《中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》(季刊)創(chuàng)刊于1996年，是由公安部主管、中國(guó)人民警官大學(xué)主辦的惟一的綜合性公安科技學(xué)術(shù)期刊。1998年,“中國(guó)人民公安大學(xué)”和“中國(guó)人民警官大學(xué)”合并后校名為“中國(guó)人民公安大學(xué)”,原《中國(guó)人民警官大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》更名為《中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，繼續(xù)出版至今。現(xiàn)為季刊，112頁(yè)。中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》以刊登警察科技理論和實(shí)用科學(xué)技術(shù)為主要內(nèi)容，為此設(shè)置以下欄目：公安廳(局)長(zhǎng)論壇、刑事技術(shù)、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教學(xué)與研究等。

　　《中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》獲中文核心期刊(1992)。

　　中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)雜志欄目設(shè)置

　　公安廳局長(zhǎng)論壇、刑事技術(shù)、安防安檢、交通管理工程、信息安全、公安科技論壇、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教學(xué)與研究

　　中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)雜志榮譽(yù)

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　　閱讀推薦：廣州市公安管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)

　　《廣州市公安管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》公安管理期刊，是由廣州市公安局主管、廣州市公安管理干部學(xué)院主辦，。1999年經(jīng)國(guó)家新聞出版署批準(zhǔn)獲國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)。學(xué)報(bào)以傳播警察學(xué)術(shù)信息，繁榮警察科學(xué)研究，反映警察科研成果，促進(jìn)警察科學(xué)建設(shè)為己任，為公安教育訓(xùn)練、公安實(shí)踐、公安領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù)。

　　中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)最新期刊目錄

基于外觀的步態(tài)識(shí)別綜述

摘要：步態(tài)識(shí)別作為生物特征識(shí)別領(lǐng)域的重要分支，憑借其非接觸式交互特性和遠(yuǎn)距離識(shí)別優(yōu)勢(shì)，已在公共安全、智能監(jiān)控等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著應(yīng)用價(jià)值。其中，基于外觀的步態(tài)識(shí)別因其可直接處理行人圖像數(shù)據(jù)，憑借高識(shí)別精度和計(jì)算效率成為研究熱點(diǎn)。然而在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，視角變化、著裝差異、環(huán)境干擾等協(xié)變量因素會(huì)造成行人的外觀顯著差異。針對(duì)上述問(wèn)題，從4個(gè)維度展開(kāi)系統(tǒng)研究。首先深入剖析外觀差異的核心技術(shù)挑戰(zhàn)；其次系統(tǒng)分析主流數(shù)據(jù)...

添加打印文件檢驗(yàn)中書(shū)寫(xiě)字跡筆痕特征量化研究

摘要：在眾多民事及刑事案件中，添加打印文件檢驗(yàn)是判斷文件真實(shí)性的重要途徑。當(dāng)文件上打印字跡與書(shū)寫(xiě)字跡互不交叉時(shí)，如何確定兩者的先后順序，成為添加打印文件檢驗(yàn)的難題。為此，研究紙張上書(shū)寫(xiě)字跡筆痕特征在激光打印前后的變化具有重要意義。在不同襯墊物、不同書(shū)寫(xiě)壓力條件下，對(duì)添加打印前后書(shū)寫(xiě)字跡筆痕進(jìn)行三維重建及定量分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，襯墊物條件對(duì)添加打印結(jié)果判斷有顯著影響，添加打印后筆痕深度與其原筆痕深度數(shù)值之...

基于RoBERTa-BiGRU-eKAN的AI生成水印文本檢測(cè)模型研究

摘要：針對(duì)AI生成文本的快速精準(zhǔn)識(shí)別問(wèn)題，使用HC3數(shù)據(jù)集、SynthID水印生成算法和Gemma2-2B-it模型生成了包含人類(lèi)撰寫(xiě)、AI生成、AI生成水印文本3種類(lèi)別的AI生成水印檢測(cè)文本數(shù)據(jù)集，并提出了基于一種RoBERTa-BiGRU-eKAN的高效AI生成水印文本檢測(cè)模型。該模型首先使用RoBERTa對(duì)輸入文本進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換和文本語(yǔ)義特征的抽取，然后使用BiGRU進(jìn)行特征的長(zhǎng)距離歸納提煉，最后使...

融合特征選擇與梯度提升決策樹(shù)的典型侵財(cái)犯罪風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法

摘要：盜竊、搶劫及詐騙等典型侵財(cái)類(lèi)犯罪的影響因素復(fù)雜多樣，通過(guò)利用合理的特征選擇方法進(jìn)行有效因子的篩選，可以提高犯罪預(yù)測(cè)模型的效率與精度。針對(duì)該問(wèn)題，提出一種融合特征選擇方法與梯度提升決策樹(shù)算法(Grandient Boosting Decision Tree, GBDT)的犯罪風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。以美國(guó)舊金山市犯罪數(shù)據(jù)集為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)合理的犯罪特征集合并利用隨機(jī)森林算法的變量重要性度量進(jìn)行特征選擇。利用G...

基于SPCCA的語(yǔ)音和面部表情多模態(tài)情感識(shí)別

摘要：針對(duì)單模態(tài)情感識(shí)別易受干擾和特征丟失、淺層特征提取信息不完整及多模態(tài)串行融合數(shù)據(jù)導(dǎo)致高維“維數(shù)災(zāi)難”的問(wèn)題，提出了一種基于稀疏主成分典型相關(guān)分析策略(Sparse Principal Component Canonical Correlation Analysis, SPCCA)的語(yǔ)音和面部表情多模態(tài)情感識(shí)別模型(Deep Multimodal Fusion Network, DMFN)。該模型引...

足跡檢驗(yàn)中的鞋號(hào)與體態(tài)分析的量化研究

摘要：通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外鞋號(hào)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究和比較，對(duì)600名實(shí)驗(yàn)者的鞋號(hào)與體重量化統(tǒng)計(jì)分析，得到不同身高范圍的體重與鞋號(hào)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，并制作體重與鞋號(hào)之間的關(guān)聯(lián)圖表。通過(guò)引入Spearman和Pearson系數(shù)對(duì)鞋號(hào)與體重、身體質(zhì)量指數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析，進(jìn)一步得到身體質(zhì)量指數(shù)與鞋號(hào)的擬合方程，建立鞋號(hào)與體態(tài)的內(nèi)在關(guān)系。結(jié)果表明，鞋號(hào)與體重、體態(tài)之間存在較為穩(wěn)定的對(duì)應(yīng)關(guān)系，可以為足跡檢驗(yàn)中有關(guān)體態(tài)分析提供有效的數(shù)據(jù)...

化學(xué)性毒物的光譜快速檢測(cè)研究

摘要：化學(xué)性毒物毒性大且中毒潛伏期較短，極易引起中毒案件的發(fā)生，而傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)案件現(xiàn)場(chǎng)毒物的快速且準(zhǔn)確地判別。通過(guò)對(duì)典型化學(xué)性毒物的光譜快速檢測(cè)進(jìn)行闡述，為推動(dòng)中毒案件現(xiàn)場(chǎng)中化學(xué)性毒物的快速定性/定量分析檢驗(yàn)及其相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定提供有效的理論依據(jù)

道路交通事故致智能損傷的多因素分析

摘要：近年來(lái)，道路交通事故致腦外傷引起的智能損傷案件在司法鑒定案件中所占比例日益上升。此類(lèi)案件因損傷后果的特殊性，易引起爭(zhēng)議。通過(guò)分析道路交通事故顱腦損傷后智能損傷程度與損傷部位、腦軟化灶大小及臨床分級(jí)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)額、顳葉損傷更易導(dǎo)致智能損傷，且腦軟化灶越大，智能損傷越嚴(yán)重。臨床分級(jí)與智能損傷嚴(yán)重程度無(wú)相關(guān)性，為道路交通事故致智能損傷的司法鑒定提供一定參考意義。研究結(jié)果可幫助公安部門(mén)科學(xué)評(píng)估智能損傷...

路段無(wú)信控人行橫道行人過(guò)街風(fēng)險(xiǎn)感知影響因素分析

摘要：在無(wú)信控路段場(chǎng)景下，行人與機(jī)動(dòng)車(chē)在交互過(guò)程中因?yàn)樾畔�傳遞不互通，存在路權(quán)博弈的問(wèn)題。研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建行人視角下過(guò)街風(fēng)險(xiǎn)感知關(guān)鍵要素篩選模型，采集實(shí)際交通場(chǎng)景數(shù)據(jù)，對(duì)隨機(jī)森林（RF）、支持向量機(jī)（SVM）和LightGBM 3種算法分別融合前向序列選擇（SFS）特征篩選方法后構(gòu)建的模型進(jìn)行系統(tǒng)對(duì)比分析，選出最優(yōu)特征子集作為關(guān)鍵影響因素，最后應(yīng)用SHAP可解釋框架解析關(guān)鍵影響因素的作用機(jī)制。結(jié)...

生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全治理的基本邏輯與范式重構(gòu)——基于行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論的分析

摘要：近年來(lái)，以生成式人工智能為代表的新興技術(shù)快速發(fā)展，既給網(wǎng)絡(luò)安全治理帶來(lái)新機(jī)遇，也帶來(lái)新挑戰(zhàn)。當(dāng)前生成式人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)安全治理在模型層、應(yīng)用層、內(nèi)容層等方面暴露出結(jié)構(gòu)矛盾、動(dòng)態(tài)失配、價(jià)值沖突等困境，運(yùn)用行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論可以解釋這些困境的成因。基于行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論分析，從本體論、方法論、價(jià)值論等層面，可清楚看到生成式人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全治理的理論契合性，其通過(guò)“問(wèn)題呈現(xiàn)”“利益賦予”“征召動(dòng)員”“網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建...

基于PRNU和MTCNN模型的深度換臉視頻檢測(cè)研究

摘要：深度換臉技術(shù)快速發(fā)展并已被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)詐騙、身份盜竊等非法活動(dòng)，給社會(huì)造成了嚴(yán)重危害，檢測(cè)視頻是否為換臉視頻也成為一項(xiàng)重要的研究課題。為滿(mǎn)足社交軟件中對(duì)換臉視頻準(zhǔn)確高效檢測(cè)的需求，提出一種基于光響應(yīng)非均質(zhì)性算法和多任務(wù)級(jí)聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的深度換臉視頻檢測(cè)模型，該模型通過(guò)對(duì)視頻進(jìn)行人臉提取的預(yù)處理以降低背景噪聲干擾，并引入掩膜技術(shù)保留視頻的原噪聲，最終實(shí)現(xiàn)基于噪聲信息的偽造識(shí)別。實(shí)驗(yàn)在自行搭建的...

公安交管輿情風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)與處置——基于警情通報(bào)指標(biāo)體系的構(gòu)建與實(shí)證研究

摘要：近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)輿情紛繁復(fù)雜，多重風(fēng)險(xiǎn)疊加，給公安交管部門(mén)輿情風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)處置工作帶來(lái)挑戰(zhàn)和機(jī)遇。警情通報(bào)作為代表公安機(jī)關(guān)的權(quán)威信源，在輿論風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)治理方面發(fā)揮著日益重要的作用。為了進(jìn)一步提升公安交管警情通報(bào)效果評(píng)價(jià)水平，滿(mǎn)足各地輿情風(fēng)險(xiǎn)處置實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用需求，在充分聽(tīng)取專(zhuān)家學(xué)者建議的基礎(chǔ)上，設(shè)立4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、15個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建公安交管警情通報(bào)效果評(píng)價(jià)體系。運(yùn)用層次分析法，明確評(píng)判等級(jí)區(qū)間、權(quán)重及評(píng)判矩陣...

高速公路檢查點(diǎn)交警警力配置研究

摘要：當(dāng)前高速公安警力有限，如何合理安排各高速交警大隊(duì)的交警人數(shù)，選取關(guān)鍵高速公路節(jié)點(diǎn)建立檢查點(diǎn)，并分配警力在重點(diǎn)時(shí)段開(kāi)展過(guò)往人車(chē)貨檢查，是亟待解決的問(wèn)題。考慮不同高速節(jié)點(diǎn)車(chē)流量和節(jié)點(diǎn)重要度差異，在交警三班制的勤務(wù)模式下，以高速公安警力數(shù)量、檢查效率、節(jié)點(diǎn)規(guī)模為約束，建立加權(quán)受檢車(chē)流量最大為目標(biāo)的警力配置模型，并采用遺傳算法求解。結(jié)果表明，設(shè)立的檢查點(diǎn)總數(shù)隨著警力增加而上升，能夠在擴(kuò)大檢查覆蓋范圍的同時(shí)...

基于LBP-色差分析的激光打印文件朱墨時(shí)序的量化識(shí)別研究

摘要：激光打印文件中的朱墨時(shí)序判斷是文件檢驗(yàn)領(lǐng)域的重點(diǎn)問(wèn)題之一。傳統(tǒng)檢驗(yàn)方法存在主觀性強(qiáng)、缺乏量化依據(jù)的局限。實(shí)驗(yàn)通過(guò)模擬“先墨后朱”和“先朱后墨”兩類(lèi)情形，采集不同印油與激光打印墨跡交叉部位的顯微圖像，結(jié)合色差計(jì)算(CIE1976公式)與局部二值模式分析法，量化識(shí)別朱墨交叉區(qū)域的色彩差異變化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)，“先墨后朱”情況下，印油形成不均勻的色彩分布，色差值較高，范圍為9.6～37.5,紋理特征較為分...

生成式人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)及協(xié)同治理研究

摘要：生成式人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，廣泛賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。加快發(fā)展生成式人工智能是促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要引擎，當(dāng)前生成式人工智能面臨數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用方面風(fēng)險(xiǎn)，完善生成式人工智能治理體系是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。通過(guò)完善生成式人工智能法律規(guī)范體系、加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)治理、創(chuàng)新可信技術(shù)監(jiān)管探索生成式人工智能協(xié)同治理路徑，推動(dòng)生成式人工智能治理模式創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)生成式人工智能發(fā)展與...

基于深度學(xué)習(xí)的X光安檢違禁物品檢測(cè)

摘要：為確保國(guó)家公共安全，有效防范違禁品可能引發(fā)的安全隱患，X光安檢違禁物品檢測(cè)技術(shù)作為維護(hù)公共安全的關(guān)鍵手段之一，其檢測(cè)準(zhǔn)確性與檢測(cè)效率的提升具有重要意義。對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的X光安檢違禁物品檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行了探索，重點(diǎn)研究了RT-DETR模型算法，并且在原模型基礎(chǔ)上添加RC＿EMA和DySample來(lái)改進(jìn)RT-DETR模型，最后選取OPIXray數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。通過(guò)消融實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)后的模型在保持計(jì)算...

基于輕量級(jí)光流法的深度偽造視頻檢測(cè)方法

摘要：近年來(lái)，隨著深度偽造技術(shù)的快速發(fā)展，偽造視頻逼真程度日漸提高，社會(huì)影響也日愈嚴(yán)重。然而，傳統(tǒng)的偽造視頻檢測(cè)方法強(qiáng)調(diào)單個(gè)視頻幀的幀內(nèi)屬性，較少?gòu)膸�間關(guān)系中學(xué)習(xí)時(shí)間信息，運(yùn)行過(guò)程中可能產(chǎn)生巨大內(nèi)存和計(jì)算成本。因此，為減小模型運(yùn)行參數(shù)量和提高檢測(cè)準(zhǔn)確率，設(shè)計(jì)了一種基于輕量級(jí)光流法的偽造人臉視頻檢測(cè)方法。模型由特征提取、光流推斷、分類(lèi)檢測(cè)模塊構(gòu)成。首先，在特征提取模塊，通過(guò)對(duì)輸入的圖像進(jìn)行高維特征提取；其...

短時(shí)語(yǔ)音的法庭自動(dòng)說(shuō)話(huà)人識(shí)別研究

摘要：為了探究短時(shí)語(yǔ)音在法庭說(shuō)話(huà)人識(shí)別中的應(yīng)用價(jià)值，利用基于似然比框架的法庭自動(dòng)說(shuō)話(huà)人識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)典型案件條件下的短時(shí)語(yǔ)音進(jìn)行了法庭說(shuō)話(huà)人識(shí)別的驗(yàn)證測(cè)試和分析比較。通過(guò)對(duì)不同時(shí)長(zhǎng)、不同校準(zhǔn)集人數(shù)規(guī)模及其音頻數(shù)量的測(cè)試比較，量化評(píng)估了系統(tǒng)在短時(shí)語(yǔ)音條件下的識(shí)別性能、3種因素對(duì)識(shí)別性能的影響以及短時(shí)語(yǔ)音在司法實(shí)踐中的應(yīng)用價(jià)值。研究結(jié)果表明，短時(shí)語(yǔ)音條件下系統(tǒng)仍具有良好的準(zhǔn)確性和可靠性，這不僅驗(yàn)證了該系統(tǒng)的有...

激光解吸電離飛行時(shí)間質(zhì)譜在印油種類(lèi)鑒別中的研究

摘要：為建立快速檢驗(yàn)紅色印油的新方法，以區(qū)分不同種類(lèi)的印泥、印油，采用自主搭建的激光解吸附離子化飛行時(shí)間質(zhì)譜儀(LDI-TOF-MS),在不添加基質(zhì)試劑的條件下對(duì)原子印油、光敏印油、回墨印油、印臺(tái)印油、印泥5類(lèi)20種印油色痕進(jìn)行質(zhì)譜分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，印油印痕質(zhì)譜特征峰信息豐富，可根據(jù)質(zhì)譜圖對(duì)印油的種類(lèi)進(jìn)行高效區(qū)分；此外可根據(jù)印痕特征峰強(qiáng)度隨時(shí)間變化的規(guī)律為印文形成時(shí)間推斷提供參考。該方法制樣簡(jiǎn)單、分析...

利用水蒸氣液化程度對(duì)手印形態(tài)影響判斷遺留順序

摘要：以PET塑料杯杯壁作為實(shí)驗(yàn)客體，使用多波段光源熒光增強(qiáng)法對(duì)水蒸氣液化不同持續(xù)時(shí)間下PET塑料杯表面按捺的手印進(jìn)行顯現(xiàn)。根據(jù)空氣中水蒸氣接觸溫度較低的物體表面會(huì)液化放熱并形成水珠附著其上的物理現(xiàn)象，觀察不同液化程度時(shí)物體表面手印形態(tài)的變化趨勢(shì)，并針對(duì)顯現(xiàn)效果進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明，在不同水蒸氣液化程度下，PET塑料杯杯壁表面按捺手印經(jīng)多波段光源熒光增強(qiáng)法顯現(xiàn)后，其形態(tài)與灰度存有明顯差異。因此通過(guò)分析...

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