汽車安全與節能學報

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汽車安全與節能學報 關注(): 期刊周期：季刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：11-5904/U; 國際標準刊號：1674-8484; 主辦單位：清華大學; 主管單位：教育部; 查看汽車安全與節能學報近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：森林與人類自然科學期刊; 下一本期雜志：汽車自駕游汽車科技期刊

　　《汽車安全與節能學報》2009年10月由國家新聞出版總署批準，2010年3月創刊，是面向國內外征稿及發行的汽車專業學術期刊，設綜述展望、汽車安全、汽車節能與環保等欄目，涉及化學、醫學、材料學、生物學、燃燒學、智能模擬和機械等多個領域，刊登能代表國內外汽車領域學科發展前沿的基礎理論與工程實驗研究方面的創新性的學術論文。

　　編委會由50余位相關領域國際知名專家組成。中國工程院院士柳百成任主任委員，倪維斗、郭孔輝、盧秉恒、鐘志華等院士任副主任委員，陳清泉、衣寶廉、林忠欽等院士任委員，美國國家工程院院士Albert I. King和大圣泰弘 (日本)、永井正夫 (日本) 、Rolf D. Reitz (美國)、Richard Stone (英國)、Henning Wallentowitz (德國)等國際著名學者任特約委員。

　　《汽車安全與節能學報》繼2012年被波蘭《哥白尼索引》(IC)、美國《化學文摘》(CA)、美國《烏里希期刊指南》(UPD)等國外著名數據庫收錄后，2013年又在國內數據庫收錄上取得了新進展，先后被《中國科技論文統計源期刊(中國科技核心期刊)》(CSTPCD)和《中國科學引文數據庫》(CSCD)收錄。

　　汽車安全與節能學報雜志欄目設置

　　綜述展望、汽車安全、汽車節能與環保

　　汽車安全與節能學報雜志榮譽

　　CA 化學文摘(美)CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)萬方收錄(中)上海圖書館館藏哥白尼索引(波蘭)國家圖書館館藏知網收錄(中)維普收錄(中)中國期刊全文數據庫(CJFD)

　　閱讀推薦：汽車科技

　　《汽車科技》(雙月刊)創刊于1973年，由東風汽車有限公司科技情報所主辦。以展示汽車科技成果，報道汽車行業信息，匯集汽車專家論述，傳播汽車實用技術為宗旨，以準確、及時傳遞科技信息為已任。本刊除為汽車行業的工程技術人員和大學教師及在校大學生提供權威性、科學性的科技信息外，還為汽車愛好者和使用者提供具有知識性、史料性、信息性等內容的文章及有收藏價值的圖片。主要欄目：特稿、設計研究、試驗測試、計算機應用、設備工裝、管理、使用維修。

　　汽車安全與節能學報最新期刊目錄

基于青蒿素混合優化算法的復合工況輪胎參數辨識

摘要：為車輛控制策略提供輪胎模型基礎，提出了一種結合青蒿素優化（AO）算法與后處理優化的參數辨識方法—青蒿素混合優化（AHO）算法。基于魔術輪胎公式，采用3種工況（純縱滑、純側偏及側傾、側偏、縱滑共存的復合）試驗數據，通過AO算法對輪胎模型進行全局參數辨識；結合靈敏度分析及參數意義開展后處理優化。結果表明：在復合工況下，相較于分步辨識策略、遺傳算法與最小二乘法，AHO算法可將縱向力整體精度提升1.83%...

《汽車安全與節能學報》征稿簡則

摘要：<正>《汽車安全與節能學報》是由中華人民共和國教育部主管、清華大學主辦、清華大學智能綠色車輛與交通全國重點實驗室（原汽車安全與節能國家重點實驗室）承辦的學術期刊（2023年改為雙月刊），公開發行。每論文配有唯一的DOI號。現已被國內外多家著名檢索機構收錄，包括荷蘭《文摘與引文數據庫》（Scopus）、俄羅斯的《文摘雜志》（AJ,VINITI,Abstracts Journal）、《日本...

面向組合駕駛輔助系統的安全事件評估方法與影響因素分析

摘要：為明確組合駕駛輔助系統（CDAS）安全邊界與性能差異，解決現有評估方法工況單一、場景適配不足、多影響因素耦合機制不明等問題，構建了融合場景分級、功能解構、多維度量化的CDAS安全事件系統化評估方法體系。以4款量產車型為研究對象，在6座城市開展實車道路評估，細化定義36類子功能、10類駕駛行為與3級場景復雜度，通過數據切片提取出典型駕駛員緊急干預事件。以駕駛員緊急干預脫離率、間隔里程為指標，對場景復...

車輛碰撞波形數據過濾的三種替代方法（英文）

摘要：汽車碰撞測試信號濾波是數據處理的關鍵步驟，該研究使用車輛碰撞測試中獲取的車身加速度數據和碰撞假人頭部加速度數據，評估比較了SAE J211標準濾波器、移動平均(MA)法、積分法3種信號降噪技術。基于碰撞脈沖和頭部加速度數據的分析，使濾波結果與車身結構優化及約束系統匹配直接相關。結果表明：SAE濾波器能提供精確的頻率控制，截止頻率100 Hz在車輛碰撞脈沖加速度數據處理中表現最優；MA法獲取最佳數據...

商用車傳動軸疲勞壽命數據驅動預測與多參數優化

摘要：為高效且精確地預測與優化車輛傳動軸總成的疲勞壽命，提出一種數據驅動方法。以實驗測試與有限元分析為基礎，利用深度神經網絡對關鍵零部件參數進行優化設計。通過應變實驗驗證了傳動軸總成有限元模型的可靠性，并據此建立了可靠的疲勞壽命計算模型；基于該模型構建了不同載荷與空間夾角等安裝條件的疲勞壽命數據集；利用深度神經網絡提取特征構建疲勞壽命預測模型；為進一步優化結構壽命，選取了7個關鍵零部件的近40個設計尺寸...

基于平板熱管的動力電池熱管理系統

摘要：針對鋰離子電池并聯組成的電池組產熱較大的工況，設計了一種適用于低溫（10℃）、高倍率放電（2C）的動力電池平板熱管（FHP）的熱管理系統。構建了電池電化學—熱耦合模型與多熱源熱阻網絡模型的聯合仿真平臺，并進行了實驗驗證。結果表明：在10℃、2C放電工況下，與純風冷相比，該熱管理系統電池組最高溫度下降8.63 K，最大溫差下降10.67 K。當平板熱管總厚度由3 mm增至7 mm時，電池組最高溫度降...

基于隱藏式出風口的汽車乘員艙熱舒適性優化

摘要：為研究汽車乘員艙新型隱藏式出風口對艙內熱舒適性的影響，采用計算流體力學（CFD）技術對乘員艙內流場進行數值模擬，利用STAR-CCM+軟件自帶熱舒適性模型和編寫的場函數系統分析了不同送風參數下乘員艙的流場、熱場及熱舒適性。最后利用實驗設計（DOE）與Kriging代理模型，對隱藏式出風口進行了優化設計。結果表明：送風風量對艙內溫度場分布及空氣品質具有顯著影響，優化后的隱藏式出風口有效改善了氣流分布...

3種冷卻結構的渦輪增壓器性能的對比分析與試驗

摘要：為優化渦輪增壓器的熱管理策略并平衡其節能與排放性能，以船用動力為平臺，采用仿真與試驗相結合的方法，對比了干式（DTC）、單水冷（SWC）與雙水冷（DWC） 3種渦輪增壓器排氣裝置的冷卻特性。結果表明：雙水冷方案將排氣管出口溫度顯著降低32℃，濾紙式煙度（FSN）=1.6，超出國家標準限值（1.5），燃油消耗率（BSFC）=203.8 g/kWh，較干式方案（196.4 g/kWh）升高約3.8%；...

供氫策略對空冷型質子交換膜氫燃料電池堆性能影響

摘要：為改善空冷型質子交換膜氫燃料電池（PEMFC）堆輸出性能，提出了雙向供氫策略和交替式供氫策略。通過數值仿真與標定實驗相結合的方法，系統探究了不同控制策略下PEMFC堆內部氫氣、水含量分布規律以及輸出特性。結果表明：雙向供氫策略陽極催化層氫氣分布均勻性最優，其氫氣質量分數最大差值為0.27，而傳統單向供氫策略下氫氣質量分數最大差值為0.46；交替式供氫策略的質子交換膜水分布最均勻，顯著優于傳統單向供...

《汽車安全與節能學報》獲CSCIED年度ES評分8.5，位列科技核心期刊A級區

摘要：<正>近日，CSCIED科技核心評價數據庫（以下簡稱CSCIED數據庫）發布了新版科技期刊年度ES評分（Evaluation Star,ES）。作為CSCIED數據庫已收錄的1893種期刊之一，《汽車安全與節能學報》（以下簡稱《學報》）在本年度評價中獲得ES評分8.5，根據評價規則（評分高于7.5分評為A級），成功位列CSCIED科技核心期刊A級區。CSCIED科技核心評價數據庫由香港...

高容量軟包鋰離子電池產熱性能原位測量

摘要：提出了一種考慮熱量損失因素的熱補償原位測量方法，用來研究在無強制風冷且保溫環境和在有強制風冷的2種工況下，高容量軟包鋰離子電池充放電時的產熱性能。結果表明：在保溫工況下，電池產熱率曲線呈現出“高—低—高”的U型樣式；在強制風冷工況下，產熱率曲線呈現出“快—慢—快”的遞增趨勢；相較于未考慮熱量損失工況，考慮熱損后的測量精度達93.5%；在無強制風冷且保溫工況下，電池以0.7 C、1.0 C、1.2 ...

基于儲能箱的電動汽車集成式熱管理系統設計及性能分析

摘要：為滿足高低溫環境下車輛乘員艙與電池的溫控需求，并降低熱管理系統的能耗，該文設計了一種基于儲能箱的集成式熱管理系統。利用儲能箱將各回路高度集成，探究在不同工況下儲能箱對熱管理系統性能的影響。結果表明：儲能箱可以通過儲存能量降低系統能耗，在-20℃與40℃，儲能箱初始溫度分別為17.6℃與22.2℃時，系統能耗分別節省約34.44%與28.27%；與分布式熱管理系統相比，集成式熱管理系統在冬季時百千米...

車用氫能質子交換膜燃料電池關鍵材料與技術現狀和前景解析

摘要：在“雙碳”戰略目標引領下，中國能源結構轉型進入關鍵階段，氫能作為清潔低碳且來源豐富的二次能源成為國家能源體系的重要組成部分。交通運輸領域是實現碳減排的關鍵場景，氫燃料電池汽車（HFCV）憑借零排放、高效率、快加注等優勢，被視為運輸領域電動化轉型的終極方案。該文綜述了氫能燃料電池，主要是質子交換膜燃料電池（PEMFC）的工作原理及核心部件（膜電極、催化劑、質子交換膜等）及性能，分析了商業化過程中燃料...

融合人車博弈論的車路云一體化系統車速規劃方法

摘要：該文研究了自動駕駛車輛的人車交互行為（VPI），以解決行人突發橫穿而導致的連續性與安全性的沖突。基于路側感知與云端歷史信息，構建行人過街社會力模型，以表征行人行為，并向車端下發數據。提出雙層協同決策控制策略：上層引入Stackelberg博弈模型；下層采用改進模型預測控制（MPC）。以上層博弈結果為軌跡優化目標。在道路不受控行駛城市路段，進行了VPI場景的仿真實驗。結果表明：相較于單一避障控制（O...

基于信任理論的自動駕駛接管場景下HMI設計方法

摘要：為改善自動駕駛接管安全性，提出一種基于動態信任理論的人機交互界面（HMI）設計方法。將信任水平化分為信任不足、信任校準與過度信任3類，設計了分級情境感知透明度（SAT）界面，使事件鎖時與關鍵時間窗口對齊，來記錄分析眼動數據；通過調查問卷的形式開展主觀評價。結果顯示：經信任機理優化的界面，比原界面使駕駛員接管反應時間縮短26.71%提升關鍵時刻安全裕度；并使遲接管發生率由23.7%降至9.2%，降低...

融合GoT-SAC的領航—跟隨式多車編隊路徑規劃方法

摘要：在多車集群協同搬運任務中，為提升未知環境下編隊穩定性與作業效率，基于Mecanum Wheel智能底盤硬件平臺，建立融合“目標導向型變換器（GoT）”和“柔性演員與評論家（SAC）”,GoT-SAC，的領航—跟隨編隊式路徑規劃方法；并結合微縮實驗平臺和Gazebo仿真環境開展實驗驗證。結果表明：本模型在訓練約95～100回合后達到收斂穩定區；與人工遙控開環同步策略相比，本方法后編隊的平均相對位姿誤...

混合交通下智能網聯車輛預見性協同自適應巡航控制

摘要：提出了一種基于物理信息神經網絡（PINN）的預見性協同自適應巡航控制（CACC）策略，設計了人工駕駛車輛縱向行為預測算法，以便應對包含智能網聯車輛的混合交通環境中人工駕駛車輛（HDV）的行為不確定性。基于PINN建立了人工駕駛車輛行為預測模型，將帶微分方程約束的優化問題轉化為神經網絡的參數擬合問題。將人工駕駛車輛的狀態預測結果作為參考輸入，采用帶軟約束的模型預測控制方法（MPC），設計了混合交通下...

停車占位狀態估計的分布式主動感知的路徑規劃

摘要：為實時估計可用于多輛自動駕駛汽車的停車場車位占用狀態，提出一種路徑規劃算法。該算法具有分布式主動感知，命名為“多車Monte Carlo Bayes濾波樹（MV-MCBFT）”。構建車位狀態的概率轉移模型，設計多源更新的Bayes濾波融合機制，結合次模函數最大化原理，提出預估觀測驅動的序貫式前饋協同運動規劃策略。結果表明：在熵下降比例與估計準確率等指標上，MV-MCBFT取得了與遍歷算法一致的近似...

PEM燃料電池催化劑碳殼包覆技術

摘要：針對質子交換膜（PEM）燃料電池中鉑基催化劑存在的鉑顆粒團聚與溶解問題，為提升催化劑的活性與耐久性，該文提出一種多巴胺預聚包覆策略。通過物理隔離方式實現對介孔碳催化劑外表面鉑顆粒的選擇性碳殼包覆；系統研究了浸漬時間、預聚時間及多巴胺濃度對催化劑孔結構、碳殼形貌及電化學性能的影響。結果表明：鉑顆粒的選擇性碳殼包覆敏感因素從大到小為預聚時間、浸漬時間、多巴胺濃度；優化得到的最佳碳殼包覆參數為預聚90 ...

圓柱形動力鋰離子電池熱物性的原位試驗表征

摘要：為研究21700、18650型2種圓柱形鋰離子電池徑向導熱系數、定壓比熱容與工作溫度的依變關系，提出了一種考慮熱量損失因素的測量電池熱物性的理論模型和原位方法。分析了熱量損失因素對測試結果的影響程度，并實驗驗證了理論方法的可靠性、準確性。結果表明：在工作溫度-20～60℃范圍內（模擬嚴寒至極端高溫工況），電池的徑向熱導率、定壓比熱容均隨工作溫度的升高而增大，熱導率增大7.6%，定壓比熱容增大23%...

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