集成技術

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集成技術 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：國家級; 國內統一刊號：44-1691/T; 國際標準刊號：2095-3135; 主辦單位：中國科學院; 主管單位：中國科學院; 上一本期雜志：鉆采工藝石油科技期刊; 下一本期雜志：長江科學院院報核心學報

　　《集成技術》科學技術雜志，系由中國科學院主管，中國科學院深圳先進技術研究院為第一主辦單位，科學出版社有限責任公司為第二主辦單位及出版單位的學術期刊。于2011年10月經新聞出版總署批準創辦。國內統一連續出版號 cn44-1691/T，是一本大16開中文雙月刊。《集成技術》的辦刊主旨為：努力通過介紹和探討交叉集成領域的最新技術、觀點和理論，傳播交叉集成技術的新知識和新進展，加強學科交叉集成技術與應用交流，促進該領域的科研、生產和市場之間的密切結合，繁榮學術、服務社會、突出原創性與應用性，培養前瞻性倡議眼光，為我國高新技術交叉與集成領域的發展做出貢獻，為傳播高新技術交叉于集成領域的發展打造中國品牌傳媒。

　　《集成技術》遵循理論與實踐統一和百花齊放、百家爭鳴的方針，主要刊登：計算機系統、機器人、先進制造、自動化、電動汽車、醫療設備、互聯網、通信、云計算、高性能計算、裝備技術、圖形及圖像處理系統、CAD/CAE/CAM等領域的文章。

　　《集成技術》集科學性、學術性、實用性與知識性為一體，以科研人員、高等院校師生以及工程技術人員為主要讀者對象，誠邀國內外專家學者為本刊審稿，誠邀國內外新老讀者瀏覽閱讀本刊，誠邀關心本刊的各界人士積極為本刊提出創新發展建議。

　　集成技術雜志欄目設置

　　機器人與電動汽車、互聯網與物聯網、高性能計算機與網絡計算、生物醫學工程

　　集成技術雜志榮譽

　　萬方收錄(中)知網收錄(中)中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　集成技術雜志社簡介

　　(一)《集成技術》基本要求來稿要求題材新穎、內容真實、論點明確、層次清楚、數據可靠、文句通順。文章一般不超過5000字。需要寄1份打印稿，同時推薦大家通過電子郵件形式投。

　　(二)《集成技術》文題文題要準確簡明地反映文章內容，一般不宜超過20個字，作者姓名排在文題下。

　　(三)作者與單位文稿作者署名人數一般不超過5人，作者單位不超過3個。第一作者須附簡介，包括工作單位、地址、郵編、年齡、性別、民族、學歷、職稱、職務;其它作者附作者單位、地址和郵編。

　　(四)摘要和關鍵詞所有論文均要求有中文摘要和關鍵詞，摘要用第三人稱撰寫，分目的、方法、結果及結論四部分，完整準確概括文章的實質性內容，以150字左右為宜，關鍵詞一般3～6個。

　　(五)《集成技術》標題層次一級標題用“一、二、……”來標識，二級標題用“(一)、(二)、……”來標識，三級標題用“1.2.”來標識，四級標題用“(1)、(2)”來標識。一般不宜超過4層。標題行和每段正文首行均空二格。各級標題末尾均不加標點。

　　(六)計量單位、數字、符號文稿必須使用法定的計量單位符號。

　　閱讀推薦：振動.測試與診斷

　　《振動.測試與診斷》機械核心雜志，是由國防科工委主管，全國高校機械工程測試技術研究會和南京航天大學聯合主辦，是反映振動、動態測試及故障診斷學科領域的科研成果及其應用情況的技術性刊物。主要介紹國內外以振動測試與故障診斷為中心的動態測試理論、方法和手段的研究及應用方面的技術文獻、專題報告。

　　集成技術最新期刊目錄

面向科技成果轉化的天機星智能服務系統關鍵技術研發及應用

摘要：科技成果轉化是連接科技創新與產業創新的重要環節，也是促進“科技-產業”鏈深度融合的重要路徑。當前，我國高校院所科技成果轉化規模和專利產業化水平持續提升，但成果轉化與產業需求之間仍存在對接不暢、發現不易、匹配不準、服務效率不高等問題。面向新型研發機構成果轉化業務，傳統工作方式比較依賴人工經驗，企業難以匹配合適的科技成果和研發團隊；需求溝通與理解成本較高，專家遴選與資源配置缺乏有效的智能化技術支撐。針...

動態非結構化環境下建筑機器人技能學習研究綜述

摘要：動態非結構化施工環境中的場地開放、工況時變、材料離散以及人機物混場交互，使建筑機器人難以直接沿用制造業固定工位和確定流程的發展路徑。圍繞建筑機器人由單任務自動執行走向復雜現場自主作業的需求，本文聚焦施工直接操作任務中的技能學習方法，梳理深度強化學習、模仿學習、遷移學習和多智能體學習的研究進展、任務適配邏輯及工程化瓶頸。研究表明，建筑機器人技能學習已由固定程序執行轉向基于反饋的策略優化、示范驅動的技...

基于多模態大模型的細粒度動作識別研究

摘要：動作識別是視頻理解的重要任務之一，其中細粒度的動作識別任務相對傳統的動作識別任務，更加具有挑戰性。結合多模態大模型的方法，雖在視頻理解任務上取得較好效果，但對視頻時空維度的細粒度信息關注不足，導致目前的多模態大模型方法在動作識別任務上仍然存在一定程度上的偏差。針對這一問題，本文提出了一種基于通用視覺大模型InternVideo2的視覺編碼器改進的細粒度信息對齊和特征融合方法，首先利用感興趣區域特征...

大模型推理基礎設施的技術挑戰與應對策略

摘要：當前，大語言模型已跨越規模化落地門檻，在諸多場景展現出應用潛力。隨著AI智能體生態的發展，大語言模型推理負載已超越訓練負載，成為驅動算力需求增長的核心引擎。然而，這種從模型“訓練”到“推理”的重心轉移，使得推理基礎設施面臨嚴峻考驗。本文分析了大語言模型推理基礎設施的演進趨勢，總結了大語言模型推理基礎設施在“計算、傳輸、存儲、調度”四個維度面臨的技術挑戰，并結合聯想集團的創新實踐，提出了針對性的軟硬...

WiFi感知的可信協同：挑戰、方法與展望

摘要：WiFi感知技術利用無線信道狀態中所蘊涵的環境和活動信息，可以實現對人體活動和環境的理解，在智能家居、醫療康復及安防監控等領域已得到研究與應用。然而，單鏈路、單設備、單場景的感知范式已經難以滿足真實部署的多樣化需求，推動研究向協同感知與可信部署演進。該綜述從協同與可信兩個維度對WiFi感知領域的研究進展進行系統梳理。在協同維度，歸納了空間協同、計算協同、學習協同、模態協同四類范式，并分析各類范式的...

TIPE蛋白家族在腫瘤免疫治療中的作用與機制

摘要：腫瘤免疫治療雖已顯著改善多種惡性腫瘤的預后，但其臨床療效仍受限于腫瘤內在的生存程序及免疫抑制性微環境（Tumor Immune Microenvironment，TME）。近年研究表明，免疫治療響應的異質性不僅取決于免疫檢查點表達和抗原負荷，更受細胞內信號轉導強度、代謝穩態與命運決策的精細調控。腫瘤壞死因子-α誘導蛋白 8（TNFAIP8/TIPE）家族是一類高度保守的胞質蛋白，兼具脂質信使轉運與...

解碼骨衰老：從細胞衰減到信號網絡失衡

摘要：骨衰老是機體衰老在骨骼系統中的核心體現，其根本特征在于骨形成與骨吸收的動態平衡進行性失調，進而引發骨量進行性丟失與骨微結構退行性改變。本綜述系統闡述，骨衰老進程受多層次細胞與分子調控網絡共同驅動。細胞層面主要表現為成骨細胞、骨細胞功能衰退，以及骨髓間充質干細胞向成脂分化傾向增強，最終導致骨形成能力下降與骨髓脂肪異常積聚。分子機制上，線粒體功能障礙處于核心地位：線粒體損傷引發的能量代謝紊亂、活性氧累...

分子聚集發光賦能前沿集成技術

摘要：在光物理學與材料科學交融發展的過程中，分子聚集發光現象的發現與研究，標志著對物質發光行為認知的里程碑式轉移，也是多學科交叉推動集成技術創新的一個典范。本文系統回顧了聚集誘導發光、簇發光及余輝發光等核心機制的揭示與完善過程，聚焦于其在環境檢測、食品安全與生命健康等傳統優勢領域的集成應用，與在“信息處理與儲存、先進探測與指示、能源利用與轉化”這三個創新方向的前瞻性應用。在信息領域，其多刺激響應特性正推...

芯粒集成芯片的測試與可測試性設計技術

摘要：芯粒集成芯片的測試和可測試性設計（Design for Testability， DFT）是芯粒集成芯片的核心問題，復用芯粒集成芯片自身的架構，對芯粒集成芯片的路由器、物理互連和邏輯內核進行測試。文章首先介紹了IEEE針對芯片測試以及芯粒集成芯片測試提出的標準，再根據芯粒集成芯片中常見的故障類型，對固定故障和開路、短路故障分別介紹了測試與DFT技術；接下來介紹了測試數據傳輸、片上網絡路由算法和測試...

基于多導睡眠圖的針刺失眠療效預測

摘要：失眠是一種慢性健康問題，會嚴重影響患者生活質量和心理健康。中醫針刺療法已廣泛應用于失眠治療，但療效存在顯著的個體差異，且缺乏治療前預測機制，制約了精準醫學發展。為此，本研究基于治療前多導睡眠圖參數，構建了融合特征工程與多模型集成學習的療效預測框架。針對數據存在小樣本與類別不平衡問題，采用自適應合成采樣方法擴充訓練集，并結合遞歸特征消除交叉驗證篩選最優特征子集。通過分層3折交叉驗證與留一交叉驗證比較...

基于Transformer的復雜工業過程質量預測方法綜述

摘要：與傳統的統計分析和淺層機器學習相比，基于深度學習的質量預測能更有效地應對非線性、高維度等問題，已成為軟測量領域的主流方法之一。Transformer是一種基于自注意力機制的深度學習模型架構，在序列建模中具有獨特優勢，為工業質量預測提供了新的研究路徑。本文系統綜述了Transformer在工業過程質量預測領域的發展與應用。首先，闡述了經典深度學習在動態工業過程中的局限，通過分析Transformer...

硅光子集成生化檢測芯片的研究進展

摘要：現代生物醫學研究和臨床診斷對多參數、高準確性生化檢測的需求日益增長。硅光子芯片具有傳輸速度快、功耗低、抗干擾能力強等優點，在生化檢測領域具有獨特優勢。基于硅光子集成的生化檢測芯片具有優異的性能和廣闊的應用前景，成為該領域的研究熱點。本文綜述了基于硅光子集成的生化檢測芯片的研究進展，總結了該類芯片在液體、氣體等生化檢測領域的應用，重點分析了針對不同檢測物所設計的器件結構，旨在進一步拓展基于硅光子集成...

基于全圖搜索的單目標實時跟蹤

摘要：單目標跟蹤作為計算機視覺領域的一項核心任務，廣泛應用于安全監控、人機交互、工業自動化及消費電子等多個領域。隨著計算機視覺技術的飛速發展，基于深度學習的目標跟蹤算法已取得顯著成效。然而，當前主流方法在處理目標快速移動或短暫消失等復雜場景時仍面臨諸多挑戰。鑒于此，本文提出一種新穎的基于深度卷積神經網絡的全圖搜索單目標實時跟蹤算法。該算法融合了全圖搜索策略、輕量級孿生單目標跟蹤模型，并集成了自注意力機制...

基于二維材料的紅外探測器研究：進展與挑戰

摘要：紅外探測器在軍事、工業、醫療等領域發揮著至關重要的作用，但傳統紅外探測材料存在局限，例如：硅基材料僅覆蓋近紅外波段；HgCdTe材料難以實現大尺寸制備，且需在低溫條件下工作；InSb的室溫性能差，需深度制冷，導致紅外探測系統因需配備復雜的制冷組件而變得復雜且昂貴。在眾多紅外探測材料中，二維材料憑借原子級厚度、可調帶隙、寬光譜響應等優勢，已成為突破瓶頸的關鍵材料。本文綜述了基于二維材料的紅外探測器的...

跨模態交互驅動的具身智能：視覺-語言-動作融合模型、數據與平臺綜述

摘要：具身智能的核心在于通過“視覺-語言-動作”閉環，使智能體能在真實或仿真環境中感知、理解、決策和執行，從而獲得可遷移的技能表征。圍繞這一目標，視覺-語言-動作范式正將視覺表征、語言推理與動作控制統一到同一決策鏈路中，并逐步走向開源化和可復現化。首先，本文從模型層面對比了規劃—控制式分層架構和語言/代碼驅動的高層任務規劃器，并分析了它們在泛化能力、可解釋性、實時部署能力和跨形態遷移能力方面的差異；其次...

電力電子器件的結溫監測與可靠性管理技術的研究現狀與趨勢

摘要：電力電子器件是電力電子系統中實現電能變換與管理的核心。在實際運行中，復雜工況與功率波動常導致器件結溫劇烈變化，長期熱應力會加速器件老化，直接影響系統可靠性。因此，如何提高結溫監測的準確性，并提升面向可靠性的熱管理水平，已成為相關技術發展的重要方向。本文圍繞電力電子器件結溫監測與可靠性管理這一主線，系統梳理了相關技術的發展現狀，并對不同方法的特點與適用性進行了分析比較，進一步探討了未來發展方向

從外骨骼到人機共身系統：研究進展、主要問題和未來方向

摘要：外骨骼系統作為直接作用于人體運動系統的可穿戴機器人，在運動功能重建、體能增強與作業輔助等方面具有重要應用價值。本文圍繞結構形態、意圖感知與控制方法，系統梳理外骨骼研究進展，總結剛性、柔性及典型產品的發展特點，分析傳統物理傳感、生物電信號與多模態融合感知，以及模型驅動、數據驅動和智能驅動控制策略的應用現狀。針對當前外骨骼在人機相容性、穿戴便捷性、跨個體泛化能力、復雜環境適應性及安全可靠控制等方面的關...

基于質譜的自上而下完整蛋白質分析

摘要：解析蛋白質及其變體結構是闡明其生物學功能與分子調控機制的核心前提。質譜技術憑借其高靈敏度、高準確度及高通量優勢，能實現對蛋白質大規模精準鑒定。基于質譜的自上而下蛋白質組學（TDP）以完整蛋白質作為分析對象，規避了傳統自下而上蛋白質組學（BUP）酶解步驟導致肽段信息被割裂等問題，從而能夠在蛋白質變體（proteoform）水平上保留多種結構變異和修飾之間的組合關系，彌補BUP在完整proteofor...

電子元件焊點可靠性壽命預測模型研究進展

摘要：隨著電子設備向高功率密度與微型化方向發展，焊點作為關鍵互連結構的可靠性問題日益凸顯。本綜述系統梳理了電子元器件焊點可靠性壽命預測模型的研究進展，對比分析了Coffin-Manson(C-M，基于塑性應變的低周疲勞模型)、Engelmaier(考慮溫度循環頻率的C-M修正模型)、Syed(基于蠕變能量密度的累積損傷模型)等經典模型的適用性與局限性。研究表明，Norris-Landzberg(N-L)...

人工智能時代的碳中和轉型

摘要：碳中和轉型是一個跨尺度、跨領域耦合的復雜系統工程，其核心在于低碳能源材料的突破與創新。面對材料設計空間高度非線性、多目標沖突與研發周期冗長等結構性挑戰，人工智能（Artificial Intelligence， AI）正在重塑材料科學的研究范式。從計算加速、知識挖掘到閉環決策，AI逐步由輔助工具演進為支撐低碳能源材料創新的基礎技術。本文圍繞AI在碳中和轉型過程中所扮演的角色，系統分析其在能源生產、...

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