江蘇科技大學學報(自然科學版)

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江蘇科技大學學報(自然科學版) 關注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：32-1765/N; 國際標準刊號：1673-4807; 主辦單位：江蘇科技大學; 主管單位：江蘇教育廳; 查看江蘇科技大學學報(自然科學版)近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：南水北調與水利科技中文核心期刊; 下一本期雜志：江蘇科技成果通報江蘇省科學技術期刊

　　《江蘇科技大學學報(自然科學版)》(雙月刊，國內外公開發行)是由江蘇省教育廳主管、江蘇科技大學主辦的理工類學術期刊，1986年創刊。

　　《江蘇科技大學學報(自然科學版)》主要刊登反映當前學術、科研、技術等方面最新研究成果的論文。依托于學校的學科設置，在保持船舶行業特色的前提下，主要刊載船舶與海洋工程、土木工程、機械工程、動力工程、材料與焊接工程、信息與控制工程、管理工程、數學、物理、生物與化學工程，以及有關交叉學科的最新研究成果，特色欄目是船舶工程。本刊被國內外多種權威檢索系統或數據庫收錄，是2004、2008版全國中文核心期刊，中國科技核心期刊，RCCSE中國核心學術期刊。獲獎情況：2004年獲全國高校優秀科技期刊二等獎，省期刊優秀期刊提名獎，2009年被評為“RCCSE”中國核心學術期刊，并獲全國高校科技期刊優秀編輯質量獎，江蘇省期刊特色欄目獎，1999年全國優秀高等學校自然科學學報及教育部優秀科技期刊評比三等獎。

　　江蘇科技大學學報(自然科學版)雜志欄目設置

　　船舶工程.土木工程、動力工程、機械制造、計算機應用、焊接、材料、通訊技術、管理工程

　　江蘇科技大學學報(自然科學版)雜志榮譽

　　CA 化學文摘(美)Pж(AJ) 文摘雜志(俄)萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏數學文摘文摘雜志知網收錄(中)維普收錄(中)Caj-cd規范獲獎期刊中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊中國核心期刊遴選數據庫中國科技期刊核心期刊全國中文核心期刊

　　閱讀推薦：西昌學院學報(自然科學版)

　　《西昌學院學報(自然科學版)》堅持科學發展觀，繁榮學術，力求創新，以反映西昌學院的最新科研成果為主，同時吸收全國各地的優秀稿件，用以推動西昌學院的科學研究，并積極參與國內外學術交流，促進科技發展。獲獎情況：全國首屆《CAJ-CD規范》執行優秀獎期刊。

　　江蘇科技大學學報(自然科學版)最新期刊目錄

基于分項安全系數的礦砂船極限強度可靠性分析

摘要：目前船舶結構設計正在由確定性設計逐漸向可靠性設計升級，傳統的單一安全系數法已不能滿足大型礦砂船船體梁極限強度校核的精確性和科學性要求，而基于分項安全系數法的船體梁極限強度研究可以清晰地描述礦砂船的極限承載能力及可靠性指標，有助于對礦砂船安全性做出科學的評估.文中在礦砂船船體梁極限強度分析的基礎上，引入分項安全系數，對礦砂船極限承載能力進行可靠性分析.結果表明，使用分項安全系數法對礦砂船極限強度進行...

基于數值仿真的大型郵輪航行試驗逃生方案評估方法研究

摘要：郵輪逃生方案直接影響船上乘客和船員的生命安全，在郵輪設計中需要對逃生方案的有效性進行評估，然而目前行業內缺少對航行試驗場景下逃生方案評估方法的研究.文中基于“愛達·魔都號”郵輪航行試驗場景，提出了郵輪疏散撤離仿真模型的構建方法，完成了模型的搭建；然后基于數值仿真模型進行疏散撤離仿真，得到了全船人員集合時間；最后將數值仿真結果與實船航行試驗消防演習的人員撤離結果進行對比分析，證明了所建立的疏散撤離仿...

50000 DWT油船艉部改型研究

摘要：采用CFD方法，基于靜水對一艘50 000 DWT油船進行艉型優化，獲得其在服務航速下低阻線型.為驗證數值結果的可靠性，對兩型船(母型船與改型船)進行靜水快速性試驗，包括阻力試驗與自航試驗，發現良好的艉部線型能降低推力減額與伴流分數，但最后對推進效率影響不大；繼而研究波浪中艉型對船舶性能的影響，包括增阻、運動以及波浪中推進效率，對兩型船分別進行迎浪規則波試驗與波浪中自航試驗，規則波試驗結果顯示改型...

基于不確定性載荷組合的礦砂船船體梁安全裕量研究

摘要：為了確保大型礦砂船有較高的運輸效率并保證其安全性能，研究作用在船舶結構上的主要載荷具有重要意義.針對科學描述礦砂船的不確定性載荷及船體梁安全裕量的量化評估問題，通過分析船舶環境載荷與內部載荷的隨機性特征，探究多載荷的組合方法，揭示了典型裝載工況下的靜水彎矩與靜水剪力特征；通過WALCS水動力分析軟件計算了目標船的波浪載荷響應函數，采用極值I型(Gumbel I型)長期預報方法獲得了波浪彎矩極值，分...

基于數據增強和SimBert的語義匹配方法研究

摘要：常見問題解答(frequently asked questions, FAQ)系統依賴語義相似度匹配，但面臨訓練數據不足和領域語義理解有限的問題.為此，提出融合句法信息和編輯向量的句子復述生成方法，通過檢索模板句并構建編輯向量，增強預訓練模型對句子差異的學習，實現FAQ數據增強.同時，提出基于SimBERT的混合特征語義匹配模型，結合關鍵詞和意圖特征提升匹配效果.實驗結果顯示，所提方法在Quora...

基于iRT-DETR的輕量化火災檢測方法

摘要：及時檢測火焰和煙霧，對火災預警具有重要意義.實時檢測Transformer(real-time detection Transformer, RT-DETR)作為一種前沿的模型架構，可以進行實時目標檢測.針對該模型參數量大、計算復雜的問題，提出一種基于改進RT-DETR(improved real-time detection Transformer, iRT-DETR)的輕量化火災檢測方法.采用...

勢函數為cosh(2x)型的量子力學系統的數值自舉

摘要：自舉(bootstrap)方法起源于共形場論的非微擾研究，最近被引入到量子力學系統的研究中，形成了數值自舉(numerical bootstrap)方法.文中對于勢能為cosh(2x)型的量子力學系統，研究如何使用數值自舉方法來對其進行非微擾分析，證明了通過數值自舉法可以得到cosh(2x)型的量子力學系統的特征值

Al₂O₃含量對銅基復合材料組織和性能的影響

摘要：采用粉末冶金法制備Al₂O₃顆粒增強銅基復合材料，分析了Al₂O₃含量對銅基復合材料的組織、硬度、導電率和摩擦磨損性能的影響，結果表明：高能球磨后，銅粉顆粒得到細化，其形貌由枝狀轉變為片狀，Ag、O與Al均勻分布在銅粉表面；燒結后，純銅為粗大的等軸晶和孿晶，鍍銀銅晶粒細化，呈長條狀，Al₂...

高密度聚乙烯/聚對苯二甲酸乙二醇酯共混工藝優化及性能調控研究

摘要：在航天航空、汽車等應用領域中由于高密度聚乙烯(high-density polyethylene, HDPE)制品在一些工況下存在強度低、耐高溫差、韌性差等缺點，所以需要對其進行改性，以達到使用目標的性能要求.本實驗采用HDPE和聚對苯二甲酸乙二醇酯(PET)為原料進行熔融共混，并引入馬來酸酐接枝高密度聚乙烯(MAH-g-HDPE)作為相容劑，解決了HDPE和PET熱力學不相容的問題，通過二次拉伸...

添加氮元素及600℃1h回復再結晶強化Cr₂₀Mn₁₀Fe₃₀Co₃₀Ni₁₀高熵合金研究

摘要：在Cr₂₀Mn₁₀Fe₃₀Co₃₀Ni₁₀高熵合金熔煉過程中加入1%氮元素，結合均勻化熱處理、室溫冷軋和回復再結晶處理工藝來提高高熵合金的強度.研究結果表明：600℃1 h回復再結晶后，Cr₂₀Mn₁₀Fe₃₀Co_...

非諧振子與雙勢阱中的混合非諧項的bootstrap分析

摘要：非諧振子和雙勢阱中來自于非簡諧項的非諧效應一直是重要的數學物理問題，在弱非諧效應時可以用微擾來求解，在強非諧效應時只能用數值方法.最近在純非諧項的研究中發現，其基態能隙中源于純非諧項的部分由同一個公式來描述，且覆蓋整個耦合參數區間，這暗示了兩個模型中的非諧效應存在統一的描述，盡管基本物理過程完全不同.上述發現是針對的純非諧項的情況，文中繼續研究混合非諧項的情況，結果顯示由混合非諧項產生的基態能隙仍...

概率對偶猶豫不平衡語言Bonferroni平均算子及其應用

摘要：基于不平衡語言和概率對偶猶豫模糊信息提出了概率對偶猶豫不平衡語言集的概念，給出其計算法則.同時將Bonferroni平均算子運用于該語言環境下，提出了概率對偶猶豫不平衡語言Bonferroni平均算子的概念，討論其相關性質，并給出其退化后的幾類特殊算子.進一步，提出了基于概率對偶猶豫不平衡語言Bonferroni平均算子的多屬性決策方法.最后，通過實例驗證了所提方法的可行性和有效性，并討論了不同參...

《江蘇科技大學學報(自然科學版)》投稿須知

摘要：<正>《江蘇科技大學學報(自然科學版)》(雙月刊,國內外公開發行)是由江蘇省教育廳主管、江蘇科技大學主辦的理工類學術期刊,主要刊載船舶與海洋工程、土木工程、機械工程、能源與動力工程、材料與焊接工程、信息與控制工程、管理工程、數學、物理、化學、生物,以及有關交叉學科的最新研究成果,特色欄目是船舶與海洋工程。本刊被國內外多種權威檢索系統或數據庫收錄,是全國中文核心期刊,中國科技核心期刊,R...

基于高頻已實現協方差預測的矩陣異質自回歸模型

摘要：在金融計量學的研究領域，基于高頻數據的協方差矩陣建模及其預測，是學者關注的重要問題.為了克服已實現協方差矩陣建模過程中的維數災難，捕捉波動率矩陣的聚集性、長期記憶性等動態特征，文中提出了矩陣異質自回歸模型，構造了相應迭代算法，估計矩陣異質自回歸模型的系數矩陣.將矩陣異質自回歸模型應用于預測已實現協方差矩陣，結合DRD分解、矩陣因子模型等，構造基于DRD分解的矩陣因子異質自回歸模型(MFHAR-DR...

基于k-means與CNN＿BiLSTM的電商輿情分析模型

摘要：為了克服輿情分析模型在電商平臺存在的問題，以某輿情事件為研究對象，提出一種融合聚類模型和情感分析的k-means-Attention-CNN＿BiLSTM模型框架.運用網絡爬蟲方法獲取事件博文和評論數據，采用k均值聚類(k-means)實現熱點話題檢測與主題熱度計算.基于注意力(attention)機制和融合卷積神經網絡(convolutional neural network, CNN)和雙向長...

實體店形式的全渠道零售商退貨方式研究

摘要：文中聚焦于一類全渠道零售商的運營策略，這類零售商接受顧客線上線下訂單，統一由線下門店庫存發貨.顧客購買時可據自身效用選擇渠道，但退貨時需遵循零售商規定的退貨流程.文章深入研討了3種退貨策略下的定價決策及利潤優化：一為傳統原路退貨策略，即顧客按購買渠道退貨；二為全線上退貨策略，要求顧客統一線上退貨；三為全線下退貨策略，鼓勵顧客線下門店退貨.通過分析3種退貨模式研究發現：在考慮退貨渠道成本差異時，傳統...

具有創業經歷就業者的薪酬博弈影響因素研究

摘要：為厘清創業歸來再就業者與企業薪酬博弈的影響因素及作用機制，助力該群體重返就業市場，聚焦于耐心程度、心理風險厭惡程度、談判破裂點、內外部選擇等多重影響因素，構建完全信息情境下企業和該特殊人才群體間事關薪酬談判的討價還價博弈模型，探討各因素對談判均衡薪酬的影響，并通過行業案例進行仿真分析.研究表明：參與人耐心程度越高、風險厭惡程度越低，越有利于己方最終的利益分配；此外，具有創業經歷就業者憑借自身技能為...

基于生成對抗網絡和對比學習的協同顯著性檢測

摘要：現有的協同顯著目標檢測方法一般專注于挖掘圖像組之間的一致性表示，然后借助深度學習統一模型進行端到端的協同顯著圖預測.針對現有方法在挖掘一致性表示的過程中對于干擾物的區分能力和對復雜背景的辨別能力不足，提出一種基于生成對抗網絡和對比學習的協同顯著性檢測算法，采取協同表示定位顯著對象，并且結合正負樣本監督和生成對抗策略，提升模型對于干擾物和復雜背景的分辨能力，進而提高顯著圖質量.在3個基準數據集上的定...

基于關系路徑和對比學習的三元組置信度評估及知識圖譜錯誤檢測方法研究

摘要：當前知識圖譜構建面臨重大挑戰，尤其是自動化信息抽取過程易引入大量噪聲和錯誤，這對知識的真實性與應用可靠性構成了威脅.傳統的錯誤檢測方法依賴人工審核，效率低下且成本高昂，無法滿足大規模知識圖譜實時更新的需求.文中提出了一種基于關系路徑和對比學習的知識圖譜三元組置信度評估及知識圖譜錯誤檢測方法.通過關系路徑的方法，評估實體對之間存在關系的可能性，并將對比學習與知識圖譜(knowledeg graphs...

基于貢獻值和權益值的混合共識機制

摘要：貢獻值證明(proof of contribution value, PoC)在交易中存在通過籌集資金增加交易量、制造虛假貢獻值以提高記賬權概率的問題.權益證明(proof-of-stake, PoS)面臨不活躍節點通過長期持有權益累積幣齡，增加成為出塊節點可能性的問題.為解決這些問題，提出混合共識機制PoCaS.該機制首先引入親密度概念，結合貢獻值計算聲譽貢獻值，以識別虛假貢獻值.其次，按聲譽貢...

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