【雜志簡介】

　　《上海電機學院學報》是上海電機學院主辦的，始創于1987年，自2005年起改為雙月刊，是反映學院各類工程與應用技術教學、科研成果為主的綜合性學術理論刊物。本刊以馬列主義、毛澤東思想為指導，堅持四項基本原則，高舉鄧小平理論偉大旗幟，以建設中國特色的社會主義事業為主線，交流科研成果，努力反映全國建設小康社會的理論和實踐研究成果，為全面建設小康社會、和諧社會服務。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　本刊榮獲全國高校科技期刊優秀編輯質量獎，是中國高校特色科技期刊。

　　【欄目設置】

　　主要欄目：應用技術、基礎理論研究、測試分析、綜合述評、社會科學、高等教育研究。

　　雜志優秀目錄參考：

　　1. 制造強國倡議 朱高峰，ZHU Gaofeng

　　2. 基于金屬表面等離子體激元的光調制器研究 饒蕾，RAO Lei

　　3. α穩定分布特征指數估計方法比較 劉文紅，張帥，邱天爽，LIU Wenhong，ZHANG Shuai，QIU Tianshuang

　　4. 基于腔量子電動力學的兩原子遠程態制備方案 肖驍琦，李淵，XIAO XiaoQi，LI Yuan

　　5. 粗粒化編碼對Lempel-Ziv復雜度的影響 張連毅，ZHANG Lianyi

　　6. 基于MTi-IMU微慣性航姿系統的姿態算法 梁云，陳潔，LIANG Yun，CHEN Jie

　　7. 身份驗證中基于主動外觀模型的手形匹配 強玨嫻，滕曉龍，張艷，QIANG Juexian，TENG Xiaolong，ZHANG Yan

　　8. 一種網絡身份管理體系模型的研究 沈學東，倪力舜，SHEN Xuedong，NI Lishun

　　9. 基于雙向拍賣的多目標頻譜分配算法 陳年生，CHEN Niansheng

　　10. 基于Eucalyptus的在線協作學習系統 李建敦，肖望龍，張榮祥，鄭旭強，俞佳星，李媛媛，LI Jiandun，XIAO Wanglong，ZHANG Rongxiang，ZHENG Xuqiang，YU Jiaxing，LI Yuanyuan

　　11. 基于貝葉斯算法的垃圾郵件過濾器的模擬實現 劉紅，陳靜，鄭健，LIU Hong，CHEN Jing，ZHENG Jian

　　12. 一個教育云平臺實例的設計與實現 楊志和，YANG Zhihe

　　教師晉職稱論文：小學科學教學中學生自主探究能力的培養

　　摘　要：科學的本質是探究。科學研究的過程就是“提出問題—做出假設—實驗驗證—得出結論”的過程，學生認知的過程也要遵循這一規律。教師的啟發誘導應聯系學生的周圍世界和生活實際，給學生充分表達的機會，使學生在學習的過程中能發現問題和提出問題，繼而想出解決問題的方法和措施，最終形成解釋和結論，并應用于實踐。課堂教學應尊重學生的獨特體驗，引導學生自主探究，使學生真正成為課堂的主人。

　　關鍵詞：教師晉職稱論文,科學教學,自主探究能力,有效教學

　　自主探究學習是指學生在教師的指導下，通過學生主動的、富有創造性的學習，實現學生自主發展的教學實踐活動。布魯納說：“知識的獲得是一個主動探究的過程，學習者不應是語言信息的被動接受者，而應該是知識獲得過程的積極參與者、探究者。”在科學教學中，新課程理念注重培養學生的創新精神、實踐能力和科學素養，倡導主動參與、樂于探究、交流與合作的學習方式，強調學生能主動地提出問題，積極思考，相互交流，合作探究，最終發現和掌握相應原理和規律。那么，在科學教學中如何培養學生的自主探究學習的能力呢?

　　上海電機學院學報最新期刊目錄

論商業航天新浪潮下上海的全產業鏈縱深與產學研融合戰略

摘要：全球商業航天正進入以可重復使用運載火箭為核心的爆發式增長階段。本文分析了驅動其爆發的三大核心要素:低軌衛星互聯網星座的海量發射需求、可重復使用技術帶來的成本革命,以及地緣政治催生的快速響應能力需求。聚焦上海雄厚產業基礎、獨特地理區位和明確政策引導,對“制造-轉運-發射-回收-重復發射”全產業鏈閉環布局展開論證。戰略的實施離不開地方應用型高校的協同配合,以上海電機學院為例,論證了產學研用是上海構筑商...

計及電動汽車及需求響應的微電網實時優化調度策略研究

摘要：為應對風機和光伏波動性對微電網優化調度的影響,提升經濟和環境雙重效益,提出了一種結合情景生成(SG)技術與深度強化學習(DRL)的微電網實時優化調度策略。首先,在框架中引入SG技術模擬風機和光伏的波動場景;然后,將基于SG-DRL的隨機情景實時調度策略與采用差異化創意搜索(DCS)算法的隨機場景日前全局優化調度策略進行比較,以評估實時調度策略的可靠性和經濟性;最后,以經濟性和環保性為目標,比較4種...

基于響應面法與MOGA的同步磁阻電動機分層優化設計

摘要：同步磁阻電動機雖性能良好且無需稀土永磁勵磁,但在運行過程中會產生較大的轉矩脈動,影響電動機運行的穩定性,同時其運行損耗也不容忽視。針對上述問題,本文提出一種基于響應面法與MOGA的同步磁阻電動機分層優化設計。首先,對電動機轉子結構的設計變量進行綜合靈敏度分析,以實現分層降維;其次,運用響應面法與MOGA相結合的尋優方法,對電動機的平均轉矩、轉矩脈動與鐵損進行優化;最后,選定優化方案,并利用有限元方...

基于充電曲線和ZOA-DELM的鋰離子電池剩余使用壽命預測

摘要：針對直接預測鋰離子電池剩余使用壽命難度大、傳統方法準確性較低的問題,提出一種基于充電曲線與改進深度極限學習機(DELM)相結合的鋰電池剩余使用壽命間接預測方法。首先,根據電池充電過程中的電流與容量增量變化曲線,提取恒流充電時間占比、容量增量峰值及其對應電壓位置等3組可表征電池老化的健康指標,并利用Pearson相關系數分析其與容量衰退之間的相關程度;其次,針對傳統DELM模型的預測能力易受隨機初始...

基于EEMD-IWOA-LSSVM的短期電力負荷預測

摘要：為提高短期電力負荷預測結果的精度,本文提出一種基于聚類經驗模態分解(EEMD)結合改進鯨魚算法優化最小二乘支持向量機(IWOA-LSSVM)的短期電力負荷預測模型。首先,通過EEMD算法將原始負荷數據分解為多個基本模態分量,并利用改進鯨魚算法尋優LSSVM的正則化參數和核參數;然后,將各分量分別輸入到IWOA-LSSVM模型中進行預測,再通過相空間重構得到最終的預測結果。仿真對比實驗表明,EEMD...

變壓器勵磁涌流的識別和抑制策略

摘要：變壓器作為電力系統中的核心部件,其保護變得越來越重要。變壓器中的勵磁涌流是一種常見且危險的現象,可能引起設備過熱、損壞甚至系統崩潰。為應對這一問題,本文進行了深入研究,并提出了一種基于智能識別和有效抑制的解決方案。首先,介紹了變壓器的工作原理和勵磁涌流的形成特性;其次,引入了模糊多判據原理,建立了勵磁涌流的識別模型,能夠準確、快速地識別勵磁涌流;最后,針對識別出的異常涌流,采用了串聯合閘電阻的抑制...

基于IDBO-VMD-CNN-BiLSTM的電機軸承故障診斷方法

摘要：針對滾動軸承早期故障信號在強噪聲背景下強度較弱,導致特征數據提取效果不佳、準確率及效率低下的問題,提出一種基于改進蜣螂算法(IDBO)優化變分模態分解(VMD)并結合雙向長短期記憶網絡(BiLSTM)的電動機軸承故障診斷方法。首先,利用IDBO找到最佳的VMD參數,并采用最優參數提取故障特征;其次,將提取的特征輸入CNN-BiLSTM模型,實現故障分類。為解決DBO優化算法全局探索與局部開發能力上...

基于多尺度卷積與步長自適應的高光譜圖像地物分類算法

摘要：高光譜遙感圖像具有信息量大且稀疏的特點,傳統分類方法通常基于單一尺度和固定步長進行特征提取,容易導致信息遺漏和提取效率低下。針對上述不足,提出一種基于自適應步長與多尺度特征提取的高光譜圖像分類算法——MS-3DCNN。該方法在三維卷積神經網絡(3D-CNN)處理多通道空譜數據的基礎上,采用多種卷積核尺寸構建多尺度特征圖,以捕捉不同尺寸的局部信息;同時,引入自適應動態步長,根據特征圖的熵值動態調整卷...

非線性廣義系統的有限時間無源控制

摘要：為確保受外部擾動的非線性廣義系統在有限時間內穩定,提出一種基于Lyapunov函數的狀態反饋有限時間無源控制方法。通過構造Lyapunov函數,結合狀態未分解方法,在系統脈沖可控的條件下,設計了外部擾動輸入下非線性廣義系統的有限時間穩定且無源的狀態反饋控制器,并給出了閉環系統有限時間穩定且無源的充分條件。為驗證所設計控制器的有效性,以非線性廣義電路系統為例進行仿真:開環系統不穩定,而加入控制器后,...

含風光互補的分布式電源配電網可靠性評估

摘要：隨著集中式大電網供電模式弊端的逐漸顯現,以及全球能源安全形勢日趨嚴峻,分布式發電技術憑借其清潔、經濟和可靠的優勢得到了快速發展。然而,分布式電源的接入給傳統配電網帶來了電力潮流變化、電能質量波動及供電可靠性下降等多方面的挑戰,使得配電網的可靠性評估更加復雜。因此,傳統的配電網可靠性評估方法已不再適用于含分布式電源的系統,有必要針對這一新背景,開展符合配電網發展趨勢的含分布式電源配電網可靠性評估研究...

智能制造對中國制造業企業出口績效的影響

摘要：測度企業智能制造是推動貿易高質量發展和制造強國建設的重要動力。為考察智能制造對中國制造業企業出口績效的影響,本文從企業異質性視角出發,構建了多維度智能制造綜合指標體系,采用熵權-TOPSIS法測度企業智能制造水平,并系統驗證智能制造對制造業企業出口績效的影響效應與作用機理。研究發現,智能制造顯著提升了制造業企業出口績效,且這一提升主要通過增強企業創新能力和全要素生產率兩條路徑實現

國際新創企業突破性創新的驅動機制與作用路徑

摘要：為探索跨界搜索與雙元學習對國際新創企業突破性創新的影響,本研究以246家國際新創企業為樣本,實證分析了前瞻型和追隨型跨界搜索對國際新創企業突破性創新的影響,并重點剖析了探索式學習和利用式學習在跨界搜索與突破性創新之間的中介效應。研究結果表明:前瞻型與追隨型跨界搜索均能顯著提升企業的突破性創新能力;雙元學習對企業突破性創新均有顯著正向影響,且利用式學習的影響更為顯著。探索式學習在前瞻型跨界搜索與突破...

供應鏈韌性的數字化賦能——集中度視角下的實證研究

摘要：隨著數字經濟的蓬勃發展,數字化轉型已成為全球供應鏈管理領域的重要議題。本文基于2010—2023年中國A股上市公司面板數據,采用回歸分析方法,實證研究了數字化轉型對供應鏈韌性的影響,并檢驗了供應鏈集中度在兩者關系中的調節效應。研究發現,供應鏈集中度在數字化轉型與供應鏈韌性之間發揮著顯著的負向調節作用,即在供應鏈集中度較高的情況下,數字化轉型對供應鏈韌性的正面影響會有所減弱。本研究創新性地揭示了數字...

基于灰狼-魚鷹優化的多核支持向量機的化工過程故障診斷

摘要：針對復雜非線性化工過程中多類型故障的診斷問題,本文提出一種融合灰狼優化算法與魚鷹優化算法(GWO-OOA)的多核支持向量機(SVM)模型。首先,通過集成高斯核函數(RBF)、多項式核函數(Poly)、拉普拉斯核函數(Laplacian)以及Sigmoid核函數,構建多核SVM模型,以提升對高維非線性特征故障數據的分類性能;其次,引入灰狼-魚鷹優化算法(GWO-OOA)對多核SVM模型的關鍵參數進行...

基于改進YOLOv8模型的輸電線路絕緣子缺陷檢測

摘要：針對絕緣子缺陷檢測中小目標識別困難的問題,為提高輸電線路絕緣子缺陷檢測精度,本文提出了一種改進YOLOv8模型的輸電線路絕緣子缺陷檢測方法。通過將CIoU損失函數替換為Focaler-Shape-IoU,有效提升了模型檢測性能。其中,Shape-IoU關注邊界框形狀與比例,增強回歸精度;Focaler-IoU進一步對回歸樣本進行差異化聚焦,優化了檢測器的整體表現。在絕緣子缺陷圖像數據集IDID上進...

基于改進YOLOv5s模型的無人機巡檢圖像目標檢測

摘要：在無人機巡檢圖像檢測領域,實現高精度與快速的目標檢測是一項具有挑戰性的任務。當前多數檢測模型往往難以兼顧檢測精度與速度之間取得的良好平衡。為此,本文提出了一種名為Uni-YOLOv5s的改進檢測模型。該模型基于YOLOv5s架構,引入了UniRepLKNet模塊,利用大卷積核增強圖像特征的提取能力。在InsPLAD數據集上的實驗結果表明,該模型能夠對無人機巡檢場景中的電力線路資產實現快速準確的檢測...

基于多尺度空洞卷積與融合注意力的軸承故障診斷

摘要：針對卷積神經網絡在噪聲環境下對軸承故障診斷精度不足的問題,本文提出一種結合多尺度空洞卷積與融合注意力機制的抗噪聲卷積神經網絡模型。首先,該模型通過多尺度空洞卷積提取不同尺度的特征,在不增加卷積層的情況下擴大感受野,從而提升模型的泛化性。其次,將提取的特征進行融合后,并行送入通道注意力模塊與空間注意力模塊,以增強關鍵特征的表達。最后,通過自適應平均池化進一步融合特征,并由全連接層完成分類。該模型通過...

基于區塊鏈的車聯網隱私保護雙向認證方案研究

摘要：基于區塊鏈具有的分布式、不可篡改與可透明性的特點,本文提出一種適用于V2I通信的雙向隱私保護認證方案。針對車輛在實時交互過程中隱私數據持續泄露、位置及身份信息易受未授權訪問與數據泄露威脅,導致通信安全性下降問題,本方案采用RSA算法對車輛進行雙向身份認證,并通過會話密鑰協商機制保障信息傳輸安全。安全性分析表明,該方法在身份認證方面具有良好效果;在性能方面,與DIA-BC方案相比,本方案計算開銷減少...

弱電網下跟網型變流器鎖相環與電流環控制耦合研究

摘要：為抑制弱電網環境下鎖相環對跟網型變流器電流環的影響,本文提出一種基于鎖相環小信號擾動的補償策略。首先,建立鎖相環影響的電流環系統小信號模型,分析得到鎖相環對電流環控制的擾動因子;其次,通過補償不同的擾動因子,分別構建并網逆變器的輸出阻抗模型;最后,利用改進型奈奎斯特判據對比分析不同補償策略下并網逆變器的穩定裕度。仿真實驗結果顯示,在不改變鎖相環結構和控制參數的情況下,同時對調制電壓與反饋電流兩者擾...

基于雙層模型優化的綜合能源系統低碳經濟調度

摘要：為響應“十四五”規劃構建新型電力系統的需求,發電企業正加速從傳統高碳能源向清潔能源轉型,由此形成的復雜綜合能源系統(IES)亟需有效的調度優化方法。本文構建了IES框架,并對風電機組、光伏電池及儲能元件等關鍵設備進行建模。在此基礎上,為提升IES能源利用率并降低碳排放,提出一種雙層優化模型(上層模型與下層模型)。上層以年經濟運行成本最小為目標,引入棄風、棄光懲罰與投資運行成本,實現經濟性最優;下層...

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