南京師大學報(自然科學版)

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南京師大學報(自然科學版) 關注(): 期刊周期：季刊; 期刊級別：北大核心; 國內統一刊號：32-1239/N; 國際標準刊號：1001-4616; 主辦單位：南京師范大學; 主管單位：江蘇省教育廳; 查看南京師大學報(自然科學版)近十年數據入口>>>; 上一本期雜志：遼寧大學學報(自然科學版); 下一本期雜志：西南師范大學學報(自然科學版)

　　《南京師大學報》(自然科學版)(季刊)屬綜合性自然科學學術期刊，主要刊登校內外作者有關數學、物理學、化學、地理科學、生命科學、實驗心理學等方面的研究論文。

　　《南京師大學報》(自然科學版)本刊堅持基礎理論與應用并重的選稿方針，著重展示我校重點學科的研究成果，為社會主義現代化建設服務、為學科建設服務。獲獎情況：全國優秀自然科學學報;江蘇省優秀自然科學學報;江蘇省優秀期刊;全國中文核心期刊;在2004年全國高校科技期刊評比中獲得二等獎。

　　南京師大學報(自然科學版)雜志欄目設置

　　數學、物理學、計算機學、化學、生物學、地理學

　　南京師大學報(自然科學版)雜志榮譽

　　CA 化學文摘(美)CSCD 中國科學引文數據庫來源期刊(含擴展版)JST 日本科學技術振興機構數據庫(日)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)國家圖書館館藏數學文摘知網收錄(中)統計源核心期刊(中國科技論文核心期刊)維普收錄(中)Caj-cd規范獲獎期刊全國中文核心期刊

　　閱讀推薦：浙江樹人大學學報

　　《浙江樹人大學學報》創刊于2001年5月(雙月刊)自創刊以來，《浙江樹人大學學報》在編輯與出版發行上向資深的前輩及高校同行學習，一步一個腳印向前行進。2011年底，“民辦高等教育”欄目入選教育部哲學社會科學名欄建設工程;2010年10月，在全國高校文科學報第四次評優活動中，本刊被評為“民辦高等教育”欄目被評為“特色欄目”;2009年11月，榮獲“第四屆華東地區優秀期刊”稱號，浙江省高校學報僅有5家入選;2007年12月，本刊進入“中國人文社科學報核心期刊”行列;2007年3月，本刊入圍“首屆浙江期刊方陣工程”，入選首屆浙江期刊方陣工程潛力型期刊群(浙江省新聞出版局浙新出發[2007]29號文件)。

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基于環形注意力機制的多模態短視頻流行度預測模型

摘要：現有視頻流行度預測模型在處理多模態數據時，往往難以有效捕捉不同模態間的復雜關系，且在特征選擇與融合方面存在局限性，導致預測精度不足。針對這些問題，本文提出一種基于短視頻的多模態流行度預測模型（MCAP）。該模型通過設計環形注意力機制，聚焦于文本、音頻和視覺模態間的多層語義交互，深度挖掘模態間潛在的互補關系。同時，針對現有模型在一致性交互和內容質量評估方面的不足，提出了視頻情感一致性、文本-圖像對語...

中國旅游業綠色創新效率的時空分異及動態演進

摘要：提升綠色創新效率（GIE）是旅游業實現高質量發展的關鍵引擎。研究采用Super-SBM模型、熵值法、核密度估計及ArcGIS等方法對2013年-2023年中國31個省份的旅游綠色創新效率進行綜合測度，并基于五大發展理念，運用動態QCA識別了有效提升綠色創新效率的差異化路徑。結果表明：①時序演進上總體呈現“集中提升、差異擴大、收斂發展”的“W”型階段性特征。②地域分異上呈現東高西低、南強北弱的梯度分...

基于斜入射聚焦聲場干涉的粒子懸浮操控研究

摘要：作為近年來新興的粒子操控技術，聲鑷以其無標記性、無接觸性、無損性、安全性高和操控材料廣泛等諸多優點，在醫學、生物學、材料學等學科領域表現出強大的應用潛力.目前主流的聲鑷技術中，行波聲鑷的聲輻射力普遍較小，軸向粒子操控能力較差，且需要復雜的電路和算法，代價較大；駐波聲鑷的粒子操控只能在成套聲學器件中間區域實現，應用場景和機動性有限.針對上述問題，本研究提出了基于斜入射聚焦聲場干涉的三維粒子懸浮操控方...

青海貴南茫曲國家濕地公園鳥類多樣性

摘要：青海貴南茫曲國家濕地公園是中國西北極地高原干旱地區的重要濕地，是候鳥遷徙途中的停歇地. 2020—2022年采用樣線和定點調查法對濕地公園鳥類多樣性進行調查，結果表明：濕地公園共記錄鳥類18目39科127種，其中國家一級重點保護鳥類5種，國家二級重點保護鳥類16種；世界自然保護聯盟瀕危物種紅色名錄(IUCN)瀕危1種，易危1種，近危6種；《瀕危野生動植物國際貿易公約，CITES》附錄二17種；中國...

基于注意力機制與可變卷積神經網絡的衛星視頻運動目標檢測

摘要：視頻衛星能獲得高空間分辨率的視頻信息，為運動目標的檢測和分析提供有效數據支撐.然而，由于衛星視頻圖像中目標像素比例低、紋理細節不清晰、背景復雜等缺點，從衛星視頻中檢測運動目標存在很大困難.為此，本文以YOLOv8為骨干網絡，提出了一種基于注意力機制與可變卷積神經網絡的衛星視頻運動目標檢測算法.首先，設計C2f-DCN模塊替換原模型骨干網絡中的C2f模塊，以提高模型對不同尺度目標的特征提取能力.其次...

增強感受野特征的多尺度火災檢測方法

摘要：針對當前火災檢測效果差和抗干擾能力弱等問題，提出一種增強感受野特征的多尺度火災檢測方法.首先，引入感受野注意力卷積(receptive-field attention convolution, RFAConv),增強感受野空間特征的提取；其次，結合反向殘差移動模塊(inverted residual mobile block, iRMB)和通道先驗卷積注意力(channel prior convo...

基于局部鄰接圖的半監督稀疏回歸算法

摘要：半監督回歸算法可以利用少量有標簽樣本和大量無標簽樣本進行回歸建模，進而在一定程度上解決了獲取標簽樣本成本高的問題.目前，已經提出了能利用鄰接矩陣來挖掘數據潛在結構的圖半監督回歸算法.然而，這些方法存在兩個問題.第一，現有半監督回歸算法多使用全連接的圖生成方式，很容易受到噪聲或離群點的影響；第二，現有圖半監督回歸算法的稀疏性不足.為了解決上述問題，本文提出了一種新的半監督回歸學習算法——基于局部鄰接...

基于證據信息粒化的深度三支FCM聚類方法

摘要：深度聚類由于其在數據挖掘和計算機視覺領域中處理高維數據的顯著效果，已經成為一種流行的無監督學習方法.高維空間中的數據更容易存在模糊性，然而深度聚類無法直接處理數據中的模糊性.在許多實際問題中，數據之間相似性和關聯性通常更集中的表現在局部鄰域內，但是傳統的深度聚類方法忽略了數據之間的局部關系.為了解決上述問題，本文提出了一種基于證據信息粒化的深度三支FCM聚類方法.首先，本文提出一種新的對比深度FC...

基于Transformer和CNN的雙流網絡眼底圖像可變形配準方法

摘要：視網膜圖像配準有助于醫生全面了解視網膜結構，但由于缺乏帶真實標簽的數據，增加了配準難度.傳統配準方法效率低，且依賴固定模型和手工設計特征，難以處理復雜變形，而深度學習方法盡管高效，但多為單流結構，該結構會對特征融合產生干擾.針對現有方法在特征提取上的不足，本文提出一種雙流網絡，通過Transformer和CNN分別提取全局和局部特征，在多個尺度上進行特征匹配，并引入血管信息輔助訓練.實驗結果表明，...

一種基于GPU計算的自適應局部降噪并行算法

摘要：隨著獲取圖像像幅規模的增大和分辨率的提高，自適應局部降噪算法的性能成為制約圖像實時處理的關鍵.本文提出了一種基于GPU的自適應局部降噪并行算法.從向量化訪存、數據本地化計算以及資源配置優化3個方面出發，結合算法特性和底層硬件架構特征，研究了自適應局部降噪算法在CPU+GPU異構計算平臺上的并行計算和性能優化.實驗結果顯示，在處理8 182×8 182分辨率的圖像時，相比CPU串行計算獲得了27.3...

生物多樣性和譜系多樣性在農田生境昆蟲多樣性監測評價中的應用——以江蘇典型丘陵農田區域為例

摘要：研究昆蟲群落對農田生境類型的利用狀況，有助于深入理解農田生境類型與昆蟲群落動態演變的潛在關系，為農田作物健康種植與高質發展提供理論依據.本研究于2021年6月—2024年10月，采用樣線法和樣點法對江蘇省鎮江市戴莊村和常州市新康村農業耕種區的水稻田、菜地、果園、茶園生境中的昆蟲多樣性與群落波動變化進行監測調查.利用昆蟲群落多樣性指數，包括豐富度、多度、香農威納多樣性指數、辛普森多樣性指數以及均勻度...

跨平臺工具鏈探索網絡安全知識圖譜研究進展與趨勢

摘要：在數字化時代，網絡安全已成為全球性挑戰.網絡攻擊手段的日益復雜和多變對網絡安全領域的研究提出了更高的要求.本研究基于文獻計量方法，融合CiteSpace與SciExplorer-LDGAS工具鏈，對2011—2024年間的343篇中英文文獻(含CNKI中文核心文獻84篇、Web of Science核心英文文獻259篇)進行系統性分析，探究網絡安全知識圖譜領域的研究趨勢、合作網絡及熱點演變.研究結...

基于吉利汽車企業聯系的浙江城市網絡演化

摘要：企業聯系作為推動經濟發展的核心動力，現已成為剖析城市網絡空間結構的重要視角.本文基于吉利汽車企業自1997年進入汽車行業至2023年的企業聯系數據，采用社會網絡分析方法探討浙江吉利汽車企業聯系格局以及基于產業鏈不同環節聯系的城市網絡結構特征演化及其影響因素.結果表明：(1)浙江各城市在網絡結構特征和變化趨勢上存在較大差異性，核心城市的聯結密度始終明顯高于核心區與邊緣區.(2)隨著時間推移，浙江省各...

背景介質對微球透鏡像差和成像特性的影響

摘要：微球透鏡輔助顯微技術憑借其非侵入性和無需標記等特性，在生物成像、物理化學等領域具有巨大的應用潛力.但值得注意的是，微球透鏡因為其形狀特征，會產生明顯像差.研究影響微球透鏡像差的因素并降低其像差，對提高微球透鏡輔助超分辨成像技術具有積極意義.在本文中，我們系統研究了背景介質的折射率及其浸沒程度，對微球透鏡像差和成像特性的影響.我們通過實驗結果和模擬發現，隨著微球透鏡與背景介質的相對折射率增大，微球透...

硬骨魚皮膚黏膜免疫分子及穩態維持的研究進展

摘要：硬骨魚類的免疫系統與其它脊椎動物非常相似，主要在可溶性蛋白質、受體以及免疫細胞的參與下發揮作用。這些可溶性的蛋白質在魚類進化過程中能夠產生大量的可變亞型來應對微生物病原體對機體的入侵與感染。近些年來，越來越多的證據表明硬骨魚中的皮膚黏膜不僅是起到物理屏障的作用，其特異的免疫應答對機體防御病原至關重要，尤其是可溶性蛋白質及受體等分子免疫功能的發現為進一步探明免疫分子與病原體結合、炎癥的中和、調理或分...

新質生產力對旅游經濟的非線性影響研究——基于門檻模型的實證分析

摘要：新質生產力作為一種新興的高質量生產力，必將對旅游發展產生重要影響.利用2011—2022年中國30個省份的面板數據對新質生產力水平進行測算，并采用Hansen的非動態面板門檻回歸模型對新質生產力與旅游經濟之間的非線性影響效應和影響機制進行實證研究.研究發現：(1)新質生產力在空間特征上，表現為“東南高、西北低”的空間格局.(2)新質生產力對旅游經濟的影響存在門檻效應，區域經濟、交通條件和資源稟賦3...

基于文獻計量的城市洪澇研究現狀及趨勢

摘要：當前，城市洪澇領域研究文獻浩繁，但宏觀視角下的文獻計量分析仍顯不足，這在一定程度上制約了對該領域研究全局性和系統性的深入理解.本文以Web of Science(WoS)核心數據庫和中國知網(CNKI)數據庫文獻作為數據源，利用計量分析工具CiteSpace及VOSviewer的知識圖譜可視化功能，全面梳理了2003—2023年城市洪澇研究現狀與發展趨勢.結果表明：(1)城市洪澇研究熱度逐年上升，...

基于NLP和圖像分類模型的中文科技文獻雙模態分類方法

摘要：隨著當前對科技文獻管理和組織要求的急劇增加，對于更為可擴展、精確且自動化的文獻分類方式的需求也更高.為了有效應對海量科技文獻數據的分析難題，提出了融合YOLOv7圖像分類模型和自然語言處理(NLP)模型的多模態文獻分析引擎.該架構充分挖掘文檔中的自然語言文本、描述性圖像以及兩者間的內在關聯這3種關鍵信息，通過綜合訓練流程整合不同模態的深度學習網絡，達成相較于單模態分類方法更優的分類精準度.同時，將...

粒子群優化小波神經網絡的功率預測研究

摘要：電力系統的復雜化及可再生能源的集成增加，對電力系統運行中的功率預測技術提出了更高的要求.準確的功率預測對于電力系統的穩定運行、優化發電計劃以及減少運營成本非常關鍵.為應對這一挑戰，本文設計了一種將改進后的小波神經網絡(WNN)與粒子群優化(PSO)算法相結合的混合模型，有效提升了功率預測的精度與效率.小波神經網絡的優勢在于其能夠處理非線性和非平穩時間序列數據，而粒子群優化則通過其全局搜索能力優化網...

基于類型驅動及模型融合的中文語法糾錯研究

摘要：中文語法糾錯旨在通過模型自動識別并修正中文文本中的語法錯誤，從而提升文本的準確性和可讀性.然而，現有的中文語法糾錯模型在糾錯過程中常面臨暴露偏差問題，并且對大模型的應用仍顯不足，導致糾錯效果欠佳.為此，本文提出了一種基于類型驅動的中文語法糾錯模型CTDGC（Chinese Types Driven Grammatical Correction）.該模型通過深入探討中文四種主要語法錯誤（冗余、缺失、...

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