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地震地質

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地震地質

地震地質

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期刊周期:季刊
期刊級別:北大核心
國內統(tǒng)一刊號:11-2192/P
國際標準刊號:0253-4967
主辦單位:中國地震局地質研究所
主管單位:中國地震局
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上一本期雜志:《測繪通報》測繪工程職稱論文發(fā)表
下一本期雜志:《地震》研究生論文發(fā)表

  【雜志簡介】

  《地震地質》是由中國地震局地質研究所主辦的學術期刊,1979年創(chuàng)刊。每年3,6,9,12月出版,每期約15萬字。以國內外科研工作者、工程技術人員、及大專院校師生為讀者對象,報道地球科學前沿領域的最新研究成果,反映地球科學的基礎與應用研究進展。以活動構造、新構造、地球內部物理、地球動力學、構造物理、地球化學、地震預報、地質年代測定、工程地震、減輕地震災害為報道內容。

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄

  該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄:CBST 科學技術文獻速報(日)(2009)、中國科學引文數(shù)據(jù)庫(CSCD—2008)

  核心期刊:中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1996)、中文核心期刊(1992)

  期刊榮譽:中科雙效期刊

  【欄目設置】

  (1)研究論文:報道學科前沿的創(chuàng)新性科研成果(新思路、新方法、新認識、新發(fā)現(xiàn)),對本學科領域有一定的影響或對今后的研究工作有較大的參考價值。

  (2)科研簡訊:扼要報道具有創(chuàng)新性的最新科研成果。

  (3)科研快訊:確屬新發(fā)現(xiàn)和原始創(chuàng)新成果的來稿,快審快發(fā),在最近一期刊登。

  (4)新技術應用:各種新技術應用于地學研究中所取得的最新成果。

  (5)專題綜述:評述重要研究領域的代表性成果、研究現(xiàn)狀、尚待解決的問題、未來發(fā)展方向,提出今后的研究工作建議。

  (6)學術爭鳴:包括“問題討論”、“學術研討”、“質疑與答復”。主要吸收那些對前沿、邊緣、熱點問題討論的論文,或對《地震地質》已發(fā)表的論文提出質疑。

  (7)新聞信息:主要報道學術會議、新書評價、辦刊信息等。

  雜志優(yōu)秀目錄參考:

  中國大陸古地震研究的關鍵技術與案例解析(5)——斷層隱形、尖滅與年輕事件識別 冉勇康,王虎,李彥寶,RAN Yong-kang,WANG Hu,LI Yan-bao

  汶川地震同震過程中斷層間的相互作用及子事件觸發(fā) 劉博研,史保平,LIU Bo-yan,SHI Bao-ping

  怒江斷裂現(xiàn)今錯動速率與地震危險性 王閻昭,王敏,沈正康,邵德盛,施發(fā)奇,WANG Yan-zhao,WANG Min,SHEN Zheng-kang,SHAO De-sheng,SHI Fa-qi

  2013年萊州M4.6地震序列震源機制與發(fā)震構造初探 鄭建常,李冬梅,王鵬,趙金花,徐長朋,ZHENG Jian-chang,LI Dong-mei,WANG Peng,ZHAO Jin-hua,XU Chang-peng

  利用基巖斷層面形貌定量特征識別古地震——以霍山山前斷裂為例 何宏林,魏占玉,畢麗思,徐岳仁,HE Hong-lin,WEI Zhan-yu,BI Li-si,XU Yue-ren

  1739年平羅8級地震發(fā)震構造 雷啟云,柴熾章,杜鵬,俞晶星,王銀,謝曉峰,LEI Qi-yun,CHAI Chi-zhang,DU Peng,YU Jing-xing,WANG Yin,XIE Xiao-feng

  宿遷城市活動斷層探測多方法技術運用的典型案例 曹筠,冉勇康,許漢剛,李彥寶,張鵬,馬興全,李麗梅,CAO Jun,RAN Yong-kang,XU Han-gang,LI Yan-bao,ZHANG Peng,MA Xing-quan,LI Li-mei

  大涼山斷裂帶北段東支——竹馬斷裂晚第四紀活動性 孫浩越,何宏林,魏占玉,高偉,SUN Hao-yue,HE Hong-lin,WEI Zhan-yu,GAO Wei

  川西理塘活動斷裂最新同震地表破裂形成時代與震級的重新厘定 周春景,吳中海,張克旗,李家存,蔣瑤,田婷婷,劉艷輝,黃小巾

  韓城斷裂帶NE段構造應力特征 李自紅,李斌,劉鴻福,閆小兵,扈桂讓,LI Zi-hong,LI Bin,LIU Hong-fu,YAN Xiao-bing,HU Gui-rang

  電子技術應用論文:基于隨機森林的跌倒檢測算法

  摘要:針對現(xiàn)有跌倒檢測算法由于缺乏真實老人跌倒樣本以及使用年輕人仿真跌倒樣本規(guī)模較小導致的過擬合和適應性不足等問題,提出了基于隨機森林的跌倒檢測算法。該算法采用滑動窗口機制,對窗口內的加速度數(shù)據(jù)進行時間域和變換域處理,提取時間域和變換域特征參數(shù)后,在所有樣本集中進行有放回的Bootstrap隨機抽樣和屬性隨機選擇,構建多個基于最佳屬性分割的支持向量機(SVM)基本分類器。在線跌倒檢測階段,對多個SVM基本分類器的分類結果采用少數(shù)服從多數(shù)的原則,給出最終判定結果。實驗表明,隨機森林跌倒檢測算法可獲得95.2%的準確率、90.6%的敏感度和93.5%的特異性,明顯優(yōu)于基于SVM和反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡跌倒檢測算法,反映出隨機森林跌倒檢測算法能更準確地檢測跌倒行為,具有較強的泛化能力和魯棒性。

  關鍵詞:跌倒檢測,隨機森林,支持向量機,反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡,屬性

  0引言

  據(jù)統(tǒng)計,跌倒目前已成為我國傷害死亡的第四大原因,65歲以上老年人傷害死亡的首位原因,而且伴隨老人年齡的增加跌倒死亡率進一步升高。跌倒除了直接導致老年人死亡之外,還產生大量殘疾,降低了老年人的活動能力和活動范圍,嚴重影響老年人的生活質量和身心健康。

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