計算機應用與軟件

所屬欄目：電子信息期刊熱度：時間：

計算機應用與軟件 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：31-1260/TP; 國際標準刊號：1000-386X; 主辦單位：上海市計算技術研究所;上海計算機軟件技術開發中心; 主管單位：上海科學院; 查看計算機應用與軟件近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：《無線互聯科技》電子信息期刊; 下一本期雜志：《中國新通信》期刊火熱

　　搜論文知識網為客戶提供省級以上期刊發表的相關信息以及相關渠道的中介服務。本站并非《計算機應用與軟件》雜志的官方網站，與《計算機應用與軟件》等同類優秀期刊雜志保持密切的合作關系，負責合作期刊的推薦、征稿、信息整理收錄等工作。網站本著用心為客戶服務的原則，根據客戶的不同需要及稿件特點，可以在數千家期刊中，推薦最適合您的論文發表的正規期刊，幫助客戶節約時間和成本，提高論文發表的成功率。

《計算機應用與軟件》期刊簡介：

　　《計算機應用與軟件》創刊于1984年，由上海市計算技術研究所和上海計算機軟件技術開發中心共同主辦，是全國中文核心期刊、中國計算機學會會刊，并已納入《中國科技論文統計源期刊（中國科技核心期刊）》、《中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊》、《萬方數據—數字化期刊群全文收錄期刊》、《中文科技期刊數據庫（全文版）收錄期刊》、《中國科學引文數據庫（CSCD）來源期刊》、美國《劍橋科學文摘》收錄期刊、美國《烏利希國際期刊指南》等數據庫收錄。
面向對象：《計算機應用與軟件》主要面向從事計算機應用和軟件技術開發的科研人員、工程技術人員、各大專院校師生、計算機愛好者。致力于創辦以創新、準確、實用為特色，突出綜述性、科學性、實用性，及時報道國內外計算機技術在科研、教學、應用方面的研究成果和發展動態的綜合性技術期刊，為國內計算機同行提供學術交流的平臺。

　　主要欄目：發展趨勢、最新技術動態、綜合評述、專家論壇、基金項目論文、學位論文、軟件技術與研究、數據庫技術

《計算機應用與軟件》2013年第04期目錄

一種檢測具有反分析能力的惡意軟件的方法....................楊兆;曾慶凱
一種面向立體顯示的實時人眼檢測方法........................周瑾;王元慶;張兆揚;范科峰
一個多級信息訪問控制系統的研究與設計......................朱貴強;黃皓
基于CIFS協議的云存儲安全網關的設計與實現..................郝斐;王雷;荊繼武;王平建
局域化聯合雜波抑制算法研究................................張環;王聰華;薛茹
基于Web的古陶瓷鑒別分析系統研究...........................李威;王曉川;李融武
基于亞素大津法的二維條碼分割..............................袁軍;王俊峰;唐鵬
基于VC的電子白板軟件Word保存格式實現......................韓小月;駱麗
廣義S變換在移頻信號檢測中的應用...........................曾曉青;陳永剛;張睿興
基于Heritrix限定爬蟲的設計與實現..........................張敏;孫敏
現代維吾爾語語言資源監測中數據分析技術研究................艾孜爾古麗;阿里木·木拉提
基于3D直方圖與爬山法的K-means車燈零件檢測算法.............張彩艷;穆平安;戴曙光;鄔敏杰
基于過濾驅動的透明加密文件系統研究與實現..................張小川;陳最;涂飛
基于OpenGL的醫學圖像實時交互處理技術......................何煦佳;楊榮騫;黃毅洲;吳效明
基于機器視覺的螺紋零件頭部裂紋檢測........................楊攀;姜立軍;李哲林
改進單尺度Retinex算法在圖像增強中的應用...................陳超
一種基于多尺度Retinex算法的圖像去霧方法...................羅會蘭;林家彪
一種基于空間混沌序列的量子粒子群優化算法及其應用..........靳雁霞;師志斌
自動測試系統消息中間件的設計與實現........................熊風光;韓燮;韓焱
基于對象時態穩定性分類特征的雙時態ER模型..................楊春蕾;王祥雒;鄭瑞娟

　　搜論文知識網是一個專業致力于期刊征稿、論文發表、寫作指導、文獻參考等服務項目的綜合服務網站，為客戶提供了權威、專業的服務。用心服務是我們的運行宗旨，客戶滿意是我們的工作目標。經過多年的發展，本站與國內上幾百種權威期刊保持著密切的合作關系，已擁有大批的固定客戶群，覆蓋全國大部分省市。

搜論文知識網論文發表公告

　　計算機應用與軟件最新期刊目錄

基于語義分割的路面冰雪區域圖像提取模型研究

摘要：近年來極端天氣事件頻發，所導致的極端冰雪天氣成為較為嚴重的城市災害之一。為了實現對極端冰雪天氣中路面冰雪的檢測任務，將冰雪區域與無冰雪路面準確區分，提高冰雪圖像的識別率，利用深度學習計算機視覺的語義分割算法檢測城市道路冰雪路面。首先收集了大量城市積雪路面圖片進行標注，制作成訓練樣本數據集；其次根據冰雪路面的特點，提出了基于U-net網絡進行改進的Spd-Unet網絡模型。在該模型中引入了Spd-C...

基于BiLSTM和CNN的變電站設備噪聲識別方法研究

摘要：為解決傳統聲學方法在識別變電站設備聲學噪聲時準確率低的難題，文章通過融合卷積神經網絡（CNN）與雙向長短期記憶網絡（BiLSTM），提出一種基于雙階段注意力的深度學習模型，以分層方式捕捉時頻與時序特征。模型的核心創新在于提出了一種動態、可檢驗的物理先驗框架來引導模型的注意力機制，由可學習先驗生成器（L-PIAC）和多尺度區域一致性約束（R-PIAC）構成，將設備故障的物理知識作為約束融入損失函數，...

基于文本-情感差異性異構圖網絡的虛假新聞檢測方法

摘要：針對現有圖神經網絡模型在虛假新聞檢測任務中難以充分建模多源異構信息跨節點類型復雜關聯及情感交互特征的問題，提出一種融合新聞與評論文本-情感差異性的異構圖神經網絡模型。該模型首先構建包含新聞、評論、情感三類異構節點的差異性異構圖網絡；其次，設計文本-情感差異性模塊，顯式量化新聞內容與評論群體在語義結構及情感傾向層面的差異性，并將其表征為異構圖結構中的可學習信號進行深度融合；最后，通過異構圖卷積實現多...

面向復雜無信號交叉口端到端自動駕駛決策方法研究

摘要：針對端到端無人駕駛決策模型在復雜無信號控制交叉口無法滿足安全需求的問題，基于深度強化學習（DRL）提出一種端到端決策方法。方法基于部分可觀馬爾科夫決策過程（POMDP）對自動駕駛車輛（AV）及其周圍其他車輛（OVs）之間的動態交互進行建模，隨后獲取AV時序聯合狀態，傳入時空社交注意力網絡提取潛在注意力特征，經TD3輸出決策。其中，空間社交注意力采用全連接網絡與自注意力機制，建模單時間步內車輛空間交...

融合動量機制的關系圖卷積網絡推理方法

摘要：關系圖卷積網絡（RGCN）在知識圖譜的表示學習與推理任務中表現出了良好的性能，但是在泛化性能以及訓練穩定性上表現出一定的局限性。針對上述，設計了一種融合動量機制的關系圖卷積網絡推理方法。該方法通過引入動量編碼器對實體嵌入參數使用指數移動平均穩定更新，緩解訓練過程中的震蕩，并通過一致性損失，引導主編碼器在訓練過程中保持表示對齊與收斂穩態，從而緩解訓練過程中的表示震蕩問題。實驗在WN18RR、NELL...

基于記憶增強的動態圖神經網絡

摘要：動態圖神經網絡旨在動態圖上進行表示學習，并在現實生活中的諸多場景中得到了廣泛應用。時序圖網絡(Temporal Graph Network， TGN)對原始動態圖神經網絡進行改進，通過記憶機制維護節點的長期歷史交互信息，從而得到更有效的動態圖表示。文章研究表明TGN的記憶向量存在過平滑問題，即較遠距離的節點的記憶向量也相似，無法提供具有區分性的記憶信息而導致模型性能下降。為此，提出了一種基于對比學...

層次化語義融合與雙向判別驅動的電力金具智能識別研究

摘要：針對電力金具識別中外觀相似、細粒度特征易混淆的問題，提出一種層次化語義融合與雙向判別驅動的電力金具智能識別方法。該方法在特征提取階段引入層間注意力與跨階段特征融合機制，以實現細粒度紋理與高層語義的動態對齊與顯式注入；在分類階段設計自注意力驅動的雙分支分類策略，并通過度量約束與角度邊界的聯合損失優化，在提升整體精度的同時強化相似類別的區分能力。在InsPLAD數據集上的實驗表明，該方法在Top-1精...

基于區塊鏈的臨床試驗數據去中心化管理系統

摘要：針對臨床試驗中存在的數據隱私性與真實性問題，提出基于區塊鏈的臨床試驗數據去中心化管理系統解決方案。系統基于超級賬本平臺構建多個獨立通道，通過差異化通道設計實現數據隔離存儲與訪問控制，提升試驗數據的隱私性；通過設計臨床試驗數據管理合約以及數據一致性檢查合約自動驗證數據邏輯關系，確保試驗數據真實性。仿真實驗結果表明，在50并發用戶場景下，各交易平均響應時間穩定在1.5秒內，吞吐量峰值達每秒78筆。該系...

基于輕量化Swin Transformer的姿態估計模型在體育教育中的應用

摘要：為滿足體育教學場景對高精度、低延遲姿態估計的需求，該研究針對課堂遠距拍攝中常見的低分辨率與復雜遮擋問題，構建基于YOLOv11-Pose的輕量化網絡。網絡引入姿態表征增強模塊PoseST，結合位置編碼與自注意力機制以強化關鍵點結構約束，并設計輕量化模塊LiteST以壓縮通道與優化結構，從而降低模型復雜度。在LSP數據集上，該方法實現90.4%的mAP與1.12毫秒的推理延遲，關鍵點響應更為集中。實...

基于帕累托最優SSA-Kmeans圖像分割輕量化探索

摘要：為實現圖像分割中麻雀搜索算法（SSA）效率與精度的帕累托最優，開展了 SSA 輕量化設計空間全面探索。以種群規模、迭代次數、像素采樣率構建參數空間，生成 64 種輕量化策略，基于 BSDS500 數據集，通過控制變量法獲取各策略的效率與精度數據。分析得出：1）繪制效率-精度帕累托前沿，明確不同性能的最優策略邊界；2）ANOVA分析表明，像素采樣率是計算效率首要決定因素（貢獻率 55.9%），種群規...

基于并行時空注意力機制的視頻插幀算法

摘要：針對視頻插幀在大運動場景下易產生偽影和模糊的問題，文章提出了一種新穎的并行時空注意力與稀疏全局匹配網絡PSTANet。PSTANet采用兩階段策略應對復雜運動：首先，核心的PSTAFormer模塊通過并行時空注意力高效提取局部細節與上下文，用于初始光流估計；其次，輕量級的稀疏全局匹配分支LSAGM利用差異圖識別并修正初始光流在大運動區域的不足，通過稀疏全局特征匹配精確定位大位移；最終，網絡融合多階...

基于循環強化學習和模擬退火的布圖規劃算法

摘要：電子設計自動化包含一系列計算困難的優化問題，其中布圖優化是芯片設計中的一個關鍵步驟。最近，基于強化學習(Reinforcement Learning, RL)的方法已成功應用于處理各種組合優化問題。針對布圖規劃(Floorplan)問題，提出一種基于循環強化學習和模擬退火(Simulated Annealing, SA)的布圖規劃算法。該算法構建了一個RL-SA循環框架，采用序列對(Sequenc...

面向熱電聯產經濟調度優化的自適應噪聲注入PPO強化學習算法

摘要：為了應對當前迫切的能源危機，提高能源的利用率，提出一種基于自適應噪聲注入的近端策略優化算法，用于解決熱電聯產系統經濟優化調度問題。在現有固定的約束區間上引入自適應變化的噪聲，使得策略在優化過程中能夠自適應地調整對應的約束區間，從而提升策略探索能力，增強模型的經濟效益。實驗表明，相比傳統近端策略優化算法，該算法在整體的能源調度任務上具有較低的能源損耗和更低的運行成本

融合結構重參數化的輕量型無人機檢測網絡

摘要：無人機的快速發展對公共安全帶來了巨大威脅，因此對其進行檢測預警必不可少。針對實際應用中網絡模型復雜和參數冗余的問題，提出一種輕量型實時檢測模型Rep-YOLOv7。通過替換YOLOv7主干特征網絡中的ELAN結構以及引入DCConv和無參數注意力機制SimAM等方法，在保證檢測精度的前提下，模型的參數量和計算量大幅減少，便于在移動設備部署。實驗結果表明，模型在所搭建數據集上的mAP_50<...

基于TVM深度學習編譯器的算子融合規則研究

摘要：TVM深度學習編譯器針對不同類型的算子提供了三種通用的算子融合規則。為了進一步增大TVM深度學習編譯器的算子融合粒度，提出兩種新型算子融合規則，一種針對只包含降維運算的計算結構，一種針對同時包含降維運算和逐元素運算的計算結構。實驗結果表明，應用新型算子融合規則后，TVM推理GoogleNet、DenseNet、BVLC AlexNet、Mobilenetv2等模型的時間減少了17.3%～32.2%...

民航監察報告中問題實例自動分析框架研究

摘要：民航監察是發現民航運行問題的重要渠道，通過對監察報告的分析研究可以促使各民航生產運行單位針對性改進問題。提出從主題和語義網絡兩個層面對監察報告進行文本挖掘的方法，綜合BTM模型與PMI-SN模型進行建模。構建自動化民航監察報告分析模型，幫助管理人員準確認識和高效利用監察報告中的文本數據，初步量化的分類問題發生率前兩類分別為32.51%和21.67%,該模型可以為降低民航運行問題發生率提供基于數據的...

基于時空特征的軌道交通短時客流預測研究

摘要：針對軌道交通存在站點分布結構不規則、時空特征表達不充分，以及客流特征信息損失等問題，提出一種基于Seq2Seq改進的短時進出站客流預測模型。Seq2Seq模型的預測效果受時空特征和循環神經單元結構的影響較大，構建位置特征、時序特征、客流特征增強客流變化趨勢的表達，建立帶有多頭注意力機制的時空卷積塊作為循環單元提高時空特征學習能力。采用2019年1月杭州市軌道交通數據進行驗證，實驗結果表明，該模型預...

基于改進Bandit模型的農林新聞推薦方法研究

摘要：新聞推薦在緩解信息過載和幫助用戶找到感興趣的新聞方面發揮著重要作用。在新聞推薦的研究中，農林新聞推薦除具備通用新聞推薦的實時性特征外，還表現出較強的季節周期性特征。另一方面，關注農林新聞的用戶通常采用匿名網頁直接瀏覽的方式獲取新聞，導致顯式反饋數據十分稀少。為解決上述問題，提出一種基于改進上下文多臂賭博機模型的農林新聞推薦方法。通過在真實農林新聞訪問數據集上的實驗結果證明，相較基線算法所提出的算法...

基于MDWGAN和RATLNet的肺結節良惡性分類研究

摘要：現有肺結節良惡性分類模型復雜度較高，若未由大規模數據集加以訓練，診斷過程易出現誤診、漏診等問題，針對這一現狀，從圖像增廣及模型改良兩個角度展開研究。圖像增廣方面：設計MDWGAN模型用于圖像增廣，該模型以WGAN為主干，并由傳統單鑒別器框架拓展為多鑒別器框架，同時采用特征匹配技術輔助生成器訓練。模型改良階段：設計RATLNet模型用于樣本分類，該模型以殘差網絡(Residual Network, ...

基于網頁文本的賭博網站偵測方法研究

摘要：賭博網站的識別偵測研究通過網頁內容、域名特征、網絡流量等信息進行分析和判別，但這些方法存在誤判和準確率低的問題。對HTML源代碼進行細致分析，構建一個賭博網站文本數據集，并提出一種基于RoBERTa-WWM-BiLSTM網絡的賭博文本偵測模型。實驗表明，在自建數據集上，RoBERTa-WWM-BiLSTM模型的F1值為99.05%,與當前最優主流分類模型RoBERTa-WWM相比提高了1.28百分...

　　相關電子信息期刊推薦

　　核心期刊推薦

查看更多電子信息期刊

久久精品99_国产精品视频免费一区_91精品视频播放_国产伦精品一区二区三区视频免费

計算機應用與軟件