計算機應用研究

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計算機應用研究 關注(): 期刊周期：月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：51-1196/TP; 國際標準刊號：1001-3695; 主辦單位：四川省計算機研究院; 主管單位：四川省科學技術廳; 查看計算機應用研究近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：《軟科學》核心期刊論文發表; 下一本期雜志：《現代制造工程》工程師職稱論文發表

　　【刊物簡介】

　　《計算機應用研究》系中國計算機學會會刊之一，創刊于1984年，由國家科技部所屬四川省計算機研究院主辦，北京、天津、山東、吉林、云南、貴州、安徽、河南、廣西、甘肅、內蒙古等十余省市計算中心協辦的計算技術類學術刊物

　　《計算機應用研究雜志》創刊于2003年，是經國家新聞出版總署和國家科學技術部正式批準，由中華人民共和國衛生部主管，中國醫學基金會主辦的國家及全國性學術類綜合醫學期刊。

　　【投稿要求】

　　投稿方式。請通過《計算機應用研究》網站在線投稿,本刊不再接收打印稿和電子郵件投稿。作者投稿上傳成功后即刻可在“稿件查詢”中得知所投稿件編號。投稿前請作者自審一遍，投稿成功后本系統不再接收所投稿件更新。

　　2來稿請嚴格按照本刊投稿范本中的格式錄入,請用Word 2003排版，若是其他版本請注明。

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　　4.稿件請勿一稿多投

　　雜志優秀目錄參考：

　　圖像匹配中誤匹配點檢測技術綜述單小軍，唐娉，Shan Xiaojun，Tang Ping

　　彩色圖像邊緣檢測研究綜述楊婷婷，顧梅花，章為川，馬蒙蒙，Yang Tingting，Gu Meihua，Zhang Weichuan，Ma Mengmeng

　　虛擬毛筆建模研究現狀與展望侯增選，楊廣卿，郭超，鄭栓柱，Hou Zengxuan，Yang Guangqing，Guo Chao，Zheng Shuanzhu

　　2-CN F理論的邏輯差劉蕻，原國偉，梅俊杰，王以松，Liu Hong，Yuan Guowei，Mei Junjie，Wang Yisong

　　基于布局相似性的網頁正文內容提取研究楊柳青，李曉東，耿光剛，Yang Liuqing，Li Xiaodong，Geng Guanggang

　　多變參p LS I文本敏感特征抽取算法李衛平，楊杰，王鋼，Li Weiping，Yang Jie，Wang Gang

　　基于稀疏矩陣字典的移動用戶行為識別方法宋輝，王忠民，Song Hui，Wang Zhongmin

　　基于種子邊的重疊社團發現算法馬菲，徐汀榮，Ma Fei，Xu Tingrong

　　基于改進 Page Rank算法和spin-g lass模型的多角度識別可控的社區發現算法石云，陳鐘，孫兵，Shi Yun，Chen Zhong，Sun Bing

　　一種基于 Lévy飛行的細菌覓食優化算法曹天問，雷秀娟，杜明煜，Cao Tianwen，Lei Xiujuan，Du Mingyu

　　一種無線多媒體傳感器網絡能量均衡多路徑路由算法孫毅，黃可心，劉浩程，陸俊，Sun Yi，Huang Kexin，Liu Haocheng，Lu Jun

　　基于雙圈覆蓋法的興趣點指路標志布設模型黃敏，鈕中銘，李爾達，鄭健，Huang Min，Niu Zhongming，Li Erda，Zheng Jian

　　基于用戶興趣和服務滿足度的服務搜索和推薦算法鄧華平，趙海燕，陳慶奎，曹健，高麗萍，Deng Huaping，Zhao Haiyan，Chen Qingkui，Cao Jian，Gao Liping

　　科技論文發表：自動扶梯梯與自動人行道梯級缺失保護

　　摘要：自動扶梯與自動人行道(以下簡稱自動扶梯)近年來所發生的事故屢見不鮮，每件事故讓人觸目驚心，尤其是針對地鐵、大型超市、車站等人流密集容易滿載或超載運行的場所是否可以增加相應的安全保護裝置，讓其設備即使在發生意外時也能夠使電梯有效制停，避免人員傷亡事故。

　　關鍵詞：自動扶梯,梯級(踏板),缺失保護

　　計算機應用研究最新期刊目錄

基于哈希增強技術的分布式系統數據分片方案

摘要：分布式系統數據分片技術旨在優化數據分布以提升計算效率,然而現有方法在分片質量與冗余控制等方面存在局限。為此,提出一種基于混合局部敏感哈希(hybrid LSH)的分片策略與改進的meta-partitioning優化技術。首先,設計混合LSH框架,通過MinHash與自適應LSH的協同機制實現實體描述的高效初步聚類;其次,提出逆塊頻率邊權重計算方法與動態雙階段剪邊策略,優化分片覆蓋率與冗余控制。在...

下期要目

摘要：<正>~

中國計算機學會邀您參加2025中國計算機大會

摘要：<正>2025年10月22—25日黑龍江·哈爾濱CNCC是一個宏觀論述技術趨勢的大會,具有規格高、規模大、內容豐富等特點,會議形式包括大會特邀報告、大會論壇、專題論壇、特色活動及展覽。大會為期三天,匯聚圖靈獎獲得者、兩院院士、國內外頂尖學者、知名企業家等親臨大會,展望前沿趨勢,分享創新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等國際計算機組織的代表也多次獲邀現場參加這一盛會

融合全局指針網絡與對比學習的嵌套命名實體識別

摘要：為解決現有嵌套命名實體識別方法中存在的實體表示不充分、邊界模糊和語義相似實體難以區分的問題，提出了一種基于全局指針網絡與對比學習融合的中文嵌套命名實體識別方法。采用全局指針機制通過構建實體頭尾指針矩陣將實體識別轉化為指針預測問題，引入對比學習框架增強實體表示的語義判別能力，采用基于移動平均的梯度歸一化策略，平衡多任務學習中各子任務的優化難度。在CLUENER2020和CMeEE基準數據集上的實驗表...

基于多維特征融合與殘差增強的交通流量預測

摘要：交通流量預測在智能交通系統中占據核心地位。針對當前交通流量預測方法在特征利用和時空依賴建模方面的不足，提出了一種新的基于多維特征融合與殘差增強的交通流量預測模型MFRGCRN(AMultidimensional Feature Fusion and Residual-enhanced Graph Convolutional Recurrent Network)。該模型通過結合自編碼器、深度可分離卷...

基于多視圖鄰居對比學習的節點分類方法

摘要：隨著圖對比學習方法在節點分類中廣泛應用，有效緩解了對標簽信息的依賴。然而，現有的圖對比學習方法在異配圖中容易聚合大量異類節點信息，并且圖神經網絡(Graph Neural Network,GNN)在聚合鄰居特征的過程與對比損失之間存在潛在的沖突問題。為緩解該問題，對異配圖中節點分類性能下降的原因及圖對比學習沖突來源進行了理論分析，并提出了一種基于多視圖鄰居對比學習(Multi-ViewNeighb...

不完備決策系統基于類間容差類的屬性約簡算法

摘要：針對傳統粗糙集理論在處理含缺失值的不完備決策系統時，忽略了不同容差類中的對象在跨類簇間關系的變化情況，提出基于類間容差的屬性約簡算法。首先，依據決策屬性對論域進行劃分，將同一決策屬性內的樣本定義為一個類簇，在不完備決策系統中提出了類間一致度、區分度的概念，及其基于類間容差類的計算方法；其次，以保持全局類間區分度不變為原則，提出新的屬性重要度評價標準，結合啟發式搜索策略計算約簡；最后，在九個UCI公...

基于因果發現的業務流程概念漂移根因分析

摘要：業務流程模型會隨著時間推移發生演變，導致歷史事件日志構建的模型逐漸失效。檢測概念漂移可優化流程模型以適應環境變化，分析漂移原因則為優化提供依據。現有的概念漂移檢測技術大多依賴控制流中活動關系的變化，忽略了活動關系對漂移發生的影響力變化，難以解釋漂移的根本原因。為此，提出了一種基于特征影響力變化的概念漂移檢測技術CADDAR(Causal Drift Detection and Rationaliz...

面向社交媒體的中文文本毒性檢測研究綜述

摘要：隨著社交媒體的快速發展，網絡平臺中涌現出大量帶有歧視、辱罵、仇恨等毒性言論，對信息生態與社會秩序構成嚴重威脅。針對中文語境下文本毒性檢測任務的發展現狀，系統梳理了該領域的研究進展與關鍵技術。圍繞任務定義、評估指標、數據資源、建模方法、典型應用與挑戰展開展評述，重點分析了規則匹配、特征工程、深度學習及預訓練模型等方法路徑，進一步討論了多任務學習、跨語言遷移與大模型蒸餾等前沿方向。綜合比較了不同方法的...

基于動態行為鏈和會話變異的API訪問控制漏洞自動化檢測方法

摘要：針對復雜交互場景下API訪問控制漏洞檢測存在的接口覆蓋率低、自動化不足和檢測精度低等問題，提出基于動態行為鏈和會話變異的自動化檢測方法。通過多層動作鏈模擬用戶操作路徑觸發API調用，結合流量代理中間件動態關聯前端交互與后端API調用從而生成接口地圖。提出基于角色和用戶的會話變異攻擊向量生成方法實現漏洞類型全覆蓋，設計規則引擎與大語言模型協同的響應分析策略提升漏洞判別精度。在ShenYu、APISI...

自適應區域生長耦合神經P系統的圖像分割方法

摘要：針對耦合神經P系統利用脈沖機制實現區域生長依賴于初始種子點選擇的問題，提出一種自適應區域生長耦合神經P系統(adaptive region growing coupled neural P systems,ARGCNP)的圖像分割方法。該方法利用金豺優化算法(golden jackal optimization,GJO)的全局搜索能力，通過引入4種策略提升GJO的全局尋優性能，從而在圖像中尋找最佳...

一種動態評估的去中心化跨鏈橋協議

摘要：針對現有跨鏈協議中存在的中心化委員會選舉與節點行為評估不足問題，提出一種基于動態評估的去中心化跨鏈橋協議。該協議采用PoW驅動的動態委員會選舉機制，結合節點行為歷史與社會交互結構，構建多維度信譽值并引入激勵策略，動態反映節點可信度變化。協議提升了對惡意行為的識別能力，避免人為干預與選舉操控，引導節點持續誠實參與、抑制作惡行為。實驗結果表明，所提方案能動態反映節點行為，實現驗證與激勵過程的去中心化和...

有源可重構網絡中的聯合波束優化與功率控制

摘要：針對無源可重構智能表面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)系統中由“乘性衰落”效應引入的高路徑損耗問題，提出一種面向多用戶通信場景的低復雜度、高能效有源RIS聯合優化方案。該方案以加權和速率(Weighted Sum Rate,WSR)最大化為目標，在基站與RIS功率約束下，通過閉式分數規劃(Fractional Programming,FP)方法將原...

基于梯度感知圖增強的圖對比學習推薦算法

摘要：針對當前基于圖對比學習的推薦模型中隨機增強方法易導致語義信息丟失和流行性偏差加劇的問題，提出了一種基于梯度感知圖增強的圖對比學習推薦算法(Gradient-aware Graph Augmentation,GAA)。首先引入梯度感知圖增強，利用梯度信息指導圖增強策略實現基于梯度感知的對比視圖生成；其次使用難負樣本挖掘來提升對重要語義信息的辨別能力，進而降低流行性偏差；最后引入溫度自適應模塊來保證模...

基于大語言模型的多模態互動內容人機協作創作

摘要：針對大語言模型在互動內容生成中可能存在的用戶可控性弱、專家知識門檻高及缺乏用戶界面的問題，提出了一種基于大語言模型的人機協作工作流框架。該框架通過用戶自定義的任務分解提升可控性，并輔以可視化調試界面優化生成過程。基于該框架，實現了一個面向視頻游戲描述語言的規則與關卡生成工作流實例，并開發了基于Web的協作創作平臺。實驗結果表明，該工作流使用不同的大語言模型均能有效地生成不同類型的互動內容，成功率相...

改進常青藤算法求解農產品兩級選址-路徑運輸問題

摘要：針對農產品運輸過程中存在的需求不確定性、貨損風險及運輸路徑開放等現實問題，構建了一個在開放路徑框架下，兼顧貨損成本與需求不確定性、具有時間窗約束的兩級選址-路徑(2E-LRP)多目標優化模型；然后，針對模型的特點，通過采用混合實數編碼、引入快速非支配排序與擁擠度、混合多種自適應策略以及局部搜索與混合變異等方法，設計了一種改進常青藤算法(EIVY)對模型進行高效求解；最后，基于Prodhon標準數據...

高速公路場景下的車輛換道意圖預測研究

摘要：針對高速公路車輛在復雜動態場景下的車輛換道行為極易誘發交通事故，影響道路負載能力以及為了提高預測車輛換道意圖的能力。提出了一種基于雙通道圖神經網絡(Dual-Channel GAT-MGCN)融合自注意力機制的換道意圖識別模型。通過引入圖注意力網絡(GATv2)提取的高階交互特征與圖卷積網絡(GCN)經過可學習的消息傳遞函數message捕獲的拓撲結構特征在高維空間進行拼接融合，同時利用線性投影去...

融合多維度特征的圖卷積網絡知識追蹤模型

摘要：知識追蹤作為個性化教育的核心研究方向，致力于通過建模學生歷史答題序列預測其知識狀態。針對現有模型存在的全局關聯建模缺失、特征融合薄弱和數據稀疏性等問題，提出一種融合多維度特征的圖卷積網絡知識追蹤模型：通過構建學生-問題-知識三元交互圖，設計“問題-知識-問題”與“問題-學生-問題”雙重圖卷積關聯路徑以捕獲高階關聯。此外，通過節點-邊特征深度融合增強特征表征能力，并引入LSTM門控機制動態更新知識狀...

基于有限標量量化與分階段跨模態注意力融合的光伏功率預測

摘要：為解決光伏功率預測中多模態融合在處理模態異構性帶來的數據表征差異與跨模態關聯建模方面的不足等問題，該研究提出了一種多模態氣象數據融合模型(MMDF)。首先，該模型通過有限標量量化FSQ(Finite Scalar Quantization)技術實現多源數據的統一表征，有效突破了模態間信息對齊的瓶頸，并降低了跨模態融合過程中的計算復雜度；接著，設計混合編碼的特征提取模塊，結合Vision Trans...

基于DTWM的時序鄰域特征選擇算法

摘要：現實生活中廣泛存在的高維時序數據常常具有決策屬性且時間長度不等的特點，使得現有的鄰域粗糙集特征選擇算法不再適用或分類性能下降。為了解決該問題，提出了一種基于DTWM度量的高維時序數據的特征選擇方法。首先，引入馬氏距離定義高維動態時間扭曲距離(Dynamic Time Warping of Mahalanobis,DTWM)用以度量屬性間的相似性。接著定義了時序決策信息系統，用以存放非等長高維時序數...

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