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地球信息科學學報

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地球信息科學學報

地球信息科學學報

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期刊周期:雙月刊
期刊級別:北大核心
國內統一刊號:11-5809/P
國際標準刊號:1560-8999
主辦單位:中國科學院地理科學與資源研究所
主管單位:中國科學院
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  【雜志簡介】

  《地球信息科學學報》是由中國科學院主管、中國科學院地理科學與資源研究所主辦的學報級綜合性學術刊物。2001年9月經國家新聞出版總署和ISSN中國國家中心批準,于2002年正式向國內外公開發行。

  地球信息科學是面向21世紀信息時代的新興學科。它融合了地理信息系統、全球定位系統、遙感、信息網絡等多學科的理論與技術,是綜合研究地球科學復雜系統的新領域。

  地球信息科學是自然科學和社會經濟、高新技術發展與交叉的必然產物。它以地球系統信息流為主要研究對象;探討地球信息機理、地球信息認知方法和地球信息時空圖譜技術;實現對資源、環境協調發展,生態、區域持續發展等理論與實踐應用的研究,應對“數字地球”倡議與全球變化等科學問題。《地球信息科學學報》主要刊登地球系統科學及其相關邊緣交叉學科的最新研究成果,主要包括前瞻性、創新性強的科學研究論文以及與國民經濟、技術研究開發緊密相關,應用價值較高的學術論文。本刊還辟有研究通訊、前沿探索、科技開發、綜述、學術動態等相關欄目。熱忱歡迎國內外學者踴躍賜稿。

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄

  中文核心期刊(2008)

  【欄目設置】

  主要欄目:地球信息科學論壇、地理信息系統(含GIS)、遙感信息科學、地學信息圖譜研究、數字地球。

  雜志優秀目錄參考:

  網絡文本蘊涵地理信息抽取:研究進展與展望 余麗,陸鋒,張恒才,YU Li,LU Feng,ZHANG Hengcai

  多尺度空間關系研究進展 杜世宏,雒立群,趙文智,郭舟,DU Shihong,LUO Liqun,ZHAO Wenzhi,GUO Zhou

  一種方向和度量關系組合描述模型 沈敬偉,SHEN Jingwei

  面向GTP的三維地質模型空間剖切方法與應用 馬鈞霆,陳鎖忠,何志超,戴金暉,MA Junting,CHEN Suozhong,HE Zhichao,DAI Jinghui

  地球信息科學學報“全球衛星氣候遙感數據”專輯征稿 本刊編輯部

  新型格網DEM等高線生成技術與方法 王春,李虎,楊軍生,楊燦燦,WANG Chun,LI Hu,YANG Junsheng,YANG Cancan

  一種點約束分塊的矢量地理數據精確認證算法 任娜,吳維,朱長青

  一種基于改進蟻群算法與GIS的多約束配送中心選址方法 趙仁輝,楊麗娜,邵靜,ZHAO Renhui,YANG Lina,SHAO Jing

  顧及空間沖突的等級道路網變比例尺二次規劃模型 黃健鋒,張新長,郭泰圣,HUANG Jianfeng,ZHANG Xinchang,GUO Taisheng

  一種主動發現網絡地理信息服務的主題爬蟲 沈平,桂志鵬,游蘭,胡凱,吳華意,SHEN Ping,GUI Zhipeng,YOU Lan,HU Kai,WU Huayi

  WCPS與Web傳輸協議的地理格網互操作耦合模型及應用研究 余勁松弟,承達瑜,吳升,YU Jinsongdi,CHENG Dayu,WU Sheng

  城市海量手機用戶停留時空分異分析--以深圳市為例 徐金壘,方志祥,蕭世倫,尹淩,XU Jinlei,FANG Zhixiang,XIAO ShiLun,YIN Ling

  物理期刊論文范文:關于達到光速粒子存在之實驗研究

  摘要:,縱觀千百年來之科學技術發展史,人們眾所周知——光是一種波,也知道光之速度是一個定義值:3*100000000m/s。“一切靜止質量不為0之物質不可能達到光速。”由于愛因斯坦在《相對論》里提出——質能等價理論,它是愛因斯坦狹義相對論之最重要推論,即著名方程式E=mc—sup2,式子(質能方程)中E為能量,單位電子伏特(eV),m為質量,單位MeV/—sup2,c為光速。也就是說,一切物質都潛藏著質量乘于光速平方之能量,光速是宇宙之極限速度。對此,人們堅信不疑。宇宙中之一些星體卻以光速甚至超光速運行——類星體,它就是一個活生生之例子——靜止質量不為0之東西達到光速(類星體一般都由質量很大之核與核外之起暈構成,類星體黑洞之質量為太陽質量之5*170~5*108倍,對此,可以說明達到光速之東西之存在。

  關鍵詞:物理期刊論文范文,3*100000000m/s,光速,極限速度,靜止質量

  論據:

  一,散射能力不同(由于粒子之多少形成之不同):藍光(短波)與白光(長波)在相同之位置高度向下照時,藍光之光圈比較大,而白光之光圈較小。

  地球信息科學學報最新期刊目錄

AlphaEarth Foundations:遙感基礎大模型的潛力與挑戰

摘要:【目的】隨著全球在軌地球觀測衛星數量的快速增長,遙感數據呈現爆炸式積累,為地球系統科學研究提供了動態認知全球變化的前所未有機遇;與此同時,也伴生多源異構、標注稀缺、任務泛化不足與數據過載等一系列挑戰。【方法】為應對這些瓶頸問題,Google DeepMind提出了AlphaEarth Foundations(AEF),通過整合光學、SAR、LiDAR、氣候模擬及文本等多模態數據,構建統一的64維嵌...

不同戶籍街面盜竊者作案地選擇的空間分布與影響因素對比研究

摘要:【目的】在中國快速城市化進程中,人口流動性增強,不同戶籍犯罪者作案地選擇的空間分布差異日益受到關注。但已有研究主要關注本地與外地犯罪者的差異,未能對本地犯罪者進一步細分。本研究旨在將本地犯罪者進行區分——“人戶一致”的本地犯罪者與“市內人戶分離”的本地犯罪者,揭示不同戶籍類型街面盜竊者的犯罪率差異,探究其作案地選擇空間分布特征及其影響因素。【方法】本研究以中國ZG市為例,結合犯罪數據、人口普查數據...

基于深度學習的航空點云語義分割研究進展

摘要:【意義】隨著遙感測繪與自動駕駛技術的快速發展,三維點云語義分割作為數字孿生系統的核心基礎技術,其研究熱度持續升溫。航空點云語義分割被認為是有望提升三維地理信息系統的自動化、智能化的關鍵技術之一。【分析】在深度學習技術和激光雷達(Light Detection and Ranging, LiDAR)、深度相機、三維激光掃描儀等傳感器的推動下,點云語義分割技術通過精確的特征提取和高效的模型訓練能夠實現...

大語言模型驅動下基于街景影像的街道空間視覺質量評價與優化

摘要:【目的】街道空間是行人在城市環境中的主要感知界面,高品質的街道空間視覺質量對提升街道空間活力具有重要意義。傳統方法多依賴單一客觀指標進行評價,難以有效銜接客觀環境特征與行人主觀感知。【方法】本研究提出一種基于大語言模型進行評價的新框架,納入主觀感知的“風格維度”,將傳統的單一指標量化分析擴展到數量化與風格化的綜合分析。本框架基于百度街景圖像,結合語義分割技術評價植被密度與天空開敞度2項客觀指標;結...

面向情景模擬與決策的數字孿生海岸帶建設

摘要:【目的】隨著全球氣候變化、海平面上升與人類活動不斷加強,海岸帶人-地-海關系發展呈現出復雜性、敏感性和脆弱性等特征,亟需建立集成環境感知、過程模擬和情景推演的海岸帶綜合研究體系。數字孿生作為一種融合數據、模型與知識的智能系統新范式,為海岸帶復雜系統的精準鏡像與智能調控提供了新思路。【分析】本文系統梳理了當前海岸帶數字化建設發展脈絡,分析了在多重壓力下海岸帶自然與人文強耦合的數字化建設需求,提出以陸...

面向孿生空間的海洋靜動一體圖模型

摘要:【目的】海洋孿生空間由真實海洋、虛擬海洋與它們之間的雙向鏈接組成。面向孿生空間的海洋時空建模方法需要對研究區內所有海洋對象、現象以及它們之間的關系同時進行表達與建模。然而,目前的時空模型(面向對象的、時空場、基于事件的以及融入動態演變的過程時空模型)側重于單一海洋現象(對象、場、事件、過程)的建模,由于缺乏統一的組織結構,難以全面實現海洋環境的綜合建模。【方法】本文在面向對象的、時空場、基于事件的...

基于DeepSeek的文生地圖智能體構建方法

摘要:【目的】地圖編制涉及要素選取、符號化與注記配置等專業操作,存在制圖過程復雜、效率不高等問題。基于大語言模型(LLM)的文生地圖制圖技術可以大大簡化制圖過程,提高了制圖效率,但仍存在人工調試依賴度高、工具調用流程碎片化等問題。【方法】本文提出基于DeepSeek的文生地圖智能體構建方法,通過對自然語言指令的任務分解與工具自主適配,實現了從用戶輸入到可視化輸出流程的自動化處理。研究以DeepSeek模...

面向社會問題求解的GIS空間分析:融合路徑、挑戰與機遇

摘要:【意義】社會現象本質上具有內在空間屬性,空間視角為解析復雜社會問題提供了關鍵路徑。隨著社會科學“空間轉向”的不斷深化,以及地理信息系統(GIS)在數據獲取、空間分析與建模、空間可視化等方面的持續進步,GIS已成為社會問題求解的重要工具。然而,地理學與社會科學在理論范式、方法邏輯與尺度認知上的差異,制約了二者的深度融合。亟需系統厘清其融合路徑,辨識核心挑戰與潛在機遇。【進展】本文提煉GIS賦能社會科...

空間相似關系支持下的建筑物群組匹配及質量評價方法

摘要:【目的】建筑物匹配一般通過計算建筑的幾何相似度來判斷是否為同名實體。現有的建筑物群組匹配方法主要顧及了群組外部輪廓相似性,忽視了群組內部個體之間的空間關系和分布特征,當群組輪廓相似但內部結構差別較大時則無法實現精確匹配。【方法】本文提出了一種空間相似關系支持下的建筑物群組匹配方法。首先,該方法利用建筑物坐標和方位角對包含不同數目建筑物的群組進行初步匹配;然后,以精確方向關系矩陣計算各建筑在建筑群中...

雷達干涉測量技術在多年凍土監測中的應用研究進展與展望

摘要:【意義】多年凍土監測是合成孔徑雷達干涉測量(Synthetic Aperture Radar Interferometry, InSAR)技術重要的應用領域之一。近年來,隨著SAR衛星系統的升級、InSAR技術算法的發展以及多源遙感技術的深度融合,多年凍土監測InSAR監測應用取得了重要的進展,為監測和評估氣候變暖背景下的凍土退化提供了有效的技術手段。【進展】本文系統梳理了InSAR凍土監測研究的...

MSF-UNet:空間-頻率雙域特征融合的SAR影像無監督變化檢測方法

摘要:【目的】無監督變化檢測是合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像信息提取領域的研究熱點之一。然而,現有研究通常使用單一方法獲取偽標簽,致使偽標簽可靠性不足。此外,現有方法主要利用多時相影像的空間域特征提取變化信息,在空間-頻率雙域特征融合利用方面的探索研究較少。為此,本文提出了一種基于Mamba的空間-頻率雙域特征融合UNet模型,用于SAR影像無監督變化檢測。...

YOLO11-DAE:高分遙感圖像露天煤礦復雜場景目標識別方法

摘要:【目的】礦產資源是人類生存和經濟發展的重要物質基礎,開展礦山監測、建立礦山監測模型對礦產資源的高效開發和礦區環境保護具有重要意義。針對露天礦區背景復雜、目標尺度多樣且小目標聚集的特點,本研究旨在構建兼顧監測精度與效率的輕量化模型,以提升礦區目標地物監測的準確性和效率。【方法】現有遙感數據集存在的樣本單一、地域局限等問題,因此本文基于0.9 m天地圖與1.8 m谷歌影像構建了不同氣候背景、大范圍和多...

“地球系統數字孿生與場景智能計算”專欄導言

摘要:<正>地球系統數字孿生旨在建立從地球系統到信息空間的精準映射機制,確立地球系統信息傳遞、處理、轉換、表征與調控的基本原理與科學規律。聚焦陸、海、空、氣、人全空間全要素的立體觀測、計算、分析、預測、評估和表達問題,建立涵蓋結構-功能-行為的精準控制、數字與物理空間融合、過程態勢模擬預演,以及高保真表達與調控的關鍵技術,通過構建可計算、可更新、可模擬的數字孿生模型,支持從大氣到巖石圈、海洋...

基于幾何相似性圖表示學習的道路網模式識別方法

摘要:【目的】道路網作為基礎地理要素,研究道路網向量表征方法及其在路網模式識別的應用,不僅有助于分析道路網空間結構,也為地球系統數字孿生的信息表征處理提供計算方法。當前,多數路網模式識別方法計算復雜、缺乏智能推理的能力、依賴大量標簽數據且泛化能力有限,在復雜路網結構下模式識別表現受限。【方法】本文面向路網模式識別任務,提出了一種基于幾何相似性圖表示學習的識別方法。首先,通過空間對偶圖對道路網進行建模,并...

城市數字孿生數據體構建新范式:全域、動態與智慧

摘要:【背景】隨著城市數字化轉型的不斷深化,傳統數據管理模式在復雜城市治理場景中逐漸暴露出“信息孤島”問題與低效決策支撐能力等短板,已難以充分契合精細化治理的現實需求。【方法】本文提出“城市數字孿生數據體”范式,通過數據全生命周期管理與技術融合創新,力求系統性破解城市治理中的數據割裂與智能決策難題。【過程】研究首先闡釋其內涵特征,強調數據體并非簡單的數據聚合,而是具有內在邏輯關聯的有機整體;繼而構建以“...

基于眾源軌跡數據的車道級轉向信息探測

摘要:【目的】交叉口車道級轉向信息不僅可以幫助交管部門管控平面路口交通,實現大規模車輛在交叉口的有序流動,還能避免司機因選錯車道而繞路行駛,是精準導航服務的關鍵信息。考慮到眾源軌跡數據成本低、更新快,本文基于眾源軌跡數據開展了平面交叉口車道轉向信息識別研究。【方法】首先,在道路網及軌跡數據處理基礎上,進行交叉口引導區軌跡提取、多角度去噪及高斯混合模型聚類,開展路段交叉口車道空間確定;然后在此基礎上完成車...

基于跨面片線拓撲匹配的機載LiDAR點云建筑物三維模型重建

摘要:【目的】由于建筑物屋頂結構復雜多樣,機載LiDAR點云密度不均且缺乏語義信息,導致現有基于數據驅動的建筑物三維模型重建框架難以準確構建幾何基元間的拓撲關系,針對此類問題,本文在現有屋頂面分割及輪廓線提取算法基礎上,提出一種基于跨面片線拓撲匹配的建筑物三維模型重建框架。【方法】首先,利用改進的D-P算法簡化各屋頂面片輪廓線生成輪廓邊,并采用先驗的邊界特征作為非強制性的幾何約束來規則化輪廓邊;其次,對...

融合RGB圖像特征的LiDAR點云道路目標檢測

摘要:【目的】道路目標檢測是LiDAR點云的重要應用方向之一。許多基于點云的檢測方法在處理大型目標、近距離目標或簡單場景下的目標時性能表現良好。但由于LiDAR點云過于稀疏,缺乏RGB圖像的紋理信息,導致其在面對小目標、遠距離目標或復雜道路環境下的目標時,誤檢率和漏檢率較大。【方法】為改善復雜場景下的道路目標檢測效果,本文以PointRCNN作為基線網絡,提出了一種基于RGB圖像和LiDAR點云的雙分支...

行政層級約束優化的人口空間大數據校準方法

摘要:【目的】人口空間大數據雖具備樣本量大、時空分辨率高等優勢,但其準確性不足制約了定量研究的可靠性。現有方法因缺乏權威基準或依賴大數據生產商的“黑盒”算法,難以實現校準。【方法】本文提出一種基于行政層級約束優化的人口大數據校準普適方法,以法定、權威的第七次人口普查數據為錨點,空間關聯七普常住人口數據與2020年百度常住人口大數據,構建行政層級約束下的運籌學模型,通過求取偏差值的全局最優解,達到校準人口...

地理分析與遙感計算耦合的土地利用空間多粒度解構研究

摘要:【目的】智能解譯土地利用空間地理要素“在哪里”、“是什么”以及“怎么樣”等問題是地學研究的經典問題,但相關方法在實際業務中常存在不準確、不好用的問題。近年來,將地理實體視為表達單元已成為重要的分析應用模式。然而,地理實體在不同粒度表現出相異的空間與語義特征,導致地理實體形態與屬性的刻畫仍存在難精準的弊端。為此,本文以系統性解構土地利用空間、精準表達地理對象為目標,剖析地理分區、地物分層、地類分級在...

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