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高科技與產業化

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高科技與產業化

高科技與產業化

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期刊周期:月刊
期刊級別:國家級
國內統一刊號:11-3556/N
國際標準刊號:1006-222X
主辦單位:中國科學院文獻情報中心 中國高科技與產業化研究會
主管單位:中國科學院
上一本期雜志:《硅谷》科技期刊論文發表
下一本期雜志:《機電產品開發與創新》科技期刊論文發表

  【雜志簡介】

  《高科技與產業化》雜志創辦以來,得到各有關部門領導、科技界、經濟界作者的大力支持。一批包含作者心血、有深度有力度有影響的文章不斷見諸于本刊之上,為國內高新技術產業化的發展做出了重要的貢獻。進入21世紀以來,為適應高科技產業化事業的發展,本刊開始進行重大改革,核心是:面向市場、面向企業讀者,直擊高新技術產業化 約稿內容:針對高新技術發展前景、產業化現狀的特點和人們所關心的問題,從發展趨勢、創新能力、市場需求、以及體制、機制、政策等方面進行深入分析。本刊編輯部特別希望專家學者就信息、生物與農業、先進制造與自動化、新材料、新能源、資源與環境、海洋等高技術領域未來的發展趨勢及市場需求、產業化前景進行分析預測;特別希望經濟學者從經濟學和經濟發展的角度,分析高新技術及其產業化在國民經濟發展中所處的位置、市場需求、產業結構、金融資本市場以及融資與高新技術產業化之間的關系;希望專業人士總結分析高科技上市公司在證券市場的表現、經營業績及其發展潛力,包括中小企業版高科技上市公司的運營情況等等。高新園區、孵化器等是國內高新技術產業化的重要基地。本刊編輯部熱盼通過調查研究的案例分析文章,從一個產品、一個企業或者一個企業家的成長或盛衰史來推出自己的觀點。

  【收錄情況】

  國家新聞出版總署收錄 中國核心期刊(遴選)數據庫收入期刊、中國學術期刊(光盤版)全文收入期刊,中國學術期刊綜合評價數據庫來源期刊、中文科技期刊數據庫收入期刊。 CBST 科學技術文獻速報(日)(2009)數據庫收錄。萬方數據----數字化期刊群入網期刊。

  【欄目設置】

  空間科學、生命科學、信息科學、工程科學、環境科學、其它自然學科、產經研究、企業管理、科教文衛、專家論壇、導向研究、科技奧運、產經透析、資本市場、企業之路、地方高科技

  雜志優秀目錄參考:

  2.影響世界未來的大趨勢 趙新川

  3.加速發展倡議性新興產業 陳柳欽

  4.對我國衛星遙感應用產業發展的思考 楊邦會,池天河

  5.獻人類清潔能源還自然碧水藍天——專訪哈爾濱哈飛工業風力發電設備制造公司劉洪濱部長 于大海

  6.瑞能電氣:瑞氣東來——專訪天津瑞能電氣有限公司市場總監楊純鐵 于大海

  7.廣義節能效率優先——徐壽波院士訪談錄 郭桐興,單曉釗

  8.低碳革命探路新興產業浪潮 黃曉艷,郭武輝

  9.將低碳革命進行到底 黃曉艷,郭武輝

  10.神華集團——高碳領域的低碳踐行者 郭武輝

  11.讓智能電網推動低碳經濟發展 黃曉艷

  12.低碳經濟與能源企業的社會責任——第二屆中國能源企業高層論壇在京召開 黃曉艷

  13.道達重工:攻克海上風電建設世界難題 關鍵,姚毓榮

  14.魯能智能:智于創新能于發展 關鍵

  15.淺析農村電網單相供電可行性 陳軍

  16.電能計量自動化系統在智能節能服務中的應用 周勤興

  17.35kV~110kV輸電線路設計要點分析 王立

  18.淺談農村變電站地網腐蝕原因及防范措施 曾志剛

  19.我國DSM發展的環境分析與改進 馬曉輝,馬利芳

  20.無功補償與節能降耗在電網運行中的重要性分析 周均德

  21.探索山區保護生態美觀的架線方法 陳德階

  22.智能小區弱電系統的防雷措施探討 余曉紅

  23.數字化變電站中的電氣二次設計 陳淑芝,趙雙石

  電子科技論文發表:基于粒子濾波的OFDM載波頻偏和信道聯合估計

  摘 要: 一種基于粒子濾波(PF)的正交頻分復用(OFDM)系統在慢衰落瑞利信道下聯合信道估計和載波恢復的新方法被提出。該算法適用于多徑時變信道模型以及等效離散時間信道模型。算法引入了在非線性系統參數估計和跟蹤領域上十分有效的PF方法,將Kaman濾波與序貫蒙特卡羅采樣(SMCS)相結合來估計信道衰落系數以及載波頻偏(CFO)的后驗概率密度,從而通過計算得到信道的響應函數,并在此基礎上,利用MMSE均衡器消除碼間串擾(ICI),進行碼元估計。仿真結果表明了算法的有效性和優越性。

  關鍵詞: 電子科技論文發表,正交頻分復用,信道估計,時延,載波頻偏,粒子濾波

  高科技與產業化最新期刊目錄

科學機器學習與智慧能源系統

摘要:<正>近日,美國工程院院士、寧波東方理工大學常務副校長兼教務長張東曉在2025國家能源互聯網大會報告中指出,當前的大模型缺乏知識、缺少對物理世界的基本認知,完全是由數據驅動形成的。大模型若要真正發揮作用,必須與領域和行業緊密結合。當前各種大模型蓬勃發展,如AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold等。張東曉指出,大模型雖能呈現出生動的畫面,卻常常違背物理規律。此類問題發生在...

具身智能發展及其在能源領域的展望

摘要:<正>近日,杭州宇樹科技股份有限公司(簡稱宇樹科技)副總經理杜鑫峰在2025國家能源互聯網大會報告中指出,“具身智能”是2025年兩會期間被寫入政府工作報告的新技術名詞,很多人對此還不太熟悉。近年來,語言大模型發展迅速,解決了“動嘴”和“動腦”的問題,而下一步是讓人工智能可以“動手”和“動腳”,實現與物理世界的交互,這便是“具身智能”

日本制定第七期《科學技術與創新基本計劃》的思路與啟示

摘要:隨著重大新興技術的涌現,科技創新對提升國家綜合競爭力的作用日益上升,各國都加強了國家層面上對科技創新的直接引領和統籌規劃。日本作為憂患意識極強的國家,尤其重視檢討自身不足,持續優化科技創新體制機制,促進科技創新支撐國家綜合性發展,這在制定最新的第七期《科學技術與創新基本計劃》的思路中體現的尤為明顯。當前也恰逢中國科學院制定“十五五規劃”,因而本文力圖通過梳理日本的戰略規劃制定思路,提出可供參考的建...

基于“高等教育-產業”適配的失業風險預測模型研究

摘要:研究基于“高等教育-產業”適配視角,運用文獻分析與案例研究,揭示了教育供給與產業需求間的結構性失衡問題。研究發現,專業設置滯后、技能錯配及產教協同速率差異是導致適配失衡的關鍵因素;教育與產業適配水平對失業風險具有抑制作用。基于此,本研究構建了政府、高校、企業三方協同機制,包含勞動市場需求預測、專業動態調整和產教融合三大模塊,以實現人才供需精準匹配。同時進一步構建了包含宏觀和微觀兩個層級的18項指標...

計算機智能控制在工業機器人精準作業中的應用研究

摘要:隨著工業自動化的飛速發展,工業機器人在生產流程中的應用愈加廣泛。計算機智能控制技術作為提升工業機器人精準作業能力的核心要素,為工業生產帶來了更高的效率、精度及靈活性。基于此,本文主要剖析神經網絡、模糊控制等算法,以及傳感器與信息融合技術,結合汽車焊接、電子裝配等方向,以證明該技術能提升作業精度、增強適應性與靈活性、提高生產效率、降低人力成本

警網融合治理中情報信息共享障礙及破解策略研究

摘要:本研究通過多案例比較與實證分析,揭示當前警網融合中情報共享面臨的結構性缺陷、制度性壁壘與技術性短板。基于“制度—技術—組織”三維框架,提出系統的破解策略,旨在為提升警網融合協同效能、推動社會治理現代化提供理論與實踐參考

人工智能嵌入社會治理的挑戰與途徑探究

摘要:人工智能嵌入社會治理具有特定背景且依托多種理論展開。目前,我國人工智能嵌入社會治理的發展勢頭強勁,取得了一系列階段性成效,但面臨技術風險、社會風險、經濟風險、倫理風險、法律風險等,這些風險的成因主要是:人工智能本身的發展不夠成熟、數據質量不夠高、個人隱私很難保護、算法不夠透明、人工智能應用和產品的發展存在局限、法律法規滯后或者缺失、公眾的知識和認知度不足、倫理規范不夠全面等。人工智能嵌入社會治理的...

人工智能(AI)對高等醫學職業教育的影響與需求研究——基于新質生產力背景的調查分析

摘要:為調查AI對高等醫學職業教育的影響與需求,進行了隨機問卷調查。本研究采用分層比例抽樣法進行線上調研。本文基于2580份有效問卷數據,系統探討AI技術在新質生產力背景下對高等醫學職業教育的影響與需求。結論為形成“技術研發-教育應用-政策保障”的閉環創新系統,通過政策引導破解資源約束,以技術突破提升教育供給質量,實現新質生產力需求下的教育范式轉型

大模型賦能在線教育的倫理風險與治理研究

摘要:隨著人工智能技術的飛速發展,尤其以大語言模型為代表的技術在教育領域的應用日益廣泛,在線教育平臺正經歷深刻變革。然而,人工智能在賦能個性化學習、提高教學效率的同時,帶來了數據隱私泄露、算法偏見、模型安全以及內容可信度等多重倫理風險與安全挑戰。通過綜合國內外相關研究和典型在線教學平臺實踐,本文分析了AI教育場景下的關鍵風險維度,并進一步探討了構建技術、治理與人本相結合的多層面綜合治理框架。研究認為,確...

AI賦能高校圖書館知識服務的智慧化探索

摘要:隨著信息技術的迅猛發展和人工智能技術的不斷進步,高校學生及教師對于高效、精準和個性化信息服務的要求越發多元而迫切。作為高校教學科研的重要支撐平臺,高校圖書館應積極推動智慧化服務轉型,引入人工智能、大數據分析等前沿技術,為不同學科背景與多樣化需求的用戶群體提供更加智能化、個性化與高效率的信息服務體系,從而滿足教學、科研和自主學習的綜合信息支持需求。據此,本文旨在探究人工智能如何嵌入圖書館業務流程、提...

基于AI的輸煤系統智能安全管控技術應用與產業化推廣研究

摘要:在燃煤電廠的生產體系中,輸煤系統作為燃料保障的重要環節,其安全穩定運行直接關系到廠級能源供應的連續性與經濟性。本文立足電廠生產現場的實際需求,面向智能化與產業化雙重目標,提出并構建基于AI技術的智能安全管控方案。研究表明,該技術不僅在復雜工況下具備良好的適應性與可擴展性,還為輸煤系統的智能化升級及本質安全水平的整體提升奠定基礎

人工智能技術在傳媒產業內容生產中的應用與影響

摘要:在數字技術快速迭代的背景下,人工智能技術深度融入傳媒產業內容的生產環節,重塑了行業發展格局。基于此,本文剖析了傳媒產業內容生產中人工智能技術的應用實踐,涵蓋新聞領域的智能化寫作推薦、影視視頻制作智能變革等場景。在此基礎上,研究深度解析傳媒產業內容生產中人工智能技術的應用價值,從內容生產效率、成本結構等多維度闡明實踐影響。同時有針對性地提出創新突破、人才培養等應對策略,以期為傳媒產業精準把握人工智能...

人工智能與多維產業融合發展對地區經濟的影響研究——基于河南省的實證分析

摘要:研究基于2015~2022年省級面板數據和河南省地市級數據,以全要素生產理論和產業融合理論為基礎,結合定量分析與案例研究,分析人工智能與多維產業融合對地區經濟的影響機制與效應。研究發現:(1)人工智能產業融合度每提升1單位,可使地區GDP增長率提高0.142個百分點,工業增加值增長率提升0.186個百分點;(2)影響呈現顯著的區域異質性,東部地區彈性系數高于中西部地區;(3)河南省表現出“鄭州一極...

基于林業高質量發展的新技術推廣應用意義與策略思考

摘要:林業要想實現高質量發展,新技術的推廣應用是重要手段。本文通過闡述林業高質量發展的內涵,分析推廣應用新技術對林業高質量發展的意義,聚焦于推廣應用林業新技術的有效策略,并提出部分探討性建議,以期為相關工作的實踐提供參考

貴州省旅游產業與區域經濟協調發展研究

摘要:本文構建了旅游產業與區域經濟指標體系,運用耦合協調度模型對貴州省2014~2023年旅游產業與區域經濟綜合發展水平及耦合協調度進行計算分析。研究表明,旅游產業與區域經濟協調發展水平實現跨越式提升,耦合協調程度由“瀕臨失調”提升至“良好協調”;二者協同發展階段性特征顯著,具體表現為2014~2017年旅游產業發揮主導作用,2018~2019年兩系統協同加速,2020~2023年區域經濟展現強韌性

光纖傳感器技術在高科技產業中的應用與發展

摘要:光纖傳感技術作為高科技產業智能化升級的核心使能技術,其深化應用面臨技術成本、市場適配與生態協同的系統性瓶頸。當前核心問題聚焦于三大矛盾,特種材料與器件依賴推高應用成本、復雜系統集成能力不足削弱可靠性保障、標準化缺失與用戶認知偏差阻礙產業化進程,以及產學研鏈斷裂與資本配置錯位制約創新效能。因此,探索可分層突破路徑,通過共性技術研發與模塊化設計降本增效,構建行業應用標準體系與示范推廣機制破除市場壁壘,...

給排水科技人才培養的AI虛擬仿真教學研究

摘要:“新工科”背景下,給排水專業旨在培養工程實踐能力強且具有一定創新能力的應用型、復合型高層次的工程技術人才,本文從給排水科學與工程專業實驗特點出發,將傳統的實驗模式和人工智能與虛擬仿真技術相融合,提出“核心素養+數字技能”人才培養模式,從課程體系、實驗方案、教學反饋等維度,探尋人工智能結合虛擬仿真平臺驅動下給排水專業人才培養模式的創新路徑,為給排水專業的人才培養提出可行的方案與思路

高校科技創新驅動下的數字經濟人才培養路徑研究

摘要:高校作為知識創新和人才培養的重要基地,數字經濟人才培養推動了科技創新的進程,科技成果轉化為數字經濟發展提供了技術支撐。基于兩者間的內在聯系,通過調查梳理高校科技創新和數字經濟人才培養現狀,發現雖然我國高校科技創新投入不斷增加,但仍存在科研產出與市場需求不匹配、人才結構不合理、人才培養與市場需求脫節等問題。基于此,提出基于高校科技創新,培養數字經濟人才的對策建議

產教融合賦能高校新文科創新創業人才培養路徑研究

摘要:在新文科建設背景下,如何使產教融合從高校育人“口號”變成創新創業人才培養“利器”,是數字化時代高校提升教育教學質量的關鍵著力點。在產教融合賦能新文科創新創業人才培養的實踐中,面臨資源供需錯配、主體協同不暢、課程建設滯后等現實困境,亟須跳出傳統文科的“理論閉環”,以產業需求為導向進行跨學科重構、多主體協同、師資融合與機制創新,將產業基因深度植入人才培養全鏈條,讓產教融合真正成為創新創業人才的“孵化器...

供應鏈金融中金融科技應用對綠色融資效率的提升效應——基于A股綠色企業的實證分析

摘要:在“雙碳”目標下,綠色融資效率提升是推動產業綠色轉型的關鍵。本文從供應鏈金融視角出發,探討金融科技(區塊鏈、大數據、人工智能)如何通過優化信息共享、降低融資成本、控制風險等機制,提升綠色企業融資效率。研究為綠色企業利用金融科技提升融資效率提供理論支持,并為政策制定和金融機構創新提供數據依據

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