《電視技術》期刊簡介
 

　　《電視技術》系信息產業部主管的我國視頻專業中文核心期刊及中國科技論文統計源期刊。設有發展論壇、數字電視與數字視頻、寬帶網絡與傳輸、節目制作與廣播、信息終端、視頻技術應用與工程、器件與應用、標準測量與儀器、業界動態等欄目。

《電視技術》2012年24期目錄

　　基于IEEE802.15.4e的智能家居家電控制系統的實現................陳剛
　　基于P2P串流技術的異構網絡家庭聯合監視系統....................先柯樺
　　基于多通道WiFi機頂盒的家庭無線寬帶覆蓋.......................李建華
　　清華同方智能電視的創新設計...................................鐘高高
　　智能電視解決方案的關鍵技術分析及應用.........................廖晶晶
　　讓機頂盒遙控電視機——3D篇...................................于華利
　　機頂盒無線音頻收發系統的設計與實現...........................邵琳偉
　　LED的原理、術語、性能及應用..................................劉全恩
　　三屏互動中DLNA甩屏技術的研究.................................廖云
　　基于服務器的IPTV快速頻道切換技術.............................馬少林
　　中國氣象頻道高清新聞制作播出系統的構建.......................張碩
　　異構網絡環境下的全臺媒資系統.................................崔志強
　　江門電視臺新聞制播系統設計及實施.............................崔建秋
　　關于電視發射機模數過渡中功率放大器的討論.....................馬波
　　1kW數字電視發射機控制級的改進................................王宏武
　　縣級地面數字電視平臺發射系統建設的實踐.......................羅萬福
　　新形勢下如何做好廣電村村通公共服務工作.......................雷啟云
　　數字電視融合業務互聯網門戶的壓力測試研究.....................于鑒桐
　　多元色液晶電視顯示器色重顯特性...............................李桂苓

　　電視技術最新期刊目錄

一種光電球艙的密封仿真改進分析

摘要：針對光電球艙密封不良的實際問題，借助仿真軟件開展密封改進設計。分析原有球艙密封設計的不足和導致密封不良的可能原因，提出兩種對應的密封改進措施，并借助有限元軟件對原有球艙及改進后的球艙進行密封效果對比，最終確定“螺釘加密+寬硅膠墊”的密封設計方案，為提升球艙密封穩定性提供了最優改進方向

媒體融合視域下橫豎屏同播技術的實踐探索與創新范式

摘要：在移動互聯網時代，豎屏內容需求急劇增加，與傳統橫屏生產模式之間的矛盾愈發顯著。以寧波廣電集團“愛上寧波的理由”活動中的橫豎屏同播實踐作為案例，深入解析其“5橫+4豎”混合機位、人工智能（Artificial Intelligence,AI）智能裁切以及雙切換臺聯動的技術架構。研究結果顯示，該技術利用全流程一體化生產鏈路，實現了電視端與移動端的同頻互動，推動了廣電內容從“適配移動”邁向“服務移動”的...

AI技術在2024年達沃斯年會電視轉播中的應用

摘要：2024年世界經濟論壇新領軍者年會（以下簡稱達沃斯年會）期間，大連新聞傳媒集團首次將人工智能（Artificial Intelligence,AI）技術應用于論壇電視轉播，涵蓋轉播系統搭建、制播流程設計及信號智能處理等核心環節。轉播系統采用冗余備份的雙通道架構，同時傳輸主、備兩路信號以保證系統運行的安全穩定。基于此，詳細介紹系統搭建的步驟、環節、原理以及相關設備功能

基于深度學習的廣播電視信息內容智能分類方法

摘要：針對廣播電視信息內容分類的復雜性和多樣性特點，提出一種基于深度學習的智能分類方法，通過多模態特征融合、深度神經網絡訓練及分類決策優化3個關鍵環節，實現對廣播電視信息內容的精準自動分類。實驗驗證表明，所提方法在分類精度、處理效率和泛化能力方面顯著優于傳統分類方法，為廣播電視內容管理和智能化運營提供了先進的技術支撐

基于人工智能的廣播電視網絡安全態勢感知平臺設計

摘要：針對廣播電視網絡面臨的復雜安全威脅，構建基于人工智能的安全態勢感知平臺。該平臺采用分層分布式架構，集成威脅情報收集層、機器學習分析引擎和智能決策響應層，運用深度學習算法實現威脅智能識別與自動響應。仿真測試結果顯示，平臺各項指標均優于行業要求，為廣播電視網絡安全防護提供了有效解決方案

基于AI的音頻信號自適應增強系統設計與應用

摘要：針對智能電視音頻受噪聲、內容差異及硬件限制等問題，提出一種基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）的自適應音頻增強系統。該系統采用“數據預處理—模型推理—自適應決策—實時輸出”架構，融合卷積神經網絡（Convolutional Neural Network,CNN）-長短期記憶（Long Short-Term Memory,LSTM）混合模型與環境感知模塊，實現噪聲抑制...

一種轉臺負載框的結構優化研究

摘要：轉臺負載框架是精密光學傳感器的主要支撐平臺。其結構特性高低直接影響轉臺的跟蹤精度和系統穩定性。以負載框架輕量化為設計優化目標，以剛度和固有頻率為約束，對負載框架開展多工況、多目標的拓撲優化。通過仿真獲取負載框架材料的最佳分布示意，依此優化、重構負載框架結構。結果顯示，優化后的結構質量降低25.4%，固有頻率避開工作頻帶，且關鍵部位在額定載荷下的最大變形量控制在許可范圍內

人工智能技術在廣播電視播控調度平臺中的應用

摘要：隨著廣播電視行業數字化轉型的深入推進，傳統播控調度系統在面對海量內容處理和復雜播出需求時存在明顯的局限性。基于此，分析人工智能技術在廣播電視播控調度平臺中的應用。研究表明，智能化改造后的系統對不同類型節目均表現出優異的處理性能。相關結論可為廣播電視播控系統的智能化升級提供技術解決方案與工程實踐依據

基于AI技術的高山無線發射臺故障診斷方法

摘要：針對高山無線發射臺在復雜環境條件下故障診斷難度大的問題，提出一種基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）技術的故障診斷方法。該方法借助深度學習算法對發射臺運行數據進行深度特征提取，結合多層神經網絡建立故障預測模型，可實現對功率放大器異常、信號失真、溫度過載等關鍵故障的精準識別。實證研究結果顯示，該方法在故障檢測準確率、誤報率等核心指標上均優于傳統診斷方法，能有效提升高山...

人工智能技術在報社融媒體網絡電視播出中的應用

摘要：針對報社融媒體網絡電視播出中內容分析效率低、播出控制智能化程度不足等核心問題，深入研究人工智能技術在融媒體播出各關鍵環節的應用路徑。通過構建智能內容分析、自動化播出控制、實時質量監測及個性化推薦等核心技術模塊，形成一套完整的人工智能驅動融媒體播出解決方案。經對比實驗驗證，所提方案在提高播出效率、保障播出質量及優化用戶體驗等方面展現顯著優勢，可為報社融媒體網絡電視的高效、智能播出提供有力技術支撐

AI技術在電視+移動互聯網App平臺中的應用

摘要：針對電視+移動互聯網App平臺在個性化服務、智能交互和設備協同方面面臨的技術挑戰，深入探討人工智能（Artificial Intelligence,AI）技術在該平臺的核心應用，重點分析智能內容推薦、多模態交互處理以及跨設備協同控制三大關鍵技術。通過構建基于機器學習的推薦算法、自然語言處理及計算機視覺融合的交互機制，以及智能設備間的無縫連接協議，顯著提升用戶體驗質量。實驗結果表明，所提技術方案在內...

面向內容生產領域的虛擬數字人應用系統架構設計與研究

摘要：隨著數字內容產業邁向智能化與規模化生產，虛擬數字人作為新興內容載體，其高效、可控、個性化的生成能力成為行業關鍵技術需求。面向內容生產領域，探索數字人內容制作技術應用創新點，研究并設計融合多模態交互與生成式人工智能（Artificial Intelligence,AI）的虛擬數字人的直播、交互問答應用系統架構。結合虛擬數字人在未來的發展挑戰及展望，論證該系統架構可為內容生產領域提供可擴展、高效率的解...

基于ARM的中波發射機實時監控技術分析

摘要：針對中波發射機運行參數波動頻繁、傳統監控手段響應滯后的問題，構建基于高級精簡指令集機器（Advanced RISC Machine,ARM）處理器的實時監控技術體系。該技術通過多通道模擬信號采集、嵌入式數據處理算法及遠程通信接口的協同設計，實現對發射機關鍵運行參數的連續監測與異常預警。兩個實踐案例的測試數據表明，該技術在參數采集精度、故障響應速度及系統穩定性等方面均達到預期指標，滿足中波廣播發射臺...

基于深度學習算法的電視老舊視頻畫質修復技術優化

摘要：針對傳統畫質修復技術在電視老舊視頻畫質修復中的局限性，提出基于深度學習算法的3步優化方案，包括多尺度特征提取、自適應降噪模型構建和時序一致性約束優化。實驗結果表明，相較傳統修復技術，所提優化技術在輕度、中度和重度劣化場景下的峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）分別提高7.4、7.7、7.1 dB，結構相似度指數（Structural Similarity I...

數字媒體中多模態人機交互技術的設計與優化

摘要：針對數字媒體技術發展帶來的自然人機交互需求，設計基于分層架構的多模態人機交互技術，創新整合跨模態融合算法與自適應交互機制。該技術解決了傳統單模態交互在復雜環境中識別率低、用戶體驗差的問題，通過優化模態權重動態調整和個性化交互策略，實現系統性能與用戶體驗的雙重提升，為數字媒體環境下的人機交互技術發展提供了新的思路和實踐參考

物聯網賦能下的有線電視網絡智能家居應用探索

摘要：在剖析物聯網技術核心理論的基礎上，詳細闡述其在智能家電控制、家庭安全監控及個性化內容推薦等方面的具體應用。以某用戶家庭為實踐案例，設計一套融合以太網無源光網絡（Ethernet Passive Optical Network,EPON）+以太網通過同軸電纜傳輸（Ethernet over Coax,EOC）混合組網、DOCSIS 3.1接入技術的智慧家庭系統方案，成功實現家電遠程控制、安防智能報警...

云計算技術在廣播電視智能播控平臺中的應用

摘要：為了提升廣播電視播控平臺的智能化水平，研究云計算技術在智能播控平臺中的應用。通過分析媒資存儲、內容分發、終端適配及數據運營等環節，探討云計算技術在資源調度、彈性服務及多終端適配中的關鍵作用。案例分析表明，云計算技術顯著提高了媒資檢索效率，減少了分發延遲，增強了系統擴展性，優化了多終端服務能力

基于動態ROI和視場幾何投影的景象匹配與目標定位方法

摘要：針對飛行器導航中傳統景象匹配技術計算量大、實時性差，且在慣性導航系統（Inertial Navigation System,INS）誤差較大時易失效的問題，提出一種基于動態感興趣區域（Region of Interest,ROI）和視場幾何投影的目標定位方法。該方法采用兩階段流程，先利用組合導航數據和相機幾何模型將實時圖特征點投影至基準圖，并依據INS誤差動態外擴生成可靠ROI；再在ROI內利用單...

融合移動邊緣計算的智能電視圖像識別關鍵技術研究

摘要：針對智能電視圖像識別中的計算延遲和資源受限問題，深入分析融合移動邊緣計算的智能電視圖像識別架構優化機制，系統探討其關鍵技術要點。研究表明，該架構通過邊緣就近計算、輕量化模型處理及智能任務調度實現性能提升，核心技術包括邊緣計算節點分布式部署、深度學習模型輕量化優化及多層級任務調度策略。實際案例驗證顯示，3項關鍵技術的各項性能指標均顯著優于行業標準，為智能電視圖像識別提供了有效的技術解決方案

關于《電視技術》更名為《電視電聲科學與技術》的公告

摘要：<正>經國家新聞出版署批復（國新出審[2025]1007號），同意《電視技術》（CN 11-2123/TN）期刊更名為《電視電聲科學與技術》，國內統一連續出版物號為CN 10-2048/TN，國際標準連續出版物號為ISSN 2097-7379，辦刊宗旨為服務學科、服務行業，助推基礎理論與應用技術創新，促進學研產用結合。主管單位由原中國電子科技集團公司變更為中國電子科技集團有限公司，主辦...

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