湘潭礦業學院學報

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湘潭礦業學院學報 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：43-1443/N; 國際標準刊號：1672-9102; 主辦單位：湖南科技大學; 主管單位：國家科技部; 查看湖南科技大學學報(自然科學版)近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：焦作礦業學院學報礦業期刊; 下一本期雜志：中國科技論文中文核心期刊

　　本刊是湘潭工學院主辦的刊登科學技術論文為主的綜合性學術期刊，主要刊載礦山開采、資源勘查與開發、煤田地質與工程地質、電氣與自動化工程、計算機應用、機械工程、安全工程、煤的加工與綜合利用、環境工程、建筑工程、基礎學科等方面的學術論文，反映上述學科最新的研究成果和學術水平，促進國內外學術交流，繁榮科學技術事業。

　　《湘潭礦業學院學報;湘潭工學院學報(自然科學版)》現用刊名《湖南科技大學學報(自然科學版)》

　　湘潭礦業學院學報收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　中國知網、萬方數據庫全文收錄期刊

　　獲獎情況：核心期刊;教育部二等獎。

　　湘潭礦業學院學報欄目設置

　　主要欄目：采礦、地質工程、機電工程、土木工程、信息與控制工程、化學工程、環境工程、數學。

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　　本刊為自然科學、工程技術綜合性理論刊物，以促進科學技術發展，培育科技人才、服務于兩個文明建設為辦刊宗旨。創刊20多年來，取得了良好的社會效益和經濟效益，多次獲獎，并被國內外10個重要檢索系統和數據庫收錄。本刊已參加“全國非郵發報刊聯合征訂”、聯訂服務部的網址為：www.lhed.com歡迎上網查閱本刊和訂閱本刊。

　　湘潭礦業學院學報最新期刊目錄

基于細觀尺度的砂巖微裂隙損傷演化數值模擬

摘要：巖石內部細觀裂紋會導致巖石宏觀變形，從而導致瓦斯從萌發擴大的裂隙中噴涌出來，由此帶來的瓦斯災害問題會給施工安全帶來巨大挑戰。為減少或避免此類瓦斯突出災害，以砂巖為研究對象，旨在探究顆粒含量和孔隙率對砂巖微裂隙演化的影響。基于Voronoi方法建立砂巖的細觀結構模型模擬單軸壓縮作用下砂巖損傷破壞模式，并采用ABAQUS軟件模擬單軸壓縮過程的砂巖微觀裂紋損傷。結果表明:(1)裂隙損傷萌生于膠結物與顆粒...

基于三維元胞自動機的金屬腐蝕演化模擬

摘要：金屬零部件在海水等高氯離子環境下會加速損傷，嚴重影響其服役壽命，因此，研究金屬材料在氯離子環境下的腐蝕行為有著重要意義。利用金屬腐蝕機理以及三維元胞自動機(Cellular Automata,CA)理論，定義模擬的局部規則并提出一種新型的基于氯離子數目的影響規則，對氯離子濃度與腐蝕概率在金屬材料腐蝕中的影響過程進行仿真模擬。利用浸泡試驗、電化學測試試驗，從多個方面驗證模型及所提規則的合理性。結果表...

兩輪單轍平臺自平衡軌跡跟蹤控制融合

摘要：不同于四輪車，兩輪單轍平臺是典型的非線性、欠驅動自然不穩定系統，需要持續施加控制才能維持車輛橫向的動態平衡，若要實現軌跡跟蹤控制，需要同時兼顧橫向平衡與軌跡跟蹤，并對2類控制算法進行深度耦合。因此，在僅以轉向作為控制機構的情況下，提出了一類自平衡-軌跡跟蹤融合控制算法，其中，橫向穩定采用基于動態增益調度的串級PID(Proportional Integral Differential,PID)控制...

基于貝葉斯異方差與粒子濾波混合估計的建設工程吊裝目標軌跡跟蹤算法

摘要：建設工地吊裝目標的軌跡跟蹤是多目標交互是否存在不安全因素的重要預警特征，然而建設工地的環境復雜、干擾因素多，傳統目標跟蹤算法容易出現跟丟或精度不穩定的問題。針對上述問題，提出一種基于貝葉斯異方差與粒子濾波混合估計的吊裝目標軌跡跟蹤算法。首先，采用貝葉斯異方差的置信度觀測協方差，將粒子濾波算法的狀態更新與卡爾曼濾波的狀態更新相互嵌套，通過基于層級高斯粒子濾波器的完成狀態更新;然后，通過在傳統匈牙利算...

基于多核感知的無人機檢測網絡

摘要：針對無人機航拍圖像中背景復雜、目標尺度小等易引發漏檢與誤檢的問題，提出一種輕量實時檢測算法FS-YOLO。首先，在頸部網絡中引入自適應多核感知層，以充分提取和融合小目標的上下文與高維特征，從而提升目標細節的表征能力;其次，在主干網絡中集成可變形注意力機制，通過數據驅動的稀疏注意力學習，有效地抑制背景干擾并增強對小目標的聚焦能力;最后，重構檢測頭的層級結構，以強化極小目標的特征捕獲，并減少冗余參數對...

鋼管混凝土拱肋灌注模擬與脫空機理分析

摘要：為了研究鋼管混凝土拱肋灌注過程中出現的脫空問題，利用流體仿真軟件Fluent對其進行氣液兩相流仿真模擬，重點分析灌注過程中脫空現象的形成和演化機理，同時探究混凝土材料屬性、拱肋幾何形狀、流體速度等因素對脫空的影響。結果表明:灌注速度和混凝土黏度對脫空現象具有顯著影響，較高的灌注速度加劇了氣泡的生成與聚集，而較高的混凝土黏度則減緩了氣泡的上浮與消散過程。數值結果可為鋼管混凝土拱肋的灌注提供參考

基于堆疊循環神經網絡的瓦斯濃度超前預警PSO-GRU-LSTM模型

摘要：回采工作面瓦斯監測預警是保證煤礦安全生產的關鍵。利用河北邯鄲大樹村礦172402回采工作面的現場監測數據，建立瓦斯濃度監測預警模型。采用隨機森林法和皮爾遜相關系數法對數據進行預處理，確定影響瓦斯濃度的主要因素;將LSTM（Long Short Term Memory,LSTM）和GRU（Grated Recurrent Unit,GRU）層疊加，采用粒子群算法對參數進行優化，建立PSO-GRU-L...

考慮地區異質性的域對抗遷移滑坡易發性評價方法

摘要：區域滑坡易發性評價是滑坡專家評價的重要手段之一。然而，當前數據驅動方法在面臨數據稀缺和地區異質性問題時，易導致滑坡易發性評估不可避免地產生偏差。為了破解這一難題，提出一種考慮區域異質性的域對抗遷移訓練方法，用于小樣本區域滑坡易發性評價。該方法結合豐富的源域數據與稀缺的目標域數據，使得深度學習模型在對抗訓練中學習不同區域滑坡共同特征，實現從源域至小樣本目標域的跨區域滑坡易發性評價。通過定量評估區域異...

高速線材風冷輥道搭接點溫度追蹤方法

摘要：高速線材在風冷輥道中的相變過程決定著成品的質量，其中，冷卻過程的溫度控制是決定相變結果的關鍵因素。利用自主研發的多光譜相機實時采集線材在風冷輥道冷卻過程中的圖像，并進行圖像預處理操作，從而得到較高質量的實時線材圖像。針對搭接點難以識別問題，使用SuperPoint方法提取線材特征，通過線材特征分析線材位置的變化，并通過特征篩選得到對線材質量影響較大的搭接點位置。根據面陣相機與測溫設備的像素對應關系...

基于LSTM-DBO-SVM的銑刀磨損狀態監測方法研究

摘要：針對刀具磨損狀態監測過程中，不同磨損階段樣本數量不平衡導致磨損狀態識別準確率不高的問題，提出了一種基于LSTM-DBO-SVM的銑刀磨損狀態監測方法。首先，在傳統長短時記憶網絡(LSTM)的基礎上，引入支持向量機(SVM)分類模型替換softmax末端分類器，構建長短時記憶網絡-支持向量機融合模型(LSTM-SVM)，改善模型對于樣本稀缺分類類別的識別準確率;其次，引入蜣螂算法(DBO)對SVM的...

基于智流時序門控的網絡流量分類方法

摘要：文章提出輕量化時序門控網絡IFlow-GATE，以解決網絡流量分類中時序特征捕獲不足與類別不平衡問題。模型采用雙向GRU與多頭注意力機制強化時序建模，并引入動態特征工程提升特征表達。通過系統性消融實驗，量化多頭注意力、級聯架構等核心模塊的性能貢獻度。在UNSW-NB15數據集中，IFlow-GATE以98.76%的準確率超越主流方法，宏平均F1值達97.96%,AUC指標0.990 8。跨數據集測...

基于強化學習和結構化表示模型的Web服務分類

摘要：準確的服務分類能為用戶提供便利的服務發現。但隨著互聯網Web服務數量飛速增長，從海量Web服務中高效地發現需求匹配的恰當服務越來越困難。而現有的Web服務分類技術存在服務描述文本稀疏、服務屬性信息主次和結構關系難匹配等問題。為進一步提高Web服務分類的精度，提出一種基于強化學習的結構化表示模型，它引入強化學習和信息蒸餾處理，通過策略網絡的強化學習剔除冗余信息，信息蒸餾后保留結構化關系進行分類預測，...

考慮流行度和從眾性的因果去偏音樂個性化推薦

摘要：針對音樂個性化推薦中存在有偏信息干擾導致推薦不精準的問題，提出一種考慮流行度與從眾性因素的因果去偏音樂個性化推薦方法，以緩解音樂流行度偏差和用戶從眾行為對推薦結果的影響。首先，構建因果圖模型，并提出一種考慮流行度與從眾性的因果去偏推薦框架;隨后，分別建立音樂流行度模型、用戶從眾性模型以及音樂與用戶偏好匹配度模型;最后，在30Music數據集上開展了對比與消融試驗。結果表明，所提算法在曲線下面積、歸...

2010—2020年華亭礦區土壤侵蝕變化及驅動因素分析

摘要：為探究華亭礦區近十年土壤侵蝕狀況，基于多時相遙感影像，結合實地考察，通過識別區域土地利用類型、植被覆蓋度等，采用修正的通用土壤侵蝕方程(Revised Universal Soil Loss Equation,RUSLE)模型對華亭礦區2010—2020年土壤侵蝕進行評估，在使用地理探測器分析基礎上對華亭礦區土壤侵蝕進行定量歸因。結果表明:華亭礦區整體土壤侵蝕強度較低，2010—2020年土壤侵蝕...

Na⁺-F^-共摻雜對鋰離子電池富鋰正極材料電化學性能的影響

摘要：為探究Na⁺-F^-共摻雜對富鋰材料物相組成、形貌、離子價態及電化學性能的影響，采用高溫固相法制備系列Li_1.2-xNa_xMn_0.6Ni_0.2O_2-yF_y富鋰正極材料。X射線衍射儀、透射電子顯微鏡及X射線光電子能譜儀的表征結果...

基于構造控制的中深層地熱田賦存模式及特征綜述

摘要：為有效綜合開采利用中深層地熱資源，總結中深層水熱型地熱田賦存模式及其特征。從區域構造體系入手，分析中國地熱盆地(地熱帶)分布特征，研究斷裂系及其次級構造對地熱田的控制作用。地殼運動控制熱儲類型的分布:穩定期以巖溶裂隙型為主，活動期則形成斷陷盆地沉積型，包括孔隙-裂隙型與構造裂隙型等。斷裂體系控制著全國地熱溫度的總體分布趨勢，表現為古亞洲斷裂體系溫度較低，濱太平洋斷裂體系次之，特提斯—喜馬拉雅斷裂體...

基于動載的傘降模擬訓練系統軌跡設計方法

摘要：為解決現有的傘降模擬訓練平臺缺乏有效的訓練軌跡設計，導致傘降模擬訓練過程體感和心理感適度較低的問題，提出一種基于動載的傘降模擬訓練系統軌跡設計方法。以圓形降落傘為研究對象，建立人-傘多體動力學模型。基于四階Rouge-Kutta法開展受訓員在離機階段、開傘階段和著陸階段的載荷研究，得到了受訓員在低空傘降過程的載荷變化規律;基于Z-Score方法完成數據的歸一化處理，得到合理實施范圍內的傘降載荷變化...

非定常陣風下系留氣球氣動載荷分析

摘要：系留氣球在執行空中作業時易受持續時間為3～20 s的陣風影響。為探究陣風對系留氣球氣動載荷的影響機制，并推進艦載系留氣球主動升沉補償動力學研究的發展，以上海交通大學的“致遠一號”系留氣球為研究對象，參照國際電工委員會標準中規定的極端工作陣風條件，對“致遠一號”在非定常陣風作用下的氣動載荷進行仿真分析。結果表明，在陣風作用下，隨平均風速和陣風幅值的增大，系留氣球所受阻力和升力的最大值呈二次增長趨勢。...

擴散器結構參數對超高速微型軸流風機氣動性能的影響

摘要：針對超高速微型軸流風機壓力損失大、效率偏低的問題，采用在風機出風口處加裝擴散器的方式進行改進，并利用數值模擬和代理模型相結合的方法，探究擴散器結構參數對風機內部流場的影響，獲取擴散器的最優結構參數。首先，建立超高速微型軸流風機及擴散器的幾何模型;然后，利用Fluent軟件，以風機的全壓效率為評價指標，選擇擴散器的長度、擴壓角、內芯長度等結構參數開展單因素試驗，并探究這些參數對風機動壓、湍動能的影響...

關于均勻分布總體參數估計的注記

摘要：針對均勻分布總體的參數估計問題，探討了平均絕對偏差準則下的最優估計方法。與傳統均方誤差準則相比，平均絕對偏差對異常值具有更強的魯棒性。通過極值次序統計量分析，獲得以下結論:對于單參數均勻分布情形，嚴格證明了在特定形式的估計量類中，存在一個與樣本極值統計量成比例的估計量，其在平均絕對偏差準則下達到最優，且優于經典的一致最小方差無偏估計。具體而言，該最優估計量為樣本最大值乘以一個與樣本量相關的修正系數...

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