工程科學學報

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工程科學學報 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：10-1297/TF; 國際標準刊號：2095-9389; 主辦單位：北京科技大學; 主管單位：教育部; 查看工程科學學報近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：上海包裝包裝科技期刊; 下一本期雜志：冶金標準化與質量國家級冶金期刊

　　《工程科學學報》(曾用刊名：北京科技大學學報;北京鋼鐵學院學報)，1955年創刊，綜合性學術科技期刊，雙月刊，國內外公開發行。本刊主要刊載礦業與資源工程、冶金科學與工程、材料科學與工程、機械工程、信息工程、數學、物理、化學等學科的最新研究成果。

　　《工程科學學報》以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導，全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”，理論聯系實際，開展教育科學研究和學科基礎理論研究，交流科技成果，促進學院教學、科研工作的發展，為教育改革和社會主義現代化建設做出貢獻。

　　工程科學學報雜志欄目設置

　　礦業與環境工程、冶金工程、材料科學與工程、機械工程

　　工程科學學報雜志榮譽

　　CA 化學文摘(美)CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)EI 工程索引(美)JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)中科雙高期刊全國優秀科技期刊百種重點期刊

　　工程科學學報雜志社簡介

　　1.內容：立意新穎，觀點明確，內容充實，論證嚴密，語言精煉，資料可靠，能及時反映所研究領域的最新成果。本刊尤為歡迎有新觀點、新方法、新視角的稿件和專家稿件。

　　2.格式必備與順序：標題、作者、作者單位、摘要、關鍵詞、正文、注釋或參考文獻。篇幅以2200-8800字為宜。2200字左右為1個版面。

　　3.請在來稿末尾附上作者詳細通訊地址。包括：收件人所在地的省、市、區、街道名稱、郵政編碼、聯系電話、電子信箱、代收人的姓名以及本人要求等，務必準確。論文有圖表的，請保證圖片和表格的清晰，能和文字對應。

　　4.本刊實行無紙化辦公，來稿一律通過電子郵件(WORD文檔附件)或QQ發送，嚴禁抄襲，文責自負，來稿必復，來稿不退，10日未見通知可自行處理。

　　閱讀推薦：國防交通工程與技術

　　《國防交通工程與技術》交通工程雜志，創刊于2003年，由石家莊鐵道學院主辦。是國家科技部、新聞出版署批準，由國家交通戰備辦公室指導的技術性期刊。本刊的宗旨是貫徹實施江澤民主席“平戰結合，造福人民”的偉大倡議，推廣應用現代科學技術最新成果，借鑒古今中外成功與失敗的戰例，為建設我國現代化國防交通工程體系提供技術服務。

　　工程科學學報最新期刊目錄

CO₂濃度對高鈣粉煤灰高溫固碳性能及其火山灰活性的影響

摘要：為實現高鈣粉煤灰對燃煤電廠CO₂的捕集并提升其火山灰活性，本文研究了不同氣氛下高鈣粉煤灰干法碳酸化的固碳性能及其對火山灰活性的影響。采用空氣、模擬煙氣、O₁C₄(體積比V_O2：V_CO2=1：4)混合氣氛和純CO₂氣氛，通過XRD、FTIR、N₂吸...

DiaRAG：面向糖尿病領域的智能問答系統

摘要：為了滿足糖尿病領域對智能問答系統高效性與專業性的雙重需求，本文設計并實現了融合知識圖譜與檢索增強生成（Retrieval augmented generation， RAG）的糖尿病領域智能問答系統——DiaRAG。該系統提出了一種自動提示生成方法（Auto prompt generation， APG），能夠自動生成適用于糖尿病領域的提示模板，用于提取糖尿病知識圖譜并構建檢索知識庫。同時，通過提...

基于可解釋機器學習模型的甲狀腺乳頭狀癌診斷預測

摘要：甲狀腺乳頭狀癌（Papillary thyroid carcinoma， PTC）是甲狀腺癌中最常見的類型，其早期癥狀的隱匿性常常導致診斷延遲。為了改善這一狀況，本研究旨在開發和驗證一種基于機器學習的預測模型用于PTC的診斷，從而為臨床決策提供強有力的支持。本研究從2907名良性結節和PTC患者隊列中收集并整合了人口統計學、超聲影像及實驗室特征，采用Lasso回歸進行特征選擇，使用9種機器學習算法...

基于情緒關聯的多模態認知負荷量化

摘要：現代人機交互系統信息高度密集、任務復雜多變。情緒是交互任務中的固有心理產物，為探討人機交互任務中操作員腦力負荷的變化，依據認知負荷理論和成因分析，將認知負荷劃分為記憶力負荷、專注力負荷、情緒情感，分別對應內部認知負荷、外部認知負荷、關聯認知負荷。以情緒作為內部認知負荷與外部認知負荷聯系的橋梁，繼而對整體人機交互的認知負荷進行分析。同時基于多模態數據協同，提出了人機交互過程中操作人員腦力負荷動態預測...

基于多模態數據融合的邊緣設備輕量級垃圾分類方法和系統研究

摘要：隨著人工智能技術的發展，基于神經網絡的垃圾分類方法成為解決垃圾處理問題的重要手段，并得到了廣泛應用。但對于邊緣設備而言，神經網絡的可更新性與準確率提升仍需進一步研究。本文提出了一種面向邊緣設備的垃圾分類方法和系統。首先，為解決神經網絡在增量學習時面臨的遺忘問題，本文采用多步知識蒸餾對AlexNet網絡進行類別增量學習，形成了適用于垃圾分類的教師–助教–學生模型，使得AlexNet網絡在學習新類別時...

面向醫療健康領域的聯邦學習綜述：應用、挑戰及未來發展方向

摘要：本文綜述了聯邦學習（Federated learning， FL）在醫療健康領域的應用現狀和面臨的挑戰。FL作為一種去中心化的機器學習范式，能夠在不共享原始數據的前提下實現多方協作建模，特別適用于對隱私和安全性要求極高的醫療健康數據處理。首先介紹了FL的定義和訓練過程，重點探討了其在醫療健康領域的主要應用，包括基于分類任務（如疾病診斷）、分割任務（如醫學影像分割）以及其他任務（如電子健康記錄分析）...

數字孿生技術在智慧醫療與健康領域的技術、應用與挑戰綜述

摘要：隨著人工智能、云計算、5G等先進技術的發展，數字孿生技術在智慧醫療與健康領域的應用日益廣泛，醫療數字孿生的概念隨之應運而生。在這一新興領域中，患者作為醫療數字孿生研究的核心與難點，對其進行研究可以更好地挖掘并滿足患者醫療需求，為個性化醫療服務增質提效。因此，本文首先詳細調研了醫療數字孿生的國家政策導向、學術研究動態以及國際組織情況。其次，聚焦患者群體構建了醫療數字孿生的綜合技術框架，詳細剖析了數字...

低溫氫等離子體重構對赤鐵礦表面特性和可浮性的影響研究

摘要：低溫等離子體技術作為一種新型綠色環保的表面改性技術，因其操作簡單、安全指數高、反應速度快、功率消耗低等優良特點而備受人們關注。低溫等離子體技術目前多應用于煤炭和硫化礦的處理上，對氧化礦的處理鮮有報道。本文通過對赤鐵礦表面進行了低溫氫等離子體處理，對赤鐵礦表面特性進行重構，以降低抑制劑淀粉的用量，并實現赤鐵礦與石英的高效分離。單礦物試驗結果表明：在最佳處理條件功率240 W，氣體流量400 mL·m...

沉積煤塵卷揚誘發燃爆過程實驗研究

摘要：電廠制粉系統運行時具有環境溫度高、設備表面的沉積煤塵易出現熱失控的特點,自燃煤塵被卷揚后可能會誘發燃爆.為揭示煤塵在氣流卷揚作用下誘發粉塵云燃爆過程,本研究搭建煤塵燃爆實驗裝置,從自燃過程及特征參數、卷揚燃爆臨界條件、燃爆行為及機制等方面進行了研究.結果表明:熱傳導和氧化放熱是沉積煤塵自燃過程高溫點遷移的主因,高溫點由熱表面向上再向下移動;最高溫度、燃燒蔓延和衰減階段時間隨堆積厚度增加而增加,8 ...

銻冶煉砷堿渣短流程制備金屬砷基礎研究

摘要：金屬砷是半導體材料的核心原料.銻冶煉砷堿渣中砷含量高、成分復雜，利用其制備金屬砷的關鍵在于砷與各種雜質的高效分離.本文基于砷地球化學成礦原理，創新性提出了砷酸復鹽高精度礦化沉淀理論，開發了砷酸復鹽一步還原焙燒制備金屬砷的關鍵技術，突破了高堿/鹽溶液中砷與堿、相似雜質的高效分離難題，實現了含砷固廢短流程高效制備金屬砷.研究表明：采用雙氧水進行氧化浸出實現了砷堿渣中砷的高效選擇性脫除，最佳反應條件下浸...

面向少樣本的知識與數據的跨模態特征融合模型

摘要：在少樣本學習中，純數據驅動式學習容易出現過擬合和泛化能力下降等問題，而知識與數據的融合不足也會導致模型性能受限.因此，本文針對少樣本學習問題，提出了一種深度跨模態特征融合模型（KDFM）以融合領域知識和結構化數據特征，進而提升下游任務的性能. KDFM采用多特征交互框架：首先，基于知識圖譜建模領域中用語義表達的知識的模態，利用TransE算法提取知識節點的嵌入表示；其次，將結構化的數據模態映射為圖...

面向關鍵信息基礎設施的軟件準入許可與行為管控方法

摘要：針對關鍵信息基礎設施中軟件部署許可及其運行時行為監管缺失的問題，傳統網絡監管及訪控機制因缺乏對軟件的許可機制與代碼段完整性的動態驗證，難以防范惡意篡改和未授權運行等安全風險.因此，本文提出一種軟件行為管控機制，能對獲取資源數據所用軟件運行時加載代碼段的完整性監控，以保證軟件在使用過程中遵守規范，防止軟件運行時代碼篡改、未經授權運行等惡意行為發生.進而從零信任架構模型出發，提出了一種基于軟件存證的軟...

面向空中多智能體系統的中繼無人機運動控制方法

摘要：為了提高空中多智能體系統的網絡性能，本文提出了一種基于模型的無人機通信中繼自適應運動控制方法.通過聯合考慮未知射頻信道參數、未知多智能體移動性和接收信號的不可用到達角信息來解決中繼運動控制問題.提出一種基于高斯過程學習和在線數據測量的估計算法，用于估計無人機與各個智能體之間的無線信道參數.考慮了兩種不同的中繼應用情況：端對端通信和多節點通信.針對端對端通信提出一種線搜索算法，給出并證明了該算法的穩...

高壓氫氣/甲烷混合氣體泄漏激波傳播特性研究

摘要：在以傳統化石能源為主體到純氫氣大規模應用的過渡階段，氫氣/甲烷混合氣體作為氫能的重要載體，是氫能應用體系的重要組成部分，而高壓氫氣/甲烷混合氣體泄漏自燃威脅著氫能的大規模安全應用.另一方面，在氫氣中加入少量甲烷可以在一定程度上降低其自燃傾向，從而提高氫能高壓儲存和運輸的安全性.泄漏過程中激波造成的局部區域溫度急劇升高是引發氫氣/甲烷混合氣體自燃的直接原因，也是決定自燃特性的關鍵因素.為此，本文聚焦...

超累積植物富集鎘的生理生化及分子機制

摘要：重金屬鎘（Cd）能夠被植物吸收而影響植物生長發育，并且能通過食物鏈作用進入人體，影響人類身體健康，已引起廣泛關注.超累積植物可以在高濃度Cd污染土壤中正常生長，采取一系列防御措施，包括生成抗氧化酶、細胞壁結合、液泡隔離以及分泌各種化合物（例如植物螯合肽（PCs）和有機酸（OAs））以結合自由移動的Cd離子，從而最大限度地減少Cd的毒性作用.此外，超累積植物能夠過表達與防御機制有關的基因緩解Cd脅迫...

基于預期功能安全的礦用運輸車輛自動緊急制動系統研究

摘要：隨著智慧礦山建設的推進，為保障運輸作業安全，礦用運輸車輛上開始部署自動緊急制動系統.然而由于露天礦區常伴隨雨、雪等極端天氣、粉塵環境以及濕滑坡道路面，導致自動緊急制動系統的制動時間過晚最終發生碰撞或是在安全情況下就實施制動的現象時有發生.本文針對礦用運輸車輛在露天礦山作業過程中自動緊急制動系統預期功能安全問題開展研究，以解決由于風險場景觸發而導致系統功能不足，進而引發系統失效的安全問題.首先，本文...

繩牽引上肢并聯康復機器人柔索誤差逆向建模與分析

摘要：針對柔索牽引上肢康復機器人在康復訓練過程中柔索的形變誤差導致機器人運動精度降低的問題，提出了一種基于形變本構方程的柔索誤差逆向建模方法.首先，結合人體上肢生理結構和運動特性對康復機器人機構進行設計，并利用改進Denavit–Hartenberg(D–H)法建立機器人的空間等效模型，驗證了機器人運動的合理性和等效模型的正確性.其次，在綜合考慮柔索形變、柔索與滑輪的摩擦以及柔索出繩點位置的基礎上，結合...

復雜電力動態負荷信號典型特征提取與建模

摘要：隨著新型電力系統加快構建，可再生新能源和非線性大功率動態負荷大規模應用，引起了電能計量的嚴重超差.為研究復雜電力動態負荷信號中導致電能計量誤差的重要特征，亟需探索負荷信號局部與全局特征提取方法，以應對已有研究無法準確表征大功率動態負荷信號全局特征的難題.因此，本文提出了基于波形域與游程域的典型特征提取與特征建模方法.首先，現場采集電氣化鐵路和電弧爐兩類大規模復雜電力動態負荷信號并構建離散數學模型，...

煤礦酸性廢水處理技術研究進展

摘要：煤礦酸性廢水具有產量大、污染范圍廣、持續時間長、出水水質水量不穩定等特點，已成為煤炭行業棘手的環境問題之一.本文總結分析了煤礦酸性廢水的污染現狀、成因和基本特征，目前井下采空區積水和煤矸石堆積產生的淋濾污染是形成煤礦酸性廢水的兩大主要來源；同時，結合大型煤礦廠和中小型煤礦廠產生酸性廢水的方式不同，從源頭控制、路徑堵截、末端治理三個方面概括總結了目前已有的煤礦酸性廢水處理技術，并針對當前煤礦廢水治理...

神經形態硬件驅動的環境交互人工智能

摘要：在過去的幾十年里，人工智能（AI）技術迅速發展.從完成簡單任務的自動化設備到具有一定學習能力的智能機器人，AI正以前所未有的速度改變著世界.但真正的智能不僅僅在于高效處理大量數據和執行預設任務，更在于與環境的深度互動和自適應決策等能力.這就要求AI系統突破現有模式的多重限制，例如離散符號處理與物理世界連續性之間的根本矛盾，固定特征空間與開放環境無限可能性的相互沖突，以及靜態部署方式與動態演化需求的...

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