《中國人民公安大學學報(自然科學版)》(季刊)創刊于1996年，是由公安部主管、中國人民警官大學主辦的惟一的綜合性公安科技學術期刊。1998年,“中國人民公安大學”和“中國人民警官大學”合并后校名為“中國人民公安大學”,原《中國人民警官大學學報(自然科學版)》更名為《中國人民公安大學學報(自然科學版)，繼續出版至今。現為季刊，112頁。中國人民公安大學學報(自然科學版)》以刊登警察科技理論和實用科學技術為主要內容，為此設置以下欄目：公安廳(局)長論壇、刑事技術、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計算機應用、教學與研究等。

　　《中國人民公安大學學報(自然科學版)》獲中文核心期刊(1992)。

　　中國人民公安大學學報(自然科學版)雜志欄目設置

　　公安廳局長論壇、刑事技術、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計算機應用、教學與研究

　　中國人民公安大學學報(自然科學版)雜志榮譽

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　　1.《中國人民公安大學學報(自然科學版)》本刊不接受與公安理論和實踐無關稿件。請作者根據本刊性質和所設欄目投稿，通過電子郵件發送同時郵寄打印稿并標明所投欄目。如作者不能確定所投欄目，請標明“其他”。

　　2.《中國人民公安大學學報(自然科學版)》稿件題目應簡明扼要并能準確反映中心論點,慎用主副標題形式。在標題下標明作者署名、作者單位全稱、所在省(區)、城市名及郵政編碼。

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　　5.參考文獻采用順序編碼制，在引文處按引文文獻在論文中出現的先后順序用阿拉伯數字連續編碼，序號置于方括號內。同一文獻在一文中被反復引用者，用同一序號標示并在序號后注明準確頁碼。文后參考文獻表以“[參考文獻]”(居中)作為標識，排列順序以正文中出現的先后為準，序號左頂格，用阿拉伯數字加方括號標識，每一條目的最后均以實心點結束。

　　6.為保證本刊的權威性，杜絕任何形式的抄襲稿。稿件文責由作者自負，編輯部有權作必要的修改。文稿在3個月內未收到退修或錄用通知，作者可自行處理，另投他刊。未被錄用的稿件一般不退稿，請自留底稿。

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　　閱讀推薦：河北公安警察職業學院學報

　　《河北公安警察職業學院學報》(季刊)創刊于2001年，是由河北公安警察職業學院主辦的學術刊物。本刊立足于公安教學、科研和公安教育改革，服務于公安建設和科技強警，為廣大公安民警上，公安教育工作者、政法工作者提供一個總結、交流經驗、探討理論和實踐中的問題以及發表前沿觀點和學術探討的園地。

　　中國人民公安大學學報(自然科學版)雜志最新期刊目錄

基于外觀的步態識別綜述

摘要：步態識別作為生物特征識別領域的重要分支，憑借其非接觸式交互特性和遠距離識別優勢，已在公共安全、智能監控等領域展現出顯著應用價值。其中，基于外觀的步態識別因其可直接處理行人圖像數據，憑借高識別精度和計算效率成為研究熱點。然而在實際應用場景中，視角變化、著裝差異、環境干擾等協變量因素會造成行人的外觀顯著差異。針對上述問題，從4個維度展開系統研究。首先深入剖析外觀差異的核心技術挑戰；其次系統分析主流數據...

添加打印文件檢驗中書寫字跡筆痕特征量化研究

摘要：在眾多民事及刑事案件中，添加打印文件檢驗是判斷文件真實性的重要途徑。當文件上打印字跡與書寫字跡互不交叉時，如何確定兩者的先后順序，成為添加打印文件檢驗的難題。為此，研究紙張上書寫字跡筆痕特征在激光打印前后的變化具有重要意義。在不同襯墊物、不同書寫壓力條件下，對添加打印前后書寫字跡筆痕進行三維重建及定量分析。實驗結果表明，襯墊物條件對添加打印結果判斷有顯著影響，添加打印后筆痕深度與其原筆痕深度數值之...

基于RoBERTa-BiGRU-eKAN的AI生成水印文本檢測模型研究

摘要：針對AI生成文本的快速精準識別問題，使用HC3數據集、SynthID水印生成算法和Gemma2-2B-it模型生成了包含人類撰寫、AI生成、AI生成水印文本3種類別的AI生成水印檢測文本數據集，并提出了基于一種RoBERTa-BiGRU-eKAN的高效AI生成水印文本檢測模型。該模型首先使用RoBERTa對輸入文本進行編碼轉換和文本語義特征的抽取，然后使用BiGRU進行特征的長距離歸納提煉，最后使...

融合特征選擇與梯度提升決策樹的典型侵財犯罪風險預測方法

摘要：盜竊、搶劫及詐騙等典型侵財類犯罪的影響因素復雜多樣，通過利用合理的特征選擇方法進行有效因子的篩選，可以提高犯罪預測模型的效率與精度。針對該問題，提出一種融合特征選擇方法與梯度提升決策樹算法(Grandient Boosting Decision Tree, GBDT)的犯罪風險預測模型。以美國舊金山市犯罪數據集為研究對象，設計合理的犯罪特征集合并利用隨機森林算法的變量重要性度量進行特征選擇。利用G...

基于SPCCA的語音和面部表情多模態情感識別

摘要：針對單模態情感識別易受干擾和特征丟失、淺層特征提取信息不完整及多模態串行融合數據導致高維“維數災難”的問題，提出了一種基于稀疏主成分典型相關分析策略(Sparse Principal Component Canonical Correlation Analysis, SPCCA)的語音和面部表情多模態情感識別模型(Deep Multimodal Fusion Network, DMFN)。該模型引...

足跡檢驗中的鞋號與體態分析的量化研究

摘要：通過對國內外鞋號相關標準進行研究和比較，對600名實驗者的鞋號與體重量化統計分析，得到不同身高范圍的體重與鞋號的準確數據，并制作體重與鞋號之間的關聯圖表。通過引入Spearman和Pearson系數對鞋號與體重、身體質量指數進行相關分析，進一步得到身體質量指數與鞋號的擬合方程，建立鞋號與體態的內在關系。結果表明，鞋號與體重、體態之間存在較為穩定的對應關系，可以為足跡檢驗中有關體態分析提供有效的數據...

化學性毒物的光譜快速檢測研究

摘要：化學性毒物毒性大且中毒潛伏期較短，極易引起中毒案件的發生，而傳統的實驗室檢測技術難以實現案件現場毒物的快速且準確地判別。通過對典型化學性毒物的光譜快速檢測進行闡述，為推動中毒案件現場中化學性毒物的快速定性/定量分析檢驗及其相關標準的制定提供有效的理論依據

道路交通事故致智能損傷的多因素分析

摘要：近年來，道路交通事故致腦外傷引起的智能損傷案件在司法鑒定案件中所占比例日益上升。此類案件因損傷后果的特殊性，易引起爭議。通過分析道路交通事故顱腦損傷后智能損傷程度與損傷部位、腦軟化灶大小及臨床分級之間的關系，發現額、顳葉損傷更易導致智能損傷，且腦軟化灶越大，智能損傷越嚴重。臨床分級與智能損傷嚴重程度無相關性，為道路交通事故致智能損傷的司法鑒定提供一定參考意義。研究結果可幫助公安部門科學評估智能損傷...

路段無信控人行橫道行人過街風險感知影響因素分析

摘要：在無信控路段場景下，行人與機動車在交互過程中因為信息傳遞不互通，存在路權博弈的問題。研究基于機器學習方法構建行人視角下過街風險感知關鍵要素篩選模型，采集實際交通場景數據，對隨機森林（RF）、支持向量機（SVM）和LightGBM 3種算法分別融合前向序列選擇（SFS）特征篩選方法后構建的模型進行系統對比分析，選出最優特征子集作為關鍵影響因素，最后應用SHAP可解釋框架解析關鍵影響因素的作用機制。結...

生成式人工智能賦能網絡安全治理的基本邏輯與范式重構——基于行動者網絡理論的分析

摘要：近年來，以生成式人工智能為代表的新興技術快速發展，既給網絡安全治理帶來新機遇，也帶來新挑戰。當前生成式人工智能賦能網絡安全治理在模型層、應用層、內容層等方面暴露出結構矛盾、動態失配、價值沖突等困境，運用行動者網絡理論可以解釋這些困境的成因。基于行動者網絡理論分析，從本體論、方法論、價值論等層面，可清楚看到生成式人工智能與網絡安全治理的理論契合性，其通過“問題呈現”“利益賦予”“征召動員”“網絡構建...

基于PRNU和MTCNN模型的深度換臉視頻檢測研究

摘要：深度換臉技術快速發展并已被廣泛應用于網絡詐騙、身份盜竊等非法活動，給社會造成了嚴重危害，檢測視頻是否為換臉視頻也成為一項重要的研究課題。為滿足社交軟件中對換臉視頻準確高效檢測的需求，提出一種基于光響應非均質性算法和多任務級聯卷積神經網絡結合的深度換臉視頻檢測模型，該模型通過對視頻進行人臉提取的預處理以降低背景噪聲干擾，并引入掩膜技術保留視頻的原噪聲，最終實現基于噪聲信息的偽造識別。實驗在自行搭建的...

公安交管輿情風險應對與處置——基于警情通報指標體系的構建與實證研究

摘要：近年來，網絡輿情紛繁復雜，多重風險疊加，給公安交管部門輿情風險應對處置工作帶來挑戰和機遇。警情通報作為代表公安機關的權威信源，在輿論風險和社會治理方面發揮著日益重要的作用。為了進一步提升公安交管警情通報效果評價水平，滿足各地輿情風險處置實戰化應用需求，在充分聽取專家學者建議的基礎上，設立4個一級指標、15個二級指標，構建公安交管警情通報效果評價體系。運用層次分析法，明確評判等級區間、權重及評判矩陣...

高速公路檢查點交警警力配置研究

摘要：當前高速公安警力有限，如何合理安排各高速交警大隊的交警人數，選取關鍵高速公路節點建立檢查點，并分配警力在重點時段開展過往人車貨檢查，是亟待解決的問題。考慮不同高速節點車流量和節點重要度差異，在交警三班制的勤務模式下，以高速公安警力數量、檢查效率、節點規模為約束，建立加權受檢車流量最大為目標的警力配置模型，并采用遺傳算法求解。結果表明，設立的檢查點總數隨著警力增加而上升，能夠在擴大檢查覆蓋范圍的同時...

基于LBP-色差分析的激光打印文件朱墨時序的量化識別研究

摘要：激光打印文件中的朱墨時序判斷是文件檢驗領域的重點問題之一。傳統檢驗方法存在主觀性強、缺乏量化依據的局限。實驗通過模擬“先墨后朱”和“先朱后墨”兩類情形，采集不同印油與激光打印墨跡交叉部位的顯微圖像，結合色差計算(CIE1976公式)與局部二值模式分析法，量化識別朱墨交叉區域的色彩差異變化規律。研究發現，“先墨后朱”情況下，印油形成不均勻的色彩分布，色差值較高，范圍為9.6～37.5,紋理特征較為分...

生成式人工智能安全風險及協同治理研究

摘要：生成式人工智能作為引領新一輪科技革命與產業變革的戰略性技術，廣泛賦能經濟社會發展。加快發展生成式人工智能是促進新質生產力發展的重要引擎，當前生成式人工智能面臨數據、算法和應用方面風險，完善生成式人工智能治理體系是實現高質量發展的必然要求。通過完善生成式人工智能法律規范體系、加強互聯網平臺治理、創新可信技術監管探索生成式人工智能協同治理路徑，推動生成式人工智能治理模式創新，以實現生成式人工智能發展與...

基于深度學習的X光安檢違禁物品檢測

摘要：為確保國家公共安全，有效防范違禁品可能引發的安全隱患，X光安檢違禁物品檢測技術作為維護公共安全的關鍵手段之一，其檢測準確性與檢測效率的提升具有重要意義。對基于深度學習的X光安檢違禁物品檢測技術進行了探索，重點研究了RT-DETR模型算法，并且在原模型基礎上添加RC＿EMA和DySample來改進RT-DETR模型，最后選取OPIXray數據集來進行實驗驗證。通過消融實驗驗證了改進后的模型在保持計算...

基于輕量級光流法的深度偽造視頻檢測方法

摘要：近年來，隨著深度偽造技術的快速發展，偽造視頻逼真程度日漸提高，社會影響也日愈嚴重。然而，傳統的偽造視頻檢測方法強調單個視頻幀的幀內屬性，較少從幀間關系中學習時間信息，運行過程中可能產生巨大內存和計算成本。因此，為減小模型運行參數量和提高檢測準確率，設計了一種基于輕量級光流法的偽造人臉視頻檢測方法。模型由特征提取、光流推斷、分類檢測模塊構成。首先，在特征提取模塊，通過對輸入的圖像進行高維特征提取；其...

短時語音的法庭自動說話人識別研究

摘要：為了探究短時語音在法庭說話人識別中的應用價值，利用基于似然比框架的法庭自動說話人識別系統，對典型案件條件下的短時語音進行了法庭說話人識別的驗證測試和分析比較。通過對不同時長、不同校準集人數規模及其音頻數量的測試比較，量化評估了系統在短時語音條件下的識別性能、3種因素對識別性能的影響以及短時語音在司法實踐中的應用價值。研究結果表明，短時語音條件下系統仍具有良好的準確性和可靠性，這不僅驗證了該系統的有...

激光解吸電離飛行時間質譜在印油種類鑒別中的研究

摘要：為建立快速檢驗紅色印油的新方法，以區分不同種類的印泥、印油，采用自主搭建的激光解吸附離子化飛行時間質譜儀(LDI-TOF-MS),在不添加基質試劑的條件下對原子印油、光敏印油、回墨印油、印臺印油、印泥5類20種印油色痕進行質譜分析。實驗結果表明，印油印痕質譜特征峰信息豐富，可根據質譜圖對印油的種類進行高效區分；此外可根據印痕特征峰強度隨時間變化的規律為印文形成時間推斷提供參考。該方法制樣簡單、分析...

利用水蒸氣液化程度對手印形態影響判斷遺留順序

摘要：以PET塑料杯杯壁作為實驗客體，使用多波段光源熒光增強法對水蒸氣液化不同持續時間下PET塑料杯表面按捺的手印進行顯現。根據空氣中水蒸氣接觸溫度較低的物體表面會液化放熱并形成水珠附著其上的物理現象，觀察不同液化程度時物體表面手印形態的變化趨勢，并針對顯現效果進行比較分析。結果表明，在不同水蒸氣液化程度下，PET塑料杯杯壁表面按捺手印經多波段光源熒光增強法顯現后，其形態與灰度存有明顯差異。因此通過分析...

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