數據采集與處理

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數據采集與處理 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：32-1367/TN; 國際標準刊號：1004-9037; 主辦單位：中國科學技術協會; 主管單位：中國科學技術協會; 查看數據采集與處理近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：中國原子能科學研究院年報; 下一本期雜志：新潮電子數碼電子期刊

　　《數據采集與處理》是中國科協主管，由中國電子學會、中國儀器儀表學會所屬信號處理學會，中國儀器儀表學會、中國物理學會所屬微弱信號檢測學會和南京航空航天大學聯合主辦，南京航空航天大學出版，并向國內外公開發行的技術刊物。榮獲2007年被評為江蘇省優秀期刊、中國科協優秀期刊、江蘇省一級期刊雙效期刊。

　　《數據采集與處理》主要反映信號處理，測試工程和計算機應用等方面的科學成果，注重工程應用，力求創新。

　　數據采集與處理雜志欄目設置

　　理論與試驗研究、研究簡報、綜述

　　數據采集與處理雜志榮譽

　　CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)SA 科學文摘(英)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)國家圖書館館藏文摘與引文數據庫知網收錄(中)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊中國期刊全文數據庫(CJFD)中國核心期刊遴選數據庫中國科技期刊核心期刊全國中文核心期刊

　　閱讀推薦：中國科學信息科學

　　《中國科學：信息科學》主要報道計算機科學與技術、控制科學與控制工程、通信與信息系統、電子科學與技術、生物信息學等領域基礎研究和應用研究方面具有重要意義和創新性的最新成果。以刊登論文為主,同時適量刊登快訊、評述文章。本刊努力為國內外專家提供嚴格、公正和快捷的評審,是國內外專家和工程師了解中國信息科學發展的重要窗口之一.中、英文版是相對獨立的兩個刊物。

　　數據采集與處理最新期刊目錄

UCCA-OAM通信系統中的雙模塊干擾消除方案

摘要：軌道角動量（Orbital angular momentum,OAM）是一種能夠提供額外自由度以提高無線通信頻譜效率的技術。然而，將軌道角動量應用于無線通信時，為了能夠利用模態之間正交性，必須保證發射天線和接收天線的完美對準。本文將均勻圓形陣列天線（Uniform circular array,UCA）產生的OAM復用與多輸入多輸出（Multiple-input multiple-output,M...

基于指針網絡深度強化學習NOMA用戶配對和功率分配方案

摘要：為了解決非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA）在不完美串行干擾消除條件下的快速配對和功率分配問題。該文提出一種基于深度強化學習的NOMA用戶配對和功率優化方案。首先，該文考慮多用戶NOMA不完美連續干擾消除（Serial Interference Cancellation, SIC）的場景，以用戶配對和用戶發射功率分配因子為優化變量構建最大化系統...

基于改進YOLOv8n的道路裂縫檢測輕量化模型

摘要：針對道路裂縫外觀特征易受環境干擾、細小裂縫漏檢率高、檢測設備計算資源受限的問題，提出了輕量級檢測模型MCA-YOLO-A。該模型基于YOLOv8n，用更輕量的MobileNetV3特征提取網絡來代替原主干網絡，并融合了精確空間信息的CA注意力模塊，提高了特征提取能力。同時，引入了適用于輕量級網絡的Alpha-IOU損失函數，使得網絡整體性能提升。此外，增加了小目標檢測層，提升細小裂縫的識別精度。M...

基于二維激光雷達和多視角相機數據級融合的3D-RGB點云成像

摘要：當前，基于激光和視覺的三維重建技術在地形場景的測量中具有廣泛的應用。盡管目前已經開發出多種基于激光雷達和相機的三維成像方法，但它們各自存在一定的局限性。具體而言，RGB-D相機雖然能夠同時捕獲顏色和深度信息，但其精度往往低于LiDAR，而3D激光雷達雖然能夠提供高精度的空間信息，卻缺乏顏色信息，且其成本通常較高。本文提出了一種基于二維激光雷達與多視角相機數據級融合的3D-RGB成像方法，通過采用二...

面向多模態心臟影像的多分支協同分割模型

摘要：精確的心臟結構分割對于心臟血管疾病輔助診斷和術前的準確評估有著重要的意義。不同模態的影像之間在空間分布和語義表達上存在顯著差異，但現有方法多采用單分支網絡結構，難以充分融合多模態信息，在多模態任務上缺乏泛化能力。針對這一問題，提出一種融合狀態空間模型Mamba與卷積模型的多分支協同分割網絡MCNet(Multi-modal collaborative network)。該網絡主要由3個模塊構成：基...

基于改進Transformer的持續血糖濃度預測模型

摘要：糖尿病是一種普遍存在的慢性疾病，做好血糖控制對糖尿病的預防具有重要作用。然而，持續血糖監測（Continuous glucose monitoring,CGM）過程中數據的不確定性顯著增加了血糖預測的難度。因此，提出一種新的基于深度學習的血糖濃度預測模型，旨在提高模型對傳感器提取數據的適應性。在該模型中，堆疊式降噪自編碼器（Stacked denoising auto encoder, SDAE）...

基于機器學習的腦影像基因組學分析方法綜述

摘要：腦影像基因組學是一個新興的數據科學領域。在該領域中通過對腦影像數據與基因組數據（通常還結合其他生物標志物、臨床數據及環境數據）進行綜合分析，可以深入探究大腦的表型、遺傳及分子特征，以及這些特征對正常和異常腦功能及行為的影響。鑒于機器學習在生物醫學領域的作用日益重要，且腦影像基因組學相關文獻迅速增長，本文對腦影像基因組學中機器學習方法進行了最新且全面的綜述。本文首先回顧了腦影像基因組學的相關背景和基...

基于多尺度特征融合預處理與深度稀疏網絡的并行磁共振成像重建

摘要：磁共振成像（Magnetic resonance imaging, MRI）在醫學診斷中具有關鍵作用，但過長的掃描時間可能會導致患者不適或產生運動偽影。并行成像技術和壓縮感知理論表明，可通過對k空間數據進行欠采樣從而提高掃描速度，其中并行MRI是一種通過利用多個接收線圈同時采集多個數據通道來加速成像過程的技術。深度學習憑借其強大的特征提取和模式識別能力，在欠采樣MRI重建中展現出巨大的潛力。為克服...

彌散磁共振纖維束成像分割算法綜述

摘要：彌散磁共振成像（Diffusion magnetic resonance imaging, dMRI）作為一種先進的醫學成像技術，能夠在宏觀層面上對活體大腦白質連接進行重建。該技術為量化描述大腦結構連接提供了重要的工具，能夠使用連接性或者組織微觀結構指標進行量化分析。在過去的20年里，使用彌散磁共振纖維束成像研究大腦連接已經成為神經影像學研究的重要方向。纖維束成像分割則是在量化分析大腦連接時定義不...

基于未校準眼動儀的無人機地面監控任務操作員分心檢測

摘要：在無人機地面監控任務中，操作員往往需要陷入長時間單調的等待，容易因分心造成失誤。本文分析了校準對眼動信號的影響，并嘗試在不進行校準的前提下使用眼動儀對操作員的分心狀態進行評估。首先，模擬了多無人機協同搜索監督任務，構建包含22名被試的眼動數據集；接著提出一種與具體坐標位置無關的眼動速度矢量時序圖方法，對未校準的眼動信號進行可視化定性分析；然后基于雙均值聚類進行眼動行為檢測，計算了速度相關與眼動行為...

《數據采集與處理》征稿簡則

摘要：<正>《數據采集與處理》是中國科協主管,中國電子學會和南京航空航天大學聯合主辦,南京航空航天大學出版,并向國內外公開發行的學術期刊�！稊祿杉c處理》為中文核心期刊(無線電電子學、電信技術類),中國科技論文統計源期刊,并被中國科學引文數據庫(CSCD)、荷蘭Scopus數據庫、瑞典DOAJ數據庫、俄羅斯《文摘雜志》、日本科學技術社數據庫、美國《劍橋科學文摘》(CSA)、英國INSPEC...

基于參數共享的多特征圖內外交互腦電圖分類模型

摘要：腦電圖（Electroencephalography,EEG）信號分類在情感識別和腦機接口（Brain-computer interface,BCI）應用中具有關鍵意義。提出了一種參數共享的多特征圖內外交互模型（Cross-map token attention,CMTA）。采用時空特征卷積神經網絡（Spatial-temporal convolutional neural network,STC...

時空分布動態感知的校園共享單車眾包調度系統

摘要：共享自行車系統（Bike sharing system, BSS）已成為實施城市智能交通系統的一個重要組成部分。本文提出了一種時空分布動態感知的校園共享單車資源調度系統。該系統為了解決共享自行車站點庫存突發變化所導致的庫存緊張的問題，首先通過向量自回歸滑動平均（Vector autoregressive moving average, VARMA）模型對自行車站點的動態變化情況進行建模，實現對站點...

耳罩式耳機接觸壓力對降噪量和舒適性的綜合影響分析

摘要：耳罩式耳機是一種與人體表面直接接觸的聲學穿戴設備，除了耳罩形狀和材質，施加在耳罩上的夾緊力將直接影響耳罩在頭皮表面的接觸壓力和降噪量，從而影響佩戴舒適和聽覺舒適等體驗。針對耳機產品接觸壓力難以測量和評估的問題，本文設計了一個給被試施加可調夾緊力的裝置，同時采用一對壓力膠片測量傳遞至頭皮的接觸壓力。為了分析佩戴過程中的聲學指標，在耳道口布置一對微縮傳聲器，用以撿拾和分析不同噪聲環境下雙耳噪聲暴露劑量...

基于CR-NOMA的星空融合多用戶傳輸性能分析

摘要：針對高空平臺輔助的星空融合多用戶場景，提出一種基于太赫茲和毫米波頻段的新型混合無線傳輸方案，旨在提供異構用戶可靠接入并解決衛星骨干網容量受限問題。首先，根據地面用戶相關性和服務優先級進行分組，每組包含一個主用戶和一個次級用戶，次級用戶采用認知非正交多址接入（Cognitive radio-based non-orthogonal multiple access, CR-NOMA）技術控制其發射功率...

無人機-車協同數據收集優化方法

摘要：無人機（Unmanned aerial vehicle, UAV）作為移動的數據收集平臺，憑其優越的機動性在無線傳感器網絡（Wireless sensor network, WSN）領域中具有重要的應用前景。為了解決無線傳感器網絡能耗大的問題，本研究面向傳感器位置信息共享場景，提出了一種無人機-車協同數據收集優化方法以實現無人機非定點起降下的傳感器能耗最小化的優化目標。該方法考慮了各傳感器的調度問...

基于映射融合嵌入擴散模型的文本引導圖像編輯方法

摘要：在只有圖像和目標文本提示作為輸入的情況下，對真實圖像進行基于文本引導的編輯是一項極具挑戰性的任務。以往基于微調大型預訓練擴散模型的方法，往往對源文本特征和目標文本特征進行簡單的插值組合，用于引導圖像生成過程，這限制了其編輯能力，同時微調大型擴散模型極易出現過擬合且耗時長的問題。提出了一種基于映射融合嵌入擴散模型的文本引導圖像編輯方法（Text-guided image editing method...

面向語義增強的在線哈希方法

摘要：傳統的基于批處理的哈希學習方法通常無法滿足大規模流數據實時在線檢索的需求。在線哈希學習其核心在于無需重復訪問原始累積數據，只為新增數據學習哈希碼，并實時更新哈希函數以適應新舊數據的變化�，F有在線哈希方法仍面臨諸多挑戰，如類間關系挖掘不足導致的語義偏移和新舊數據關聯不足導致的遺忘問題。針對這些問題，本文提出了一種新的在線哈希學習方法——面向語義增強的在線哈希（Online semantic enha...

基于互相關模板匹配算法的片式電子元器件自動檢測與應用

摘要：針對傳統片式電子元器件人工檢測效率低、誤檢率高等問題，提出了一種基于互相關模板匹配算法的片式電子元器件自動檢測方法與系統。該系統利用互相關模板匹配算法，并結合四軸機械手視覺引導和底拍二次定位技術，實現了元器件的高效識別與精準抓取，并創新性地開發了旋轉中心標定算法，有效補償真空吸嘴同軸度誤差。系統可兼容片式鉭電容、0402封裝瓷介電容器及SOD-323表貼二極管等器件，達到0.008 5 mm的定位...

基于噪聲抑制的智能反射面輔助通信系統的信道估計研究

摘要：230022）摘要：針對用戶設備到基站（Base station, BS）的視距通信受阻時智能反射面（Intelligent reflecting surface, IRS）輔助通信系統的信道估計任務，提出了一種基于潛在特征空間噪聲抑制的神經網絡，可以實現精確的信道估計。該神經網絡將變分自編碼器（Variational auto-encoder, VAE）模型和UNet模型相結合，能夠在進行信道估...

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