【雜志簡介】

　　《廣東工業大學學報》 是由廣東工業大學主辦的綜合性學術期刊。廣東工業大學是由廣東工學院、廣東機械學院、華南建設學院(東院)合并組建面成。本刊前身是《廣東工學院學報》，創刊于是984年，現為季刊，國內外公開發行，是美國《化學文摘》及國內多家文摘期刊的源期刊，是中國科技論文統計源期刊，并已入編《中國學術期刊(光盤版)》。本刊服務對象為高等院校、科研院所、高等教育管理部門、企事業單位及相關學科的理論與實踐工作者。

　　本刊主要刊登機械、材料、電氣、電子、自動化信息、計算機、化工、環境資源、建筑、基礎學科及有關交叉學科等方面的學術論文、研究報告，并選登具有新見解的學術爭鳴文章。

　　【收錄情況】

　　國家新聞出版總署收錄

　　廣東省第二屆優秀科技期刊三等獎(原刊名《廣東工學院學報》)(1997)

　　第三屆廣東省優秀科技期刊三等獎(2001)

　　全國高校科技期刊優秀編輯出版質量獎(2004)

　　該刊被以下數據庫收錄：

　　CA化學文摘(美)(2009)

　　Pж(AJ)文摘雜志(俄)(2009)

　　Caj-cd規范獲獎期刊

　　【欄目設置】

　　欄目介紹：高等教育研究、經濟與管理、教學與革改實踐、語言文化、哲學。

　　雜志優秀目錄參考：

　　面向TRIZ-可拓學集成的創新方法研究 趙燕偉，何路，洪歡歡，黃祥，Zhao Yan-wei，He Lu，Hong Huan-huan，Huang Xiang

　　《廣東工業大學學報》關于稿件優先數字出版的啟事 《廣東工業大學學報》

　　基于基因可拓模塊化設計的陶瓷物流包裝設計研究 羅良維，楊春燕，Luo Liang-wei，Yang Chun-yan

　　水泥基固化劑固化南沙軟土的力學及微觀試驗研究 梁仕華，張朗，周世宗，Liang Shi-hua，Zhang Lang，Zhou Shi-zong

　　三軸沖擊荷載作用前后軟黏土的微觀結構變化研究 劉勇健，符納，陳創鑫，劉意美，羅啟洋，Liu Yong-jian，Fu Na，Chen Chuang-xin，Liu Yi-mei，Luo Qi-yang

　　尾礦壩特殊工況動力穩定性分析 吳龍梁，黃崧，經晶，樊露菲，Wu Long-liang，Huang Song，Jing Jing，Fan Lu-fei

　　資源一號02C數據在稀土開采遙感監測中的應用與評價 黃鐵蘭，黃華谷，朱俊鳳，Huang Tie-lan，Huang Hua-gu，Zhu Jun-feng

　　基于距離衰減和評分趨勢改進的協同推薦算法 王勇，易庭，Wang Yong，Yi Ting

　　跨組織間隱私數據水平分布線性規劃協同優化算法研究 陸濤，劉洪偉，劉智慧，朱慧，陳麗，Lu Tao，Liu Hong-wei，Liu Zhi-hui，Zhu Hui，Chen Li

　　基于模糊神經網絡的沉積環境判別方法研究 朱遠鑫，劉富春，Zhu Yuan-xin，Liu Fu-chun

　　離散事件系統基于狀態樹的可糾錯性及其算法研究 莫日翔，劉富春，Mo Ri-xiang，Liu Fu-chun

　　微博公共事件演化分析研究綜述 張鈺莎，蔣盛益，Zhang Yu-sha，Jiang Sheng-yi

　　改進粒子群優化算法及其在4G 網絡基站選址中的應用 周玉光，曾碧，葉林鋒，Zhou Yu-guang，Zeng Bi，Ye Lin-feng

　　機械工程師雜志社投稿：導彈控制系統優化研究

　　摘 要:導彈控制系統作為導彈系統的重要組成部分，對于導彈的正常工作有重要的意義，目前經典控制方法和現代控制方法在導彈控制系統中的應用都存在一定的局限性，因此，本文通過對經典和現代控制方法在導彈控制系統設計中的應用進行全面比較分析，進一步提出對導彈控制系統的優化方法，為導彈控制系統的性能穩定、準確定位等都提供了更有效保證。

　　【關鍵詞】導彈控制系統,優化技術

　　1 引言

　　通常導彈控制系統的控制性不是很穩定，往往將這樣的特性稱為動態性，基于這樣的現狀下，導彈控制系統需要進一步進行優化研究，以提升其穩定性。然而，傳統的導彈系統的優化控制方法，并不適用于所有的導彈，而只是適用于中小規模、函數性態相對簡單的導彈控制系統的優化。目前導彈系統是一個包含多個領域的大型綜合系統，包括幾何外形分析、氣動分析、隱身分析和結構設計等，目前所使用的經典優化設計方法并不能對其起到作用。綜合優化設計方法是集合了多個學科的知識，對大規模的導彈系統的優化設計進行有效解決的方法，它在控制系統的優化設計的實施過程中，主要通過對分布式計算機網絡的有效利用，將多個領域的知識進行綜合處理，最終得到控制系統的優化設計方法，綜合應用到優化設計的全部過程中，實現對多個領域的知識的充分利用的同時，也進一步促使了系統之間的相互作用所產生的協同效應，實現導彈控制系統的優化設計。

　　廣東工業大學學報最新期刊目錄

雙模態迭代交叉注意力融合集成框架

摘要：阿爾茨海默病(Alzheimer's disease, AD)作為一種進行性神經退行性疾病，其早期診斷與臨床干預始終面臨重大挑戰。在醫學影像領域中，結構性磁共振成像(Structural Magnetic Resonance Imaging, s MRI)通過高分辨率解剖成像精準捕捉腦萎縮等結構性改變，而氟脫氧葡萄糖正電子發射斷層掃描(Fluorodeoxyglucose Positron Emi...

基于塊浮點的混合精度卷積神經網絡加速器

摘要：隨著深度學習中卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)模型的不斷發展，計算復雜度和硬件資源消耗成為了限制計算效率的重要瓶頸。本文提出了一種基于塊浮點(Block Float Point, BFP)的混合精度卷積處理單元(Hybrid Processing Element, HPE)，該單元通過使用數字信號處理器(Digital Signal Process...

基于隱藏特征的點云模塊

摘要：點云全局特征和局部特征之間普遍存在隱藏特征，挖掘并利用隱藏特征可增強點云表示能力。但現有理論中，對隱藏特征的分析利用并不深入。為進一步挖掘利用隱藏特征，提出一種基于注意力機制的隱藏特征利用(Attention-based Hidden Feature Utilization,AHU)模塊。模塊由兩部分子模塊組成，一方面，基于通道注意力機制的子模塊加強特征通道間的依賴關系，提升隱藏特征的顯著性；另一...

動態觀測下隨機離散事件系統模式故障安全診斷方法

摘要：在許多實際應用中，故障往往不是由單一的故障事件引起的，而是由于特定事件相繼發生(即模式故障)導致的。基于模式故障的安全診斷方法能診斷出引發故障的事件串，但原有系統的靜態觀測由于可觀測事件集和不可觀測事件集是預先定義且固定的，對于復雜系統而言，可能無法全面捕捉到系統故障，導致故障診斷的遺漏，為此，提出基于動態觀測的隨機離散事件系統中模式故障安全診斷方法。首先，給出了動態觀測下隨機離散事件系統S型和T...

融合多尺度特征與位置信息的遙感跨模態檢索方法

摘要：實現精準的遙感圖像與文本的跨模態檢索，關鍵在于多模態特征的有效學習和跨模態信息的精確對齊。然而遙感圖像往往存在目標尺度變化大的特點，導致特征學習常常無法精準表征圖像目標的位置信息，且難以全面刻畫圖像細節與整體語義信息。為解決上述問題，提出一種融合CNN與Transformer的混合網絡，以增強模型對遙感圖像的細節和整體結構的語義信息整合表征能力。在該網絡設計中，針對性地設計了多尺度特征優化模塊，以...

基于動態圖多時間視野注意力的交通流量預測

摘要：交通流量預測是智能交通系統中的一項重要技術。精準的交通預測可以減少擁堵的發生，提高交通效率。但交通流量數據具有復雜的時間關系，而且捕獲動態的交通空間關系具有較大的挑戰。為了提高預測準確率，本文提出了動態圖多時間視野注意力網絡(Dynamic Graph Multi Temporal Perspectives Attention Network,DGMAN)，該網絡基于交通流量時空數據進行預測。網絡...

基于非共沸工質溫焓非線性特性的卡諾電池系統工質對比與多目標優化

摘要：本文基于非共沸工質溫焓非線性特性，建立了卡諾電池熱力學分析模型，通過與非共沸工質溫焓線性假設模型的對比，驗證了考慮溫焓非線性實際模型的準確性，發現基于溫焓線性假設的卡諾電池模型所得到的夾點溫差偏大。本文選擇了合適的工質，分析工質的組份和沸點對卡諾電池往返效率及平準化度電成本(Levelized Cost of Storage,LCOS)的影響，發現隨著工質的增加，其往返效率和LCOS也增加。通過選...

一種鋰電池極片毛刺視覺檢測系統

摘要：研發出基于機器視覺的鋰電池極片毛刺檢測系統，采用閾值分割、形態學處理、最小二乘法、卡尺工具、曲線擬合、差分運算和特征屬性等圖像處理技術，計算出極片毛刺的尺寸和位置信息。運用線性偏倚、相關性、測量重復性和再現性(Gauge Repeatability and Reproducibility, GR&R)等評估指標，對視覺檢測系統測量極片毛刺高度進行系統分析，驗證該系統的準確性和精確性。測試表明，視覺...

帶預約的有限停車位調度算法

摘要：停車場中常常會存在停車空位有時較少，有時較多的現象。停車場管理者的訴求是在時間一定的條件下，盡可能出租更多的車位和更長的停車時長，以獲取更高的收益。然而，停車位調度存在兩個問題。第一，現有調度方法忽略了對預約用戶進行組合指派以獲取當前收益最優的指派方案。第二，現有調度方法未能對停車資源進行整合優化以提高潛在收益。為了解決這些問題，本文提出了一種基于組合分配的停車位調度方法。首先，將預約訂單看作代理...

融合三維高斯點染和分數蒸餾采樣的三維點云補全方法

摘要：針對現有三維點云補全方法依賴于配對數據的有監督學習，導致數據成本高昂且泛化能力不足的問題，本文提出了一種無需配對數據進行訓練的三維點云補全方法。結合三維高斯點染技術和分數蒸餾采樣技術，將不完整點云轉換為三維高斯模型，并通過預訓練的二維擴散模型引導三維高斯模型逐步優化，預測完整點云，實現三維點云補全任務。引入點密集化操作以增加輸入點云的稠密度，增強初始三維高斯的質量，并采用漸進式相機采樣策略在優化初...

計及可靠性的配電網“源-網-荷-儲”協調規劃

摘要：分布式光伏的大規模接入給配電網的經濟性和可靠性帶來了挑戰，本文提出一種考慮可靠性的“源-網-荷-儲”協調規劃方法。首先建立考慮可靠性的“源-網-荷-儲”雙層協調規劃模型，上層以經濟成本最小化和可靠性收益最大化為目標函數，下層以運行成本和電壓偏移量最小化為目標函數，通過加權系數法將上下層的多目標問題轉化為單目標問題，模型考慮了功率平衡約束、潮流約束、系統容量約束等約束條件。針對該模型，采用縱橫交叉算...

面向標簽可變性的可拓分類方法

摘要：傳統分類方法通常假設訓練樣本的類別標簽是靜態且確定的，忽略了現實場景中樣本標簽可能隨條件變化而發生轉變的動態性特征。針對這一問題，本文提出了一種新的學習問題設定——標簽可變性的可拓分類問題，在訓練數據中同時標注樣本的類別標簽與標簽可變性狀態，用以刻畫樣本在變化機制作用下的類別轉變潛力。基于此設定，設計了多標簽學習框架，構建了基于支持向量機的可變標簽可拓分類算法，實現類別判別與標簽可變性預測的協同優...

基于自相關矩陣的自適應多視圖融合聚類算法

摘要：在多視圖聚類問題中，視圖間的互補性信息與差異性信息會給聚類效果帶來影響；同時樣本點包含的重要性信息不同，也會對聚類效果產生不同的干擾。現有方法有些沒有充分利用視圖間的互補性信息，或者沒有利用各視圖間的差異性信息和樣本點中的重要性信息，導致聚類效果不佳。針對上述問題，本文提出基于自相關矩陣的自適應多視圖融合聚類算法(Adaptive Multi-view-fusion Clustering base...

隨機離散事件系統的k步主動不透明性研究

摘要：近年來，由于離散事件系統的不透明性在信息安全機制中取得了許多應用成果，引起了國內外眾多學者的廣泛關注。本文基于隨機離散事件系統框架，針對系統存在泄密路徑的安全問題，提出了通過主動控制增強系統k步不透明性的方法，確保系統中所有秘密狀態均不被泄露。首先，對隨機離散事件系統的k步主動不透明性進行形式化。其次，通過構造k步主動不透明性驗證器，為系統中每個秘密狀態找到一個泄密概率最低的可控事件串，使系統可以...

增益調節下具隨機干擾壓電致動器的模型參考自適應控制

摘要：壓電致動器具有位移分辨率高的特點，在精密定位系統中作為致動器得到廣泛應用。然而，壓電致動器受到遲滯非線性、蠕變以及隨機干擾等因素的影響，輸出的穩定性和定位精度難以實現。本文提出了一種基于可調增益的模型參考自適應控制方法，用于控制具有外部擾動和隨機干擾壓電致動器的輸出。該方法通過引入Lyapunov函數和自適應更新律，建立了計算自適應調節增益的隨機非線性閉環控制系統。本文所提出的自適應控制方案，在壓...

基于多功能柱狀葫蘆脲添加劑策略的鈣鈦礦太陽能電池研究

摘要：有機-無機雜化鈣鈦礦太陽能電池因其效率快速突破超過晶硅電池且其低廉的制備成本優勢，而被譽為光伏領域新希望。然而，溶液法制備的多晶薄膜因其結晶質量和高缺陷態問題嚴重制約器件性能與長期穩定性。本文創新性地引入具有柱狀結構的葫蘆脲（6環）(Cucurbit[6]uril, CB[6])作為鈣鈦礦前驅體添加劑，以調控鈣鈦礦結晶質量、鈍化內部缺陷，從而提升器件效率及穩定性。CB[6]的引入能夠促進晶粒的均勻...

NaF包覆的鈉錫合金/碳纖維復合負極的制備和電化學性能

摘要：鈉金屬是一種高比容量的鈉電池負極材料，但它面臨由于枝晶生長和體積膨脹而導致的庫倫效率降低、內部短路等安全問題。本文通過高溫熔融的方式，將SnF₂包覆的碳布接觸熔融鈉，SnF₂和熔融鈉反應形成了NaF與Na-Sn合金，隨后將熔融鈉通過毛細作用注入碳布中，制備了一種三維鈉合金復合負極，旨在改善枝晶生長和體積膨脹的問題。以碳布（Carbon Cloth, CC...

《廣東工業大學學報》稿約

摘要：<正>《廣東工業大學學報》是由廣東工業大學主辦的綜合性科技期刊,主編為邱學青教授。本刊以“立足校內,面向國內外,傳播學術理論,重視工程實踐”為辦刊宗旨,依托廣東工業大學工科特色的辦學優勢,服務粵港澳大灣區產業發展,致力于打造廣東工業大學綜合性學術信息發布和交流平臺

基于可拓學的多目標開放性問題求解方法研究

摘要：隨著互聯網、物聯網及人工智能技術的快速發展，信息呈爆發式增長。數據服務的廣泛應用促使內外部環境信息的不確定性和動態性更加復雜多變。本文以單目標開放性問題求解方法為基礎，將目標和領域相對確定，但因為環境的資源條件邊界不確定或條件不足導致存在沖突的多個目標無法同時實現的問題定義為多目標開放性問題。提出了多目標開放性問題的初始可拓模型建立方法，綜合利用拓展分析方法、可拓變換方法和優度評價方法獲取實現目標...

具守恒量波動方程的循環雙子網物理信息神經網絡

摘要：物理信息神經網絡(Physics-Informed Neural Networks, PINNs)在求解偏微分方程(Partial Differential Equations,PDEs)及復雜物理系統建模中展現出較大潛力。然而，其在處理多尺度、多區域場景以及多物理耦合系統時，存在訓練效率低、優化不穩定等問題。本文在現有PINNs方法基礎上，針對波動方程，提出了一種基于守恒量的循環雙子網絡(Cro...

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