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《計算機應用與軟件》期刊簡介：

　　《計算機應用與軟件》創刊于1984年，由上海市計算技術研究所和上海計算機軟件技術開發中心共同主辦，是全國中文核心期刊、中國計算機學會會刊，并已納入《中國科技論文統計源期刊（中國科技核心期刊）》、《中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊》、《萬方數據—數字化期刊群全文收錄期刊》、《中文科技期刊數據庫（全文版）收錄期刊》、《中國科學引文數據庫（CSCD）來源期刊》、美國《劍橋科學文摘》收錄期刊、美國《烏利希國際期刊指南》等數據庫收錄。
面向對象：《計算機應用與軟件》主要面向從事計算機應用和軟件技術開發的科研人員、工程技術人員、各大專院校師生、計算機愛好者。致力于創辦以創新、準確、實用為特色，突出綜述性、科學性、實用性，及時報道國內外計算機技術在科研、教學、應用方面的研究成果和發展動態的綜合性技術期刊，為國內計算機同行提供學術交流的平臺。

　　主要欄目：發展趨勢、最新技術動態、綜合評述、專家論壇、基金項目論文、學位論文、軟件技術與研究、數據庫技術

《計算機應用與軟件》2013年第04期目錄

一種檢測具有反分析能力的惡意軟件的方法....................楊兆;曾慶凱
一種面向立體顯示的實時人眼檢測方法........................周瑾;王元慶;張兆揚;范科峰
一個多級信息訪問控制系統的研究與設計......................朱貴強;黃皓
基于CIFS協議的云存儲安全網關的設計與實現..................郝斐;王雷;荊繼武;王平建
局域化聯合雜波抑制算法研究................................張環;王聰華;薛茹
基于Web的古陶瓷鑒別分析系統研究...........................李威;王曉川;李融武
基于亞素大津法的二維條碼分割..............................袁軍;王俊峰;唐鵬
基于VC的電子白板軟件Word保存格式實現......................韓小月;駱麗
廣義S變換在移頻信號檢測中的應用...........................曾曉青;陳永剛;張睿興
基于Heritrix限定爬蟲的設計與實現..........................張敏;孫敏
現代維吾爾語語言資源監測中數據分析技術研究................艾孜爾古麗;阿里木·木拉提
基于3D直方圖與爬山法的K-means車燈零件檢測算法.............張彩艷;穆平安;戴曙光;鄔敏杰
基于過濾驅動的透明加密文件系統研究與實現..................張小川;陳最;涂飛
基于OpenGL的醫學圖像實時交互處理技術......................何煦佳;楊榮騫;黃毅洲;吳效明
基于機器視覺的螺紋零件頭部裂紋檢測........................楊攀;姜立軍;李哲林
改進單尺度Retinex算法在圖像增強中的應用...................陳超
一種基于多尺度Retinex算法的圖像去霧方法...................羅會蘭;林家彪
一種基于空間混沌序列的量子粒子群優化算法及其應用..........靳雁霞;師志斌
自動測試系統消息中間件的設計與實現........................熊風光;韓燮;韓焱
基于對象時態穩定性分類特征的雙時態ER模型..................楊春蕾;王祥雒;鄭瑞娟

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搜論文知識網論文發表公告





 

　　計算機應用與軟件最新期刊目錄

基于半監督學習的中醫舌象分類研究

摘要：隨著以計算機視覺為代表的深度學習技術的發展，中醫舌診結合人工智能技術迎來了新的發展方向。然而，現有方法大多依賴于大量的有標注的數據用于訓練，在現實中往往難以滿足。文章提出了一種半監督中醫舌象圖像分類方法，僅通過少量有標注數據和大量無標注數據來進行學習，緩解了模型對標注數據的需求。針對舌象圖像數據的樣本稀缺和細粒度分類問題，提出了一個偽標簽交叉一致性學習方法，通過不同置信度分別生成硬偽標簽和軟偽標簽...

基于不確定行動規劃的行為樹設計

摘要：對兵棋智能體在動態戰場環境中面臨的敵情不確定性和偵察決策任務的復雜性問題，提出了一種基于規劃的行為樹模型來提升偵察決策能力。該方法通過引入位置傳播模型來建模敵方位置的不確定性，結合加權算法優化偵察目標選擇，綜合考慮位置概率、最大丟失時間、偏離程度和通行代價等多個因素。該模型能夠動態調整偵察任務并有效應對戰場態勢的變化。實驗結果表明，與傳統效能驅動偵察方法相比，基于規劃的行為樹模型在敵方發現能力上具...

基于Transformer的相機-毫米波雷達融合3D目標檢測算法

摘要：針對視覺3D目標檢測方法在低能見度環境下性能顯著下降的問題，提出一種融合毫米波雷達和相機特征的多模態目標檢測方法RCT-BEV。該方法在BEVFormer框架基礎上，引入雷達數據作為互補信息源，構建多模態感知系統。首先采用ResNet提取圖像特征，利用基于Transformer的注意力機制聚合時間和空間信息；其次采用PointPillars對雷達點云進行體素化處理，并引入SECOND網絡處理稀疏點...

基于大語言模型的企業文檔可信智能問答系統

摘要：企業文檔智能問答系統構建已成為企業發展的迫切需求，該文提出了一種基于大語言模型的企業文檔可信智能問答系統架構。該架構在對原始數據進行語義拆分的基礎上，利用大模型技術對企業文檔進行自動化知識抽取，結合語義向量嵌入模型構建可信三元組知識庫，實現了不同文檔知識之間的有效關聯。進一步，在可信智能問答模塊中，先對用戶提問進行意圖理解，然后使用知識召回技術檢索相關三元組，最后使用大模型進行知識整合和答案生成。...

電子戰無人機與陸戰多智能體協同決策

摘要：針對復雜電磁環境下的任務分配與多智能體協同問題，提出了一種基于電子戰無人機與陸戰兵力協同的多智能體協同決策算法。該算法以電子戰無人機為核心，結合動態聯盟博弈方法，在聯盟調整過程中引入約束機制，實現無人機與地面作戰單元的高效協同，提升系統的適應性和對抗效能。以Unity為實驗平臺進行對抗性實驗，實驗表明，該算法能有效應對電磁環境中的變化，優化任務分配策略，并提升系統協同作戰能力，在與 AI 對抗時應...

改進YOLOv11的光伏面板缺陷檢測模型

摘要：針對光伏面板缺陷尺度變化大、對比度低、缺陷微小難以檢測等問題，提出一種改進YOLO11的缺陷檢測算法。在主干網絡，提出一種輕量化特征提取模塊C3＿FastEMA替代C3k2，拓展卷積通道數，融合多尺度信息，突出缺陷特征；頸部網絡采用BiFPN，自適應評估各尺度特征權重，將多尺度特征雙向傳遞并加權融合；檢測頭使用ASFF＿Head自適應特征融合模塊，捕捉目標多尺度信息，過濾沖突信息。實驗使用PVEL...

基于BS-CasPNRel模型的協作機器人指令動作序列抽取方法研究

摘要：在人機協作裝配場景中，協作機器人對自然語言指令的準確理解與執行依賴于高效的指令解析技術。在自然語言指令過長或包含多組動作時，解析系統難以準確抽取出指令中完整的動作序列。文章提出了一種基于CasRel框架的自然語言指令動作序列抽取模型BS-CasPNRel。在模型中，結合自注意力機制(Self-Attention)與雙向長短期記憶網絡(BiLSTM)增強模型對于非結構化自然語言指令中的信息抓取能力；...

基于多模態并行特征融合和視覺Mamba的腹部多器官影像分割

摘要：由于腹部多器官CT影像中各器官形狀大小不一，相鄰器官邊界模糊難以確認，模型參數量大和計算負擔重，傳統圖像分割方法在腹部多器官影像分割和疾病診斷中表現不佳。該文在最新視覺Mamba模型的基礎上，結合多模態并行特征融合和局部突出特征注意力模型，提出一種基于多模態并行特征融合和視覺Mamba的腹部多器官CT影像分割方法PVM-UNet。首先，提出了卷積分支增強模塊CBEM和多尺度空洞融合模塊MDFM，可...

基于通道注意力和KAN網絡的同步腦肌電信號解碼研究

摘要：為提升腦機接口系統對上肢精細運動的識別性能，提出一種融合通道注意力機制的深度學習模型CAKANNet（Channel Attention KAN Network）。該方法聯合利用腦電（Electroencephalogram，EEG）與肌電（Electromyogram，EMG）信號的頻域特征，以增強模型的判別能力。首先，對原始EEG與EMG信號進行帶通與陷波濾波預處理，隨后通過小波分解提取各通道...

基于區塊鏈高等教育學生學業評價模型研究

摘要：傳統的以考試成績為核心的學業評價方法存在局限性，包括公平性缺失、評價范圍狹窄及與實際社會需求不匹配等問題。文章提出一種基于區塊鏈技術構建的多維度學業評價模型，以適應新時代對于全面性和過程導向評價機制的需求。模型采用Hyperledger Fabric聯盟鏈架構與Raft共識機制，支持高校、企業和學生多方協作。通過分層設計，模型集成了多種存儲方式，包括區塊鏈、IPFS和MySQL，以應對不同類型數據...

F_β-判別質量在長尾數據分類上的應用

摘要：在具有大規模數據的真實場景中，長尾數據分類是一項具有挑戰性的任務。主流的方法包括損失重加權和數據重采樣，其共同特點是希望減少模型對頭部類別的分類偏好，增強尾部類別的判別能力。不同的損失重加權方法探索了各種內生或外生策略以應對這一問題。通過綜合考慮驗證精度、驗證召回和判別不確定性，研究了一種新的名為F_β-判別質量(F_β-Discriminative Qua...

基于多維度指標權重與多尺度距離融合的SRGM選擇方法

摘要：軟件可靠性增長模型（SRGM）通過對軟件測試過程中累積故障數據的建模與分析，預測軟件可靠性的增長趨勢。然而，SRGM的適用性高度依賴于所使用故障數據的特性，目前尚無能適用于所有測試環境的單一模型。針對不同故障數據差異性所導致的SRGM選擇問題，提出一種多維度指標下的權重自適應分配與綜合排序方法（CVP-IEC），該方法使用變異系數來衡量每個指標的波動性，并結合皮爾遜相關系數自適應地分配指標權重，進...

車聯網中安全認證協議的攻擊防御方案

摘要：車聯網通過與環境的安全認證能夠為人們提供便捷的服務，安全認證協議一直是車聯網研究的熱點。文章針對現有的CPPA安全協議無法有效防止包括身份和密碼猜測攻擊以及會話密鑰攻擊等漏洞，提出了一種輕量級安全認證方案ACPPA，解決復雜身份更新和密碼認證與RSU消息分離導致的猜測攻擊；啟用二因素認證，即使會話密鑰被竊取，攻擊者仍需通過額外的認證步驟，確保密鑰生成和存儲的安全性。該方案能夠有效抵御CPPA安全協...

壓力管道檢驗知識圖譜溯源系統設計與應用

摘要：為保證壓力管道安全運行，檢驗、使用人員需要依據相關法規、標準開展檢驗、維護工作，但法規體系龐大、內容復雜，開發壓力管道檢驗領域知識溯源系統極有必要。首先，通過梳理壓力管道檢驗知識體系，利用數據爬蟲、OCR技術實現檢驗知識數據的智能更新，利用知識圖譜高效整合海量知識信息的能力，提出基于BERT-BiLSTM-CRF知識抽取方法的壓力管道檢驗知識圖譜構建技術，構建三元組并完成知識抽取。然后，在Neo4...

基于SxSTS的會話類型Web服務匹配判定框架

摘要：針對當前會話類型Web服務匹配模型信息不足的問題，提出蘊含多層次、多概念和多策略的Web服務匹配框架。該文構造涵蓋語法、語義和行為協議的SxSTS模型，以完整準確地描述Web服務；定義包含強、弱、跡三種內部變遷處理策略和涵蓋完全匹配、包含匹配、部分匹配和不匹配四種匹配標準的Web服務匹配框架；通過SxSTS同步積中有無死鎖設計匹配判定算法，實現對匹配類型的自動判定。最后，通過實例驗證該框架的有效性...

基于圖像掩碼及特征融合的交通標志檢測

摘要：為解決交通標志檢測中小目標檢測問題，提出基于目標檢測網絡YOLOX的特征循環融合目標檢測模型。通過特征循環融合的方法，促進不同特征圖之間位置信息及語義信息的相互補充，利用區域通道注意力機制加深模型在融合過程中對小目標的關注。利用原圖像生成圖像掩碼，通過掩碼輔助優化損失函數，從而降低模型對非交通標志的誤檢，并利用數據平衡的數據增強方法提高模型整體檢測性能。通過在公開數據集上進行實驗，驗證了該模型能夠...

復雜地形約束下的多目標路徑規劃A^*算法研究

摘要：為更好解決復雜環境的路徑規劃問題，研究在高程信息、地形坡度、地表類型等多約束條件影響下的特種無人車多目標A^*算法。將已知環境信息分類建成不同信息層柵格地圖，疊加后形成2.5維融合柵格地圖；根據不同約束條件建立路徑多目標優化函數，并根據優化目標改進A^*算法的代價函數；采用熵值法對改進A^*算法得到的多條路徑進行綜合評價，篩選多目標優化效...

領域知識驅動的安卓軟件對抗樣本生成方法

摘要：安卓軟件對抗樣本是移動惡意軟件檢測領域的研究熱點。現有生成方法僅從梯度、算法等模型角度出發，而忽略了安卓軟件內在特質，導致樣本生成效率低、樣本質量不可靠等問題。該文提出一種領域知識驅動的安卓對抗樣本生成(DK-JSMA)方法，使用文本分析、代碼分析和專家知識等方法提取并量化安卓領域知識，優化擾動過程的選擇策略和選擇結果。在大規模數據集上的實驗結果表明，該方法比經典的JSMA方法生成效率更高，在深度...

基于聯邦學習的區塊鏈電力交易系統攻擊檢測

摘要：隨著網絡規模的增大，區塊鏈電力交易系統中來自網絡層面的攻擊日益嚴重。受限于部門隱私政策，當前研究仍采用單一部門的數據樣本進行攻擊檢測，難以準確感知復雜網絡攻擊。針對這一問題，提出一種基于聯邦學習的區塊鏈電力交易系統攻擊檢測方法。方法可在保證多部門數據及身份隱私保護的前提下進行聯合模型訓練，為系統提供更全面的攻擊檢測能力。實驗結果表明，方法既提升了攻擊檢測精準度，又保障了各部門的隱私性

一種基于上下文感知和知識增強的常識問答模型

摘要：常識問答旨在讓機器模擬人類思考方式預測出正確答案，但因問題表述中不包含背景常識，從而對傳統機器學習方法提出了巨大挑戰。針對多背景知識融合問題，使用隨機游走的方式獲取常識知識圖譜ConceptNet中答案實體的兩跳相關實體，與給定問答文本融合，增強后的問題輸入到預訓練模型RoBERTa中，利用上下文感知注意力，強化了問題與答案之間的語義表示。實驗結果表明，有效地引入外部知識后，CAARK模型在Com...

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