究現狀 郝金明，劉偉平，楊力，李建文，呂志偉，HAO Jinming，LIU Weiping，YANG Li，LI Jianwen，LV Zhiwei

　　工業測量全站儀坐標測量精度檢定方法 范百興，謝孟利，楊再華，包歡，劉浩淼，楊凡，FAN Baixing，XIE Mengli，YANG Zaihua，BAO Huan，LIU Haomiao，YANG Fan

　　GRACE時變重力位系數扇形濾波算法分析 郭飛霄，苗岳旺，肖云，GUO Feixiao，MIAO Yuewang，XIAO Yun

　　長距離稀疏參考站下網絡RTK電離層誤差內插模型精度分析 鄧健，趙興旺，張愛國，DENG Jian，ZHAO Xingwang，ZHANG Aiguo

　　基于偏差矯正的有偏估計及其在GP S快速定位中的應用 郭杰，郭淑妹，張寧，GUO Jie，GUO Shumei，ZHANG Ning

　　攝影/慣導組合定位技術在GNSS動態定位性能測試中的應用 叢佃偉，許其鳳，董明，CONG Dianwei，XU Qifeng，DONG Ming

　　GNSS雙差定姿模型的精化 吳澤民，邊少鋒，紀兵，蔣東方，向才炳，WU Zemin，BIAN Shaofeng，JI Bing，JIANG Dongfang，XIANG Caibing

　　GNSS/里程計組合定位抗差估計法 甘雨，隋立芬，張清華，崔振，GAN Yu，SUI Lifen，ZHANG Qinghua，CUI Zhen

　　采用Levenberg Marquardt的逐步遞進波形分解方法 李鵬程，徐青，邢帥，劉志青，耿迅，侯曉芬，LI Pengcheng，XU Qing，XING Shuai，LIU Zhiqing，GENG Xun，HOU Xiaofen

　　自動全站儀的棱鏡光斑圖像識別算法研究 陳繼華，閆東方，郭文松，李響，CHEN Jihua，YAN Dongfang，GUO Wensong，LI Xiang

　　國家級電力期刊投稿：高壓試驗中的斷路器拒動故障和絕緣故障分析處理

　　摘 要：本文以斷路器的基本特性為切入點，簡要分析了高壓試驗中的斷路器故障，主要包括由拒分而引起的拒動故障、由拒合而引起的拒動故障、由斷路器本體而引起的拒動故障、絕緣故障等，進而據此提出具有針對性的處理對策，以供參考。

　　關鍵詞：高壓試驗,斷路器,故障,處理對策

　　1 斷路器的基本特性以及具體分類

　　斷路器的結構共分四部分，即是導流結構、絕緣機構、操作機構、滅弧結構。斷路器屬于低壓電器的范疇，主要作用是對線路與電源進行有效保護。在斷路器處于正常工作狀態之時，其額定電流與額定電壓是基本相等的，不存在顯著的差異，這也是確保整個電力系統如常運行的關鍵前提之一。

　　測繪科學技術學報最新期刊目錄

基于多源數據的城市功能區識別方法

摘要：城市功能區作為城市基本組成單元，能夠反映城市的結構信息，并為城市規劃與管理的科學決策提供依據。如何快速、準確地提取城市功能區，一直是眾多專家學者的重點研究課題。本文以南京市鼓樓區為研究對象，整合高分辨率遙感影像數據、開放街景地圖OSM（OpenStreeMap）、興趣點POI（Point of Interest）等多源數據，從影像像素層面提取低層視覺特征、從影像對象層面提取中層對象特征，并基于PO...

一種適用于海量點云數據的平差方法及精度評定

摘要：三維激光掃描儀在高密度空間數據采集領域具備顯著優勢，能夠快速構建海量點云并實現全面覆蓋的變形監測。然而，掃描儀點云精度不足以滿足高精度監測需求，且現有軟硬件無法處理海量點云的整體最小二乘平差。為了解決這一問題，本文研究了一種適用于海量點云數據的混合平差模型。該模型對海量點云實施合理分區處理，并在每個分區內選取適量的分區控制點。在將全部分區控制點與基準點開展整體平差之后，借助分區控制點的平差結果對相...

采用DSE-YOLO網絡的高分辨率SAR圖像單體建筑物提取方法

摘要：[目的]利用SAR圖像進行建筑物提取在城市規劃和智慧城市構建中具有重要意義和應用潛力�，F有研究多采用語義分割網絡將建筑物分布密集的區域作為整體提取，無法分離單體建筑物。[方法]通過設計一種采用融合動態選擇與多尺度注意力機制網絡（DSE-YOLO）的高分辨率SAR圖像單體建筑物提取方法，利用動態選擇機制實現神經元接收域大小的自適應調整，并采用多尺度注意力機制保留每個通道信息并減少計算開銷，充分學習S...

基于序列恒星圖像的視覺相機自檢校方法

摘要：本文聚焦于長期復雜多變環境下視覺相機的高精度自檢校問題，首先推導驗證了基于星圖的視覺相機自檢校方法的可行性。進一步針對視覺相機應用中星點稀少、噪聲顯著等挑戰，創新提出了一種基于恒星基準的序列星圖自檢校方法，以實現無人為、非受控條件下的高精度參數估計。在建立以恒星為基準的自檢校模型基礎上，從理論上論證了該方法的可行性。采用未知參數的中誤差與星點重投影誤差定量評估模型的有效性，并在華中地區使用QHY ...

一種融合空間注意力的實景三維與視頻融合方法

摘要：隨著實景三維的普及,視頻與實景三維融合已成重要的應用場景。然而,由于空間尺度差異、變形、紋理不匹配等問題,視頻與三維場景的精準匹配仍然存在較大困難。為解決這一難題,本文提出了一種基于空間注意力改進的三維場景視頻融合匹配機制。首先,利用基于空間注意力機制改進SuperPoint和SuperGlue算法進行特征提取與特征匹配,以解決視頻與三維場景融合間的特征點魯棒低、復雜場景適應力弱的問題;然后利用幾...

基于激光高程點輔助的立體測繪衛星定位精度優化方法

摘要：立體測繪衛星在無地面控制點條件下的定位精度受到顯著制約，尤其是高程精度問題仍然突出。對此，本文提出了一種結合激光高程點輔助的定位精度優化方法。首先，對雙線陣前后視立體影像進行精確匹配；其次，將ICESat-2激光高程點與雙線陣影像進行精準匹配；最后，構建外方位元素分段多項式的嚴密成像模型，并開展激光高程點輔助的精密模型平差。為驗證所提方法的有效性，本文選取了澳大利亞、日本和美國3個測區的5景高分十...

基于3D-UDiT的無人機視頻超分辨率重建

摘要：無人機視頻超分辨率重建面臨靜態背景與快速運動小目標難以區分、低分辨率輸入信息利用不足及生成結果感知質量偏低等挑戰，有必要發展一種兼顧細節恢復、結構保持與計算效率的新方法。為此，本文提出一種基于3D-UDiT的生成式視頻超分辨率重建方法，首次將U形DiT架構應用于無人機視頻任務，通過三維時空位置編碼器（STPE-3D）動態建模幀間運動以區分背景與小目標，并設計雙分支交叉提示編碼器（DBCAP），在圖...

多模型協同的級聯式遙感影像關鍵目標檢測方法

摘要：針對復雜城市場景下遙感影像關鍵目標尺度多樣、遮擋嚴重以及單模型檢測性能受限等問題，提出了一種多模型協同的級聯式檢測方法。首先，采用YOLOv8構建初始檢測模型，實現對遙感影像中關鍵目標的高效粗檢測；然后，針對復雜場景下易漏檢、誤檢的問題，利用SAM和視覺語言模型的聯合推理機制，通過融合圖像特征、候選區域空間信息與語言先驗知識，對檢測結果進行精準優化；結合DINO模型對檢測結果進行一致性校正，進一步...

對象級跨視角地理定位優化:基于文本生成的語言-視覺重排序

摘要：對象級跨視角地理定位旨在準確找出給定查詢圖像中的目標地物在衛星圖像中的對應位置，是跨視角細粒度定位的重要研究方向。針對現有方法通常對包含查詢目標的整幅圖像進行整體編碼，且多依賴目標與圖像內容的相對位置距離進行空間建模，難以有效突出目標區域并抑制無關內容影響，進而限制定位精度。同時，定位結果中還存在高層視覺表征相似但目標語義明顯不符的誤匹配問題。本文提出一種結合SAM2對象分割、位置嵌入與多模態重排...

一種融合光流對齊與交叉注意力的高精度地圖構建方法

摘要：在線矢量化高精度地圖構建技術通過將道路環境抽象為車道線、道路邊界、人行橫道等結構化矢量元素，為自動駕駛的預測與規劃模塊提供環境感知信息�，F有方法通常利用激光點云與多視圖圖像數據，在共享鳥瞰圖（BEV）空間中統一兩種模態的特征以構建高精度地圖；然而，在對BEV特征進行融合時，容易受到跨模態特征沖突的影響，導致最終構建的地圖精度下降。針對上述問題，本文提出一種融合光流對齊和交叉注意力機制的高精度地圖構...

基于表征相似性分析的地圖空間腦認知研究方法框架

摘要：地圖空間認知研究是理論地圖學與認知科學的重要交叉方向，但現有研究多依賴行為指標與主觀評估，神經影像學的傳統單變量分析也難以揭示地圖視覺、語義與空間信息在大腦中的表征與組織規律。針對這一問題，引入認知神經科學中的表征相似性分析RSA（Representational Similarity Analysis），提出一套面向地圖空間腦認知研究的方法框架。該框架以認知實驗設計為起點，整合地圖視覺、語義與空...

基于Cartogram的網絡空間地圖可視化研究

摘要：網絡空間具有復雜且多維度特性對傳統地圖可視化方法提出了挑戰，主要包括：1）網絡空間中海量虛擬要素信息無法直接、簡單地映射到地圖中；2）傳統地圖難以將大量抽象的非地理數據與地理位置關聯起來，進行有效的可視化表達。基于Cartogram的可視化方法能夠在忽略現實地理空間度量關系的情況下，保留相對方位關系和空間拓撲關系，以表達更多的屬性信息。這一特性非常有利于呈現網絡空間和真實空間的虛擬映射，以及網絡空...

地月空間導航星座設計：架構特征、指標構建與技術演進

摘要：本文系統梳理了地月空間導航衛星星座的研究現狀與發展趨勢，詳細討論了導航星座設計指標與方法，并總結了相應技術挑戰和發展路徑。綜合分析表明：融合近月軌道與三體軌道的異構架構可有效克服單一軌道類型的局限性，確保關鍵區域高精度定位的同時顯著降低全生命周期成本；地月導航星座設計體系從單一任務指標向全生命周期綜合指標拓展，并通過多目標優化方法尋求多維約束下的平衡解；異構架構具備顯著優勢，但在軌道體系協同演化、...

融合注意力機制和CNN-GRU的PM_2.5濃度預測模型

摘要：針對現有的PM_2.5濃度預測模型只能進行時序特征提取，無法根據當前時序預測任務進行特征過濾與篩選，從而導致模型的泛化能力差的問題，使用蘭州市2019—2023年污染物濃度、氣象因子和歸一化植被指數（NDVI）逐時數據，結合注意力機制（Attention Mechanism）、卷積神經網絡（CNN）和門控循環單元（GRU）,構建一種基于CNN-Attention-GRU的PM<...

《測繪科學技術學報》征稿簡則

摘要：<正>《測繪科學技術學報》創刊于1984年,雙月刊,是由中國融通文化教育集團有限公司主管、星球地圖出版社主辦的測繪專業學術刊物,國內外公開發行。本刊為中國期刊全文數據庫(中國知網)、中文科技期刊數據庫(維普資訊)、萬方數據—數字化期刊群(萬方數據)、日本科學技術振興機構數據庫JST (2023)收錄期刊,并入選WJCI科技期刊世界影響力指數報告(2023)。國際標準刊號ISSN 167...

眾包模式下的智能終端多源地磁數據融合處理技術研究

摘要：針對地磁基準圖構建中傳統數據采集手段單一、成本較高，且數據處理無法滿足多源地磁數據融合需要等問題，本文基于眾包模式，利用智能終端采集地磁數據，構建了一種結合濾波與神經網絡的多源地磁數據融合處理方法。該方法采用4階低通濾波對智能終端地磁數據進行高頻噪聲去除并結合LSTM神經網絡，利用濾波處理后的智能終端地磁數據與基準地磁數據，構建基于多源智能終端地磁數據融合的回歸神經網絡模型，提升智能終端地磁數據精...

CYGNSS土壤濕度時空特征增強的多尺度SPEI預測模型

摘要：旱澇災害嚴重威脅區域農業與水資源安全，土壤濕度SM（Soil Moisture）作為表征旱澇狀況的關鍵指標，其時空特征分析與動態監測對災害事件的精準預測至關重要。本文基于旋風全球導航衛星系統CYGNSS（Cyclone Global Navigation Satellite System）土壤濕度遙感數據，結合地面氣象觀測數據，構建了帶外生變量的季節性自回歸積分滑動平均模型與長短期記憶擴展人工神經...

基于VGG-16特征提取模型的多地形要素相似區域推薦

摘要：推薦與研究區地形要素相似的區域可以為地質災害防治、工業園區選址、山區線路規劃等工作提供有價值的參考。綜合考慮多種地形要素，提出基于VGG-16特征提取模型的相似區域推薦方法。首先，采用直方圖統計方法統計樣本數據集中各地形要素的特征，并基于數據集中各地形要素的特征對樣本數據進行K-means聚類；其次，將聚類結果作為數據集標簽，在分類任務上對VGG-16模型進行訓練，構建地形要素提取模型；最后，利用...

E-SRViz:一種實現事件結構與關系的可視化方法

摘要：事件作為現實世界的重要描述單元，其可視化表達對于理解和分析各類現實現象與過程具有重要意義。當前事件可視化研究主要聚焦于事件的基本信息、統計特征及動態演變過程的表達，對于構成事件骨架與演化脈絡的結構與關系，尚缺乏系統的融合可視化研究。針對這一問題，提出了一種以時空實體為核心的事件結構與關系融合可視化方法E-SRViz(Event-Structure-Relation Visualization)。該...

全球尺度多主題地理關聯網絡的分析與可視化

摘要：當前地理關聯網絡相關研究主要以城市和國家尺度為主，較少圍繞全球尺度討論，缺少對全球尺度下地理關聯網絡的時空分布及演化等特征的分析與可視化。政治、經濟、交通和人口是長期以來倍受關注的全球性問題，以此為背景，基于時空對象數據模型構建多主題、多時變的全球尺度地理關聯網絡。利用復雜網絡理論和社會網絡分析法深入分析地理關聯網絡的空間分布、關聯結構、時序演化及統計信息等特征，有助于理解全球地理格局的時空演變特...

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