焦作礦業學院學報
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《資源科學》堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索防災科技教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。
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一步水熱法合成SnO2/碳點復合材料及對丙酮氣體檢測研究
摘要：目的 丙酮具有易揮發性和易燃易爆性，大量排放會帶來環境污染和安全隱患等問題，同時也會對人體健康產生損害。開發低成本、高響應、低檢測限的丙酮氣體傳感器對環境保護和人體健康具有重要意義，是氣敏檢測領域的研究熱點。方法 采用綠色簡單的一步水熱法合成了氧化錫(SnO2)/碳點（CDs）納米復合材料，將含有豐富官能團的CDs原位引入SnO2中。使用X射線衍射、透射...
改進麻雀搜索算法優化的短期電力負荷CNN-BiLSTM融合預測模型
摘要：目的 為提高電力負荷預測精度，降低預測難度，進行改進麻雀搜索算法優化的短期電力負荷CNN-BiLSTM融合預測模型研究。方法 以河南省某地區110 kV變電站2022年的電力負荷數據為基礎，提出一種基于改進麻雀搜索算法優化的卷積神經網絡-雙向長短期記憶網絡（ISSA-CNN-BiLSTM）融合預測模型。首先，以日期信息、氣象數據以及相似日負荷數據等構建特征集作為模型的輸入變量，并對數據的異常值、缺...
基于機器學習的稀土鎂合金本構模型修正與熱變形行為研究
摘要：目的：為克服Johnson-Cook模型（JC）本構方程在預測復雜非線性流動行為方面的不足，研究晶粒尺寸及織構對含長周期有序相（LPSO）稀土鎂合金熱加工性能的影響及變形機制。 方法：本文對Mg-Zn-Y合金進行了熱壓縮，系統研究了Mg-Zn-Y合金的高溫動態流變行為，結合機器學習技術與傳統物理模型，提出了一種包含比例系數的人工神經網絡輔助Johnson-Cook模型（ANN-JC），并深入探討...
融合標簽引導注意力與成對焦點損失的輸電線路巡檢多標簽分類方法
摘要：摘 要: 目的: 針對輸電線路巡檢中設備類型多樣、缺陷形態復雜，傳統目標檢測方法存在標注成本高、計算開銷大及多標簽場景性能受限等不足，進行融合標簽引導注意力與成對焦點損失的輸電線路巡檢多標簽分類方法研究。 方法：將輸電線路設備與缺陷檢測重構為多標簽分類任務，避免對精確邊界標注的依賴。針對特征語義混淆與標簽共現干擾問題，提出融合標簽引導注意力和成對焦點損失的方法：前者通過可學習的標簽提示引導模型...
預應力CFRP布和高強灌漿料修復加固嚴重震損裝配式柱地震損傷模型研究
摘要：目的 為量化評估地震作用下嚴重震損的建筑在緊急修復后經歷二次震損的損傷狀態，方法 以軸壓比和縱筋直徑為變量設計了4根裝配式鋼筋混凝土方柱，先進行循環往復荷載試驗模擬達到嚴重震損狀態，再對預損傷柱鑿除表面混凝土后使用預應力碳纖維增強聚合物和高強灌漿料修復加固嚴重震損狀態柱并進行擬靜力試驗。結果 同時，結合現有模型理論與試驗結果，采用對混凝土強度重構和箍筋彈性模量折減的方法，提出了一種適用于預應力CF...
磷石膏基無水硫酸鈣作為PVC填料的應用研究
摘要：目的 為解決以磷石膏為首的“三磷”問題，實現固廢的資源化利用，研究磷石膏基無水硫酸鈣（P-AH）作為PVC樹脂填料的可行性。方法 以重質碳酸鈣（HCC）為比較對象，按照相同配方下，制成PVC復合材料，通過對復合材料沖擊強度、彎曲強度、彎曲模量、導熱性能和熱失重的對比，并對樣條的沖擊斷裂面進行SEM測試，探究了P-AH作為填料的可行性，并在此基礎上通過生產性試驗進行實際生產。結果 對于PVC/P-A...
基于GB5理論的超薄罩面混合料級配組成設計研究
摘要：目的 薄層罩面作為路面預防性養護方案的一種，只有具備良好的耐久性才能為車輛安全順暢行駛提供良好的條件。為了解決超薄罩面難壓實、耐久性差的問題，本文提出一種新的級配組成設計方法對超薄罩面混合料進行級配組成設計。方法 基于集料的嵌擠理論，通過三直線方程理論提出GB5超薄罩面級配設計方法，得到混合料級配設計過程流程圖，并利用貝雷法驗證級配的合理性，與傳統配合比設計的混合料進行易密實性能、路用性能及表面功...
不同因素對鋼渣水泥穩定土力學性能的研究
摘要：目的 為尋找一種較為綠色經濟的方法來加固路肩土，且能適應施工環境和施工條件等各種因素的影響。方法本文選用鋼渣水泥作為穩定土的材料，以強度和干縮特性為研究對象，并考慮改變鋼渣、水泥的摻量、養護條件、壓實密度和土顆粒中細粒占比對鋼渣水泥穩定土的無側限抗壓強度和劈裂強度進行研究，探尋鋼渣對土體干縮的影響，同時還通過掃描電子顯微鏡(SEM)試驗對固化土的微觀機理進行分析。結果研究發現：土體強度隨著水泥摻量...
氣候變化-人類活動對黃河三角洲生態脆弱性相對作用的定量評價與區分
摘要：目的 氣候變化與人類活動協同作用下，河口三角洲生態系統的脆弱性發生劇烈變化，二者的相對貢獻如何，亟需明確。方法 本研究基于1985—2023年多源數據和敏感性-恢復力-壓力度（sensitivity-restoration-pressure，SRP）模型，建立了黃河三角洲生態脆弱性評價體系，并融合模糊層次分析法（fuzzyanalytichierarchyprocess，FAHP）與變差系數法計算...
基于YOLOv11-MCF的煤礦井下作業頭盔佩戴檢測方法
摘要：目的 在煤礦井下光照不均、粉塵干擾等復雜環境下，現有頭盔檢測方法存在漏檢及誤檢率高等問題。為此，提出一種基于YOLOv11-MCF(YOLOv11 with multi-scale convolutional block,convolutional block attention module,and more focused intersection over union)的煤礦井下作業頭盔佩戴...
基于改進YOLOv7的鋼材表面瑕疵檢測算法研究
摘要：目的 為提高對鋼材表面瑕疵的檢測能力，提出一種基于改進YOLOv7的鋼材表面瑕疵檢測算法。方法 針對YOLOv7原模型不擅長檢測小目標瑕疵的問題，對原始特征融合網絡中的SPPCSPC模塊，結合BiFormer注意力機制，引入動態查詢感知注意力，增強網絡捕捉依賴長距離上下文的能力，提高網絡提取特征的能力；引入針對小目標有效的損失計算方法 NWD，避免由于邊界框離散變化而引起IoU的敏感性，通過豐富微...
基于雙邊特征差異聚合與擴張殘差的三維點云語義分割
摘要：目的 點云語義分割是點云場景理解與分析的基礎。為解決現有點云語義分割網絡提取特征不充分，導致無法有效獲取局部上下文信息且在分割復雜形狀點云時表現不佳的問題，提出基于雙邊特征差異聚合與擴張殘差的三維點云語義分割網絡。方法 首先，對局部點云的幾何坐標和語義特征進行差異化編碼和調整，從而使網絡全面學習點與點的空間位置關系，并充分挖掘不同類型特征間的聯系，增強局部上下文信息；其次，利用差異混合池化聚合突出...
角柱失效工況下GFRP筋加固RC梁板子結構抗連續倒塌數值模擬研究
摘要：目的 為深入研究角柱失效工況下玻璃纖維(glassfibre reinforced plastics, GFRP)筋加固的鋼筋混凝土(reinforced concrete, RC)梁板子結構的抗連續倒塌性能，探究GFRP筋的配筋率、直徑和布置方式對加固后的RC梁板子結構抗連續倒塌性能的影響規律。方法 基于角柱失效工況下GFRP筋加固的RC梁板子結構的Pushdown試驗建立精細化有限元模型，利用...
基于矢通量分裂的繞后臺階流場并行計算及優化
摘要：目的 為深入挖掘矢通量分裂方法在提升計算效率方面的優勢，設計一種基于該方法的GPU(graphics processing unit,GPU)并行算法。方法 該算法充分利用GPU的強大并行處理能力，對矢通量分裂方法的各個步驟進行并行化處理。通過并行規約優化最值求解過程，結合繞后臺階的物理模型，采用有限差分對二維可壓縮N-S方程進行離散和數值求解。為驗證算法的準確性和有效性，將其計算結果與經典數值計...
MOF-5衍生多孔碳制備及其對CO2捕集、CO2/CH4分離和甲醇吸附性能的研究
摘要：目的 為了有效解決能源緊張、環境污染等問題，開發一種用于CO2捕集、CO2/CH4分離、甲醇吸附的多孔碳吸附劑，選取MOF-5作為碳前驅體和自犧牲模板，通過實驗優化，并添加三聚氰胺為氮源，在1 000℃碳化溫度下，成功制備出MOF-5衍生的氮摻雜多孔碳。方法 系統分析活化時間對MOF-5衍生多孔碳的結構影響，以及三聚氰胺用量對多孔碳...
(1-x)(K0.5Na0.5)NbO3-xSr0.7La0.2ZrO3陶瓷的透光性、介電性能及阻抗譜研究
摘要：目的 為探究(K0.5Na0.5)NbO3-Sr0.7La0.2ZrO3（KNN-SLZ）陶瓷的透光性、電導機制和介電弛豫特性，開展（1-x）(K0.5Na0.5)NbO3-x Sr0.7 厚煤層開采覆巖離層注漿地表沉陷規律研究 摘要：目的 為了探索厚煤層開采覆巖離層注漿地表沉陷規律，開展不同工作面布置情況下覆巖離層注漿的地表移動變形規律研究。方法 以義煤集團某礦11090、11080工作面為工程背景，采用理論分析、現場監測等方法展開研究；基于現場工況，運用理論分析方法，確定該地層條件下關鍵層位置及潛在的注漿層位；建立地表移動觀測站監測2種情況下覆巖離層注漿地表移動變形，分析獲得的數據。結果 結果表明：(1)11090工作面和同... 基于ATCSO和神經元競爭的SOFNN設計 摘要：目的 針對模糊神經網絡結構調整缺乏可解釋性和網絡參數優化精度不足等問題，提出一種基于神經元競爭機制和吸引子的三重競爭群優化算法的自組織模糊神經網絡(selforganizing fuzzy neural network based on attractor triple competitive swarm optimization and neural competition, NCSOFNN-A... 基于改進YOLOv5s的垃圾抓取目標檢測算法研究 摘要：目的 垃圾分類智能化是未來發展的趨勢，為提高垃圾分類和抓取的精確度和速度，降低人工成本，提出一種基于改進YOLOv5s的垃圾檢測方法。方法 首先，YOLOv5s骨干網絡采用參數更少、計算更快的MobileNet取代之前的CSPDarkNet53，并在網絡的檢測頭部引入CBAM注意力機制；其次，構建垃圾分類數據集并進行數據增強，在該數據集上訓練ImprovedYOLOv5s模型，并與原始YOLOv5... 基于改進YOLOv8n的礦井下鉆機退鉆檢測算法 摘要：目的 為了實現對鉆桿的精確計數，提出一種改進YOLOv8n的礦井下鉆機退鉆檢測算法YOLOv8＿SDI。方法 首先，針對成像環境復雜、圖像特征信息較少問題，引入通道注意力模塊SEAttention，該模塊利用自學習方式基于特征通道的重要程度賦予權重值，提高算法關注重要信息的能力，提升豐富信息通道的特征、抑制無用信息通道特征，克服YOLOv8n邊緣特征信息提取較差的問題；其次，使用C2f＿DBB替換... 相關科技期刊推薦 核心期刊推薦
