湖南電力最新期刊目錄

混流式水輪機低負(fù)荷運行水力穩(wěn)定性研究

摘要：混流式水輪機在低負(fù)荷工況下運行時，往往會出現(xiàn)內(nèi)部流態(tài)惡化與振動加劇等不利現(xiàn)象。為深入研究該工況下機組內(nèi)部各過流部件的流動特性，針對某電站混流式水輪機開展全流道三維瞬態(tài)數(shù)值模擬，系統(tǒng)對比分析三種典型運行工況下的流動特征。研究結(jié)果表明，在低負(fù)荷條件下，混流式水輪機內(nèi)部存在顯著的流動不穩(wěn)定性，如轉(zhuǎn)輪進口處較大的正沖角引發(fā)流動分離；導(dǎo)葉開度較小時形成的射流與主流之間發(fā)生強烈剪切作用，產(chǎn)生大尺度湍流渦結(jié)構(gòu)；...

基于慢同調(diào)理論的高阻梯級通道解列策略

摘要：針對具有高阻抗階梯型輸電通道電網(wǎng)在使用傳統(tǒng)失步解列裝置時難以取得良好解列效果的問題，提出基于慢同調(diào)理倫的高阻梯級通道解列策略。首先，基于慢同調(diào)理論對節(jié)點電氣連接分類，據(jù)此分析高阻梯級通道解列特點，并指出該類通道存在邊緣節(jié)點易使解列裝置動作后同調(diào)劃分混亂的問題。其次，針對高阻梯級通道鏈?zhǔn)阶杩菇Y(jié)構(gòu)，結(jié)合自然斷點法提出一種適用于高阻梯級通道的慢同調(diào)解列策略。最后，采用IEEE 39節(jié)點標(biāo)準(zhǔn)算例系統(tǒng)與我國...

基于充電電壓和阻抗的儲能電池健康狀態(tài)估計

摘要：電化學(xué)儲能電池的健康狀態(tài)（state of health, SOH）是評估電池性能退化程度與安全性的重要指標(biāo)。為了提高模型的工程適應(yīng)性及精度，以20 A·h磷酸鐵鋰電池為研究對象，提出一種融合多特征參量的評估方法，將部分充放電數(shù)據(jù)和電化學(xué)阻抗譜特征頻點作為輸入特征，構(gòu)建基于鯨魚優(yōu)化算法的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并進一步將兩類特征參量融合后輸入模型，進行SOH評估。實驗結(jié)果表明，融合特征的模型評估精度...

基于多新息最小二乘法在線參數(shù)辨識的SPMSM無差拍電流預(yù)測控制

摘要：針對表貼式永磁同步電機無傳感器控制系統(tǒng)參數(shù)失配影響電流環(huán)性能問題，提出一種融合在線參數(shù)辨識的無差拍電流預(yù)測控制策略。首先，根據(jù)永磁電機控制系統(tǒng)特點，采用無差拍電流預(yù)測控制以提升電流環(huán)動態(tài)響應(yīng)性能。然后，提出基于多新息理論結(jié)合最小二乘法在線辨識電機電感、磁鏈和電阻參數(shù)。最后，將辨識結(jié)果實時反饋至無差拍電流預(yù)測控制器，實現(xiàn)控制參數(shù)的在線更新與失配補償。仿真結(jié)果表明，該方法在電機參數(shù)攝動條件下，能有效提...

基于暫態(tài)穩(wěn)定評估的關(guān)鍵特征選擇及可解釋性分析方法

摘要：機器學(xué)習(xí)算法在電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定關(guān)鍵特征提取中應(yīng)用廣泛，但其可解釋性差成為關(guān)鍵制約因素，本文基于Optuna優(yōu)化的改進輕梯度提升機模型提出一種關(guān)鍵特征提取及可解釋性分析方法。引入Optuna自動調(diào)參算法對模型的超參數(shù)進行自動最優(yōu)調(diào)整，提高模型優(yōu)化性能和速度。提出基于Shapley加性解釋（Shapley additive explanations, SHAP）和與模型無關(guān)的局部模型解釋（local ...

基于改進線性自抗擾的光儲直流微電網(wǎng)電壓協(xié)調(diào)控制策略

摘要：針對光儲直流微電網(wǎng)母線電壓易受系統(tǒng)內(nèi)外條件變化引起振蕩的問題，提出一種改進線性自抗擾控制（improved linear active disturbance rejection control,ILADRC）策略。首先，在傳統(tǒng)線性自抗擾控制中增加一個串聯(lián)校正環(huán)節(jié)，通過消除擴張狀態(tài)觀測器的穩(wěn)態(tài)誤差來提高擴張狀態(tài)觀測器的觀測精度。其次，在電壓外環(huán)控制中引入前饋自抗擾控制，從電壓外環(huán)引出一條正反饋通道...

含構(gòu)網(wǎng)型與跟網(wǎng)型新能源的混聯(lián)系統(tǒng)同步穩(wěn)定性等值建模及參數(shù)分析

摘要：隨著新能源發(fā)電滲透率的快速提升，電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)逐漸由同步機組主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)橛蓸?gòu)網(wǎng)型與跟網(wǎng)型新能源共同組成的混聯(lián)系統(tǒng)。由于不同發(fā)電單元之間的動態(tài)交互行為復(fù)雜，表現(xiàn)出強非線性耦合特征，為系統(tǒng)的同步穩(wěn)定性帶來了新的挑戰(zhàn)。針對以上問題，開展含構(gòu)網(wǎng)型與跟網(wǎng)型新能源的混聯(lián)系統(tǒng)同步穩(wěn)定性等值建模及參數(shù)分析研究。首先，建立計及不同同步控制方式的發(fā)電單元同步穩(wěn)定分析數(shù)學(xué)模型，以揭示內(nèi)在失穩(wěn)機理。然后，采用相平面法分析構(gòu)網(wǎng)...

基于多目標(biāo)人工蜂鳥算法的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度

摘要：針對虛擬電廠多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度經(jīng)濟性與環(huán)保性難以兼顧的問題，提出一種基于多目標(biāo)人工蜂鳥算法的優(yōu)化方法。該方法構(gòu)建以運行成本最小和碳排放量最低為目標(biāo)的調(diào)度模型，引入多目標(biāo)人工蜂鳥算法進行求解，利用三種覓食機制，結(jié)合外部存檔與動態(tài)擁擠距離策略，提升解的收斂性與分布均勻性。進一步采用熵權(quán)-TOPSIS綜合評價方法對帕累托（Pareto）解集進行決策優(yōu)選。實驗結(jié)果表明，所提方法得到的帕累托解集分布廣泛，綜合最...

基于多傳感器融合的鉆孔立桿機非結(jié)構(gòu)化道路障礙物檢測

摘要：在電力配電網(wǎng)施工中，鉆孔立桿機作為關(guān)鍵設(shè)備，其智能化作業(yè)的準(zhǔn)確率和安全性受非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜道路環(huán)境影響顯著。針對鉆孔立桿機在非結(jié)構(gòu)化道路作業(yè)時的障礙物檢測難題，提出一種基于多傳感器融合的檢測方法。通過融合相機與激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，結(jié)合決策級融合策略，有效提升障礙物檢測的準(zhǔn)確性和魯棒性。實驗結(jié)果表明，該方法顯著降低了誤檢率和漏檢率，為鉆孔立桿機的準(zhǔn)確、安全作業(yè)提供了有力保障

基于改進YOLOv8n的輸電線路絕緣子缺陷識別算法研究

摘要：為了平衡輸電線路絕緣子缺陷識別算法的精度與復(fù)雜度，提出一種基于YOLOv8n的高精度輕量化識別算法。首先，構(gòu)建多尺度坐標(biāo)注意力（multi-scale coordinate attention,MSCA），并融合上下文感知模塊（csp bottleneck with 2 convolutions,C2f）成為C2f＿MSCA模塊，替換主干網(wǎng)絡(luò)C2f模塊，以提高主干網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力；然后，引入輕量...

基于激光SLAM技術(shù)的架空線路無人機全自主巡檢系統(tǒng)

摘要：針對當(dāng)前輸電線路巡檢工作存在的工序復(fù)雜、數(shù)據(jù)處理耗時、自動化程度低及環(huán)境干擾嚴(yán)重等問題，提出一種基于激光即時定位與地圖構(gòu)建（simultaneous localization and mapping,SLAM）技術(shù)的架空線路無人機全自主巡檢系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成激光雷達(dá)、可見光相機、慣性測量單元及邊緣計算模塊，利用SLAM技術(shù)完成激光點云輸電通道實時建圖、實時桿塔提取，建立桿塔模板庫實時匹配桿塔類型，建...

一種基于大語言模型的動態(tài)迭代電力數(shù)據(jù)鏈路溯源框架

摘要：在電力數(shù)據(jù)鏈路溯源中，大語言模型依賴固定語料庫預(yù)訓(xùn)練，難以適應(yīng)快速變化的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，其多步推理往往伴隨幻覺和遺漏，尤其在動態(tài)數(shù)據(jù)與長鏈條依賴情境下，難以保持結(jié)果的穩(wěn)定與準(zhǔn)確。針對此問題，提出一種基于大模型的動態(tài)迭代電力數(shù)據(jù)鏈路溯源框架，動態(tài)調(diào)整推理深度，并在實體擴展過程中引入實體剪枝，削減冗余和無效路徑，既保證推理效率，又增強鏈路完整性。實驗結(jié)果表明，本框架能有效提升鏈路溯源的準(zhǔn)確性與可靠性，為...

基于輕量化雙分支特征融合網(wǎng)絡(luò)的配電網(wǎng)故障診斷

摘要：針對配電網(wǎng)故障診斷精度低、實時性差的問題，提出一種基于輕量化雙分支特征融合網(wǎng)絡(luò)（dual branch feature fusion-AlexNet, DBFF-AlexNet）的配電網(wǎng)故障診斷方法。首先，采集配電網(wǎng)各節(jié)點的三相電壓電流，利用連續(xù)小波變換將三相信號轉(zhuǎn)化為二維時頻圖，輸入到DBFF-AlexNet進行故障診斷。其次，在DBFF模塊中采用Fire skip模塊，利用小卷積核的擠壓層和擴...

混合儲能并網(wǎng)光伏系統(tǒng)分層協(xié)調(diào)控制

摘要：為實現(xiàn)光伏系統(tǒng)按照調(diào)度計劃并網(wǎng)，配置混合儲能調(diào)控上網(wǎng)電能，在劃分蓄電池和超級電容器荷電狀態(tài)區(qū)域的基礎(chǔ)上，提出系統(tǒng)分層協(xié)調(diào)控制策略。首先，系統(tǒng)級調(diào)控對并網(wǎng)調(diào)度功率做出適時調(diào)整，為混合儲能系統(tǒng)提供匹配光伏功率和并網(wǎng)功率的參考值；混合儲能調(diào)控對混合儲能系統(tǒng)的平滑功率參考值進行分配，實現(xiàn)蓄電池和超級電容器的合理充放電。然后，分析混合儲能系統(tǒng)的變換器數(shù)學(xué)模型，設(shè)計相應(yīng)的控制方法。最后，通過系統(tǒng)仿真，驗證了所...

基于WOA-VMD-CNN-BiGRU的鍋爐水冷壁壁溫預(yù)測模型研究

摘要：針對燃煤機組壁溫傳統(tǒng)測量存在噪聲干擾、單一模型泛化能力較差且難以適配調(diào)峰復(fù)雜工況的問題，提出基于鯨魚優(yōu)化算法-變分模態(tài)分解-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-雙向門控循環(huán)單元（whale optimization algorithm-variational mode decomposition-convolutional neural network-bidirectional gated recurrent uni...

基于故障電導(dǎo)幅值的單相接地故障復(fù)合消弧方法

摘要：接地故障可靠消弧是配電網(wǎng)安全可靠運行的重要保障，通常在接地故障的分析中，認(rèn)為配電網(wǎng)是三相平衡的。現(xiàn)有的方法在考慮線路阻抗和不對稱負(fù)載的三相不平衡配電網(wǎng)發(fā)生單相接地故障時，消弧效果不佳。為了解決這個問題，提出一種結(jié)合電流消弧方法和電壓消弧方法的混合方法，建立考慮線路參數(shù)不對稱和負(fù)載不對稱的配電網(wǎng)模型并進行分析。通過兩次注入電流的方法，計算得到接地電導(dǎo)的閾值和兩種消弧方法改進的參考值。當(dāng)接地電導(dǎo)小于閾...

基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)與深度度量學(xué)習(xí)的配電網(wǎng)高阻故障辨識方法

摘要：針對配電網(wǎng)高阻故障（high-impedance fault,HIF）特征微弱、樣本稀缺導(dǎo)致的分類邊界構(gòu)建困難，以及深度學(xué)習(xí)模型存在“黑箱”特性、面對未知擾動易誤動的問題，提出一種融合生成對抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial networks,GAN）與深度度量學(xué)習(xí)的HIF辨識方法。采用時域數(shù)據(jù)增強技術(shù)對原始信號進行隨機擾動與噪聲注入，以擴充故障樣本并提升模型對噪聲環(huán)境的適應(yīng)性；...

基于時間方差準(zhǔn)確度系數(shù)優(yōu)化隨機森林的串聯(lián)電弧故障識別方法

摘要：為解決低壓電力場景中特征混疊的串聯(lián)電弧故障識別難題，提出一種基于時間方差準(zhǔn)確度（time-variance-accuracy,TVA）系數(shù)優(yōu)化隨機森林模型的識別低壓串聯(lián)電弧故障的方法。首先，通過對樣本特征敏感度的分析，發(fā)現(xiàn)問題主要源于特定場景下樣本特征敏感度下降，導(dǎo)致傳統(tǒng)電弧檢測方法判斷失準(zhǔn)。其次，利用隨機森林模型集合運作機制的抗干擾特性，將隨機森林模型作為核心識別模型。最后，構(gòu)建TVA系數(shù)實現(xiàn)隨...

基于知識增強的變電模型多模態(tài)數(shù)據(jù)集成方法

摘要：變電工程全生命周期中的多模態(tài)數(shù)據(jù)易形成信息孤島，各參與方三維建模軟件未統(tǒng)一，建模過程中數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換及集成問題突出。基于知識圖譜（knowledge graph,KG）和檢索增強生成（retrieval-augmented generation,RAG）方法，構(gòu)建增強電網(wǎng)信息模型（enhanced grid information model,EGIM），描述實體、屬性及實體間的關(guān)系，改善電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)...

基于多維度魯棒Fisher特征選擇的單相接地故障原因辨識方法

摘要：針對輸電線路故障數(shù)據(jù)的小樣本特征與單相接地故障原因辨識難的問題，提出一種基于多維度魯棒Fisher特征選擇（multi-dimensional robust Fisher feature selection,MDRFFS）的單相接地故障原因辨識方法。首先，從故障錄波數(shù)據(jù)中提取時域、頻域及時頻域等多維度特征，構(gòu)建候選特征集，并綜合考慮特征判別能力、互信息相關(guān)性與魯棒性指標(biāo)，提出MDRFFS特征選擇機...

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