《信息與電腦》北京電子信息雜志，創刊于1989年，由北京電子控股有限責任公司主辦。本刊面向流通領域信息化，目標讀者為商場、超市、連鎖專賣店、餐飲酒樓、賓館的信息化決策者、部門主管、宣傳信息化手段如何在上述領域的應用，如何提高經營水平等。

　　《信息與電腦》本刊為關注商品流通業經營管理的IT雜志，著重介紹信息技術在商貿流通領域的應用和網絡經營銷實務。自1993年以來，報道了零售業、批發業、物流配送業與旅游餐飲業等行業以及相關網絡技術、系統集成技術的應用動態及趨勢、用戶實用探索的得失，開拓經驗等。

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　　信息與電腦雜志社征稿要求

　　1、文稿應資料可靠、數據準確、具有創造性、科學性、實用性。應立論新穎、論據充分、數據可靠，文責自負(嚴禁抄襲)，文字要精煉。

　　2、姓名在文題下按序排列，排列應在投稿時確定。作者姓名、單位、詳細地址及郵政編碼務必寫清楚，多作者稿署名時須征得其他作者同意，排好先后次序，接錄稿通知后不再改動。

　　3、文章要求在2000-2400字符，格式一般要包括：題目、作者及單位、郵編、內容摘要、關鍵詞、正文、參考文獻等。文章標題字符要求在20字以內。

　　4、文章中的圖表應具有典型性，盡量少而精，表格使用三線表;圖要使用黑線圖，繪出的線條要光滑、流暢、粗細均勻;計量單位請以近期國務院頒布的《中華人民共和國法定計量單位》為準，不得采用非法定計量單位。

　　閱讀推薦：電腦自做

　　《電腦自做》計算機雜志，是中國兵器工業集團第210研究所主辦，本刊為全面介紹電腦DIY知識的權威雜志，以普及電腦應用為目的，增強DIY能力為己任，全面讀者的電腦技術水平和應用能力。本刊詳細介紹電腦DIY實用知識，以硬件DIY為主，兼顧軟件、網絡和應用，是一本面向所有電腦愛好者的電腦普及月刊。

　　信息與電腦最新期刊目錄

生成式人工智能在小學課堂中的應用效果研究

摘要：為滿足小學課堂場景對智能交互技術的需求，研究設計并實現了課堂生成式人工智能(Classroom-Generative Artificial Intelligence, C-GAI)系統，聚焦系統架構優化與多模態交互能力。通過部署于真實課堂環境，從系統性能、功能覆蓋率、用戶適配性三個維度開展應用效果評估。實驗表明，C-GAI在8周運行中實現平均響應延遲不超過450 ms、多模態內容生成準確率大于等于...

AI賦能視角下高職三元協同教學模式的構建與應用研究

摘要：人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術深度融入高職教學場景，使傳統“教師-學生”二元教學模式面臨結構性挑戰，教師角色模糊、學生主體地位弱化、人機協同機制缺失等問題日益突出。研究以人機回圈(Human-in-the-Loop, HITL)理論與知識建構理論為支撐，構建“教師-AI-學生”三元協同教學模式，明確教師為學習引導者、AI為智能助教、學生為主動建構者的角色定位...

智能時代的教育革新：大語言模型的應用路徑與實踐挑戰

摘要：當前的數字化潮流中，大語言模型(以DeepSeek為代表)已經滲透到教學的核心環節，這種新的智能教育工具正在對長久以來的知識傳遞方式進行改變。教育方式的改變帶來了卓有成效的學習效果提升，但同時引發了值得警惕的問題。大語言模型提升學習效果的方式主要從及時反饋、跨學科知識整合及批判性思維訓練三個方面入手。大語言模型除了能及時解答某一學科的具體難題，也能幫助學生自主完成知識體系的構建。新的教學工具推動著...

輕量化生成式AI在高職英語閱讀輔助中的應用策略

摘要：為應對高職英語閱讀教學中學生基礎差異大、個性化指導不足及人工智能(Artificial Intelligence, AI)應用成本較高等問題，文章提出了基于輕量化生成式AI的應用策略。該策略集成上下文解析、個性化內容生成、交互式探究引導和自動化摘要功能，并構建了云端與設備端協同的混合部署模式，以有限資源實現低成本、即時化和個性化閱讀輔助

AI驅動的主動式電能質量治理系統：諧波抑制與噪聲消除

摘要：研究針對傳統電能質量治理方法在復雜電網環境下精準度不足的問題，提出了人工智能(Artificial Intelligence, AI)驅動的主動式電能治理系統。該系統采用卷積神經網絡實現多尺度諧波檢測，基于深度確定性策略梯度算法設計智能抑制控制器，通過長短時記憶網絡結合注意力機制識別時變噪聲，并利用編碼器-解碼器架構實現自適應噪聲消除。仿真結果表明：系統在輕載工況下總諧波畸變率(Total Har...

電氣試驗結果自動比對與合規性校驗技術實現

摘要：為解決傳統電氣試驗判別依賴人工經驗、作業效率低下、合規性校驗不規范等問題，文章開展電氣試驗結果自動比對與合規性校驗技術研究。研究明確了自動比對核心原理、數據采集標準化處理及“規則判斷+機器學習”雙引擎算法模型，構建了涵蓋標準映射、指標體系與動態更新機制的合規性校驗規則體系，同步設計“感知—傳輸—處理—應用”四層架構及全流程自動化執行流程。該技術推動試驗結果從“人工判別”轉向“數字化比對”,推動合規...

虛擬現實在計算機硬件裝配維護中的應用研究

摘要：近年來，在關于人機協作與數字化操作環境的討論中，虛擬現實(Virtual Reality, VR)逐漸被視為一種能夠重塑傳統硬件操作方式的關鍵媒介。其價值不僅在于提供沉浸式的視覺體驗，更在于以高度可控的三維場景承載復雜的裝配邏輯、空間結構與故障鏈路，使抽象的硬件運行機制在虛擬空間中具備清晰的物理對應關系。文章從技術視角闡述VR在硬件裝配流程模擬、空間規劃、故障診斷與風險控制等環節中的實現思路與關鍵...

智能體在校園網絡設備狀態監測與預警中的應用

摘要：針對校園網絡設備多、故障復雜，以及人工監測低效滯后、誤報率高的問題，提出了智能體監測預警方案，構建了閉環架構，通過多協議采集、機器學習實現了核心設備的實時精準監測預警。以西安某高校120臺設備開展30天實測，結果顯示準確率提高，響應時間縮短，誤報漏報率降低，運維效率與可靠性提升，為智能化運維提供了技術支撐

LTE技術在高速移動通信中的傳輸性能分析與優化

摘要：高速移動環境下，長期演進(Long Term Evolution, LTE)系統在數據傳輸階段受多普勒頻移增強、信道快速變化及頻繁切換等因素制約，導致傳輸穩定性與鏈路效率大幅降低。文章圍繞高速場景中LTE的關鍵傳輸瓶頸展開探討，針對影響傳輸性能的核心因素開展多層面分析，并提出多項優化方案用以提升系統在高速狀態中的適應性與傳輸質量。經仿真驗證，所提策略在吞吐率和誤碼控制方面取得顯著改善

工業物聯網環境下油田注采井分布式光纖超級感知監測及智能診斷系統的設計與實現

摘要：針對傳統油田注采井監測手段存在感知維度單一、數據傳輸延遲大、故障診斷依賴人工經驗等問題，文章提出并設計了一套基于工業物聯網與分布式光纖傳感技術的超級感知監測及智能診斷系統。該系統采用分布式溫度傳感(Distributed Temperature Sensing, DTS)與分布式聲波傳感(Distributed Acoustic Sensing, DAS)復合感知架構，沿井筒布設連續光纖作為敏感元...

人工智能視域下個性化學習教學策略的應用研究

摘要：在職業教育數字化轉型浪潮與《教育信息化2.0行動計劃》政策引領的雙重加持下，人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術有效破解了中職生源個體差異偏大、傳統統一化授課模式適配性不足的現實難題。文章采用文獻梳理、實踐行動研究與典型案例剖析相結合的研究方式，系統探究智能技術在學情特征刻畫、分層教學資源適配以及個性化精準授課落地中的實踐路徑，同時實證檢驗了這套實施思路對調動學生...

融合AI學習分析平臺的初中英語分層教學實施路徑研究

摘要：針對傳統初中英語分層教學依賴經驗判斷、動態調整滯后的問題，研究從計算機技術實現視角出發，構建了融合人工智能(Artificial Intelligence, AI)學習分析平臺的分層教學實施路徑。通過多源學習數據采集、認知特征建模、動態分層算法設計及個性化資源適配四大技術模塊，實現了學生英語能力層級的自動化識別與教學支持的精準供給。實驗表明，該平臺可使分層準確率大幅提升、資源匹配效率顯著提高，為學...

數字化轉型背景下生成式人工智能在高中化學教育中的核心價值及應用路徑

摘要：文章立足高中化學教育教學實際，結合生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GenAI)技術優勢，系統分析其在促進深度學習、優化教學創新、滿足個性化需求、完善教育治理等方面的核心價值。針對當前化學教育中學情診斷精準度不足、教學反饋實時性欠缺、個性化輔導缺失等現實問題，從知識講授、實驗探究、復習提升等方面構建GenAI的具體應用路徑；同時，直面技術適配、...

基于領域知識增強的電力氣象大語言模型微調技術及其在負荷預測中的應用

摘要：傳統氣象預報方法難以滿足電力行業對精細化服務的需求，亟需結合人工智能技術實現預測能力的突破。文章提出一種領域知識增強的大語言模型(Large Language Model, LLM)微調框架。通過構建50萬條實體知識圖譜，結合低秩適配(Low-Rank Adaptation, LoRA)參數高效微調與多階段訓練策略，實現基座模型向電力氣象領域的深度適配。創新性設計時空感知的損失函數與混合精度蒸餾機...

智能工廠中機電系統協同控制的量化優化策略

摘要：在工業4.0大潮的全面推進下，智能工廠已成為制造業高質量發展的主要承載者。機電系統作為智能工廠的重要組成部分，其協同控制程度直接影響智能工廠的生產效率。目前，智能工廠機電系統協同控制中普遍存在著協同精度不高、缺少完善的量化指標、能耗優化缺失、動態適應性差等問題，嚴重制約智能生產的發展。文章將結合這一問題，提出有針對性的優化建議，并采用實測量化的方式分析優化策略的可行性，希望能為推動智能制造的轉型升...

人工智能技術在科技咨詢中的應用：現狀、挑戰與對策

摘要：人工智能(Artificial Intelligence, AI)技術已經滲透到科技咨詢的各個環節，且會對服務方式和服務價值創造途徑產生重大影響。文章從技術應用的融合形態、協同機制、優化路徑三個方面入手，研究AI在科技咨詢中的實踐范式，分析技術嵌入過程中實現高效協同的邏輯，給出符合咨詢業務特點的改進方向，為科技咨詢行業利用AI技術提高服務品質、拓展服務范圍提供理論和實踐上的參考，助力行業在數字經濟...

基于深度學習的醫學數據挖掘與疾病預測模型研究

摘要：深度學習在醫學數據挖掘領域表現優異，不僅能有效提取特征、識別模式，還為疾病預測帶來了新的方法。借助多層神經網絡結構，它能夠從海量醫學數據中自動挖掘復雜的非線性關系，并準確呈現疾病的發生與發展規律。此外，多模態數據融合與遷移學習技術的應用，使模型在臨床實踐中更具適應性和實用性，為精準醫療和智能診斷提供了強有力的技術保障

基于機器學習融合的多源信息驅動無創血糖監測系統研究

摘要：傳統血糖監測方式存在侵入性強以及無創檢測精度不足等問題。為此，文章提出了一種基于機器學習融合的多源信息驅動無創血糖監測方法。此方法通過可穿戴設備采集近紅外、電化學及生理參數等多維數據，結合K均值聚類與偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)回歸建立融合模型，實現信號降噪與血糖預測的協同處理。在此基礎上，進一步構建面向物聯網環境的數據傳輸與遠程管理框架。仿真結果表明，模型預...

基于YOLOv5和FaceNet的實時人臉識別系統研究與實現

摘要：針對傳統人臉識別系統在復雜環境下實時性與準確性難以平衡的問題，文章提出一種融合YOLOv5目標檢測與FaceNet特征提取的三級級聯人臉識別架構。首先采用YOLOv5s實現人體快速檢測以縮小搜索范圍，降低計算復雜度；隨后使用改進多任務級聯卷積神經網絡(Multi-task Cascaded Convolutional Networks, MTCNN)完成精確人臉定位、對齊與關鍵點檢測；最后通過預訓...

基于Mobitex技術的10 kV配電管理方法研究

摘要：針對電力系統特殊應用場景下的通信可靠性要求，文章研究了基于Mobitex技術的10 kV配電管理方法。文章構建三層系統架構，設計業務分級與信道分配方法、故障快速定位與隔離方法以及優先級保障的調度優化方法，并通過實際部署驗證方案的有效性。結果表明，在特殊環境下該方法將故障處理時間縮短42.1%,通信成功率提升至99.2%,為配電網在電磁干擾強、地形復雜等特殊環境下的可靠運行提供技術支撐

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