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河南工程學院學報

所屬欄目:科技期刊 熱度: 時間:

河南工程學院學報

河南工程學院學報

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期刊周期:季刊
期刊級別:北大核心
國內統一刊號:41-1397/N
國際標準刊號:1674-330X
主辦單位:河南工程學院
主管單位:河南省教育廳
上一本期雜志:《長安大學學報》期刊論文發表
下一本期雜志:《南京工業大學學報》(自然科學版)工程師論文發表

  【雜志簡介】

  《河南工程學院學報》是河南工程學院主辦的綜合性自然科學學術刊物,重點欄目有工程技術研究,主要刊登紡織、煤炭、化工、環保、機電、建筑、計算機研究以及教學、化學、物理等基礎科學研究。

  《河南紡織高等?茖W校學報》現用刊名《河南工程學院學報(自然科學版)》

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄 中國知網、萬方數據庫全文收錄期刊

  【欄目設置】

  主要欄目:專題研究、生產實踐、教學教改。

  雜志優秀目錄參考:

  精梳機鉗板擺動機構的平衡及實驗 賈國欣,楊明霞,劉鵬展,任家智,JIA GUoxin,YANG Mingxia,LIU Pengzhan,REN Jiazhi

  兩種阻燃纖維耐酸堿性能的對比分析 張海霞,張喜昌,ZHANG Haixia,ZHANG Xichang

  超仿棉混紡紗性能與工藝探究 朱祎俊,郭建生,鄧秀萍,ZHU YijUn,GUO Jiansheng,DENG XiUping

  應用微元模型探究平紋機織物延伸性問題 楊明霞,朱進忠,李寧,YANG Mingxia,ZHU Jinzhong,LI Ning

  皮膚風衣面料的功能性與織物手感研究 王旭,李亞娟,張巧玲,WANG XU,LI YajUan,ZHANG QiaoIing

  瓦斯煤塵爆炸巷道反射壓力研究 楊書召,劉星魁,YANG ShUzhao,LIU XingkUi

  V級淺埋圍巖隧道復合式襯砌鋼拱架榀距分析 皇民,康一,潘炳玉,肖昭然,趙玉如,HUANG Min,KANG Yi,PAN BingyU,XIAO Zhaoran,ZHAO YUrU

  基于低溫液氮吸附實驗的變形煤孔隙分布及其分形特征 郎偉偉,宋志敏,劉高峰,任建剛,LANG Weiwei,SONG Zhimin,LIU Gaofeng,REN Jiangang

  基于LS-DYNA的減震溝減震效應研究 張袁娟,王公忠,ZHANG YUanjUan,WANG Gongzhong

  GIS中隔離開關燃弧電路模型及VFTO的研究 左明鑫,王忠利,ZUO Mingxin,WANG ZhongIi

  基于線性判別分析的表面肌電信號動作模式識別 鐔建軍,CHAN JianjUn

  基于最快衰減余弦窗全相位FFT的電力諧波分析 蔡曉峰,熊欣,CAI Xiaofeng,XIONG Xin

  軸承微極流體彈流潤滑的三維數值解 路遵友,王海群,馬濤,LU ZUnyoU,WANG HaiqUn,MA Tao

  基于合成射流風力機翼型氣動特性的數值模擬 馬濤,吳素珍,MA Tao,WU SUzhen

  基于改進的Logistic混沌映射彩色圖像加密算法 黃碩,HUANG ShUo

  化工管理職稱論文:淺談如何加強化工消防安全管理制度

  論文摘要:安全性主要表現為系統、設備、設施的可靠性,包含各種安全認證和符合國家強制性標準。防爆區設備的選用符合防爆認汪要求等。實用性表現為既要滿足消防規范要求,又要做到節省投資。

  河南工程學院學報最新期刊目錄

面向茶園場景的改進型GCANet去霧算法

摘要:茶葉嫩芽的識別往往面臨體積小、易被周圍葉片遮擋等問題,尤其是在春季,茶園中霧氣濃度較高,進一步增加了檢測的復雜性。為減少霧天對視覺檢測的干擾,提出了一種改進的圖像去霧算法,以提升茶芽檢測的準確性。首先,在原始去霧模型GCANet的編碼層卷積模塊中引入卷積塊注意力機制(CBAM),以提升特征提取效果;然后,將自適應特征融合(AFF)注意力模塊整合至GCANet模型的平滑殘差模塊,從而有效保留圖像細節...

基于粒子群算法的改進開關磁阻電機結構優化

摘要:為降低開關磁阻電機運行時的振動和噪聲,提出了一種在傳統電機定子凸極內部開設圓形槽的新型定子結構。首先對槽的設計變量進行參數化計算,然后使用多目標粒子群算法和優劣解距離法選取最佳參數,最后通過多物理場耦合方法對電機定子進行諧響應和聲場仿真分析,并對比了傳統電機和優化后電機的振動響應和噪聲。結果表明:優化后的電機徑向力峰值減少了7.71%,聲功率級降低了7.4 dB,振動位移、速度和加速度也均有減少,...

基于雙目視覺的棉花采摘目標檢測與定位技術研究

摘要:針對棉花采摘機器人自動采摘棉花過程中需要實時檢測并定位棉花的問題,對基于雙目視覺的棉花采摘檢測與定位技術進行了研究。在YOLOv5s模型中,首先利用Mosaic數據增強技術把CSP結構融入Darknet53,減少模型計算量和內存占用量,然后將模型Neck中的SPP替換為SPPF,解決目標多尺度問題,提高模型計算速度,最后使用搭建的棉花檢測與定位系統對不同數量和不同朝向的棉花進行檢測并定位。結果表明...

電機故障遠程診斷系統設計及故障分析

摘要:基于物聯網模塊ESP8266Wi-Fi和單片機STM32F767開發了故障數據遠程采集與傳輸系統,可實現數據的云端存儲,進而基于頻域分析對異步電機常見的固定松動和轉子偏心進行實際檢測。結果表明:當電機存在固定松動故障時,在100 Hz附近出現特征分量,且與地面平行、與電機軸垂直方向的數據更為有效;當電機存在轉子偏心故障時,在25 Hz附近出現特征分量,同樣是與地面平行、與電機軸垂直方向的數據更為有...

基坑開挖水位變化對鄰近地鐵影響的滲流變形耦合分析

摘要:針對基坑降水引起周邊環境變形的問題,為有效評價基坑降水對鄰近地鐵隧道安全的影響及降水方案的可行性,結合某基坑工程,分別采用滲流計算軟件與有限元軟件計算基坑降水引起的浸潤線與附加沉降,分4種工況分析基坑開挖水位變化對鄰近地鐵產生的影響。結果表明:當止水帷幕完全不漏水,將止水帷幕設置于坑底下11 m時,基坑開挖降水引起鄰近地鐵隧道產生的最大橫向變形僅為1.99 mm;當止水帷幕設置于坑底下11 m,降...

聚乙烯纖維加筋膨脹土動力特性研究

摘要:為研究不同摻量(0%、0.1%、0.3%、0.5%、0.7%、0.9%)超高分子量聚乙烯纖維加筋膨脹土在各圍壓(100、150、200 kPa)下的動力特性,通過動三軸試驗繪制動應力-動應變曲線、動彈性模量-動應變曲線和殘余應變-動應變曲線,分析了加筋膨脹土的動力特性。結果顯示:在相同動應變條件下,超高分子量聚乙烯纖維改良膨脹土的動應力隨纖維摻量的增加,呈先增后減的趨勢;不同超高分子量聚乙烯纖維加...

知識傳播的動態分層復雜Agent網絡模型研究

摘要:為真實反映社會關系網絡中各知識主體間的復雜關系,研究網絡結構與知識傳播之間的相互影響,解析網絡系統知識動態演化過程的內在規律,提出了一種動態分層復雜Agent網絡模型。首先把復雜網絡理論和多Agent仿真技術融合,在知識傳播網絡模型中引入動態分層網絡理論,通過賦予Agent不同等級層次及配置概率矩陣,生成滿足要求的社會關系網絡,然后根據定義的知識傳播規則實現知識網絡的動態演化。以動態分層復雜Age...

S1×S1×R中的測地線和全測地曲面

摘要:利用圓環面的測地線理論,給出了乘積空間S1×S1×R中測地線的一般形式,并且證明了該空間中的全測地曲面或者局部等距于圓環面S1×S1,或者局部等距于以圓環面中測地線為準線的柱面γ(s)×R

拼布藝術專用面料的性能研究

摘要:為提高拼布面料國產化率,選取中國、美國和日本生產的6種拼布專用機織面料,測試分析面料的性能,并通過多項綜合值進行綜合性能評價。結果表明:國產布試樣厚實緊密,不易扎針;美國布試樣緊密度不如國產布,扎針相對較易;日本布試樣厚度適中,布料細膩,扎針容易。國產布試樣強伸性能、耐磨性和尺寸穩定性較好,側重于實用;日本布試樣懸垂性、光澤度、耐摩擦色牢度和耐皂洗色牢度較好,側重于美觀;美國布試樣各項性能居中,兼...

基于紡織圖案特征分析的服裝生產瑕疵檢測技術

摘要:為提高服裝生產中織物瑕疵檢測的速度和準確率,提出了一種結合改進深度生成對抗網絡(DCGAN)與改進YOLOv5模型的服裝生產瑕疵檢測(IDPGP)方案。消融實驗結果顯示,完整IDPGP方案的檢測準確率達95%,誤檢率和漏檢率分別控制在3%和2%左右,處理速度約150 ms。在實際應用測試中,該方案對3 000個樣本的平均分類準確率接近98%,優于CA-EfficientDet方案的88%。IDPG...

針刺非織造革基布結構與性能的影響因素研究

摘要:為探討針刺工藝參數對非織造合成革基布各項性能的影響,以滌綸短纖維為原料生產針刺合成革基布,分析了3種不同生產工藝基布樣品的特點。按照合成革用針刺法非織造織物的國家標準GB/T 24248—2009測試樣品各項性能,包括斷裂強度、透氣率、孔徑等,并作出合理分析和評價。結果表明,3條生產線上所生產的合成革基布滿足GB/T 24248—2009中對單位面積質量、基布厚度、斷裂強力與斷裂伸長、孔徑和透氣率...

夜光滌綸短纖紗的紡紗工藝及性能研究

摘要:為解決夜光滌綸纖維在應用上的缺陷,設計了28 tex棉型夜光滌綸紗,利用響應面模型優化其工藝參數,并測試分析了夜光滌綸短纖紗的性能。結果表明:在最佳工藝參數,即相對濕度為66.1%、細紗后區牽伸倍數為1.32、捻度為637捻/m時,夜光滌綸短纖紗條干均勻度為8.73%,斷裂強力、毛羽指數和回潮率等基本性能均較好,可滿足純紡工況條件

機織童裝面料的傳統玩具紋樣設計

摘要:童裝面料圖案在文化傳承與發揚中具有關鍵作用,故以傳承和體現中華優秀傳統文化且對兒童具有較強吸引力的魯班鎖、撥浪鼓和鯉魚花燈這3種具有代表性的傳統玩具為設計靈感,運用組織結構設計和紗線顏色配置,設計了3款適用于春夏季童裝面料的局部裝飾玩具紋樣。這一系列設計不僅豐富了童裝面料圖案種類,而且為傳統文化的傳承與創新提供了新的思路和方向

茶葉揉捻機揉桶拓撲優化

摘要:針對茶葉揉捻質量不穩定造成揉桶危險部位出現變形、裂紋的問題,提出了基于UG/ANSYS的茶葉揉捻機揉桶拓撲優化設計方法。借助UG軟件建立茶葉揉捻機實體模型,分析危險工況時揉桶的受力情況,導入ANSYS Workbench中完成揉桶的靜態分析,可知揉桶的最大應力及變形量均在允許范圍。在此基礎上,利用拓撲優化理論對揉桶模型進行重構,分析茶葉揉捻規律,得到揉桶的最佳優化部位。優化結果表明:在滿足茶葉揉捻...

一種變定長自動化鋼絲校直機的設計

摘要:鋼絲(鋼筋)在生產過程中由于拉拔會產生殘余應力、縱向彎曲和橫斷面橢圓度等缺陷,因而需要設計一種變定長自動化鋼絲校直機,對直徑3.5 mm以下的鋼絲、銅絲進行校直。所設計的變定長自動化鋼絲校直機主要由第一導向裝置、校直旋轉滾筒、機架、第二導向裝置和變定長剪斷裝置等構成,鋼絲通過該裝置后可消除殘余應力、縱向彎曲和橫斷面橢圓度等缺陷,滿足使用要求

基于NSGA-Ⅱ算法的服裝生產流水線工序配置優化方法

摘要:當服裝生產車間的半成品堆放混亂時,不同的服裝面料受到擠壓、摩擦,易造成面料損壞或產生色差,這一狀況降低了服裝生產流水線的生產效率。為解決這一問題,提出了基于NSGA-Ⅱ算法的服裝生產流水線工序配置優化方法。制定服裝生產標準工時,包括最小化車縫時間與送布速度,建立服裝生產流水線排序目標函數并設定約束條件,利用NSGA-Ⅱ算法求解目標函數,實現服裝生產流水線工序配置優化。以某服裝企業為例,對比優化前后...

基于改進YOLOv8的輸電線絕緣子故障診斷方法

摘要:輸電線路絕緣子故障主要包括污閃、自爆、破裂等,不同類型故障有相應的檢修方式,故提出了一種基于改進YOLOv8的絕緣子故障診斷方法。首先,通過數據增強方法擴充數據集,為減少模型的參數量并提高計算效率,引入VanillaNet輕量化YOLOv8的原有主干網絡。然后,在模型中集成AFPN結構,提高模型對不同目標的檢測能力,并引入BiFormer雙層級注意力機制加強目標的特征提取,增強模型的檢測性能。最后...

基于BP神經網絡的開關電源電路故障診斷

摘要:針對開關電源電路的非線性故障問題,搭建了基于小波包分解與反向傳播(BP)神經網絡的開關電源電路故障診斷模型,采用小波包分解提取開關電源逆變電路故障特征向量,應用螢火蟲-粒子群算法及改進BP算法優化訓練BP神經網絡。仿真實驗證明,該方法可以迅速、準確地實現開關電源電路的故障診斷

脫掛鉤遠程遙控系統設計

摘要:為提高港口吊裝作業的工作效率、減少吊裝過程中的安全隱患,在完成脫掛鉤機械設計的基礎上,設計了脫掛鉤遠程遙控系統。該遙控系統以STM32單片機為控制單元,將串口屏作為手持遙控終端,使用4G-DTU模塊建立遙控端與車載端的通信,完成了硬件電路和控制程序的設計。將控制系統與機械部分結合并進行測試,結果表明:所設計的遙控系統能夠對設備的脫鉤與掛鉤進行控制,操作簡單,使用方便,系統穩定性好,達到了預期設計要...

基于在線醫療平臺的抑郁癥嚴重程度預測

摘要:為解決現有抑郁癥預測模型應對對抗性樣本魯棒性及類別標簽敏感性不足的問題,提出了利用混合深度學習模型LAA-MBPCB預測抑郁癥患者的嚴重程度。首先,使用醫學中文雙向編碼器對文本數據進行編碼,捕捉其上下文語義,并加入投影梯度下降對抗訓練為數據添加擾動;然后,利用卷積神經網絡和雙向長短期記憶網絡提取多粒度特征和長程依賴信息,用多層感知機提取年齡等非文本特征;最后,通過標簽感知注意力機制優化特征權重。在...

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