華東交通大學學報

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華東交通大學學報 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：36-1035/U; 國際標準刊號：1005-0523; 主辦單位：華東交通大學; 主管單位：華東交通大學; 上一本期雜志：《天然氣工業》工程師職稱論文; 下一本期雜志：《石油學報》礦業工程職稱論文發表

　　【雜志簡介】

　　《華東交通大學學報》是國家新聞出版署正式批準、公開發行的綜合類學術理論雙月刊，刊登本校師生以及相關院校、企事業單位的反映教學科研最新成果及高新技術發展成就稿件。學報堅持立足學校，面向社會，解放思想、實事求是和百花齊放、百家爭鳴的方針，旨在促進科學技術發展，促進學術交流，為學校教學、科研及地方經濟文化建設、社會發展服務。

　　《華東交通大學學報》主要刊載數理化、土木建筑工程、環境工程、機電工程、計算機科學與工程、電氣與電子工程、信息工程、經濟學、管理學、文史哲、法學、外國語言文學、體育學、藝術學、藝術設計等自然科學類和社會科學類的學術論文、研究報告和綜合性學術評論。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　本刊是中國期刊網、中國數字化期刊群、中國核心期刊(遴選)數據庫、維普資訊等多家知名權威檢索期刊及數據庫固定刊源。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：工程力學、機械工程、基礎科學、土木建筑、電信技術、經濟管理。

　　雜志優秀目錄參考：

　　交通和施工超載對軟土基坑地下連續墻槽壁整體穩定的影響徐永剛，季昌，許愷，孫玉永，Xu Yonggang，Ji Chang，Xu Kai，Sun Yunyong

　　鐵路空車調配問題的區間線性規劃模型及算法曲思源，Qu Siyuan

　　基于粒子濾波算法信息融合的磁懸浮列車定位研究熊春紅，李曉龍，韓靜茹，Xiong Chunhong，Li Xiaolong，Han Jingru

　　新型翼緣型開孔折板剪力鍵抗剪性能試驗王淑妹，袁安華，Wang Shumei，Yuan Anhua

　　交叉迭代算法求解車輛-軌道非線性耦合方程的收斂性討論吳神花，雷曉燕，Wu Shenhua，Lei Xiaoyan

　　跨既有鐵路斜交式公路拱橋施工方案研究潘吉洪，Pan Jihong

　　重載鐵路軌道結構受力特性仿真分析丁榮，沈堅鋒，肖鑫，許玉德，Ding Rong，Shen Jianfeng，Xiao Xin，Xu Yude

　　基于“界面脫黏”的橋梁連續式伸縮縫力學分析肖敏敏，艾輝林，Xiao Minmin，Ai Huilin

　　基于Ansys的盤式永磁同步電動機的仿真和試驗涂耀文，陸正剛，孫效杰，Tu Yaowen，Lu Zhenggang，Sun Xiaojie

　　基于SLP和生產物流的F公司車間設施布局改善甘衛華，徐綦鶴，黃雯，謝冬蓮，Gan Weihua，Xu Qihe，Huang Wen，Xie Donglian

　　中國航空運輸市場結構特征分析及評價李天睿，胡榮，李東亞，江超，Li Tianrui，Hu Rong，Li Dongya，Jiang Chao

　　基于IAHP的低碳綠色高速公路評估研究胡萬欣，劉玉露，周則程，劉艷，張艷，Hu Wanxin，Liu Yulu，Zhou Zechen，Liu Yan，Zhang Yan

　　港口節能減排多目標優化研究趙雅倩，王偉，Zhao Yaqian，Wang Wei

　　酸雨環境下鋼管混凝土柱軸壓性能研究陳夢成，張凡孟，黃宏，羅晶，Chen Mengcheng，Zhang Fanmeng，Huang Hong，Luo Jing

　　交通運輸論文：新形勢下鐵路貨運經濟發展策略研究

　　摘要：我國自從改革開放以來，經濟不斷發展，積極加入了世界貿易組織，讓我國的鐵路貨運的相關企業與國際上的一些貨運企業站在同一條戰線上，而我國的經濟發展與西方發達國家相比，仍然比較落后。因此對于我國相關的鐵路貨運企業帶來了一定的考驗和挑戰。那么，如何在世界各大貨運企業中占有一席之地，并從中找到適合自己的發展道路是當前我國鐵路貨運重視的重要問題之一。本文的主要研究方向是先簡要分析了國內外的鐵路貨運基本情況以及國內外的鐵路運輸發展情況，從而分析出我國的鐵路貨運在新形勢下即使其主導地位仍然不變，但是隨著時代的發展，鐵路貨運的市場需求占有量在不斷的下降，市場競爭也越來越激烈。因此，本文先分析了鐵路貨運所占的市場逐漸減少的主要原因，在此基礎上分析了我國鐵路貨運行業所具有的獨特優勢。

　　關鍵詞：鐵路貨運,經濟發展,策略研究,新形勢下

　　為了更好的發展我國的鐵路貨運行業，鞏固鐵路貨運在我國運輸市場的主導地位，從而讓鐵路貨運的發展前景更為廣闊[1]，在分析鐵路運輸的基本情況下進行科學的預測，在此基礎上提出一系列的發展措施與方案研究。以期我國的鐵路貨運行業能夠加快現代化的發展腳步，鐵路貨運的相關制度能夠進一步的變革，不斷完善我國的鐵路貨運營銷體系，讓鐵路貨運逐漸向現代化物流的方向進一步的發展。為我國的鐵路運輸當局的政策制定與實施提供一些可靠的數據參考和相關建議[2]。

　　華東交通大學學報最新期刊目錄

應急車道開放條件下交通流狀態分析

摘要：高峰期或事故條件下開放應急車道作為行車道已經在國外部分高速公路得到了應用。為緩解我國重大節假日期間高速公路的周期性嚴重擁堵，提升大流量路段通行效率，本研究針對京滬高速公路開展應急車道開放使用的探索性研究。本研究綜合運用理論分析與交通流實時監測技術，采集了翔實的多車道交通運行參數，并對開放條件下的交通流特性進行對比分析。研究發現在應急車道開放后，交通流的通行能力顯著提升，在高密度情況下，流量能夠持續...

基于動態HDBSCAN的動力電池單體電壓不一致性故障識別方法

摘要：單體電壓不一致性故障是電動汽車動力電池系統的典型故障，不僅會顯著降低電池組綜合性能，還會對車輛行車安全構成嚴重隱患。為此，本文依托車企大數據監管平臺的實際運行數據，提出一種基于聯合特征增強的動態HDBSCAN動力電池單體電壓不一致性故障識別方法，充分利用動態HDBSCAN算法無需預設聚類數量、可自適應識別多密度層次異常簇等突出優勢。首先，為保留電壓整體偏移信息，強化模型對極端異常值的敏感度，構建了...

低空底層視覺綜述

摘要：底層視覺技術對提升無人機在復雜環境下的感知能力至關重要。然而，低空場景特有的運動模糊、氣象擾動及光照不足等耦合退化問題，疊加無人機平臺的算力約束與高空復雜物理環境，嚴重制約了現有算法的魯棒性與邊緣端實時性。對此，本文系統綜述了低空底層視覺領域的研究進展，聚焦退化恢復、信息增強與質量評估三大核心方向。本文不僅深入剖析了超分辨率、惡劣天氣退化去除、低光增強及多源融合等前沿方法的技術特點與應用價值，還系...

基于卷積神經網絡和注意力機制的交通事故智能預測方法

摘要：針對復雜環境下傳統研究方法在處理高維復雜數據特征時存在局限性，難以實現高精度魯棒性預測的問題，提出一種基于卷積神經網絡和注意力機制的交通事故嚴重程度智能預測方法。通過融合卷積神經網絡和注意力機制的優勢，構建了通道與多頭注意力網絡（channel and multi-head attention network,CMHANet）模型，其中卷積層用于有效提取數據中的空間特征，通道注意力機制能夠對重要特...

征稿簡則

摘要：<正>《華東交通大學學報》是經國家新聞出版署批準、華東交通大學主辦的軌道交通類綜合性學術期刊。本刊于1984年創刊,雙月刊,國內外公開發行。本刊是《美國烏利希期刊指南》《日本科學技術振興機構數據庫》《英國EuroPub數據庫》《中國學術期刊(光盤版)》《中國期刊網》《中國核心期刊(遴選)數據庫》《中國數字化期刊群》以及萬方數據、重慶維普資訊、中國科技論文在線等多家知名權威檢索機構及數據...

車輛薄板結構電磁感應加熱調平工藝研究

摘要：對于軌道車輛薄板結構的焊接變形問題，傳統火焰加熱調平工藝存在噪聲大、板體松弛及調平效果不穩定等缺點。本文提出將高頻感應熱源應用于車輛薄板結構調平工藝，設計了配套的感應加熱電源設備及專用工裝，并對車頂與側墻薄板結構的調平過程進行了數值模擬與試驗研究。結果表明，感應加熱調平后的薄板平面度滿足工藝誤差要求。最后，在車間進行了薄板結構的感應調平工藝試驗，感應熱源的調平工藝具有加熱點直徑小，板面緊實效果好，...

基于原始幾何概念的Ball k-means聚類算法

摘要：Ball k-means作為k-means的精確加速算法，能在保證聚類結果一致的同時提升效率，但高維數據下加速效果衰減且鄰居簇查找復雜度高。為提升其高維數據適應能力并保留其在大k聚類中的加速優勢，本文提出一種基于原始幾何概念的優化算法Ball k-means-G*。在數據點分配步驟中引入原始幾何結構，將數據點與候選質心降維至二維，確定距離下界以跳過冗余高維計算；在鄰居簇查找中引入強迫點機制，將質心...

基于改進圖卷積神經網絡的地鐵轉向架故障診斷方法

摘要：為提高地鐵列車轉向架故障診斷的準確率與魯棒性，提出一種融合卷積神經網絡（CNN）與改進圖卷積網絡（GCN）的多傳感器信息融合診斷方法。首先對各傳感器采集的振動信號進行連續小波變換，生成時頻圖；隨后利用5層CNN對各通道時頻圖進行特征提取，并將每個傳感器視為圖結構中的一個節點，提取的特征作為節點屬性輸入GCN。為克服傳統GCN中鄰接矩陣固定、無法反映節點間動態關聯的缺陷，設計多層感知機（MLP）根據...

典型制動系統故障下2萬噸重載列車縱向沖動特性仿真與量化評估

摘要：為重載列車運行安全風險評估提供理論依據，針對制動系統常見失電故障，基于經過試驗驗證的縱向動力學模型，開展了多工況仿真研究。基于運行過程中出現過的9種典型故障模式與7個典型線路區段，分析了列車在故障下的最大拉/壓鉤力及縱向加速度響應。所建立模型的仿真結果與試驗結果較為接近，證明了模型的可靠性。結果表明：故障類型、動力狀態與線路坡度共同決定了縱向沖動水平，具體而言，主控機車非操縱節在牽引工況下失電（故...

新建盾構隧道開挖誘發鄰近管線受力及變形的簡化分析

摘要：為準確評估盾構隧道施工誘發鄰近管線的受力及變形，建立了參數分段均勻的Pasternak-TB力學模型。首先，將管線視為Pasternak地基上的Timoshenko梁，采用兩階段法研究盾構隧道開挖誘發管線的受力及變形。第一階段，計算隧道開挖引起既有管線軸線處的附加荷載；第二階段，建立參數分段均勻的Pasternak地基上的Timoshenko梁模型模擬管線，并將所得附加荷載施加至力學模型上，進而得...

基于BP神經網絡的沖擊鉆孔對鄰近樁基動力響應研究

摘要：在橋梁改擴建工程中，沖擊鉆孔因效率高而被廣泛應用，但其產生的強烈動力荷載可能危及鄰近樁基的穩定。為探究橋梁改擴建工程中沖擊鉆孔對鄰近樁基穩定性的影響，依托滬昆高速梨園至東鄉段改擴建工程，結合現場實測、有限元模擬與BP神經網絡構建樁基動力響應的智能預測代理模型，以監測數據校核有限元模型，生成多種工況樣本并提取測點速度等時域指標，在此基礎上，引入拉丁超立方采樣優化訓練樣本及BP神經網絡的權重與偏置，構...

基于Vision Transformer模型的隧道圍巖實時識別系統研究

摘要：針對傳統隧道圍巖分級依賴人工經驗、主觀性強且效率低下的問題，本研究創新引入Vision Transformer模型，構建“采集-處理-評價”全流程圍巖實時識別系統，突破傳統卷積神經網絡局部感受野局限，實現全局地質特征的高效捕捉。系統包含數字圖像采集終端、智能分級處理模塊與智慧化評價模塊，依托2 621張多地質條件掌子面圖像構建數據集，經100個epochs訓練后識別準確率達92.49%，優于Eff...

基于改進BP神經網絡的民航二氧化碳排放預測研究

摘要：為實現民航業碳中和目標，以1996-2019年的指標數據為樣本，構建基于改進麻雀算法優化的BP神經網絡模型（ISSABP），并設置凍結、基準、漸進改進、替代和技術突破5種情景，對民航CO₂排放量的未來趨勢進行預測。研究結果表明，ISSA-BP模型的平均絕對百分比誤差降至1.7382%，擬合優度達0.9999，有效克服了局部收斂問題。多情景模擬表明，即使在未來最優減排情景下，中...

列車車輪踏面局部損傷激光熔覆修復涂層的組織和性能分析

摘要：本研究選用鐵基、鈷基及316L不銹鋼三種合金粉末作為修復材料，采用激光熔覆技術對列車輪緣局部損傷進行經濟高效的修復。在車輪踏面開展局部修復，并利用LGPS-30C輪軌接觸模擬試驗臺進行滾動-滑動摩擦試驗，系統分析了三種涂層的耐磨性能及抗滾動接觸疲勞性能。并通過掃描電子顯微鏡和光學顯微鏡對涂層磨損形貌進行分析。激光熔覆形成的涂層主要由樹枝狀晶體與共晶組織組成，涂層硬度相較于基材顯著提升。磨損形貌的宏...

混合流環境下路網關鍵路徑鏈動態識別方法

摘要：路網關鍵路徑鏈識別是交通控制方案優化的基礎，基于混合流環境中部分車輛的軌跡數據，提出了最大后驗估計與多指標融合的關鍵路徑鏈識別方法。首先，基于路網拓撲結構與網聯車軌跡信息，應用最大后驗估計理論，構建了路徑鏈集合分類聯合識別模型，對路網不同節點對之間關鍵路徑鏈集進行識別。在關鍵路徑鏈集的基礎上，考慮路徑鏈中交通流的擁堵遲滯現象、路徑分流特征以及流量動態波動影響，提出了路徑流量聚合能力、路徑離散性與運...

地鐵品牌要素對乘客滿意度的影響機制及群體差異研究

摘要：隨著地鐵的快速發展，乘客滿意度已成為衡量地鐵服務品牌價值的重要指標。基于消費者品牌資產（CBBE）模型框架，使用隨機森林模型系統探究了品牌建設要素對乘客滿意度的量化影響機制，通過成都地鐵的問卷調查收集數據，并區分通勤乘客、游客和老年乘客三類群體進行實證分析。研究發現，三類乘客的品牌需求呈現顯著分化特征，通勤乘客的列車準時與低碳環保宣傳存在顯著協同效應；游客的特色主題車站識別對文化宣傳效果具有強化作...

基于信譽權重和可信分發的城市軌道交通入侵檢測

摘要：在城市軌道交通系統中，基于通信的列車控制系統（Communication Based Train Control,CBTC）利用雙向無線通信實現列車與軌旁設備間的實時數據交換來實現列車的正常運行。但CBTC開放的運行環境使其面臨網絡攻擊的威脅，為此，本文提出一種基于信譽權重和可信分發的協同入侵檢測方法。該方法首先采用差分隱私和秘密共享技術，支持本地訓練檢測模型，并通過主觀邏輯動態評估節點可靠性；然...

基于漸進式交叉學習的單張圖像超分辨率

摘要：單張圖像超分辨率是一個具有挑戰性的不適定問題。當前基于卷積神經網絡的方法存在性能瓶頸，而Transformer模型雖能通過全局建模提升性能，卻受限于計算復雜度難以實現效率平衡。為此，提出了一種漸進式交叉學習網絡（CLNet），通過集成超稠密空洞殘差模塊（UD2B）與增強型Transformer模塊（ETB），構建協同工作的漸進式架構。UD2B通過多尺度空洞卷積聚合高低頻特征以增強局部表征，ETB則...

基于空間離散技術的盾構隧道近距離下穿既有隧道開挖面穩定性研究

摘要：針對目前盾構機近距離下穿既有隧道施工過程中開挖面穩定性研究中存在的不足，利用離散法“點到點”地生成該工況下開挖面前方土體的三維破壞機制，利用該破壞機制和極限分析理論中的內外能耗關系推導盾構機土艙壓力目標函數，通過非線性優化方法計算了盾構機在近距離下穿既有隧道過程中維持開挖面穩定性所需的極限土艙壓力并討論相關參數對土艙壓力及刀盤前方土體坍塌失穩特征的影響。參數分析表明：盾構機近距離下穿既有隧道施工中...

激光焊及弧焊對車體鋼對接接頭疲勞性能影響研究

摘要：為探究軌道車輛典型車體母材對接接頭的疲勞性能及焊接方式對其的調控作用，本文以Q310NQL2（板厚2 mm）和Q355ME（板厚3 mm）兩種車體常用材料為研究對象，采用激光焊與弧焊兩種工藝制備4組對接接頭試樣，進行拉伸與疲勞性能測試。首先通過拉伸試驗獲取各組接頭的彈性極限、屈服強度、強度極限及條件斷裂強度等基礎力學參數，以此為依據確定疲勞試驗初始應力級；隨后結合升降法測試并計算不同存活率下的條件...

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