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　　《軟件》期刊簡(jiǎn)介：

　　《軟件》雜志是中國創(chuàng)刊最早國家級(jí)正式出版物，由中國科協(xié)主管，中國電子學(xué)會(huì)主辦，國家一級(jí)權(quán)威學(xué)術(shù)期刊，中國電子學(xué)會(huì)會(huì)刊，首屆中文核心期刊，中科雙效期刊Caj-cd規(guī)范獲獎(jiǎng)期刊，第二屆全國優(yōu)秀科技期刊，月刊，1979年創(chuàng)刊。由中國工程院院士、常務(wù)副院長(zhǎng)潘云鶴題寫刊名，著名軟件專家中國工程院何新貴院士為編委會(huì)主任，中國高校的五十多位院(副)長(zhǎng)為專家編委。國家新聞出版總署批準(zhǔn)國內(nèi)統(tǒng)一連續(xù)出版物號(hào)：CN12-1151/TP，國際標(biāo)準(zhǔn)刊號(hào)：ISSN1003-6970，中國國際圖書貿(mào)易總公司國外發(fā)行，國外發(fā)行代號(hào)：M8992。

　　【期刊收錄】

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　　軟件最新期刊目錄

兩階段進(jìn)化算法在昂貴多目標(biāo)優(yōu)化問題中的研究

摘要：針對(duì)昂貴多目標(biāo)優(yōu)化的計(jì)算費(fèi)時(shí)問題,本文提出了代理模型輔助的兩階段進(jìn)化優(yōu)化算法,該算法包括收斂性和多樣性兩個(gè)進(jìn)化階段。在收斂階段,通過參考向量將目標(biāo)空間劃分為若干子區(qū)域,競(jìng)爭(zhēng)選擇各子區(qū)域個(gè)體,構(gòu)成收斂性種群。在多樣性階段,通過多樣性指標(biāo)選擇有潛力的個(gè)體,從而通過采樣策略選擇真實(shí)計(jì)算的個(gè)體。實(shí)驗(yàn)表明,本文算法在計(jì)算成本高昂的多目標(biāo)優(yōu)化問題上具有顯著優(yōu)勢(shì)

Linux內(nèi)核中的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)及其檢測(cè)方法

摘要：隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)高度并行化發(fā)展,Linux內(nèi)核作為應(yīng)用最廣泛的開源操作系統(tǒng)內(nèi)核,其并發(fā)安全性成為影響系統(tǒng)可靠性與安全性的核心因素。本文研究Linux內(nèi)核中的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)問題及其安全影響。通過實(shí)際案例展示了數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)際表現(xiàn),以“Dirty COW”漏洞為例,剖析了數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的成因及安全影響,對(duì)比評(píng)估了靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方法的檢測(cè)優(yōu)劣

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信安全中數(shù)據(jù)加密技術(shù)的運(yùn)用

摘要：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信規(guī)模日益擴(kuò)大,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)日趨復(fù)雜,數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)加劇,數(shù)據(jù)加密技術(shù)成為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的核心支撐。本文圍繞計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信安全,系統(tǒng)地探討了數(shù)據(jù)加密技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,解析鏈路加密、節(jié)點(diǎn)加密等技術(shù)類型的原理及特性,分析其在網(wǎng)絡(luò)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、身份認(rèn)證與訪問控制場(chǎng)景中的具體實(shí)踐。研究顯示,數(shù)據(jù)加密技術(shù)可有效抵御安全威脅,滿足合規(guī)要求,可保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行

符號(hào)執(zhí)行技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全中的應(yīng)用

摘要：近年來,全球范圍內(nèi)頻發(fā)的重大網(wǎng)絡(luò)安全事件充分暴露了現(xiàn)代信息系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜安全威脅時(shí)的脆弱性,網(wǎng)絡(luò)空間安全成為亟需應(yīng)對(duì)的全球性挑戰(zhàn)。符號(hào)執(zhí)行作為一種程序分析與自動(dòng)測(cè)試技術(shù),憑借其系統(tǒng)探索執(zhí)行路徑與精準(zhǔn)定位漏洞的能力,在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域得到了廣泛而深入的應(yīng)用。本文圍繞符號(hào)執(zhí)行技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全中的典型應(yīng)用展開研究,重點(diǎn)分析其在五大子領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值與技術(shù)挑戰(zhàn)

多維數(shù)據(jù)下機(jī)器學(xué)習(xí)算法性能對(duì)比分析

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,多維數(shù)據(jù)集的規(guī)模和復(fù)雜性持續(xù)增長(zhǎng),傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在處理高維數(shù)據(jù)時(shí)面臨諸多挑戰(zhàn)。本文通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的性能評(píng)估框架,系統(tǒng)地比較了支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等主流算法在不同維度數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)采用5個(gè)真實(shí)數(shù)據(jù)集,維度范圍從50維到10000維,從準(zhǔn)確率、計(jì)算復(fù)雜度、內(nèi)存消耗和可擴(kuò)展性四個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)估。結(jié)果表明,隨機(jī)森林在中低維數(shù)據(jù)（<1000維）上表現(xiàn)最優(yōu),深度...

基于ResNet的圖像分類模型與對(duì)比研究

摘要：本文基于ResNet（殘差網(wǎng)絡(luò)）構(gòu)建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)圖像分類模型,并在二值分類數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。通過設(shè)置ResNet模型的超參數(shù)（包括200個(gè)epoch、批量大小36、學(xué)習(xí)率0.01等）,比較了ResNet深度學(xué)習(xí)方法與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法（LDA、SVM-linear、SVM-sigmoid）在分類性能上的差異。實(shí)驗(yàn)采用五折交叉驗(yàn)證,結(jié)果顯示ResNet方法在準(zhǔn)確率上優(yōu)于傳統(tǒng)方法,在處理復(fù)雜圖像...

基于樹狀卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非侵入式負(fù)荷分解方法研究

摘要：本研究提出了一種基于樹狀卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（T-CNN）的非侵入式負(fù)荷分解方法,旨在提高住宅建筑能耗分解的準(zhǔn)確性和效率。該方法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取電器使用的時(shí)間模式,并通過創(chuàng)新的樹狀結(jié)構(gòu)進(jìn)行迭代式能量分解,有效解決了主要電器對(duì)次要電器的遮蔽效應(yīng)問題

基于深度學(xué)習(xí)算法的虛擬數(shù)字人表情自然度優(yōu)化

摘要：文章主要探討了提升虛擬數(shù)字人表情自然度的方法,深入研究了深度學(xué)習(xí)算法在該領(lǐng)域的應(yīng)用效果。通過改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）,提升了表情生成的質(zhì)量。同時(shí),采用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù),把不同種類的數(shù)據(jù)整合起來,結(jié)合情感驅(qū)動(dòng)的優(yōu)化策略,使生成的表情看起來更自然流暢、更有真實(shí)感。本文研究為虛擬數(shù)字人表情生成帶來了新思路,在一定程度上促進(jìn)了人機(jī)交互技術(shù)的進(jìn)步

水利云環(huán)境下多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流式處理框架研究

摘要：隨著水利行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理需求的增長(zhǎng),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已無法滿足實(shí)時(shí)性要求。本研究提出了一種基于水利云平臺(tái)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流式處理框架,通過數(shù)據(jù)接入、流計(jì)算與智能調(diào)度技術(shù),提升了多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理能力。采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化資源調(diào)度,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流的高效處理與實(shí)時(shí)響應(yīng)。實(shí)驗(yàn)表明,框架在處理延遲、資源利用和系統(tǒng)穩(wěn)定性方面優(yōu)于傳統(tǒng)方法,具備較強(qiáng)的應(yīng)用潛力,對(duì)水利大數(shù)據(jù)智能化管理具有重要意義

計(jì)算機(jī)軟件工程中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究

摘要：當(dāng)前,每日數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),軟件開發(fā)管理等工作需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理。目前,數(shù)據(jù)挖掘在零售、保險(xiǎn)、銀行等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越關(guān)鍵的作用,其對(duì)于軟件的開發(fā)、設(shè)計(jì)以及運(yùn)維等環(huán)節(jié)都有重要應(yīng)用價(jià)值。本文對(duì)計(jì)算機(jī)軟件工程中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了探究,就其具體應(yīng)用進(jìn)行分析。本文研究成果對(duì)于提升軟件工程質(zhì)量、促進(jìn)數(shù)據(jù)資源有效應(yīng)用具有現(xiàn)實(shí)性意義

量子計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用前景探討

摘要：量子計(jì)算是基于量子力學(xué)原理的一種新型計(jì)算方式,其基于量子比特的疊加和糾纏等特性,在同一時(shí)間處理多個(gè)計(jì)算路徑,相較于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)具備更強(qiáng)的計(jì)算能力。大數(shù)據(jù)分析涉及龐大、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,傳統(tǒng)計(jì)算方法面臨著計(jì)算瓶頸,而量子計(jì)算能夠通過并行處理和量子搜索等技術(shù)加速大數(shù)據(jù)的分析與處理。本文介紹了量子計(jì)算在大數(shù)據(jù)分析中的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,包括量子優(yōu)化算法、量子模擬與數(shù)據(jù)處理、量子數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與查詢等領(lǐng)域,量子優(yōu)化算法能夠...

基于FaaS技術(shù)的水利行業(yè)辦公自動(dòng)化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：隨著企事業(yè)單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速,傳統(tǒng)辦公自動(dòng)化（OA）系統(tǒng)在功能擴(kuò)展性、數(shù)據(jù)靈活性及管理復(fù)雜性方面的局限性日益凸顯。本文面向水利行業(yè)的特殊需求,提出了一種基于函數(shù)即服務(wù)（FaaS）技術(shù)的OA系統(tǒng)解決方案,旨在構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的智能化辦公平臺(tái)。本方案以分層設(shè)計(jì)為核心,深度融合水利行業(yè)應(yīng)急響應(yīng)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控等需求,利用大數(shù)據(jù)生態(tài)和FaaS技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)數(shù)據(jù)集成共享,降低系統(tǒng)維護(hù)成本和難度,增強(qiáng)了跨業(yè)務(wù)協(xié)...

基于無線通信的智能機(jī)電設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：在工業(yè)4.0與智能制造快速發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)機(jī)電設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)因依賴有線連接,存在部署復(fù)雜度高、空間適應(yīng)性差以及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力不足等問題,逐漸成為制約工業(yè)生產(chǎn)智能化升級(jí)的瓶頸。針對(duì)這一現(xiàn)狀,本研究提出并實(shí)現(xiàn)了一種融合ZigBee短距離自組網(wǎng)技術(shù)與4G廣域通信技術(shù)的智能機(jī)電設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)在復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的通信誤碼率穩(wěn)定控制在0.07%以下,端到端數(shù)據(jù)傳輸延遲均值為38ms,故障...

多算法集成的無功優(yōu)化軟件設(shè)計(jì)研究

摘要：本文設(shè)計(jì)了一種集成粒子群算法、遺傳算法和模擬退火算法的無功優(yōu)化軟件系統(tǒng),通過模塊化設(shè)計(jì)和自適應(yīng)參數(shù)配置,系統(tǒng)能夠根據(jù)不同電網(wǎng)場(chǎng)景選擇最合適的優(yōu)化算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,混合算法在網(wǎng)損減少、提升電壓穩(wěn)定性和計(jì)算效率方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。通過與不同算法的性能對(duì)比,驗(yàn)證了該系統(tǒng)在實(shí)際電網(wǎng)優(yōu)化中的可行性和有效性。本文研究提供了一種高效的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度工具

基于可拓學(xué)方法的綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)水平評(píng)估

摘要：在當(dāng)前國家倡導(dǎo)低碳、減排的大環(huán)境下,綠色數(shù)據(jù)中心的建設(shè)水平不僅關(guān)乎資源能源的利用效率,還影響著我國綠色低碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)進(jìn)程。本文創(chuàng)新性地將可拓學(xué)方法引入綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)水平的評(píng)估中,提出了基于可拓學(xué)方法的綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)水平評(píng)估模型,并通過實(shí)例分析驗(yàn)證了該評(píng)估模型的有效性

計(jì)算機(jī)技術(shù)的金融服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：為了更加精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)用戶行為,實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域智能化營銷與決策,本文提出了一種基于計(jì)算機(jī)技術(shù)的金融服務(wù)系統(tǒng),系統(tǒng)主要包括基礎(chǔ)設(shè)施、行為監(jiān)控、任務(wù)管理與智能服務(wù)四個(gè)模塊,可通過交叉特征確定高階特征向量,進(jìn)一步完成用戶金融行為預(yù)測(cè)。系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果顯示,本文系統(tǒng)較之基于FMM、基于FNN、基于Deep&Cross的系統(tǒng)對(duì)用戶行為的預(yù)測(cè)精度更高,系統(tǒng)良好的性能在金融領(lǐng)域用戶行為預(yù)測(cè)中具有較高的應(yīng)用價(jià)值

面向機(jī)器人感知的CoppeliaSim-YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)仿真

摘要：為解決真實(shí)工業(yè)機(jī)器人場(chǎng)景下的YOLOv8目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)效率低、數(shù)據(jù)分布受限等問題,本文利用CoppeliaSim Edu仿真平臺(tái)對(duì)YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)算法研究進(jìn)行仿真測(cè)試。在仿真環(huán)境平臺(tái)下通過配置多物塊元素生成圖像數(shù)據(jù)集并進(jìn)行標(biāo)注,利用YOLOv8目標(biāo)檢測(cè)算法來訓(xùn)練模型,并部署應(yīng)用于仿真平臺(tái),結(jié)果表明,依靠仿真平臺(tái)生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的YOLOv8模型,其平均精度（MAP）達(dá)到90%,該結(jié)果驗(yàn)證了構(gòu)建...

基于多注意力機(jī)制的Retinex低照度圖像增強(qiáng)算法

摘要：針對(duì)低光照條件下圖像存在的噪聲干擾明顯以及細(xì)節(jié)信息缺失等問題,本文提出了一種基于多注意力機(jī)制的Retinex圖像增強(qiáng)方法。該算法包含分解、去噪和增強(qiáng)三個(gè)相互獨(dú)立訓(xùn)練的子模塊。分解模塊采用空洞卷積與標(biāo)準(zhǔn)卷積的混合結(jié)構(gòu),更全面地提取光照層和反射層特征；去噪模塊采用小波變換去噪,保留圖像多層次信息和細(xì)節(jié)；增強(qiáng)模塊引入通道-空間注意力模塊（Channel-Spatial Attention,CSA）捕捉特...

高校校園電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

摘要：近年來,隨著智能手機(jī)的廣泛普及,傳統(tǒng)的電子商務(wù)系統(tǒng)已難以適配IOS和Android等移動(dòng)平臺(tái)。因此,開發(fā)一套融合高校特色的電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)平臺(tái),對(duì)于推動(dòng)職業(yè)院校的實(shí)踐教學(xué)具有積極意義。該平臺(tái)主要圍繞高校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)服務(wù)構(gòu)建,致力于打造校園電商創(chuàng)業(yè)服務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)校內(nèi)專業(yè)課程的實(shí)踐應(yīng)用。本文對(duì)平臺(tái)的功能、相關(guān)技術(shù)、開發(fā)工具、設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)以及測(cè)試與發(fā)布進(jìn)行詳盡的設(shè)計(jì)與分析

工業(yè)4.0背景下的智能工廠系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)研究

摘要：在工業(yè)4.0的大趨勢(shì)下,智能工廠成為制造業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵。本文深入探討了智能工廠系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì),分析了其在工業(yè)4.0背景下的重要性與發(fā)展需求。通過對(duì)相關(guān)技術(shù)如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等的整合運(yùn)用,構(gòu)建了包含設(shè)備層、控制層、管理層和企業(yè)層的四層智能工廠系統(tǒng)架構(gòu),并結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)案例,闡述了該架構(gòu)的顯著成效,為制造業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型提供了理論與實(shí)踐參考

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