【雜志簡介】

　　《國外電子測量技術(shù)》創(chuàng)刊于1982年，由中華人民共和國信息產(chǎn)業(yè)部主管的科技類刊物，作為國內(nèi)唯一一本報道國外先進(jìn)電子測量儀器與技術(shù)，展示國內(nèi)行業(yè)動態(tài)的刊物，不僅為國內(nèi)業(yè)界人士提供了開闊眼界、拓寬思路，邁向國外的窗口，也為國外了解中國產(chǎn)業(yè)市場及技術(shù)進(jìn)展提供了交流的平臺。

　　隨著時代的發(fā)展、中國電子行業(yè)發(fā)展腳步的加速，《國外電子測量技術(shù)》致力于為測量技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的科研、生產(chǎn)及教學(xué)工作者等提供全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最新技術(shù)動向、優(yōu)秀產(chǎn)品應(yīng)用信息的舞臺，在發(fā)行方面一直秉承“有效性發(fā)行”，在及時定期更新數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，通過訂閱和嚴(yán)格資格確認(rèn)的贈閱，從而擁有眾多才思敏捷的專家、科研人員、工程技術(shù)人員等忠實(shí)的本行業(yè)讀者群，發(fā)行量已上升到26000余冊，每期讀者近10萬人。

　　《國外電子測量技術(shù)》雜志的文章主要是由具有直接豐富經(jīng)驗(yàn)的數(shù)十位專家負(fù)責(zé)評審，并注意采納國內(nèi)外各種業(yè)內(nèi)信息，力求將內(nèi)容上的嚴(yán)謹(jǐn)，技術(shù)上的前沿性融為一體。更好地展示國外測量技術(shù)領(lǐng)域的豐富資源，并為業(yè)界人士交流與溝通搭建信息平臺，為適應(yīng)廣大讀者的需要，《國外電子測量技術(shù)》雜志于2005年一月由雙月刊改為月刊。

　　雜志利用自身優(yōu)勢，引進(jìn)西方媒體集團(tuán)規(guī)范的管理經(jīng)驗(yàn)，將企業(yè)先進(jìn)的運(yùn)作理念融入到雜志的運(yùn)營模式中，將其印刷版本和網(wǎng)站資源有機(jī)結(jié)合，成為該領(lǐng)域中專業(yè)化與市場化高度融合的媒體，并逐步成為國內(nèi)電子測量領(lǐng)域內(nèi)最具權(quán)威性的科技期刊。

　　在服務(wù)體系上努力提供細(xì)致入微的讀者服務(wù)和客戶服務(wù)，并且我們將客戶的客戶也作為目標(biāo)服務(wù)范圍，因此我們提出“優(yōu)質(zhì)客戶服務(wù)”的經(jīng)營理念。我們?yōu)樽x者準(zhǔn)備了方便的產(chǎn)品索取卡，使讀者和企業(yè)的溝通更為便捷緊密，我們還通過各種方式(傳真、電子郵件、電話等)定期進(jìn)行讀者查詢，從而鎖定目標(biāo)讀者群。高素質(zhì)的員工隊伍和先進(jìn)的企業(yè)經(jīng)營模式保證了我們的客戶服務(wù)質(zhì)量。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊

　　中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊

　　【欄目設(shè)置】

　　主要欄目有：綜合評述、測量與測試技術(shù)、測試方法、儀器與應(yīng)用、設(shè)計技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與總線、虛擬儀器、數(shù)據(jù)采集、電子儀器市場、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新品之窗、行業(yè)信息等。

　　雜志優(yōu)秀目錄參考：

　　使用數(shù)字示波器之傳感器和執(zhí)行器測試 馬亦飛

　　使用高帶寬混合信號示波器進(jìn)行FPGA調(diào)試 Daniel Ruebusch

　　海泰電子:專注和堅持,做好中國的測試測量——專訪陜西海泰電子有限責(zé)任公司總經(jīng)理郭恩全先生 賈靜

　　射頻識別(RFID)系統(tǒng)架構(gòu)技術(shù)兼顧計量精度和定制靈活性 陳柯，何婷婷

　　嵌入式電子校準(zhǔn)技術(shù)在天饋線測試儀中的應(yīng)用 朱偉

　　創(chuàng)新、專注,引領(lǐng)測試測量新發(fā)展——EDI CON 2014巡覽 賈靜

　　自信源于領(lǐng)先科技——安立公司推出高性能寬帶矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀系統(tǒng) 賈靜

　　羅德與施瓦茨進(jìn)軍示波器市場——記R&S發(fā)布R&S(R)RTE數(shù)字示波器 賈靜

　　網(wǎng)絡(luò)分析儀突破PCB測試方案——安捷倫推出高精度PCB分析儀

　　陣列側(cè)向測井井眼影響分析 張志剛，馬歡波，劉耀偉，Zhang Zhigang，Ma Huanbo，Liu Yaowei

　　一種微電流測量方法的研究 胡軍，Hu Jun

　　高速衛(wèi)星通信中全數(shù)字載波同步算法的研究 沈宙，馬忠松，Shen Zhou，Ma Zhongsong

　　一種基于壓縮感知的寬帶SAR信號偵察方法 王康，葉偉，勞國超，王勇，Wang Kang，Ye Wei，Lao Guochao，Wang Yong

　　基于DSP/BIOS的雙譜段探測系統(tǒng)現(xiàn)場控制器 李佩玥，石俊霞，章明朝，Li Peiyue，Shi Junxia，Zhang Mingchao

　　壓電驅(qū)動器驅(qū)動電源設(shè)計 陳俊，徐志偉，陳杰，Chen Jun，Xu Zhiwei，Chen Jie

　　中國農(nóng)機(jī)化投稿：機(jī)械電氣設(shè)備故障的應(yīng)急處理

　　摘 要：現(xiàn)代工程的進(jìn)行離不開機(jī)械電氣設(shè)備，電氣設(shè)備在數(shù)年來的發(fā)展下愈加機(jī)械化與電氣化，極大地提高了工程效率。然而，機(jī)械電氣設(shè)備在愈加智能化、自動化的同時會出現(xiàn)許多故障，這些故障或多或少地影響到工程的正常進(jìn)行，引起一定的經(jīng)濟(jì)損失。為了避免因設(shè)備故障影響工程實(shí)施，相關(guān)工作人員必須針對設(shè)備故障進(jìn)行應(yīng)急處理。該文試探討工程中機(jī)械電氣設(shè)備的常見故障，包括開關(guān)故障、轉(zhuǎn)子回路的短路故障、啟動電抗器的接地故障，以及分別對應(yīng)的應(yīng)急處理措施。

　　關(guān)鍵詞：工程機(jī)械,電氣設(shè)備,設(shè)備故障,故障應(yīng)急處理

　　機(jī)械電氣設(shè)備的功能隨著科學(xué)技術(shù)的提高具有越來越高的科技含量，對于企業(yè)的生產(chǎn)具有極為重要的意義。然而，或因設(shè)備本身設(shè)計的缺陷、制造過程中的不足，或因外部環(huán)境惡劣、人員操作不當(dāng)，機(jī)械電氣設(shè)備會出現(xiàn)影響到設(shè)備正常運(yùn)行的故障，常規(guī)維修固然可以最好地保證設(shè)備功能正常，但是會耗費(fèi)較長的時間，企業(yè)無法接受停工造成的經(jīng)濟(jì)損失，為此，必須要有應(yīng)急措施來處理設(shè)備故障。

　　國外電子測量技術(shù)最新期刊目錄

基于蒙特卡洛方法的翻斗式雨量傳感器檢定結(jié)果不確定度評定

摘要：針對翻斗式雨量傳感器計量檢定結(jié)果的不確定度評估問題，開展《測量不確定度表示指南》(GUM)與蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method, MCM)的對比研究。基于SL3-1型雙翻斗雨量傳感器實(shí)驗(yàn)室不同檢定點(diǎn)下的檢定數(shù)據(jù)，通過分析不確定度影響因素，系統(tǒng)運(yùn)用GUM法和MCM數(shù)值模擬法進(jìn)行測量不確定度評定分析。此外，依據(jù)JJF 1059.2—2012《用蒙特卡洛法評定測量不確定度》中建議的比較方...

基于Mamba模型的行人小目標(biāo)檢測

摘要：針對復(fù)雜背景中行人小目標(biāo)的檢測精度低以及檢測不及時的問題，提出了一種改進(jìn)的Mamba行人小目標(biāo)檢測方法。首先，在主干網(wǎng)絡(luò)中將標(biāo)準(zhǔn)卷積替換成感受野注意力卷積(RFAConv),通過動態(tài)感受野調(diào)整了模型對多尺度特征的捕捉能力，同時優(yōu)化了計算效率。其次，將注意力機(jī)制融入視覺狀態(tài)空間模型(Visual State Space Model, VSSM)中，實(shí)現(xiàn)行人小目標(biāo)多尺度特征的提取。最后，在頸部利用特征...

基于機(jī)器視覺的機(jī)械零件表面缺陷自動檢測研究

摘要：隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，對機(jī)械零件表面質(zhì)量的檢測要求日益提高。為此，提出了一種基于機(jī)器視覺的機(jī)械零件表面缺陷自動檢測方法。針對光照不均勻?qū)е碌膱D像噪聲問題，采用基于色彩恢復(fù)的多尺度Retinex算法，并在此基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的YOLOX(You Only Look Once X)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：改進(jìn)的YOLOX模型在兩個不同數(shù)據(jù)集上的各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于其他兩種對比模型，其中推理時間分別為7.64 ms...

基于線性子空間稀疏表示的遙感圖像目標(biāo)檢測

摘要：針對復(fù)雜背景下高光譜遙感圖像的弱小目標(biāo)檢測效果不佳的問題，提出基于線性子空間稀疏表示的遙感圖像目標(biāo)檢測方法。通過低秩分解方法構(gòu)建可描述高光譜遙感圖像空間-光譜信息的圖像張量表示，根據(jù)高光譜遙感圖像張量表示中的光譜信息構(gòu)建線性子空間模型，使用高光譜遙感圖像稀疏表示中的目標(biāo)字典空間代替線性子空間模型中的子空間，實(shí)現(xiàn)最終的弱小目標(biāo)檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所提方法在AVIRIS-NG和Pavia Univer...

基于ICM模型與模糊模式識別的體育電子秒表高精度示值讀取方法研究

摘要：針對體育電子秒表示值讀取過程中，原始讀取圖像容易受到示值區(qū)域邊緣模糊及反光效應(yīng)影響，導(dǎo)致讀取精度低的問題，提出基于迭代條件模型(Iterated Conditional Modes, ICM)與模糊模式識別的體育電子秒表高精度示值讀取方法研究。通過調(diào)整灰度分布增強(qiáng)圖像對比度，實(shí)現(xiàn)圖像的二值化分割處理。從二值化圖像的最大連通區(qū)域出發(fā)，利用ICM模型的非線性耦合調(diào)制特性和記憶功能，劃分干擾區(qū)域與示值區(qū)...

基于PLC和伺服驅(qū)動的水泵機(jī)組聯(lián)動控制系統(tǒng)設(shè)計

摘要：水廠水泵機(jī)組常處于非線性、非高斯特性駝峰裕量等多工況，對水泵的控制呈現(xiàn)動態(tài)性特征，單一定值控制難以適應(yīng)，且水泵作業(yè)能效低，不同工況下作業(yè)誤差大。為此，提出基于可編程邏輯控制器(Programmable Logic Controller, PLC)和伺服驅(qū)動設(shè)計聯(lián)動控制系統(tǒng)。基于水廠水泵供水控制基本結(jié)構(gòu)，共設(shè)計了三個層級：通過設(shè)備層的各類型傳感器實(shí)時監(jiān)測水泵數(shù)據(jù)，通過傳輸層將數(shù)據(jù)實(shí)時傳回管理層，再通...

油田工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)多安全目標(biāo)入侵檢測方法研究

摘要：在油田工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)中，多安全目標(biāo)(可用性、完整性、數(shù)據(jù)機(jī)密性)的入侵檢測面臨高維數(shù)據(jù)冗余、噪聲干擾顯著及動態(tài)時序特征提取困難等挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方法因缺乏對網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)(企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、過程網(wǎng)絡(luò)、控制網(wǎng)絡(luò))的針對性建模，難以有效區(qū)分正常流量與入侵行為，導(dǎo)致特征篩選效率低下、時序依賴建模不足，進(jìn)而降低檢測精度。為此，提出基于信息增益與數(shù)據(jù)能量概率分布函數(shù)的特征提取方法。通過信息增益量化數(shù)據(jù)屬性對檢測任務(wù)的貢獻(xiàn)度，...

面向發(fā)電設(shè)備故障檢測的改進(jìn)麻雀搜索算法研究

摘要：隨著光伏發(fā)電設(shè)備的廣泛應(yīng)用，其運(yùn)行穩(wěn)定性和故障檢測準(zhǔn)確性變得尤為重要。為此，提出一種基于改進(jìn)麻雀搜索算法(SSA)與核極限學(xué)習(xí)機(jī)(KELM)的齒輪箱故障檢測模型。通過引入混沌映射和高斯變異擾動，解決了SSA易陷入局部最優(yōu)的問題，并進(jìn)一步提高了全局搜索能力。該模型通過引入改進(jìn)的SSA,優(yōu)化KELM模型的關(guān)鍵參數(shù)，提高了齒輪箱故障診斷的精度與效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所提模型在齒輪箱故障檢測中的表現(xiàn)最為優(yōu)越...

北斗三號與5G通信下山區(qū)配網(wǎng)數(shù)據(jù)分層融合傳輸

摘要：山區(qū)配網(wǎng)的自動化和智能化水平不斷提升，對數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時性、可靠性和準(zhǔn)確性提出了更高要求。為滿足復(fù)雜地形下的數(shù)據(jù)傳輸需求，提出一種基于北斗三號與5G通信的山區(qū)配網(wǎng)數(shù)據(jù)分層融合傳輸方案，通過雙通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Dual-Channel Convolutional Neural Network, DCCNN)優(yōu)化雙通道選擇策略，并調(diào)整配網(wǎng)自動化數(shù)據(jù)的格式和長度。結(jié)果表明：經(jīng)過數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一化和長度優(yōu)化后，...

圖書館光環(huán)境智能調(diào)控中的電子測量技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用

摘要：圖書館光環(huán)境受室外自然光強(qiáng)度、室內(nèi)人員分布等多種因素影響。若照明設(shè)備調(diào)控不當(dāng)，不僅會浪費(fèi)電能資源，還會導(dǎo)致光照強(qiáng)度無法得到合理控制。為此，研究圖書館光環(huán)境智能調(diào)控中的電子測量技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新方法。在圖書館光環(huán)境智能調(diào)控中，將光照傳感器、熱釋電紅外傳感器作為電子測量技術(shù)，感知館內(nèi)不同區(qū)域的光照強(qiáng)度，采集光照狀態(tài)信息，并利用人體發(fā)射特定波長紅外線這一特性，探測館內(nèi)人體狀態(tài)信息。采用自適應(yīng)權(quán)重調(diào)節(jié)卡爾曼濾...

基于EMA注意力機(jī)制與YOLOv5改進(jìn)模型的建筑裂縫檢測技術(shù)研究

摘要：為提高建筑裂縫檢測的精度和效率，提出一種基于改進(jìn)YOLOv5(You Only Look Once version 5)的建筑裂縫檢測模型，并結(jié)合該模型的輸出結(jié)果，設(shè)計了一種裂縫寬度測量方法，以實(shí)現(xiàn)裂縫位置識別與量化評估的一體化處理。所提出的檢測模型引入FasterNet Block結(jié)構(gòu)，結(jié)合指數(shù)移動平均(Exponential Moving Average, EMA)注意力機(jī)制提升特征提取能力。...

基于北斗三號短報文的低壓配電網(wǎng)數(shù)據(jù)動態(tài)分類與壓縮優(yōu)化傳輸

摘要：低壓配電網(wǎng)智能化管理對數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝�性和可靠性需求日益增長，但現(xiàn)有通信方式難以滿足復(fù)雜場景下的應(yīng)用需求。為解決低壓配電網(wǎng)通信中數(shù)據(jù)傳輸效率和可靠性問題，提出一種基于北斗三號短報文的低壓配電網(wǎng)數(shù)據(jù)分類傳輸方法，通過半監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動態(tài)分類，并采用LZW(Lempel-Ziv-Welch)壓縮算法優(yōu)化傳輸效率。為解決短報文容量限制，創(chuàng)新性融合101通信規(guī)約的分段封裝技術(shù)與動態(tài)優(yōu)先級調(diào)度算法，顯著提升...

基于同步相量測量的新能源儲能系統(tǒng)高頻振蕩功率控制技術(shù)

摘要：在新能源儲能系統(tǒng)高頻振蕩功率控制過程中，互感器獲取的系統(tǒng)信號受到外部干擾較大，存在較大的測量誤差。這一誤差造成系統(tǒng)功率分析準(zhǔn)確性不足，功率振蕩的控制效果不理想。為解決這一問題，提出一種基于同步相量測量的新能源儲能系統(tǒng)高頻振蕩功率控制技術(shù)。采用同步相量測量的方法獲取新能源儲能系統(tǒng)的測點(diǎn)信號，并通過離散傅里葉變換的方法去除信號中的帶外干擾，再根據(jù)信號的基波相量計算系統(tǒng)的實(shí)時功率參數(shù)。在考慮新能源功率幅...

基于BiLSTM和Spline插值的風(fēng)光儲能多源數(shù)據(jù)融合與動態(tài)參數(shù)協(xié)同測量

摘要：當(dāng)前綜合能源系統(tǒng)的多源數(shù)據(jù)融合及參數(shù)協(xié)同測量方法存在實(shí)時性低、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題。提出一種風(fēng)光儲能數(shù)據(jù)融合及測量方法。將監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和同步向量測量單元這兩種測量方法結(jié)合，對系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行動態(tài)測量；再利用云邊協(xié)同系統(tǒng)提升其測量數(shù)據(jù)傳輸效率，將數(shù)據(jù)輸入到雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)模型中進(jìn)行預(yù)測，并結(jié)合Spline...

融合聲發(fā)射與機(jī)器視覺的焊接裂紋在線監(jiān)測系統(tǒng)

摘要：隨著智能制造技術(shù)的發(fā)展，焊接裂紋在線監(jiān)測技術(shù)已成為保障工業(yè)裝備安全的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為解決傳統(tǒng)人工檢測方法因空間受限，存在的效率低、漏檢率高等問題，研究提出了一種結(jié)合聲發(fā)射與機(jī)器視覺的焊接裂紋在線監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用改進(jìn)YOLOv7算法處理光敏傳感器過濾后的焊接圖像，結(jié)合主成分分析、小波變換和支持向量機(jī)等方法處理聲發(fā)射數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：改進(jìn)YOLOv7算法平均圖像處理響應(yīng)時間為1.83 ms,較傳統(tǒng)Y...

輸油站場多救援點(diǎn)火災(zāi)路徑三維測度方法

摘要：在輸油站場火災(zāi)救援過程中，消防員、消防車、被困人員等節(jié)點(diǎn)存在空間分布差異，使路徑規(guī)劃需同時處理局部(節(jié)點(diǎn)間)與全局(整體網(wǎng)絡(luò))尺度，難以實(shí)現(xiàn)多起點(diǎn)多終點(diǎn)耦合，增加了路徑三維測度的難度。為了滿足復(fù)雜多變的火災(zāi)救援需求，提出輸油站場多救援點(diǎn)火災(zāi)路徑三維測度方法。基于三維地圖構(gòu)建方法和柵格化處理方法構(gòu)建輸油站場三維空間柵格地圖，從時效性、安全性以及復(fù)雜度三個維度出發(fā)，構(gòu)建輸油站場多起點(diǎn)、多終點(diǎn)火災(zāi)救援路...

關(guān)聯(lián)置信度判斷下投資信息電子存檔數(shù)據(jù)的安全檢測方法

摘要：電子存檔數(shù)據(jù)安全檢測主要通過預(yù)設(shè)的規(guī)則以及閾值對數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)分析，實(shí)現(xiàn)安全檢測。由于投資信息冗余度過高容易掩蓋關(guān)鍵信息，算法的檢測精度較差。基于此，提出關(guān)聯(lián)置信度判斷下投資信息電子存檔數(shù)據(jù)安全檢測方法。結(jié)合粗糙集算法深入分析數(shù)據(jù)集的內(nèi)在特性，在剔除冗余信息的同時保留關(guān)鍵特征。對約簡后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，對不同屬性之間的潛在模式進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)其中潛在的數(shù)據(jù)安全問題。通過設(shè)定自適應(yīng)異常篩選閾值，...

基于布爾矩陣與改進(jìn)Apriori的海量資金數(shù)據(jù)挖掘算法

摘要：針對當(dāng)前智能算法對大規(guī)模資金數(shù)據(jù)挖掘可靠性低的問題，提出一種基于改進(jìn)Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則的海量資金數(shù)據(jù)挖掘算法。該方法通過引入布爾矩陣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲與位運(yùn)算，利用剪枝操作顯著減少候選項(xiàng)集生成規(guī)模，并設(shè)計基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine, ELM)的動態(tài)置信度調(diào)整機(jī)制，以優(yōu)化規(guī)則生成的質(zhì)量與適應(yīng)性。通過模擬實(shí)驗(yàn)評估算法的核心性能指標(biāo)，結(jié)果表明：與主流算法相比，E...

基于改進(jìn)混沌閃電搜索算法的水務(wù)日需水量預(yù)測方法

摘要：水務(wù)日需水量涉及多類型復(fù)雜因素，深度挖掘分析時易因參數(shù)搜索陷入局部最優(yōu)，導(dǎo)致泛化不足或過擬合等，影響了需水量預(yù)測值的準(zhǔn)確性。為此，提出基于改進(jìn)混沌閃電搜索算法的水務(wù)日需水量預(yù)測方法。通過改進(jìn)的灰色關(guān)聯(lián)分析法量化評估多個影響因素與日需水量的關(guān)聯(lián)程度，篩選出主導(dǎo)因素并構(gòu)建時間序列數(shù)據(jù)集。基于最小二乘支持向量機(jī)構(gòu)建變結(jié)構(gòu)回歸模型，將原始輸入空間的非線性擬合問題轉(zhuǎn)化為高維特征空間的線性擬合問題，通過引入核...

基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的停電智能預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計

摘要：針對城市用電量需求增長，以及智能電網(wǎng)對監(jiān)控和停電預(yù)測的要求，設(shè)計停電智能預(yù)警系統(tǒng)。采用ZigBee搭建網(wǎng)絡(luò)底層，以嵌入式智能終端作為終端故障節(jié)點(diǎn)設(shè)備，運(yùn)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分析暫態(tài)電壓故障信息，結(jié)合GIS-MapX技術(shù)展示故障信息，實(shí)現(xiàn)向用電客戶端停電信息發(fā)送。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所設(shè)計的預(yù)警系統(tǒng)能在故障切除0.1 s內(nèi)判斷暫態(tài)電壓是否穩(wěn)定，暫態(tài)電壓評估錯誤率為0.49%,均方差0.483%,平均預(yù)警時間...

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