《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》(雙月刊)創(chuàng)刊于2003年，由中國電子科技集團(tuán)公司第38研究所、中國電子學(xué)會無線電定位技術(shù)分會主辦。

　　《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》本刊系中國電子學(xué)會雷達(dá)分會和中國電子科技集團(tuán)第38研究所合辦的學(xué)術(shù)性刊物，面向國內(nèi)外讀者發(fā)行。遵循江澤民總書記“加強(qiáng)研究，努力開發(fā)高新電子技術(shù)”的指示精神和“科技興國，國際接軌，報(bào)導(dǎo)及時(shí)，論文優(yōu)質(zhì)，兼具學(xué)術(shù)性，前瞻性和指導(dǎo)性，促進(jìn)民族雷達(dá)事業(yè)蓬勃發(fā)展”的辦刊方針，將刊登范圍廣泛的包括雷達(dá)、電子戰(zhàn)等電子系統(tǒng)工程及其基礎(chǔ)技術(shù)在內(nèi)的學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告、科研成果、工程應(yīng)用和動態(tài)述評。

　　雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)欄目設(shè)置雷達(dá)總體工程、信息/數(shù)據(jù)處理、天饋伺服技術(shù)、收發(fā)技術(shù)、結(jié)構(gòu)工藝及器件應(yīng)用、會議信息、國外動態(tài)

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　　閱讀推薦：空軍雷達(dá)學(xué)院學(xué)報(bào)

　　是空軍雷達(dá)學(xué)院是一所為空、海軍雷達(dá)兵培養(yǎng)軍事指揮軍官和工程技術(shù)人才的綜合性高等軍事院校，是國家審定的碩士學(xué)位授權(quán)單位和軍隊(duì)級“教學(xué)優(yōu)秀單位”。學(xué)院設(shè)有軍事學(xué)和工學(xué)兩大學(xué)科35種專業(yè)，具有兩個(gè)聯(lián)合博士生培養(yǎng)和10個(gè)碩士學(xué)位授予點(diǎn)。本刊具有雷達(dá)專業(yè)的特色，主要刊登雷達(dá)及相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的新理論、新技術(shù)、新器件和新工藝、各基礎(chǔ)理論、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、通信技術(shù)等研究成果。

　　雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)最新期刊目錄

基于輕量型PointNet-LSTM的毫米波雷達(dá)點(diǎn)云人體姿態(tài)估計(jì)

摘要：隨著隱私保護(hù)意識的日益增強(qiáng)與全天候智能感知需求的日益迫切，毫米波雷達(dá)憑借其天然的隱私保護(hù)特性，已成為人體姿態(tài)估計(jì)領(lǐng)域的核心替代方案。然而，現(xiàn)有基于雷達(dá)譜圖的方法通常依賴高分辨率的圖像表征，這不僅導(dǎo)致了巨大的數(shù)據(jù)存儲開銷，且復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)往往伴隨著極高的計(jì)算復(fù)雜度與訓(xùn)練時(shí)延。對此，本文提出一種基于輕量型PointNet-LSTM的毫米波雷達(dá)點(diǎn)云人體姿態(tài)估計(jì)方法。首先搭建基于毫米波雷達(dá)與深度相機(jī)的多模...

目標(biāo)威脅度與跟蹤精度聯(lián)合優(yōu)化的多雷達(dá)資源分配算法

摘要：針對多雷達(dá)系統(tǒng)多目標(biāo)跟蹤資源分配問題，建立了綜合考慮目標(biāo)威脅度與跟蹤精度的成本函數(shù)，以雷達(dá)駐留時(shí)間為控制量，構(gòu)建了有約束的部分可觀測馬爾可夫決策過程資源分配模型，采用拉格朗日松弛法將優(yōu)化問題分解為多個(gè)無約束子問題，使用預(yù)演算法實(shí)現(xiàn)非短視近似最優(yōu)求解。依據(jù)多雷達(dá)信息融合架構(gòu)差異，分別給出集中式和分布式兩種實(shí)現(xiàn)方案，并通過靜態(tài)場景和動態(tài)場景完成算法驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，本文所提算法可實(shí)現(xiàn)多雷達(dá)資源的一體...

融合VMD-FSST時(shí)頻分析與改進(jìn)ResNet50的海面弱目標(biāo)檢測

摘要：本文針對海面雷達(dá)弱目標(biāo)在強(qiáng)非高斯海雜波中難以檢測的問題，提出一種融合變分模態(tài)分解、傅里葉同步壓縮變換與改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)的檢測方法。針對智能像素處理雷達(dá)信號，先通過變分模態(tài)分解自適應(yīng)判別目標(biāo)與雜波距離門，篩選最優(yōu)特征模態(tài)重構(gòu)信號以抑制雜波并規(guī)避模態(tài)混疊；再經(jīng)傅里葉同步壓縮變換時(shí)頻重分配生成時(shí)頻圖，強(qiáng)化目標(biāo)時(shí)頻特征；最后構(gòu)建融入深度可分離卷積、相似度注意力模塊及h-swish激活的改進(jìn)殘差網(wǎng)絡(luò)，輸入時(shí)頻圖...

大擦地角下雷達(dá)海雜波與目標(biāo)回波特征預(yù)測方法

摘要：為了提升大擦地角條件下海雜波中目標(biāo)特征檢測性能，本文開展了機(jī)載平臺雷達(dá)對海探測試驗(yàn)，獲取了擦地角從25°變化至75°條件下海面與目標(biāo)實(shí)測回波數(shù)據(jù)；通過提取與分析時(shí)域、頻域等不同變換域特征，利用Fisher Score與Pearson相關(guān)系數(shù)篩選出了高區(qū)分度和低冗余度的特征子集（TEM、MS、RVE），并對比了自回歸（AR）、支持向量回歸（SVR）及卡爾曼濾波（KF）三種模型對特征隨角度變化的序列預(yù)...

重軌極化干涉SAR無模糊目標(biāo)分解及建筑目標(biāo)提取

摘要：極化目標(biāo)分解及其在人造目標(biāo)提取方面的應(yīng)用是極化合成孔徑雷達(dá)（PolSAR）圖像處理的重要課題。然而，傳統(tǒng)極化目標(biāo)分解在定向建筑區(qū)域易出現(xiàn)體散射成分估計(jì)偏高，從而影響后續(xù)建筑目標(biāo)提取效果。針對該問題，本文提出一種重軌極化干涉合成孔徑雷達(dá)（PolInSAR）無模糊目標(biāo)分解方法，并用于建筑目標(biāo)提取。首先分析重軌PolInSAR相干性的散射去模糊能力及其物理意義；隨后基于相干性構(gòu)建城市描述子并引入目標(biāo)分解...

一種面向電磁空間數(shù)據(jù)的語義組織方法

摘要：針對網(wǎng)絡(luò)電磁空間信號類數(shù)據(jù)語義獲取復(fù)雜、難以深度開發(fā)與組織利用的問題，本文提出了一種新的語義組織方式，構(gòu)建了一種基于特征和行為兩級數(shù)據(jù)類型的圖譜建模方法。首先，根據(jù)業(yè)務(wù)場景的需求，明確需要采集與處理的數(shù)據(jù)類型，并按照特征級與行為級分別完成結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的存儲。然后，基于存儲內(nèi)容的關(guān)鍵特征詞完成上下文關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的抽取，并采用ALBERT-BiLSTM-CRF模型識別數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵實(shí)體和關(guān)系。最后，通過...

DFES-YOLO：一種面向SAR艦船小目標(biāo)檢測的去噪增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)

摘要：合成孔徑雷達(dá)（SAR）在海上目標(biāo)監(jiān)測與艦船檢測中具有重要應(yīng)用價(jià)值。然而，艦船目標(biāo)在SAR圖像中通常尺度較小、對比度較低，SAR成像過程中產(chǎn)生的乘性斑點(diǎn)噪聲會顯著干擾目標(biāo)特征表達(dá)，導(dǎo)致小目標(biāo)檢測任務(wù)面臨較大挑戰(zhàn)。針對上述問題，本文在YOLO11n單階段目標(biāo)檢測框架基礎(chǔ)上提出一種面向SAR圖像艦船小目標(biāo)檢測的改進(jìn)方法 DFES-YOLO。該方法通過引入去噪模塊（DM）抑制乘性斑點(diǎn)噪聲對特征表達(dá)的干擾，...

基于雙通道遞歸圖的海面目標(biāo)高維特征檢測方法

摘要：遞歸圖是一種描述非平穩(wěn)海雜波時(shí)間序列動態(tài)結(jié)構(gòu)的有效工具。為此，該文提出一種基于雙通道遞歸圖的高維特征檢測方法，提升海面小目標(biāo)探測能力。首先，從幅度-相位雙通道出發(fā)，分別構(gòu)建時(shí)間序列的遞歸圖。其次，在幅度通道，提取遞歸圖上的對角結(jié)構(gòu)特征，稱為相對平均對角線長度、相對對角線分布熵；在相位通道，提取遞歸圖上的垂直結(jié)構(gòu)特征，稱為相對捕獲時(shí)間、相對垂直線分布熵。雙通道特征的聯(lián)合有效增強(qiáng)了對含目標(biāo)回波與海雜波...

一種穩(wěn)健的互質(zhì)空間步進(jìn)頻雷達(dá)參數(shù)估計(jì)方法

摘要：互質(zhì)空間步進(jìn)頻雷達(dá)通過構(gòu)建虛擬孔徑并合成等效大帶寬，有效提升了角度與距離分辨率。然而，傳統(tǒng)方法通過對樣本協(xié)方差矩陣進(jìn)行向量化來獲取虛擬陣列數(shù)據(jù)時(shí)，會破壞接收信號在發(fā)射-接收-快拍維的固有結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致信息損失。盡管基于張量平行因子分解的方法能夠保留信號的三維結(jié)構(gòu)，但其分解誤差會在后續(xù)的互質(zhì)陣虛擬化過程中被放大，從而影響參數(shù)估計(jì)的性能。為此，本文提出了一種基于Hankel矩陣重構(gòu)的穩(wěn)健參數(shù)估計(jì)方法。該方...

一種基于速度補(bǔ)償?shù)募�群飛行蝙蝠直接定位算法

摘要：移動多目標(biāo)定位問題一直是陣列信號處理、雷達(dá)探測、無線傳感網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。其中在仿生雷達(dá)技術(shù)領(lǐng)域，傳統(tǒng)聲學(xué)定位方法在估計(jì)飛行蝙蝠位置時(shí)，忽略了蝙蝠運(yùn)動速度產(chǎn)生的定位偏差，從而難以支撐后續(xù)的精密參數(shù)測量與分析。針對這一挑戰(zhàn)，本文首先構(gòu)建了三維空間下的集群飛行蝙蝠定位模型，考慮了蝙蝠飛行速度對定位產(chǎn)生的影響，并提出了一種基于速度補(bǔ)償(Velocity Compensation， VC)的移動多目標(biāo)...

基于近端策略優(yōu)化機(jī)會窗口的多功能雷達(dá)任務(wù)調(diào)度算法

摘要：現(xiàn)代戰(zhàn)場復(fù)雜電磁環(huán)境下，多功能雷達(dá)需同步處理跟蹤、搜索等異構(gòu)任務(wù)，傳統(tǒng)調(diào)度算法因缺乏彈性時(shí)間設(shè)計(jì)，普遍存在高優(yōu)先級任務(wù)時(shí)效性與低優(yōu)先級任務(wù)覆蓋率失衡的問題。時(shí)間片算法固定時(shí)隙無彈性，易致時(shí)隙浪費(fèi)或任務(wù)阻塞；時(shí)間窗算法窗口剛性，難以預(yù)留空閑時(shí)間，低優(yōu)先級任務(wù)調(diào)度率較差。針對此，本文提出以優(yōu)化彈性時(shí)間為核心的近端策略優(yōu)化（PPO）機(jī)會窗口調(diào)度算法：首先構(gòu)建彈性可調(diào)節(jié)任務(wù)模型，突破傳統(tǒng)固定時(shí)間約束，允許...

FDA-MIMO雷達(dá)的接收濾波器和1-bit波形聯(lián)合設(shè)計(jì)

摘要：發(fā)射波形和接收濾波器聯(lián)合設(shè)計(jì)是提高頻率分集陣列-多輸入多輸出（FDA-MIMO）雷達(dá)系統(tǒng)性能的關(guān)鍵技術(shù)之一。現(xiàn)有對FDA-MIMO雷達(dá)系統(tǒng)中發(fā)射波形的研究主要集中在連續(xù)相位波形的設(shè)計(jì)。然而，發(fā)射連續(xù)相位波形需要高分辨率的數(shù)模轉(zhuǎn)換器，這不僅對硬件要求較高，也增加了系統(tǒng)成本。研究發(fā)現(xiàn)減少波形相位量化位數(shù)能顯著降低對發(fā)射機(jī)硬件的要求，因此本文著重研究了FDA-MIMO雷達(dá)中1-bit相位波形與接收濾波器...

一種基于最鄰近相似度模型的捷變雷達(dá)輻射源識別方法

摘要：針對捷變雷達(dá)信號載頻、脈沖重復(fù)間隔、脈寬等多參數(shù)捷變導(dǎo)致傳統(tǒng)參數(shù)匹配識別率低、魯棒性差的問題，提出一種基于最鄰近相似度模型的捷變雷達(dá)輻射源識別方法。該方法通過測量提取多組載頻、重復(fù)間隔、脈寬等測量準(zhǔn)確的強(qiáng)特征參數(shù)與脈內(nèi)時(shí)頻特性特征相結(jié)合，利用正態(tài)型隸屬度函數(shù)構(gòu)建基于最鄰近相似度模型，對多組捷變參數(shù)進(jìn)行累加匹配計(jì)分，以總得分最高為判定準(zhǔn)則輸出識別結(jié)果。仿真結(jié)果表明，該方法在寬帶捷變條件下的識別魯棒性...

基于航跡特征原型選擇的軍民船雙分支融合識別

摘要：雷達(dá)對海面軍民目標(biāo)的精確分類識別，是海面態(tài)勢信息生成的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，對維護(hù)海上安全具有重要意義。當(dāng)前研究多基于航跡特征識別軍民船，而現(xiàn)有方法或依賴單幀靜態(tài)特征，難以應(yīng)對軍船偽裝行為；或采用單一深度時(shí)序模型，易受噪聲干擾。為解決上述問題，本文提出一種基于航跡特征原型選擇的軍民船雙分支融合識別方法。本方法采用特征數(shù)據(jù)原型選擇方法緩解類別不均衡問題，并構(gòu)建靜態(tài)分支與時(shí)空分支，分別處理瞬時(shí)特征與時(shí)序模式，其中...

《中文核心期刊要目總覽》2023年版入編通知

摘要：<正>《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》主編先生/女士:我們謹(jǐn)此鄭重通知:依據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的原理和方法,經(jīng)研究人員對相關(guān)文獻(xiàn)的檢索、統(tǒng)計(jì)和分析,以及學(xué)科專家評審,貴刊《雷達(dá)科學(xué)與技術(shù)》入編《中文核心期刊要目總覽》2023年版(即第10版)之電子技術(shù)、通信技術(shù)類的核心期刊。《中文核心期刊要目總覽》2023年版從2021年10月開始研究,研究工作由北京大學(xué)圖書館主持,共32個(gè)單位的148位專家和工作人員參加...

一種高速機(jī)動微弱目標(biāo)積累檢測方法研究

摘要：對高速機(jī)動微弱目標(biāo)進(jìn)行長時(shí)間相干積累檢測會引起距離單元徙動（Range Cell Migration， RCM）、多普勒頻率徙動（Doppler Frequency Migration， DFM），甚至二階多普勒頻率徙動（Second-order Doppler Frequency Migration， SDFM）。因此，克服上述問題對于提升雷達(dá)性能來說至關(guān)重要。本文提出了一種基于改進(jìn)回波構(gòu)造變換...

基于子載頻相干與二次擬合的FMCW雷達(dá)高精度測距算法

摘要：相干線性調(diào)頻Z變換（Coherent chirp-Z transform，CCZT）測距算法在調(diào)頻連續(xù)波（Frequency Modulation Continuous Wave，F(xiàn)MCW）雷達(dá)調(diào)制帶寬降低時(shí)，其相干頻譜易出現(xiàn)密集的周期性峰值，使真實(shí)譜峰難以準(zhǔn)確定位，從而導(dǎo)致算法距離估計(jì)精度降低。針對此問題，本文提出一種子載頻相干與二次擬合結(jié)合（Sub-carrier Frequency Cohe...

基于CNN-BiLSTM的對ELINT系統(tǒng)雜亂脈沖干擾抑制方法

摘要：針對雜亂脈沖干擾信號嚴(yán)重破壞電子情報(bào)系統(tǒng)對雷達(dá)信號的分選識別問題，將機(jī)器學(xué)習(xí)算法引入偵察分選過程，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)的抑制雜亂脈沖干擾方法。該方法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉雜亂脈沖干擾信號在多個(gè)維度隨機(jī)分布的局部特征，以及雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)捕捉混疊信號中雷達(dá)信號的周期特征，實(shí)現(xiàn)干擾信號和雷達(dá)信號的分類識別。仿真實(shí)驗(yàn)證明該方法針對不同的測試集準(zhǔn)確率達(dá)到96%以上，召回率超過92%...

基于全極化一維距離像的臨近空間高速目標(biāo)識別方法研究

摘要：針對臨近空間高速目標(biāo)識別任務(wù)中存在的高分辨一維距離像（High Resolution Range Profile， HRRP）數(shù)據(jù)樣本稀缺、噪聲干擾嚴(yán)重等問題，本文提出一種基于稀疏去噪變分自編碼器（Sparse Denoising Variational Autoencoder，SDVAE）提取的深度抽象特征與極化旋轉(zhuǎn)域物理特征融合的臨近空間高速目標(biāo)識別方法。首先，在特征提取階段，通過設(shè)計(jì)具備稀疏...

多旋翼無人機(jī)FMCW SAR高頻振動誤差補(bǔ)償方法

摘要：多旋翼無人機(jī)合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR）系統(tǒng)在飛行過程中，受旋翼轉(zhuǎn)動影響會產(chǎn)生高頻振動誤差，從而在成像結(jié)果中引入成對虛假目標(biāo)，嚴(yán)重降低成像質(zhì)量。針對該問題，提出了一種適用于多旋翼無人機(jī)調(diào)頻連續(xù)波（Frequency Modulated Continuous Wave，F(xiàn)MCW）SAR的高頻振動誤差補(bǔ)償方法，首先建立了多旋翼無人機(jī)FMCW SAR系統(tǒng)的高頻...

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