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山東大學學報(理學版)
關(guān)注()《山東大學學報(理學版)》(月刊)創(chuàng)刊于1951年8月,是教育部主管,山東大學主辦,在國內(nèi)外具有一定影響的自然科學類學術(shù)期刊,是全國中文核心期刊。主要刊載數(shù)學、物理、化學、生物、計算機理論、電子工程、力學等為主的具有一定學術(shù)水平和理論水平的理學類研究論文。獲獎情況:全國中文核心期刊、中國科技核心期刊、中國科學引文數(shù)據(jù)庫核心庫期刊。
《山東大學學報(理學版)》主要刊登由各個數(shù)學專業(yè)的國內(nèi)外著名學者撰寫的前沿成果、綜合評述;②信息安全:主要刊登密碼技術(shù)與信息安全研究領(lǐng)域的領(lǐng)先成果;③金融數(shù)學:主要刊登金融數(shù)學研究領(lǐng)域的領(lǐng)先成果。④生物信息學:主要刊登生物信息學研究領(lǐng)域國內(nèi)外最新成果。以上欄目分別由中國科學院院士或長江學者擔任顧問和主持人。另外,本刊特設(shè)“海外科研”欄目,專門刊登國外科研論文及綜述。
山東大學學報(理學版)雜志欄目設(shè)置
數(shù)學、化學、生物科學、無線電電子學、計算機科學、材料科學、微生物工程及管理科學等學科的學術(shù)論文
山東大學學報(理學版)雜志榮譽
CA 化學文摘(美)CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(含擴展版)萬方收錄(中)上海圖書館館藏劍橋科學文摘北大核心期刊(中國人文社會科學核心期刊)哥白尼索引(波蘭)國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)Caj-cd規(guī)范獲獎期刊全國中文核心期刊
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《濟南大學學報(自然科學版)》(季刊)創(chuàng)刊于1987年,是由濟南大學主辦的自然科學學術(shù)刊物。原刊名為《山東建材學院學報》2001年變更為《濟南大學學報(自然科學版)》。刊發(fā)內(nèi)容涉及材料科學、信息與控制、化學化工、機械工程、土木建筑及基礎(chǔ)學科領(lǐng)域的新理論、新觀點、新技術(shù)、新工藝、新設(shè)備、新材料等學術(shù)論文。
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農(nóng)戶生計轉(zhuǎn)型對生態(tài)系統(tǒng)服務依賴度的非線性影響——以礦農(nóng)復合區(qū)為例
摘要:生計轉(zhuǎn)型對生態(tài)系統(tǒng)服務依賴度(dependence intensity on ecosystem services,DIES)的影響是理解人地關(guān)系演變的關(guān)鍵議題,但現(xiàn)有研究對其非線性效應關(guān)注不足。本文以黃河流域中游3個礦農(nóng)復合區(qū)農(nóng)戶為研究對象,將農(nóng)戶劃分為“未轉(zhuǎn)型組”和“農(nóng)業(yè)為主型轉(zhuǎn)型組”和“非農(nóng)為主型轉(zhuǎn)型組”,采用隨機森林模型分析生計轉(zhuǎn)型對DIES的非線性影響。研究發(fā)現(xiàn):(1)轉(zhuǎn)型組農(nóng)戶DIES...
基于DSAS模型的青海省大通河近十年岸線遷移演化趨勢及其治理模式研究
摘要:河流岸線遷移格局是河岸綜合治理的重要依據(jù)之一。以青藏高原東北緣的大通河干流為對象,選取水源涵養(yǎng)功能主導的自然岸線河段(祁連段)與農(nóng)業(yè)綜合治理功能主導的工程岸線河段(門源段),基于數(shù)字海岸線分析系統(tǒng)(digital shoreline analysis system,DSAS)模型,結(jié)合多源遙感與水文再分析數(shù)據(jù),定量分析2016—2025年間高寒河流在不同管理背景下的岸線演變特征,提出基于“自然保育...
漂移-擴散方程的顯隱-內(nèi)罰間斷有限元數(shù)值方法模擬
摘要:為應對半導體漂移-擴散(drift-diffusion,DD)模型在強梯度區(qū)域引發(fā)的時間剛性,本文構(gòu)建一種三階顯隱-內(nèi)罰間斷有限元方法,即在空間上采用內(nèi)罰間斷有限元方法(interior-penalty discontinuous Galerkin,IPDG)進行離散,時間上用顯隱格式(implicit-explicit,IMEX)進行離散。該方法保持了局部守恒和一致性,且能夠緩解傳統(tǒng)拋物型條件數(shù)...
基于Lorenz方程軌線分解的因果化CCM方法的改進
摘要:應用因果化收斂交叉映射算法(cCCM)檢驗Lorenz方程三個變量間的因果關(guān)系時,變量X和Y對變量Z的因果關(guān)系沒有檢測出,這是由于Lorenz方程變量Z的重構(gòu)流形MZ無法重現(xiàn)原始系統(tǒng)完整的動力學所致。據(jù)此本文提出一種改進的cCCM算法,即局部動力學行為一致性的cCCM(LdcCCM),其通過選取最佳近鄰點,保證點及其最佳近鄰點的動力學行為一致,相比cCCM檢測結(jié)果,LdcCC...
不確定切換系統(tǒng)的依分布穩(wěn)定性及應用
摘要:研究一類不確定切換系統(tǒng),包含主觀不確定性擾動的非線性連續(xù)時間切換系統(tǒng),涉及一系列不確定微分方程。本文在無限時間域內(nèi)考察非線性不確定切換系統(tǒng)的依分布穩(wěn)定性。借助穩(wěn)定性理論與不確定理論,提出相應的穩(wěn)定性判別準則,并探索依分布穩(wěn)定性與依均值穩(wěn)定性的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。最后,通過免疫過程模型驗證理論結(jié)果的有效性
部分線性可加高階空間自回歸模型的SCAD-L2懲罰變量選擇
摘要:提出關(guān)于部分線性可加高階空間自回歸模型的SCAD-L2懲罰最小二乘方法,能夠同時對高階空間滯后項和線性解釋變量進行組變量選擇和參數(shù)估計。證明所提出的變量選擇方法具有稀疏性和漸近正態(tài)性。蒙特卡羅數(shù)值模擬進一步確定SCAD-L2方法在小樣本中的優(yōu)良性質(zhì),最終將所提方法應用于波士頓房價數(shù)據(jù)集分析,結(jié)果顯示平均房間數(shù)和低地位人口所占比例對波士頓房價影響較大
Morita等價與S-系的強平坦性質(zhì)
摘要:設(shè)S是半群。如何刻畫所有滿足條件(P)的右S-系是強平坦系的幺半群的特征,是一個重要的公開問題。本文研究Morita等價與強平坦性質(zhì)的關(guān)系,主要考慮滿足條件(P)的右S-系是強平坦系的半群的刻畫,推廣已有的結(jié)果。利用序列條件給出右fair半群的充分條件
有限群廣義冪零性的刻畫
摘要:研究有限群的廣義冪零性,設(shè)G、H為有限群,f:G→H為映射,將中心群列推廣為f-中心群列定義f-冪零群,f-冪零群是n-冪零群和冪零群的推廣。證明2個f-冪零子群的直積以及f-冪零子群和f-中心的積仍是f-冪零群。推廣n-冪零群和冪零群的相應結(jié)果,拓展Hawthorn關(guān)于f-冪零群的結(jié)果
m-半格的粗糙集與模糊粗糙集
摘要:進一步研究m-半格的粗糙集性質(zhì)做,討論不同類型的同余確定的粗糙集的一系列性質(zhì),得到基于m-半格同態(tài)所構(gòu)造同余的粗糙集一些刻畫。給出m-半格生成理想的具體形式,研究生成理想與粗糙集的相互關(guān)系。引入m-半格核映射的概念,探討由m-半格核映射所確定的同余的具體結(jié)構(gòu)。給出m-半格中Q-fuzzy同余的定義,討論基于Q-fuzzy同余的模糊粗糙集的重要性質(zhì),并利用特征函數(shù)刻畫Q-fuzzy同余
一類可解李代數(shù)上的轉(zhuǎn)置泊松結(jié)構(gòu)
摘要:研究一類以絲狀李代數(shù)為冪零根基的可解李代數(shù)上的轉(zhuǎn)置泊松結(jié)構(gòu),刻畫這類可解李代數(shù)的1/2-導子。利用1/2-導子,以矩陣形式刻畫這類可解李代數(shù)上的轉(zhuǎn)置泊松結(jié)構(gòu)
二維李三系上的Rota-Baxter算子
摘要:對實數(shù)域和復數(shù)域上的二維李三系的Rota-Baxter算子完全分類,給出對應的矩陣形式,再利用方程組求解。實數(shù)域上兩種單的、一種可解的李三系上的Rota-Baxter算子分別有7、5和4種,復數(shù)域上的單李三系與可解李三系的Rota-Baxter算子分別有9種和4種
數(shù)據(jù)缺失下的HIV感染率預測:基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法
摘要:針對人類免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染率的預測問題,構(gòu)建部分函數(shù)型線性分位數(shù)回歸模型。該模型突破傳統(tǒng)均值回歸局限,能夠刻畫不同指標對HIV感染率的影響特征。對于實際數(shù)據(jù)中函數(shù)型解釋變量與數(shù)值響應變量同時缺失的復雜情況,提出融合函數(shù)型數(shù)據(jù)重構(gòu)與回歸插補的聯(lián)合處理方法。此外,將該方法與其他常用曲線重構(gòu)和數(shù)據(jù)插補方法進行比較,結(jié)果表明,所提方法在處理...
面向身份信息保持的肖像發(fā)型移除研究
摘要:肖像發(fā)型移除技術(shù)能高效移除現(xiàn)有發(fā)型,生成高保真度的光頭圖像,為用戶提供便捷的虛擬發(fā)型更換體驗。該技術(shù)同時可為3D人臉重建提供無遮擋面部紋理數(shù)據(jù),提升3D人臉模型的真實感和細節(jié)表現(xiàn)力。然而,由于發(fā)型幾何結(jié)構(gòu)復雜多變、存在帽飾等物品的遮擋干擾,以及缺乏成對訓練數(shù)據(jù)集,實現(xiàn)高質(zhì)量的肖像發(fā)型移除仍面臨重大挑戰(zhàn)。現(xiàn)有方法往往難以兼顧身份信息保持和遮擋物去除的雙重需求。因此,本文提出一種面向身份信息保持的肖像...
復雜可視化環(huán)境下的色彩差異感知驗證與分析
摘要:色彩作為一種重要的視覺編碼元素,通常與點、線、面等圖元共同表征抽象數(shù)據(jù)信息。色彩差異影響著可視化的可辨別性以及可讀性。相關(guān)研究表明,人們感知色彩差異的過程受圖元形狀和大小的影響,但未闡明這一影響與復雜可視化環(huán)境中干擾色彩的關(guān)聯(lián)程度。為此,本文在含有多種干擾色彩的復雜可視化環(huán)境中探索散點圖、折線圖、柱狀圖等不同可視化形式中的色彩差異感知情況。具體而言,本文生成十萬余組具有不同干擾圖元以及色彩差異的可...
杜仲抑制口腔鱗狀細胞癌的作用機制
摘要:口腔鱗狀細胞癌作為頭頸部常見的惡性腫瘤,目前仍是臨床診療中的重要挑戰(zhàn)。杜仲因具有抗炎、抗癌等生物學活性而備受關(guān)注,本研究采用網(wǎng)絡(luò)藥理學與分子對接技術(shù),系統(tǒng)探討杜仲干預口腔鱗狀細胞癌的潛在作用靶點及相關(guān)機制。通過TCMSP、Pubchem和Swiss Target Prediction數(shù)據(jù)庫篩選杜仲主要活性成分及其對應靶點;從GeneCards和OMIM數(shù)據(jù)庫收集口腔鱗狀細胞癌相關(guān)靶點;使用DAVI...
融入物理因素的燃燒仿真與安全危害評估
摘要:針對燃燒模擬中的多物理場耦合問題,本文提出一種基于粒子與多邊形表面網(wǎng)格的數(shù)值模擬方法。該方法圍繞燃燒過程中流體流動、熱傳導、化學反應、湍流擾動及風場作用等物理過程,建立多物理場耦合模型,并分析燃燒的基本參數(shù)與動態(tài)演化特性。在耦合建模過程中,重點刻畫火焰擴展、熱量傳播、氣流擾動與燃燒反應之間的復雜相互作用及其耦合效應。本文方法能夠較準確地模擬燃燒過程中的熱量傳播、火焰擴展及其對周圍環(huán)境的影響,進而預...
基于偏移場校正的圖像分割問題
摘要:針對低對比度圖像分割中灰度不均勻性導致的性能下降問題,本文提出圖像分割和偏移場校正聯(lián)合模型,實現(xiàn)對乘性偏移場,加性偏移場和真實圖像的聯(lián)合估計。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計一種交替極小化方法(alternating minimization method, ADM)來求解此類含多個未知函數(shù)的變分泛函極小化問題。在給定條件下,證明ADM方法的收斂性。實驗結(jié)果表明,本文所構(gòu)建的圖像分割方法在處理低對比度、邊界模糊及...
命名實體識別方法及在電力領(lǐng)域的應用
摘要:領(lǐng)域命名實體識別方法在大語言模型技術(shù)賦能的背景下,推動了電力領(lǐng)域命名實體識別的發(fā)展。在此背景下,本文綜述電力領(lǐng)域命名實體識別方法的發(fā)展歷程,介紹早期基于規(guī)則和詞典的方法再到統(tǒng)計機器學習的方法。從分布式嵌入層、文本編碼層和標簽解碼層總結(jié)基于深度學習方法的模型。本文還探討大語言模型在命名實體識別任務中的應用及其影響,并且探索當前電力領(lǐng)域命名實體識別存在的問題
二次帶參均勻B樣條的控制點生成及其最優(yōu)插值
摘要:在特定數(shù)據(jù)點上進行B樣條曲線插值建模時,通常需要逆向求解其控制點,并在確定控制點后繪制出符合工程要求的曲線形狀。提出一種基于曲線內(nèi)能最小化的插值型二次B樣條控制點反求方法,該方法首先依據(jù)內(nèi)能最小化原則選取關(guān)鍵控制頂點,隨后利用遞推關(guān)系式逐步確定其余所有控制頂點的位置。在控制點確定之后,結(jié)合具體的工程需求,通過最小化內(nèi)能以及最優(yōu)逼近策略,構(gòu)造出最優(yōu)插值曲線。最后,本文通過數(shù)值實例驗證所提方法的有效性...
三階段再制造系統(tǒng)綠色多目標調(diào)度問題研究
摘要:本文針對傳統(tǒng)調(diào)度系統(tǒng)在能效優(yōu)化與再制造系統(tǒng)協(xié)同方面的不足,創(chuàng)新性地提出綠色多目標調(diào)度問題及其智能求解方法。針對三階段再制造系統(tǒng)綠色多目標調(diào)度問題,本研究構(gòu)建統(tǒng)籌經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的優(yōu)化模型,開發(fā)改進的多目標教學優(yōu)化算法(improved multi-objective teaching optimization algorithm,IMOTLBO)。算法通過三階段分層編碼機制刻畫拆卸、再加工與再裝...
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