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　　《信號(hào)處理》期刊簡(jiǎn)介：

　　《信號(hào)處理》雜志是中國(guó)新聞出版署在1985年批準(zhǔn)創(chuàng)刊的，由中國(guó)科協(xié)主管，中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦，信號(hào)處理分會(huì)承辦的學(xué)術(shù)性刊物。是國(guó)內(nèi)唯一的有關(guān)信號(hào)處理專(zhuān)業(yè)的一級(jí)學(xué)術(shù)月刊，每月25日出版。本刊辦刊宗旨是反映信號(hào)處理領(lǐng)域內(nèi)的新理論、新思想、新技術(shù)，以及具有國(guó)內(nèi)外先進(jìn)水平的最新研究成果和技術(shù)進(jìn)展。達(dá)到學(xué)術(shù)交流的目的，促進(jìn)信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

　　《信號(hào)處理》論文發(fā)表目錄：

　　最大似然準(zhǔn)則下的隨機(jī)信號(hào)非重構(gòu)壓縮檢測(cè)與分析………………李斌武 李永貴 朱勇剛

　　量子混合蛙跳算法在過(guò)程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用……………………張強(qiáng) 許少華 劉麗杰

　　基于內(nèi)容感知的可分級(jí)視頻碼流排序方法………………………………周鶯 柳偉 張基宏

　　多視繪制中的空洞填充算法………………………………趙冰 安平 劉超 閆吉辰 張兆揚(yáng)

　　多視角距離像序列彈道目標(biāo)的進(jìn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)…………………………賀思三 趙會(huì)寧 馮存前

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　　信號(hào)處理最新期刊目錄

低軌衛(wèi)星高動(dòng)態(tài)多普勒頻移補(bǔ)償方法

摘要：低軌衛(wèi)星具有傳輸時(shí)延低、覆蓋范圍廣和通信速率高等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)大規(guī)模星座部署可有效推動(dòng)全球通信基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)演進(jìn)，是實(shí)現(xiàn)全球無(wú)縫通信覆蓋和提升應(yīng)急通信保障能力的關(guān)鍵。然而，異軌道面衛(wèi)星通信因拓?fù)潢P(guān)系快速變化引起多普勒頻移，其動(dòng)態(tài)范圍大、特性時(shí)變快，導(dǎo)致相干通信星座相位旋轉(zhuǎn)，載波環(huán)路恢復(fù)算法失效，解調(diào)性能急劇下降，甚至通信鏈路中斷。本文對(duì)低軌衛(wèi)星多普勒頻移變化特性進(jìn)行軌道建模分析，其頻偏可達(dá)340 ...

DistUAV-Tomo3D-1.0：分布式無(wú)人機(jī)雷達(dá)多發(fā)多收單航過(guò)層析三維成像數(shù)據(jù)集

摘要：機(jī)載層析合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）三維成像是合成孔徑雷達(dá)技術(shù)發(fā)展的前沿，但現(xiàn)有機(jī)載層析SAR三維成像數(shù)據(jù)多基于多航過(guò)或陣列層析體制獲取雷達(dá)數(shù)據(jù)，分別存在數(shù)據(jù)獲取耗時(shí)長(zhǎng)和高程分辨率低的問(wèn)題。分布式無(wú)人機(jī)SAR雷達(dá)可通過(guò)多站無(wú)人機(jī)雷達(dá)信號(hào)相參協(xié)同形成高度向等效節(jié)點(diǎn)，可在保證高分辨的同時(shí)顯著提升機(jī)載層析SAR三維成像數(shù)據(jù)獲取效率。然而，目前行業(yè)內(nèi)缺乏可供分布...

星地雙基地時(shí)序InSAR模型與信號(hào)處理方法

摘要：星地雙基地合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar, SAR）是利用地面接收系統(tǒng)被動(dòng)接收星載SAR信號(hào)的雙基地SAR，具有接收幾何靈活的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)時(shí)序干涉SAR(Interferometric SAR, InSAR)差分干涉處理，可反演場(chǎng)景高精度形變速率，在地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域高頻次詳查方面具有應(yīng)用潛力。然而，目前尚未有星地雙基地時(shí)序InSAR的相關(guān)研究。本文首先針對(duì)星地雙基地SAR...

基于魯棒主成分分析及YOLOv8的穿墻雷達(dá)運(yùn)動(dòng)人員檢測(cè)方法

摘要：隨著城市化進(jìn)程推進(jìn)，密集樓宇易藏匿危險(xiǎn)人員，穿墻雷達(dá)發(fā)射電磁波穿透墻體，是建筑內(nèi)運(yùn)動(dòng)人員探測(cè)的有效手段。然而，當(dāng)前穿墻雷達(dá)運(yùn)動(dòng)人員檢測(cè)面臨墻體散射雜波能量強(qiáng)、雷達(dá)圖像質(zhì)量低等技術(shù)挑戰(zhàn)。為解決上述問(wèn)題，本文提出了基于魯棒主成分分析及YOLOv8的穿墻雷達(dá)運(yùn)動(dòng)人員檢測(cè)方法。在所提方法中，對(duì)于任意收發(fā)天線對(duì)的回波，基于墻體散射雜波的低秩性和目標(biāo)回波的稀疏性，利用魯棒主成分分析（robust princi...

基于最優(yōu)傳輸理論的低空目標(biāo)檢測(cè)協(xié)方差矩陣估計(jì)

摘要：在低空經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展背景下，無(wú)人機(jī)物流、近海監(jiān)測(cè)等典型應(yīng)用場(chǎng)景面臨復(fù)雜電磁干擾、目標(biāo)散射特性非平穩(wěn)性及小樣本數(shù)據(jù)條件下的目標(biāo)檢測(cè)難題。傳統(tǒng)協(xié)方差矩陣估計(jì)方法在雜波非高斯性強(qiáng)、參考單元受限時(shí)性能急劇退化，導(dǎo)致檢測(cè)概率下降與虛警概率升高。針對(duì)上述挑戰(zhàn)，本文首先提出一種基于最優(yōu)傳輸理論的信息幾何協(xié)方差矩陣估計(jì)框架，通過(guò)引入Bures-Wasserstein(BW)距離建立多維幾何空間的自適應(yīng)度量準(zhǔn)則，有效...

粗粒度類(lèi)別信息引導(dǎo)的精細(xì)化遙感地物分類(lèi)

摘要：地物分類(lèi)是遙感圖像解譯的重要任務(wù)之一，可以精細(xì)地分析地形地貌，在城市規(guī)劃、災(zāi)害監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域發(fā)揮著十分重要的作用。合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）圖像由于全天時(shí)、全天候、分辨率高、覆蓋面積大的特點(diǎn)在地物分類(lèi)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。然而，SAR圖像同時(shí)也有很多的限制：SAR圖像由于獨(dú)特的成像機(jī)制包含大量的陰影和噪聲；高分辨率的SAR遙感圖像地物分布復(fù)雜，目標(biāo)尺度差異大，缺乏...

基于多節(jié)點(diǎn)協(xié)同的大規(guī)模星載SAR處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：星載合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）在軌處理技術(shù)對(duì)提升遙感應(yīng)用效率至關(guān)重要，能解決傳統(tǒng)模式下星地?cái)?shù)傳帶寬瓶頸和數(shù)據(jù)處理延遲問(wèn)題，在軍事偵察、災(zāi)害應(yīng)急監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域意義重大。然而，現(xiàn)有在軌處理硬件系統(tǒng)在功能覆蓋和處理復(fù)雜任務(wù)能力方面存在不足，大多針對(duì)單個(gè)處理環(huán)節(jié)或簡(jiǎn)單任務(wù)進(jìn)行研究，無(wú)法滿(mǎn)足復(fù)雜星載任務(wù)需求。本文設(shè)計(jì)了一種大規(guī)模星載SAR處理系統(tǒng)，以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。該...

地基層析ArcSAR三維點(diǎn)云生成方法

摘要：因高度向分辨能力缺失，地基干涉雷達(dá)應(yīng)用于建筑成像時(shí)會(huì)發(fā)生嚴(yán)重的高度向疊掩現(xiàn)象。層析合成孔徑雷達(dá)（Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR）技術(shù)具備高度向分辨能力，能夠?qū)崿F(xiàn)建筑三維成像。地基層析圓弧掃描合成孔徑雷達(dá)（Ground-based Tomographic Arc-scanning Synthetic Aperture Radar,GB-Tom...

基于GB-SAR的北斗面形變測(cè)量雷達(dá)精度評(píng)估方法

摘要：地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生前期，地表通常會(huì)產(chǎn)生微小位移，可作為地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的預(yù)警信息。因此，迫切需要對(duì)高危險(xiǎn)地區(qū)的地表進(jìn)行高精度的三維形變實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)警。北斗面形變測(cè)量雷達(dá)是一種新型的地表形變監(jiān)測(cè)技術(shù)，可應(yīng)用于邊坡、礦區(qū)沉降、橋梁變形等多場(chǎng)景下的地表形變監(jiān)測(cè)，具有應(yīng)用范圍廣、成本較低等優(yōu)點(diǎn)。系統(tǒng)可以利用單臺(tái)接收機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)全場(chǎng)景的三維形變監(jiān)測(cè)，該接收器可以固定在地面上或安裝在移動(dòng)平臺(tái)上。利用在軌衛(wèi)星作...

基于混合相位編碼的天氣雷達(dá)多脈沖二次回波干擾抑制研究

摘要：多普勒天氣雷達(dá)存在“多普勒兩難”問(wèn)題，會(huì)導(dǎo)致觀測(cè)結(jié)果存在嚴(yán)重的二次回波干擾。當(dāng)前固態(tài)體制的天氣雷達(dá)一般通過(guò)長(zhǎng)短脈沖組合波形以平衡探測(cè)距離和探測(cè)威力，但此時(shí)長(zhǎng)短脈沖可能都會(huì)出現(xiàn)二次回波，造成更復(fù)雜的回波混疊干擾，會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)位置和強(qiáng)度誤判，嚴(yán)重降低天氣雷達(dá)譜矩估計(jì)性能。當(dāng)前研究工作廣泛使用相位編碼技術(shù)抑制二次回波干擾，但難以解決長(zhǎng)短脈沖混疊下的二次回波干擾。本文提出了一種基于混合相位編碼的二次回波抑制...

基于變角速度螺旋線掃描的雷達(dá)目標(biāo)截獲優(yōu)化策略

摘要：鳥(niǎo)類(lèi)、無(wú)人機(jī)等低空目標(biāo)探測(cè)是當(dāng)前雷達(dá)探測(cè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。為實(shí)現(xiàn)低空目標(biāo)種類(lèi)與行為識(shí)別，必須對(duì)個(gè)體實(shí)現(xiàn)精細(xì)跟蹤與觀測(cè)。由于精密跟蹤雷達(dá)不具備自行捕獲目標(biāo)的能力，當(dāng)前通常采用大空域搜索雷達(dá)引導(dǎo)、精密跟蹤雷達(dá)截獲跟蹤的探測(cè)體制。因此，目標(biāo)的高概率截獲是實(shí)現(xiàn)低空目標(biāo)精準(zhǔn)觀測(cè)的關(guān)鍵。現(xiàn)有的平行掃描方法、圓周掃描方法、螺旋線掃描方法等目標(biāo)截獲方法采用勻速掃描模式，缺乏基于低空目標(biāo)空間位置信息的針對(duì)性?xún)?yōu)化。為了...

基于分解時(shí)頻增強(qiáng)的少樣本時(shí)間序列預(yù)測(cè)

摘要：作為一項(xiàng)通過(guò)分析歷史數(shù)據(jù)推測(cè)未來(lái)時(shí)序變化的關(guān)鍵技術(shù)，時(shí)間序列預(yù)測(cè)在能源管理、交通流量預(yù)測(cè)、金融市場(chǎng)價(jià)格分析及氣象變化模擬等科學(xué)與工程領(lǐng)域具有不可替代的價(jià)值。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的引入則顯著提升了預(yù)測(cè)模型的精度，但其對(duì)大規(guī)模標(biāo)注數(shù)據(jù)的高度依賴(lài)性，使得在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中（尤其是少樣本條件下）的應(yīng)用仍存在顯著局限性。盡管圖像與文本領(lǐng)域的少樣本學(xué)習(xí)研究已取得顯著進(jìn)展，但面向時(shí)間序列預(yù)測(cè)的少樣本學(xué)習(xí)方法尚未形成完備的方法...

VALL-E R:利用單調(diào)對(duì)齊策略的魯棒且高效零樣本語(yǔ)音合成

摘要：借助離散神經(jīng)音頻編解碼器的能力，大型語(yǔ)言模型（Large language models， LLMs）已被廣泛認(rèn)為是一種零樣本語(yǔ)音合成（Text-to-Speech， TTS）的潛在方法。然而，基于采樣的解碼策略雖然能夠?yàn)檎Z(yǔ)音生成帶來(lái)豐富的多樣性，但同時(shí)也引入了諸如拼寫(xiě)錯(cuò)誤、遺漏和重復(fù)等魯棒性問(wèn)題。為了解決上述問(wèn)題，我們提出了VALL-E R，一個(gè)魯棒且高效的零樣本TTS系統(tǒng)，并以VALL-E 為...

RIS-RSMA輔助通信感知一體化系統(tǒng)發(fā)射功率優(yōu)化

摘要：隨著6G網(wǎng)絡(luò)向通信感知深度融合的方向發(fā)展，通信感知一體化技術(shù)在車(chē)聯(lián)網(wǎng)、低空無(wú)人機(jī)等多種無(wú)線通信應(yīng)用中展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。然而，現(xiàn)有系統(tǒng)中由于多用戶(hù)干擾嚴(yán)重導(dǎo)致的能耗顯著上升問(wèn)題亟待解決，因此本文提出了可重構(gòu)智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface， RIS）和速率分割多址（Rate Splitting Multiple Access， RSMA）技術(shù)輔助的通...

含可控干擾抑制約束的環(huán)形差分麥克風(fēng)陣列設(shè)計(jì)

摘要：差分麥克風(fēng)陣列旨在借助陣元緊密排布的小型麥克風(fēng)陣列響應(yīng)聲壓場(chǎng)的梯度，具有空間增益高、空間響應(yīng)不隨頻率改變、陣列孔徑小等優(yōu)勢(shì)，已在空間音頻、電話會(huì)議、智能家居、助聽(tīng)、安防等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。其中，環(huán)形差分麥克風(fēng)陣列作為一類(lèi)常見(jiàn)的差分麥克風(fēng)陣列，調(diào)向能力強(qiáng)且易于部署，應(yīng)用前景尤為廣闊。目前，大多數(shù)環(huán)形差分麥克風(fēng)陣列的設(shè)計(jì)主要采用基于Jacobi-Anger級(jí)數(shù)展開(kāi)的方法，以逼近期望的空間響應(yīng)為設(shè)計(jì)目...

基于Wav2Vec2.0特征融合與聯(lián)合損失的深度偽造語(yǔ)音檢測(cè)方法

摘要：語(yǔ)音預(yù)訓(xùn)練模型Wav2Vec2.0能夠通過(guò)多個(gè)隱藏層提取豐富的多層嵌入特征，在深度偽造語(yǔ)音檢測(cè)任務(wù)中表現(xiàn)出良好的性能。將Wav2Vec2.0各層特征進(jìn)行融合，是進(jìn)一步挖掘語(yǔ)音數(shù)據(jù)深層次表示的有效途徑，而改進(jìn)Wav2Vec2.0各層特征的融合方式則有望進(jìn)一步提升深度偽造語(yǔ)音檢測(cè)性能。鑒于此，本文基于Wav2Vec2.0深度偽造語(yǔ)音檢測(cè)架構(gòu)，提出引入卷積注意力模塊（ConvolutionalBlock...

基于生成式算法的序列到序列目標(biāo)說(shuō)話人檢測(cè)和日志系統(tǒng)

摘要：通常來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)話人日志系統(tǒng)都是通過(guò)判別式算法來(lái)實(shí)現(xiàn)，也就是說(shuō)給定固定的輸入會(huì)得到固定的輸出。這種方法可能會(huì)存在一定的問(wèn)題，因?yàn)檎f(shuō)話人日志的標(biāo)簽往往是區(qū)域標(biāo)注，這種標(biāo)注的說(shuō)話人區(qū)域邊界往往存在一定的誤差，這些誤差也可能會(huì)影響判別式算法的訓(xùn)練。最近，生成式算法吸引了很多研究人員的關(guān)注，生成式算法的推理過(guò)程往往是一個(gè)迭代的過(guò)程，可以得到更精細(xì)的結(jié)果。同時(shí)，生成式算法對(duì)分布建模的本質(zhì)也會(huì)使其受到說(shuō)話...

多輸入場(chǎng)景通用的一體化語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)

摘要：智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中往往面臨著復(fù)雜環(huán)境中的多樣化聲學(xué)場(chǎng)景特性、麥克風(fēng)配置等挑戰(zhàn)，而基于深度學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)往往僅針對(duì)單一或有限場(chǎng)景進(jìn)行設(shè)計(jì)，難以直接應(yīng)用于差異較大的應(yīng)用場(chǎng)景和硬件設(shè)備。隨著信號(hào)處理理論和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展成熟，研究一體化語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)成為解決上述問(wèn)題的一個(gè)重要途徑，其旨在構(gòu)建單個(gè)語(yǔ)音增強(qiáng)模型來(lái)統(tǒng)一處理來(lái)自不同輸入場(chǎng)景、具有不同輸入形式的語(yǔ)音信號(hào)，從而能夠克服傳統(tǒng)方法適用...

跨模態(tài)雙向注意力的視聽(tīng)雙主導(dǎo)語(yǔ)音增強(qiáng)方法

摘要：針對(duì)視聽(tīng)多模態(tài)語(yǔ)音增強(qiáng)中音頻模態(tài)占據(jù)主導(dǎo)地位，視頻模態(tài)無(wú)法充分發(fā)揮輔助作用問(wèn)題，提出一種音視頻雙主導(dǎo)支路協(xié)同增強(qiáng)的編解碼器結(jié)構(gòu)。在編碼層，視頻主導(dǎo)支路為強(qiáng)化視頻模態(tài)的輔助效能，采用隨機(jī)維度音頻掩碼模擬低信噪比條件下的音頻特征缺失，利用視頻特征指導(dǎo)缺失音頻特征的預(yù)測(cè)與重構(gòu)。中間層采用跨模態(tài)雙向交叉注意力機(jī)制建模視聽(tīng)模態(tài)的動(dòng)態(tài)互補(bǔ)關(guān)系。解碼層通過(guò)可學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)權(quán)重因子整合雙支路特征，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)信息的高效...

無(wú)源RIS與有源中繼輔助的短包通信系統(tǒng)性能研究

摘要：為了克服無(wú)源可重構(gòu)智能反射面(Reconfigurable Intelligent Surface， RIS)和有源中繼在增強(qiáng)短包通信(Short Packet Communication， SPC)性能方面的局限性，構(gòu)建了一種無(wú)源RIS與有源中繼輔助的SPC系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，源節(jié)點(diǎn)通過(guò)RIS和解碼后轉(zhuǎn)發(fā)(Decode and Forward， DF)中繼的協(xié)同作用，將短包數(shù)據(jù)傳輸至目的節(jié)點(diǎn)。根據(jù)...

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