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　　《信號處理》期刊簡介：

　　《信號處理》雜志是中國新聞出版署在1985年批準創(chuàng)刊的，由中國科協(xié)主管，中國電子學會主辦，信號處理分會承辦的學術(shù)性刊物。是國內(nèi)唯一的有關信號處理專業(yè)的一級學術(shù)月刊，每月25日出版。本刊辦刊宗旨是反映信號處理領域內(nèi)的新理論、新思想、新技術(shù)，以及具有國內(nèi)外先進水平的最新研究成果和技術(shù)進展。達到學術(shù)交流的目的，促進信息科學技術(shù)的發(fā)展。

　　《信號處理》論文發(fā)表目錄：

　　最大似然準則下的隨機信號非重構(gòu)壓縮檢測與分析………………李斌武 李永貴 朱勇剛

　　量子混合蛙跳算法在過程神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化中的應用……………………張強 許少華 劉麗杰

　　基于內(nèi)容感知的可分級視頻碼流排序方法………………………………周鶯 柳偉 張基宏

　　多視繪制中的空洞填充算法………………………………趙冰 安平 劉超 閆吉辰 張兆揚

　　多視角距離像序列彈道目標的進動參數(shù)估計…………………………賀思三 趙會寧 馮存前

　　鳴網(wǎng)鄭重承諾：

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　　信號處理最新期刊目錄

相移結(jié)構(gòu)光三維成像動態(tài)誤差補償綜述

摘要：相移結(jié)構(gòu)光三維成像技術(shù)能夠獲取工業(yè)級的高精度點云，但在動態(tài)測量中面臨運動誤差的挑戰(zhàn)：主要分為焦平面內(nèi)運動導致的重影偽影與沿視線方向運動引發(fā)的波紋狀畸變。本文系統(tǒng)綜述了近年來的動態(tài)誤差補償方法，闡釋了兩類誤差的產(chǎn)生機理，并據(jù)此將現(xiàn)有方法分為三類：針對重影偽影的補償，核心在于通過特征點、光流或頻域分析等進行運動估計與圖像對齊；針對波紋狀畸變的補償，重點在于校正運動引入的相移偏差，可分為基于全局/鄰域信...

一種健壯的針對6G支持的遠程醫(yī)療信息系統(tǒng)的認證協(xié)議

摘要：可穿戴設備使用規(guī)模的迅速增長與第六代移動通信技術(shù)(Sixth Generation Mobile Communication Technology，6G)的持續(xù)演進，正推動各類物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things，IoT）應用邁向新的發(fā)展階段。在此背景下，遠程醫(yī)療信息系統(tǒng)作為一項關鍵基礎服務日益凸顯，其能夠在遠程醫(yī)療服務器上實現(xiàn)患者相關敏感數(shù)據(jù)的存儲與訪問，并支持授權(quán)實體通過公共互聯(lián)網(wǎng)進行...

基于上下文建模的學習式孿生網(wǎng)絡立體視頻壓縮方法

摘要：隨著自動駕駛和虛擬現(xiàn)實等智能應用的快速發(fā)展，立體視頻作為一種同時包含外觀信息與深度線索的多維信號形式，被廣泛應用于環(huán)境感知與沉浸式交互等場景。然而，立體視頻在時間維和視點維上均存在大量冗余，其數(shù)據(jù)規(guī)模隨分辨率和幀率的提升迅速增長，對存儲與傳輸系統(tǒng)提出了更高要求。因此，如何實現(xiàn)立體視頻的高效壓縮，已成為視頻編碼與多媒體信號處理領域中的重要研究問題。與單視點視頻相比，立體視頻不僅具有復雜的時序相關性，...

光流引導的頻域-空域協(xié)同層級化視頻修復方法

摘要：數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展使視頻在娛樂、教育與監(jiān)控等領域應用日益廣泛，用戶對視頻內(nèi)容的完整性和質(zhì)量提出了更高要求。視頻修復技術(shù)旨在推斷并填補視頻中受損或缺失的區(qū)域，在修復缺損視頻、目標移除以及視頻篡改檢測等任務中發(fā)揮重要作用。然而，如何提升視頻修復結(jié)果的時空一致性與細節(jié)真實性，仍是亟待解決的核心問題。因此，本文提出基于光流引導的頻域-空域協(xié)同層級化視頻修復方法（Optical Flow-Guided Hi...

基于雙線性池化特征融合的無監(jiān)督機器異常聲檢測

摘要：在工業(yè)智能化生產(chǎn)場景中，機械設備逐漸向大型化、復雜化、綜合化和智能化的趨勢發(fā)展，這對設備運行狀態(tài)監(jiān)測的智能化、實時化能力提出了更高要求。在諸多傳感手段中，聲音作為一種高敏感度、非接觸、全天候可采集的信號載體，越來越多地被用于機械設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷中，通過聲音來判斷機器設備是否出現(xiàn)異常已成為一種主流的檢測方式。然而由于實際場景中的異常聲音樣本稀缺，基于音頻信號的異常聲音檢測往往會出現(xiàn)泛化能力不足...

全景視頻壓縮與質(zhì)量評價綜述

摘要：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和視頻處理技術(shù)的快速發(fā)展，虛擬現(xiàn)實技術(shù)在現(xiàn)代信息社會逐漸占據(jù)重要地位，在近年來得到了廣泛應用。全景視頻是虛擬現(xiàn)實技術(shù)的關鍵載體，用戶佩戴頭盔觀看全景視頻時可調(diào)整視窗以觀看感興趣內(nèi)容。與平面視頻的視野不同，全景視頻全方位覆蓋，對分辨率和幀率要求較高，引入了龐大數(shù)據(jù)量。在帶寬受限場景下，海量全景視頻需要減小數(shù)據(jù)冗余，因此全景視頻壓縮是關鍵研究方向。然而，壓縮過程不可避免地引入壓縮失真。此...

基于柔性演員-評論家的車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦學習客戶端選擇優(yōu)化方法

摘要：在通信與計算資源受限的車載邊緣計算環(huán)境下，針對車聯(lián)網(wǎng)聯(lián)邦學習(Federated Learning， FL)客戶端選擇不當，導致其聚合后全局模型性能差、訓練時延高的問題，提出了一種基于柔性演員–評論家(Soft Actor-Critic， SAC)的客戶端選擇優(yōu)化方法。首先，該方法建立了融合車輛信道狀態(tài)、車輛位置與本地計算資源的系統(tǒng)模型，以刻畫車載邊緣計算環(huán)境下影響聯(lián)邦學習性能的關鍵因素；其次，將...

基于注意力與U-NET的深度洗白圖像篡改定位方法

摘要：近年來，生成式圖像技術(shù)的迅猛發(fā)展為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作開辟了廣闊前景，同時也催生了愈加隱蔽的圖像篡改行為。其中，一種被稱為“洗白”的新型偽造手段逐漸浮現(xiàn)。該操作借助生成式修復技術(shù)，針對經(jīng)擴散模型等工具篡改的區(qū)域，將其痕跡無縫替換為視覺合理的自然內(nèi)容，從而掩蓋原始篡改證據(jù)。這一過程嚴重破壞了傳統(tǒng)取證方法所依賴的特征不一致性假設，使其面臨前所未有的檢測挑戰(zhàn)。為此，本文提出一種基于U-Net架構(gòu)、融合多階段協(xié)同...

單曝光三維壓縮成像：從單張壓縮快照中重建三維場景

摘要：高維數(shù)據(jù)的捕獲是信號處理和相關領域的長期挑戰(zhàn)。單曝光壓縮成像（Snapshot Compressive Imaging， SCI）使用二維探測器在單次曝光內(nèi)積分捕捉高維數(shù)據(jù)，是一種低成本、高效率的計算成像技術(shù)。傳統(tǒng)的SCI重建算法主要致力于從壓縮測量中恢復二維視頻幀，往往忽略了場景潛在的三維幾何結(jié)構(gòu)，導致重建結(jié)果在多視角觀測時缺乏一致性，且受限于掩碼的單一性。近年來，隨著神經(jīng)輻射場（Neural ...

面向三維高斯?jié)姙R版權(quán)保護的可變形數(shù)字水印

摘要：三維高斯?jié)姙R（3DGaussianSplatting，3DGS）的形變技術(shù)在拓展建模能力的同時，也引入了新的安全風險：惡意用戶可通過形變操作篡改模型內(nèi)容，進而非法主張所有權(quán)。現(xiàn)有3DGS水印方法僅能應對簡單的圖像級擾動或三維操作，在面對復雜幾何形變時難以提供有效保護。為應對上述挑戰(zhàn)，本文提出DeformDefender——一種專為抵御未授權(quán)形變攻擊而設計的可變形三維水印方法。該方法創(chuàng)新性地提出雙層...

基于時序增強的光場視頻編碼算法

摘要：光場視頻能夠同時記錄場景的時空與角度信息，為沉浸式體驗提供了可能，但其海量數(shù)據(jù)給存儲和傳輸帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。為解決此問題，基于稀疏采樣的重建方法應運而生。它通過僅編碼傳輸少量關鍵視圖，在解碼端利用深度學習網(wǎng)絡恢復完整視點，成為實現(xiàn)低碼率光場視頻壓縮的有效途徑。然而，現(xiàn)有的大多數(shù)稀疏重建方法在設計上存在一個核心局限：由于它們通常將視頻序列視為獨立的圖像幀集合，采用逐幀重建的策略，雖然充分挖掘了單幀內(nèi)的...

基于紋理特性的全景視頻球域旋轉(zhuǎn)編碼算法

摘要：作為虛擬現(xiàn)實技術(shù)（Virtual Reality，VR）和增強現(xiàn)實技術(shù)（Augmented Reality，AR）的核心，全景視頻因360°全覆蓋視角而數(shù)據(jù)量巨大，給存儲和傳輸帶來嚴峻挑戰(zhàn)。因此，優(yōu)化全景視頻的編碼效率，并在提升效率的同時平衡編碼復雜度，對推動該技術(shù)在醫(yī)療、教育等領域的廣泛應用至關重要。為適配現(xiàn)有編碼框架，需要將全景視頻從三維球體投影到二維平面，這一過程會不可避免地導致過采樣和不連...

低空信息感知與管控專刊編者按

摘要：<正>2025年，我國低空經(jīng)濟市場規(guī)模持續(xù)快速增長，以無人機（UAV）、電動垂直起降飛行器（eVTOL）為代表的低空目標在物流運輸、農(nóng)業(yè)植保、應急救援、城市空中交通等場景中實現(xiàn)規(guī)模化落地。深圳、上海、合肥等先導城市率先構(gòu)建起高頻次、網(wǎng)絡化的低空運營體系，“空中出租車”等載人航線試點進入常態(tài)化運行，低空經(jīng)濟正從“宏偉藍圖”加速駛?cè)搿皩嵕爱嬀怼薄Ｈ欢�，空域資源的深度開發(fā)也相伴而生嚴峻的安全...

基于多模態(tài)信息融合的無人機探測技術(shù)綜述

摘要：低空經(jīng)濟快速發(fā)展使得低慢小民用多旋翼無人機保有量大幅增長，“黑飛”帶來的安全隱患日趨突出。受物理邊界限制，單一探測手段已無法適配復雜任務需求，多模態(tài)信息融合探測成為行業(yè)主流方向。本文聚焦作為民用低空“黑飛”核心主體的低慢小民用多旋翼無人機，系統(tǒng)綜述其多模態(tài)探測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)脈絡與未來挑戰(zhàn)。研究方法上，首先，深入分析了雷達、光電、無線電及音頻等單一模態(tài)在遠距離探測、高精度識別、無源偵測及成本控...

基于調(diào)頻連續(xù)波雷達多域特征融合的低空目標識別方法

摘要：針對調(diào)頻連續(xù)波（Frequency-Modulated Continuous-Wave,FMCW）雷達低空目標監(jiān)測中懸停無人機與飛鳥回波特征相近、易產(chǎn)生誤報漏報的問題，本文基于部分LSS-FMCWR-1.0多波段數(shù)據(jù)集和實測雷達回波數(shù)據(jù)開展微多普勒識別研究，提出融合“時頻表征+物理先驗”的雙通路多域特征融合網(wǎng)絡（Hybrid Physical-prior Multidomain Network,H...

基于圖注意力網(wǎng)絡的DOA估計方法

摘要：波達方向估計是陣列信號處理的核心技術(shù)，在雷達探測、無線通信等領域發(fā)揮關鍵作用。針對傳統(tǒng)子空間算法在低信噪比、少快拍等復雜場景下，受協(xié)方差矩陣估計精度不足影響，角度估計魯棒性大幅下降以及現(xiàn)有深度學習方法通過數(shù)據(jù)驅(qū)動提升特征提取能力，卻未充分融合陣列空間拓撲與復數(shù)信號的細粒度相位、幅度特征，復雜場景下性能仍有局限的問題。本文提出基于圖注意力網(wǎng)絡波達方向（Direction of Arrival,DOA...

基于ADMM-MFOCUSS的捷變頻雷達擴展目標稀疏重構(gòu)算法

摘要：捷變頻雷達能夠?qū)δ繕硕鄠�散射點進行高分辨重構(gòu)。由于擴展目標散射點跨距離門分布，相鄰距離門散射點的距離相位因子間相互影響，從而導致重復重構(gòu)。針對上述問題，本文建立了針對擴展目標的稀疏信號處理模型，分析重復重構(gòu)的產(chǎn)生原因與位置分布特點，進而設計了一種融合交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）與多點欠定系統(tǒng)聚焦算法（Multi ...

基于CNN-NAFNet級聯(lián)網(wǎng)絡的低信噪比DOA估計方法研究

摘要：低信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）環(huán)境下的波達方向（Direction of Arrival, DOA）估計一直是陣列信號處理領域的挑戰(zhàn)性問題，陣列信號處理中的協(xié)方差矩陣包含了信號的空間相關性和噪聲分布信息，它可以被視作一個特殊的“圖像”，而無論是圖像去噪還是低信噪比DOA估計，核心任務都是從混雜的觀測數(shù)據(jù)中提取出有用的結(jié)構(gòu)化信息。現(xiàn)有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolut...

融合物理約束的生成式空間聲場重構(gòu)方法

摘要：針對稀疏測量條件下聲場重構(gòu)面臨的不適定性與泛化難題，本文提出一種融合物理約束的生成式重構(gòu)框架。該方法基于平面波分解模型對空間聲場進行表征，將空間聲場轉(zhuǎn)化為平面波譜系數(shù)，以條件可逆神經(jīng)網(wǎng)絡（Conditional Invertible Neural Network, CINN）為核心骨干網(wǎng)路，在大規(guī)模仿真數(shù)據(jù)上學習從稀疏觀測到譜系數(shù)的條件后驗概率分布，有效解決建模逆問題的不確定性。在實測數(shù)據(jù)推理階段...

基于微多普勒頻移穩(wěn)健估計的水下螺旋槳目標特征提取

摘要：螺旋槳轉(zhuǎn)動所產(chǎn)生的微多普勒頻移不僅高于目標平動的多普勒頻移，還蘊含了其尺寸和轉(zhuǎn)速信息，是水下目標探測與識別的重要特征之一。然而，水下螺旋槳瞬時頻率的估計受交錯點、線目標頻譜和噪聲影響而存在眾多外點，嚴重影響后續(xù)的目標特征提取。為了解決這一問題，本文首先建立水下螺旋槳目標的短脈沖點-線混合模型，進而提出一種穩(wěn)健的多幀聯(lián)合估計方法。該方法通過決策導向方法篩除各瞬時頻率估計上包絡中偏差較大的樣本，繼而利...

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